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文檔簡介
1、變量間相關(guān)關(guān)系第1頁,共24頁,2022年,5月20日,5點43分,星期二閱讀書本P84第2頁,共24頁,2022年,5月20日,5點43分,星期二數(shù)學學習與物理學習商業(yè)銷售收入與廣告之間糧食產(chǎn)量與施肥量之間人體脂肪含量與年齡之間哲學原理:世界是一個普遍聯(lián)系的整體,任何事物都與其它事物相聯(lián)系。 數(shù)學地理解世界第3頁,共24頁,2022年,5月20日,5點43分,星期二1、現(xiàn)實生活中存在許多相關(guān)關(guān)系:數(shù)學學習與物理學習,商品銷售與廣告、糧食生產(chǎn)與施肥量、人體的脂肪量與年齡等等的相關(guān)關(guān)系.2、通過收集大量的數(shù)據(jù),進行統(tǒng)計,對數(shù)據(jù)分析,找出其中的規(guī)律,對其相關(guān)關(guān)系作出一定判斷.3、由于變量之間相關(guān)關(guān)
2、系的廣泛性和不確定性,所以樣本數(shù)據(jù)應較大,和有代表性.才能對它們之間的關(guān)系作出正確的判斷.第4頁,共24頁,2022年,5月20日,5點43分,星期二探究:.年齡脂肪239.52717.83921.24125.9454927.526.35028.25329.65430.25631.45730.8年齡脂肪5833.56035.26134.6如上的一組數(shù)據(jù),你能分析人體的脂肪含量與年齡 之間有怎樣的關(guān)系嗎?第5頁,共24頁,2022年,5月20日,5點43分,星期二 從上表發(fā)現(xiàn),對某個人不一定有此規(guī)律,但對很多個體放在一起,就體現(xiàn)出“人體脂肪隨年齡增長而增加”這一規(guī)律.而表中各年齡對應的脂肪數(shù)是這
3、個年齡 人群的樣本平均數(shù).我們也可以對它們作統(tǒng)計圖、表,對這兩個變量有一個直觀上的印象和判斷. 下面我們以年齡為橫軸,脂肪含量為縱軸建立直角坐標系,作出各個點,稱該圖為散點圖。如圖:O20253035404550556065年齡脂肪含量510152025303540第6頁,共24頁,2022年,5月20日,5點43分,星期二從剛才的散點圖發(fā)現(xiàn):年齡越大,體內(nèi)脂肪含量越高,點的位置散布在從左下角到右上角的區(qū)域。稱它們成正相關(guān)。但有的兩個變量的相關(guān),如下圖所示:如高原含氧量與海拔高度的相關(guān)關(guān)系,海平面以上,海拔高度越高,含氧量越少。 作出散點圖發(fā)現(xiàn),它們散布在從左上角到右下角的區(qū)域內(nèi)。又如汽車的載
4、重和汽車每消耗1升汽油所行使的平均路程,稱它們成負相關(guān).注:課本P86的思考.O第7頁,共24頁,2022年,5月20日,5點43分,星期二我們再觀察它的圖像發(fā)現(xiàn)這些點大致分布在一條直線附 近,像這樣,如果散點圖中點的分布從整體上看大致在一條直線附近,我們就稱這兩個變量之間具有線性相 關(guān)關(guān)系,這條直線叫做回歸直線,該直線叫回歸方程。那么,我們該怎樣來求出這個回歸方程?請同學們展開討論,能得出哪些具體的方案?20253035404550556065年齡脂肪含量0510152025303540第8頁,共24頁,2022年,5月20日,5點43分,星期二.方案1、先畫出一條直線,測量出各點與它的距離
5、,再移動直線,到達一個使距離的 和最小時,測出它的斜率和截距,得回歸 方程。20253035404550556065年齡脂肪含量0510152025303540如圖 :第9頁,共24頁,2022年,5月20日,5點43分,星期二.方案2、在圖中選兩點作直線,使直線兩側(cè) 的點的個數(shù)基本相同。 20253035404550556065年齡脂肪含量0510152025303540第10頁,共24頁,2022年,5月20日,5點43分,星期二方案3、如果多取幾對點,確定多條直線,再求出 這些直線的斜率和截距的平均值作為回歸 直線的斜率和截距。而得回歸方程。 如圖我們還可以找到 更多的方法,但 這些方法
6、都可行 嗎?科學嗎? 準確嗎?怎樣的 方法是最好的?20253035404550556065年齡脂肪含量0510152025303540我們把由一個變量的變化去推測另一個變量的方法稱為回歸方法。第11頁,共24頁,2022年,5月20日,5點43分,星期二回歸直線 實際上,求回歸直線的關(guān)鍵是如何用數(shù)學的方法來刻畫“從整體上看,各點到此直線的距離最小”.第12頁,共24頁,2022年,5月20日,5點43分,星期二這樣的方法叫做最小二乘法.第13頁,共24頁,2022年,5月20日,5點43分,星期二人們經(jīng)過實踐與研究,已經(jīng)找到了計算回歸方程的斜率與截距的一般公式:以上公式的推導較復雜,故不作推
7、導,但它的原理較為簡單:即各點到該直線的距離的平方和最小,這一方法叫最小二乘法。(參看如書P80)第14頁,共24頁,2022年,5月20日,5點43分,星期二一、相關(guān)關(guān)系的判斷例1:5個學生的數(shù)學和物理成績?nèi)缦卤恚篈BCDE數(shù)學8075706560物理7066686462畫出散點圖,并判斷它們是否有相關(guān)關(guān)系。解:數(shù)學成績由散點圖可見,兩者之間具有正相關(guān)關(guān)系。第15頁,共24頁,2022年,5月20日,5點43分,星期二小結(jié):用Excel作散點圖的步驟如下 : (結(jié)合軟件邊講邊練)(1)進入Excel,在A1,B1分別輸入“數(shù)學成績”、“物理成績”,在A、B列輸入相應的數(shù)據(jù)。(2)點擊圖表向?qū)?/p>
8、圖標,進入對話框,選擇“標準類型”中的“XY散點圖”,單擊“完成”。(3)選中“數(shù)值X軸”,單擊右鍵選中“坐標軸格式”中的“刻度”,把“最小值”、“最大值”、“刻度主要單位”作相應調(diào)整,最后按“確定”。y軸方法相同。第16頁,共24頁,2022年,5月20日,5點43分,星期二二、求線性回歸方程例2:觀察兩相關(guān)變量得如下表:x-1-2-3-4-553421y-9-7-5-3-115379求兩變量間的回歸方程解1:列表:i12345678910-1-2-3-4-553421-9-7-5-3-1153799141512551512149計算得:第17頁,共24頁,2022年,5月20日,5點43分
9、,星期二所求回歸直線方程為 y=x小結(jié):求線性回歸直線方程的步驟:第一步:列表 ;第二步:計算 ;第三步:代入公式計算b,a的值;第四步:寫出直線方程。第18頁,共24頁,2022年,5月20日,5點43分,星期二總結(jié)基礎(chǔ)知識框圖表解變量間關(guān)系函數(shù)關(guān)系相關(guān)關(guān)系 散點圖線形回歸線形回歸方程第19頁,共24頁,2022年,5月20日,5點43分,星期二1、相關(guān)關(guān)系 (1)概念:自變量取值一定時,因變量的取值帶有一定隨機性的兩個變量之間的關(guān)系叫相關(guān)關(guān)系。 (2)相關(guān)關(guān)系與函數(shù)關(guān)系的異同點。 相同點:兩者均是指兩個變量間的關(guān)系。 不同點:函數(shù)關(guān)系是一種確定關(guān)系,是一種因果系;相關(guān)關(guān)系是一種非確定的關(guān)系
10、,也不一定是因果關(guān)系(但可能是伴隨關(guān)系)。 (3)相關(guān)關(guān)系的分析方向。 在收集大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,利用統(tǒng)計分析,發(fā)現(xiàn)規(guī)律,對它們的關(guān)系作出判斷。第20頁,共24頁,2022年,5月20日,5點43分,星期二2、兩個變量的線性相關(guān) (1)回歸分析 對具有相關(guān)關(guān)系的兩個變量進行統(tǒng)計分析的方法叫回歸分析。通俗地講,回歸分析是尋找相關(guān)關(guān)系中非確定關(guān)系的某種確定性。 (2)散點圖 A、定義;B、正相關(guān)、負相關(guān)。 3、回歸直線方程 注:如果關(guān)于兩個變量統(tǒng)計數(shù)據(jù)的散點圖呈現(xiàn)發(fā)散狀,則這兩個變量之間不具有相關(guān)關(guān)系.第21頁,共24頁,2022年,5月20日,5點43分,星期二3、回歸直線方程 (1)回歸直線:觀
11、察散點圖的特征,如果各點大致分布在一條直線的附近,就稱兩個變量之間具有線性相關(guān)的關(guān)系,這條直線叫做回歸直線。(2)最小二乘法(3)利用回歸直線對總體進行估計第22頁,共24頁,2022年,5月20日,5點43分,星期二所求回歸直線方程為注意:求回歸直線方程的步驟:第一步:列表第二步:計算:第三步:代入公式計算b,a的值第四步:列出直線方程。第23頁,共24頁,2022年,5月20日,5點43分,星期二4、利用回歸直線方程對總體進行估計 例5 煉鋼是一個氧化降碳的過程,鋼水含碳量的多少直接影響冶煉時間的長短,必須掌握鋼水含碳量和冶煉時間的關(guān)系。如果已測得爐料熔化完畢時,鋼水的含碳量X與冶煉時間y(從爐料熔化完
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