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文檔簡介
1、應用回歸分析課題報告影響大學生創(chuàng)業(yè)傾向的因素分析報告者 嚴瑩2010-5-311搜集課題:全體成員問卷設計:魏磊 劉勇為 洪柳萍 姚家新問卷發(fā)放:魏磊 洪柳萍 向春麗 姚家新數(shù)據(jù)整理:嚴瑩 劉紅娟 呂六子數(shù)據(jù)分析:劉勇為 向春麗 劉紅娟編輯整合:嚴瑩 劉勇為 魏磊 劉勇為 姚家新 呂六子 嚴瑩 劉紅娟 洪柳萍 向春麗成員分工情況2一.課題內(nèi)容 1.課題題目:影響大學生創(chuàng)業(yè)傾向的因素分析 大學生的創(chuàng)業(yè)傾向是指在大學生創(chuàng)業(yè)實踐中對個體起動力和核心作用的意識傾向。它支配著大學生創(chuàng)業(yè)者對創(chuàng)業(yè)活動的態(tài)度和行為,規(guī)定著行為的方向和強度。 2.研究目標: 定量分析我校大學生對創(chuàng)業(yè)的態(tài)度和認識,探究影響大學生
2、創(chuàng)業(yè)傾向的關(guān)鍵因素,以便有效促進學生創(chuàng)業(yè)、提高高校學生創(chuàng)業(yè)率;根據(jù)我們的研究成果,為高校鼓勵學生創(chuàng)業(yè)提供有效的理論基礎和建議,以便更好的推動學生創(chuàng)業(yè)。 3 3.課題設計: 指標量設定如右圖: 4 4.問卷設計 問卷包括5個2分類的選擇性問題和33個可能的影響因素以及創(chuàng)業(yè)傾向在內(nèi)的5分量肯定性命題,5分量命題以5個備選答案分別給予1-5分的分值,由被調(diào)查者根據(jù)自身的情況進行打分。 本小組于2009年11月分別就四個子系統(tǒng)中可能的影響因素與創(chuàng)業(yè)傾向之間的關(guān)系進行了調(diào)查。為便于回收問卷,我們采取小范圍、選擇性發(fā)放,因此參加問卷調(diào)查學生的年級、專業(yè)相對集中。5二.相關(guān)分析 .調(diào)查情況基本描述 發(fā)放問卷
3、150份,回收有效問卷114份,有效回收率76%。其中男生占62.28%,女生占37.72%。 對“創(chuàng)業(yè)傾向”的選擇中,選擇3分及3分以上肯定性回答的占66.67%,可見總體創(chuàng)業(yè)傾向是比較偏高的。如果現(xiàn)在沒有自己的企業(yè),是否打算將來創(chuàng)立自己的企業(yè)1.不會 2.可能 3.非??赡?4.應該會 5.肯定會6.回歸分析 多因素線性回歸分析:逐步回歸法和后退法。 相同且顯著變量為:積累財富、政府政策、就業(yè)形勢、 朋友鼓勵、家庭教育 不同的變量為:承擔風險和創(chuàng)新性 對比兩次模型擬合,綜合考慮決定系數(shù)大小、DW統(tǒng)計值和多重共線性等特征,我們選取逐步回歸法,保留承擔風險這個變量,得到擬合結(jié)果: 7 (1)自
4、相關(guān)性檢驗:DW檢驗 dl=1.57,du=1.78,而1.781.8404-1.78, 即所得回歸模型不存在自相關(guān)性。 (2)異方差性檢驗:等級相關(guān)系數(shù)法 采取等級相關(guān)系數(shù)法,計算等級相關(guān)系數(shù),得到變量承擔風險對應的等級相關(guān)系數(shù)r=-0.190,p值=0.0440.05,即與殘差絕對值顯著相關(guān),存在異方差,同時發(fā)現(xiàn)存在一個異常值。 為了消除模型的異方差問題,我們采用多元加權(quán)最小二乘法,尋找到最優(yōu)權(quán)為-0.5,然后保留權(quán)數(shù)再做線性回歸,此時異常值消除,異方差問題也得到很好的解決,且得到回歸方程模型如下: 大學生創(chuàng)業(yè)傾向=0.338+0.183承擔風險+0.202積累財富-0.224政府政 策+
5、0.216就業(yè)形勢+0.340朋友鼓勵+0.241家庭教育 8 進而我們來研究該模型是否存在多重共線性問題。該回歸方程模型的方差膨脹因子(VIF)均小于10,但條件數(shù)存在一個大于10的,我們考慮可能存在多重共線性問題。 進一步,我們采用主成分回歸法,選擇5個因子進行分析,在方差累積貢獻率達到85%的前提下,得到修正后的回歸模型如下: 大學生創(chuàng)業(yè)傾向=0.224+0.166承擔風險+0.237積累財富-0.248政府政 策+0.262就業(yè)形勢+0.328朋友鼓勵+0.251家庭教育9三.小結(jié)在模型中,承擔風險的個人特征和積累財富的主觀態(tài)度都對大學生創(chuàng)業(yè)有激勵作用。承擔風險是大學生選擇創(chuàng)業(yè)的內(nèi)在推
6、動力;積累財富則是他們希望實現(xiàn)自我價值的一種體現(xiàn)。大學生承擔風險的個人特征集中表現(xiàn)在勇于承擔風險的良好心理素質(zhì)、勇于面對困難和挫折的堅忍不拔精神以及樂于奉獻的思想品質(zhì)。在模型中,政府政策的回歸系數(shù)為-0.224,表示政府政策與創(chuàng)業(yè)傾向呈負相關(guān)。應該說這與現(xiàn)實背景相矛盾,我們認為是同學們在對“政府對企業(yè)自主知識積累產(chǎn)權(quán)保護政策完善”這個問題的理解上有偏差,以致沒有得到實質(zhì)性的結(jié)果。10在模型中,就業(yè)形勢良好的回歸系數(shù)為0.216,表示就業(yè)形勢的分值每提高1分,創(chuàng)業(yè)傾向的分值平均提高0.216。就業(yè)形勢良好對提高大學生創(chuàng)業(yè)傾向的重要性還是很明顯的,這與現(xiàn)實情況是很符合的。針對我們所建立的模型,家庭教育鼓勵的回歸系數(shù)為0.241,表示家庭教育鼓勵的分值每提高1分,創(chuàng)業(yè)傾向分值平均提高0.241分。大學生對來自家庭、親戚、朋友對創(chuàng)業(yè)的鼓勵
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