基于云計算環(huán)境的醫(yī)學(xué)信息集成

1、基于云計算環(huán)境的醫(yī)學(xué)信息集成基于云計算環(huán)境的醫(yī)學(xué)信息集成引言過去，醫(yī)學(xué)信息交流、共享范圍之所以被限制，原因是研制出的集成、管理的系統(tǒng)，要么是面向特定的領(lǐng)域，要么是只針對部分的單位。整個互聯(lián)網(wǎng)可看作是虛擬的一個數(shù)據(jù)來源，而人們希望的是從網(wǎng)上獲得數(shù)量更多、質(zhì)量更高的醫(yī)學(xué)信息。在云計算技術(shù)的環(huán)境下，將醫(yī)學(xué)信息進展集成管理的方法為解決這樣的問題提供了可能。1、云計算簡述云計算是分布式計算、網(wǎng)格計算、虛擬化、網(wǎng)絡(luò)存儲等一系列傳統(tǒng)的計算機技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)交融后產(chǎn)生的1。它是把多個計算的實體進展整合，形成一個計算才能非常強大的系統(tǒng)。并且借助于平臺效勞、軟件效勞、根底設(shè)施效勞的形式，把這種計算的才能分布給用戶3

2、。2、云計算技術(shù)下醫(yī)學(xué)信息的集成簡述傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫已無法兼容當(dāng)下衍生的大量的新數(shù)據(jù)，因此這些有著宏大差異的數(shù)據(jù)，如何被集成就成了必須快速解決的新課題。尤其醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)不僅數(shù)量大，而且非常復(fù)雜、數(shù)據(jù)類型也頗多，造成醫(yī)學(xué)信息被集成或者重用都極其困難?？上驳氖窃朴嬎慵夹g(shù)的出現(xiàn)，為醫(yī)學(xué)信息在集成、管理上提供了有力的技術(shù)保障。云計算技術(shù)是把各種各樣的資源進展整合，并實現(xiàn)了抽象化及虛擬化。從而使用戶能從復(fù)雜的底層邏輯、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議、軟件架構(gòu)中解放出來2。運用數(shù)據(jù)效勞把各類醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)整合，解決了數(shù)據(jù)不一致的問題，對用戶的效勞更加透明，醫(yī)學(xué)信息被共享、資源的配置到達最優(yōu)都得以實現(xiàn)。3、云計算技術(shù)下醫(yī)學(xué)信息的模型3.1數(shù)據(jù)層

3、的工作原型通過SD模型的使用，運用數(shù)據(jù)效勞的根本方式，運用PAS網(wǎng)絡(luò)接口對醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)進展讀齲為了在耦合、松散的環(huán)境下實現(xiàn)對對象訪問，那么必須有一系列相關(guān)的協(xié)議，在傳輸層數(shù)據(jù)效勞采用的是HTTP協(xié)議。醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)由于非常特殊，最好使用XL對數(shù)據(jù)提供描繪。而SAP是基于XL下的一個消息協(xié)議，依靠該協(xié)議本文由論文聯(lián)盟.Ll.搜集整理，數(shù)據(jù)效勞可實現(xiàn)信息的互相轉(zhuǎn)換。-SDL的作用是對數(shù)據(jù)效勞相關(guān)的功能特性進展描繪，它對XL的語法進展定義，效勞被描繪為可實現(xiàn)信息交換的通信端集合。以此向數(shù)據(jù)效勞的注冊中心，用統(tǒng)一的描繪、發(fā)現(xiàn)及集成方式去注冊并且發(fā)布數(shù)據(jù)的效勞。3.2效勞層的工作原型效勞層是采用Hadp平臺，對分

4、布式存儲以及計算的平臺進展構(gòu)建。Hadp運用分布式的文件系統(tǒng)對資源施行管理，其中包括：故障檢測與恢復(fù)、負載平衡、監(jiān)視統(tǒng)計。并對諸多應(yīng)用任務(wù)施行調(diào)度，讓資源為應(yīng)用提供效勞更加高平安。而云計算的才能被封裝起來作為標準效勞為應(yīng)用程序提供效勞，同時要對提供的效勞施行管理、調(diào)度。實現(xiàn)并行計算使用的框架模型是apRedue。apRedue由兩部分效勞器組成：作業(yè)效勞器、任務(wù)效勞器。作業(yè)效勞器是系統(tǒng)任務(wù)分配的核心，對所有的作業(yè)進展管理、調(diào)度。任務(wù)效勞器是對用戶的操作進展執(zhí)行，而每個作業(yè)又會被分為幾個任務(wù)，任務(wù)中包括ap、Redue兩種任務(wù)。執(zhí)行過程中，任務(wù)效勞器必須發(fā)送心跳信息給作業(yè)效勞器，對每個任務(wù)執(zhí)行的

5、狀態(tài)進展匯報，讓作業(yè)效勞器可以搜集作業(yè)在執(zhí)行中整體的情況，為下一次分配任務(wù)提供可靠根據(jù)。3.3應(yīng)用層的工作原型應(yīng)用層的核心功能主要是給用戶提供效勞，根據(jù)用戶需求開發(fā)出詳細的相關(guān)的應(yīng)用，并提供相對統(tǒng)一的一個人機界面的接口給用戶。用戶通過已注冊、發(fā)布的效勞，按需求查詢醫(yī)學(xué)信息，并且運用ed進展分布式處理、分析。4、驗證與分析4.1效勞懇求處理的程序通過用戶的界面，用戶可查詢發(fā)布了的應(yīng)用效勞。當(dāng)用戶發(fā)送比方是對大腦圖像的所有信息進展查看的懇求時，此懇求會在數(shù)據(jù)層發(fā)布的、所有的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)中對大腦圖像效勞的描繪進展查詢，并且返回結(jié)果。這樣，在返回的列表中，用戶可查看部分或全部效勞。處理的程序如下：1發(fā)送讀

6、詳細效勞的懇求，迅速讀取在PAS中存儲的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)；2為效勞去訪問主節(jié)點，并發(fā)出需要相關(guān)的、已存儲的數(shù)據(jù)的懇求，從而獲得需要效勞的存儲塊位置、存儲塊副本位置；3為應(yīng)用效勞返回來第一數(shù)據(jù)塊、其它副本存儲的位置；4應(yīng)用效勞會傳送相關(guān)的信息到數(shù)據(jù)層并且懇求讀取有關(guān)的數(shù)據(jù)；5通過已注冊、發(fā)布的效勞，數(shù)據(jù)層會查詢效勞，從PAS中獲得相關(guān)信息；6名稱節(jié)點傳送控制信息，數(shù)據(jù)節(jié)點通過這些信息，讀取數(shù)據(jù)并把數(shù)據(jù)存儲至指定位置；7返回結(jié)果給應(yīng)用程序，并且在用戶界面顯示假設(shè)用戶想要進一步處理、分析已獲得的結(jié)果，可再一次發(fā)出應(yīng)用效勞的懇求，應(yīng)用效勞便仍然通過主節(jié)點給數(shù)據(jù)節(jié)點傳送詳細命令，程序的處理睬在數(shù)據(jù)節(jié)點上直接運行，然后返回運行的結(jié)果給用戶。4.2云計算下計算速度的測試通過醫(yī)學(xué)圖像的運行，計算、分析處理速度的實驗，可驗證在云計算下計算、處理的才能有多強大。實驗方法：將數(shù)據(jù)節(jié)點上存儲的、閱讀器卻無法顯示的醫(yī)學(xué)圖像D格式，轉(zhuǎn)換成閱讀器可以顯示的圖片JPEG格式。本實驗照舊運用Hadp平臺，計算框架照舊選取apRedue。數(shù)據(jù)塊副本的個數(shù)為2個，數(shù)據(jù)塊的大小是64B，而總的數(shù)據(jù)大小是19.8GB，內(nèi)含醫(yī)學(xué)圖像共44933張。實驗的結(jié)果顯示：運行任務(wù)時，只運行一個數(shù)據(jù)節(jié)點，用時1678.34s，而8個數(shù)據(jù)節(jié)點一同運行，用時僅僅只有203.65s。結(jié)語綜上，本文通過