信度和效度測(cè)量

1、信度和效度測(cè)量第1頁，共38頁，2022年，5月20日，0點(diǎn)28分，星期一測(cè)量理論信度效度信度與效度的關(guān)系信度與效度的分類及Stata計(jì)算信度與效度的影響因素提高信度與效度的途徑主要內(nèi)容第2頁，共38頁，2022年，5月20日，0點(diǎn)28分，星期一測(cè)量理論第3頁，共38頁，2022年，5月20日，0點(diǎn)28分，星期一信度(Reliability)正如很多教科書所說：信度是指測(cè)試方法不受隨機(jī)誤差干擾的程度，反映測(cè)試結(jié)果的一致性和穩(wěn)定性(consistency, and stability)。第4頁，共38頁，2022年，5月20日，0點(diǎn)28分，星期一效度(Validity)它反映測(cè)試的準(zhǔn)確性(acc

2、uracy)，即在多大程度上測(cè)量了想要測(cè)的內(nèi)容。T第5頁，共38頁，2022年，5月20日，0點(diǎn)28分，星期一信度和效度的關(guān)系可以證明：第6頁，共38頁，2022年，5月20日，0點(diǎn)28分，星期一總而言之，信度和效度相互排斥又相互依存；沒有信度就不可能有效度；沒有效度，信度就毫無意義；高信度可能帶來低效度；高效度也可能帶來低信度。舉例來說第7頁，共38頁，2022年，5月20日，0點(diǎn)28分，星期一信度分類及計(jì)算信度主要分為四大類：重測(cè)信度(Test-retest Reliability)復(fù)本信度(Alternate-form Reliability)內(nèi)部一致性系數(shù)(Internal Consi

3、stency Reliability)評(píng)分者信度(Scorer Reliability)第8頁，共38頁，2022年，5月20日，0點(diǎn)28分，星期一重測(cè)信度kappa系數(shù)重測(cè)信度反映兩次測(cè)量結(jié)果的相關(guān)程度。對(duì)于分類變量，可采用Cohens kappa系數(shù)來測(cè)量：BA好壞合計(jì)好20525壞101525合計(jì)302050第9頁，共38頁，2022年，5月20日，0點(diǎn)28分，星期一將上表恢復(fù)為原始數(shù)據(jù)集后，采用Stata的kappa命令可得如下結(jié)果：Kappa 系數(shù)大于0. 75 表示重測(cè)信度很好, 在0. 4 0. 75 表示較好,而低于0. 4 表示較差。如果結(jié)果顯示某個(gè)問卷(量表)項(xiàng)目的Kapp

4、a 系數(shù)低于0. 4 , 則要考慮修改或刪除該項(xiàng)目。第10頁，共38頁，2022年，5月20日，0點(diǎn)28分，星期一重測(cè)信度ICC系數(shù)對(duì)于連續(xù)變量，可采用Ronald Fisher(1954)提出的ICC (Intraclass Correlation Coefficient )系數(shù)來測(cè)量：兩種相關(guān)系數(shù)的本質(zhì)區(qū)別在于均值和方差計(jì)算不同。在計(jì)算連續(xù)變量的重測(cè)信度時(shí)，應(yīng)采用rFisher系數(shù)更準(zhǔn)確。一般來說, ICC 大于0. 75 表示極好, ICC 在0. 6 0. 75 表示較好。通常的相關(guān)系數(shù)：第11頁，共38頁，2022年，5月20日，0點(diǎn)28分，星期一Stata命令：For rpears

5、oncorr var1 var2For rFisherloneway var1 var2第12頁，共38頁，2022年，5月20日，0點(diǎn)28分，星期一復(fù)本信度復(fù)本信度是指用母本和復(fù)本兩次等值測(cè)評(píng)結(jié)果的一致性程度。它的計(jì)算與重測(cè)信度相似，即計(jì)算母本和復(fù)本測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)的相關(guān)性。當(dāng)測(cè)評(píng)結(jié)果為分?jǐn)?shù)或數(shù)值時(shí)，用rPearson法或rFisher計(jì)算；當(dāng)測(cè)評(píng)結(jié)果為等級(jí)或名次時(shí)，用斯皮爾曼等級(jí)相關(guān)系數(shù) (Spearman Rank Correlation)。這些方法的適用性和差異見下表：第13頁，共38頁，2022年，5月20日，0點(diǎn)28分，星期一從表中數(shù)字可以看出，工人的考試成績愈高其產(chǎn)量也愈高，二者之間的聯(lián)

6、系程度較一致，rPearson=0.691；并不算太高，這可能由于它們之間的關(guān)系并不是線性的。如果分別按考試成績和產(chǎn)量高低變換成等級(jí)(見上表第3、4列)，則可以計(jì)算它們之間的斯皮爾曼等級(jí)相關(guān)系數(shù)為1。計(jì)算斯皮爾曼等級(jí)相關(guān)系數(shù)可以將數(shù)據(jù)變換成等級(jí)以后用原有的相關(guān)系數(shù)公式計(jì)算，也可以先算出每一對(duì)樣本的等級(jí)之差di，結(jié)合樣本量n；再用下列公式計(jì)算： 上例中由于等級(jí)完全一致，所有di = 0，所以r-spearman rank =1 。第14頁，共38頁，2022年，5月20日，0點(diǎn)28分，星期一Stata命令：For r-spearman rank spearman var1 var2第15頁，共3

7、8頁，2022年，5月20日，0點(diǎn)28分，星期一內(nèi)部一致性系數(shù)折半信度第16頁，共38頁，2022年，5月20日，0點(diǎn)28分，星期一第17頁，共38頁，2022年，5月20日，0點(diǎn)28分，星期一內(nèi)部一致性系數(shù)Cronbach系數(shù)Cronbachs 系數(shù)越大表示問卷項(xiàng)目間相關(guān)性越好, 內(nèi)部一致性信度越高。一般而言,大于0. 8 表示內(nèi)部一致性極好,在0. 6 0. 8 表示較好,而低于0. 6 表示內(nèi)部一致性較差。在實(shí)際應(yīng)用上,Cronbachs 值至少要大于0. 5 ,最好能大于0. 7 (Nunnally ,1978) 。第18頁，共38頁，2022年，5月20日，0點(diǎn)28分，星期一Stat

8、a命令：For rCronbach alpha var1 var2第19頁，共38頁，2022年，5月20日，0點(diǎn)28分，星期一評(píng)分者信度 Kendall系數(shù)當(dāng)評(píng)分者為兩人時(shí)，評(píng)分者信度是通過對(duì)同一組被試測(cè)評(píng)分?jǐn)?shù)之間的相關(guān)系數(shù)來鑒定，可使用積差相關(guān)(rPearson,rFisher) 法或等級(jí)相關(guān)法(rspearman rank)。當(dāng)評(píng)分者為兩人以上，并用等級(jí)計(jì)分(其他形式的分?jǐn)?shù)要轉(zhuǎn)化為等級(jí))，則用肯德爾和諧系數(shù)來測(cè)量評(píng)分者信度。第20頁，共38頁，2022年，5月20日，0點(diǎn)28分，星期一Stata命令：For rKendall ktau var1 var2第21頁，共38頁，2022年，5

9、月20日，0點(diǎn)28分，星期一應(yīng)聘者評(píng)等級(jí)面試官一二三四五六A312546B213456C321546D412635E312645F42153619811312334361641219615291156例題： 6名面試考官對(duì)6名應(yīng)聘者的綜合素質(zhì)進(jìn)行了測(cè)評(píng)，評(píng)分經(jīng)等級(jí)轉(zhuǎn)換如下表所示，試分析評(píng)分者信度。第22頁，共38頁，2022年，5月20日，0點(diǎn)28分，星期一應(yīng)聘者評(píng)等級(jí)面試官ABCDEF甲142.5562.5乙231564丙1.531.545.55.54.51051417.51220.2510025196306.25144例題： 3名面試考官對(duì)6名應(yīng)聘者的綜合素質(zhì)進(jìn)行了測(cè)評(píng)，評(píng)分經(jīng)等級(jí)轉(zhuǎn)換如下

10、表所示，試分析評(píng)分者信度。第23頁，共38頁，2022年，5月20日，0點(diǎn)28分，星期一效度分類及計(jì)算信度主要分為三大類：內(nèi)容效度(Content Validity) 抽樣效度(Sampling Validity) 表面效度(Face Validity)效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度(Criterion-Related Validity) 同時(shí)效度(Concurrent Validity) 預(yù)測(cè)效度(Predictive Validity)構(gòu)思效度(Construct Validity) 收斂效度(Convergent Validity) 區(qū)分效度(Discriminant Validity)第24頁，共38頁

11、，2022年，5月20日，0點(diǎn)28分，星期一內(nèi)容效度在招聘和甄選過程中，通常涉及內(nèi)容效度和效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度。內(nèi)容效度是指測(cè)評(píng)內(nèi)容反映測(cè)量目標(biāo)(如知識(shí)、技能和行為等)的程度。一個(gè)測(cè)驗(yàn)要具備較好的內(nèi)容效度必須滿足以下兩個(gè)條件： 一、要確定好內(nèi)容范圍，并使測(cè)驗(yàn)的全部項(xiàng)目均在此范圍內(nèi)(抽樣效度)。它既可以是具體知識(shí)或技能，也可以是復(fù)雜行為。 二、測(cè)驗(yàn)項(xiàng)目應(yīng)是已界定的內(nèi)容范圍的代表性樣本(表面效度)。也即選出的項(xiàng)目能包含所測(cè)的內(nèi)容范圍的主要方面，并且使各部分項(xiàng)目所占比例適當(dāng)。 第25頁，共38頁，2022年，5月20日，0點(diǎn)28分，星期一確定測(cè)驗(yàn)內(nèi)容效度常用的方法是由專家對(duì)測(cè)驗(yàn)項(xiàng)目與所涉及的內(nèi)容范圍進(jìn)行符合

12、性判斷，這是一種定性分析的方法。這個(gè)效度產(chǎn)生的過程是：首先進(jìn)行職務(wù)分析，確定完成該職位任務(wù)所需進(jìn)行的工作，需具備的技能和能力；其次，確定衡量這些特征的測(cè)試題目。最后，請(qǐng)相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜揖瓦@些測(cè)試題目是否涵蓋了有效地內(nèi)容進(jìn)行評(píng)估和篩選。第26頁，共38頁，2022年，5月20日，0點(diǎn)28分，星期一效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度是指問卷(量表)測(cè)量結(jié)果和效度標(biāo)準(zhǔn)(被假設(shè)或定義為有效的某種外在標(biāo)準(zhǔn))之間的一致程度。根據(jù)效度標(biāo)準(zhǔn)獲取的時(shí)間可分為:同時(shí)效度和預(yù)測(cè)效度。同時(shí)效度和預(yù)測(cè)效度的大小直接反映了問卷(量表)效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度的高低。第27頁，共38頁，2022年，5月20日，0點(diǎn)28分，星期一同時(shí)效度(1)同時(shí)效

13、度(Concurrent Validity) ,即同時(shí)在研究對(duì)象中進(jìn)行測(cè)評(píng)和效度標(biāo)準(zhǔn)測(cè)量得到的結(jié)果之間的相關(guān)程度,其效度系數(shù)通常較低,多在0. 200. 60之間,很少超過0. 70 ,一般以0. 40. 8 之間較理想。例如：在招聘應(yīng)屆畢業(yè)生時(shí)，可將應(yīng)聘大學(xué)生的面試和筆試綜合分?jǐn)?shù)與其在校綜合測(cè)評(píng)成績(效標(biāo))進(jìn)行相關(guān)性分析。第28頁，共38頁，2022年，5月20日，0點(diǎn)28分，星期一預(yù)測(cè)效度(2)預(yù)測(cè)效度(Predictive Validity) ,它是指問卷(量表)測(cè)量結(jié)果經(jīng)過一段時(shí)間后與未來實(shí)際結(jié)果予以相關(guān)性分析,兩者之間的吻合程度。例如：對(duì)于被錄用者，可以將招聘測(cè)試分?jǐn)?shù)與一段時(shí)間(半年

14、或一年)之后的工作業(yè)績考核結(jié)果進(jìn)行比較。若這些人的工作績效和招聘測(cè)試分?jǐn)?shù)呈現(xiàn)密切相關(guān)關(guān)系時(shí)，說明招聘方法是有效的，可以推廣到人員甄選與選拔中去。第29頁，共38頁，2022年，5月20日，0點(diǎn)28分，星期一分析效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度的通常作法是對(duì)問卷(量表)測(cè)量結(jié)果與有效標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行相關(guān)分析,相關(guān)系數(shù)越大表示問卷(量表)的效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度越好,一般認(rèn)為相關(guān)系數(shù)在0. 40. 8 比較理想。若為連續(xù)型變量，計(jì)算Pearson 或Fisher相關(guān)系數(shù),若為分類變量，則計(jì)算Kendall 或Spearman 等級(jí)相關(guān)系數(shù)。一般而言, 相關(guān)系數(shù)在0. 40. 8 比較理想。第30頁，共38頁，2022年，5月20日，0

15、點(diǎn)28分，星期一第31頁，共38頁，2022年，5月20日，0點(diǎn)28分，星期一構(gòu)思效度(略)常被翻譯為：架構(gòu)效度，構(gòu)想效度和結(jié)構(gòu)效度等等。它是指測(cè)評(píng)所能衡量到理論上期望的特征的程度,即問卷(量表)所要測(cè)量的概念能顯示出科學(xué)的意義并符合理論上的設(shè)想,它是通過與理論假設(shè)相比較來檢驗(yàn)的,因此也被稱為理論效度。構(gòu)思效度比較復(fù)雜，超出了本科生人力資源管理專業(yè)學(xué)生的學(xué)習(xí)范圍，故省略之。第32頁，共38頁，2022年，5月20日，0點(diǎn)28分，星期一信度的影響因素被試方面主試方面施測(cè)情景方面測(cè)量工具方面兩次施測(cè)的時(shí)間間隔第33頁，共38頁，2022年，5月20日，0點(diǎn)28分，星期一提高信度的途徑適當(dāng)增加測(cè)驗(yàn)的

16、長度。使測(cè)試題難度分布接近正態(tài)分布，并控制在中等水平。努力提高測(cè)驗(yàn)試題的區(qū)分度。選取適當(dāng)?shù)谋辉噲F(tuán)體，提高測(cè)驗(yàn)在同質(zhì)性較強(qiáng)的亞團(tuán)體上的信度。主試嚴(yán)格執(zhí)行實(shí)測(cè)規(guī)程，評(píng)分者嚴(yán)格按標(biāo)準(zhǔn)給分。實(shí)測(cè)場(chǎng)地按測(cè)驗(yàn)手冊(cè)要求布置，減少無關(guān)因素的干擾。第34頁，共38頁，2022年，5月20日，0點(diǎn)28分，星期一效度的影響因素測(cè)驗(yàn)的構(gòu)成測(cè)驗(yàn)的實(shí)施過程接受測(cè)驗(yàn)的被試第35頁，共38頁，2022年，5月20日，0點(diǎn)28分，星期一提高效度的途徑精心編制測(cè)驗(yàn)量表，避免出現(xiàn)較大的系統(tǒng)誤差。妥善組織測(cè)驗(yàn)，控制隨機(jī)誤差。創(chuàng)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)的應(yīng)試情景，讓每個(gè)被試都能充分發(fā)揮正常水平。選擇正確的效標(biāo)，定好恰當(dāng)?shù)男?biāo)測(cè)量，正確地使用有關(guān)公式。第36頁，共38頁，2022年，5月20日，0點(diǎn)28分，星期一作業(yè)自己練習(xí)運(yùn)用Stata軟件計(jì)算信度和效度請(qǐng)學(xué)生預(yù)習(xí)以下三篇文獻(xiàn)：1 徐藹婷.德爾菲法的應(yīng)用及其難點(diǎn)J.中國統(tǒng)計(jì), 200