電力期貨市場條件下發(fā)電商售電行為研究

1、第1組數(shù)量經(jīng)濟學(xué)理論與方法（一）（計量經(jīng)濟學(xué)），文章字數(shù)5519。電力期貨市場條件下發(fā)電商售電行為研究The research on electricity generators behavior under the conditions of electricity futures market巢劍雄巢劍雄（1956-）男，湖南大學(xué)工商管理學(xué)院教授，中國數(shù)量經(jīng)濟學(xué)會理事。研究方向：數(shù)量經(jīng)濟與技術(shù)經(jīng)濟；金融投資與風(fēng)險評估 劉登高劉登高（1984-）男，湖南大學(xué)工商管理學(xué)院碩士研究生，研究方向：技術(shù)經(jīng)濟及管理感謝湖南電力公司項目（897216011）對本研究的資助 巢劍雄(湖南大學(xué) 工商管理學(xué)院

2、，湖南 長沙 410012)【摘要】摘要：本該文通過建立基于CVAR方法的發(fā)電商的效用模型，研究了引入電力期貨前后發(fā)電商效用的變化以及發(fā)電同在雙邊合同市場以及現(xiàn)貨市場的售電決策。研究的結(jié)果表明，電力期貨市場的套期保值功能并不一定影響發(fā)電商的總效用；在發(fā)電商規(guī)模較小時，電力期貨會加大其日效用的不確定性；但是隨著其規(guī)模的增大，電力期貨市場的“GARCH效應(yīng)”平抑日效用風(fēng)險的作用漸趨顯著。在同樣的風(fēng)險厭惡程度下，電力期貨市場的引入降低了發(fā)電商參與雙邊合同市場交易的意愿，從而更趨向于選擇在現(xiàn)貨市場進行交易。關(guān)鍵詞： 電力期貨 ；發(fā)電商 ；售電行為 ；CVAR ；效用中圖分類號 F062.4 文獻標識碼

3、 A The research on electricity generators behavior under the conditions of electricity futures marketJianxiong Chao Denggao Liu(Hunan University Management School, Chang Sha 410012)Abstract: By designing generators utility model based on CVAR method, this paper studied how the electricity futures in

4、fluence the utility of generators and sales strategy between electricity contracts market and spot market after the introduction of electricity futures. The research shows that the electricity futures market for hedging function does not create any impact on generators utility, instead it increases

5、uncertainty to small-scale generators, With the increase of the scale, electricity futures market GARCH effect on the effectiveness of risk stabilize becoming significant. At the same level of risk aversion, the electricity futures market can reduced generators aspiration to trade in the contracts m

6、arket, and they are more willing to deal in spot market.Key words: electricity market market；generators generators；sales strategy strategy；CVAR CVAR；utility導(dǎo)言隨著電力市場化改革的深入，廠網(wǎng)分開、競價上網(wǎng)已成為當(dāng)今電力改革的主題，新的市場機制為發(fā)電公司提供了多種多樣的市場形式。中國電監(jiān)會的電力市場運營基本規(guī)則提出：我國“電能交易以合約交易為主、現(xiàn)貨交易為輔，適時進行期貨交易”。這一規(guī)則預(yù)示著將來電能有望成為我國的期貨交易品種，從而給期貨市場

7、帶來了新的想象空間。各種電力市場有不同的特點，發(fā)電公司應(yīng)在多個市場中進行有選擇的交易以追求自身效用最大化和風(fēng)險最小化。目前發(fā)電公司在各個市場的競價策略已成為電力市場研究領(lǐng)域中的熱點問題1-3，但是對于引入電力期貨合約后對于發(fā)電商的售電決策的影響的研究文獻很少。國外研究方面已有的文獻主要集中于在日前市場與長期合約市場或單獨某個市場的資產(chǎn)配置4-8。國內(nèi)方面，已有文獻主要從投資組合或罰函數(shù)等角度進行建?？疾彀l(fā)電商的決策行為，主要研究發(fā)電商在遠期合約市場與現(xiàn)貨市場的發(fā)電策略與行為9-13。 在電力期貨市場市場引入后對發(fā)電商的決策影響方面，胥德武，劉東（2006）年在電力期貨交易背景下，結(jié)合流域水電公

8、司的特點，分析了發(fā)電商的價格風(fēng)險，結(jié)合其收益模型探討了流域水電公司在電力期貨交易下的競爭策略，因為將發(fā)電商主體局限于流域水電公司，并且在研究方法上只是簡單定性分析14。王訪，周曉陽，周晨（2008）的研究將電力期貨合約從投資組合的角度進行研究，考察在利潤最大化的目標下，發(fā)電商如何在日前市場、無風(fēng)險市場與期貨市場進行最優(yōu)投資組合，而不是從電力期貨套期保值的角度進行考察15。我們可以看到，國內(nèi)外對于電力市場環(huán)境下發(fā)電商的行為研究重在競價策略以及在雙邊合同市場和現(xiàn)貨市場的電量分配以及決策問題，而將電力期貨交易引入發(fā)電商調(diào)度研究的論文非常罕有，僅有的文獻也是僅從定性方面進行了分析，或者將其作為一種投資

9、組合工具，而從套期保值的角度去建模研究發(fā)電商的決策行為的文獻幾乎為空白。本文將通過模型和仿真以定性分析加定量分析相結(jié)合的方法探討電力期貨合約的套期保值效應(yīng)下，發(fā)電商在無風(fēng)險市場（合同市場）和日前市場的決策行為，以期對目前國內(nèi)進行的電力市場化改革略盡綿薄之力。一 電力期貨市場條件下建模隨著電力改革的進行，在電力市場的環(huán)境下，電能已作為一種商品進行交易。但電能由于不能儲存且其傳輸受到輸電線路輸送極限及電網(wǎng)穩(wěn)定條件的限制，因此其價格波動較其他商品明顯大得多,。以至于發(fā)電商面臨巨大的價格波動風(fēng)險，這使得各國的發(fā)電商紛紛進入電力合同市場來規(guī)避風(fēng)險，也使得在合同市場中的電力資金的比例大幅度提高9，在眾多電

10、力合同中，差價合同有著其良好的特性倍受各國青睞，雙向差價合同因為合同的執(zhí)行不受將來電價風(fēng)險的影響， 因此它屬于無風(fēng)險的合同。與此同時，日前市場仍然作為電價確定和電力市場平衡運行的基石，相當(dāng)一部分電量交易在其中完成。隨著電力市場的充分改革，電力市場將成為最大的商品市場之一，電力金融衍生交易將在電力交易中扮演重要角色。各國使用電力期貨交易或套期保值的比例越來越大，電力期貨交易的風(fēng)險主要來自期貨的基差風(fēng)險，因此期貨合同屬于有風(fēng)險的合同。大量的研究表明，電力期貨市場與現(xiàn)貨市場之間存在著強烈的共振和GARCH效應(yīng)8，兩者之間這種關(guān)系是實現(xiàn)電力期貨風(fēng)險歸避的功能的一個重要原因。本文探討存在電力期貨市場的套

11、期保值效應(yīng)下，為尋求利潤最大化，發(fā)電商在日前市場和無風(fēng)險長期合同市場的決策行為，主要考察的問題包括：（1）引入電力期貨合約對于發(fā)電商收益波動風(fēng)險的影響。；（2）引入電力期貨合約發(fā)電商在日前市場與長期合同市場電量分配的傾向（意愿）。；（3）不同風(fēng)險偏好的發(fā)電商在電力期貨市場合約下的交易策略。1.1 發(fā)電商的期望收益模型我們可以將發(fā)電商在日前市場和無風(fēng)險長期合同市場的電量分配視作一種投資組合，用效用最大化模型來確定在電力期貨市場條件下發(fā)電商在兩個市場的決策行為，所以我們將發(fā)電商在日前市場與無風(fēng)險長期合同市場的效用函數(shù)表示為: （1）其中，和分別表示發(fā)電商在合同市場和日前市場的投資組合的期望收益，（

12、01）為風(fēng)險歸避系數(shù)，表示發(fā)電商對風(fēng)險的厭惡程度，越大，表示發(fā)電商越害怕風(fēng)險。為成本函數(shù)，為日前市場的風(fēng)險計量因子。引入電力期貨市場后，對發(fā)電商的效用函數(shù)修正為：ST ( （2）上式中，為套期保值率，為長期合同期限內(nèi)發(fā)電商規(guī)劃總電量，為期貨市場的預(yù)期收益，為電力期貨的風(fēng)險計量因子。其中： （3）其中，N表示發(fā)電商所有的機組數(shù)量，和分別為發(fā)電商長期雙邊合同的起止時間；表示雙邊合同電價，為合同交易電量，s與分別表示合同期內(nèi)某天某個時段的電價、第n臺機組在第t天第i時段的實時交易電量。1.2 計量因子的選取及算法風(fēng)險大小可以用多種指標來計量，例如方差和風(fēng)險價值(value at risk，)及條件風(fēng)

13、險價值(condition value at risk，)，對于電力行業(yè)而言，方差和風(fēng)險價值都具有一定的缺陷15，所以我們擬采用條件風(fēng)險價值來衡量風(fēng)險。是對方法的一種修正，指損失額超過部分的平均值。在本文中，為了求現(xiàn)貨價格的CVaR，我們設(shè)定一個小概率(取5%)，則VaR可以表示為:，其中表示發(fā)電商在現(xiàn)貨市場的收益量，則可表示為: （4）其中，為發(fā)電商在現(xiàn)場市場的收益函數(shù)，為收益率的概率函數(shù)。在為發(fā)電商作為電力提供者，文章假設(shè)其全為空頭套期保值者，發(fā)電商在電力期貨市場的需要對上式進行修正。對于這種一對一套期保值，設(shè)套期保值在時開始，此時期貨和現(xiàn)貨市場的價格分別是，到時刻時，期貨的價格為，現(xiàn)貨市

14、場的價格仍為，設(shè)為套期保值比，為套期保值時一個單位期貨所需要的費用。經(jīng)過空頭套期保值后，套期者在時刻賣出現(xiàn)貨資產(chǎn)所獲得的價格實際為： (5)賣出資產(chǎn)的價格損失額為:： (65)對給定一個小概率，可以得到，經(jīng)過積分運算就得到空頭套期保值的為： （76）其中，是的概率密度函數(shù)。二 求解方法該優(yōu)化問題為一個帶線性約束的二次規(guī)劃問題，運算題較大。模型中所用數(shù)據(jù)為北歐電力交易所（）的真實交易數(shù)據(jù)。為了考察我們需要研究的問題，按如下步驟求解：1、用歷史數(shù)據(jù)求得現(xiàn)貨市場（主要指日前市場）和期貨市場的。2、期貨交易的費用設(shè)為0，套期保值率可用風(fēng)險方差最小方法求得16，為，其中為期貨與現(xiàn)貨的相關(guān)系數(shù)，我們對歷史

15、數(shù)據(jù)進行相關(guān)系數(shù)分析可以得到，通過數(shù)據(jù)分析（如圖一）我們可以看到電力價格的季節(jié)性特征非常顯著，因此，我們將長期合同的期限為季度為單位，考察某發(fā)電商一年的售電行為，與此相對應(yīng)，求出季度的套期保值比。圖一 電力現(xiàn)貨價格(EUR/MWh)05101520253035404550年度第一季度第二季度第三季度第四季度標準差平均值3發(fā)電商成本只考慮發(fā)電商的燃料成本和機組啟停成本，并假設(shè)其為平均成本下的一次線性方程。另外，假設(shè)發(fā)電商的各臺機組滿足的約束相同：運行功率約束滿足機組運行在最大、最小技術(shù)出力約束，機組最小開/停機時間約束和機組爬坡率約束。為求得公式（3）。4、初始化發(fā)電商年度規(guī)劃期總電量、風(fēng)險規(guī)避

16、系數(shù)、長期合同價格、長期合同電量，觀察公式（1）和（2）下發(fā)電商效用差異；。5、基于公式（1）、（2）分別進行隨機目標優(yōu)化，觀測長期合同電量變化；。6、觀察風(fēng)險規(guī)避系數(shù)變化對于售電決策的影響。三 算例及分析采用北歐電力市場2006、2007年真實數(shù)據(jù)，計算日前市場與期貨市場的收益波動率及,如表一。表一 日前市場與期貨市場收益率及數(shù)據(jù)日前市場期貨市場風(fēng)險標準差2.932.52/（MWh）6.396.89同時假設(shè)發(fā)電商年度規(guī)劃期總電量為1022，平均成本為18/（MWh）,季度合同電量（基于歷史數(shù)據(jù)按規(guī)劃電量的60%的比例測算）與對應(yīng)季度因素的電價分別如表一所示。表二 季度合同電量及電價表第一季度

17、第二季度第三季度第三季度季度合同電量（MW）149950153350153680154170季度合同電價/（MWh）26.6822.4819.7442.73季度套期比1.011.141.030.773.1電力期貨對發(fā)電商收益的影響將初始值應(yīng)用于模型，得到未引入電力期貨后發(fā)電商的總效用為4149164（對應(yīng)模型（1），運行模型（2）得到一系列隨機總效用值如圖二，可以看出引入電力期貨后，在套期保值功能下對于發(fā)電商總效用（總收益）并沒有正面或負面影響，即套期保值行為不一定為發(fā)電商帶來正的收益。圖二 引入電力期貨后發(fā)電商對發(fā)電商總效用的影響 另外，我們可以得到發(fā)電商的日效用波動曲線,如圖三所示：可以得

18、出，引入電力期貨后，在初始賦值假設(shè)下，發(fā)電商日效用波動標準差為391330.7，相對于引入電力期貨前的21195.69，風(fēng)險反而變大，當(dāng)我們發(fā)電商初始值規(guī)劃期總電量以一定的倍數(shù)放大，得出的引入電力期貨后的日效用標準差與引入電力期貨前的比（）逐漸變小，表示電力期貨對于發(fā)電商平抑日效用風(fēng)險逐漸顯著（如圖四），結(jié)果表明，對于發(fā)電商而言，如果只是作單向的套期保值，若發(fā)電商規(guī)模較小，則電力期貨市場本身的風(fēng)險與電價波動的風(fēng)險共同作用會加劇其收益的不確定性，而發(fā)電商規(guī)模越大，由于電力期貨市場與現(xiàn)貨市場存在著共振與GARCH效應(yīng)的原因，電力期貨在一定程度上具有穩(wěn)定發(fā)電商收益的功能，套期保值的功能能夠得到更充分

19、的體現(xiàn)。圖三 基于初始賦值的電力期貨下發(fā)電商日效用曲線(單位)圖四 隨發(fā)電商規(guī)劃期總電量增大發(fā)電商引入電力期貨后日效用波動比變化3.2 電力期貨下考慮風(fēng)險歸避系數(shù)的發(fā)電商售電決策風(fēng)險歸避系數(shù)代表發(fā)電商對于風(fēng)險的喜好程度，越大，發(fā)電商對于風(fēng)險越是厭惡并盡力歸避，從引入電力期貨前的發(fā)電商合同交易電量隨風(fēng)險歸避系數(shù)變化曲線可以看到，發(fā)電商會將更多電量通過合同市場交易。引入電力期貨市場后，這樣的趨勢并沒有變化，只是因為電力期貨風(fēng)險歸避的作用，隨著的增大，發(fā)電商在合同市場上交易的意愿不及以前，合同電量在發(fā)電商可交易電能的比下降。圖五 引入電力期貨前后風(fēng)險歸避系數(shù)對發(fā)電商售電策略的影響四 結(jié)論本文對于引入

20、電力期貨后對于發(fā)電商的中長期電力交易結(jié)果和行為進行了嘗試性的研究，模型中提出的電力期貨套期保值比率、季節(jié)因數(shù)、以及效用函數(shù)對于發(fā)電商具有實際的操作意義。本文研究的結(jié)果表明：（1）對于發(fā)電商而言，引入電力期貨市場后，在單向的套期保值行為下，對于發(fā)電商總收益的增長并沒有確定的正向或負向的意義，即沒有確定的結(jié)論表明套期保值行為會帶來總收益的增加或減少。另外，當(dāng)發(fā)電商的規(guī)模較小時，現(xiàn)貨市場與期貨市場的兩重風(fēng)險反而會加重發(fā)電商收益的不確定性，但是隨著發(fā)電商規(guī)模的變大，因為電力期貨市場與現(xiàn)貨市場之間共振與GARCH效應(yīng)作用，電力期貨市場套期保值作用表現(xiàn)出的風(fēng)險歸避作用逐漸顯現(xiàn)。（2）我們發(fā)現(xiàn)對于風(fēng)險厭惡的

21、發(fā)電商，將更多地采用雙邊合同交易方式，而且風(fēng)險厭惡程度越高，在雙邊合同交易交易的意愿越強烈。但當(dāng)引入電力期貨后，在同樣的風(fēng)險厭惡條件下，發(fā)電商選擇在雙邊合同市場交易的意愿整體呈下降趨勢，表明了電力期貨具有風(fēng)險歸避的作用，對于平抑現(xiàn)貨市場風(fēng)險的不確定性具有正面的意義。本文的研究對于指導(dǎo)發(fā)電商合理的電力交易具有重要意義，也希望對于我國電力市場的設(shè)計與監(jiān)管盡微薄之力。參考文獻:1D.J.Wu et.al: Optimal bidding and contracting strategies in the deregulated electric power market：Part1A.Proceed

22、ings of the 33rd Annual Havaii International Conference on System SciencesC，2000，pp：1235-12442Yang He: The studies of bidding strategies of generators in electricity markets，Ph D Dissertation.Department of Electronic and Computer Engineering.Bunel University，West London，UK，20023F.S .Wen ,and A.K:Dav

23、id.Optimally co-coordinated biddings strategies in energy and ancillary service marketsA.IEEE Proc-Gener.Transm.DistribC.Vol.149，No.3，May 2002.pp.331-3384E.Elia.A.Maiorano，Y.H.Song，M.Trovato: Novel methodology for simulation studies of strategic behavior of electricity producersA. Proceedings of Pow

24、er Engineering SOCIETY Summer MeetingC. IEEE，vol.4，2000 pp:2235-22415Robert Dahlgren，Hen-China Liu，and Jacques Lawarree: Risk assessment in energy tradingA.IEEE Transactions on Power SystemsC，Vol18，pp. 503-511，May 20036 Thor Bjorkvoll，et.al: Power generation planning and risk management in a liberal

25、ized marketA.Proceedings of IEEE Porto Power Tech ConferenceC.Vol.1.20017R.A.Campo: Probabilistic optimality in long-term energy salesJ.IEEE Transactions on Power Systems.2002.17(2)pp：237-2428Guan，XH (Guan，Xiaohong)，Wu，J (Wu，Jiang)，Gao，F(xiàn) (Gao，F(xiàn)eng)，Sun，GJ (Sun，Guoji): Optimal generation portfolio ma

26、nagement for futures and spot market.General Meeting of the Power-Engineering-Society Montreal，CANADA，JUN 18-22，20069蔚娜，王世杰:面向期貨交易的發(fā)電策略J.東北電力學(xué)院學(xué)報.2002，22(1)：18-2210楊根，周杰娜:期貨交易量和現(xiàn)貨交易量在發(fā)電公司計劃中的經(jīng)濟分配J.貴州工業(yè)大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版）.2005，34(3)：49-5211張顯，王錫凡:發(fā)電商長期售電策略研究A.見：2003年全國高等學(xué)校電力系統(tǒng)及其自動化專業(yè)第十九屆學(xué)術(shù)年會論文集下冊C.成都：西安交通大學(xué)，

27、2003.1922-192612楊根，李琳，邱瑛:基于保證期貨電量原則下罰函數(shù)的模型分析J.電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報.2007，19(4)：121-12413王雁凌，張粒子，舒雋，楊以涵:合同交易量和競價交易量在日計劃中的經(jīng)濟分配J.電力系統(tǒng)自動化.2002，09：45-4814胥德武，劉東:流域水電公司在電力期貨交易下的競爭策略J.華東電力.2006，34(10)：1-415王訪，周曉陽，周晨:發(fā)電公司投資組合流程J.電力系統(tǒng)及自動化學(xué)報.2008，20（2）:33-3716林孝貴:期貨套期保值的統(tǒng)計分析M.江蘇：中國礦業(yè)大學(xué)出版社.2004附言：論文作者介紹巢劍雄，男，1956-，湖南大學(xué)工

28、商管理學(xué)院教授。研究方向：數(shù)量經(jīng)濟與技術(shù)經(jīng)濟；金融投資與風(fēng)險評估；英文翻譯。參加的科研工作有：電力期貨交易研究；股份制改造的理論與實證研究；中部地區(qū)工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整金融支持產(chǎn)業(yè)研究；期望違約率和判別分析的財務(wù)困境預(yù)警方法及應(yīng)用研究；數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在金融風(fēng)險管理與防范中的應(yīng)用研究；行為金融的整體風(fēng)險管理理論與應(yīng)用研究。 社會兼職: 中國數(shù)量經(jīng)濟學(xué)會理事 湖南大學(xué)學(xué)報英文審譯企業(yè)合作：美國3DBT企業(yè)管理軟件公司顧問劉登高，男，1984-，湖南大學(xué)工商管理學(xué)院技術(shù)經(jīng)濟及管理碩士，論文研究方向：電力期貨。論文來源論文選題源于導(dǎo)師湖南電力公司項目，項目編號：897216011。參考文獻:1D.J.Wu et

29、.al. Optimal bidding and contracting strategies in the deregulated electric power market：Part1A.Proceedings of the 33rd Annual Havaii International Conference on System SciencesC，2000，pp：1235-12442Yang He，The studies of bidding strategies of generators in electricity markets，Ph D Dissertation.Depart

30、ment of Electronic and Computer Engineering.Bunel University，West London，UK，20023F.S .Wen，and A.K.David.Optimally co-coordinated biddings strategies in energy and ancillary service marketsA.IEEE Proc-Gener.Transm.DistribC.Vol.149，No.3，May 2002.pp.331-3384E.Elia.A.Maiorano，Y.H.Song，M.Trovato.Novel me

31、thodology for simulation studies of strategic behavior of electricity producersA. Proceedings of Power Engineering SOCIETY Summer MeetingC. IEEE，vol.4，2000 pp:2235-22415Robert Dahlgren，Hen-China Liu，and Jacques Lawarree.Risk assessment in energy tradingA.IEEE Transactions on Power SystemsC，Vol18，pp.

32、 503-511，May 20036 Thor Bjorkvoll，et.al.Power generation planning and risk management in a liberalized marketA.Proceedings of IEEE Porto Power Tech ConferenceC.Vol.1.20017R.A.Campo.Probabilistic optimality in long-term energy salesJ.IEEE Transactions on Power Systems.2002.17(2)pp：237-2428Guan，XH (Gu

33、an，Xiaohong)，Wu，J (Wu，Jiang)，Gao，F(xiàn) (Gao，F(xiàn)eng)，Sun，GJ (Sun，Guoji) .Optimal generation portfolio management for futures and spot market.General Meeting of the Power-Engineering-Society Montreal，CANADA，JUN 18-22，20069蔚娜，王世杰等.面向期貨交易的發(fā)電策略J.東北電力學(xué)院學(xué)報.2002，22(1)：18-2210楊根，周杰娜.期貨交易量和現(xiàn)貨交易量在發(fā)電公司計劃中的經(jīng)濟分配J.貴州工業(yè)大

34、學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版）.2005，34(3)：49-5211張顯，王錫凡.發(fā)電商長期售電策略研究A.見：2003年全國高等學(xué)校電力系統(tǒng)及其自動化專業(yè)第十九屆學(xué)術(shù)年會論文集下冊C.成都：西安交通大學(xué)，2003.1922-192612楊根，李琳，邱瑛.基于保證期貨電量原則下罰函數(shù)的模型分析J.電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報.2007，19(4)：121-12413王雁凌，張粒子，舒雋，楊以涵.合同交易量和競價交易量在日計劃中的經(jīng)濟分配J.電力系統(tǒng)自動化.2002，09：45-4814胥德武，劉東.流域水電公司在電力期貨交易下的競爭策略J.華東電力.2006，34(10)：1-415王訪，周曉陽，周晨.發(fā)電公

35、司投資組合流程J.電力系統(tǒng)及自動化學(xué)報.2008，20（2）:33-3716林孝貴.期貨套期保值的統(tǒng)計分析M.江蘇：中國礦業(yè)大學(xué)出版社.2004 附錄資料：不需要的可以自行刪除 電商網(wǎng)站建站說明前言Internet迅速發(fā)展和普及，使得Internet成為國際信息化的加速器，其影響已延伸到地球的每個角落。并隨著我國加入WTO，本世紀我國將成為世界極具影響力的經(jīng)濟強國已成趨勢，企業(yè)面向電子商務(wù)化無疑也成為未來國內(nèi)最強勁的經(jīng)濟增長點。建立企業(yè)網(wǎng)站是傳統(tǒng)經(jīng)營轉(zhuǎn)向電子商務(wù)化的最直接的突破口，是中國企業(yè)面向全國乃至全球，宣傳公司形象的大窗口。隨著大眾上網(wǎng)的普及化，網(wǎng)站建設(shè)系統(tǒng)化、網(wǎng)絡(luò)已成為時代要求的必然產(chǎn)

36、物。為了更好的占領(lǐng)市場，發(fā)揮企業(yè)的實力，因此建立一套網(wǎng)上網(wǎng)站運營系統(tǒng)，進一步為顧客提供便捷的服務(wù)，成為中國企業(yè)的當(dāng)務(wù)之急。我方作為國內(nèi)優(yōu)秀的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)商，為國內(nèi)外大、中型企業(yè)單位等知名企業(yè)提供互聯(lián)網(wǎng)顧問、策劃、建設(shè)服務(wù)，現(xiàn)專業(yè)為企業(yè)定制展現(xiàn)企業(yè)形象、產(chǎn)品宣傳的解決方案。此解決方案在獲得客戶認可后，將作為本項目建設(shè)的綱領(lǐng)性文件，指導(dǎo)本項目建設(shè)過程中的每一個環(huán)節(jié)。其間所涉及的相關(guān)技術(shù)指標和相應(yīng)服務(wù)指標資料將作為本項目完工驗收是否合格的參核標準。網(wǎng)站策劃與設(shè)計開發(fā)根據(jù)貴公司基本需求情況，針對企業(yè)發(fā)展方向及戰(zhàn)略部署計劃，結(jié)合目標客戶特性及瀏覽習(xí)慣與文化等，對網(wǎng)站進行全面規(guī)劃，以實現(xiàn)網(wǎng)站架設(shè)的目標。

37、網(wǎng)站定位宣傳展示商城商品品牌及服務(wù)，擴大商城知名度，樹立品牌與行業(yè)形象；整合商城現(xiàn)有資源，進一步提高品牌融資效應(yīng)，讓商城網(wǎng)站達到實質(zhì)性的應(yīng)用。商城網(wǎng)站建設(shè)的商業(yè)價值分析一次投資進行網(wǎng)上商城網(wǎng)站建設(shè)后，您便可以實現(xiàn)：（1）產(chǎn)品銷售：7*24小時永不關(guān)門的產(chǎn)品展示、商品銷售平臺；（2）訂單來源：提供自助式的訂單填寫向?qū)?，歷史訂單追溯，在線比價等多種銷售服務(wù)。增加了銷售服務(wù)水平，同時降低了銷售服務(wù)的人力成本；（3）售后服務(wù)：保留歷史賬單有助于加強顧客的消費體驗，用戶消費行為分析。在網(wǎng)站上提供相關(guān)產(chǎn)品的有關(guān)知識，使用說明、選購指南等引導(dǎo)、幫助消費者購買產(chǎn)品；（4）品牌價值：在訂單、投訴、購買指南等方面

38、細致的體驗有助于培養(yǎng)網(wǎng)站顧客的品牌忠誠度。設(shè)計理念人性化：通過引導(dǎo)性文字語言、圖形語言、個性互動等方式，使網(wǎng)站平臺更利于客戶瀏覽，以吸引并留住客戶。 方便性：網(wǎng)站操作簡便、易用，內(nèi)容分布合理，符合客戶的行為習(xí)慣。 邏輯性：整體網(wǎng)站策劃流程符合客戶心理，且在充分分析客戶行業(yè)特征的基礎(chǔ)上，建立網(wǎng)站內(nèi)部功能之間的邏輯轉(zhuǎn)換，讓客戶享受整個訪問過程。 科學(xué)性：網(wǎng)站欄目策劃、定位科學(xué)性，其既充分代表網(wǎng)站的意圖，又能充分調(diào)動訪客繼續(xù)點擊，引導(dǎo)客戶購買產(chǎn)品。 控制性：網(wǎng)站在建立客戶行為權(quán)限控制方面，必須符合公司業(yè)務(wù)規(guī)則，根據(jù)不同的客戶類型產(chǎn)生不同的權(quán)限。 交互性：建立異步溝通系統(tǒng)（留言板）達到即時雙向溝通目標

39、。 界面友好性：心理學(xué)表明，適合的界面對于客戶點擊欲望的提升和印象指數(shù)的提升效果明顯，網(wǎng)站界面是客戶與網(wǎng)站交流的重要載體。但思想方法確保以下內(nèi)容您做到了： 同樣的界面對象是否具有一致性、連續(xù)性的行為？各種提示信息是否簡單、清晰？色彩是否統(tǒng)一、協(xié)調(diào)？是否避免同時使用太多的顏色文字內(nèi)容是否簡潔、重點突出？字體、字號、字型是否合適？界面對象的動靜處理是否得當(dāng)？f. 布局合理、簡潔、協(xié)調(diào)、美觀，畫面是否均衡等等？網(wǎng)站技術(shù)實施采用技術(shù)開發(fā)體系：Windows + IIS + ASP + Access；使用Dreamweaver、Fireworks、PHOTOSHOP、等工具，設(shè)計、制作網(wǎng)頁，測試環(huán)境：W

40、indows XP + IIS v5.1 + Microsoft Internet Explorer 6.0網(wǎng)站LOGO網(wǎng)站導(dǎo)航大篇幅變幻廣告網(wǎng)站結(jié)構(gòu)導(dǎo)航設(shè)計網(wǎng)頁頭部管理員可在后臺對商品進行設(shè)置特價商品最新商品熱賣商品商品預(yù)展示展示新聞中心聯(lián)系我們滾動公告新聞列表購物專題列表新聞信息管理模塊后臺可自由添加發(fā)布新聞或信息，支持圖片新聞。 前 臺 首 頁 首頁 頁在線即時交流管理員后臺可臺自由添加客服QQ修改郵箱和電話浮動QQ客服客服郵箱客服電話客服中心聯(lián)系我們子類1產(chǎn)品大類產(chǎn)品類列表產(chǎn)品一產(chǎn)品二產(chǎn)品信息管理模塊可自由添加修改產(chǎn)品分類及產(chǎn)品詳細信息（大小圖片、名稱、型號、庫存、產(chǎn)品詳細說明、等）產(chǎn)

41、品品牌后臺可自由設(shè)置當(dāng)前商品為特價、熱賣、推薦等子類2.產(chǎn)品大類商品分類聯(lián)系我們大小圖片名稱/型號產(chǎn)品詳細說明(后臺可自由添加分類與子分類)可設(shè)置類別排序申請注冊會員會員登陸管理員后臺可刪除會員信息可對注冊會員的資料進行修改和刪除商城會員中心聯(lián)系我們匿名會員 訂貨模塊管理員可對通過后臺對文字修改，和訂貨單的查詢，銷售量的查詢代理商可查看當(dāng)前訂單進展與歷史訂單信息訂貨流程我的訂貨單查看購物車 訂貨（購買）商品搜索可根據(jù)商品名稱關(guān)鍵字搜索還可進行高級搜索便利的商品搜索商品搜索此顯示為根據(jù)商城實際動作顯示的銷售排行最新訂單新訂單數(shù)新增商品數(shù)商城動態(tài)后臺管理員可對投票系統(tǒng)進行管理和設(shè)置前臺顯示單選投票

42、投票統(tǒng)計投票調(diào)查1管理員可對留言及評論查詢2管理員可以設(shè)置留言、評論前臺是否顯示3管理員可在后臺對留言及評論進行回復(fù)商城留言簿商品評論留言中心聯(lián)系我們內(nèi)容管理模塊管理員可在后臺自由填加內(nèi)容管理員擁有添加、刪除的權(quán)限聯(lián)系方式網(wǎng)店聯(lián)盟地理位置聯(lián)系我們幫助管理模塊從人性化角度出發(fā)，制定了一系列的幫助文檔，可以幫助用戶全方位的了解和使用我們的網(wǎng)站。后臺管理員可在“其他信息設(shè)置”中對幫助內(nèi)容進行編輯在線幫助友情鏈接可以方便的與一些大型的友好的其他網(wǎng)站進行信息交換，從而更大的實現(xiàn)信息推廣?？稍诤笈_自由添加、修改、刪除友情鏈接網(wǎng)站后臺系統(tǒng)功能說明添加/修改/刪除產(chǎn)品分類添加/修改/刪除產(chǎn)品信息產(chǎn)品查詢，設(shè)置

43、產(chǎn)品前臺顯示位置與排序內(nèi)容管理聯(lián)系我們產(chǎn)品管理網(wǎng)站后臺管理添加/修改/刪除新聞公告內(nèi)容管理（圖文）新聞管理后臺查看產(chǎn)品訂單的情況訂單管理后臺可以設(shè)置欄目顯示不顯示與排序欄目管理關(guān)于我們聯(lián)系我們欄目內(nèi)容管理：編輯：文字、圖片、表格、動畫、影片、等。提交后臺可以查看客戶留言，管理留言系統(tǒng)，回復(fù)留言留言中心管理聯(lián)系我們后臺可以查看會員資料，會員詳細資料，修改會員等級會員管理聯(lián)系我們后臺可以設(shè)置一系列的推廣活動（特價，優(yōu)惠券）生成用戶站外推廣鏈接用戶名密碼驗證碼營銷推廣管理管理聯(lián)系我們后臺可以查看網(wǎng)站流量統(tǒng)計（IP、PV、地區(qū)、時間段、來路、頁面等）、銷售統(tǒng)計統(tǒng)計報表聯(lián)系我們最新訂單、咨詢留言消息提示聯(lián)系我們系統(tǒng)用戶管理聯(lián)系我們修改密碼聯(lián)系我們系統(tǒng)管理聯(lián)系我們退出系統(tǒng)聯(lián)系我們網(wǎng)站建設(shè)服務(wù)內(nèi)容及費用網(wǎng)頁設(shè)計制作費用欄目內(nèi) 容費 用網(wǎng)站風(fēng)格視覺設(shè)計內(nèi)容