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文檔簡介
1、常用的幾種質(zhì)量管理統(tǒng)計方法統(tǒng)計方法是一種科學(xué)的方法,其理論基礎(chǔ)是數(shù)理統(tǒng)計 學(xué),它是以概率論為基礎(chǔ)的一門數(shù)分支。廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng) 域,包括質(zhì)量管理領(lǐng)域。人們?yōu)榱私鉀Q實踐中出現(xiàn)的各種質(zhì)量問題,往往先搜集 各種數(shù)據(jù),然后,對數(shù)據(jù)歸納加工整理,對比分析,由表及 里,去粗取精,去偽存真,找出其中的統(tǒng)計規(guī)律,對癥下藥, 問題才能迎刃而解。這一切都須運用科學(xué)的統(tǒng)計方法。全面質(zhì)量管理的基礎(chǔ)要求之一,是尊重客觀事實,一切 憑數(shù)據(jù)說話。因此,統(tǒng)計方法是質(zhì)量管理不可缺少的得力工 具,通過對產(chǎn)品質(zhì)量形成全過程數(shù)據(jù)的收集、分析和使用, 有助于預(yù)防質(zhì)量缺陷、維持合格質(zhì)量、達到質(zhì)量的不斷改進。 所以,對所有企業(yè)而言,統(tǒng)計方
2、法的應(yīng)用都是需要的,只是 應(yīng)用的程度不同而已。這里有兩點必須加為說明:第一,統(tǒng)計方法對所有企業(yè)雖然都是需要的,但并不是 不分企業(yè)類型、產(chǎn)品性質(zhì),強求使用某些統(tǒng)一的統(tǒng)計方法。 各企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身的實際需要,規(guī)定適用的統(tǒng)計技術(shù)的選定 程序。第二,統(tǒng)計方法是一種幫助企業(yè)搞好質(zhì)量管理的工具, 可借助它揭示質(zhì)量形成的客觀規(guī)律,找出質(zhì)量問題的癥結(jié)所 在,至于能否實現(xiàn)質(zhì)量突破,尚有待于進一步采取有效的改 進措施。因此不能誤認為應(yīng)用了幾種質(zhì)量管理統(tǒng)計方法就是 全面質(zhì)量管理。本章對企業(yè)生產(chǎn)過程中最常用的幾種統(tǒng)計方法介紹如 下:第一節(jié)排列圖一、什么是排列圖排列圖是尋找主要質(zhì)量問題或?qū)ふ矣绊戀|(zhì)量的主要原 因的一種有效
3、的統(tǒng)計方法。排列圖由兩個縱坐標(項目、因 素)、幾個從左到右,由高向低,按順序依次排列的長方塊 (問題項目)和一條累計百分比曲線(帕累托曲線)所組成, 它的基本圖形見圖7-1。圖7-1排列圖在生產(chǎn)中即使是同一批次的產(chǎn)品,其質(zhì)量也不可能是完 全一致的,由于受多種原因的影響,會出現(xiàn)不同的質(zhì)量問題。 為了辨別質(zhì)量問題的主次要性及影響這些問題的主次原因, 排列圖應(yīng)用“關(guān)鍵的少數(shù),次要的多數(shù)”的原理,可抓住主 要矛盾,集中加以解決,取得事半功倍的效果。二、排列圖的繪制采集數(shù)據(jù)采集一段時期內(nèi)的質(zhì)量問題數(shù)據(jù),并按問題的不同項目進 行分類??砂串a(chǎn)品不符合規(guī)定質(zhì)量要求的數(shù)值、產(chǎn)生的時間 等分類,亦可按導(dǎo)致質(zhì)量問
4、題產(chǎn)生的原因,如使用了不同的 原材料、加工工藝、設(shè)備、人員等等分類。例如某車間的精密鑄造,當(dāng)擴大生產(chǎn)任務(wù)后,接連出現(xiàn)了 批量性質(zhì)量缺陷,經(jīng)質(zhì)量工作人員抽取本季度內(nèi)的產(chǎn)品檢測 記錄,分層如下:缺陷項目缺陷數(shù)表面粗糙度1445邊眼孔紋松它飛砂氣裂疏其873556384953710作缺陷項目統(tǒng)計表表7-1精鑄件缺陷項目統(tǒng)計表序號缺陷項目頻數(shù)累計數(shù)累計1表面粗糙1445144542.5%2飛邊873231868.2%3砂眼556287484.5%4氣孔384325895.8%5裂紋95335398.6%6蔬松37339099.7%7其它103400100%3.繪圖畫坐標。先畫左縱坐標,表示頻數(shù)(缺陷
5、數(shù))或產(chǎn)品數(shù)或損失金額,坐標原點為O從O點 再畫出橫坐標,按缺陷項目數(shù)均分標出項目刻度。 本例項目數(shù)為7,標出7個刻度。再畫右縱坐標(表 示頻數(shù)),坐標原點亦為0。填寫項目名稱。按頻數(shù)大小順序從左到右 填寫項目名稱。本例從左到右項目名稱是:表面粗 糙度、飛邊、砂眼、氣孔、裂紋、疏松和其它。定左縱坐標刻度。從0點開始,在左縱坐 標上取適合的高度。均勻標出一定的刻度比例。本 例取 500、1000、1500、2000 3500 等整數(shù)值。定右縱坐標刻度。這是頻率坐標,從0點開始均勻的標以各點數(shù)值。本例中為10、20、30 100。(5)按項目頻數(shù)畫出直方塊。本例從左到右按 表面粗糙度1445、飛邊
6、873、砂眼556、氣孔384、 裂紋95、疏松37、其它10,在左縱坐標上找到相 應(yīng)高度,畫出直方塊。并標出相應(yīng)的頻數(shù)。(6)畫累計百分線。以各項目直方塊右側(cè)邊線 的延長線為縱線,再按各項目累計百分數(shù)在左縱坐 標線上找出相應(yīng)高度,通過這一高度上的點作一平 行于橫坐標的直線,這樣,縱橫線相交出現(xiàn)若干相 交點,本例就有六個相交點,用折線從左縱坐標的 O點開始依次連接六個相交點,即成為累計百分線, 亦稱帕累托曲線。(7)劃分A、B、C類區(qū),在右縱坐標累計百分 率約80%處向左作一平行于橫坐標的虛線,再從累 計百分率約90%和100%處同樣各作一條平行于橫 坐標的虛線,在三條虛線的下面分別寫上A類、
7、B 類和C類(圖7-2)。寫繪圖說明,在繪好的圖下面填寫排列圖名稱、 采集數(shù)據(jù)的時間、繪圖者等。三、排列圖的分析從圖上可明顯看出影響產(chǎn)品質(zhì)量的主要問題或主 要原因。一般A類區(qū)屬主要或關(guān)鍵問題,在累計百分比 080%左右;B類屬次要問題,在累計百分比8090%左 右;C類屬一般問題,在累計百分比90100%。但在實 際應(yīng)用中這種劃分不是絕對的,有時0 60%左右的項目 也可以認為是主要問題。有時要看相鄰直方間拉開的距 離大小或考慮措施的難易,再確定主次因素??傊?視具體情況靈活確定。從本例精密鑄件質(zhì)量問題排列圖中可以看出,表面粗糙 度和飛邊占累計面分比的68.2%.顯而易見,精鑄件的外 觀質(zhì)
8、量是主要問題,應(yīng)先集中力量提高產(chǎn)品外觀質(zhì)量, 然后再研究改進精鑄件的內(nèi)在質(zhì)量,攻克砂眼、氣孔、 裂縫等質(zhì)量問題。四、繪圖注意事項1、A類項目不宜過多,一般以12個為宜,最多不要超 過三個,否則重點項目不突出。2、當(dāng)采集的數(shù)據(jù),各項目數(shù)據(jù)相差甚小,主次問題不 清時,可考慮換個角度分析。如本例精鑄件還可以從是 否使用了不同類型的原材料、各操作人員的技術(shù)差異以 及生產(chǎn)時間的不同等,更換分類項目,再重新作圖。3、分類項目較多時,可把頻數(shù)少的幾個項目合并成“其 它”項,排在最后。4、還可針對主要問題進一步分層作排列圖。在采取改 進措施后,間隔一定時間,還可再作一張排列圖,對照 比較其效果。5、繪圖時要注
9、意圖形的完整。如有標明排列圖的名稱、 繪制時間等。另外,項目名稱,總頻數(shù)N,各項目頻數(shù)、 項目累計百分率、A、B、C區(qū)的劃分等,不要遺漏。第二節(jié)因果圖和對策表一、什么是因果圖因果圖是研究質(zhì)量特性與原因關(guān)系的圖。產(chǎn)品質(zhì)量在形成 的全過程中,一旦出現(xiàn)了質(zhì)量問題,為盡快尋找產(chǎn)生某一質(zhì) 量問題的原因,可召集相關(guān)人員分析討論,集思廣益,理出 頭緒,將分析的意見按特定的關(guān)系和形式繪制在一張圖上, 這就是因果圖。因果圖又稱特性要因圖、魚刺圖、樹枝圖、石川圖等。二、因果圖的繪制方法1、首先確定要分析的質(zhì)量問題或要解決的質(zhì)量特性結(jié)果;2、召集與該質(zhì)量問題相關(guān)的人員參加質(zhì)量分析會,要造 成與會者能充分發(fā)表自己意見
10、的會議氣氛。3、在紙上畫一個橫向長箭頭為主干,箭頭指向右方,箭 頭右側(cè)寫上質(zhì)量問題名稱。再確定影響質(zhì)量問題的大原因。 工業(yè)企業(yè)影響產(chǎn)品質(zhì)量的大原因通常是人、機器、材料、加 工方法、環(huán)境等因素。所以,常見到按這五大原因分類的因 果圖。至于其它行業(yè)或特殊企業(yè)可根據(jù)具體情況增減并確 定。把確定的大原因用豎箭頭分列在主干的兩側(cè)。4、引導(dǎo)與會者按確定的大原因充分發(fā)表意見,分析討論, 將大家的意見按中、小原因及相互關(guān)系用長短不等的中小箭 頭分列在相關(guān)的大原因兩側(cè),展開分析直至能采取措施為 止。5、用表決或用排列圖等方法驗證與確認主要原因和關(guān)鍵 原因,標以粗線條或彩色線條,或畫上方框。6、記下繪圖日期、繪圖
11、者、單位、參加討論的人員及其 它可供備查的必要事項。三、因果圖的應(yīng)用實例某制鞋廠生產(chǎn)的皮鞋,近年來在激烈的市場競爭中,因質(zhì) 量差總是處于劣勢,產(chǎn)品積壓、效益下降。為解決皮鞋質(zhì)量 差的問題,他們作了如下因果圖。(見圖7-3)人獎金比同類企業(yè)低技術(shù)培Jll跟不上技木力量不足職責(zé)不清.獎懲不明I能膠產(chǎn)品花色品刑*少市場調(diào)研差圖7-3皮鞋質(zhì)量差的因果圖無專人管理術(shù)信息不,靈工藝落后四、因果圖應(yīng)注意的事項 1、要分析的質(zhì)量問題或產(chǎn)品質(zhì)量特性要明確具體,必 須是一個問題,不能數(shù)個問題并列。2、盡量邀請所有相關(guān)人員出席質(zhì)量分析會,讓他們充分發(fā)表意見,包括相反的意見,并詳細記錄下來。3、原因的分析要緊扣質(zhì)量問
12、題,大、中、小原因之間 的關(guān)系要清楚,原因分析要細到能采取具體措施為止。4、因果圖必須在歸納質(zhì)量分析會意見基礎(chǔ)上,由一二 個人執(zhí)筆繪圖。不要少數(shù)人包辦代替或到報成果時再倒 裝作圖。5、畫法要規(guī)范。為圖面美觀、線段之間一律傾斜約60 度角,箭頭指向統(tǒng)一按“原因 結(jié)果”繪制。五、什么是對策表對策表又稱措施計劃表,它是QC小組常用的一種表格 形式的方法。當(dāng)找出了質(zhì)量問題或產(chǎn)生質(zhì)量問題的原因 后,就要針對原因采取對策措施,實施改進。對策表就 是一種表格形式的實施計劃表。所以,它既是實施的計 劃,又是檢查的依據(jù)。一般對策表包括:要因項目、現(xiàn)狀、目標、措施、負責(zé)人、完成日期等。(表 7-2)表7-2提高皮
13、鞋質(zhì)量對策表 制表日期:2020年1月序號要因 項目現(xiàn)狀目標措施負 責(zé) 人完 成 日 期備注1設(shè)備 維護 維修 制度 不全設(shè)備故障率高達20%故障率控制在5%內(nèi)指派專職 技術(shù)人員 負責(zé)設(shè)備 管理制訂設(shè)備 定期維護 保養(yǎng)、檢修 制度,并嚴 格貫徹執(zhí) 行XXXXXX立 即立 即2市場 調(diào)研 差工藝落后產(chǎn)品花色品種少國外等進術(shù)齊向內(nèi)同先技看工藝部門 建立信息 網(wǎng)絡(luò),指 定專人負 責(zé)國內(nèi)外 同類產(chǎn)品 及有關(guān)技 術(shù)信息的 收集指派專職 技術(shù)人員 負責(zé)新技 術(shù)新工藝 的開發(fā)整頓生產(chǎn) 工藝,完 善成套的 工藝規(guī)程定期進行 市場調(diào) 研,并形 成制度技 術(shù) 科 XXX技 術(shù) 科 XXX 技 術(shù) 科 XXX 技
14、術(shù) 科 XXX5月5月6月3技術(shù) 人員 職責(zé) 不 清, 獎懲 不明設(shè) 計技術(shù) 人員外 流技 術(shù)骨干 積極性 差組建 一支 精干 的、 有戰(zhàn) 斗力 的技 術(shù)骨 干隊 伍招聘23 名新產(chǎn)品 開發(fā)設(shè)計 人員制訂完善 技術(shù)人員 崗位責(zé)任 制加強技術(shù) 培訓(xùn),制 訂在職技 術(shù)人員培 訓(xùn)制度修改技術(shù) 人員獎懲 制度,對 有貢獻的 技術(shù)人員 實行重 獎,對玩 忽職守者 重罰干 部 科 XXX 技 術(shù) 科 XXX 勞 資 科 XXX7月 底立即5月 底第三節(jié)控制圖一、什么是控制圖控制圖是用于分析和判斷工序是否處于控制狀態(tài)所使用的有控制界限的圖。它是對生產(chǎn)過程進行分析和控制的一 種重要方法??刂茍D可通過圖表顯示生
15、產(chǎn)過程中隨時間變化的質(zhì)量波動 情況,幫助人們分析和判斷是偶發(fā)性原因還是系統(tǒng)性原因造 成的波動,提示人們及時作出對策,消除系統(tǒng)性原因的影響, 恢復(fù)工序的穩(wěn)定狀態(tài),防止廢品的產(chǎn)生。所以,它是一種可 直接用于動態(tài)的生產(chǎn)過程中進行質(zhì)量控制的圖表??刂茍D的控制范圍(控制界限)是按正負三倍標準偏差, 也稱為“3。原理”確定的。眾所周知,當(dāng)生產(chǎn)條件正常, 生產(chǎn)過程處于受控狀態(tài)時(即生產(chǎn)過程無系統(tǒng)性原因,只有 偶發(fā)性原因起作用),產(chǎn)品總體的質(zhì)量特性值分布為正態(tài)分 布。質(zhì)量指標值落在3。范圍內(nèi)的概率是99.7%,落在3 。以外的概率僅占0.3%。那就是說測試1000個產(chǎn)品的質(zhì)量 特性值,可能有997個產(chǎn)品特性值
16、出現(xiàn)在平均值正負三倍標 準偏差區(qū)域內(nèi),而落在這個區(qū)域之外的可能不超過3個,這 是一個小概率,可忽略不計。生產(chǎn)中應(yīng)用控制圖,雖可動態(tài)的統(tǒng)計推斷工序是否處于 正常狀態(tài),但也可能會出現(xiàn)兩種錯誤,第一種錯誤是工序并 沒有發(fā)生異常,只因偶然性原因的影響,使質(zhì)量波動超出了 控制界限,判為存在系統(tǒng)性原因而造成異常,出現(xiàn)“虛報警”, 給生產(chǎn)造成損失。第二種錯誤是工序雖已存在系統(tǒng)性因素影 響,但由于某種原因,質(zhì)量波動并沒有越過控制界限,被誤 認為生產(chǎn)仍處于控制狀態(tài),沒有采取相應(yīng)的措施改進,出現(xiàn) “漏報警”導(dǎo)致產(chǎn)生大量不合格品,給生產(chǎn)造成損失。如果 采用放寬控制界限范圍防止“虛報警”,卻會增加“漏報警”, 兩者是
17、一對矛盾,不可能取得更理想的效果。只有權(quán)衡得失, 取總損失量最小的方案。以3。原則確定的控制圖的控制界 限被認為是最經(jīng)濟合理的方法,因此,世界大多數(shù)國家包括我國都采用這個方法??刂茍D有縱坐標(質(zhì)量特性值)和橫坐標(抽樣時間或 樣本組號)。圖上有三條線,中心一條叫中心線,以符號CL 表示。中心線上面一條虛線叫上控制線,用符號UCL表示。 中心線下面一條虛線叫下控制線,用符號LCL表示。這三條 線是通過采集過去一段生產(chǎn)處于穩(wěn)定狀態(tài)下的數(shù)據(jù)計算出 來的。使用時,定時抽取樣本,把所測得的質(zhì)量特性值數(shù)據(jù) 用點子逐一標在圖上,觀察點子是否超越上下控制線,是否 出現(xiàn)異常排列,以判斷工序是否處于正常的受控狀態(tài)
18、。二、控制圖的種類控制圖可按測定值的性質(zhì)不同,分為計量值控制圖 和計數(shù)值控制圖兩類:1、用于計量值的(1)平均值勤一一極差(;R)控制圖,這是一 種最常用的控制圖,適用于批量較大,較穩(wěn)定的生產(chǎn)工序。(2)中位數(shù)極差(xR)控制圖。(3)單值移動極差(xRs)控制圖。2、用于計數(shù)值的(1)不合格品數(shù)(Pn)控制圖,較常用。(2)缺陷數(shù)(c)寬控制圖,較常用。(3)不合格品率(P)控制圖。(4)單位缺陷數(shù)(u)控制圖。也可按用途分類,分為:1、分析用控制圖一一用全數(shù)連續(xù)取樣的方法獲得數(shù)據(jù), 進而分析、判斷工序是否處于穩(wěn)定狀態(tài)。2、控制(管理)用控制圖一一按規(guī)定的取樣方法獲取數(shù) 據(jù),通過打點觀察,控
19、制異常原因的出現(xiàn)。三、XR控制圖它適用于產(chǎn)品批量較大且穩(wěn)定的生產(chǎn)過程。是將平均值 (X)控制圖和極差(R)控制圖上下對應(yīng)畫在一起的綜合控 制圖。通過平均值控制圖可觀察工序平均值的變化,通過極 差控制圖可了解工序分散程度變化,對應(yīng)使用,可綜合掌握 質(zhì)量特性值的分布狀態(tài)。這種控制圖提供的信息量多,是質(zhì) 量管理中最常用的一種控制圖。1、作圖方法以某種機械加工小組鏜床鏜孔為例,介紹X R控制 圖的作圖方法(1)采集數(shù)據(jù)收集近期生產(chǎn)處于穩(wěn)定狀態(tài)下的質(zhì)量數(shù)據(jù),并把數(shù)據(jù) 按生產(chǎn)時間順序分組。數(shù)據(jù)一般收集100個左右,最少不能少于50個。每 次抽取的樣本個數(shù)用n表示,通常n=35,組數(shù)用R表示。 本例采集了
20、50個數(shù)據(jù),每組樣本數(shù)n=5,組數(shù)k=10。把采集的各組數(shù)據(jù)依次填入數(shù)據(jù)表(7 3)表73孔徑尺寸數(shù)據(jù)記錄表組 號時間測定值xRx1x2x3x4x5179.880.2379.880.580.280.10.7279.68079.88079.679.80.4380.28080.380.280.380.20.3479.980.380.279.879.8800.5580.280.179.879.780.2800.567980.479.979.979.879.81.4780.279.980.879.279.9801.6879.379.780.48079.679.81.198079.679.979.780
21、.379.90.71079.779.979.979.879.779.80.21112S x 779.4iS R 7.4i(2)計算各組平均值;和R各組的平均值為該數(shù)據(jù)之和除以樣本個數(shù)n。本例:第一組的平均值可是:一二 79.8 + 80.2 + 79.8 + 80.5 + 80.2 =80 1氣5.把算出的各組平均值及累加值E F;填入表7-3中。本例:F的累加值E F=799.4各組的極差R為該組數(shù)據(jù)中最大值與最小值之差。本例:第一組極差R是:Ri=80.5-79.8=0.7把算出的各級差R及累加值ER填入表73中。本例:R的累加值E| =7 .4(3)計算;和R;為各組平均值的平均值本例:X = 7994 = 79.9410R為極差平均值本例:R = 74 = 0.7410計算中心線(CL)和上、下控制線(UCL和LCL )CL = xUCL = x + A2 RLCL = x - A2 R式中:A
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