BI商務智能宣講

1、Business IntelligenceHelp enterprise decision support through data mining.商業(yè)智能（BI）介紹商業(yè)智能如何幫助企業(yè)進行決策管理什么是商業(yè)智能？商業(yè)智能如何運作？商業(yè)智能的結(jié)構(gòu)組成？商務智能BI能做些什么？ 如何部署商業(yè)智能？ 我們能做那些商業(yè)智能應用？Business IntelligenceHelp enterprise decision support through data mining.什么是商業(yè)智能？ 商務智能即Business Intelligence,簡稱BI是企業(yè)利用現(xiàn)代信息技術(shù)收集、管理和分析商務數(shù)據(jù)

2、和信息，創(chuàng)造和累計商務知識和見解，改善商務決策水平的一套完整的解決方案。什么是商業(yè)智能？什么是商業(yè)智能？企業(yè)信息化建設多年，海量的數(shù)據(jù)只是偶爾備查？垃圾？知識？，該如何利用？ （數(shù)據(jù)量太大，數(shù)據(jù)來源不一致，口徑不統(tǒng)一）管理深化，報表設計難、種類多、復雜、數(shù)據(jù)量大，查找有用信息難，不直觀，參考量單一，無法客觀反映問題 。（沒有更好的方法嗎？）企業(yè)發(fā)展越來越龐大，監(jiān)控力度越來越弱，信息滯后，如何及時監(jiān)控企業(yè) 的日常運作？ （經(jīng)營管理層次多樣化）我想分析過去、了解現(xiàn)在、預測未來。 科學評價自己的能力， 科學制定績效目標或預算？（太難）什么是商業(yè)智能？在應用ERP后抱怨高層IT人員業(yè)務人員信息化投入大

3、，確看不到整體運營狀況海量業(yè)務報表、卻無法對決策提供有效支持無法通過企業(yè)關(guān)鍵績效指導決策報表需求反復變更，疲于應對報表開發(fā)周期長、數(shù)量眾多、各種統(tǒng)計口徑不一受限于報表的展現(xiàn)形式，無法制作出人性化的報表大量時間精力投入至數(shù)據(jù)收集、報表制作中缺乏統(tǒng)一的業(yè)務運營指標績效考核缺乏有力的數(shù)據(jù)支撐，只能憑經(jīng)驗什么是商業(yè)智能？在應用ERP后抱怨決策考核監(jiān)控改進與創(chuàng)新缺乏直觀的數(shù)據(jù)指導決策報表數(shù)據(jù)在上報、匯總過程中容易失真考核指標存在不合理、不公平性考核與與改進無法建立高效的互動機制業(yè)務數(shù)據(jù)量龐大，監(jiān)控工具、力量薄弱異常情況缺乏必要的、醒目的提醒，無法形成企業(yè)級、邏輯嚴密、易讀易用的指標庫大量業(yè)量數(shù)據(jù)無法加工

4、提煉改進與創(chuàng)新建議什么是商業(yè)智能？數(shù)據(jù)商務智能是通過對來自不同的數(shù)據(jù)源進行統(tǒng)一處理及管理，通過靈活的展現(xiàn)方法來幫助企業(yè)進行決策支持。數(shù)據(jù)信息知識決策獲取管理使用什么是商業(yè)智能？Business Intelligence(商業(yè)智能)（BI）商業(yè)是指企業(yè)為實現(xiàn)生產(chǎn)經(jīng)營目的而從事的各類有關(guān) 資源、知識、信息交易等活動的總稱智能指人的智慧和行動能力智慧驅(qū)動商業(yè)事務的行動力BI數(shù)據(jù)變知識,輔助決策支持 動態(tài)觀察數(shù)據(jù),追根尋源什么是商業(yè)智能？BI的演變過程商務智能的出現(xiàn)是一個漸進的復雜的演變過程，而且仍處在發(fā)展之中，它經(jīng)歷了事務處理系統(tǒng)（TPS），高級管理人員信息系統(tǒng)（EIS），管理信息系統(tǒng)（MIS）和決

5、策支持系統(tǒng)（DSS）等階段，最終演變成今天的企業(yè)商務智能。管理信息系統(tǒng)決策支持系統(tǒng)商務智能高級管理人員信息系統(tǒng)事務處理系統(tǒng)商業(yè)智能BI能做些什么？將各自為政，互相獨立的各個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)有機的整合，提供智能化、靈活的決策數(shù)據(jù)依據(jù)財務分析運營分析客戶分析財務系統(tǒng)營銷系統(tǒng)服務系統(tǒng)商業(yè)智能BI能做些什么？ 數(shù)據(jù)倉庫理解業(yè)務：網(wǎng)絡資源分析產(chǎn)品結(jié)構(gòu)及組合分析服務質(zhì)量分析業(yè)務發(fā)展分析理解客戶：客戶貢獻度分析客戶群體劃分客戶行為分析制訂市場營銷策略風險分析：客戶流失的測算信用分析欺詐分析內(nèi)部績效考核：產(chǎn)品、部門利潤分析資源分配資源成本分析誰是最好的客戶?潛力在哪里？如何擴大利潤?如何避免風險?收入/成本如何分配

6、?商業(yè)智能BI能做些什么？以前發(fā)生了什么為什么發(fā)生了現(xiàn)在發(fā)生了什么將來會發(fā)生什么業(yè)務活動管理商業(yè)智能BI能做些什么？建立業(yè)務單一視圖、消除信息孤島、多角度審視業(yè)務數(shù)據(jù)提高服務水平和客戶滿意度敏銳洞悉市場機會加強企業(yè)監(jiān)管、防范欺詐內(nèi)部效益考核優(yōu)化資源科學決策數(shù)據(jù)倉庫商業(yè)智能的結(jié)構(gòu)組成企業(yè)信息入口 商業(yè)智能應用軟件 數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu) 可操作的、e-business、外部數(shù)據(jù) 元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)管理元數(shù)據(jù)管理外部數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理企業(yè)入口軟件數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)商業(yè)智能的結(jié)構(gòu)組成 目的 實現(xiàn)技術(shù)服務和決策 技術(shù)構(gòu)成大數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)（DW）聯(lián)機分析處理技術(shù)（OLAP）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)（DM） 商業(yè)智能的結(jié)構(gòu)組成固定報表KPI指標

7、即席查詢例外分析數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)智能的結(jié)構(gòu)組成商業(yè)智能系統(tǒng)的內(nèi)部構(gòu)成數(shù)據(jù)質(zhì)量控制數(shù)據(jù)重新組織EII解決方案數(shù)據(jù)展現(xiàn)數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)獲取數(shù)據(jù)遷移作業(yè)分配數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)倉庫元數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)集市管理安全性、分析管理最終用戶數(shù)據(jù)質(zhì)量控制數(shù)據(jù)重新組織ETL/DQ解決方案數(shù)據(jù)抽取、遷移、加載周數(shù)據(jù)加載日常數(shù)據(jù)增加日周期數(shù)據(jù)源ETL/EII數(shù)據(jù)存儲管理業(yè)務模型數(shù)據(jù)展現(xiàn)利潤成本分析資產(chǎn)分析營銷分析投資組合分析平衡計分卡/KPI解決的業(yè)務問題數(shù)據(jù)分析采購系統(tǒng)生產(chǎn)系統(tǒng)銷售系統(tǒng)財務系統(tǒng)即席查詢Intranet/Internet產(chǎn)品報告數(shù)據(jù)挖掘例外分析隨即查詢報表例外分析數(shù)據(jù)挖掘決策人員管理人員分析人員業(yè)務人員實時增量虛擬數(shù)據(jù)倉

8、庫元數(shù)據(jù)管理（運營元數(shù)據(jù)、技術(shù)元數(shù)據(jù)、分析元數(shù)據(jù)）IWAYWEBFOCUS數(shù)據(jù)倉庫企業(yè)數(shù)據(jù)模型MDMBWDWCopyright 2005 Business Objects Greater China. All rights reserved.商業(yè)智能的結(jié)構(gòu)組成商業(yè)智能的運作過程收集數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫進入應用知識轉(zhuǎn)變使用查詢與分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具和聯(lián)機分析處理工具將信息轉(zhuǎn)變成輔助決策的知識抽取、轉(zhuǎn)換、加載從不同的數(shù)據(jù)源收集商業(yè)智能的運作過程（大數(shù)據(jù)）大數(shù)據(jù)的生成過程數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)，又稱為數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)(Knowledge Discovery in Database, KDD)

9、，是一種透過數(shù)理模式來分析企業(yè)內(nèi)儲存的大量資料，以找出不同的客戶或市場劃分，分析出消費者喜好和行為的方法。是從大量數(shù)據(jù)中提取或“挖掘”知識，幫助用戶理解有關(guān)數(shù)據(jù)的真正含義，并了解數(shù)據(jù)之間所存在的關(guān)系。商業(yè)智能的運作過程（數(shù)據(jù)挖掘）商業(yè)智能的運作過程（數(shù)據(jù)挖掘）商業(yè)智能的運作過程（數(shù)據(jù)挖掘）若將Data Warehousing（數(shù)據(jù)倉庫）比喻作礦坑，Data Mining就是深入礦坑采礦的工作。數(shù)據(jù)倉庫應先行建立完成，Data Mining才能有效率的進行，因為數(shù)據(jù)倉庫本身所含數(shù)據(jù)是干凈（不會有錯誤的數(shù)據(jù)摻雜其中）、完備，且經(jīng)過整合的。數(shù)據(jù)倉庫簡化數(shù)據(jù)挖掘步驟，提高數(shù)據(jù)挖掘效率利用數(shù)據(jù)倉庫資源整

10、合數(shù)據(jù)信息，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)聯(lián)系數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)智能的運作過程（數(shù)據(jù)挖掘）關(guān)聯(lián)方法聚類法Apriori算法分類法人工神經(jīng)網(wǎng)絡決策樹算 法粗 集算 法貝葉斯算 法遺 傳算 法層次法劃分法三種類型與八種算法 關(guān)聯(lián)方法 分類法 聚類法商業(yè)智能的運作過程（數(shù)據(jù)挖掘）數(shù)據(jù)挖掘的步驟1、理解業(yè)務與理解數(shù)據(jù)；2、獲取相關(guān)技術(shù)與知識；3、整合與查詢數(shù)據(jù)；4、去除錯誤或不一致及不完整的數(shù)據(jù)；5、由數(shù)據(jù)選取樣本先行試驗；6、建立數(shù)據(jù)模型；7、實際Data Mining的分析工作；8、測試與檢驗；9、找出假設并提出解釋；10、持續(xù)應用于企業(yè)流程中。商業(yè)智能的運作過程（分析處理）聯(lián)機分析處理 （On-Line Analytica

11、l Pro ），簡稱 OLAP ，是使分析人員、管理人員或執(zhí)行人人員，能夠從多角度對從原始數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)化出來的、能夠真正為用戶所理解的、并真實反映企業(yè)維特性的信息進行快速、一致、交互的存取，從而獲得對數(shù)據(jù)的更深入了解的一類軟件。功能：多維性鉆?。ㄓ嬎?、分析）旋轉(zhuǎn)（切片與切塊，使用戶得到不同視角的數(shù)據(jù)）多維視圖模式（顯示數(shù)據(jù)直觀、豐富）商業(yè)智能的運作過程（分析處理） 聯(lián)機分析處理系統(tǒng)的主要工具是一個多維的數(shù)據(jù)模型，它最好和最形象的表現(xiàn)形式是數(shù)據(jù)立方體。數(shù)據(jù)立方體可以給數(shù)據(jù)建模，然后以多維的方式使它可視化?？偟膩碚f，每個數(shù)據(jù)立方體都可用兩個存在實體來定義：度和量。商業(yè)智能的運作過程（分析處理）何謂企業(yè)

12、級報表系統(tǒng)？上報總部計財部一二類報表向一級經(jīng)營分析系統(tǒng)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)接口文件省分公司各部門所需的日常管理報表上百張報表企業(yè)級報表所具有的共同特點固定格式固定上報周期固定指標統(tǒng)計規(guī)則具有上述“三固定”特征的報表屬于企業(yè)級報表系統(tǒng)范疇報表解決方案開發(fā)報表，設計人員年初根據(jù)發(fā)布的報表表樣和指標解釋進行開發(fā)；每年只需要根據(jù)新的統(tǒng)計要求進行一次調(diào)整，即可完成全年的報表任務實現(xiàn)報表的定期刷新，歷史報表實例的存檔，報表的發(fā)布（WEB）和發(fā)布（郵件訂閱），以及報表的管理（權(quán)限控制等）技術(shù)特性支持中國式復雜報表樣式支持以Office文檔、文本、PDF等多種發(fā)布格式支持WEB發(fā)布、郵件發(fā)布等多種發(fā)布方式商業(yè)智能的運作

13、過程（分析處理）經(jīng)營操作分析決策業(yè)務發(fā)展的趨勢客戶行為分析風險分析競爭優(yōu)勢分析客戶服務分析營業(yè)收入分析績效考核管理入庫率分析產(chǎn)品組合分析異常預警分析商業(yè)智能的運作過程（分析處理） 收入分析市場細分客戶類型地區(qū)年度業(yè)務部門 爭取客戶能力分析市場細分客戶類型地區(qū)年份 客戶成本分析市場細分客戶類型地區(qū)年度業(yè)務部門 客戶活動周期分析 保留客戶能力分析市場細分客戶類型地區(qū)年份 客戶忠誠度分析市場細分客戶類型地區(qū)年份業(yè)務部門 客戶產(chǎn)品毛利分析市場細分客戶類型地區(qū)年度業(yè)務部門 市場細分表現(xiàn)分析市場活動營銷媒體銷售渠道時段 目標市場表現(xiàn)分析市場活動營銷媒體銷售渠道時段 客戶滿意度分析市場細分客戶類型地區(qū)年份業(yè)

14、務部門活動 最佳/最差客戶分析歷史收入預測收入平均定單銷售額重復購買率加權(quán)評分 潛在流失客戶分析歷史收入預測收入客戶滿意度服務請求加權(quán)評分. 商業(yè)智能的運作過程（分析處理）主題客戶關(guān)系管理問題客戶流失分析 客戶消費行為統(tǒng)計 客戶群體的細分 存運票價的確定和客戶的趨勢分析 客戶的滿意程度 客戶流失分析 獲取新的客戶 獲利能力和在目標市場上所占的份額模型f(要素1,要素2要素n)要素1要素2要素n.業(yè)務系統(tǒng)網(wǎng)上信息市場數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)集市模型問題客戶滿意度分析模型f(要素1,要素2要素n)要素1要素2要素n.業(yè)務系統(tǒng)網(wǎng)上信息市場數(shù)據(jù)商業(yè)智能的運作過程（分析處理）完整的、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型所有數(shù)據(jù)存儲在單一數(shù)據(jù)

15、庫中提供單一的“實事”數(shù)據(jù) 統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型客戶服務財務人力資源合作伙伴市場營銷銷售產(chǎn)品管理定單管理商業(yè)智能的運作過程（分析處理）Copyright 2005 Business Objects Greater China. All rights reserved.階段一: 報表固定報表靈活報表復雜報表報表共享報表分發(fā)階段二: 查詢分析交互查詢切片鉆取旋轉(zhuǎn)OLAP階段三: 高層次分析AA/DMDSS商業(yè)智能簡單部署實例Copyright 2005 Business Objects Greater China. All rights reserved.數(shù)據(jù)抽取腳本代碼商業(yè)智能簡單部署實例Copyrig

16、ht 2005 Business Objects Greater China. All rights reserved.從Excel中抽取數(shù)據(jù)/*Directory;Dim_dup_GOODS:Load 中類,品牌,商品名稱,大類,小類,總類FROM 零售.xls (biff, embedded labels, table is Dim_dup_GOODS$);/*ODBC CONNECT TO MS Access Database;DBQ=QWT.mdb;LOAD CustomerID as 客戶號, EmployeeID as 雇員號, Freight as 運費, OrderDate a

17、s 日期時間;SQL SELECT CustomerID, EmployeeID, Freight, OrderDate,FROM Orders;/*CONNECT TO Provider=SQLOLEDB.1;Persist Security Info=False;User ID=sa;Initial Catalog=test;Data Source=localhost;Use Procedure for Prepare=1;Auto Translate=True;Packet Size=4096;Workstation LOAD 客戶ID, 客戶名稱;SQL SELECT 客戶ID, 客戶

18、名稱FROM test.dbo.客戶信息; 從Access中抽取數(shù)據(jù)從SQL Server中抽取數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)抽取商業(yè)智能簡單部署實例Copyright 2005 Business Objects Greater China. All rights reserved.抽取裝載：數(shù)據(jù)抽取后在QlikView中關(guān)聯(lián)圖：Dim_dup_GOODS:Load 中類,品牌,商品主鍵,商品代碼,商品名稱,大類,小類,總類,F9,F10,F11FROM 零售.xls (biff, embedded labels, table is Dim_dup_GOODS$);LOAD 支店,dealer code,deale

19、r name,商品名稱,quanTiTY,amounT,caTegorYFROM 零售.xls (biff, embedded labels, table is sell-in_details$); 抽取時字段名相同抽取時字段名相同自動關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)組合商業(yè)智能簡單部署實例Copyright 2005 Business Objects Greater China. All rights reserved.數(shù)據(jù)切片、組合、鉆取商業(yè)智能簡單部署實例Copyright 2005 Business Objects Greater China. All rights reserved.抽像輸出商業(yè)智能業(yè)內(nèi)發(fā)展

20、趨勢Copyright 2005 Business Objects Greater China. All rights reserved.交互的靜態(tài)的內(nèi)存分析管理駕駛艙OLAP分析數(shù)據(jù)挖掘標準報表易用專家水平復雜度洞察能力 傳統(tǒng)BI專家水平才能做分析操作高成本BI2.0簡單的分析操作高回報Gartner在2006年10月4日預言，5年內(nèi)全球70%的大公司將喜歡上在內(nèi)存中分析數(shù)據(jù)哪些企業(yè)需要商業(yè)智能？Copyright 2005 Business Objects Greater China. All rights reserved.企業(yè)經(jīng)營管理需要大量的處理分析數(shù)據(jù)，卻很難滿足高層管理者的要求。

21、132實施應用財務、供應鏈、成本、生產(chǎn)、人力資源等系統(tǒng)1年以上，積累了大量的規(guī)范管理數(shù)據(jù)和需求。企業(yè)管理者有及時全面監(jiān)控企業(yè)運行狀況，掌控全局、分析問題，及時發(fā)現(xiàn)、解決問題的訴求。4企業(yè)存在多個信息系統(tǒng)，數(shù)據(jù)不統(tǒng)一，口徑不一多點登錄，信息孤島。Copyright 2005 Business Objects Greater China. All rights reserved.信息總監(jiān) 業(yè)務部門負責人管理高層關(guān)注點：最關(guān)注商業(yè)智能的角色，關(guān)注企業(yè)運營指標的監(jiān)控，關(guān)注從各種財務指標分析企業(yè)整體財務狀況，洞察企業(yè)發(fā)展的瓶頸和風險。關(guān)注企業(yè)的盈利能力分析、資產(chǎn)結(jié)構(gòu)分析、損益類指標、安全性指標、成長性指

22、標等，確保企業(yè)穩(wěn)步健康的發(fā)展。產(chǎn)生價值：實現(xiàn)企業(yè)運營指標的及時監(jiān)控，直觀了解企業(yè)財務關(guān)鍵指標，分析企業(yè)整體財務狀況，洞察企業(yè)發(fā)展的瓶頸和風險。切入點：投資回報與快速響應。使企業(yè)經(jīng)營運作步入高速發(fā)展期。哪些企業(yè)需要商業(yè)智能？Copyright 2005 Business Objects Greater China. All rights reserved.信息總監(jiān) 業(yè)務部門負責人管理高層關(guān)注點：關(guān)注基礎信息化架構(gòu)建設，關(guān)注基礎數(shù)據(jù)規(guī)范管理，關(guān)注企業(yè)的數(shù)據(jù)整合，商業(yè)智能平臺的穩(wěn)定性、運行速度、建設成本，以及未來的平臺可維護性、可擴充性。產(chǎn)生價值：搭建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)整合平臺，建立基礎數(shù)據(jù)規(guī)范管理，建設運行穩(wěn)定、計算快速、可維護、可擴充的一體化商業(yè)智能分析平臺。切入點：中小企業(yè)IT部門在企業(yè)中的地位不高，屬二類部室，實施金蝶BI，可快速提升本部門在企業(yè)中的地位。使以往純技術(shù)型人才，步入復合型人才，參與企業(yè)經(jīng)營運作。哪些企業(yè)需要商業(yè)智能？Copyright 2005 Business Obje