醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)名詞解釋心帶英文

1、精選文檔精選文檔PAGEPAGE7精選文檔PAGE同質(zhì)(Homogeneity):醫(yī)學(xué)研究對象擁有的某種共性。變異(Variation)：同質(zhì)研究對象變量值之間的差異。整體(Population)：依據(jù)研究目確實定的所有同質(zhì)的察看單位某項觀察值的全體稱為總體。樣本(Sample)來自于整體的部分察看單位的觀察值稱為樣本。參數(shù)(Parameter)：由整體中所有觀察值所計算出的反應(yīng)整體特點(diǎn)的統(tǒng)計指標(biāo)。統(tǒng)計量(Statistic):由樣本觀察值所計算出的反應(yīng)樣本特點(diǎn)的統(tǒng)計指標(biāo)。變量(Variable):指察看單位的某項特點(diǎn)。它能表現(xiàn)察看單位的變異性。概率(Probability):是隨機(jī)事件發(fā)生可

2、能性大小，用P表示，其取值為0,1。頻次(Frequency):在同樣的條件下，獨(dú)立地重復(fù)做n次試驗，隨機(jī)事件A出現(xiàn)m次，貝吐匕值m/n為隨機(jī)事件A出現(xiàn)的頻次。隨機(jī)偏差(Randomerror):是因為一系列實驗或察看條件等要素的隨機(jī)顛簸造成的丈量值與真切值之間的差異。隨機(jī)偏差是不行防止的，且大小和方向都不固定。抽樣偏差(Samplingerror)：由個體變異產(chǎn)生、隨機(jī)抽樣造成的若干個樣本統(tǒng)計量之間以及樣本統(tǒng)計量與整體參數(shù)之間的差異稱為抽樣偏差。系統(tǒng)偏差(Systematicerror):實質(zhì)觀察中，因為儀器未校訂，丈量者感官的某種偏差，醫(yī)生掌握療效標(biāo)準(zhǔn)偏高或偏低等，而使觀察值有方向性、系統(tǒng)

3、性或周期性地偏離真值。四分位數(shù)間距(Quartilerange):上四分位數(shù)與下四分位數(shù)的差值，用Q表示。往常用來描繪偏態(tài)散布資料的失散趨勢。變異系數(shù)(Coeficientofvariation)CV:是標(biāo)準(zhǔn)差與均數(shù)之比，用于比較丈量單位不一樣或均數(shù)相差較大的兩組或以上數(shù)據(jù)的失散程度。參照值范圍(Refereneerange):絕大部分“正常人”的解剖、生理、生化等某項指標(biāo)的顛簸范圍。構(gòu)成比(Proportion):表示事物內(nèi)部某一構(gòu)成部分察看單位數(shù)與該事物各構(gòu)成部分的察看單位總數(shù)之比，用以說明事物內(nèi)部各構(gòu)成部分所占的比重。率(Rate):是某時期內(nèi)發(fā)生某現(xiàn)象的察看單位數(shù)與同期可能發(fā)生該現(xiàn)象的

4、察看單位總數(shù)之比，用以說明單位時間內(nèi)某現(xiàn)象發(fā)生的頻次或強(qiáng)度相對危險度(Relativerisk):是裸露組的危險度與非裸露組的危險度之比。表示裸露要素與疾病關(guān)系強(qiáng)度大小。常用于行列研究。優(yōu)勢比(Oddsratio):是病例組某危險要素的優(yōu)勢與比較組該危險要素的優(yōu)勢之比。是剖析疾病與裸露要素聯(lián)系程度的指標(biāo)。常用于病例比較研究。標(biāo)準(zhǔn)化法(Standardization):用一致的標(biāo)準(zhǔn)對內(nèi)部構(gòu)成不一樣的各組的率進(jìn)行調(diào)整和對照的方法，目的是除去內(nèi)部構(gòu)成不一樣對總率所產(chǎn)生的影響，使兩組總率擁有可比性。統(tǒng)計推測(Statisticalinference):以隨機(jī)抽樣的方式，從整體中抽取一個樣本，經(jīng)過樣本信

5、息來推測整體的特點(diǎn)，這個過程稱為統(tǒng)計推測。它包含參數(shù)估計和假定查驗。參數(shù)預(yù)計(Parameterestimation):是依據(jù)從未知參數(shù)整體中抽取的樣本的統(tǒng)計量預(yù)計整體參數(shù)的方法。包含點(diǎn)預(yù)計和區(qū)間預(yù)計。標(biāo)準(zhǔn)誤(Standarderror):樣本統(tǒng)計量的標(biāo)準(zhǔn)差稱為標(biāo)準(zhǔn)誤。反應(yīng)樣本統(tǒng)計量抽樣偏差的大小。自由度(Degreeoffreedom)df:指可以自由取值的變量個數(shù)。置信區(qū)間(Confideneeinterval):也叫可信區(qū)間，是按早先給定的概率(1-a)確立的包含未知整體參數(shù)的范圍。假定查驗(Hypothesistest):是鑒于小概率事件原理和反證法思想的統(tǒng)計推測方法，其基本思想是先提

6、出假定，而后在假定成立的條件下看實質(zhì)抽到的樣本能否屬于小概率事件，所屬小概率事件，則拒絕無效假定；若不屬于小概率事件，則不拒絕該假定。早先確立小概率事件標(biāo)準(zhǔn)即為查驗水平a。標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)散布(StandardNormalDeviation):正態(tài)散布是以均數(shù)為中心、左右對稱，靠均數(shù)雙側(cè)頻數(shù)散布許多，離均數(shù)越遠(yuǎn)頻數(shù)越少的散布，該散布有兩個參數(shù)，用N-(，c)，此中卩為地點(diǎn)參數(shù)，c為形狀參數(shù)；是指均數(shù)為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1的正態(tài)散布，記作N(0,1)。關(guān)于任何一個正態(tài)散布，都可經(jīng)變量的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變變換為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)散布。二項散布(Binomialdistribution):是指在只會產(chǎn)生兩種可能結(jié)果如“陽性”或“陰

7、性”之一的n次獨(dú)立重復(fù)試驗(經(jīng)常稱為n重Bernoulli試驗)中，當(dāng)每次試驗的“陽性”概率保持不變時，出現(xiàn)“陽性”的次數(shù)X=0，1，2，,，n的一種概率散布。變量變換(Transformationofvariables):是將數(shù)據(jù)做某種函數(shù)變換，使資料聽從正態(tài)分布，并盡可能達(dá)到各組間方差齊性。查驗效能(Poweroftest):也稱掌握度，是指當(dāng)兩整體參數(shù)確有差異時，按a查驗水平通過假定查驗?zāi)馨l(fā)現(xiàn)它們有差其余概率。用1-B表示，往常查驗效能應(yīng)達(dá)到0.8以上。查驗水平(Testinglevel):也稱明顯性水平(significaneelevel)，是成立檢驗假定時預(yù)先定義的一個小概率事件的概

8、率標(biāo)準(zhǔn)。記為a。非參數(shù)查驗(Nonparametrictest):不考慮整體的參數(shù)和整體散布種類，而是對樣本所代表的整體的散布或散布地點(diǎn)進(jìn)行假定查驗的一類統(tǒng)計剖析方法。區(qū)間預(yù)計的范圍(Intervalestimation):是按早先給定的概率(1-a)確立一個包含未知整體參數(shù)計量資料(Measurementdata):對每個察看單位用定量的方法測定某項指標(biāo)所構(gòu)成的資料。又稱定量資料。有關(guān)系數(shù)(Correlationcoefficient):是反應(yīng)隨機(jī)變量之間線性有關(guān)關(guān)系的方向和親密程度的統(tǒng)計指標(biāo)。簡單線性有關(guān)剖析頂用符號r表示樣真有關(guān)系數(shù)。線性回歸(Linearregression):是利用數(shù)

9、理統(tǒng)計中回歸剖析，來確立兩種或兩種以上變量間互相數(shù)目變化的依存關(guān)系的一種統(tǒng)計剖析方法。最小二乘法(Leastsquaremethod):是一種依據(jù)殘差平方和最小來求解方程系數(shù)的數(shù)學(xué)方法。在線性回歸剖析頂用其確立截距a和回歸系數(shù)b的值決定系數(shù)(Coefficientofdetermination):是指在應(yīng)變量丫的總變異中，可由與自變量X的回歸關(guān)系解說的部分所占的比率，用R平方表示?；貧w系數(shù)(Regressioncoefficient):即回歸直線的斜率，在直線回歸方程頂用b表示，是當(dāng)自變量X每變化一個單位時，應(yīng)變量丫的均勻改變的預(yù)計值。偏回歸系數(shù)(Partialregressioncoeffi

10、cient):即多元線性回歸方程中Xj的系數(shù)Bj,它表示在其余自變量保持不變的條件下，自變量Xj每改變一個單位時，因變量丫的均勻改變量。標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)(Standardregressioncoefficient):是指經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化除去了各自變量X所取單位的影響以后的回歸系數(shù)，用bj表示。用于比較各自變量對應(yīng)變量的影響程度復(fù)有關(guān)系數(shù)(Multiplecorrelationcoefficient):是用來胸懷一個變量與其余多個自變量之間的線性有關(guān)程度的指標(biāo)。用R表示，散布范圍為0到1之間。多重共線性(Collinearity):是指線性回歸模型中的自變量之間存在較強(qiáng)的線性關(guān)系。這些自變量往常是有關(guān)的，

11、若有關(guān)程度特別高，則獲得的回歸方程可能很不行靠。最大似然法(Maximumlikelihood):是一種非線性的擬合方法，常用于Logistic回歸分析中回歸模型參數(shù)的預(yù)計。其基本思想是先成立似然函數(shù)和對數(shù)似然函數(shù)，再經(jīng)過使對數(shù)似然函數(shù)最大來求解相應(yīng)的參數(shù)值，所得的預(yù)計值稱為函數(shù)的最大似然預(yù)計值。生計時間(Survivaltime):從開端事件即察看起點(diǎn)到停止事件(如死亡或截尾)所經(jīng)歷的時間跨度，常用符號t表示。截尾數(shù)據(jù)(Censoreddata):是指在隨訪過程中，因為某種原由未能察看到患者的明確結(jié)局(終點(diǎn)事件)，或稱刪失。產(chǎn)生截尾的原由有三種：失訪、退出和停止。生計率(Survivalrate):又叫生計函數(shù)，表示察看對象生計時間T大于t時刻的概率，常用S(t)=P(Tt)表示。偏有關(guān)系數(shù)(Partialcorrelationcoefficient):是在對其余