安防監(jiān)控中動(dòng)態(tài)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)的應(yīng)用探討

1、安防監(jiān)控中動(dòng)態(tài)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)的應(yīng)用探討隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和數(shù)字視頻技術(shù)的快速發(fā)展，安防行業(yè)逐漸發(fā)生了重大的變 革。利用不同的技術(shù)方式對(duì)智能安防監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行逐步完善已經(jīng)成為了安防行業(yè) 關(guān)注的重點(diǎn)內(nèi)容。 特別是最新的智能安防監(jiān)控當(dāng)中出現(xiàn)了“防御層”概念， 將傳統(tǒng) 的被動(dòng)式防范逐漸轉(zhuǎn)變成了主動(dòng)式的防范。 根據(jù)我國(guó)現(xiàn)在市場(chǎng)的需求， 對(duì)視頻智 能化技術(shù)進(jìn)行改進(jìn)、 對(duì)報(bào)警設(shè)備和視頻監(jiān)控設(shè)備進(jìn)行整合、 提升報(bào)警裝備的有效 性以及監(jiān)控錄像的效率、 降低誤報(bào)漏報(bào)以及設(shè)備的復(fù)雜度等問(wèn)題成為了現(xiàn)在工作 的重點(diǎn)內(nèi)容。 隨著信息化技術(shù)的不斷發(fā)展， 動(dòng)態(tài)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)逐漸進(jìn)入大家的視 野之內(nèi)， 現(xiàn)已發(fā)展成為推動(dòng)城市發(fā)展的助燃劑，

2、在國(guó)內(nèi)外智能安防監(jiān)控領(lǐng)域都是 重點(diǎn)研究課題與發(fā)展對(duì)象。本文針對(duì)監(jiān)控視頻的智能施工功能引入新型的動(dòng)態(tài)目 標(biāo)檢測(cè)技術(shù)，從而提升智能安防監(jiān)控視頻的識(shí)別效率。標(biāo)簽：智能安防監(jiān)控；動(dòng)態(tài)目標(biāo)；檢測(cè)技術(shù)1 智能安防監(jiān)控檢測(cè)的特點(diǎn)及原理分析1.1 智能安防監(jiān)控檢測(cè)特點(diǎn)分析智能安防系統(tǒng)當(dāng)中， 視頻動(dòng)態(tài)檢測(cè)屬于視頻報(bào)警手段， 不需要增加其它的附 加設(shè)備， 只需要在軟件或者硬件上給于指出， 一旦有活動(dòng)目標(biāo)進(jìn)入到攝像機(jī)監(jiān)視 區(qū)域， 系統(tǒng)視頻動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)單元就會(huì)感知到視頻信號(hào)發(fā)生的變化， 同時(shí)啟動(dòng)數(shù)字單 元對(duì)存在變化的視頻信號(hào)實(shí)施高清拍攝和錄像， 并利用輸出控制單元來(lái)啟動(dòng)報(bào)警 關(guān)聯(lián)設(shè)備。所以，智能安防監(jiān)控視頻監(jiān)測(cè)具有以下幾

3、方面的特點(diǎn)： (1)任何視頻 通道都能夠獨(dú)立的設(shè)置靈敏度和動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)區(qū)域； (2) 可以按照外部環(huán)境來(lái)設(shè)置靈 敏度； (3)系統(tǒng)的抗干擾性能較高，不需要增加其它附加報(bào)警設(shè)備； (4)發(fā)生報(bào) 警之后可以跟蹤記錄音視頻信號(hào)， 并且可以靈活的調(diào)節(jié)跟蹤時(shí)間； (5) 視頻動(dòng)態(tài) 檢測(cè)機(jī)制的使用可以有效的節(jié)約系統(tǒng)硬盤(pán)的存儲(chǔ)空間，增加系統(tǒng)錄像時(shí)間； (6) 能夠聯(lián)動(dòng)啟動(dòng)系統(tǒng)的監(jiān)控拍照系統(tǒng)進(jìn)行自動(dòng)拍照， 照片清晰程度高， 監(jiān)控效果好； (7)能夠統(tǒng)計(jì)、查閱、管理和打印報(bào)警信息，并且能夠?yàn)槠渌年P(guān)聯(lián)設(shè)備提供 控制接口。1.2 智能安防監(jiān)控檢測(cè)原理分析傳統(tǒng)智能安防系統(tǒng)所具備的視頻動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)主要是指視頻顯示區(qū)域按照?qǐng)D像

4、 內(nèi)容設(shè)定若干矩形隱形監(jiān)測(cè)區(qū)域， 一旦視頻監(jiān)視現(xiàn)場(chǎng)出現(xiàn)異?，F(xiàn)象， 監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi) 圖像的對(duì)比度、 亮度、 圖像內(nèi)容等信息就會(huì)發(fā)生變化， 當(dāng)這個(gè)變化值超出我們預(yù) 先設(shè)置的靈敏度時(shí)， 就會(huì)產(chǎn)生報(bào)警信號(hào)。 隨著智能安防監(jiān)控檢測(cè)系統(tǒng)的發(fā)展， 逐 漸出現(xiàn)了基于運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)， 比如差值法， 雖然基于運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的動(dòng)態(tài) 監(jiān)測(cè)技術(shù)方法具備很多的優(yōu)點(diǎn)， 但是在使用的過(guò)程中存在一定的缺點(diǎn)， 即運(yùn)動(dòng)目 標(biāo)的變粗輪廓或者部分輪廓是通過(guò)兩幅圖像相減獲得的， 所以提取到的運(yùn)動(dòng)目標(biāo) 存在嚴(yán)重的失真性， 此外監(jiān)控環(huán)境比較復(fù)雜， 特別是在光照經(jīng)常改變的時(shí)候， 檢 測(cè)效果就不太好。 若能夠克服上述的缺點(diǎn)， 基于運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的動(dòng)態(tài)監(jiān)

5、測(cè)技術(shù)應(yīng)該可以更好的從運(yùn)動(dòng)圖像的序列當(dāng)中找到運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。2 智能安防監(jiān)控檢測(cè)系統(tǒng)中動(dòng)態(tài)目標(biāo)檢測(cè)功能設(shè)計(jì)及在實(shí)現(xiàn)2.1 背景模板的獲取(1)首先需要利用前后幀基本圖像對(duì)比的差值來(lái)判斷是否是準(zhǔn)模板，若通過(guò)對(duì)比判斷結(jié)果滿足條件要求， 那會(huì)將后一幀圖像設(shè)為準(zhǔn)模板， 并將其保存到存 儲(chǔ)器中備用。若檢測(cè)圖像的序列為(fx ，y，t)，準(zhǔn)模板判定條件為： |f (x ，y， t1) -f (x，y，t2) |Td 時(shí) M (Dx，y，t) =1 ；|f (x ，y，t) -f (x ，y，t- t) |Td 時(shí) M (Dx ，y，t) =0.其中：t 表示處理幀的時(shí)間間隔； (fx ，y，t)和(fx ，y，

6、 t- t) 分別表示時(shí)間為 t 和 t- t 時(shí)的兩幀連續(xù)圖像， 若兩幀圖像所對(duì)應(yīng)的像素灰 度絕對(duì)差值高于閾值， 則說(shuō)明該像素為運(yùn)動(dòng)點(diǎn)， 此時(shí)需要將其值設(shè)置為 1；反之， 若兩幀圖像所對(duì)應(yīng)的像素灰度絕對(duì)差值低于或者等于閾值， 則說(shuō)明該像素不是運(yùn) 動(dòng)點(diǎn)，此時(shí)需要將其值設(shè)置為 0。若利用連續(xù)兩幀序列圖像和背景模板幀實(shí)施差 分時(shí)，計(jì)算圖像序列當(dāng)中的連續(xù)兩幀圖像(fx，y，t)與(fx ，y，t+t)的圖像 灰度和模板幀絕對(duì)差分圖像， 再將差分的結(jié)果實(shí)施疊加處理， 從而提升該算法的 可靠性。根據(jù)對(duì)應(yīng)像素對(duì)上式當(dāng)中的兩幅二值圖像 D (x ，y，t)與 D (x ，y，t+t) 進(jìn)行運(yùn)算，我們可以發(fā)現(xiàn)

7、這種計(jì)算方法能夠更加精準(zhǔn)的提取運(yùn)動(dòng)區(qū)域。2.3 目標(biāo)跟蹤目標(biāo)運(yùn)動(dòng)具備空間規(guī)定性和連續(xù)性， 利用運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)能夠極大地提升拍照系統(tǒng) 的工作效率以及爆照的有效性。 根據(jù)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的實(shí)際要求， 為了對(duì)目標(biāo)進(jìn)行 實(shí)時(shí)跟蹤， 本文采用了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的幾何中心比較方法來(lái)確定攝像機(jī)跟蹤目標(biāo)的具 體角度。2.4 系統(tǒng)原理構(gòu)成方框圖本文針對(duì)智能安防監(jiān)控中動(dòng)態(tài)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)的系統(tǒng)構(gòu)成原理作出了相應(yīng)的 系統(tǒng)原理構(gòu)成圖，具體見(jiàn)圖 1。按照上述的原理構(gòu)成圖， 我們可以將上述的理論內(nèi)容運(yùn)用在智能安防監(jiān)控系 統(tǒng)當(dāng)中，從而實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)檢測(cè)技術(shù)在智能安防監(jiān)控系統(tǒng)當(dāng)中的應(yīng)用。3 結(jié)束語(yǔ)綜上所述， 將傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)與目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)、 跟蹤技

8、術(shù)進(jìn)行結(jié)合， 對(duì) 監(jiān)視區(qū)域內(nèi)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)實(shí)施監(jiān)控， 這樣可以提升系統(tǒng)監(jiān)控的有效性和智能化。 利用 視頻圖像和背景模板的運(yùn)動(dòng)信息實(shí)施目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤任務(wù)，具有較高的可靠性。 實(shí)踐表明， 利用本文研究的基于背景模板的視頻動(dòng)態(tài)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)對(duì)監(jiān)控場(chǎng)景目 標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)的同時(shí)， 還能夠?qū)崟r(shí)獲得相應(yīng)的反饋信息， 此外該技術(shù)的使用還能夠捕獲有效的運(yùn)動(dòng)信息，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)跟蹤的最終目的。參考文獻(xiàn)：1賈國(guó)棟.對(duì)我國(guó)智能安防監(jiān)控動(dòng)態(tài)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)的思索 基于新公共管 理理論的視角J.宏觀質(zhì)量研究， 2013 (02)：108109.2丁守寶，劉富君.我國(guó)智能安防監(jiān)控動(dòng)態(tài)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)的現(xiàn)狀與展望J. 中 國(guó)計(jì)量學(xué)院學(xué)報(bào)， 2008 ，04 ：304308.3楊柳，陳奎.我國(guó)智能安防監(jiān)控中動(dòng)態(tài)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)J.商 業(yè)故事， 2015，08 ：16.4諸源.智能安防監(jiān)控中動(dòng)態(tài)