美軍挑戰(zhàn)單兵人工智能極限

1、美軍挑戰(zhàn)單兵人工智能極限美陸軍研究實驗室下屬士兵適應(yīng)性技術(shù)中心（,）,重點關(guān)注采取以人為中心的方法將先進技術(shù)應(yīng)用于士兵。該中心為虛擬中心，主要目的是推進陸軍與科技界之間的開放性技術(shù)合作。中心首任主任麥克道威爾（）博士介紹，中心的動態(tài)合作方式包括：（1）高層次的研究和驗證；（2）包括個人和團隊合作伙伴的利益共同體；（3）相關(guān)開放校園實驗室和設(shè)施；（4）加強這一特定技術(shù)領(lǐng)域科技生態(tài)系統(tǒng)的活動和機會。一、科技研究重點士兵適應(yīng)性技術(shù)中心的研究重點是了解將先進技術(shù)應(yīng)用于士兵的基本原則，并通過技術(shù)轉(zhuǎn)化和驗證來實例化這些原則。（一）重點驗證領(lǐng)域：個性化乘員艙技術(shù)（）該領(lǐng)域重點研究乘員艙技術(shù)，使士兵能夠與未來

2、各種復(fù)雜作戰(zhàn)系統(tǒng)高效整合，極大提高執(zhí)行各類任務(wù)的效率與效能。特別關(guān)注可以適應(yīng)不同操作人員個體及操作人員不同動態(tài)狀態(tài)的人系統(tǒng)交互技術(shù)，適應(yīng)的目的是優(yōu)化士兵、系統(tǒng)內(nèi)嵌智能機、物理自動化系統(tǒng)之間的人系統(tǒng)應(yīng)急效能。目前，該領(lǐng)域有兩個主要項目：（1）雙人乘員，（2）腦機交互技術(shù)。1、雙人乘員（）美國陸軍通過幾十年的研究、開發(fā)、工程評估，以及一些系統(tǒng)（如，）的戰(zhàn)場實用，已經(jīng)在作戰(zhàn)人員人機界面技術(shù)（,）領(lǐng)域取得了相當大的進步，能夠在各種動態(tài)、危險的復(fù)雜環(huán)境中開展基于車輛的軍事行動。美國陸軍研究實驗室（L美國陸軍坦克車輛工程研發(fā)中心（），以及的合作組織，仍在繼續(xù)進行基礎(chǔ)和應(yīng)用研究，推進作戰(zhàn)人員人機界面技術(shù)的最

3、新進展，以解決車輛乘員可能面對的下一代任務(wù)、場景及環(huán)境。車輛乘員未來可能面對高度復(fù)雜的、多種智能機混合的系統(tǒng)環(huán)境，并深受強大的社會文化因素和技術(shù)不斷發(fā)展的影響。技術(shù)未來發(fā)展的主要障礙可能是，所提供的技術(shù)復(fù)雜性和信息負載程度超出了操作人員能夠有效高效交互的能力?！半p人乘員”項目試圖通過研發(fā)個性化的技術(shù)，使其適應(yīng)具體操作人員的動態(tài)狀態(tài)，以及與計算智能結(jié)構(gòu)和智能機的混合交互，提高或補充士兵個人能力，從而克服上述障礙。項目總體目標是最大限度的提高人系統(tǒng)團隊的應(yīng)急效能，實現(xiàn)方式是設(shè)立兩名車輛乘員，與智能軟件系統(tǒng)或“虛擬”機、高度網(wǎng)絡(luò)化的智能物理機“家族”高效合作，包括具備遙感和武器能力的有人、無人地面車

4、輛和飛行器。的概念實例包括進行任務(wù)規(guī)劃、路徑規(guī)劃、偵察、監(jiān)視、目標識別和消防能力。當前乘員艙解決方案的靈活性導(dǎo)致了非常龐大的功能性，包括圖像功能要求相當大的突出屏幕空間（例如，車輛遙操作顯示器、任務(wù)規(guī)劃、車輛傳感器控制、局部地形和三維態(tài)勢感知監(jiān)控、多車編隊控制，機器控制清單等），以及可以縮小以保留屏幕空間的輔助功能（如資產(chǎn)圖、路徑規(guī)劃圖、警告、提示和警報）。未來的概念有望支持一系列的功能，同時克服了關(guān)鍵的軍事相關(guān)限制因素。相關(guān)實例包括：（1）安全機動：軍事車輛乘員，除了關(guān)注基本的駕駛和導(dǎo)航，還需要時刻對自己的車輛、班排、機器人或其職責范圍內(nèi)其他資產(chǎn)的安全保持態(tài)勢感知。（2）多樣化行動：不同的作

5、戰(zhàn)行動節(jié)奏，以及某些情況下時間上相互重疊甚至競爭的任務(wù)，會使現(xiàn)代士兵面臨極其多樣化的軍事作戰(zhàn)環(huán)境。（3）分布式團隊合作：未來任務(wù)可能需要乘員與其他非現(xiàn)場的個人，以及物理機和虛擬機合作。這類團隊需要有效地克服不同成員之間能力、知識、觀點、問題環(huán)境參考系的差別，以及可能地通信流不完善的動態(tài)。2腦機交互技術(shù)（ComputerIntera）ctionTechno腦機交互技術(shù)（）項目重點驗證可以增強人系統(tǒng)團隊合作的交互新形式。通過綜合轉(zhuǎn)化神經(jīng)科學(xué)、控制論、數(shù)據(jù)科學(xué)等研究領(lǐng)域的進展，對利用神經(jīng)信號和高級機器學(xué)習方法來提高人類與計算機、自治系統(tǒng)、環(huán)境、甚至他人交互的技術(shù)進行概念驗證。該研究重點關(guān)注于研發(fā)非醫(yī)

6、學(xué)手段的人體效能增強技術(shù)，并提高人-技術(shù)與健康、高效能士兵交互的可靠性、魯棒性和有效性。長期目標是研發(fā)人系統(tǒng)團隊合作的新方法，有效利用人類的動態(tài)適應(yīng)性和自治系統(tǒng)的處理能力。該項目包括以下幾個領(lǐng)域：（1）人類-人工智能圖片標識器（,）中心研究人員的一個戰(zhàn)略目標是有效整合人類與智能機。系統(tǒng)是一個分析機集成網(wǎng)絡(luò)，包括了使用快速連續(xù)視覺呈現(xiàn)（）的人員、手工標識人員、自動化的計算機視覺（）機，對數(shù)據(jù)庫圖像進行分析，試圖使其準確性達到人工標識，但所需時間更短。有關(guān)研究催生了“大腦皮層耦合計算”（）這一協(xié)同式人機交互的新范式。（）寶-游戲（）科學(xué)家特別感興趣于克服一項最嚴峻的挑戰(zhàn)：人類狀態(tài)的多時間尺度動力學(xué)

7、對系統(tǒng)效能的影響。為了克服這一挑戰(zhàn)，寶石游戲旨在研究人體狀態(tài)變化對效能的影響，以及人類如何適應(yīng)的長期使用。寶石游戲類似于寶石方塊、糖果粉碎、益智之謎等三消類游戲，但在游戲中嵌入了范式。（）人類興趣探測器（，）實驗室的研究人員正在開發(fā)，一種被動式大腦監(jiān)測系統(tǒng)，試圖檢測操作人員對視覺場景中的興趣點。有三個用途：基于士兵作為傳感器的概念，提供來自操作人員的高帶寬新型信息流，深入了解操作人員使用機會型人體傳感的效果，對各種范式的新型閉環(huán)技術(shù)開展即插即用測試。結(jié)合計算機視覺的眼動腦電圖分析，可以捕獲和確定操作人員對圖像或視頻片段的興趣優(yōu)先次序，而無需操作人員特意表明其興趣水平。采用機會型方法，而不是專門

8、開發(fā)一個需要操作人員表明其興趣水平的系統(tǒng)，可能允許有效地用于與其他的多任務(wù)協(xié)作。（二）重點研究領(lǐng)域：估計與預(yù)測人體狀態(tài)與行為（EstimatingandPredicting）這項研究的重點是對現(xiàn)實世界中的人體狀態(tài)和行為進行全面了解，集中在觀察、表征并最終預(yù)測自然環(huán)境中的人體狀態(tài)和行為，而這與基于實驗室的研究存在顯著差異。研究目標是開發(fā)可以捕捉和預(yù)測現(xiàn)實世界環(huán)境中人體新動態(tài)的新理論，以及對現(xiàn)實世界中人體動態(tài)的獲取、分析并解釋和預(yù)測的工具系統(tǒng)。我們希望這項研究能夠形成提供有價值信息的工具，并了解如何以及何時使用不同類型的信息。該領(lǐng)域目前有兩個主要項目：（1）人類多樣性差異項目，（2）現(xiàn)實世界神經(jīng)成

9、像。1人類多樣性差異項目（）雖然士兵之間存在著顯著的行為和效能差異，但對于如何量化和預(yù)測這種差異的程度和動態(tài)，目前還有非常大的知識差距。我們認為，這一關(guān)鍵性科學(xué)差距，導(dǎo)致了系統(tǒng)設(shè)計僵化，通過簡化系統(tǒng)操作和接口來弱化人類差異的影響，使得操作人員在低于平均水平的表現(xiàn)下即可使用系統(tǒng)。相反，通過了解和預(yù)測多時間尺度范圍內(nèi)的人類差異，我們將能夠設(shè)計出動態(tài)性的自適應(yīng)系統(tǒng)，可以誘發(fā)人類及其交互的全部潛力。該項目的目標是解決人類多樣性差異的知識差距，并將這方面的知識轉(zhuǎn)化應(yīng)用，從根本上改變?nèi)趸祟惒町愋缘娜讼到y(tǒng)設(shè)計，轉(zhuǎn)變?yōu)槔眠@種差異性的設(shè)計。最終目標是發(fā)展出人類變異性和獨特性的基本理論和模型。相關(guān)實驗研究將關(guān)

10、注于整合以下三個基本概念：（1）解釋不同“情境”中個體的多模式方法。要做到這一點，目標是分析和建模機構(gòu)組織的綜合方面，包括：有意和無意的行為、生理學(xué)、主觀經(jīng)驗、社會交往、環(huán)境因素和任務(wù)。（2）大時間尺度和高采樣率的采樣。需要進行長期的高分辨率采樣，以調(diào)查時間尺度之間的相互作用，觀察更長時間尺度上很少發(fā)生的現(xiàn)象（如季節(jié)性影響）。（3）開發(fā)大規(guī)模人群的數(shù)據(jù)庫，其中包括對士兵足夠的子采樣，既能夠解釋個體差異，又能更全面地闡述人類差異性現(xiàn)象。為了實現(xiàn)上述目標，我們需要應(yīng)用廣泛的最先進的技術(shù)和工具，包括實時傳感、計算和數(shù)據(jù)庫需求、用戶建模、人體效能預(yù)測。同時也將推動人體長期、連續(xù)、多模式評估工具的發(fā)展，

11、彌合當前技術(shù)的差距。來自移動式彌漫式傳感器系統(tǒng)實驗室（）和：模擬和數(shù)字系統(tǒng)研究實驗室（）的教授正在開發(fā)新的傳感器和虛擬現(xiàn)實環(huán)境，收集其中的人體行為和生理數(shù)據(jù)，研究沉浸式環(huán)境中人類狀態(tài)的變化。馬薩諸塞州大學(xué)阿默斯特分校傳感器研究團隊的研究人員正在開發(fā)基礎(chǔ)設(shè)施，能夠?qū)碜员姸鄠€體、眾多傳感器的實時人體數(shù)據(jù)，進行安全地傳輸、分析、存儲和可視化。項目研究人員的興趣是了解自然環(huán)境中的人類行為。人類在自然環(huán)境中表現(xiàn)出令人難以置信的多樣性行為，其中一個關(guān)鍵性挑戰(zhàn)是開發(fā)更好的方法來闡明現(xiàn)實世界的行為。下面這個例子中，在“創(chuàng)新共享”工作的提出了一個概念用來描述個體的咖啡飲用情況。這一概念通過意式濃縮咖啡機上的生

12、物檢測器和增強現(xiàn)實顯示，能夠獲得咖啡消費的實時數(shù)據(jù)。這一概念可以用來了解多重時間尺度下、不同個體的咖啡習慣，可能有助于個體了解并改變自己的特定習慣。該項目旨在推進的工具實例還包括：（1）獲取和整合信息資源的信息架構(gòu)和控制框架。（2）新型電子封裝技術(shù)，對于士兵攜帶組件具有靈活的電源管理和存儲解決方案。（3）評估和預(yù)測訓(xùn)練與作戰(zhàn)環(huán)境下人類狀態(tài)多時間尺度非線性變化的方法和算法。（4）可以利用其他個人、亞群和群體的信息來提高對個體或群體預(yù)測的遷移學(xué)習、協(xié)同過濾等技術(shù)。（5）解釋和預(yù)測復(fù)雜、動態(tài)、人工環(huán)境下不穩(wěn)定的人類行動與行為的技術(shù)和融合算法。2現(xiàn)實世界神經(jīng)成像（）迄今為止，我們所知道的關(guān)于大腦活動、

13、功能以及生理和行為之間的聯(lián)系，絕大多數(shù)來自于實驗室和醫(yī)學(xué)領(lǐng)域?？刂骗h(huán)境變量、限制外源噪聲與變量的做法，對于開發(fā)大腦活動闡釋模型非常關(guān)鍵，但對自然環(huán)境下的神經(jīng)動力學(xué)如何作用卻所知甚少。雖然神經(jīng)影像學(xué)發(fā)展迅速，在日常生活中得到廣泛應(yīng)用，但對于實驗室神經(jīng)科學(xué)如何轉(zhuǎn)化為對現(xiàn)實世界行為煩人預(yù)測，我們?nèi)匀狈芎玫姆椒ā，F(xiàn)實世界神經(jīng)成像項目旨在解決這一問題，長期目標是提高對現(xiàn)實世界、真實場景下功能行為關(guān)系的神經(jīng)動力學(xué)了解，發(fā)展能夠?qū)崟r獲取、分析、解釋和預(yù)測現(xiàn)實世界大腦活動的工具，預(yù)測和調(diào)節(jié)人體生理與行為的動態(tài)關(guān)系，促進新型人機交互系統(tǒng)的設(shè)計與性能。該項目目前有兩個主要研究領(lǐng)域：（1）開發(fā)現(xiàn)實世界神經(jīng)成像的新

14、技術(shù)、新方法，（2）通過實驗發(fā)展假說和理論，提高對現(xiàn)實世界條件下神經(jīng)動力學(xué)的了解。（）現(xiàn)實世界神經(jīng)成像技術(shù)（）該方向的工作旨在推進現(xiàn)實世界設(shè)置下大腦活動的最新評估技術(shù)和方法，現(xiàn)實世界的神經(jīng)影像學(xué)條件一般不太理想，其目標認知狀態(tài)往往難以捉摸，甚至完全不同于傳統(tǒng)實驗室情況。重點是開發(fā)新的技術(shù)和方法，加強人機交互系統(tǒng)的實驗或?qū)嵤Ｖ攸c研究方向包括：開發(fā)測試新型神經(jīng)成像硬件，如：干式、非金屬、高度靈活的腦電圖傳感器，佩戴舒適而且壓縮后導(dǎo)電性穩(wěn)定；超低功耗和低用戶影響的系統(tǒng)設(shè)計，允許用戶透明性；用戶特定頭帽蓋設(shè)計的快速原型方法。開發(fā)和使用新的方法和工具評估數(shù)據(jù)質(zhì)量，如設(shè)計與構(gòu)建腦電圖“仿體”試驗裝置，新

15、的分析比較技術(shù)，辨別真實數(shù)據(jù)中非大腦人工干擾源的方法，建立可普遍接受的信號可靠性與有效性標準。新的軟件算法，可以降低非大腦人工干擾，提高數(shù)據(jù)信噪比，完善對非平穩(wěn)噪聲數(shù)據(jù)的解釋，有效整合利用多傳感器、多模態(tài)數(shù)據(jù)流。（）現(xiàn)實世界神經(jīng)成像范式（）對于孤立任務(wù)和環(huán)境的大腦過程，科學(xué)界已經(jīng)有了基本的了解，但很少掌握實驗室規(guī)模任務(wù)與環(huán)境復(fù)雜性的知識。神經(jīng)系統(tǒng)是人體中最復(fù)雜、最動態(tài)的系統(tǒng)，盡管先進成像技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于實驗室研究和醫(yī)療機構(gòu)，但不可能將支撐人體效能的認知、情感和運動過程分離到可以彼此孤立地了解。這提出了一個根本性的挑戰(zhàn)，如何將實驗室得出的理論和人體實驗研究拓展到現(xiàn)實世界條件?，F(xiàn)實世界神經(jīng)成像范

16、式的目標是確定基本原則，將傳統(tǒng)神經(jīng)科學(xué)的觀測、結(jié)果和理論轉(zhuǎn)化到現(xiàn)實世界的日常情景。為此，本研究開展了三個主要方向的努力：開發(fā)新的、創(chuàng)造性的成像范式，解釋現(xiàn)實世界任務(wù)效能的神經(jīng)動力學(xué)，擴大范式和模型，解釋現(xiàn)實生活中外部因素的影響，如應(yīng)激、疲勞、人格、社會文化情境等對神經(jīng)行為動力學(xué)的影響態(tài)，發(fā)展理論方法，促進對非傳統(tǒng)、強現(xiàn)實性任務(wù)和場景的神經(jīng)電生理活動的觀察和解釋。重點研究內(nèi)容包括：了解實際道路駕駛過程中大腦皮層和行為動力學(xué)，并利用多模態(tài)數(shù)據(jù)的分類方法，預(yù)測模擬和現(xiàn)實世界駕駛?cè)蝿?wù)表現(xiàn)的關(guān)鍵決策。表征人際社會動力學(xué)之間的相互作用、個人駕駛行為、司機乘客二元體的個人偏好和傾向?；诟邉討B(tài)范圍亮度視覺搜

17、索的認知計算。利用掃視固定相關(guān)電位（）研究傳統(tǒng)固定約束范式中欠缺的知覺和認知過程，更全面地了解現(xiàn)實場景中的視覺搜索。具體領(lǐng)域包括：早期視覺感知的視網(wǎng)膜和視網(wǎng)膜外影響，外源性和內(nèi)源性的注意力掃視前轉(zhuǎn)移，視覺搜索中眼動和固定相關(guān)電位的自下而上（突顯）和自上而下（覺醒、認知負荷）效應(yīng)。（三）重點研究領(lǐng)域：互適應(yīng)系統(tǒng)的控制（）這一領(lǐng)域關(guān)注人類科學(xué)研究的長期挑戰(zhàn)，即如何集成動態(tài)應(yīng)用的人類和智能系統(tǒng)。重點研究相互適應(yīng)的因素，即人類和智能機都在多重時間尺度上適應(yīng)對方的輸出，首先是了解和模擬人類對技術(shù)、環(huán)境和其他人員的適應(yīng)。長期目標是提高異構(gòu)化的多智能機、人系統(tǒng)團隊的整體性能，提高他們應(yīng)對不斷變化的環(huán)境及彼此

18、適應(yīng)的能力。目前，該領(lǐng)域有一項主要項目：控制論（）1控制論（）傳統(tǒng)上，人類適應(yīng)性研究主要關(guān)注于了解外部環(huán)境變化所導(dǎo)致的人類行為變化。這種模式所形成的技術(shù)解決方案，專注于通過改善技術(shù)提供信息的突顯性來提高人類的適應(yīng)性。但最近的研究表明，人類適應(yīng)性受到人體內(nèi)部狀態(tài)的強烈影響，如覺醒、社會背景和目標等。研究考慮人體內(nèi)部狀態(tài)，將拓展我們對適應(yīng)性行為的了解，同時也提出了重要的理論和技術(shù)挑戰(zhàn)，因為人體內(nèi)部狀態(tài)發(fā)生于多重時間尺度（小時、周、日），受到各種各樣的生理反饋機制如戰(zhàn)斗或飛行的影響，并內(nèi)嵌于大腦等高度動態(tài)的人體部位，且嚴重依賴于它們的當前狀態(tài)以及以前的閉環(huán)狀態(tài)。真正的互適應(yīng)系統(tǒng)既需要考慮人體內(nèi)部狀態(tài)

19、，也需要考慮人與技術(shù)環(huán)境之間的關(guān)系。為了克服這些技術(shù)挑戰(zhàn)，陸軍研究實驗室的控制論研究項目，重點是發(fā)展高維閉環(huán)人類科學(xué)模型，描述人類適應(yīng)性行為的固有狀態(tài)和時間依賴性。擁有多個子系統(tǒng)和多個反饋回路的復(fù)雜控制論系統(tǒng)，代表了一類至關(guān)重要且未能得到很好研究的人系統(tǒng)。但深入了解這類系統(tǒng)，人類科學(xué)面臨著方法和理論的艱巨挑戰(zhàn)。目前我們使用的是大尺度大腦皮層模型，由多個分層組織的腦區(qū)組成，用來測試特別假設(shè)，將不同的連接模式與閉環(huán)、多反饋回路控制論系統(tǒng)的整體和行為功能相聯(lián)系。該項目的研究目標包括：（1）確定不同的連接模式對多反饋回路控制論系統(tǒng)的整體動力學(xué)行為的約束。（2）了解不同的連接模式如何影響群體動力學(xué)，如同

20、步性、復(fù)雜性和無尺度行為。（3）檢查皮質(zhì)-皮層和丘腦-皮層連接如何產(chǎn)生互頻率耦合。（4）測試皮層下系統(tǒng)在多感覺輸入神經(jīng)元整合中可能作用的假設(shè)。（5）檢查緊張性神經(jīng)調(diào)節(jié)控制的基礎(chǔ)活性及對感覺輸入的反應(yīng)。（6）探討相位神經(jīng)調(diào)節(jié)在多感覺整合中的功能作用的新假說。（7）測試基于群體和速率的神經(jīng)元系統(tǒng)信息編碼對系統(tǒng)連續(xù)性反應(yīng)的影響。（8）使用有代表性的相似性來驅(qū)動“泄露-整合-觸發(fā)（）神經(jīng)元模型的連續(xù)命令。（）開發(fā)基于連續(xù)命令神經(jīng)元模型實現(xiàn)的神經(jīng)形態(tài)硬件。二、科研設(shè)施士兵適應(yīng)性技術(shù)中心目前有兩個實驗室設(shè)施。（一）創(chuàng)新共享（）與士兵適應(yīng)性技術(shù)中心同時成立，位于馬里蘭州阿伯丁試驗場，將公共創(chuàng)客空間與人類和環(huán)

21、境跟蹤分析空間相結(jié)合。公共創(chuàng)客空間旨在鼓勵人系統(tǒng)、人環(huán)境交互技術(shù)的創(chuàng)新探索和快速原型制造，人類和環(huán)境跟蹤分析空間旨在支持研究多時間尺度上人類狀態(tài)和行為的變化。該實驗室向所有感興趣的用戶開放，可以開展用戶控制的環(huán)境與可穿戴傳感器實驗。創(chuàng)新共享空間有兩個設(shè)計目標：1、作為人類交互新思想的孵化器、創(chuàng)新方法的驗證基地，推動全球創(chuàng)客運動的大力發(fā)展。向用戶提供工具、社會環(huán)境和設(shè)備，促進合作和知識發(fā)展，幫助將想法轉(zhuǎn)化為新的研究項目和系統(tǒng)。2、提供能夠支持各種人類行為的普遍感知環(huán)境，支持人類多樣性差異項目以及其他研究。創(chuàng)意共享的關(guān)鍵特征是具有高端計算與顯示資源，能夠分析人類神經(jīng)、生理和行為數(shù)據(jù)以及環(huán)境數(shù)據(jù)。在

22、這一空間，研究人員有機會開發(fā)數(shù)據(jù)分析方法原型，了解與改變?nèi)祟愋袨?，以及其他以人為中心的分析方法。嵌入式傳感器和先進可穿戴技術(shù)將免費提供給感興趣的用戶，量化他們的活動和健康模式。為了激發(fā)用戶探索創(chuàng)造性的解決方案，創(chuàng)新共享空間提供了各種輕工機床、電子加工站、打印、高性能工作站、增強現(xiàn)實與虛擬現(xiàn)實頭盔等。跟蹤資源包括了基于I光學(xué)、無線傳感器的工具，可以表征身體的運動和姿態(tài)。創(chuàng)新空間還提供了專用分析工作站，可以連接到50節(jié)點+（1000核心+）的計算集群進行大數(shù)據(jù)分析，共同分析和可視化軟件包（、等）也一應(yīng)俱全。（二）實驗室（）“神經(jīng)驅(qū)動設(shè)計的任務(wù)影響”（MissionImpactthroug，hMINNe）實驗室位于阿伯丁試驗場，設(shè)立于200年1。目的是開展基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究，將神經(jīng)科學(xué)知識和方法從實驗室轉(zhuǎn)化到實際環(huán)境中應(yīng)用。設(shè)施包括兩大核心組成：第一個是多腔室、可重配置的實驗空間，能夠提供最先進的電學(xué)和聲學(xué)可控環(huán)境，專門設(shè)計用于最大限度地實現(xiàn)神經(jīng)生理、生理和行為測量功能和數(shù)據(jù)