邊緣計算5G應(yīng)用核心平臺產(chǎn)業(yè)鏈空間廣闊

1、內(nèi)容目錄 HYPERLINK l _bookmark0 邊緣計算是 5G 應(yīng)用核心支撐技術(shù)平臺4 HYPERLINK l _bookmark1 5G 硬件層面技術(shù)突破主要集中在無線側(cè)4 HYPERLINK l _bookmark4 為實現(xiàn)更強的網(wǎng)絡(luò)功能，邊緣計算成為 5G 傳輸網(wǎng)核心技術(shù)之一5 HYPERLINK l _bookmark11 邊緣計算根據(jù)使用場景不同部署在 5G 網(wǎng)絡(luò)不同層次8 HYPERLINK l _bookmark14 邊緣計算是 CDN 的進(jìn)一步演進(jìn)，CDN+云計算形成核心技術(shù)9 HYPERLINK l _bookmark19 邊緣計算跟隨 5G 應(yīng)用落地，有望長期受益

2、11 HYPERLINK l _bookmark30 邊緣計算產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)快速成熟，規(guī)模部署即將起航15 HYPERLINK l _bookmark32 通信運營商借邊緣計算擺脫管道化趨勢16 HYPERLINK l _bookmark35 通信設(shè)備商17 HYPERLINK l _bookmark37 第三方專業(yè)廠商18 HYPERLINK l _bookmark38 專業(yè) CDN 廠商18 HYPERLINK l _bookmark39 云計算廠商18 HYPERLINK l _bookmark40 邊緣計算核心受益標(biāo)的19圖表目錄 HYPERLINK l _bookmark2 圖 1：5

3、G 新空口（5G NR）關(guān)鍵新技術(shù)4 HYPERLINK l _bookmark3 圖 2：5G 光傳送傳輸網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)5 HYPERLINK l _bookmark5 圖 3：5G 三大應(yīng)用場景對網(wǎng)絡(luò)性能的要求5 HYPERLINK l _bookmark6 圖 4：5G 承載網(wǎng)架構(gòu)演進(jìn)6 HYPERLINK l _bookmark7 圖 5：底層網(wǎng)絡(luò)進(jìn)步帶來應(yīng)用和商業(yè)模式的升級6 HYPERLINK l _bookmark8 圖 6：邊緣計算節(jié)點部署方式7 HYPERLINK l _bookmark9 圖 7：邊緣計算節(jié)點部署方式7 HYPERLINK l _bookmark10 圖 8：邊緣

4、計算和 5G 網(wǎng)絡(luò)功能接口的融合8 HYPERLINK l _bookmark12 圖 9：邊緣計算在接入側(cè)部署方案8 HYPERLINK l _bookmark13 圖 10：5G 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演進(jìn)9 HYPERLINK l _bookmark15 圖 11：CDN 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和流量導(dǎo)向10 HYPERLINK l _bookmark16 圖 12：邊緣計算本地分流業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)和流量導(dǎo)向10 HYPERLINK l _bookmark17 圖 13：中國移動 BOSS 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)10 HYPERLINK l _bookmark18 圖 14：集中式數(shù)據(jù)中心處理特性與邊緣計算節(jié)點處理特性比較11 HYPE

5、RLINK l _bookmark20 圖 15：5G 應(yīng)用豐富11 HYPERLINK l _bookmark21 圖 16：2020-2030 年中國 5G 直接和間接經(jīng)濟產(chǎn)出（單位：億元）12 HYPERLINK l _bookmark22 圖 17：5G 直接經(jīng)濟產(chǎn)出結(jié)構(gòu)（單位：億元）12 HYPERLINK l _bookmark23 圖 18：基于邊緣計算的視頻跨層優(yōu)化13 HYPERLINK l _bookmark24 圖 19：基于邊緣計算的 VR/AR 實現(xiàn)方案13 HYPERLINK l _bookmark25 圖 20：基于邊緣計算的視頻監(jiān)控智能分析方案14 HYPERL

6、INK l _bookmark26 圖 21：基于邊緣計算的 V2X 應(yīng)用方案14 HYPERLINK l _bookmark27 圖 22：基于邊緣計算的工業(yè)控制應(yīng)用方案14 HYPERLINK l _bookmark28 圖 23：全球和中國移動數(shù)據(jù)流量增長趨勢（單位：倍）15 HYPERLINK l _bookmark29 圖 24：全球和中國移動終端及物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)15 HYPERLINK l _bookmark31 圖 25：邊緣計算產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)15 HYPERLINK l _bookmark33 圖 26：運營商收入增長與網(wǎng)絡(luò)流量增長相背離16 HYPERLINK l _bookmar

7、k34 圖 27：中國移動與專業(yè)廠商共同布局的邊緣計算垂直領(lǐng)域試驗計劃16 HYPERLINK l _bookmark36 圖 28：邊緣計算機房布局和設(shè)備配置17邊緣計算是 5G 應(yīng)用核心支撐技術(shù)平臺5G 硬件層面技術(shù)突破主要集中在無線側(cè)5G 為實現(xiàn)高速率、低時延和多樣化的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用場景，引入大量新技術(shù)，但從硬件技術(shù)升級的幅度看，空口技術(shù)得到大幅提升，但傳輸網(wǎng)技術(shù)提升幅度相對有限。5G 在空口（無線側(cè)）的技術(shù)升級巨大，具體來看：引入大規(guī)模陣列天線（Massive MIMO）：相比 4G 的 2T2R、4T4R 等 MIMO 技術(shù)，5G 采用 64T64R 甚至更高階的 128T128R 大規(guī)模

8、陣列天線，增強波束賦形能力，抑制干擾、提升信道增益；新的信道編碼（LDPC、Polar 碼等）：相比 4G 時代常見的 Turbo 碼，5G 數(shù)據(jù)信道引入低密度奇偶校驗（LDPC）編碼、控制信道引入極化（Polar）編碼，提高編解碼速率，降低 時延；更寬的頻譜帶寬（100M 連續(xù)頻譜帶寬）：4G 的 20M 提升到 5G 的 100M 連續(xù)帶寬，更寬的頻譜信道吞吐量更大；新的調(diào)制技術(shù)（QAM/QPSK 等之外，增加更高階 QAM 調(diào)制和 BPSK 調(diào)制等）：更高階的調(diào)制技術(shù)有利于降低峰均功率比、提高低數(shù)據(jù)率信號的功放效率、增加符號數(shù)提升系統(tǒng)容量；更高效的復(fù)用技術(shù)（CP-OFDM、F-OFDM

9、等）：降低干擾、簡化系統(tǒng)設(shè)計、適應(yīng)更多應(yīng)用場景不同的網(wǎng)絡(luò)性能要求。毫米波技術(shù)：高頻段的毫米波通信峰值速率和系統(tǒng)容量大幅提升，實現(xiàn)熱點覆蓋。圖 1：5G 新空口（5G NR）關(guān)鍵新技術(shù)資料來源：IMT-20205G 無線技術(shù)試驗進(jìn)展及后續(xù)計劃，相比之下，5G 在傳輸網(wǎng)的硬件技術(shù)升級相對有限。無線信號經(jīng)過基站天線接收后，通過光通信網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行回傳和長距離傳輸。在傳輸側(cè)，5G 時代硬件技術(shù)提升相對有限，傳輸網(wǎng)硬件設(shè)備仍然以高層交換機、網(wǎng)關(guān)、光模塊、光纖光纜等為主。其中：交換機的核心是 CPU、DSP 等信號處理芯片，隨著摩爾定律逐步失效，芯片性能提升的難度和研發(fā)周期顯著提升，在信號處理芯片層面實現(xiàn)路由交

10、換、數(shù)據(jù)吞吐速率的大幅提升難度較高；光模塊的核心是激光器芯片和信號處理芯片，在電信級應(yīng)用中，中長距離傳輸需要解決散熱、功耗、波長色散等問題，激光器芯片和信號處理芯片均面臨極大技術(shù)升級瓶頸。目前電信中長距離光模塊仍然以 100G 速率為主，5G 后期可能引入 200G/400G 光模塊，但目前技術(shù)仍不成熟，一種替代性技術(shù)路線是使用 FlexE 技術(shù)，將多個 100G 光模塊傳輸信道虛擬成 200G/400G/800G 甚至更高速率的傳輸信道，但仍然需要占用多個交換機端口，對實際網(wǎng)絡(luò)容量和網(wǎng)絡(luò)性能的提升空間有限。圖 2：5G 光傳送傳輸網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)資料來源：中國電信5G 時代光傳送網(wǎng)絡(luò)技術(shù)白皮書，為實

11、現(xiàn)更強的網(wǎng)絡(luò)功能，邊緣計算成為 5G 傳輸網(wǎng)核心技術(shù)之一5G 拓展三大應(yīng)用場景，在無線側(cè)通過硬件/軟件技術(shù)的大幅提升，契合不同應(yīng)用場景的網(wǎng)絡(luò)性能需求，但在傳輸側(cè)，由于硬件技術(shù)升級空間有限，必須通過網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化滿足 5G 時代新應(yīng)用對網(wǎng)絡(luò)性能的要求。5G 面向大帶寬（eMBB）、大規(guī)模連接（mMTC）、超低時延高可靠（URLLC）三大應(yīng)用場景，需要提供不同的網(wǎng)絡(luò)性能。在無線側(cè)有大量新技術(shù)實 現(xiàn)對不同應(yīng)用場景的支撐，但傳輸網(wǎng)絡(luò)側(cè)，硬件技術(shù)提升有限的情況下，需要對網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)進(jìn)行革新。圖 3：5G 三大應(yīng)用場景對網(wǎng)絡(luò)性能的要求資料來源：IMT-20205G 承載需求白皮書，5G 承載網(wǎng)引入資源池云化、

12、控制平面/用戶平面分離等新架構(gòu)，解決傳輸側(cè)對 5G 不同應(yīng)用場景的支撐問題，其中邊緣計算是最核心的新技術(shù)之一。傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中，網(wǎng)元具備完整的功能，每個網(wǎng)元需要單獨進(jìn)行配置，網(wǎng)元間關(guān)系相對剛性。5G 三大應(yīng)用場景對網(wǎng)絡(luò)性 能要求各不相同，因此 5G 時代網(wǎng)元功能解耦，控制平面保留在核心網(wǎng)層面，城域網(wǎng)、回 傳網(wǎng)和接入側(cè)前傳網(wǎng)的網(wǎng)元只進(jìn)行用戶平面數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)發(fā)和處理，網(wǎng)元之間資源可以靈活調(diào) 配，實現(xiàn)不同的網(wǎng)絡(luò)功能。圖 4：5G 承載網(wǎng)架構(gòu)演進(jìn)資料來源：IMT-20205G 承載需求白皮書，隨著網(wǎng)絡(luò)底層技術(shù)的不斷革新，新的應(yīng)用和商業(yè)模式推陳出新，5G 面向的三大應(yīng)用場景， 未來將催生大量新應(yīng)用，對網(wǎng)絡(luò)性能

13、產(chǎn)生更高要求。5G 時代，eMBB 場景將帶動 VR/AR、超清視頻、超清直播等應(yīng)用的落地；mMTC 場景將帶動廣域物聯(lián)網(wǎng)、智慧家居、智慧城市等應(yīng)用的成熟；URLLC 場景有望帶來自動駕駛、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、能源互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)和應(yīng)用的落地。隨著這些下游應(yīng)用的成熟，對網(wǎng)絡(luò)能力又提出更高的要求，必須通過新的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)才能滿足大量新應(yīng)用的需求。圖 5：底層網(wǎng)絡(luò)進(jìn)步帶來應(yīng)用和商業(yè)模式的升級資料來源：IMT-20205G 遠(yuǎn)景與需求白皮書，邊緣計算技術(shù)就是解決不同應(yīng)用帶來的多樣化網(wǎng)絡(luò)需求的核心技術(shù)之一，在靠近接入網(wǎng)的機房增加計算能力，將能夠 1）大幅降低業(yè)務(wù)時延、2）減少對傳輸網(wǎng)的帶寬壓力降低傳輸成本、3）進(jìn)一

14、步提高內(nèi)容分發(fā)效率提升用戶體驗。傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中，信息的處理主要位于核心網(wǎng)的數(shù)據(jù)中心機房內(nèi)，所有信息必須從網(wǎng)絡(luò)邊緣傳輸?shù)胶诵木W(wǎng)進(jìn)行處理之后再返回網(wǎng)絡(luò)邊緣。5G 時代，傳輸網(wǎng)架構(gòu)中引入邊緣計算技術(shù)，在靠近接入側(cè)的邊緣機房部署網(wǎng) 關(guān)、服務(wù)器等設(shè)備，增加計算能力，將低時延業(yè)務(wù)、局域性數(shù)據(jù)、低價值量數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)在 邊緣機房進(jìn)行處理和傳輸，不需要通過傳輸網(wǎng)返回核心網(wǎng)，進(jìn)而降低時延、減少回傳壓力、 提升用戶體驗。圖 6：邊緣計算節(jié)點部署方式資料來源：中國移動邊緣計算技術(shù)白皮書，為實現(xiàn)邊緣計算，需要在更底層的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點增加計算和轉(zhuǎn)發(fā)能力，運營商組網(wǎng)結(jié)構(gòu)將逐步演進(jìn)，邊緣計算能力持續(xù)提升。邊緣計算是 5G 時代引入的

15、新技術(shù)，但其架構(gòu)開放，也可以部署應(yīng)用于 4G LTE 網(wǎng)絡(luò)。運營商將在現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)上平滑演進(jìn)，最終實現(xiàn)低層網(wǎng)絡(luò)節(jié)點計算能力的全面覆蓋，邊緣計算能力持續(xù)提升。圖 7：邊緣計算節(jié)點部署方式資料來源：中國聯(lián)通邊緣計算技術(shù)白皮書，具體來看：1）4G 階段：在基站和核心網(wǎng)之間的 S1 接口增加邊緣計算節(jié)點，實現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分流。在熱點地區(qū)邊緣計算可以部署在基站接入側(cè)，本地業(yè)務(wù)從基站經(jīng)過邊緣計算節(jié)點分流至本地服務(wù)器，降低回傳網(wǎng)負(fù)載。在 BBU 池化的場景下，邊緣計算可以部署在 BBU 池機房， 提升邊緣計算的業(yè)務(wù)復(fù)用率，降低對設(shè)備資源的需求。2）Pre-5G 階段：隨著網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)的成熟，5G 接入機房實

16、現(xiàn)虛擬化改造，基站 BBU 虛擬化后形成Cloud-BBU，部署在接入機房的數(shù)據(jù)中心，核心網(wǎng)元完成控制和轉(zhuǎn)發(fā)的分離，網(wǎng)關(guān)節(jié)點分離成控制面網(wǎng)元（SGW-C、PGW-C 和 TDF-C）和轉(zhuǎn)發(fā)面網(wǎng)元（SGW-U、PGW-U、 TDF-U），轉(zhuǎn)發(fā)面網(wǎng)元可部署在接入機房，控制面網(wǎng)元部署在核心網(wǎng)機房。邊緣計算節(jié)點與轉(zhuǎn)發(fā)面網(wǎng)元以及 Cloud-BBU 一起部署在接入機房的數(shù)據(jù)中心。3）5G 階段：5G 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)以數(shù)據(jù)中心為基礎(chǔ)設(shè)施，以云化為基礎(chǔ)平臺，形成四個云中心： 無線接入云、邊緣云、匯聚云和核心云。邊緣計算基于 5G 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，分別使用 5G UPF 和PCF 的網(wǎng)絡(luò)功能實現(xiàn)分流功能和分流策略控制。5

17、G 網(wǎng)絡(luò)通過PCF 將分流策略配置給SMF， 然后經(jīng)過 SMF 發(fā)送到基站及 UPF，實現(xiàn) UPF 的分流功能，將業(yè)務(wù)分流到 MEC 服務(wù)器。由 于 5G 網(wǎng)絡(luò)引入 UPF 和 PCF 的新網(wǎng)元，邊緣計算通過 UPF 和 PCF 實現(xiàn)部署，因此能夠解決 邊緣計算的計費問題和策略問題，使邊緣計算能夠真正實現(xiàn)商用化，圖 8：邊緣計算和 5G 網(wǎng)絡(luò)功能接口的融合資料來源：中國聯(lián)通邊緣計算技術(shù)白皮書，邊緣計算根據(jù)使用場景不同部署在 5G 網(wǎng)絡(luò)不同層次5G 業(yè)務(wù)場景眾多，不同業(yè)務(wù)場景對信息處理和轉(zhuǎn)發(fā)的需求差異較大，因此邊緣計算也將部署在不同的網(wǎng)絡(luò)層次，實現(xiàn)對各種業(yè)務(wù)的針對性支持。5G 網(wǎng)絡(luò)中可以按需將邊

18、緣計算節(jié)點部署在接入云、邊緣云或匯聚云。1）對于低時延（URLLC）場景，邊緣計算需要部 署在靠近基站的接入云；2）對于大流量熱點（eMBB）場景，邊緣計算可以部署在邊緣云 提高復(fù)用率；3）對于廣域大連接（mMTC）場景，邊緣計算可部署在更高的匯聚云，實 現(xiàn)大范圍覆蓋區(qū)域內(nèi)的業(yè)務(wù)需求。具體來看：對于低時延場景，邊緣計算節(jié)點部署在 CU 機房。5G 基站接入 DU/CU 機房，其中 DU 主要實現(xiàn)物理層、轉(zhuǎn)發(fā)層等業(yè)務(wù)，CU 處理更高層網(wǎng)絡(luò)協(xié)議。邊緣計算節(jié)點在最靠近基站的節(jié)點部署，能夠就近處理本地業(yè)務(wù)，為用戶提供超低時延（4ms）的服務(wù)，但相應(yīng)的，邊緣計算節(jié)點的業(yè)務(wù)覆蓋范圍較小，導(dǎo)致難以支持高速移

19、動應(yīng)用，因此更適用于移動性低、但對時延敏感的業(yè)務(wù)，如 VR/AR 等。圖 9：邊緣計算在接入側(cè)部署方案資料來源：中國聯(lián)通邊緣計算技術(shù)白皮書，對于移動性和時延兼顧的業(yè)務(wù)或大流量業(yè)務(wù)，邊緣計算節(jié)點可部署在邊緣云機房，通過接入環(huán)與 CU 連接，或直接與 CU 共同部署在邊緣云，與 DU 通過中傳網(wǎng)絡(luò)連接。5G 回傳網(wǎng)由 DU 和 CU 組成，早期 CU/DU 可合設(shè)在接入機房，遠(yuǎn)期 CU/DU 分離，DU 靠近接入側(cè)而CU 靠近匯聚層。在相對接入側(cè)更高的邊緣機房部署邊緣計算節(jié)點，能夠協(xié)同更大范圍內(nèi)的基站網(wǎng)絡(luò)資源，同時時延可控，因此適合于移動速度快、時延有一定要求的業(yè)務(wù)，如車聯(lián)網(wǎng)等。圖 10：5G 網(wǎng)

20、絡(luò)結(jié)構(gòu)演進(jìn)資料來源：IMT-20205G 承載需求白皮書，對于大流量、廣覆蓋業(yè)務(wù)，邊緣計算節(jié)點可部署在匯聚層機房。邊緣計算節(jié)點與核心網(wǎng)轉(zhuǎn)發(fā)面 UPF 共同部署在匯聚層，能夠覆蓋更大網(wǎng)絡(luò)范圍，同時仍可以在較低網(wǎng)絡(luò)層次終結(jié)業(yè)務(wù)流量，降低對傳輸網(wǎng)的帶寬壓力。適合于傳統(tǒng)大流量應(yīng)用（超高清視頻等）、大連接應(yīng)用（物聯(lián)網(wǎng)等）?？梢钥吹?，邊緣計算節(jié)點的部署位置不同，將帶來覆蓋范圍、時延、移動性等的不同性能指標(biāo)，根據(jù)不同的應(yīng)用場景，可綜合業(yè)務(wù)性能需求，在控制面管理編排系統(tǒng)的統(tǒng)一控制下完成最佳業(yè)務(wù)部署，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源的靈活調(diào)配。邊緣計算是 CDN 的進(jìn)一步演進(jìn)，CDN+云計算形成核心技術(shù)從網(wǎng)絡(luò)功能上看，邊緣計算與

21、CDN 有一定相似性，在大流量時代，CDN 平臺也將順應(yīng)潮流升級為邊緣計算平臺。CDN（內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)）通過分散部署在城域網(wǎng)層的大量具備存儲和轉(zhuǎn)發(fā)功能的節(jié)點（緩存服務(wù)器、網(wǎng)關(guān)、DNS 策略、負(fù)載均衡算法等），將遠(yuǎn)程站點的熱數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)進(jìn)行緩存，用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)請求時，通過 DNS 策略將用戶請求轉(zhuǎn)到 CDN 緩存節(jié)點，通過 CDN 節(jié)點向用戶就近發(fā)送數(shù)據(jù)，大幅降低網(wǎng)絡(luò)擁堵和延遲。CDN 節(jié)點未緩存的內(nèi)容則將用戶導(dǎo)向源站請求數(shù)據(jù)。5G 邊緣計算最基礎(chǔ)的應(yīng)用場景本地分流業(yè)務(wù)和 CDN 的業(yè)務(wù)模式類似。在本地業(yè)務(wù)突發(fā)、傳輸資源不足的熱點區(qū)域，傳輸擴容難度較大，通過部署邊緣計算無線緩存進(jìn)行業(yè)務(wù)保障，降低

22、傳輸網(wǎng)擴容壓力。具體來看，邊緣節(jié)點將核心網(wǎng)上互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用內(nèi)容數(shù)據(jù)提前緩存至接入側(cè)邊緣計算節(jié)點，用戶請求數(shù)據(jù)時，成功緩存的業(yè)務(wù)從邊緣計算緩存服務(wù)器直接向用戶發(fā)送，同時將計費信息等發(fā)送到 BOSS 支撐系統(tǒng)；為緩存的業(yè)務(wù)流，則經(jīng)過回傳網(wǎng)向核心網(wǎng)請求數(shù)據(jù)，從位于核心網(wǎng)的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用平臺數(shù)據(jù)中心將數(shù)據(jù)發(fā)送給用戶。邊緣計算本地分流業(yè)務(wù)的技術(shù)路線與 CDN 基本一致，僅增加了鑒權(quán)、計費信息向 BOSS 系統(tǒng)傳輸?shù)拳h(huán)節(jié)。BOSS圖 11：CDN 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和流量導(dǎo)向圖 12：邊緣計算本地分流業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)和流量導(dǎo)向資料來源：阿里云官網(wǎng)，資料來源：中國移動 5G 聯(lián)合創(chuàng)新中心，CDN 技術(shù)從 1998 年以來已經(jīng)經(jīng)過超過

23、 20 年的發(fā)展，技術(shù)較為成熟，但系統(tǒng)誕生以來主要支撐固網(wǎng)業(yè)務(wù)，并未專門針對移動網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化。固網(wǎng)端在鑒權(quán)、計費等領(lǐng)域需求較弱 （寬帶用戶每年按帶寬付費），而移動網(wǎng)絡(luò)需要通過 BOSS 系統(tǒng)進(jìn)行計費管理等（移動數(shù)據(jù) 用戶每月按實際使用流量付費）。未來邊緣計算平臺在 CDN 基礎(chǔ)上，要對網(wǎng)絡(luò)功能接口進(jìn)行調(diào)整，更適應(yīng)移動網(wǎng)絡(luò)的運營需求，接入運營商 BOSS 系統(tǒng)實現(xiàn)業(yè)務(wù)和計費管理，實現(xiàn)面向 5G 的升級。圖 13：中國移動 BOSS 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)客戶/合作伙伴/業(yè)務(wù)管理者/營銷服務(wù)人員直銷實體代理電子增值網(wǎng)絡(luò)側(cè)系統(tǒng)總營銷管理 渠道管理 客戶管理 客戶服務(wù)統(tǒng)計報表部營銷和服務(wù)核心系網(wǎng)網(wǎng)元服務(wù)開通 產(chǎn)品管

24、理 綜合采集 融合計費綜合帳務(wù)統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)運訂單與服務(wù)請求管理營業(yè)務(wù)開發(fā)與運營支撐省業(yè)系務(wù)支統(tǒng)資源管理基礎(chǔ)功能撐網(wǎng)外部資源與基礎(chǔ)功能系統(tǒng)業(yè)務(wù)網(wǎng)網(wǎng)MIS元系統(tǒng)綜合結(jié)算合作伙伴管理合作伙伴關(guān)系管理OA系統(tǒng)業(yè)務(wù)運營支撐系統(tǒng)(BOSS)經(jīng)營分析系統(tǒng)業(yè)務(wù)支撐網(wǎng)網(wǎng)管系統(tǒng)中國移動外部系統(tǒng)銀行/支付平臺外部合作伙伴資料來源：亞信科技產(chǎn)品介紹，另一方面，邊緣計算還要在 CDN 技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)上增加數(shù)據(jù)處理能力，實現(xiàn)數(shù)據(jù)分流、業(yè)務(wù)邊緣處理的目標(biāo)。邊緣計算將原有云計算中心的部分或全部計算任務(wù)遷移到數(shù)據(jù)源的附近執(zhí)行，根據(jù)大數(shù)據(jù) 3V 特點，即數(shù)據(jù)量（Volume）、時效性（Velocity）、多樣性（Variety）， 邊

25、緣計算模型相較傳統(tǒng)集中式大數(shù)據(jù)處理更具優(yōu)勢，且隨著數(shù)據(jù)量的激增，其優(yōu)勢將越發(fā) 明顯。隨著 5G 應(yīng)用逐步落地，數(shù)據(jù)類型變得更加復(fù)雜多樣，感知數(shù)據(jù)急劇增加，數(shù)據(jù)處理的實時性要求較高。因此 5G 時代需要將原有云中心的計算任務(wù)部分遷移到網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備上，以提高數(shù)據(jù)傳輸性能，保證處理的實時性，同時降低云計算中心的計算負(fù)載。傳統(tǒng)云計算架構(gòu)無法克服傳輸性能問題，邊緣計算則在網(wǎng)絡(luò)邊緣、數(shù)據(jù)源附近進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，將計算、存儲、傳輸和自我管理融合在一起，實時響應(yīng)，極大地提高數(shù)據(jù)采集和進(jìn)行高級應(yīng)用的效率。5G 網(wǎng)絡(luò)中，對實時性要求較高、對存儲要求有限的數(shù)據(jù)將大部分通過邊緣計算節(jié)點進(jìn)行處理和分發(fā)，而對計算能力極高、對

26、存儲空間要求很大的數(shù)據(jù)，才需要返回到傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)中心進(jìn)行處理和存儲。集中式數(shù)據(jù)中心和邊緣計算平臺相結(jié)合， 是高效率、低成本支撐 5G 多種應(yīng)用場景的長期發(fā)展方向。圖 14：集中式數(shù)據(jù)中心處理特性與邊緣計算節(jié)點處理特性比較資料來源：邊緣計算：萬物互聯(lián)時代新型計算模型，邊緣計算跟隨 5G 應(yīng)用落地，有望長期受益5G 網(wǎng)絡(luò)建設(shè)逐步完成后，大量新應(yīng)用有望迅速落地。移動通信網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)極大改變了人類的生活，但人類對更高性能的通信能力的追求從未停止，隨著流量爆炸性增長、海量設(shè)備連接，大量新應(yīng)用和商業(yè)模式持續(xù)落地?？梢灶A(yù)見的未來，VR/AR、自動駕駛、智慧家居、 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等應(yīng)用將在 5G 時代進(jìn)入規(guī)模商用

27、階段。圖 15：5G 應(yīng)用豐富資料來源：IMT-20205G 愿景與需求白皮書，根據(jù)中國信通院5G 經(jīng)濟社會影響白皮書預(yù)測，2030 年 5G 帶動的直接產(chǎn)出和間接產(chǎn)出將分別達(dá)到 6.3 萬億和 10.6 萬億元。在直接產(chǎn)出方面，按照 2020 年 5G 正式商用算起， 預(yù)計當(dāng)年將帶動約 4840 億元的直接產(chǎn)出，2025 年、2030 年將分別增長到 3.3 萬億、6.3 萬億元，十年間的年均復(fù)合增長率為 29。在間接產(chǎn)出方面，2020 年、2025 年、2030 年，5G 將分別帶動 1.2 萬億、6.3 萬億和 10.6 萬億元，年均復(fù)合增長率為 24。圖 16：2020-2030 年中

28、國 5G 直接和間接經(jīng)濟產(chǎn)出（單位：億元）資料來源：信通院5G 經(jīng)濟社會影響白皮書，具體結(jié)構(gòu)上看，與邊緣計算相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和信息服務(wù)經(jīng)濟產(chǎn)出占比達(dá)到萬億規(guī)模。在 5G商用初期，5G 網(wǎng)絡(luò)設(shè)備投資帶來的設(shè)備制造商收入將成為 5G 直接經(jīng)濟產(chǎn)出的主要來源。 在 5G 商用中期，來自用戶和其他行業(yè)的終端設(shè)備支出和電信服務(wù)支出持續(xù)增長，預(yù)計到2025 年，上述兩項支出分別為 1.4 萬億和 0.7 萬億元，占到直接經(jīng)濟總產(chǎn)出的 64。在5G 商用中后期，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)與 5G 相關(guān)的信息服務(wù)收入增長顯著，成為直接產(chǎn)出的主要來源，預(yù)計 2030 年，互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)收入達(dá)到 2.6 萬億元，占直接經(jīng)濟總產(chǎn)出的

29、 42。邊緣計算受益于 5G 應(yīng)用的快速落地，將對設(shè)備商和信息服務(wù)商帶來長期增量市場空間。圖 17：5G 直接經(jīng)濟產(chǎn)出結(jié)構(gòu)（單位：億元）資料來源：信通院5G 經(jīng)濟社會影響白皮書，從 5G 具體應(yīng)用看，邊緣計算有望大量應(yīng)用在流量本地化 QoS 優(yōu)化、VR/AR、視頻監(jiān)控、車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域。1、流量本地化 QoS 優(yōu)化：傳統(tǒng) CDN 向移動端和邊緣側(cè)進(jìn)一步演進(jìn)。傳統(tǒng)移動網(wǎng)絡(luò)中， 數(shù)據(jù)和傳輸管道缺乏交互，用戶所處環(huán)境的空口資源和無線信道質(zhì)量變化較快，難以實時動態(tài)調(diào)整應(yīng)用層參數(shù)以適配無線信道的變化。邊緣計算節(jié)點位于傳輸和接入之間，可以獲 得業(yè)務(wù)層 TCP 信息，也可以獲得接入側(cè)無線信道信息，進(jìn)

30、而通過雙向跨層優(yōu)化提升用戶體 驗。同時邊緣節(jié)點的下沉將進(jìn)一步降低移動回傳網(wǎng)的流量壓力，同時通過全局 DNS 系統(tǒng)在 控制平面實現(xiàn)流量向邊緣 CDN 節(jié)點的調(diào)度。圖 18：基于邊緣計算的視頻跨層優(yōu)化資料來源：中國聯(lián)通邊緣計算技術(shù)白皮書，2、VR/AR：VR/AR 的沉浸式體驗對時延提出極高要求以克服眩暈感，同時傳統(tǒng)方案中需要在終端安裝巨大的 APP 來實現(xiàn) VR/AR 場景的體驗，對移動終端的內(nèi)存、續(xù)航能力等帶來很大的負(fù)擔(dān)。通過部署在接入側(cè)的邊緣計算節(jié)點，可以將 VR/AR 場景按需傳輸給終端用 戶，節(jié)約本地存儲空間，同時大幅降低時延。同時，靠近用戶的邊緣計算節(jié)點能夠確定用戶位置，實現(xiàn)基于位置的

31、 AR 內(nèi)容匹配，未來有望探索全新的就近內(nèi)容提供和廣告等商業(yè)模式。圖 19：基于邊緣計算的 VR/AR 實現(xiàn)方案資料來源：中國聯(lián)通邊緣計算技術(shù)白皮書，3、視頻監(jiān)控與智能分析：視頻監(jiān)控的回傳流量較大，而且大部分畫面是無價值或低價值的，將數(shù)據(jù)本地存儲或?qū)崟r回傳都不具有經(jīng)濟性。通過邊緣計算平臺，可以對視頻內(nèi)容進(jìn) 行預(yù)分析和處理，過濾低價值內(nèi)容，將高價值內(nèi)容進(jìn)行回傳，在核心網(wǎng)數(shù)據(jù)中心進(jìn)行運算 處理和存儲，從而大幅節(jié)約傳輸資源，優(yōu)化存儲資源，提升信息分析效率。圖 20：基于邊緣計算的視頻監(jiān)控智能分析方案資料來源：中國聯(lián)通邊緣計算技術(shù)白皮書，4、車聯(lián)網(wǎng)：5G uRLLC 場景下對 V2X 的時延要求為 2

32、0ms 以下，對自動駕駛的時延要求為5ms 以下，邊緣計算是實現(xiàn)超低時延的必備解決方案。邊緣計算能夠解決低時延問題，但由于車輛快速移動特性，需要不同小區(qū)的基站協(xié)同連續(xù)接入，5G 網(wǎng)絡(luò)提供三種不同的連續(xù)性會話業(yè)務(wù)模式，運營商根據(jù)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境選擇適合的策略，網(wǎng)絡(luò)可根據(jù)簽約信息、本地配置和應(yīng)用請求等，為應(yīng)用配置適合的服務(wù)模式，實現(xiàn)邊緣計算業(yè)務(wù)的連續(xù)性。邊緣計算節(jié)點 需要與運營商網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和業(yè)務(wù)模式策略緊密配合，才能完成復(fù)雜的 5G 應(yīng)用支撐。圖 21：基于邊緣計算的 V2X 應(yīng)用方案資料來源：中國聯(lián)通邊緣計算技術(shù)白皮書，5、工業(yè)控制：大量工業(yè)廠區(qū)/園區(qū)對無線通信有越來越強的需求，結(jié)合蜂窩網(wǎng)絡(luò)和基于邊緣計算

33、的本地化工業(yè)云平臺，可在工業(yè) 4.0 時代實現(xiàn)機器和設(shè)備相關(guān)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實時分析處理和本地分流，實現(xiàn)生產(chǎn)自動化，提升生產(chǎn)效率。圖 22：基于邊緣計算的工業(yè)控制應(yīng)用方案資料來源：中國聯(lián)通邊緣計算技術(shù)白皮書，隨著 5G 網(wǎng)絡(luò)建設(shè)落地、商用持續(xù)推進(jìn)，各類新應(yīng)用有望快速落地，邊緣計算作為 5G 業(yè)務(wù)重要的支撐平臺，有望長期持續(xù)受益。根據(jù)中國 5G 推進(jìn)組 IMT-2020（5G）預(yù)測，中國移動數(shù)據(jù)流量增速有望超越全球平均水平，北京上海等熱點區(qū)域增長率有望更高。移動終端和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備連接數(shù)也將快速增長。流量和應(yīng)用量的增長將帶來邊緣計算的長期需求增量。圖 23：全球和中國移動數(shù)據(jù)流量增長趨勢（單位：倍）圖 2

34、4：全球和中國移動終端及物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)資料來源：IMT-20205G 愿景與需求白皮書，資料來源：IMT-20205G 愿景與需求白皮書，邊緣計算產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)快速成熟，規(guī)模部署即將起航移動邊緣計算的產(chǎn)業(yè)鏈核心是電信運營商，由運營商進(jìn)行底層網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和機房規(guī)劃，邊緣計算節(jié)點內(nèi)使用的設(shè)備主要依靠電信設(shè)備商，邊緣計算業(yè)務(wù)的支撐和運營可以以運營商為主導(dǎo)、或者運營商開放 5G 網(wǎng)絡(luò)和邊緣計算平臺端口引入第三方專業(yè)廠商，或直接與第三方專業(yè)廠商合作建設(shè)運營邊緣計算網(wǎng)絡(luò)。電信運營商：電信運營商是邊緣計算產(chǎn)業(yè)鏈的核心。電信運營商提供 5G 基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)資源，根據(jù)不同的應(yīng)用場景制定邊緣計算解決方案和部署策略。具體到邊緣計

35、算的部署上， 由于邊緣計算與業(yè)務(wù)流程密切結(jié)合，運營商在行業(yè)應(yīng)用上積累有限，可以開發(fā)網(wǎng)絡(luò)端口， 引入第三方專業(yè)廠商進(jìn)行合作，共同部署、運營、管理邊緣計算平臺。電信設(shè)備商：邊緣計算依賴專用服務(wù)器、網(wǎng)關(guān)等設(shè)備。邊緣計算節(jié)點相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心機房更加分散、單體規(guī)模較小，環(huán)境溫濕度控制等偏弱，對服務(wù)器、網(wǎng)關(guān)以及配套的光模塊等的可靠性、功耗和成本控制要求更高。第三方合作商：運營商在垂直行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域經(jīng)驗相對有限，邊緣計算與行業(yè)應(yīng)用緊密結(jié)合，因此運營商可能向第三方合作商開放邊緣計算端口，提供底層資源，由專業(yè)廠商提供應(yīng)用層面的服務(wù)。或者運營商可以直接與第三方合作，共同建設(shè)和運營邊緣計算平臺。電信設(shè)備商運營商最終用

36、戶圖 25：邊緣計算產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)第三方服務(wù)商資料來源：制圖通信運營商借邊緣計算擺脫管道化趨勢在提速降費的大趨勢下，運營商陷入增量不增收的管道化瓶頸，單純依靠流量收費的邊際效應(yīng)遞減。雖然當(dāng)前傳統(tǒng)和移動互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域新應(yīng)用蓬勃發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)流量增速持續(xù)高速增長， 但第三方增值服務(wù)商通過 OTT 等模式（如使用微信電話，可以不用交電話費）擠壓運營商盈利空間，同時增值服務(wù)商變現(xiàn)渠道較多，因此分享了大部分電信行業(yè)整體利潤空間。運營商單純依靠出售流量形成收入，逐步陷入管道化，無法分享增值服務(wù)和運營環(huán)節(jié)的利潤空間，因此雖然流量持續(xù)高速增長，但是在提速降費、同質(zhì)化競爭加劇的大趨勢下，運營商的營收增長面臨較大壓力。圖 2

37、6：運營商收入增長與網(wǎng)絡(luò)流量增長相背離1,4001,2001,00080060040020008007006005004003002001002013-012013-052013-092014-012014-052014-092015-012015-052015-092016-012016-052016-092017-012017-052017-092018-012018-052018-090移動互聯(lián)網(wǎng)流量（億GB）電信營業(yè)收入（億元）資料來源：wind，制圖進(jìn)入 5G 時代，邊緣計算將成為運營商擺脫管道化的重要戰(zhàn)場。邊緣計算成為 5G 網(wǎng)絡(luò)的重要組成部分，運營商勢必主導(dǎo)邊緣計算的發(fā)展，同時運

38、營商通過邊緣計算將能夠進(jìn)入流量之外的增值服務(wù)領(lǐng)域，分享更大利潤空間。邊緣計算需要根據(jù)不同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境配置不同的策略，因此必然與運營商核心網(wǎng)絡(luò)深度結(jié)合，運營商在產(chǎn)業(yè)鏈中占據(jù)主導(dǎo)地位。同時，運營商在行業(yè)垂直應(yīng)用上不具備技術(shù)儲備優(yōu)勢，未來可能以開放基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)端口的方式向?qū)I(yè)第三方行業(yè)垂直應(yīng)用龍頭廠商開放邊緣計算節(jié)點資源，共同運營，分享邊緣計算帶來的廣闊市場空間。圖 27：中國移動與專業(yè)廠商共同布局的邊緣計算垂直領(lǐng)域試驗計劃資料來源：中國移動邊緣計算技術(shù)白皮書，從國內(nèi)運營商進(jìn)展看，三家運營商在邊緣計算領(lǐng)域布局的思路有所差異，中國移動以能力開放引入第三方垂直應(yīng)用合作廠商為主，中國聯(lián)通探索引入社會資本通過合資公

39、司建設(shè)邊緣計算平臺，中國電信的策略類似中國移動，打造開放平臺拓展外部伙伴。1、中國移動：2019 年 MWC 大會上中國移動發(fā)布 Pioneer 300 先鋒行動，總體技術(shù)組發(fā)展邊緣計算總體架構(gòu)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)及開源項目的研究，并成立邊緣計算開放實驗室，首批 34 家合作伙伴在各行業(yè)探索解決方案。2、中國聯(lián)通：2019 年 MWC 大會上中國聯(lián)通發(fā)布CUBE-Edge 2.0 及行業(yè)實踐白皮書，2018 年中國聯(lián)通已在全國 15 個省市開展了 MEC 邊緣云試點。2019 年中國聯(lián)通與網(wǎng)宿科技成立的合資公司云際智慧掛牌成立，重點拓展邊緣計算業(yè)務(wù)。3、中國電信：MEC 技術(shù)與產(chǎn)業(yè)峰會上中國電信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

40、和規(guī)劃部總工表示，中國電信將充分利用已有的 1800 個 CDN 節(jié)點，通過端局 DC 化改造，在運營商網(wǎng)關(guān)/設(shè)備引入邊緣計算。同時電信重點打造邊緣計算開放平臺 ECOP，拓展外部合作伙伴，合作伙伴超過 12 家。通信設(shè)備商邊緣計算的功能實現(xiàn)需要服務(wù)器和網(wǎng)關(guān)等設(shè)備，以及配套的溫控、動環(huán)監(jiān)控等設(shè)備。邊緣機房與核心數(shù)據(jù)中心條件有很大區(qū)別，可能無法滿足傳統(tǒng)通用服務(wù)器的部署和運行需求。機架空間限制。傳輸和接入機房機架多為 600mm 深，少部分為 800mm，數(shù)據(jù)中心服務(wù)器機柜更多為 800mm 深。環(huán)境溫度穩(wěn)定性。邊緣機房規(guī)模較小，制冷系統(tǒng)穩(wěn)定性無法達(dá)到傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心機房的標(biāo)準(zhǔn)，機房溫度可能達(dá)到 45

41、C 以上。機房承重、抗震、電磁兼容性等限制。邊緣機房的承重標(biāo)準(zhǔn)普遍低于數(shù)據(jù)中心，抗震等級、電磁兼容性、空氣質(zhì)量等條件也較傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心機房更低。另一方面，邊緣計算對服務(wù)器的性能有不同要求，需要服務(wù)器有一定計算和存儲能力，還有大量異構(gòu)計算需求，對硬件性能、運維管理有較高要求。為滿足多 PCIe 設(shè)備應(yīng)用場景下的性能和穩(wěn)定性，服務(wù)器主板設(shè)計將采用 NUMA Balance 設(shè)計。面向垂直行業(yè)還需要引入邊緣計算網(wǎng)關(guān)，為各類行業(yè)現(xiàn)場需要的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)功能和協(xié)議提供接口，實現(xiàn)行業(yè)垂直領(lǐng)域的現(xiàn)場部署。圖 28：邊緣計算機房布局和設(shè)備配置資料來源：IMT-20205G 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)白皮書，第三方專業(yè)廠商專業(yè) CDN

42、廠商邊緣計算可以看做 CDN 和云計算的結(jié)合，專業(yè) CDN 廠商已經(jīng)有大量分散的 CDN 節(jié)點資源和技術(shù)儲備，在邊緣計算領(lǐng)域有一定優(yōu)勢，在邊緣計算領(lǐng)域布局進(jìn)度很快。具體來看：1、Akamai：Akamai 是 CDN 技術(shù)的創(chuàng)始人，是全球 CDN 行業(yè)龍頭。Akamai 在 2003 年就與 IBM 合作邊緣計算，2018 年 6 月 Akamai 與 IBM 在其 WebSphere 上提供基于邊緣Edge 的服務(wù)。2、網(wǎng)宿科技：網(wǎng)宿科技是國內(nèi) CDN 龍頭，18 年 6 月北京郵電大學(xué)聯(lián)合網(wǎng)宿科技共同發(fā)起成立了“邊緣計算與網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)聯(lián)合實驗室”，18 年 9 月公司變更前期定增資金用途，新增

43、“網(wǎng)宿計算能力共享平臺”、將社區(qū)云項目變更為“面向邊緣計算的支撐平臺”，2019 年 1月公司與聯(lián)通成立的邊緣計算合資公司正式掛牌成立，在邊緣計算建設(shè)和運營等領(lǐng)域取得實質(zhì)性進(jìn)展。3、Limelight：Limelight 是北美主要 CDN 廠商之一，在 2018 年上半年在其 CDN 網(wǎng)絡(luò)上推出了增強版的 EdgePrism OS 軟件，允許用戶在邊緣端進(jìn)行本地內(nèi)容輸入和交付。云計算廠商在行業(yè)垂直領(lǐng)域有深厚積淀的云計算廠商也是邊緣計算重要的參與方。邊緣計算和云計算有一定競爭關(guān)系，會將部分在傳統(tǒng)云數(shù)據(jù)中心處理的內(nèi)容在邊緣進(jìn)行處理。同時邊緣計算與云計算又有一定協(xié)同性，云計算廠商尤其是 SaaS

44、廠商針對行業(yè)垂直應(yīng)用有深刻理解， 邊緣計算節(jié)點需要處理智慧城市、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域，在城市管理、工藝流程管理、車輛管理等領(lǐng)域已經(jīng)有大量技術(shù)儲備的 SaaS 廠商有望在邊緣計算領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)技術(shù)的遷移。具體來看：1、微軟：在 18 年 Build 大會上，微軟全球 CEO 正式向中國市場推出了微軟混合云解決方案 Azure Stack。在 2018 年度舉行的微軟開發(fā)者大會上，微軟通過發(fā)布關(guān)于使用語音、攝像頭以及人工智能技術(shù)的新一代邊緣計算工具引導(dǎo)更多開發(fā)人員，將業(yè)務(wù)重心從 Windows 操作系統(tǒng)轉(zhuǎn)移到智能邊緣計算方面來。微軟還宣布與高通建立合作伙伴關(guān)系，合作構(gòu)建一個運行 Azure IoT

45、Edge 的可視化人工智能開發(fā)人員工具包。2、亞馬遜：亞馬遜 AWS 17 年年底發(fā)布的 Greengrass 軟件可以“將 AWS 無縫擴展到設(shè)備上，以便它們可以對其生成的數(shù)據(jù)進(jìn)行本地操作，同時仍使用云端進(jìn)行管理、分析和長期存儲”。2018 年 4 月，AWS 的邊緣計算平臺 AWS Greengrass 以機器學(xué)習(xí)推理支持的形式進(jìn)行了改版，憑借 Greengrass 對機器學(xué)習(xí)的最新支持，客戶將能夠構(gòu)建自己的 DeepLens 設(shè)備，并在邊緣進(jìn)行推理。3、Google：谷歌在 2017 年發(fā)布了全新的邊緣計算服務(wù) Cloud IoT Core，協(xié)助企業(yè)連接及管理物聯(lián)網(wǎng)裝置，以及快速處理物聯(lián)

46、網(wǎng)裝置所采集的數(shù)據(jù)。18 年 5 月谷歌在加州山景城召開一年一度的 I/O 大會。谷歌大會全程圍繞 AI 技術(shù)展開，并發(fā)布了一款針對家電和其他設(shè)備設(shè)計的獨立 Android 系統(tǒng)，和微軟 AI 不同，谷歌全轉(zhuǎn)向了邊緣計算。4、阿里：阿里云 2018 年戰(zhàn)略布局邊緣計算，未來的核心戰(zhàn)略是“云+邊+端”三位一體的計算模式。18 年 3 月阿里云推出首個 IoT 邊緣計算產(chǎn)品 Link Edge，可被用于 AI 實踐， 在發(fā)布時已經(jīng)有 16 家芯片公司、52 家設(shè)備商、184 款模組和網(wǎng)關(guān)支持阿里云物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)和邊緣計算產(chǎn)品。同時阿里在 2019 年 MWC 大會上加入中國移動開放實驗室，負(fù)責(zé)邊緣

47、智能在智慧城市的應(yīng)用項目。4、騰訊：騰訊云在 18 年上半年采取了“CDN+云”的路線讓 CDN 具備智能計算的能力， 但尚未推出基于邊緣的開放框架，僅僅是在騰訊具有優(yōu)勢的視頻直播、游戲、智能鑒黃等大場景上的探索。同時騰訊在 2019 年 MWC 大會上加入中國移動開放實驗室，負(fù)責(zé)邊緣計算在 CDN 的應(yīng)用項目。5、百度：百度云在 2018 年百度云天工發(fā)布“智能邊緣”，并開啟邀請制測試。百度云天工將云端的數(shù)據(jù)管理與計算功能以軟件的方式放在設(shè)備端上，將智能計算能力帶向離數(shù)據(jù)源更近的地方，與云端計算良好協(xié)同，讓設(shè)備變得更加智能。同時百度在 2019 年 MWC 大會上加入中國移動開放實驗室，負(fù)責(zé)邊緣計算在車聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用項目。邊緣計算核心受益標(biāo)的1、邊緣計算實質(zhì)性布局龍頭標(biāo)的：網(wǎng)宿科技：與聯(lián)通成立合資公司布局邊緣計算業(yè)務(wù)，邊緣計算作為 5G 核心技