區(qū)域衛(wèi)生大數(shù)據(jù)平臺解決方案

1、區(qū)域衛(wèi)生大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)方案第1頁背景建設(shè)思緒及總體目標(biāo)創(chuàng)業(yè)軟件浙大研究中心介紹當(dāng)前存在問題及原因大數(shù)據(jù)綜合管理與決議平臺大數(shù)據(jù)醫(yī)療科學(xué)研究平臺醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈第2頁 去年以來，國務(wù)院醫(yī)改辦、國家衛(wèi)生計(jì)生委加強(qiáng)醫(yī)改頂層設(shè)計(jì)，強(qiáng)化統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，已相繼出臺全國醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系規(guī)劃綱要、全方面推開縣級公立醫(yī)院綜合改革指導(dǎo)意見、醫(yī)改“十三五”規(guī)劃等一系列主要文件以配合國家醫(yī)療改革精神。需要推進(jìn)醫(yī)療衛(wèi)生信息化建設(shè)，加緊公立醫(yī)院改革向縱深推進(jìn)。一、背 景第3頁 依據(jù)20深圳市醫(yī)管中心努力構(gòu)建醫(yī)療衛(wèi)生高地創(chuàng)新平臺、建立高效公立醫(yī)院管理模式精神：20中心要緊緊圍繞“醫(yī)院管理提升年”工作，深入抓好運(yùn)行監(jiān)管、質(zhì)量管

2、理、環(huán)境提升等工作。強(qiáng)化運(yùn)行績效考評這一抓手。推進(jìn)公共衛(wèi)生健康信息化建設(shè)以及大數(shù)據(jù)等生命科學(xué)以及信息技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)利用一、背 景第4頁 針對傳統(tǒng)醫(yī)療、公衛(wèi)健康數(shù)據(jù)平臺中數(shù)據(jù)量太大、存放模式不合理等原因造成EHRview數(shù)據(jù)查詢、更新操作非常慢、數(shù)據(jù)監(jiān)控困難、HCMS決議支持滯后等等問題，需要重新構(gòu)建一個(gè)安全、可靠、穩(wěn)定、能同時(shí)處理歷史數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)讀寫速度快、響應(yīng)效率高大數(shù)據(jù)存放、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、智能決議支持、挖掘、分析中心實(shí)施方案。1. 升級改造HCMS/EHRView，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)綜合管理與決議平臺2. 挖掘醫(yī)療大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療知識圖譜，疾病預(yù)防、預(yù)測、輔助診療、 輔助掛號等創(chuàng)新科研應(yīng)用3.

3、帶動形成“互聯(lián)網(wǎng)+健康管理”創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)服務(wù)鏈平臺。二、建設(shè)思緒及總體目標(biāo)第5頁創(chuàng)業(yè)公衛(wèi)大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用架構(gòu)第6頁1. EHRView查詢與搜索問題數(shù)據(jù)響應(yīng)慢、延遲大，造成客戶不滿意、客戶總感覺數(shù)據(jù)不一致2. 展示最新數(shù)據(jù)時(shí)，歷史數(shù)據(jù)重復(fù)，多重?cái)?shù)據(jù)查詢、更新慢對實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)查詢及對應(yīng)新數(shù)據(jù)靈活插入操作很慢，效率低下3. BI智能決議分析：HCMS綜合管理系統(tǒng)決議分析滯后4. 數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控問題5. MPI數(shù)據(jù)比較亂四、傳統(tǒng)區(qū)域衛(wèi)生平臺存在問題及原因第7頁管理與決議平臺升級分三階段建設(shè)開展：1. 處理EHRView實(shí)時(shí)查詢與搜索問題2. BI智能決議分析：HCMS綜合管理系統(tǒng)決議分析問題3. 數(shù)據(jù)質(zhì)

4、量監(jiān)控問題三階段建設(shè)過程中存在并行、交叉開展。五、大數(shù)據(jù)綜合管理與決議平臺逐步實(shí)現(xiàn)市級中心綜合管理平臺日常管理 、決議支持 、分級診療 、醫(yī)療協(xié)同 、醫(yī)院運(yùn)行監(jiān)管共5大類12項(xiàng)功效,為醫(yī)管中心對各直屬醫(yī)院監(jiān)管提供數(shù)字化支撐體系,幫助醫(yī)管中心實(shí)現(xiàn)全局監(jiān)控、資源整合、提升服務(wù)監(jiān)管目標(biāo)。 第8頁傳統(tǒng)區(qū)域衛(wèi)生平臺系統(tǒng)架構(gòu)工作流程圖公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)資源庫數(shù)據(jù)醫(yī)療服務(wù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)源ETL 定時(shí)上傳中間設(shè)備中間業(yè)務(wù)層EHRView查詢/更新中心庫Oracle/Blob/XML實(shí)際應(yīng)用業(yè)務(wù)中心暫時(shí)庫Oracle/Blob/XML應(yīng)用業(yè)務(wù)層HCMS綜合管理系統(tǒng)決議支持?jǐn)?shù) 據(jù) 質(zhì) 量 監(jiān) 控前置機(jī)/ 終端和服務(wù)器/ XM

5、LETL 定時(shí)上傳MPI處理統(tǒng)計(jì)分析異構(gòu)系統(tǒng)數(shù)據(jù) .MPI處理第9頁大數(shù)據(jù)區(qū)域公共衛(wèi)生技術(shù)架構(gòu)公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)資源庫數(shù)據(jù)醫(yī)療服務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)源sqoop存放/計(jì)算層實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)/MPI結(jié)果查詢層MondrianKylinSolr查詢Service產(chǎn)品數(shù)據(jù)可視化 / 決議支持運(yùn)行報(bào)表/分析開放API實(shí)時(shí)流處理Spark StreamingYARN / Hadoop集群 / HBaselogback-kafka離線統(tǒng)計(jì) mr/hive/spark/spark-sql/MPImappingRESTful https前置機(jī)/ 終端和服務(wù)器/ XMLHCMS綜合管理系統(tǒng)EHRView查詢/更新數(shù) 據(jù) 質(zhì) 量

6、 監(jiān) 控ETL 定時(shí)上傳第10頁重點(diǎn)處理 EHRView問題 采取Lambda 混合架構(gòu)來處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù) 實(shí)時(shí)查詢：基本實(shí)現(xiàn)全市范圍內(nèi)衛(wèi)生信息“兩個(gè)任何”（在滿足業(yè)務(wù)規(guī)范情況下，任何居民和醫(yī)務(wù)人員在任何聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)可即時(shí)調(diào)閱相關(guān)有權(quán)限全部歷史健康檔案），為構(gòu)建分級診療制度奠定了很好基礎(chǔ)。一階段 建設(shè)規(guī)劃及詳細(xì)目標(biāo)第11頁重點(diǎn)處理 HCMS綜合管理系統(tǒng)決議分析問題 加強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，支持業(yè)務(wù)模式和管理模式創(chuàng)新。整合醫(yī)療、醫(yī)保、醫(yī)藥數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建“三醫(yī)聯(lián)動”數(shù)據(jù)共享平臺，以信息化支撐健康管理、醫(yī)療服務(wù)、藥品耗材供給等業(yè)務(wù)模式，支撐政府推行行業(yè)監(jiān)管、績效評價(jià)、投入賠償、人事薪酬等管理職能。

7、經(jīng)過數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)分析，實(shí)現(xiàn)從醫(yī)院到科室、醫(yī)生全程遞進(jìn)式監(jiān)管。二階段 建設(shè)規(guī)劃及詳細(xì)目標(biāo)第12頁強(qiáng)化運(yùn)行績效考評管理、資源調(diào)配技術(shù)支持 建立醫(yī)療健康、公共衛(wèi)生監(jiān)管平臺，構(gòu)建大數(shù)據(jù)多維cube分析應(yīng)用，形成份析圖表，預(yù)警模型等，為管理決議提供參考和支持依據(jù)。經(jīng)過對大數(shù)據(jù)平臺搭建，并生成智能多病種、人群、健康維度數(shù)據(jù)模型，幫助衛(wèi)生管理部門在疾病防御、健康管理、居民體質(zhì)管理、疾病預(yù)防等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)全方面、準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)、智能大數(shù)據(jù)運(yùn)行管理決議平臺。將考評結(jié)果與醫(yī)院績效、班子績效、員工績效等掛鉤，發(fā)揮好考評指揮棒作用。數(shù)據(jù)發(fā)揮價(jià)值，輔助決議 經(jīng)過分析管理層業(yè)務(wù)需求，結(jié)合已經(jīng)有數(shù)據(jù)分析、挖掘，定制KPI統(tǒng)計(jì)、財(cái)

8、務(wù)分析、科室RIO等多個(gè)挖掘儀表盤，有效支撐管理層決議支持。二階段 建設(shè)規(guī)劃及詳細(xì)目標(biāo)第13頁區(qū)域衛(wèi)生輔助運(yùn)行決議第14頁區(qū)域慢性病預(yù)防和控制第15頁區(qū)域慢性病預(yù)防和控制第16頁區(qū)域公共衛(wèi)生搜索引擎第17頁區(qū)域衛(wèi)生疾控預(yù)警第18頁重點(diǎn)處理 數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控問題1. 處理數(shù)據(jù)重復(fù)、重復(fù)上傳數(shù)據(jù)問題2. 重點(diǎn)是加大對公立醫(yī)院監(jiān)管評價(jià)，利用信息化伎倆，對市屬13家公立醫(yī)院資源利用和服務(wù)產(chǎn)出（服務(wù)質(zhì)量、病種難易度、病種費(fèi)用、收支結(jié)構(gòu)、患者滿意度等指標(biāo)）進(jìn)行評價(jià)，并作為公立醫(yī)院財(cái)政撥付、醫(yī)保支付、可分配總額核定依據(jù)，建立政府對公立醫(yī)療機(jī)構(gòu)外部治理機(jī)制。3. 引導(dǎo)公立醫(yī)院走控制規(guī)模、提升效率、節(jié)能降耗、控制成

9、本、提升病種難度系數(shù)內(nèi)涵發(fā)展道路。三階段 建設(shè)規(guī)劃及詳細(xì)目標(biāo)第19頁六、大數(shù)據(jù)醫(yī)療科學(xué)研究平臺科研分析應(yīng)用醫(yī)學(xué)科研衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)醫(yī)療質(zhì)量監(jiān)管個(gè)性化醫(yī)療個(gè)人健康醫(yī)保監(jiān)管醫(yī)保精算HISCISEMR服務(wù)總線HL7引擎患者統(tǒng)一標(biāo)識結(jié)構(gòu)化文檔非結(jié)構(gòu)化文檔訪問控制知識庫引擎字典服務(wù)數(shù)據(jù)中心手麻.半結(jié)構(gòu)化文檔隱私保護(hù)PACS藥學(xué)研究移動醫(yī)療科研分析平臺關(guān)聯(lián)分析聚類分類預(yù)測分析異常檢測s數(shù)據(jù)分析應(yīng)用結(jié)果基于醫(yī)療數(shù)據(jù)，分析疾病、癥狀、科室之間關(guān)聯(lián)關(guān)系，并構(gòu)建大數(shù)據(jù)應(yīng)用關(guān)聯(lián)分析應(yīng)用疾病星系圖輔助診療輔助掛號第20頁應(yīng)用場景 基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)建立疾病、癥狀、科室、藥品等信息之間關(guān)聯(lián)關(guān)系，結(jié)構(gòu)醫(yī)療知識圖譜，稱為“疾病星系圖

10、”關(guān)鍵價(jià)值利用大數(shù)據(jù)發(fā)覺關(guān)聯(lián)關(guān)系基于大數(shù)據(jù)量化醫(yī)療知識0.5320.3560.3730.3360.1260.1070.1380.1230.2430.271疾病探查用戶自診輔助診療輔助掛號輔助開藥第21頁輔助診療、輔助掛號第22頁七、醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈第23頁第24頁第25頁產(chǎn)業(yè)鏈各方服務(wù)針對大數(shù)據(jù)平臺與各數(shù)據(jù)源提供方提供跨體系、綜合性大數(shù)據(jù)分析服務(wù)和產(chǎn)品支持。針對醫(yī)院和各級醫(yī)療機(jī)構(gòu)，提供數(shù)據(jù)羅盤產(chǎn)品，幫助他們分析運(yùn)行狀態(tài)，預(yù)測醫(yī)院財(cái)務(wù)情況和發(fā)展能力，并提供針對性運(yùn)行優(yōu)化策略；針對衛(wèi)生管理部門，提供數(shù)據(jù)領(lǐng)航、公衛(wèi)分析師等多個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，幫助他們進(jìn)行衛(wèi)生數(shù)據(jù)分析和決議支持服務(wù)。針對其它數(shù)據(jù)使用方，提供醫(yī)療魔方等數(shù)據(jù)分析平臺，讓他們自己提交數(shù)據(jù)分析、集成、挖掘任務(wù)。在數(shù)據(jù)寶藏中， 全民挖掘醫(yī)療數(shù)據(jù)價(jià)值，經(jīng)過一系列技術(shù)和分析方法幫助提升患者體驗(yàn)，提升醫(yī)院運(yùn)行效率。第26頁基于患者畫像互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)基于大數(shù)據(jù)分析用戶畫像技術(shù)，使得衛(wèi)生管理部門能夠給患者提供個(gè)性化定制服務(wù)全過程價(jià)值鏈用戶數(shù)據(jù)-包含就診、檢驗(yàn)、影像和物流等全部相關(guān)數(shù)據(jù)都能夠引入患者