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文檔簡介

1、Young a gambler, Old a beggar.少壯不努力,老大徒傷悲1.1 隨機事件及其運算 1.2 隨機事件的概率 1.3 條件概率及全概率公式 1.4 隨機事件的獨立性 教學(xué)內(nèi)容 Chapter 1 Random Events and Probability 第一章 隨機事件及其概率 Content 1.了解隨機實驗,樣本空間概念2.理解隨機事件概念3.掌握事件之間的關(guān)系與運算 教學(xué)要求 1.1 隨機事件及其運算 Random Events and Operation主要內(nèi)容Contents.Requests一、隨機現(xiàn)象與隨機試驗二、樣本空間三、隨機事件四、隨機事件的關(guān)系與運

2、算 Chapter 1 Random Events and Probability 第一章 隨機事件及其概率 一、隨機現(xiàn)象與隨機試驗Random Phenomenon and Random Experiment確定性現(xiàn)象:隨機現(xiàn)象:自然界所觀察到的現(xiàn)象在一定條件下必然發(fā)生的現(xiàn)象在一定條件下可能出現(xiàn)也可能不出現(xiàn)的現(xiàn)象補例:1.太陽從東邊出來 2.同性電荷必然互斥補例:1.擲一枚均勻的硬幣,觀察結(jié)果 2.拋一枚骰子,觀察出現(xiàn)的點數(shù) 3.從一批含正次品的產(chǎn)品中任抽一個天有不測風(fēng)云和天氣可以預(yù)報矛盾嗎?答:不矛盾 “天氣可以預(yù)報”指研究者從大量的氣象資料來探索這些偶然現(xiàn)象的規(guī)律性“天有不測風(fēng)云”指隨機

3、現(xiàn)象一次實現(xiàn)的偶然性概率論是一門研究隨機現(xiàn)象數(shù)量規(guī)律的 數(shù)學(xué)分支學(xué)科.隨機現(xiàn)象特點(隨機現(xiàn)象的統(tǒng)計規(guī)律性)思考對某事物特征進行觀察, 統(tǒng)稱試驗.若它有如下特點,則稱為隨機試驗,用E表示 3.試驗前不能預(yù)知出現(xiàn)哪種結(jié)果 (隨機性) 1.可在相同的條件下重復(fù)進行 (重復(fù)性) 2.試驗結(jié)果不止一個,但能明確所有的結(jié)果 (明確性)Random ExperimentExperiment試驗隨機試驗二、樣本空間樣本空間的元素, 即E 的直接結(jié)果, 稱為隨機試驗E 所有可能的結(jié)果組成的集合稱為E的樣本空間 記為樣本點 (or基本事件 ) ,常記為Sampling SpaceSampling Point樣本點

4、E3:觀察某地區(qū)每天的最高溫度與最低溫度。寫出隨機實驗的樣本空間有限樣本空間無限樣本空間E2:將一枚硬幣拋2次,觀察正、反面出現(xiàn) 情況;E1: 拋一枚硬幣,用“H” (Heads )表正面, “T” (Tails) 表反面,觀察出現(xiàn)情況;例寫出隨機實驗的樣本空間E1:擲一顆骰子,觀察結(jié)果;E2:投一枚硬幣3次,觀察正面出現(xiàn)的次數(shù)E3:記錄某網(wǎng)站一分鐘內(nèi)受到的點擊次數(shù);E4:在一批燈泡中任取一只,測其壽命;練習(xí)在隨機試驗中,可能發(fā)生也可能不發(fā)生的事情叫隨機事件,簡稱事件。隨機事件是樣本空間的子集.用A,B,表示.隨機事件A發(fā)生隨機試驗中,當(dāng)隨機事件A的某個樣本點出現(xiàn)擲一顆骰子;設(shè)隨機事件A=1,

5、3,5,即出現(xiàn)奇數(shù)點當(dāng)1,3,5中任一點數(shù)出現(xiàn),則稱事件A發(fā)生例三、隨機事件Random Event必然事件 Certain Event不包含任何樣本點的事件,記為每次試驗必定發(fā)生的事件.全體樣本點組成的事件,記為不可能事件 Impossible Event每次試驗必定不發(fā)生的事件.例例基本事件 Basic Event由一個樣本點組成的單點集A 隨機事件的關(guān)系和運算文氏(韋恩)圖 Venn Diagram 四、隨機事件的關(guān)系和運算Relation and Operation of Random Events集合的關(guān)系和運算 A 包含于B事件 A 發(fā)生必導(dǎo)致事件 B 發(fā)生 A B 1. 包含關(guān)系

6、 Inclusion RelationA 是B的子事件且2. 相等關(guān)系 Equivalent Relation 事件 A與事件B 至少有一個發(fā)生的和事件 的和事件 A 與B 的和事件3. 事件的和(并) Union of Events事件 A與事件B 同時發(fā)生的積事件 的積事件 A 與B 的積事件 4. 事件的積(交) Product of Events或AB A 與B 的差事件5. 事件的差 Difference of Events或事件 A 發(fā)生,但事件 B 不發(fā)生 AB A 與B 互斥A, B不可能同時發(fā)生兩兩互斥兩兩互斥6. 互不相容(互斥)事件Incompatible Events

7、AB2. AB注1.若A 與B 互斥,則互斥 AB3.若A 與B 互斥,則2. A 與B 互相對立每次試驗 A、 B中有且只有一個發(fā)生A稱B 為A的對立事件(or逆事件) ,記為3.A 與B 互相對立 A 與B 互斥7. 對立(逆)事件 Opposite Events注表示A不發(fā)生或稱 為 的一個劃分則稱 為完備事件組若 兩兩互斥,且8.樣本空間的劃分(完備事件組)Partition of Sample Space (切蛋糕) 吸收律 冪等律 差化積 重余律9.運算律對應(yīng)事件運算集合運算Operational Rule 交換律 結(jié)合律 分配律 對偶律運算順序: 逆交并差,括號優(yōu)先 注De Mo

8、rganB CBA CA分配律 圖示AA所有的運算律都可用圖表示注A利用事件關(guān)系和運算表示A ,B 都不發(fā)生 A ,B 不都發(fā)生補例對偶律1.所有的運算律都表示一定的事件關(guān)系2.有時可通過對立事件簡化計算注A ,B 至少發(fā)生一個的對立事件A ,B 同時發(fā)生的對立事件試用它們表示下列事件.例6(1)A= 發(fā)生而 與 均不發(fā)生 (2)B= 三個事件中恰有兩個發(fā)生 (3)C= 三個事件中至少有兩個發(fā)生 (4)D= 三個事件中最多有兩個發(fā)生 設(shè)為三個事件,或解解解解若A 與B 互斥,則例7化簡下列各式2.差化積:1.運算順序:逆交并差,括號優(yōu)先 法1:公式法4.對偶律:3.分配律:法2 :圖示法注(并

9、的補=補的交)(交的補=補的并)例7法1公式法(差化積)(差化積)(對偶律)(分配律)(對立性)(吸收律)法2圖示法 BA解:法3(課本)A B B紅色區(qū)域蘭色區(qū)域交法2:圖示法AA例7解:思考對于任意兩個事件,下列式子是否正確?注1:集合論中一般情形:相交. 注2:Thinking 包含互斥特殊情形: 事件運算與集合運算對應(yīng), 一般不滿足代數(shù)運算.小結(jié)Summary1.基本概念 隨機實驗,樣本空間,隨機事件2. 事件間的關(guān)系(文氏圖)包含,相等,和(并) ,積(交),差, 互斥,對立,完備事件組3. 事件間的運算律(文氏圖)吸收律,重余律,冪等律,差化積, 交換律,結(jié)合律,分配律,對偶律運算順序: 逆交并差,括號優(yōu)先樣本空間:必然事件不可能事件樣本點基本事件事件A事件A包含于事件B中事件A與事件B相等事件A與

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