對大數(shù)據(jù)的初步認(rèn)識

1、對大數(shù)據(jù)的初步認(rèn)識大數(shù)據(jù)也許就是當(dāng)今的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展至今的一種現(xiàn)象，“大”字體現(xiàn)了海量的數(shù)據(jù)，但是真正理解大數(shù)據(jù)，就是挖掘數(shù)據(jù)潛藏的信息價(jià)值，洞悉大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢；從大數(shù)據(jù)隱私這個(gè)特別而重要的視角審視人和數(shù)據(jù)之間的長久博弈。大數(shù)據(jù)的4個(gè)“V”，讓我對它進(jìn)行了初步的認(rèn)識，第一,數(shù)據(jù)體量巨大。從TB級別，躍升到PB級別；第二，數(shù)據(jù)類型繁多。如網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理位置信息等等。第三，數(shù)據(jù)的來源，直接導(dǎo)致分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和真實(shí)性。若數(shù)據(jù)來源是完整的并且真實(shí)，最終的分析結(jié)果以及決定將更加準(zhǔn)確。第四，處理速度快，1秒定律。最后這一點(diǎn)也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同。也就是Volume（大量）、Ve

2、locity（高速）、Variety（多樣）、Veracity（真實(shí)性）。物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)、平板電腦、PC以及遍布地球各個(gè)角落的各種各樣的傳感器，無一不是數(shù)據(jù)來源或者承載的方式。大數(shù)據(jù)最核心的價(jià)值就是在于對于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲和分析。相比起現(xiàn)有的其他技術(shù)而言，大數(shù)據(jù)的“廉價(jià)、迅速、優(yōu)化”這三方面的綜合成本是最優(yōu)的。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以看出它的威力，如洛杉磯警察局和加利福尼亞大學(xué)合作利用大數(shù)據(jù)預(yù)測犯罪的發(fā)生；PredPolInc.。PredPol公司通過與洛杉磯和圣克魯斯的警方以及一群研究人員合作，基于地震預(yù)測算法的變體和犯罪數(shù)據(jù)來預(yù)測犯罪發(fā)生的幾率，可以精確到500平方英尺的

3、范圍內(nèi)。在洛杉磯運(yùn)用該算法的地區(qū)，盜竊罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%；ExpressScriptsHoldingCo.的產(chǎn)品制造。該公司發(fā)現(xiàn)那些需要服藥的人常常也是最可能忘記服藥的人。因此，他們開發(fā)了一個(gè)新產(chǎn)品：會(huì)響鈴的藥品蓋和自動(dòng)的電話呼叫，以此提醒患者按時(shí)服藥；大數(shù)據(jù)”的影響，增加了對信息管理專家的需求，甲骨文，IBM,微軟和SAP花了超過15億美元的在軟件智能數(shù)據(jù)管理和分析的專業(yè)公司。這個(gè)行業(yè)自身價(jià)值超過1000億美元，增長近10%,每年兩次,這大概是作為一個(gè)整體的軟件業(yè)務(wù)的快速。眾所周知,企業(yè)數(shù)據(jù)本身就蘊(yùn)藏著價(jià)值,但是將有用的數(shù)據(jù)與沒有價(jià)值的數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)分看起來可能是一個(gè)棘手的問題

4、。例如,通過學(xué)生對老師反應(yīng)的教學(xué)質(zhì)量,來對老師的教學(xué)質(zhì)量做一個(gè)評估。還有,超市購物,對客戶喜歡買什么,將他放在超市的里面,這樣客戶想要買就要走到里面,途中看到商品想要的,可以拉動(dòng)其他商品的銷售。所以,數(shù)據(jù)應(yīng)該隨時(shí)為決策提供依據(jù)。看看在政府公開道路和公共交通的使用信息這樣看起來甚至有點(diǎn)晦澀的數(shù)據(jù)時(shí)會(huì)發(fā)生什么：這些數(shù)據(jù)來源為一些私營公司提供了巨大的價(jià)值,這些公司能夠善用這些數(shù)據(jù)，創(chuàng)造滿足潛在需求的新產(chǎn)品和服務(wù)。大數(shù)據(jù)有一個(gè)弊端，數(shù)據(jù)存在哪里，對于海量的數(shù)據(jù)，每天以萬億的數(shù)據(jù)量增加，對于數(shù)據(jù)的存儲可以說是一個(gè)大問題，同時(shí)它的海量給找出有用的數(shù)據(jù)提出了挑戰(zhàn)，有些人會(huì)說，數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的價(jià)值只能由專業(yè)人員來

5、解讀。但是澤字節(jié)經(jīng)濟(jì)并不只是數(shù)據(jù)科學(xué)家和高級開發(fā)員的天下，只要利用相關(guān)的計(jì)算機(jī)知識，想在其中找出想要的信息，有時(shí)候只是時(shí)間問題。數(shù)據(jù)的價(jià)值在于將正確的信息在正確的時(shí)間交付到正確的人手中。未來將屬于那些能夠駕馭所擁有數(shù)據(jù)的公司，這些數(shù)據(jù)與公司自身的業(yè)務(wù)和客戶相關(guān)，通過對數(shù)據(jù)的利用，發(fā)現(xiàn)新的洞見，幫助他們找出競爭優(yōu)勢。今天，商業(yè)智能（使用數(shù)據(jù)模式看清曲線周圍的一切）穩(wěn)居CXO們的重中之重。在理想的世界中，IT是巨大的杠桿，改變了公司的影響力，帶來競爭差異、節(jié)省金錢、增加利潤、愉悅買家、獎(jiǎng)賞忠誠用戶、將潛在客戶轉(zhuǎn)化為客戶、增加吸引力、打敗競爭對手、開拓用戶群并創(chuàng)造市場。大數(shù)據(jù)分析是商業(yè)智能的演進(jìn)。當(dāng)

6、今，傳感器、GPS系統(tǒng)、QR碼、社交網(wǎng)絡(luò)等正在創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)流。所有這些都可以得到發(fā)掘，正是這種真正廣度和深度的信息在創(chuàng)造不勝枚舉的機(jī)會(huì)。要使大數(shù)據(jù)言之有物，以便讓大中小企業(yè)都能通過更加貼近客戶的方式取得競爭優(yōu)勢，數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)管理是核心所在。在龐大的數(shù)據(jù)庫中找出想要的數(shù)據(jù)絕非易事，如果提高數(shù)據(jù)對于業(yè)務(wù)部門的價(jià)值，同時(shí)能降低管理數(shù)據(jù)的成本，從數(shù)據(jù)中得到的回報(bào)就會(huì)增加，正如這個(gè)公式：數(shù)據(jù)回報(bào)率=數(shù)據(jù)價(jià)值/數(shù)據(jù)成本。當(dāng)前我們還處在大數(shù)據(jù)時(shí)代的前夜，預(yù)計(jì)今明兩年將是大數(shù)據(jù)市場的培育期，2014年以后大數(shù)據(jù)產(chǎn)品將會(huì)形成業(yè)績。大數(shù)據(jù)讓我感覺數(shù)據(jù)給人們帶來了便利，同時(shí)也給了人們一種發(fā)掘數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，發(fā)掘數(shù)據(jù)是一種能力，但是如果現(xiàn)在我們不學(xué)好知識，我們將丟失這種能力，大學(xué)時(shí)代，大數(shù)據(jù)在發(fā)育初期，當(dāng)我們四年以后，持有一定的能力，那時(shí)候大數(shù)據(jù)將在發(fā)育盛期，這給了我們信心，這將是一種機(jī)遇，抓住這個(gè)機(jī)遇，改變自己的人生將不在是空話。因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代將引發(fā)新一輪信息化投資和建設(shè)熱潮。據(jù)IDC預(yù)測，到2