MINITAB能力分析命令說明

1、過程能力概述想明白那個過程是否有能力滿足規(guī)范的限制，生產(chǎn)出好的零件（產(chǎn)品控，你將得到不正確的過程能力值。.你能通過畫能力柱狀圖和能力圖來評估過程能力。這些圖形能計指數(shù)差不多上評估過程能力的一種方法，因為它們都沒有單位，因此，能夠用能力統(tǒng)計表來比較不同過程的能力。選擇能力命令MINITAB 提供了一組不同的能力分析命令，你能夠依照數(shù)據(jù)的性質(zhì)和分布從中選擇命令，你能夠對以下情況進行能力分析：Weibull（關于測量數(shù)據(jù)）不同子組之間可能有專門強變差的正態(tài)數(shù)據(jù)二項式或 Poisson 概率模式（關于計數(shù)數(shù)據(jù)或屬性數(shù)據(jù)）MINITABWeibull例如，利用正態(tài)概率模型，能力分析（正態(tài)）能夠可能預期P

2、PM數(shù)據(jù)來自于一個穩(wěn)定的過程，2、數(shù)據(jù)服從近似的正態(tài)分布，類似地，能力分析（Weibull）PPMBox-CoxWeibull比較了這兩種方法.假如懷疑過程中子組之間有專門強的變差來源，能夠使用能力分析（/組內(nèi)）SIXpack（/組內(nèi)）（組間/組內(nèi)）或SIXpack（/組內(nèi)）MINITABPoisson（計數(shù)型）缺陷（用能力分析（二項式）行分類（用能力分析（Poisson）。MINITAB 的能力分析命令能力分析（正態(tài)） 畫出單個測量值的能力柱狀圖，用力統(tǒng)計表，既包括組內(nèi)也包括整體統(tǒng)計。（組間/組內(nèi)） 種分析方法可進行組間組內(nèi)有專門強變差來源的子組數(shù)據(jù)的分析，那個報告包括組間/組內(nèi)和整個過程能

3、力的統(tǒng)計分析能力分析（Weibull 分布）WeibullWeibull也包括了整個過程能力的統(tǒng)計分析SIXPACK 能力分析（正態(tài)分布）連同那個能力統(tǒng)計的子集一起,結合下面的圖表深入了解單個的顯示值的含義：S否受控.能力柱狀圖和正態(tài)分布圖,可用來檢驗數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布.SIXPACK（組間/組內(nèi)）適用于組間有專門強變差SIXPACK（組間/組內(nèi)）連同那個能義：態(tài).柱狀圖和正態(tài)分布圖可用于檢驗數(shù)據(jù)的正態(tài)分布情況能力圖顯示了與規(guī)范比較后的過程變異SIXPACK(Weibull) 圖形,和各項能力統(tǒng)計數(shù)據(jù):（或單個數(shù)據(jù)或移動極差通常用于檢驗過程是否受控。WeibullWeibull 能力圖顯示了

4、與規(guī)范比較過程的可變性。SIXPACK選擇的分布模型。能力分析(Binomial) 適用于數(shù)據(jù)由總的抽樣零件的缺陷數(shù)組成時，它畫了一個P還包括缺陷累積率的圖形，缺陷百分比的柱狀圖和缺陷率圖。能力分析（泊松） UDPU（每單位缺陷數(shù)）的柱狀圖和缺陷率圖。能力統(tǒng)計分析過程能力統(tǒng)計是過程能力的數(shù)值,用來衡量過程滿足標準的能力程度,這些統(tǒng)計量是單個的和沒有單位的，因此能夠比較不（限的范圍）與實際過程波動（6）的比值。某些統(tǒng)計考慮了過程平均值或目標值。講明：能力統(tǒng)計使用簡單，然而，具有未完全了解的分布特性?？偟膩碇v，依靠單個能力統(tǒng)計來評價（表現(xiàn)）一個過程不是好的適應，1.3311比規(guī)范的公差寬，那個地點

5、有一些如何使用能力統(tǒng)計的指導方針：過程能力命令能力統(tǒng)計能力分析（正態(tài)）和能力 SIXPACK （正態(tài)）Cp, Cpk, CPU, CPL, and 假如你指定目標值）變差有關，Pp, Ppk, PPU, PPL與整體變差有關能力分析（組間/組內(nèi)）和能力 SIXPACK （組間/組內(nèi)）Cp, Cpk, CPU, CPL, and 假如你指定一個目標值）組內(nèi)和組間變差有關Pp, Ppk, PPU, PPL與整體變差有關能力統(tǒng)計Cp Pp適用場合心時定義（規(guī)范界限的寬度際寬度（過程公差）的比值。(USL LSL) / 6Cpk CPU 或 PPU CPL 或 PPL適用于過程不在規(guī)范界公差（規(guī)范界限

6、寬度）與限的中心位置然而落在 實際寬度的比值，考慮了界限之內(nèi)時過程平均值和規(guī)范中點的關系minimum(USL )/ 3, ( LSL) / 3適用于僅有規(guī)范上限時USL - /3適用于只有規(guī)范下限時 - LSL / 3講明：CpmCpm9的討論，Cpm非正態(tài)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)為非正態(tài)分布時，能夠選擇轉化數(shù)據(jù)得到更合適的正態(tài)分布，或選擇 Weibull 分布模式，BoxCox（正態(tài)），SIXPACK（正態(tài)），能力分析（組間/組內(nèi)）或SIXPACK（組間/組內(nèi)）命令。見化。 使用Weibull 分布模型，使用能力分析（Weibull）和SIXPACK 能力（Weibull）。下面的表格概述了兩種方法之間的

7、不同。BoxCox 能力轉化的正態(tài)模型用轉化后的數(shù)據(jù)可進行柱狀圖,計算組內(nèi)和整體過程參數(shù)和能力統(tǒng)計在柱狀圖上畫正態(tài)曲線以確定轉化是否使數(shù)據(jù)“更符合正態(tài)分布”。Weibull模型用實際數(shù)據(jù)可進行柱狀圖,過程參數(shù)(形狀和比例)和能力統(tǒng)計.僅計算整體過程參數(shù)和能力統(tǒng)計Weibull Weibull 分布.哪一種方法更好？唯一的答案是看哪種模型擬合數(shù)據(jù)更好， 能評估整體和組內(nèi)過程能力。能力分析（正態(tài)分布）Box-Cox著兩條正態(tài)曲線的能力柱狀圖和整體和組內(nèi)能力統(tǒng)計的完整表平均值和整體標準偏差產(chǎn)生的。那個報告還包括了過程數(shù)據(jù)的統(tǒng)計，如過程平均值、目標值（假如輸入了的話），組內(nèi)和整體標準偏差，和過程規(guī)范，

8、觀看到的性能，和預期的組內(nèi)和整體性能。能力分析(正態(tài)分布)過程能力進行能力分析,從報告上可直觀地判定數(shù)據(jù)是否是正態(tài)分布, 過程是否在目標中心,以及是否有能力連續(xù)滿足過程規(guī)范要求。的討論。數(shù)據(jù)你能夠使用單個的觀看值或子組數(shù)據(jù),單個的觀看值應在一列中,子組數(shù)據(jù)能夠在單個列中,或幾列的行中,當子組數(shù)據(jù)個數(shù)不等時,在一列中輸入數(shù)據(jù),然后,建立一列存放子組指示器.舉例見數(shù)據(jù) .假如為分組數(shù)據(jù),為了評估過程標準偏差,一個子組中必須至少有兩個觀看值.在使用 Box-Cox 轉化時，數(shù)據(jù)必須是正數(shù)。假如一個觀看值丟失了，MINITAB 在計算時將予以忽略。運行能力分析（正態(tài)概率模型）1、選擇“統(tǒng)計”菜單欄下的“質(zhì)量工具”欄中的“能力分析（正態(tài)）”。2、進行以下操作：當子組或單個的觀測值在同一列時，輸入數(shù)據(jù)列號到“Singlecolumn”中，在“subgroupsize或子組指示器的列號，關于單個數(shù)據(jù)，輸入子組大小為 1。當子組在不同的列時，選擇“Subgroupsacrossrows輸包含數(shù)據(jù)所有行的列號。3、在“Lowerspec ”或“ Upperspec,”和/或上限。必須至少輸