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文檔簡介

1、教育常用的幾個統(tǒng)計方法標(biāo)準(zhǔn)差S實例:比較下列二個小組語文考試的成績:組:82838487888889899090組:537385888992959699100二個組的平均分都是87,各組分?jǐn)?shù)的分散程度各不相同:2組的分散程度大于1組,如下圖所示。這說明比較兩 組以上的分?jǐn)?shù)時,只求平均分還不能看到它們的差異。因此,還需要能描述差異的量數(shù)。120 r123456789 10定義:差異量數(shù)是一組數(shù)據(jù)離中趨勢的統(tǒng)計量的總稱,表示數(shù)據(jù)之間的差異程度。標(biāo)準(zhǔn)差是統(tǒng)計學(xué)中常用的差異 量數(shù)之一,在教育統(tǒng)計學(xué)中占有重要地位。標(biāo)準(zhǔn)差的計算公式為:公式中:s - 標(biāo)準(zhǔn)差。x - 群體中的個體(班級或?qū)W生個人)的考試成

2、績。M - 科平均分。N -群體中的個體(班級或?qū)W生個人)數(shù)。由上述公式可以算出:1組的標(biāo)準(zhǔn)差=2.79,2組的標(biāo)準(zhǔn)差=13.58。計算結(jié)果說明:在平均分相同的情況下班, 標(biāo)準(zhǔn)差大,表明分?jǐn)?shù)分散,好差懸殊;標(biāo)準(zhǔn)差小,表明分?jǐn)?shù)比較集中,差距較小。差異系數(shù)C V當(dāng)數(shù)據(jù)的單位不同時,不能直接用標(biāo)準(zhǔn)差進行比較,比如學(xué)生的身高和體重,前者是長度單位,后者是重量 單位。另外,在單位相同時,如果平均數(shù)相差太大,直接用標(biāo)準(zhǔn)差比較也是不合理的。針對這些情況,統(tǒng)計學(xué)中 采用了一個相對的量數(shù)-差異系數(shù),用它來衡量不同組數(shù)據(jù)的離散程度。定義:差異系數(shù)-CV,是標(biāo)準(zhǔn)差與平均數(shù)商的百分比:CV = S / M x 100

3、%公式中:S - 標(biāo)準(zhǔn)差。M - 科平均分。實例:初一 1班學(xué)生體重的平均數(shù)M = 46公斤,標(biāo)準(zhǔn)差S = 6公斤;身高的平均數(shù)M = 1.45米,標(biāo)準(zhǔn)差S=0.5 米。請比較體重與身高的差異程度。體重 CV = 6 / 46 x 100% = 13.04 %身高 CV = 0.5 / 1.45 x 100% = 34.48 %身高CV 體重CV。學(xué)生的身高較體重的差異大。標(biāo)準(zhǔn)分Z目前,學(xué)校一般采用百分制來衡量學(xué)生的考試成績。試題的難易程度是決定考生分?jǐn)?shù)的主要因素,而試題則 受到命題者諸多因素的影響。因此,學(xué)生的考試分?jǐn)?shù)或原始分沒有絕對的零點,也沒有統(tǒng)一的單位,用它來評價 學(xué)生的成績,有以下諸

4、多弊端:不能將一個學(xué)生前后多次考試的成績進行比較。不能對不同科目的成績進行比較。難以判斷學(xué)生成績的變化趨勢。難以量化分析教師的教學(xué)質(zhì)量。這些弊端出現(xiàn)的原因是:原始分不能表示學(xué)生的成績在群體中的位置。為了克服上述弊端,NewEAS在原始分的 基礎(chǔ)上,增加了計算標(biāo)準(zhǔn)分的功能,以評價分析學(xué)生的成績和教師的教學(xué)質(zhì)量。并且,根據(jù)不同的研究對象,將 標(biāo)準(zhǔn)分細分為“學(xué)生標(biāo)準(zhǔn)分”和“班級標(biāo)準(zhǔn)分”。學(xué)生標(biāo)準(zhǔn)分:以學(xué)生群體為研究對象,根據(jù)學(xué)生的百分制分?jǐn)?shù)或原始分?jǐn)?shù),由計算機自動計算得出,它說明一個 學(xué)生的成績在其群體量數(shù)中的位置。其公式為:Z = (x - M ) / S公式中:Z - 學(xué)生個人的標(biāo)準(zhǔn)分。x -

5、學(xué)生成績,即某一科目、某一次考試,學(xué)生的實際考試分?jǐn)?shù)或“原始分”。S - 學(xué)生成績的標(biāo)準(zhǔn)差,請參閱標(biāo)準(zhǔn)差。M -科平均分:學(xué)生 成績的縱向平均值,即同一科目、同一次考試,“學(xué)生群體”中各學(xué)生 成績之和除以實考人數(shù)。特點:學(xué)生標(biāo)準(zhǔn)分以學(xué)生 成績的科平均分作為零點。標(biāo)準(zhǔn)分等于0的學(xué)生的 成績正好等于科平均分。學(xué)生標(biāo)準(zhǔn)分為正值,表明其 成績大于科平均分;否則小于科平均分。學(xué)生標(biāo)準(zhǔn)分每增加1,相對應(yīng)的 成績就比科平均分多一個標(biāo)準(zhǔn)差;反之,則少一個標(biāo)準(zhǔn)差。班級標(biāo)準(zhǔn)分:以班級群體為研究對象,根據(jù)班級的 成績-班級平均分,由計算機自動計算得出,它說明一個班 級的成績在其群體量數(shù)中的位置。其公式為:Z = (

6、x - M ) / S公式中:Z 班級標(biāo)準(zhǔn)分。x - 班級成績:班級平均分。即一個班級參加同一科目、同一次考試的全體學(xué)生的成績之和除以實考人 數(shù)。S 班級成績的標(biāo)準(zhǔn)差。M -科平均分:班級 成績的縱向平均值。即同一科目、同一次考試,“班級群體”中各班級 成績之和除以班級數(shù)。特點:班級標(biāo)準(zhǔn)分以科平均分作為零點。標(biāo)準(zhǔn)分等于0的班級的 成績正好等于科平均分。班級標(biāo)準(zhǔn)分為正值,表明班級成績大于科平均分;否則小于科平均分。班級標(biāo)準(zhǔn)分每增加1,相對應(yīng)的班級 成績就比科平均分多一個標(biāo)準(zhǔn)差;反之,則少一個標(biāo)準(zhǔn)差。標(biāo)準(zhǔn)分Z分?jǐn)?shù)雖然能表示一個分?jǐn)?shù)在團體中所處的相對位置(通過查正態(tài)分布表就可以知道高于該分?jǐn)?shù)的有多少

7、人,低于該分?jǐn)?shù)的有多少人),將不可比的原始分?jǐn)?shù)變成可比的測試分?jǐn)?shù),但標(biāo)準(zhǔn)分Z分?jǐn)?shù)有如下兩個缺點:(1)標(biāo)準(zhǔn)分Z分?jǐn)?shù)有正有負,且單位過大(占了整個一個標(biāo)準(zhǔn) 差),使用不夠方便;難以使不懂統(tǒng)計的人理解,也不習(xí)慣。為克服上述缺點,可通過線性轉(zhuǎn)換,將Z分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)換成T分?jǐn)?shù):將Z分?jǐn)?shù)擴大10倍再 加上50,即T=10Z+50(計算標(biāo)準(zhǔn)分是繁瑣的,但利用計算機就簡單了)。注:(1)原始分X -標(biāo)準(zhǔn)分Z-T分?jǐn)?shù),每一個原始分X對應(yīng)一個T分?jǐn)?shù),這些T分?jǐn)?shù)的平均數(shù)是50,標(biāo)準(zhǔn)差是 10。(2)T=10Z+50是一個線性表達式,即T是關(guān)于Z的一次函數(shù),對于ZE-3,+3,T隨Z的增大而增大,因 此T分?jǐn)?shù)具有Z分?jǐn)?shù)的優(yōu)

8、點(仍然能如實地反映某一考生在考生群體中的相對位置,一般錄取時直接用Z分?jǐn)?shù), 公布時用T分?jǐn)?shù)),且沒有負數(shù),也為社會所接受。(3)當(dāng)卷面滿分為100分時,T值一般在2080之間;據(jù)說當(dāng)高考試卷卷面分為150 分時,將用T=10Z+100計算T分?jǐn)?shù),這時T值一般在70130之間。教育統(tǒng)計學(xué)初識描述統(tǒng)計一、數(shù)據(jù)的特征量及其計算描述集中趨勢的統(tǒng)計量,叫做集中量數(shù)”,簡稱集中量”。常用的集中量數(shù)有三種:算術(shù)平均數(shù),中(位) 數(shù)和眾數(shù)。這里就某實驗組和對照組某次考試的原始數(shù)據(jù)為例作些說明。(1)算術(shù)平均數(shù),簡稱平均數(shù)、均數(shù)或均值。其符號為“亍”,它起著衡量一定數(shù)據(jù)的集中趨勢和大致水平 的作用,是最常用的

9、集中量,其計算公式是X = X + x + x HF x )n 123n從算術(shù)平均數(shù)可以看出,實驗組與對照組的平均水平是否一樣。(2)中數(shù)(符號為“心/),是依一定順序(如由大到小)排列的一組數(shù)據(jù)居中間位置的一個點的數(shù)值,所以 又叫中位數(shù)。如果數(shù)據(jù)個數(shù)N為奇數(shù)時,中位數(shù)的位置在(N+1)/2處,若N為偶數(shù),就以居中的兩個數(shù)據(jù)的平均 數(shù)作中位數(shù)。(3)眾數(shù)(符號為“心0”),指一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的那個數(shù)值。以上三個集中量中,平均數(shù)是無偏的客觀量數(shù),又最便于代數(shù)運算法則處理,從樣本數(shù)值推斷總體集中量時, 平均數(shù)比中數(shù)、眾數(shù)可靠,其缺點是易受兩極端數(shù)值的影響。二、差異量數(shù)差異量數(shù)是描述次數(shù)分布中

10、“離中趨勢”這一特征的統(tǒng)計量,簡稱“差異量”。一組數(shù)據(jù),若離中趨勢小,則 集中量的代表性就大;反之,若離中趨勢大,則集中量的代表性就小。但是,僅考慮集中量數(shù)是不夠的。要了解 兩組學(xué)生成績分布的全貌,還必須研究兩個組的差異量數(shù)。最常用的差異量有全距、平均差和標(biāo)準(zhǔn)差。(1)全距(符號為“R”),指一組數(shù)據(jù)中由最大量數(shù)到最小量數(shù)的距離。R小說明離散程度小,比較整齊。(2)平均差,指一組數(shù)據(jù)內(nèi)的每個數(shù)與均數(shù)差的絕對值的算術(shù)平均數(shù),通常用A.D.表示。平均差的計算公式為:x x + x x + x x + x xA.D. = 23nn(3)標(biāo)準(zhǔn)差,指一組數(shù)據(jù)中每一個數(shù)值與它們的平均數(shù)之差的平方的算術(shù)平均

11、數(shù)的平方根,其符號為S”(樣本標(biāo)準(zhǔn)差)、“?!保傮w標(biāo)準(zhǔn)差)。其計算公式為0 x -xr + x -x + x -xr + x -xS = I 123nVns越大表明離散程度越大,數(shù)據(jù)不均勻,集中量的代表性小。三、標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)平均值與標(biāo)準(zhǔn)差用來考察與分析同質(zhì)的統(tǒng)計資料是有價值的,但對于不同質(zhì)的考試,如不同學(xué)科、或同一學(xué) 科不同考試意義就不大。這樣就要計算相對位置量數(shù)。相對位置量數(shù)有百分等級與標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)兩種。這里就常用標(biāo) 準(zhǔn)分?jǐn)?shù)作些介紹。(1)標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù),又稱z分?jǐn)?shù),它是一種以平均數(shù)為參照點,以標(biāo)準(zhǔn)差為單位的,表示一個分?jǐn)?shù)在團體分?jǐn)?shù)中所 處位置的量數(shù),其計算方法為:由原始分?jǐn)?shù)與平均分?jǐn)?shù)的離差除以標(biāo)準(zhǔn)差所

12、得的量數(shù),其符號為“Z”,計算公式 是:(2) T分?jǐn)?shù),標(biāo)準(zhǔn)分Z分?jǐn)?shù)雖然能表示一個分?jǐn)?shù)在團體中所處的相對位置,將不可比的原始分?jǐn)?shù)變成可比的測 試分?jǐn)?shù),但標(biāo)準(zhǔn)分Z分?jǐn)?shù)有如下兩個缺點:(1)標(biāo)準(zhǔn)分Z分?jǐn)?shù)有正有負,使用不夠方便;難以使不懂統(tǒng)計的人 理解,也不習(xí)慣。 為克服上述缺點,可通過線性轉(zhuǎn)換,將Z分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)換成T分?jǐn)?shù):將Z分?jǐn)?shù)擴大10倍再加上 50,即T=10Z+50四、相關(guān)系數(shù)在教育研究中,常涉及到兩個事物(變量)的相互關(guān)系問題,例如,學(xué)習(xí)成績與非智力因素的關(guān)系,數(shù)學(xué)成績 與物理成績的關(guān)系,男女生學(xué)習(xí)成績的關(guān)系,等等。其關(guān)系表現(xiàn)為以下三種變化;第一,正相關(guān):一個變量增加 或減少時,另一個變量也相應(yīng)

13、增加或減少;第二,負相關(guān):一個變量增加或減少時,另一個變量卻減少或增加; 第三,無相關(guān):說明兩個變量是獨立的,即由一個變量值,無法預(yù)測另一個變量值。統(tǒng)計學(xué)中,就用相關(guān)系數(shù)” 來從數(shù)量上描述兩個變量之間的相關(guān)程度,用符號r”來表示。相關(guān)系數(shù)取值范圍限于:一IWrW+l相關(guān)系數(shù)(r)0.000.00-0.30.30-0.500.50-0.800.80-1.00相關(guān)程度無相關(guān)微正負相關(guān)實正負相關(guān)顯著正負相關(guān)高度正負相關(guān)相關(guān)系數(shù)的計算公式是由英國統(tǒng)計學(xué)家皮爾遜提出的“積差相關(guān)”公式:z xyr NS S公式中,r=X與Y兩數(shù)列之間的相關(guān)系數(shù);x=X-,即X數(shù)列中各量數(shù)與其平均數(shù)之差;y=Y-,即Y數(shù)列

14、中各量數(shù)與其平均數(shù)之差;Sx=X數(shù)列的標(biāo)準(zhǔn)差;Sy=Y數(shù)列的標(biāo)準(zhǔn)差;Exy=各對離差積的總和;1=成對量數(shù)的次數(shù),即總對數(shù)。推斷統(tǒng)計推斷統(tǒng)計,是從樣本統(tǒng)計量來推斷它來自總體的特性,并標(biāo)明可能發(fā)生的誤差的統(tǒng)計方法。在現(xiàn)實的教育研 究中,限于人力物力,總是從總體中抽取出有代表性的樣本,然后從樣本統(tǒng)計量對總體的特征進行推斷,即進行 相應(yīng)的顯著性檢驗”等統(tǒng)計分析工作。在推斷統(tǒng)計的基礎(chǔ)上,研究者將對所研究的問題做出自己的解釋、預(yù)測或估價。一、Z檢驗它是用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的理論來推斷Z檢驗是一般用于大樣本(即樣本容量大于30)平均值差異性檢驗的方法。 差異發(fā)生的概率,從而比較兩個平均數(shù)的差異是否顯著。 TOC

15、 o 1-5 h z HYPERLINK l bookmark57 o Current Document 7 X - X Z 12SST | 1 + _2:N Nt 12得:42.10 - 44.43- 2.23-2.279.732 8.8321.208+二、t檢驗t檢驗是用于小樣本(樣本容量小于30)時的平均值差異程度檢驗方法。它是用t分布理論來推斷差異發(fā)生的 概率,從而比較兩個平均數(shù)的差異是否顯著。X - Rt = 0s聲-1檢驗步驟:提出零假設(shè):H0:u = u0,即假定樣本所代表的總體平均數(shù)與已知平均數(shù)無顯著差異,如有差異僅是抽樣誤 差所致。計算檢驗統(tǒng)計量t值。三、X2檢驗Z檢驗與t檢

16、驗,通常用于計量資料的分析,而在教育研究中還常有計數(shù)資料,如按品質(zhì)分類,然后按類評等計數(shù),如優(yōu)良中差,甲乙丙丁,或同意、反對、棄權(quán)等。這種計算資料檢驗就要利用X2檢驗的方法。X是希 臘字母,讀chi,通常把X2讀作卡方”。X2檢驗是通過對所得的計數(shù)資料與依據(jù)某種假設(shè)而確定的理論次數(shù) 二者之間的差異來進行檢驗的。X 2值是檢驗實測次數(shù)與理論次數(shù)之間差異程度的指標(biāo)。兩者相差越大,X2值就越大;兩者越接近,則X2值就越?。喝绻麅烧咄耆嗤?,那么X2值就等于零,X2值永遠是非負值。檢驗步驟:提出零假設(shè):H0:無差異確定自由度,根據(jù)列聯(lián)表自由度公式:df=(R-1)X(L-l),求出自由度為:df=(2

17、 1) x(4 1)計算R行與L行的理論次數(shù),計算公式為:將計算出來的理論次數(shù)填入上表相應(yīng)的實際次數(shù)旁邊I的0030_1根據(jù)公式,X2值JR =13636二一X 2c =136Up(10 -16.41(50 - 49.4差異顯著性31.813|)聲芝 40鼠2)2 (20 -16.4)2X 2X 2川 (df) 0.01pj R01 回 1007093+ + 1差異非常顯著16.4X 2Nx 2川 (df) 0.05p點嚴(yán)220差異顯著X 2 VX 2 川 nnc (df) 0.05pj 鏟=10儀 30=激不顯著J c 4教育22最作出判斷,先查出X2值表理論X2值殳 *20-13.片2匚4

18、J9092 + (30 31.8)2 + (10 13.6)2 +一、教育測量的意義12儀30 _要理解教育測量的意義,首先要了解一般測量的意義。測量的最基本特征是將事物進行區(qū)分。區(qū)分的過程要按 照一定的法則進行,區(qū)分的結(jié)果要能用數(shù)學(xué)的方式進彳220 因此,測量是按照一定的法則,用數(shù)學(xué)方法對事物 的屬性進行描述的過程。按此定義,教育測量是按照一定的法則,用數(shù)學(xué)方法對教育對象的若干屬性進行描述、 區(qū)分的過程。根據(jù)測量的定義,可知測量(包括教育訕20包足個要091f 2 - 220 12儀70測量的對象事物的屬性;測量的工具某種法則;測量的結(jié)果某種數(shù)學(xué)表達形式(很多情況下是用實數(shù)表示的)。二、教育

19、測量的質(zhì)量要求教育測量的質(zhì)量要求一般包括以下幾個方面:(1)效度,即有效程度。可以用數(shù)學(xué)式子定義效度,但太抽象?,F(xiàn)將效度的意義描述如下:測凰包括測驗)都是有一定的目標(biāo)的,效度 刻劃了測量達標(biāo)程度的高低,是反映測量有效性與準(zhǔn)確性的一項指標(biāo)。舉一反例,用磅秤來測量學(xué)生的身高是無 效的,這樣的測量效度為零。再舉一例,出這樣一道數(shù)學(xué)題給小學(xué)生解答:3童分9卵,童均幾何?如果要考查學(xué)生等分除法”的掌握情況可能效度極低,因為學(xué)生不能正確解答,并不是因為數(shù)量關(guān)系不清,而是 讀不懂題。為了提高測量的效度,在確定測量的工具(如編制試卷)前,要認(rèn)真擬定測量的目標(biāo)。關(guān)于效度,量化是比較困難的,但一般可以由專家作出定

20、性的判斷。(2)信度,即可信性指的是測量一致性的程度。一個好的測量工具必須穩(wěn)定可靠,多次測量結(jié)果要保持一致,否則就不可信,比如說 用橡皮筋制作的皮尺測量身高,測量結(jié)果不可能一致,因而這樣的測量就無信度。理論上,信度可定義為:由學(xué)生間確實存在的差異而造成的真實分?jǐn)?shù)的方差。2與實測分?jǐn)?shù)方差。2的比。但實際上,學(xué)生的真實分?jǐn)?shù)是不知道的,因此必須尋求估計考試信度的方法。估計信度的主要方法有:再測法:在條件完全相同的情況下,用同一份試卷對同一批學(xué)生考兩次,計算這兩次結(jié)果的相關(guān)系數(shù),如 果相關(guān)程度較高,則說明信度較高,反之則信度較低。等值法:設(shè)計兩份內(nèi)容、題量、格式、難度、區(qū)分度、平均分、標(biāo)準(zhǔn)差都相同或相近的測試題,在短的時 間內(nèi)進行兩次測試,計算這兩次結(jié)果的相關(guān)系數(shù)。如果相關(guān)程度較高則說明信度較高,反之則信度較低。折半法:將同一份測試題按奇數(shù)題、偶數(shù)題分成兩部分,分別計算奇數(shù)題、偶數(shù)題的總分,再計算它們的

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