數(shù)據(jù)倉庫建設方案

1、數(shù)據(jù)庫房建設商務智能（BusinessIntelligence）用于支持擬訂業(yè)務決議的技術、流程、技術、應用和實踐。核心是經(jīng)過數(shù)據(jù)提取、整理、剖析，最后經(jīng)過剖析結果擬訂有關策略、規(guī)劃，幫助公司認識新的趨向、抓住新的市場機會、發(fā)現(xiàn)潛伏的威迫，達到資源的合理配置，節(jié)儉成本提升效益。數(shù)據(jù)倉庫是商業(yè)智能的基礎，它為OLAP、數(shù)據(jù)發(fā)掘供給剖析和決議支持。一、數(shù)據(jù)庫房觀點數(shù)據(jù)庫房定義是一個面向主題的、集成的、相對穩(wěn)固的、反應有有歷史變化的數(shù)據(jù)會合，用于支持管理決議。擁有以下特色：詳盡交易及有關業(yè)務數(shù)據(jù)的會合包括必需的內(nèi)部與外面信息來自于多個數(shù)據(jù)源、業(yè)務操作系統(tǒng)保留必定的時間周期依據(jù)公司內(nèi)業(yè)務規(guī)則決定儲存模

2、型建設的必需性當前大部分信息系統(tǒng)因為建設時間、建設方、各階段需求不一樣，會出現(xiàn)一系列問題：缺少整體規(guī)則、信息缺少完好性、缺少一致的信息管理標準和規(guī)范、信息孤島、不具備大容量的數(shù)據(jù)管理和剖析能力。價值提升管理決議的科學性和管理效率信息的整合，可推進此刻有信息管理系統(tǒng)的重構打通訊息孤島全局共享，降低數(shù)據(jù)獲得的難度漸漸代替各種業(yè)務管理報表系統(tǒng)運用歷史數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)規(guī)律二、數(shù)據(jù)庫房建設業(yè)務需求定義梳理出全部業(yè)務過程，剖析業(yè)務內(nèi)容提取需求，對其有關的數(shù)據(jù)進行探查，并對各系統(tǒng)核心業(yè)務人員訪談，正確的認識業(yè)務需討狀況，近期調(diào)研技術系統(tǒng)構造生命周期圖技術架構圖：數(shù)據(jù)庫房數(shù)據(jù)建模數(shù)據(jù)模型是抽象描繪現(xiàn)實世界的一種方法，

3、是經(jīng)過抽象的實體及實體之間的聯(lián)系來表示現(xiàn)實世界中事務的互相關系的一種映照，數(shù)據(jù)庫房模型是數(shù)據(jù)模型中針對特定的數(shù)據(jù)庫房應用系統(tǒng)的特定模型。數(shù)據(jù)庫房建模方法種類許多，常有的三種是范式建模、維度建模、實體建模，每種方法實質(zhì)上都是從不一樣的角度解決業(yè)務中的問題。對于數(shù)據(jù)庫房建模獨自用一篇來詳盡介紹，這兒僅對維度建模做基本的介紹，維度建模由數(shù)據(jù)庫房領域另一位大師RalphKimall所倡議，是數(shù)據(jù)庫房工程領域最流行的數(shù)倉建模經(jīng)典。維度建模以剖析決議的需求出發(fā)建立模型，建立的數(shù)據(jù)模型為剖析需求服務，所以它要點解決用戶怎樣更迅速達成剖析需求，同時還有較好的大規(guī)模復雜查問的響應性能。維度模型是什么維度建模將客

4、觀世界區(qū)分為胸懷和上下文。胸懷是由業(yè)務過程和支持它們的業(yè)務源系統(tǒng)來捕獲的，經(jīng)常以數(shù)據(jù)值形式出現(xiàn)，將其稱作“事實”，事實由大批上下文包圍著，這些文本形式的上下文被直觀地切割成多個獨立的邏輯塊，我們稱其為“維”。維度描繪了胸懷上下文的5W（who、what、when、where、why）信息，以及這些上下文是怎樣作用的。公司的每一個業(yè)務過程都能夠用維度模型來描繪，維度模型由一系列含有數(shù)值量胸懷的事實表構成，事實表中的數(shù)值則被一系列帶有文本屬性的維度表圍繞。維度建模的基本因素事實表事實表是儲存業(yè)務活動或事件所產(chǎn)生的胸懷。維度表維度是察看業(yè)務的角度，維度表記錄這一角度的一系列屬性會合。胸懷胸懷是對于業(yè)

5、務狀況的數(shù)值。公司數(shù)據(jù)庫房總線維度建模四步驟選擇業(yè)務過程（比方：用戶注冊、賬戶簽約、產(chǎn)品交易等）申明粒度（確立數(shù)據(jù)單位的綜合程度，明確事實表胸懷所表示的含義）辨別維度（粒度已經(jīng)確立了一個基本的維度會合，依據(jù)需要再增添其余有關的維度）辨別事實（選擇合適業(yè)務過程的指標）深入理解維度代理要點字、退貨維、遲緩變化維、角色飾演維、雜項維、雪花型、橋接多值維、辦理層次構造?？杉有褪聦?、半加型事實、狀態(tài)事實三種事實表（三個基本粒度）：事實事實表（低粒度）、周期快照事實表（粒度高）、周期累計事實表三、數(shù)倉管理數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)變換加載（ETL過程）數(shù)據(jù)抽取考慮使用Ketlle6.1源碼來做，部署在MyEclipse中做一些外頭的開發(fā)，核心數(shù)據(jù)辦理工作由Kettle達成，對于特別的需求，能夠自定義開發(fā)。元數(shù)據(jù)管理拜見元數(shù)據(jù)管理解決方案安全及備份利用數(shù)據(jù)庫