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1、=精選公文范文,管理類,工作總結(jié)類,工作計(jì)劃類文檔,歡迎閱讀下載= 中南大學(xué) 人工智能考試試卷及答案中南大學(xué)考試試卷 2011年第2學(xué)期,考試時(shí)間110分鐘 人工智能課程48學(xué)時(shí),3學(xué)分,考試形式:開卷 專業(yè)年級(jí):計(jì)算機(jī)11 級(jí) 總分100分,占總評(píng)成績(jī)70 % 注:此頁(yè)不作答題紙,請(qǐng)將答案寫在答 題紙上一、選擇題1、消解原理是一種 用于 A、表達(dá)式變換的推理規(guī)則 B、變量運(yùn)算的推理規(guī)則C、一定的子 句公式的推理規(guī)則 D、規(guī)則演繹的 推理規(guī)則2、下列哪個(gè)系統(tǒng)屬于新型專 家系統(tǒng)?A、多媒體專家系統(tǒng)B、實(shí)時(shí)專家系統(tǒng)C、軍事專家系統(tǒng)D、分布式專家系統(tǒng)3、示例學(xué)習(xí)屬于下 列哪種學(xué)習(xí)方法?A.解釋學(xué)習(xí)B

2、.歸納學(xué)習(xí) C.類比學(xué)習(xí) D. 機(jī)械學(xué)習(xí)4、不屬于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)常用學(xué)習(xí) 算法的是: A.有師學(xué)習(xí)B.增強(qiáng)學(xué)習(xí) C.觀察與發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí) D.=精選公文范文,管理類,工作總結(jié)類,工作計(jì)劃類文檔,歡迎閱讀下載= 無師學(xué)習(xí)5、人工智能應(yīng)用研究的兩個(gè) 最重要最廣泛領(lǐng)域?yàn)椋篈.專家系統(tǒng)、自動(dòng)規(guī)劃 B.專家系統(tǒng)、機(jī)器 學(xué)習(xí)C.機(jī)器學(xué)習(xí)、智能控制 D. 機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言理解6、下列搜索 方法中不屬于盲目搜索的是:A.等代價(jià)搜索 B.寬度優(yōu)先搜索 C. 深度優(yōu)先搜索 D.有序搜索7、被認(rèn) 為是人工智能“元年”的時(shí)間應(yīng)為:A、1948 年 B、1946 年 C、1956 年 D、1961年8、被譽(yù)為國(guó)際“人工 智能之父

3、”的是:A、圖靈 B、費(fèi)根鮑姆C、傅京孫 D、尼爾遜9、 語義網(wǎng)絡(luò)的組成部分為: A、框架 和弧線 B、狀態(tài)和算符C、節(jié)點(diǎn)和 鏈 D、槽和值 10、盡管人工智 能學(xué)術(shù)界出現(xiàn)“百家爭(zhēng)鳴”的局面,但是, 當(dāng)前國(guó)際人工智能的主流派仍屬于: A、連接主義 B、符號(hào)主義C、行為主義D、經(jīng)驗(yàn)主義二、填空題1、機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)=精選公文范文,管理類,工作總結(jié)類,工作計(jì)劃類文檔,歡迎閱讀下載=和幾部分構(gòu) 成。 2、人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)中 涉及研究、設(shè)計(jì)和應(yīng)用的一個(gè)分支,它的近期目標(biāo)在于研究用機(jī) 器來的某些智力功能。3、規(guī)則演繹系統(tǒng)根據(jù)推理方向可分為 、以及 等。4、計(jì)算智能是人工 智能研究的新內(nèi)容,涉及、 TOC

4、 o 1-5 h z 和等。5、啟發(fā)式搜索是一種利用信息的搜索,估價(jià)函數(shù)在搜索過程中起 的作用是。6、模糊判決的常用方法有 和 等 07、在與或圖中,沒有后裔的非終葉節(jié)點(diǎn) 為不可解節(jié)點(diǎn),那么含有或后繼節(jié)點(diǎn)且 后裔中至少有一個(gè)為可解的非終葉節(jié)點(diǎn) 是,含有與后繼節(jié)點(diǎn)且后裔中至少有一個(gè)為不可解的非終葉節(jié)點(diǎn) 是O 三、回答下列問題=精選公文范文,管理類,工作總結(jié)類,工作計(jì)劃類文檔,歡迎閱讀下載= 1、當(dāng)前人工智能有哪些學(xué)派?他們對(duì)人 工智能在理論上有何不同觀? 2、請(qǐng)說 明神經(jīng)元的基本結(jié)構(gòu)和前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 的工作過程。3、試說明產(chǎn)生式系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu),各部分的功能以及主要 工作過程。4、專家系統(tǒng)包括那些

5、基本 部份?每一部分的主要功能是什么? 5、某單位派遣出國(guó)人員,有趙、錢、孫 三位候選人,經(jīng)討論后決定: 三人中至少派遣一人。如果趙去而錢不去,則一定派孫去。 如果錢去, 則一定派孫去。求證:一定會(huì)派孫出國(guó)。 設(shè)用P(x)表示派x出國(guó), zhao、qian、sun 分別表示三人,將已知 條件與目標(biāo)用謂詞公式正確的表示 出來,并用消解反演進(jìn)行證明。6、對(duì)于八數(shù)碼難題按下式定義估價(jià)函數(shù): f(x)=d(x)+h(x)其中,d(x)為節(jié)點(diǎn)x的深 度;h(x)是所有棋子偏離目標(biāo)位置的曼哈 頓距離,例如下圖所示的初始狀態(tài)SO: 8的曼哈頓距離為2; 2的曼哈頓距離為 1; 1的曼哈頓距離為1; 6的曼哈

6、頓距離=精選公文范文,管理類,工作總結(jié)類,工作計(jì)劃類文檔,歡迎閱讀下載=為1 ; h(SO)= 5。用A*搜索法搜索目標(biāo),列出頭三步搜索中的OPEN、 CLOSED表的內(nèi)容和當(dāng)前擴(kuò)展節(jié)點(diǎn)的f 值。畫出搜索樹和當(dāng)前擴(kuò)展節(jié)點(diǎn)的f值。 283 16初始狀態(tài):4712 3 84目標(biāo)狀態(tài):75答案 一、選擇題 1、D2、D 3、B 4、C 5、B 6、D 7、C 8、A 9、C 10、B二、填空題 1、環(huán)境、學(xué)習(xí)、知識(shí)庫(kù)、執(zhí) 行2、智能機(jī)器、模仿和執(zhí)行人腦3、規(guī)則正向演繹系統(tǒng)、規(guī)則逆向演繹系統(tǒng)、規(guī)則雙向演繹系統(tǒng) 4、神經(jīng) 計(jì)算、模糊計(jì)算、進(jìn)化計(jì)算三、回答下列問題1 4主觀題答案略5、已知條件與目標(biāo)公式:

7、 消解樹:條件:P(zhao) V P(qian)V P(sun)P(zhao) A ?P(qian)-P(sun)P(qian)-P(sun)目標(biāo):P(sun)子句集:(1) P(zhao) V P(qian) VP(sun) (2) ?P(zhao) V P(qian) V P(sun) (3) ?P(qian) V P(sun) (4) ?P(sun) 6、精選公文范文,管理類,工作總結(jié)類,工作計(jì)劃類文檔,感謝閱讀下載、 L 718 3S0(5)7 64 5 2 1 8S1(7) 2 8 3 S2(5) 2 1 8 3 S3 6 7 4 5 1 7 65 7 6 5 4 (7)2 8 S

8、4 (7) 28 3 S5(7) TOC o 1-5 h z 3 S6(5)13 4 7 651 41 8 476 57 652 3S7(5)1 2 3S8(7) 7 8 6 4 5 1 7 8 6 4 51 2 3 S9(5) 78 6 4 518 24 7 6 5 5、啟發(fā)式信息、估計(jì)節(jié)點(diǎn)位于解路徑上的希望6、重心法、最大隸屬 度法、系數(shù)加權(quán)平均法、隸屬度限幅元 素平均法7、可解節(jié)點(diǎn)、不可解節(jié)點(diǎn) (1) (2) P(qian) V P(sun) (3) P(sun) (4) NIL循環(huán) OPEN CLOSED初始化 S0 1 S2 S1 S3 S0 2 S6 S1 S3 S4 S5 S0

9、S2 3 S7S1 S3 S4 S5 S8 S0 S2 S6 搜索樹如左圖中南大學(xué)考試試卷2005年第2學(xué)期,考試時(shí)間120分鐘 人工智能課程 48學(xué)時(shí),3學(xué)分,考 試形式:開卷專業(yè)年級(jí):計(jì)算機(jī)02級(jí) 總分100分,占總評(píng)成績(jī)70 % 注:此頁(yè)不作答題紙,請(qǐng)將答案寫在答 題紙上一、填空題1、精選公文范文,管理類,工作總結(jié)類,工作計(jì)劃類文檔,感謝閱讀下載搜索和搜索 等屬于盲目搜索;而搜索等屬于啟發(fā)式搜索。2、人工智能是計(jì) 算機(jī)科學(xué)中涉及研究、設(shè)計(jì)和應(yīng)用 的一個(gè)分支,它的近期目 標(biāo)在于研究用機(jī)器來的某些智力功能。3、規(guī)劃的好處可歸納為、以及等。 4、計(jì)算智能是人工智能研究的新內(nèi)容,涉及 、 和 等

10、。5、不確定性推 理主要有兩種不確定性,即關(guān)于 的不確定性和關(guān)于 的不確定性。6、神經(jīng)網(wǎng) 絡(luò)適用于自動(dòng)控制是于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有和 等特 性和能力。7、專家系統(tǒng)一般組成。8、在框架理論中,精選公文范文,管理類,工作總結(jié)類,工作計(jì)劃類文檔,感謝閱讀下載 7 =精選公文范文,管理類,工作總結(jié)類,工作計(jì)劃類文檔,歡迎閱讀下載=框架通常組成。9、知識(shí)發(fā)現(xiàn) 的方法有、等。10、 注意:以下 (2)任選做一小題(1)“登高望遠(yuǎn)”相應(yīng)的謂詞公式表示為。(2) “響鼓不用重錘”相應(yīng)的 謂 詞 公 式 表 示 為。二、選擇題 1、在自動(dòng)定理 證明研究方面在國(guó)際上有影響的我國(guó)知 名科學(xué)家是:A.錢學(xué)森 B.華羅庚 C.

11、宋健 D.吳文俊 2、被認(rèn)為是人工智能“元年”的時(shí)間應(yīng) 為:A、1948 年 B、1946 年C、1956年D、1961年3、被譽(yù)為國(guó)際“人工智能之父”的是:A、圖靈 B、費(fèi)根鮑姆C、傅京孫D、尼爾遜4、語義網(wǎng)絡(luò)的組成部分為:A、框架和弧線 B、狀態(tài)和算符=精選公文范文,管理類,工作總結(jié)類,工作計(jì)劃類文檔,歡迎閱讀下載= TOC o 1-5 h z C、節(jié)點(diǎn)和鏈 D、槽和值5、盡管人工智能學(xué)術(shù)界出現(xiàn)“百家爭(zhēng)鳴”的 局面,但是,當(dāng)前國(guó)際人工智能的主流 派仍屬于:A、連接主義B、符號(hào)主義 C、行為主義 D、經(jīng)驗(yàn) 主義6、消解原理是一種用于A、表達(dá)式變換的推理規(guī)則 B、變量運(yùn) 算的推理規(guī)則 C、一定

12、的子句公式 的推理規(guī)則 D、規(guī)則演繹的推理規(guī) 則7、下列哪個(gè)系統(tǒng)屬于新型專家系 統(tǒng)?A、多媒體專家系統(tǒng)B、實(shí)時(shí)專家系統(tǒng)C、軍事專家系統(tǒng)D、分布式專家系統(tǒng)8、機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)最 新研究領(lǐng)域是: A.數(shù)據(jù)挖掘B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) C.類比學(xué)習(xí)D.自學(xué)習(xí)9、分布式人工智能研究和新領(lǐng)域是: A.專家系統(tǒng) B.分散控制 C. Agent(艾真體)D.互聯(lián)網(wǎng)10、人工智 能應(yīng)用研究的兩個(gè)最重要最廣泛領(lǐng)域 為: A.專家系統(tǒng)、自動(dòng)規(guī)劃 B. 專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)C.機(jī)器學(xué)習(xí)、智 能控制 D.機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言理解=精選公文范文,管理類,工作總結(jié)類,工作計(jì)劃類文檔,歡迎閱讀下載= 三、回答下列問題1、當(dāng)前人工智能有哪些學(xué)

13、派?他們對(duì)人工智能在理論 上有何不同觀點(diǎn)?2、為什么要研究知識(shí)表示?試述狀態(tài)空間法、問題歸 約法、謂詞演算法的要點(diǎn),并列表比較 它們的關(guān)系。3、試述適應(yīng)度函數(shù)在遺 傳算法中的作用,并說明遺傳算法的求 解步驟。4、專家系統(tǒng)包括那些基本部 件?每一部分的主要功能是什么?四、應(yīng) 用歸結(jié)演譯推理回答問題 注意:只要求 以下選做1、2中的一個(gè)小題1、已知下 述事實(shí):小李只喜歡較容易的課程。工程類課程是較難的。 PR系 的所有課程都是較容易的。PR150是PR 系的一門課程。 應(yīng)用歸結(jié)演譯推理 回答問題:小李喜歡什么課程?2、已知有A、E兩個(gè)箱子 和27號(hào)、28號(hào)兩個(gè)房間,且A不在27 號(hào)房中就在28號(hào)房

14、中,假設(shè)機(jī)器人知道 27號(hào)房間中的所有箱子都比28號(hào)房間 中的小;箱子B在27號(hào)房間中且B不=精選公文范文,管理類,工作總結(jié)類,工作計(jì)劃類文檔,歡迎閱讀下載= 比A小。用給定謂詞表示已知條件和結(jié)論,并用消解反演證明A在27號(hào)房 間中。提示:給定謂詞如下:I(x,y): x 在y號(hào)房中S(x,y): x比y小五、用語義網(wǎng)絡(luò)表示下面的知識(shí)(1)我是一個(gè) 人(2)我有一臺(tái)計(jì)算機(jī)(3)我的計(jì)算機(jī)是PC/PC機(jī)是計(jì)算機(jī) PC/ 是PC機(jī)(6) PC/包括硬盤、顯示器、CPU、內(nèi)存。六、試用問題歸約法求解 四圓盤梵塔問題注意:只要求以下選做 1、2中的一個(gè)小題 1、在梵塔問題 中,圓盤位置的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)規(guī)定圓

15、盤尺寸 自左至右逐漸變小。已知初始配置的數(shù) 據(jù)結(jié)構(gòu)為(2,2,3,1),目標(biāo)配置的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 為(3,3,3,3)。試用問題歸約法求解四盤 梵塔問題,要求: (1)依次畫出圓 盤移動(dòng)步驟;(2)對(duì)每一配置,標(biāo)示數(shù) 據(jù)結(jié)構(gòu)。12 312 3初始配置 (3,3,3,3) 目標(biāo)配置2、對(duì)于八數(shù)碼難題按下式定義估價(jià)函數(shù): f(x) = d(x) + h(x) 其中,d(x)為節(jié)點(diǎn)x的深度(初始結(jié)點(diǎn)即=精選公文范文,管理類,工作總結(jié)類,工作計(jì)劃類文檔,歡迎閱讀下載= 根結(jié)點(diǎn)深度為0); h(x)是所有棋子偏離目 標(biāo)位置的最短距離之和,例如下圖所示 的初始狀態(tài)S: 1偏離目標(biāo)位置的距離為 1; 2偏離目標(biāo)位

16、置的距離為1; 3偏離目 標(biāo)位置的距離為1; 4偏離目標(biāo)位置的距 離為2; 8偏離目標(biāo)位置的距離為3; h(s)=8。初始狀態(tài)(S) 2 4 8 137 6 5目標(biāo)狀態(tài)(G) 1 2 384765 用最好優(yōu)先搜索法搜索目標(biāo), 按擴(kuò)展順序列出最終CLOSE表中的結(jié) 點(diǎn);畫出類似圖(Page65)的搜索樹(只要求列出可能在OPEN表中出現(xiàn)的結(jié) 點(diǎn)),并在各結(jié)點(diǎn)旁邊標(biāo)出其相應(yīng)的f值。 七、您認(rèn)為人工智能課程的哪一部 分內(nèi)容對(duì)您的畢業(yè)設(shè)計(jì)或者您以后的工 作特別有用?如果有,請(qǐng)敘述其原理; 如果沒有,請(qǐng)您談?wù)勅斯ぶ悄艿陌l(fā)展對(duì) 人類有哪些的影響?人工智能考試參考答案一、填空題:1、寬度優(yōu)先、深度優(yōu)先、有序

17、2、A(與)、 V(或),一3.神經(jīng)元、有向圖 4、 神經(jīng)計(jì)算、模糊計(jì)算、進(jìn)化計(jì)算5、結(jié)=精選公文范文,管理類,工作總結(jié)類,工作計(jì)劃類文檔,歡迎閱讀下載= 論、證據(jù) 6、智能機(jī)器、模仿和執(zhí) 行人腦7、知識(shí)庫(kù)、接口、黑板、推理機(jī)、解釋器 8、描述事物的各 個(gè)方面的槽組成,每個(gè)槽可以擁有若干 個(gè)側(cè)面,而每個(gè)側(cè)面又可以擁有若干個(gè) 值。9、正向推理、逆向推理、雙向推 理、混合推理10、學(xué)習(xí)和適應(yīng)、自組織、函數(shù)逼迫、大規(guī)模并行處理二、 選擇題:1、D 2、C 3、A 4、C 5、B 6、B 7、D 8、A 9、C 10、 B 三、回答下列問題:1、符號(hào)主義 認(rèn)為人工智能源于數(shù)理邏輯。符號(hào) 主義仍然是人工

18、智能的主流派。這個(gè)學(xué) 派的代表有紐厄爾、肖、西蒙和尼爾遜 (Nilsson)等。聯(lián)結(jié)主義認(rèn)為人工智能源于仿生學(xué),特別是人腦模型的研 究。行為主義認(rèn)為人工智能源于控制論。這一學(xué)派的代表作首推布魯克 斯(Brooks)的六足行走機(jī)器人,它被看做 新一代的“控制論動(dòng)物”,是一個(gè)基于感 知一動(dòng)作模式的模擬昆蟲行為的控制系 統(tǒng)。2、狀態(tài)空間法是一種基于解=精選公文范文,管理類,工作總結(jié)類,工作計(jì)劃類文檔,歡迎閱讀下載= 答空間的問題表示和求解方法,它是以 狀態(tài)和操作符為基礎(chǔ)的。在利用狀態(tài)空 間圖表示時(shí),從某個(gè)初始狀態(tài)開始,每 次加一個(gè)操作符,遞增地建立起操作符 的試驗(yàn)序列,直到達(dá)到目標(biāo)狀態(tài)為止。 于狀態(tài)

19、空間法需要擴(kuò)展過多的節(jié)點(diǎn),容 易出現(xiàn)“組合爆炸”,因而只適用于表示 比較簡(jiǎn)單的問題。問題歸約法從目標(biāo)(要解決的問題)出發(fā),逆向推理,通過一 系列變換把初始問題變換為子問題集合 和子子問題集合,直至最后歸約為一個(gè) 平凡的本原問題集合。這些本原問題的 解可以直接得到從而解決了初始問題, 用與或圖來有效地說明問題歸約法的求 解途徑。問題歸約法能夠比狀態(tài)空間法 更有效地表示問題。狀態(tài)空間法是問題 歸約法的一種特例。在問題歸約法的與 或圖中,包含有與節(jié)點(diǎn)和或節(jié)點(diǎn),而在 狀態(tài)空間法中只含有或節(jié)點(diǎn)。謂詞邏輯法采用謂詞合適公式和一階謂詞演 算把要解決的問題變?yōu)橐粋€(gè)有待證明的 問題,然后采用消解定理和消解反演來

20、=精選公文范文,管理類,工作總結(jié)類,工作計(jì)劃類文檔,歡迎閱讀下載= 證明一個(gè)新語句是從已知的正確語句導(dǎo) 出的,從而證明這個(gè)新語句也是正確的。 謂詞邏輯是一種形式語言,能夠把數(shù)學(xué) 中的邏輯論證符號(hào)化。謂詞邏輯法常與 其它表示方法混合使用,靈活方便,可 以表示比較復(fù)雜的問題。在表示和求解比較復(fù)雜的問題時(shí),采用單一的知 識(shí)表示方法是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。往往必須米 用多種方法混合表示。例如,綜合米用 框架、語義網(wǎng)絡(luò)、謂詞邏輯的過程表示 方法(兩種以上),可使所研究的問題獲得 更有效的解決。此外,在選擇知識(shí)表示方法時(shí),還要考慮所使用的程序設(shè) 計(jì)語言所提供的功能和特點(diǎn),以便能夠 更好地描述這些表示方法。3、進(jìn)行搜

21、索技術(shù)一般需要某些有關(guān)具體問題 領(lǐng)域的特性的信息,把此種信息叫做啟 發(fā)信息。利用啟發(fā)信息的搜索方法叫做 啟發(fā)式搜索方法。例:八數(shù)碼難題采用了簡(jiǎn)單的估價(jià)函數(shù)f(n)=d(n)+W(n) 其中:d(n)是搜索樹中節(jié)點(diǎn)n的深度; W(n)用來計(jì)算對(duì)應(yīng)于節(jié)點(diǎn)n的數(shù)據(jù)庫(kù)中=精選公文范文,管理類,工作總結(jié)類,工作計(jì)劃類文檔,歡迎閱讀下載= 錯(cuò)放的棋子個(gè)數(shù)。因此,起始節(jié)點(diǎn)棋局 28314765 的f值等于0+4=4。4、接口是人與系統(tǒng)進(jìn)行信息交流的媒介,它為用戶提供了直觀 方便的交互作用手段。 黑板是用來 記錄系統(tǒng)推理過程中用到的控制信息、 中間假設(shè)和中間結(jié)果的數(shù)據(jù)庫(kù)。它包括 計(jì)劃、議程和中間解3部分。 知

22、識(shí) 庫(kù)包括兩部分內(nèi)容。一部分是已知的同 當(dāng)前問題有關(guān)的數(shù)據(jù)信息;另一部分是 進(jìn)行推理時(shí)要用到的一般知識(shí)和領(lǐng)域知 識(shí)。調(diào)度器按照系統(tǒng)建造者所給的控制知識(shí),從議程中選擇一個(gè)項(xiàng)作為系 統(tǒng)下一步要執(zhí)行的動(dòng)作。執(zhí)行器應(yīng)用知 識(shí)庫(kù)中的及黑板中記錄的信息,執(zhí)行調(diào) 度器所選定的動(dòng)作。協(xié)調(diào)器的主要作用 就是當(dāng)?shù)玫叫聰?shù)據(jù)或新假設(shè)時(shí),對(duì)已得 到的結(jié)果進(jìn)行修正,以保持結(jié)果前后的 一致性。解釋器的功能是向用戶解釋系統(tǒng)的行為,包括解釋結(jié)論的正確性 及系統(tǒng)輸出其它候選解的原因。5、為了體現(xiàn)染色體的適應(yīng)能力,引入了=精選公文范文,管理類,工作總結(jié)類,工作計(jì)劃類文檔,歡迎閱讀下載= 對(duì)問題中的每一個(gè)染色體都能進(jìn)行度量 的函數(shù),

23、叫適應(yīng)度函數(shù)。TSP的目標(biāo)是 路徑總長(zhǎng)度為最短,自然地,路徑總長(zhǎng) 度就可作為TSP問題的適應(yīng)度函數(shù)。適 應(yīng)度函數(shù)要有效反映每一個(gè)染色體與問 題的最優(yōu)解染色體之間的差距。適應(yīng)度 函數(shù)的取值大小與求解問題對(duì)象的意義 有很大的關(guān)系。 適應(yīng)度函數(shù)必須有 能力計(jì)算搜索空間中每個(gè)確定長(zhǎng)度的特 征字符串的適應(yīng)值。 四、請(qǐng)用相應(yīng) 的謂詞公式表示下述語句: 1、(?x) like(x,zq) ?(?x) like(x,pq) ?(?x) (like(x,zq) ? like(x,pq) 2、(?x)(high(x) ? far(x)五、應(yīng)用歸結(jié)演譯推理回答問題: PR(PR150)?PR(x)V easy(x)

24、easy(PR150)?easy(x)V like(Li,x)like(Li,PR150)六、把下面謂詞公式分別 化為相應(yīng)的子句集: ?P(xl,W(xl)?Q(xl,E(xl),?P(x2,W(x 2)?R(x2,E(x2)七、用語義網(wǎng)絡(luò)表示下列知識(shí):人ISA我有計(jì)算機(jī) ISA PC/PIV 機(jī) ISA PC 機(jī) ISA=精選公文范文,管理類,工作總結(jié)類,工作計(jì)劃類文檔,歡迎閱讀下載= 計(jì)算機(jī)IS A PART OF硬盤顯示 器CPU內(nèi)存八、1231231 2 3九、答:人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響。人工智能系統(tǒng)的開發(fā)和 應(yīng)用,已為人類創(chuàng)造出可觀的經(jīng)濟(jì)效益, 專家系統(tǒng)就是一個(gè)例子。隨著計(jì)算機(jī)系 統(tǒng)價(jià)

25、格的繼續(xù)下降,人工智能技術(shù)必將 得到更大的推廣,產(chǎn)生更大的經(jīng)濟(jì)效益。 舉例:1.專家系統(tǒng)的效益2.人工智能 推動(dòng)計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展人工智能對(duì)社會(huì)的影響。1 )、勞務(wù)就業(yè)問題。于人 工智能能夠代替人類進(jìn)行各種腦力勞 動(dòng),例如用專家系統(tǒng)代替管理人員或醫(yī) 生進(jìn)行決策或診斷與治療病人疾病,所 以,將會(huì)使一部分人不得不改變他們的 工種,甚至造成失業(yè)。人工智能在科技 和工程中的應(yīng)用,會(huì)使一些人失去介入 信息處理活動(dòng)(如規(guī)劃、診斷、理解和決 策等)的機(jī)會(huì),甚至不得不改變自己的工 作方式。2)、社會(huì)結(jié)構(gòu)變化。人們一方=精選公文范文,管理類,工作總結(jié)類,工作計(jì)劃類文檔,歡迎閱讀下載= 面希望人工智能和智能機(jī)器能夠代替人 類從事各種勞動(dòng),另一方面又擔(dān)心它們 的發(fā)展會(huì)引起新的社會(huì)問題。實(shí)際上, 近十多

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