百度地圖-中國城市交通報告

1、目 錄城市交通擁堵狀況201交通擁堵評價工具套件02百度地圖助力2019春運交通03百度地圖智能交通產(chǎn)品及服務(wù)04301城市交通擁堵狀況排名升降擁堵指數(shù)實際速度（km/h）1 2重慶2.25124.592- 0北京1.97326.743 3貴陽1.89228.144 3哈爾濱1.87424.995 5合肥1.83126.886 18武漢1.81526.787 4濟寧1.80424.858 5長沙1.79928.449 6衡陽1.79526.8010 29鄭州1.78129.662019Q1環(huán)比排名城市2019Q1通勤高峰2019Q1通勤高峰2019年第1季度，重慶通勤高峰擁堵指數(shù)位列全國百城擁

2、堵榜單首位，北京和貴陽分列擁堵榜單第二位和第三位。2019Q1全國百城交通擁堵排名TOP10（城市不分類）數(shù)據(jù)說明：本報告采用“通勤高峰擁堵指數(shù)”作為表征城市交通擁堵狀況的指標，即工作日早晚高峰時段，實際行程時間與暢通行程時間的比值。其中，早高峰為07:0009:00，晚高峰為17:0019:00，烏魯木齊和拉薩的早晚高峰時間因時區(qū)原因有所調(diào)整。本報告中各分析指標所反映的評價范圍是100個城市 的主城區(qū)，各城市主城區(qū)范圍是根據(jù)政府公開數(shù)據(jù)、百度地圖地理數(shù)據(jù)、人口熱力數(shù)據(jù)等綜合分析確定。如需查看各城市實時交通擁堵狀況，可登陸網(wǎng)址 /top 或掃描左方二維碼。2019 Baidu 2019Q1中國

3、城市交通報告4附表1：2019Q1全國百城交通擁堵指數(shù)排名（城市不分類）2019Q1排名環(huán)比排名 升降城市2019Q1通勤高峰 擁堵指數(shù)2019Q1通勤高峰 實際速度（km/h）2019Q1排名環(huán)比排名 升降城市2019Q1通勤高峰 擁堵指數(shù)2019Q1通勤高峰 實際速度（km/h）12重慶2.25124.592625徐州1.65827.192-0北京1.97326.742711滄州1.65131.1333貴陽1.89228.142814韶關(guān)1.65029.4343哈爾濱1.87424.992910綿陽1.64930.7255合肥1.83126.883010昆明1.64530.28618武漢1

4、.81526.783122唐山1.64331.8874濟寧1.80424.853214大連1.64027.3685長沙1.79928.44337柳州1.63626.8796衡陽1.79526.80346杭州1.63628.971029鄭州1.78129.663513南昌1.62728.941120西安1.77728.44367海口1.61628.25123南京1.77427.42371大理1.60928.10138長春1.76727.89388珠海1.60434.00147濟南1.76528.00396廣州1.59932.821511福州1.76529.63405張家口1.59232.5016

5、12呼和浩特1.76328.94416秦皇島1.59232.06175沈陽1.72626.574219石家莊1.59034.491810樂山1.71127.53432太原1.59033.85192桂林1.70325.68447茂名1.58726.80203廈門1.69930.664523天津1.57432.982112廊坊1.69731.844610臨沂1.57329.76228上海1.69726.364711成都1.57334.022326洛陽1.67226.08487惠州1.56930.75241佛山1.67230.88493青島1.55931.18258南寧1.66729.805023汕

6、頭1.55627.52數(shù)據(jù)說明：本報告采用“通勤高峰擁堵指數(shù)”作為表征城市交通擁堵狀況的指標，即工作日早晚高峰時段，實際行程時間與暢通行程時間的比值。其中，早高峰為07:0009:00，晚高峰為17:0019:00，烏魯木齊和拉薩的早晚高峰時間因時區(qū)原因有所調(diào)整。本報告中各分析指標所反映的評價范圍是100個城市 的主城區(qū)，各城市主城區(qū)范圍是根據(jù)政府公開數(shù)據(jù)、百度地圖地理數(shù)據(jù)、人口熱力數(shù)據(jù)等綜合分析確定。如需查看各城市實時交通擁堵狀況，可登陸網(wǎng)址 /top 或掃描左方二維碼。2019 Baidu 2019Q1中國城市交通報告5附表1：2019Q1全國百城交通擁堵指數(shù)排名（續(xù)）（城市不分類）201

7、9Q1排名環(huán)比排名 升降城市2019Q1通勤高峰 擁堵指數(shù)2019Q1通勤高峰 實際速度（km/h）2019Q1排名環(huán)比排名 升降城市2019Q1通勤高峰 擁堵指數(shù)2019Q1通勤高峰 實際速度（km/h）516蘭州1.55429.55769漳州1.41432.62529潮州1.53129.80778寧波1.40734.33539東莞1.52035.52781清遠1.39732.49548深圳1.51434.957910淄博1.39633.90558泉州1.50034.90807嘉興1.39535.89566湛江1.50032.228111紹興1.39135.175712衡水1.50033.7

8、2829南充1.38733.62581邢臺1.48633.41835煙臺1.38335.86595保定1.48334.118410鎮(zhèn)江1.38133.26606中山1.48135.408510揚州1.37734.09617邯鄲1.47933.668613連云港1.37630.316228烏魯木齊1.47831.818711肇慶1.36837.526315淮安1.46829.95886泰安1.35436.8364-0南陽1.46330.88899江門1.35440.716517無錫1.45636.93909鹽城1.34936.18666云浮1.45333.65916南通1.34838.50672

9、蘇州1.45335.66922臺州1.34236.24689溫州1.43632.909310西寧1.31037.74692濰坊1.42935.019410新鄉(xiāng)1.30535.77702大同1.42533.10959德州1.28736.827155宜賓1.42232.72963咸陽1.28637.847240拉薩1.42131.50972金華1.25133.72733贛州1.42031.95982三亞1.24742.657422陽泉1.41930.37991常州1.24337.4075-0銀川1.41732.98100-0湖州1.22944.79數(shù)據(jù)說明：本報告采用“通勤高峰擁堵指數(shù)”作為表征城

10、市交通擁堵狀況的指標，即工作日早晚高峰時段，實際行程時間與暢通行程時間的比值。其中，早高峰為07:0009:00，晚高峰為17:0019:00，烏魯木齊和拉薩的早晚高峰時間因時區(qū)原因有所調(diào)整。本報告中各分析指標所反映的評價范圍是100個城市 的主城區(qū)，各城市主城區(qū)范圍是根據(jù)政府公開數(shù)據(jù)、百度地圖地理數(shù)據(jù)、人口熱力數(shù)據(jù)等綜合分析確定。如需查看各城市實時交通擁堵狀況，可登陸網(wǎng)址 /top 或掃描左方二維碼。2019 Baidu 2019Q1中國城市交通報告62019Q1全國百城交通擁堵排名TOP10（城市分類）6成都1.57334.027深圳1.51434.958蘇州1.45335.66排名城市2

11、019Q1通勤高峰 擁堵指數(shù)2019Q1通勤高峰 實際速度（km/h）1重慶2.25124.592北京1.97326.743鄭州1.78129.664西安1.77728.445上海1.69726.362長沙1.79928.443南京1.77427.424濟南1.76528.006佛山1.67230.887昆明1.64530.288唐山1.64331.889杭州1.63628.9710廣州1.59932.82排名城市2019Q1通勤高峰 擁堵指數(shù)2019Q1通勤高峰 實際速度（km/h）1武漢1.81526.785沈陽1.72626.57汽車保有量超300萬級城市 擁堵排名汽車保有量200萬級城

12、市 擁堵TOP10數(shù)據(jù)說明：本報告采用“通勤高峰擁堵指數(shù)”作為表征城市交通擁堵狀況的指標，即工作日早晚高峰時段，實際行程時間與暢通行程時間的比值。其中，早高峰為07:0009:00，晚高峰為17:0019:00，烏魯木齊和拉薩的早晚高峰時間因時區(qū)原因有所調(diào)整。本報告中各分析指標所反映的評價范圍是100個城市 的主城區(qū)，各城市主城區(qū)范圍是根據(jù)政府公開數(shù)據(jù)、百度地圖地理數(shù)據(jù)、人口熱力數(shù)據(jù)等綜合分析確定。汽車保有量數(shù)據(jù)更新至2018年12月底。如需查看各城市實時交通擁堵狀況，可登陸網(wǎng)址 /top 或掃描左方二維碼。2019 Baidu 2019Q1中國城市交通報告72019Q1全國百城交通擁堵排名T

13、OP10（城市分類）排名城市2019Q1通勤高峰2019Q1通勤高峰擁堵指數(shù)實際速度（km/h）擁堵指數(shù)實際速度（km/h）1貴陽1.89228.141衡陽1.79526.802哈爾濱1.87424.992樂山1.71127.533合肥1.83126.883桂林1.70325.684濟寧1.80424.854韶關(guān)1.65029.435長春1.76727.895綿陽1.64930.726福州1.76529.636柳州1.63626.877呼和浩特1.76328.947?？?.61628.258廈門1.69930.668大理州1.60928.109廊坊1.69731.849珠海1.60434.00

14、10洛陽1.67226.0810張家口1.59232.50排名城市2019Q1通勤高峰2019Q1通勤高峰汽車保有量100萬級城市 擁堵TOP10汽車保有量小于100萬級城市 擁堵TOP10數(shù)據(jù)說明：本報告采用“通勤高峰擁堵指數(shù)”作為表征城市交通擁堵狀況的指標，即工作日早晚高峰時段，實際行程時間與暢通行程時間的比值。其中，早高峰為07:0009:00，晚高峰為17:0019:00，烏魯木齊和拉薩的早晚高峰時間因時區(qū)原因有所調(diào)整。本報告中各分析指標所反映的評價范圍是100個城市 的主城區(qū)，各城市主城區(qū)范圍是根據(jù)政府公開數(shù)據(jù)、百度地圖地理數(shù)據(jù)、人口熱力數(shù)據(jù)等綜合分析確定。汽車保有量數(shù)據(jù)更新至201

15、8年12月底。如需查看各城市實時交通擁堵狀況，可登陸網(wǎng)址 /top 或掃描左方二維碼。2019 Baidu 2019Q1中國城市交通報告8附表2：2019Q1全國百城交通擁堵指數(shù)排名（城市分類）城市分類排名城市2019Q1通勤高峰 擁堵指數(shù)2019Q1通勤高峰 實際速度（km/h）1重慶2.25124.592北京1.97326.743鄭州1.78129.66汽車保有量4西安1.77728.44300萬輛5上海1.69726.366成都1.57334.027深圳1.51434.958蘇州1.45335.66城市分類排名城市2019Q1通勤高峰 擁堵指數(shù)2019Q1通勤高峰 實際速度（km/h）1

16、武漢1.81526.782長沙1.79928.443南京1.77427.424濟南1.76528.005沈陽1.72626.576佛山1.67230.887昆明1.64530.288唐山1.64331.88汽車保有量9杭州1.63628.97200-30010廣州1.59932.82萬輛11石家莊1.59034.4912天津1.57432.9813臨沂1.57329.7614青島1.55931.1815東莞1.52035.5216保定1.48334.1117溫州1.43632.9018濰坊1.42935.0119寧波1.40734.33數(shù)據(jù)說明：本報告采用“通勤高峰擁堵指數(shù)”作為表征城市交通擁

17、堵狀況的指標，即工作日早晚高峰時段，實際行程時間與暢通行程時間的比值。其中，早高峰為07:0009:00，晚高峰為17:0019:00，烏魯木齊和拉薩的早晚高峰時間因時區(qū)原因有所調(diào)整。本報告中各分析指標所反映的評價范圍是100個城市 的主城區(qū)，各城市主城區(qū)范圍是根據(jù)政府公開數(shù)據(jù)、百度地圖地理數(shù)據(jù)、人口熱力數(shù)據(jù)等綜合分析確定。汽車保有量數(shù)據(jù)更新至2018年12月底。如需查看各城市實時交通擁堵狀況，可登陸網(wǎng)址 /top 或掃描左方二維碼。2019 Baidu 2019Q1中國城市交通報告9附表2：2019Q1全國百城交通擁堵指數(shù)排名（續(xù)）（城市分類）擁堵指數(shù)實際速度（km/h）1貴陽1.89228

18、.142哈爾濱1.87424.993合肥1.83126.884濟寧1.80424.855長春1.76727.896福州1.76529.637呼和浩特1.76328.948廈門1.69930.669廊坊1.69731.8410洛陽1.67226.0811南寧1.66729.8012徐州1.65827.1913滄州1.65131.1314大連1.64027.3615南昌1.62728.9416太原1.59033.8517惠州1.56930.7518泉州1.50034.9019邢臺1.48633.4120中山1.48135.4021邯鄲1.47933.6622烏魯木齊1.47831.8123南陽1.

19、46330.8824無錫1.45636.9325淄博1.39633.9026嘉興1.39535.8927紹興1.39135.1728煙臺1.38335.8629南通1.34838.5030臺州1.34236.2431金華1.25133.7232常州1.24337.40城市分類排名城市2019Q1通勤高峰2019Q1通勤高峰汽車保有量 100-200萬輛擁堵指數(shù)實際速度（km/h）1衡陽1.79526.802樂山1.71127.533桂林1.70325.684韶關(guān)1.65029.435綿陽1.64930.726柳州1.63626.877?？?.61628.258大理1.60928.109珠海1.

20、60434.0010張家口1.59232.5011秦皇島1.59232.0612茂名1.58726.8013汕頭1.55627.5214蘭州1.55429.5515潮州1.53129.8016湛江1.50032.2217衡水1.50033.7218淮安1.46829.9519云浮1.45333.6520大同1.42533.1021宜賓1.42232.7222拉薩1.42131.5023贛州1.42031.9524陽泉1.41930.3725銀川1.41732.9826漳州1.41432.6227清遠1.39732.4928南充1.38733.6229鎮(zhèn)江1.38133.2630揚州1.3773

21、4.0931連云港1.37630.3132肇慶1.36837.5233泰安1.35436.8334江門1.35440.7135鹽城1.34936.1836西寧1.31037.7437新鄉(xiāng)1.30535.7738德州1.28736.8239咸陽1.28637.8440三亞1.24742.6541湖州1.22944.79城市分類排名城市2019Q1通勤高峰2019Q1通勤高峰汽車保有量100萬輛數(shù)據(jù)說明：本報告采用“通勤高峰擁堵指數(shù)”作為表征城市交通擁堵狀況的指標，即工作日早晚高峰時段，實際行程時間與暢通行程時間的比值。其中，早高峰為07:0009:00，晚高峰為17:0019:00，烏魯木齊和拉

22、薩的早晚高峰時間因時區(qū)原因有所調(diào)整。本報告中各分析指標所反映的評價范圍是100個城市 的主城區(qū)，各城市主城區(qū)范圍是根據(jù)政府公開數(shù)據(jù)、百度地圖地理數(shù)據(jù)、人口熱力數(shù)據(jù)等綜合分析確定。汽車保有量數(shù)據(jù)更新至2018年12月底。如需查看各城市實時交通擁堵狀況，可登陸網(wǎng)址 /top 或掃描左方二維碼。2019 Baidu 2019Q1中國城市交通報告1002交通擁堵評價工具套件11交通擁堵評價工具套件為響應(yīng)公安部、中央文明辦、住房城鄉(xiāng)建設(shè)部、交通運輸部聯(lián)合開展的“城市道路交通文明暢通提升行動計劃”，助力政府治理交通擁堵、出行難、停車難等“城市病”，提升城市道路交通治理能力現(xiàn)代化水平，百度地圖面向行業(yè)推出“

23、交通擁堵評價工具套件”。擁堵六維特征畫像工具瓶頸點段提取工具擁堵影響系數(shù)分析工具-行業(yè)生態(tài)合作可點擊此網(wǎng)站鏈接 /contactus/ 或掃描左方二維碼填寫合作意向信息，我們會有專人與您聯(lián)系。2019 Baidu 2019Q1中國城市交通報告12交通擁堵評價工具套件（之一） 擁堵影響系數(shù)分析工具城市影響系數(shù)定義：某路段或區(qū)域（行政區(qū)、交警業(yè)務(wù)轄區(qū)、自定義區(qū)域）擁堵情況下的城市交通擁堵指數(shù)，減去該路段或區(qū)域暢通情況下的城市交通擁堵指數(shù)，差值即為該路段或區(qū)域的城市影響系數(shù)。該系數(shù)代表該路段或區(qū)域?qū)Τ鞘薪煌〒矶轮笖?shù)的影響大小，系數(shù)越大說明對城市交通指數(shù)的影響就越大。城市影響系數(shù)作用：對一定區(qū)域內(nèi)的的

24、路段或子區(qū)域進行城市擁堵影響系數(shù)排名，可以篩選出對該城市交通擁堵貢獻占比最大的路段或子區(qū)域，并可據(jù)此有針對性地采取相應(yīng)的緩堵改善措施。此外，對采取緩堵改善措施前后城市影響系數(shù)的差值進行分析，還可以量化緩堵改善措施的效果。例子：北京交警朝陽轄區(qū)城市影響系數(shù)0.173含義：如果2019年2月份朝陽支隊轄區(qū)的道路全部暢通， 那么北京2019年2月份交通擁堵指數(shù)會下降0.173。例子：北京二環(huán)全路段（雙向）城市影響系數(shù)0.003含義：如果2019年2月份北京二環(huán)全路段（雙向）全部暢通， 那么北京2月份交通擁堵指數(shù)會下降0.003。行業(yè)生態(tài)合作可點擊此網(wǎng)站鏈接 /contactus/ 或掃描左方二維碼填

25、寫合作意向信息，我們會有專人與您聯(lián)系。2019 Baidu 2019Q1中國城市交通報告13交通擁堵評價工具套件（之二） 擁堵瓶頸點段提取工具哈爾濱2019Q1擁堵路口TOP10哈爾濱2019Q1擁堵路段TOP10排名路口名稱通勤高峰擁堵指數(shù)排名道路名稱路段描述通勤高峰擁堵指數(shù)1學(xué)府東四道街-征儀路路口3.8001康寧路從鐵路街路口到自興街路口，西向東4.1712黃河路-華山路路口3.2822教化街輔路從哈爾濱工大教化街門到郵政街路口，東向西3.9953安通街-通鄉(xiāng)街路口3.2453和興路從動力廣場到鐵路街路口，東向西3.7474復(fù)旦街-學(xué)府路路口3.1394安發(fā)街從撫順街路口到安隆街路口，東

26、向西3.5815安發(fā)街-安國街路口3.1105教化街從文昌立交橋到鐵路街路口，東向西3.5556中宣街路口3.0436和興路從鐵順街路口到動力廣場，西向東3.3107通達街-西大直街路口3.0177三合路輔路從中山路路口到三大動力路路口，北向南3.2928哈藥路-新陽路路口3.0168康安路從前進路路口到鐵道街路口，北向東3.1649民生路-和平路路口2.9979學(xué)府三道街從學(xué)府路路口到征儀路路口，東向西2.80710長江路-紅旗大街路口2.81710紅旗大街輔路從黃河路路口到淮河路路口，南向北2.666行業(yè)生態(tài)合作可點擊此網(wǎng)站鏈接 /contactus/ 或掃描左方二維碼填寫合作意向信息，我

27、們會有專人與您聯(lián)系。2019 Baidu 2019Q1中國城市交通報告14交通擁堵評價工具套件（之三） 城市交通擁堵六維特征畫像工具嚴重擁堵路段里程占比評估路網(wǎng)中嚴重擁堵狀態(tài)的空間蔓延程度高峰擁堵指數(shù)評估全路網(wǎng)以平峰為參照的高峰擁堵嚴重程度高峰車速波動系數(shù)評估不同日期高峰期間全路網(wǎng)平均運行速度波動程度區(qū)域間擁堵不均衡系數(shù)評估路網(wǎng)中不同區(qū)域交通擁堵的差異程度常發(fā)性嚴重擁堵路段里程占比評估路網(wǎng)中通勤高峰期間嚴重擁堵路段的擁堵成因差異嚴重擁堵持續(xù)時間評估路網(wǎng)中嚴重擁堵狀態(tài)的時間持續(xù)程度嚴重擁堵路段里程占比：工作日通勤高峰期間，城市路網(wǎng)中發(fā)生嚴重擁堵的路段里程與 路網(wǎng)總里程的比例；區(qū)域間擁堵不均衡系數(shù)

28、：工作日通勤高峰期間，城市路網(wǎng)中不同網(wǎng)格區(qū)域擁堵指數(shù)的離 散程度；常發(fā)性嚴重擁堵路段里程占比：工作日通勤高峰期間，城市路網(wǎng)中常發(fā)性嚴重擁堵路段 占全部嚴重擁堵路段的比例；嚴重擁堵持續(xù)時間：工作日通勤高峰期間，全路網(wǎng)處于嚴重擁堵狀態(tài)的平均累計時間；高峰車速波動系數(shù)：工作日通勤高峰全路網(wǎng)平均車速的離散程度；高峰擁堵指數(shù)：工作日通勤高峰期間，實際行程時間與暢通行程時間的比值。同類城市排名1N模型開發(fā)：由清華大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研究院交通大數(shù)據(jù)研究中心與百度地圖聯(lián)合開發(fā)；如需查看各城市實時交通擁堵狀況，可登陸網(wǎng)址 /top 或掃描左方二維碼。2019 Baidu 2019Q1中國城市交通報告152019Q1各

29、類城市擁堵TOP1六維特征畫像汽車保有量超300萬級城市 汽車保有量200萬級城市 擁堵TOP1161116 擁堵TOP1123 Q5678汽車保有量100萬級城市汽車保有量小于100萬級城市 擁堵TOP1擁堵TOP111112111213131Q1 模型開發(fā)：由清華大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研究院交通大數(shù)據(jù)研究中心與百度地圖聯(lián)合開發(fā)；數(shù)據(jù)范圍：2019年第1季度；如需查看各城市實時交通擁堵狀況，可登陸網(wǎng)址 /top 或掃描左方二維碼。2019 Baidu 2019Q1中國城市交通報告16城市交通擁堵六維特征畫像全國百城嚴重擁堵持續(xù)時間重慶北京西安 鄭州 上海 成都 深圳 蘇州 武漢長沙 南京 佛山 濟南

30、昆明廣州 沈陽 東莞 唐山 杭州石家莊 臨沂青島 天津 溫州 寧波 保定 濰坊 貴陽 哈爾濱 合肥呼和浩特福州 濟寧 廈門長春 廊坊 南寧 洛陽 惠州 滄州 徐州 南昌 太原 泉州大連 中山 嘉興無錫 紹興 邯鄲 邢臺 臺州 南通 南陽 煙臺烏魯木齊常州金華 淄博 衡陽 樂山 桂林 韶關(guān) 珠海 柳州 汕頭 ?？诖罄?綿陽 茂名 潮州 湛江 云浮 秦皇島 張家口 蘭州 清遠 衡水 漳州 淮安 銀川 江門 贛州 南充 德州 揚州西寧 肇慶 湖州 宜賓 三亞 咸陽 連云港 拉薩 鎮(zhèn)江 泰安大同 新鄉(xiāng) 鹽城 陽泉1.070.560.500.26嚴重擁堵持續(xù)時間，是指工作日通勤高峰期間全路網(wǎng)處于嚴重擁堵

31、狀態(tài)的平均累計時間，用以評估路網(wǎng)中嚴重擁堵狀態(tài)的時間持續(xù)程度。汽車保有量200萬級汽車保有量100萬級汽車保有量低于100萬級汽車保有量超300萬級3.0 h2.4 h1.2 h1.8 h0.6 h同類城市均值0.0 h模型開發(fā)：由清華大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研究院交通大數(shù)據(jù)研究中心與百度地圖聯(lián)合開發(fā)；數(shù)據(jù)范圍：2019年第1季度；如需查看各城市實時交通擁堵狀況，可登陸網(wǎng)址 /top 或掃描左方二維碼。2019 Baidu 2019Q1中國城市交通報告17城市交通擁堵六維特征畫像全國百城嚴重擁堵路段里程占比0%10%20%30%40%西安重慶 鄭州 北京 上海 成都 深圳 蘇州 唐山石家莊 沈陽 保定 濟

32、南 武漢 天津廣州長沙 昆明 佛山 杭州 東莞 南京 濰坊 臨沂 溫州青島 寧波 濟寧 滄州 邯鄲 邢臺呼和浩特廊坊長春 哈爾濱 廈門 南陽 洛陽 淄博 福州 徐州 中山 合肥 貴陽 太原 泉州 臺州 南寧大連 南昌 南通烏魯木齊惠州 紹興金華 常州 煙臺 嘉興無錫 樂山 秦皇島 潮州 衡水 湛江 韶關(guān) 茂名 張家口 衡陽 桂林 ?？?綿陽 宜賓 汕頭 新鄉(xiāng) 德州 泰安大理 咸陽 銀川 云浮 柳州 連云港 陽泉 鎮(zhèn)江 揚州 漳州 鹽城 南充 珠海 贛州 淮安 蘭州大同 肇慶西寧 江門 清遠 湖州 拉薩 三亞20.6%21.3%21.4%20.0%嚴重擁堵路段里程占比，是指工作日通勤高峰期間，城

33、市路網(wǎng)中發(fā)生嚴重擁堵的路段里程與路網(wǎng)總里程的比例，用以評估路網(wǎng)中嚴重擁堵狀態(tài)的空間蔓延程度。同類城市均值汽車保有量超300萬級汽車保有量200萬級汽車保有量100萬級汽車保有量低于100萬級模型開發(fā)：由清華大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研究院交通大數(shù)據(jù)研究中心與百度地圖聯(lián)合開發(fā)；數(shù)據(jù)范圍：2019年第1季度；如需查看各城市實時交通擁堵狀況，可登陸網(wǎng)址 /top 或掃描左方二維碼。2019 Baidu 2019Q1中國城市交通報告18城市交通擁堵六維特征畫像全國百城區(qū)域間擁堵不均衡系數(shù)00.050.10.150.2重慶北京西安 深圳 鄭州 上海 成都 蘇州 南京 濟南石家莊 唐山長沙 武漢 沈陽 保定 昆明 天津

34、 杭州 濰坊 佛山 溫州 臨沂廣州 寧波 東莞青島 福州 哈爾濱呼和浩特濟寧 廊坊 合肥大連 南昌 廈門 徐州 邯鄲 太原 邢臺長春 南通烏魯木齊煙臺 泉州 臺州 惠州 洛陽 南陽 南寧 貴陽 滄州無錫 淄博 中山 紹興 嘉興 常州金華 衡陽 張家口西寧 珠海 蘭州 汕頭 宜賓 泰安 贛州 綿陽 咸陽大同 江門大理 南充 淮安 樂山 湛江 韶關(guān) 揚州 銀川 秦皇島 桂林 湖州 肇慶 柳州 潮州 新鄉(xiāng) 鹽城 三亞 ?？?云浮 衡水 德州 連云港 鎮(zhèn)江 拉薩 清遠 茂名 漳州 陽泉0.160.140.130.11區(qū)域間擁堵不均衡系數(shù)，是指工作日通勤高峰期間，城市路網(wǎng)中不同網(wǎng)格區(qū)域擁堵指數(shù)的離散程度

35、，用以評估路網(wǎng)中不同區(qū)域的交通擁堵差異程度；同類城市均值汽車保有量超300萬級汽車保有量200萬級汽車保有量100萬級汽車保有量低于100萬級模型開發(fā)：由清華大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研究院交通大數(shù)據(jù)研究中心與百度地圖聯(lián)合開發(fā)；數(shù)據(jù)范圍：2019年第1季度；如需查看各城市實時交通擁堵狀況，可登陸網(wǎng)址 /top 或掃描左方二維碼。2019 Baidu 2019Q1中國城市交通報告19城市交通擁堵六維特征畫像全國百城常發(fā)性嚴重擁堵路段里程占比0.0%15.0%30.0%45.0%60.0%重慶北京 上海西安 成都 深圳 蘇州 鄭州 唐山廣州長沙 保定 武漢 濰坊 南京 東莞 昆明 濟南 杭州 沈陽 溫州石家莊

36、佛山 臨沂 寧波 天津青島 濟寧 邯鄲 滄州 貴陽 臺州 徐州呼和浩特廈門 中山 淄博 南陽 南昌烏魯木齊邢臺 洛陽 惠州 泉州 福州 合肥 紹興長春 太原 煙臺 南寧 嘉興 廊坊金華大連 常州 南通 哈爾濱無錫 樂山 秦皇島 韶關(guān) 湛江 桂林 宜賓 咸陽大理 汕頭 綿陽 潮州 茂名 南充 張家口 海口 德州 連云港 衡水 泰安 贛州 柳州 銀川 鎮(zhèn)江 漳州 云浮 揚州 鹽城 蘭州 新鄉(xiāng)西寧 衡陽 淮安 三亞大同 陽泉 湖州 肇慶 珠海 清遠 拉薩 江門40.0%38.6%40.0%40.5%常發(fā)性嚴重擁堵路段里程占比，是指工作日通勤高峰期間，城市路網(wǎng)中常發(fā)性嚴重擁堵路段占全部嚴重擁堵路段的比

37、例，用以評估路網(wǎng)中通勤高峰期間嚴重擁堵路段的擁堵成因差異。同類城市均值汽車保有量超300萬級汽車保有量200萬級汽車保有量100萬級汽車保有量低于100萬級模型開發(fā)：由清華大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研究院交通大數(shù)據(jù)研究中心與百度地圖聯(lián)合開發(fā)；數(shù)據(jù)范圍：2019年第1季度；如需查看各城市實時交通擁堵狀況，可登陸網(wǎng)址 /top 或掃描左方二維碼。2019 Baidu 2019Q1中國城市交通報告20城市交通擁堵六維特征畫像全國百城高峰車速波動系數(shù)0.000.501.002.00深圳北京 重慶 上海 成都 蘇州西安 鄭州 東莞 佛山 武漢廣州長沙 昆明 杭州 南京 寧波 溫州青島 沈陽石家莊 天津 濟南 臨沂 濰

38、坊 唐山 保定 貴陽 中山 福州 惠州呼和浩特廈門 哈爾濱 太原 合肥 泉州無錫長春 嘉興 南通 紹興 南寧大連 南昌 臺州烏魯木齊煙臺 廊坊 常州 徐州 滄州 濟寧 淄博 洛陽金華 南陽 邢臺 邯鄲 珠海 江門西寧 湖州 揚州 衡陽 咸陽 蘭州 宜賓 ?？?韶關(guān) 汕頭 銀川 桂林大理 樂山 南充 清遠 贛州 柳州 綿陽 新鄉(xiāng) 德州 張家口 泰安 秦皇島 三亞 云浮 鹽城大同 漳州 肇慶 拉薩 鎮(zhèn)江 潮州 淮安 湛江 茂名 衡水 連云港 陽泉1.501.260.780.550.32高峰車速波動系數(shù)，是指工作日通勤高峰全路網(wǎng)平均車速的離散程度，用以評估不同日期間高峰期間全路網(wǎng)平均運行速度波動程度

39、。同類城市均值汽車保有量超300萬級汽車保有量200萬級汽車保有量100萬級汽車保有量低于100萬級模型開發(fā)：由清華大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研究院交通大數(shù)據(jù)研究中心與百度地圖聯(lián)合開發(fā)；數(shù)據(jù)范圍：2019年第1季度；如需查看各城市實時交通擁堵狀況，可登陸網(wǎng)址 /top 或掃描左方二維碼。2019 Baidu 2019Q1中國城市交通報告21城市交通擁堵六維特征畫像全國百城高峰車速波動系數(shù)2019Q1春節(jié)假期前后通勤高峰平均車速較平日明顯提高，導(dǎo)致本季度高峰車速波動系數(shù)較大。各類城市中，以深圳、東莞、貴陽、珠海為代表的大城市高峰車速波動尤其明顯，春節(jié)前后通勤高峰平均車速較平日大為提高，側(cè)面印證了這些大城市春節(jié)

40、前后返鄉(xiāng)人口流出較為明顯。通勤高峰平均車速（km/h）通勤高峰平均車速（km/h）0102030Q050601/1/20191/21/20192/10/20193/2/20193/22/20190102030Q050601/1/20191/21/20192/10/20193/2/20193/22/20190102030Q0501/1/20191/21/20192/10/20193/2/20193/22/20190102030Q050601/1/20191/21/20192/10/20193/2/20193/22/2019通勤高峰平均車速（km/h）通勤高峰平均車速（km/h）模型開發(fā)：由清華大

41、學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研究院交通大數(shù)據(jù)研究中心與百度地圖聯(lián)合開發(fā)；數(shù)據(jù)范圍：2019年第1季度；如需查看各城市實時交通擁堵狀況，可登陸網(wǎng)址 /top 或掃描左方二維碼。2019 Baidu 2019Q1中國城市交通報告22城市交通擁堵六維特征畫像全國百城高峰擁堵指數(shù)1.01.31.51.82.02.3重慶北京 鄭州西安 上海 成都 深圳 蘇州 武漢長沙 南京 濟南 沈陽 佛山 昆明 唐山 杭州廣州石家莊 天津 臨沂青島 東莞 保定 溫州 濰坊 寧波 貴陽 哈爾濱 合肥 濟寧長春 福州呼和浩特廈門 廊坊 洛陽 南寧 徐州 滄州大連 南昌 太原 惠州 泉州 邢臺 中山 邯鄲烏魯木齊南陽無錫 淄博 嘉興 紹興

42、煙臺 南通 臺州金華 常州 衡陽 樂山 桂林 韶關(guān) 綿陽 柳州 ?？诖罄?珠海 張家口 秦皇島 茂名 汕頭 蘭州 潮州 湛江 衡水 淮安 云浮大同 宜賓 拉薩 贛州 陽泉 銀川 漳州 清遠 南充 鎮(zhèn)江 揚州 連云港 肇慶 泰安 江門 鹽城西寧 新鄉(xiāng) 德州 咸陽 三亞 湖州1.7521.6131.5711.470高峰擁堵指數(shù)：工作日通勤高峰期間，實際行程時間與暢通行程時間的比值，用以評估全路網(wǎng)以平峰為參照的高峰運行狀態(tài)惡化程度。同類城市均值汽車保有量超300萬級汽車保有量200萬級汽車保有量100萬級汽車保有量低于100萬級模型開發(fā)：由清華大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研究院交通大數(shù)據(jù)研究中心與百度地圖聯(lián)合開發(fā)；

43、數(shù)據(jù)范圍：2019年第1季度；如需查看各城市實時交通擁堵狀況，可登陸網(wǎng)址 /top 或掃描左方二維碼。2019 Baidu 2019Q1中國城市交通報告2303百度地圖助力2019春運交通24百度地圖2019春運護航計劃2019年春運前夕，百度地圖聯(lián)合權(quán)威氣象機構(gòu)、多地交警部門、廣播電臺共同啟動2019春運護航計劃，通過“警、路、圖、媒”新模式助力春運交通管理。行業(yè)生態(tài)合作可點擊此網(wǎng)站鏈接 /contactus/ 或掃描左方二維碼填寫合作意向信息，我們會有專人與您聯(lián)系。2019 Baidu 2019Q1中國城市交通報告25百度地圖2019春運護航計劃大數(shù)據(jù)報告服務(wù)公眾出行發(fā)布春節(jié)交通出行大數(shù)據(jù)

44、預(yù)測報告和總結(jié)報告，服務(wù)公眾出行，助力政府決策。行業(yè)生態(tài)合作可點擊此網(wǎng)站鏈接 /contactus/ 或掃描左方二維碼填寫合作意向信息，我們會有專人與您聯(lián)系。2019 Baidu 2019Q1中國城市交通報告26百度地圖2019春運護航計劃智慧事件賦能春運交通管理城市路網(wǎng)中，有時難免遇到事故造成的異常擁堵，此時百度地圖交通信息研判與發(fā)布平臺能夠基于交通大數(shù)據(jù)實時檢測到路面異常擁堵，并向交警 提示報警，再將交警確認后的權(quán)威事件信息通過地圖APP向公眾發(fā)布。同時，該信息也會即時反饋給地圖客戶端輔助變更導(dǎo)航策略，快速為市民提 供避堵繞行路線。2019年春運期間，截至2月19日，成都交警通過百度交通信

45、息發(fā)布與研判平臺總計向公眾發(fā)布4000余條服務(wù)信息，幫助6.3萬人次合理繞行避堵， 成都市春運期間交通運行狀況平穩(wěn)。成都交警百度地圖：交通大數(shù)據(jù)助力實時預(yù)警、精準指揮。百度地圖交通信息發(fā)布與研判平臺智慧事件功能行業(yè)生態(tài)合作可點擊此網(wǎng)站鏈接 /contactus/ 或掃描左方二維碼填寫合作意向信息，我們會有專人與您聯(lián)系。2019 Baidu 2019Q1中國城市交通報告27百度地圖2019春運護航計劃智慧誘導(dǎo)賦能春運交通管理江蘇高速交警百度地圖：發(fā)布繞行線路助力高速交通疏導(dǎo)。2019年春運期間，截至2月13日，江蘇高速交警已通過百度地圖“交通信息發(fā)布與研判平臺“發(fā)布18條交警推薦路線，累計幫助近

46、200萬人次。百度地圖交通信息發(fā)布與研判平臺智慧誘導(dǎo)功能行業(yè)生態(tài)合作可點擊此網(wǎng)站鏈接 /contactus/ 或掃描左方二維碼填寫合作意向信息，我們會有專人與您聯(lián)系。2019 Baidu 2019Q1中國城市交通報告28百度地圖2019春運護航計劃到達點調(diào)度賦能春運交通管理惠州交警百度地圖：發(fā)布到達點調(diào)度信息助力景區(qū)交通流疏導(dǎo)。2019年春運期間，惠州交警與百度地圖合作設(shè)置停車到達點分流策略，將游客導(dǎo)航至臨時停車點，再乘坐接駁車到達景區(qū)內(nèi)，極大地緩解了景區(qū)周邊道路的擁堵情況。百度地圖交通信息發(fā)布與研判平臺到達點調(diào)度功能行業(yè)生態(tài)合作可點擊此網(wǎng)站鏈接 /contactus/ 或掃描左方二維碼填寫合

47、作意向信息，我們會有專人與您聯(lián)系。2019 Baidu 2019Q1中國城市交通報告29百度地圖2019春運護航計劃路況播報賦能春運路況播報廣電媒體百度地圖：百度地圖路況播報平臺助力春運平安播報。行業(yè)生態(tài)合作可點擊此網(wǎng)站鏈接 /contactus/ 或掃描左方二維碼填寫合作意向信息，我們會有專人與您聯(lián)系。2019 Baidu 2019Q1中國城市交通報告30百度地圖2019春運護航計劃春節(jié)出行儀表盤服務(wù)公眾出行春運出行儀表盤利用LBS定位技術(shù)，對人口遷徙大數(shù)據(jù)進行計算分析，并采用創(chuàng)新的可視化呈現(xiàn)方式，全程、動態(tài)、即時、直觀地展現(xiàn)春節(jié)前后人口大遷徙的軌跡與特征。行業(yè)生態(tài)合作可點擊此網(wǎng)站鏈接 /c

48、ontactus/ 或掃描左方二維碼填寫合作意向信息，我們會有專人與您聯(lián)系。2019 Baidu 2019Q1中國城市交通報告31百度地圖2019春運護航計劃路面氣象導(dǎo)航服務(wù)公眾出行百度地圖與氣象部門達成戰(zhàn)略合作，氣象部門為百度地圖提供精確到高速路面級的天氣預(yù)測信息 ；途徑城市天氣及路面氣象情況一目了然；2019年春運期間，截至2月7日，路面氣象導(dǎo)航已為春運駕車返鄉(xiāng)用戶累計提供超過1500萬次異常路面氣象信息提醒，幫助用戶躲避結(jié)冰、積雪和團霧等高頻惡劣路面情況，平安歸家。為減少惡劣天氣給春運帶來的安全隱患，百度地圖在2019年春節(jié)前夕業(yè)內(nèi)首家上線了覆蓋全國高速的“路面氣象導(dǎo)航”功能。行業(yè)生態(tài)合

49、作可點擊此網(wǎng)站鏈接 /contactus/ 或掃描左方二維碼填寫合作意向信息，我們會有專人與您聯(lián)系。2019 Baidu 2019Q1中國城市交通報告3204百度地圖智能交通產(chǎn)品及服務(wù)33百度地圖智能交通產(chǎn)品及服務(wù)矩陣深度賦能專網(wǎng)地圖個性化應(yīng)用DuGIS 智慧專網(wǎng)地圖行業(yè)領(lǐng)先的誘導(dǎo)屏底板發(fā)布平臺智慧誘導(dǎo)屏發(fā)布平臺利用大數(shù)據(jù)洞見城市與交通趨勢交通大數(shù)據(jù)報告賦能交通信號配時、優(yōu)化、評價閉環(huán)智慧信號燈解決方案賦能交警“情指勤督”一體化高效警務(wù)交通信息發(fā)布與研判平臺科技賦能、播報新聲路況播報平臺行業(yè)生態(tài)合作可點擊此網(wǎng)站鏈接 /contactus/ 或掃描左方二維碼填寫合作意向信息，我們會有專人與您聯(lián)系。2019 Baidu 2019Q1中國城市交通報告34百度地圖智能交通產(chǎn)品