單因素方差分析的結(jié)果解釋

1、單因素方差分析的結(jié)果解釋基本描述性統(tǒng)計(jì)量 Descriptives 投訴次數(shù)零售業(yè)旅游業(yè)航空公司家電制造業(yè)TotalNMeanStd.DeviationStd. ErrorLowerBoundUpper Bound95 Confidence IntervalforMeanMinimumMaxim分析上表給出基本描述性統(tǒng)計(jì)量。由上表可以看出在 4 個行業(yè)中樣本數(shù)量分別為7其中家電制造業(yè)投訴次數(shù)最多零售業(yè)和旅游業(yè)相近航空公司投訴最少這一點(diǎn)也可以通過均值折線圖得到驗(yàn)證。 2 方差齊性檢驗(yàn) Test of Homogeneity of Variances 投訴次數(shù) .195319.898LeveneS

2、tatisticdf1df2Sig. 分析上表是方差齊性檢驗(yàn)結(jié)果表。從表中可以看出方差齊性檢驗(yàn)計(jì)算出的概率p 值為0.898在給定顯著性水平為0.05 的前提下通過方差齊性檢驗(yàn)即不同行業(yè)投訴次數(shù)認(rèn)為是來自于相同方差的不同總體滿足方差分析的前提。3單因素方差分析表ANOVA投訴次數(shù)64.60922CombinedUnweightedWeightedDeviationLinearTermBetweenGroupsWithin GroupsTotalSum ofSquaresdfMeanSquareFSig.分析 上表是單因素方差分析表。第2 列表示偏差平方和其中組間偏差平方和為1456.609 組

3、內(nèi)偏差平方和為 2708.000總偏差平方和為4164.609. 第 3 列是檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的自由度組間自由度為 3 組內(nèi)自由度為 19 總自由度為 22。 第 4列是均方表示偏差平方和與自由度的商分別為 485.536和 142.526兩者之比為 F 分布的觀測值3.407 它對應(yīng)的概率 p 值為0.039。在給定顯著性水平 為 0.05 的前提下由于概率 p值小于 故應(yīng)拒絕原假設(shè)即認(rèn)為不同行業(yè)間的次數(shù)有顯著差異。 4 多項(xiàng)式檢驗(yàn)結(jié)果ContrastCoefficients1-11-111-1-1Contrast12 零售業(yè)旅游業(yè)航空公司家電制造業(yè)行業(yè)Contrastsume equal var

4、iancesDoes not assume equalvariances投訴次數(shù)Value ofContrastStd. ErrortdfSig.2-tailed分析 上面兩個表格中 表 1 給出了線性多項(xiàng)式的系數(shù)表 2 給出了比較檢驗(yàn)結(jié)果。利用計(jì)算得到的概率p 值可知在 Contrast 1 的情形下無論假設(shè)為方差齊性還是方差不齊都有 p0.05 大于顯著性水平故應(yīng)接受原假設(shè)即認(rèn)為零售業(yè)、旅游業(yè)投訴次數(shù)之和與航空公司、家電制造業(yè)投訴次數(shù)之和在0.05 水平上無顯著差異。5和Bonferroni驗(yàn)后多重比較分析下表是利用LSD 、Bonferroni 、 Sidak 和 Scheffe 檢驗(yàn)方

5、法分別顯示兩兩行業(yè)之間投訴次數(shù)均值的檢驗(yàn)比較結(jié)果。表中的星號表示在顯著性水平為0.05 的情況下相應(yīng)的兩組均值存在顯著差異。各種檢驗(yàn)方法對抽樣分布標(biāo)準(zhǔn)誤差的定義不盡相同但在系統(tǒng)中皆采用LSD方法的標(biāo)準(zhǔn)誤差故表中兩種方法的兩列數(shù)據(jù)完全相同。第3 列Sig.是檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測值在不同分布中的概率p 值。兩種方法存在一定的差異兩者之間由于對誤差率的控制不同所以敏感度也不同從表中可以明顯地看出方法的概率p 值都比Bonferroni方法的相應(yīng)概率p 值小一些和其它方法相比方法的敏感度是比較高的。例如在顯著性水平為0.05 的前提下檢驗(yàn)中航空公司和家電制造業(yè)之間的投訴次數(shù)均值存在顯著差異其概率 p 值為

6、 0.005方法中兩者之間雖然也存在顯著性差異但其統(tǒng)計(jì)量的概率 p 值為 0.03遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于 LSD 方法的概率p 值。MultipleComparisonsDependent Variable: 投訴次數(shù)8888888888行業(yè)旅游業(yè)航空公司家電制造業(yè)零售業(yè)航空公司家電制造業(yè)零售業(yè)旅游業(yè)家電制造業(yè)零售業(yè)旅游業(yè)航空公司旅游業(yè)航空公司家電制造業(yè)零售業(yè)航空公司家電制造業(yè)零售業(yè)旅游業(yè)家電制造業(yè)零售業(yè)旅游業(yè)航空公司旅游業(yè)航空公司家電制造業(yè)零售業(yè)航空公司家電制造業(yè)零售業(yè)旅游業(yè)家電制造業(yè)零售業(yè)旅游業(yè)航空公司旅游業(yè)航空公司家電制造業(yè)零售業(yè)航空公司家電制造業(yè)零售業(yè)旅游業(yè)家電制造業(yè)零售業(yè)旅游業(yè)航空公司I 行業(yè)零售

7、業(yè)旅游業(yè)航空公司家電制造業(yè)零售業(yè)旅游業(yè)航空公司家電制造業(yè)零售業(yè)旅游業(yè)航空公司家電制造業(yè)零售業(yè)旅游業(yè)航空公司家電制造業(yè) ScheffeLSDBonferroniSidakMeanDifferenceI-JStd.ErrorSig.Lower BoundUpper Bound95 Confidence IntervalThemean difference is significant at the .05 level. 6多重比較的相似性子集投訴次數(shù)行業(yè)航空公司旅游業(yè)零售業(yè)家電制造業(yè)Sig.ScheffeabN12Subset forType I error levels arenot guaranteed.b. 分析上表是由Schffe 方法劃分的相似性子集。從表中可以看出在顯著性水平為 0.05 的情況下第一組包括的行業(yè)有航空公司、 旅游業(yè)、零售業(yè)而第二組包括的行業(yè)有旅游業(yè)、零售業(yè)和家電制造業(yè)其中旅游業(yè)、零售業(yè)為兩組共有其均值在兩組中差距近似但航空公司和家電制造業(yè)的均值差較大。第一個子集中組內(nèi)相似的概率為0.306第