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1、2020年全球可信人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展建議:內(nèi)涵不斷豐富_未來將打造可信任的人工智能系統(tǒng)圖 人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的分析包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來,理論和技術日益成熟,應用領域也不斷擴大。人工智能作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅動力量,正在對經(jīng)濟發(fā)展、社會進步、國際政治經(jīng)濟格局等諸方面產(chǎn)生重大而深遠的影響。 HYPERLINK /research/202110/977634.html 智研咨詢發(fā)布的2022-2028年中國人工智能行業(yè)市場競
2、爭策略及未來發(fā)展?jié)摿蟾骘@示:2020年全球及中國人工智能產(chǎn)業(yè)保持平穩(wěn)增長,根據(jù)IDC測算,全球人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模為1565億美元,同比增長12%;根據(jù)中國信息通信研究院測算,我國產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到約434億美元(3031億人民幣),同比增長15%。 可信人工智能是從技術和工程實踐的角度,落實倫理治理要求,實現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展和風險治理的有效平衡。可信人工智能的核心內(nèi)容包括企業(yè)可信實踐和行業(yè)可信實踐,企業(yè)可信實踐包括可信文化建設、可信管理機制建設以及可信AI系統(tǒng)研發(fā)及運營;行業(yè)可信實踐包括可信標準、可信評估及可信保障。隨著人工智能立法進程不斷加快,但具體細則仍需進一步明確。 “可信”反映了人工智能系統(tǒng)、產(chǎn)品和
3、服務在安全性、可靠性、可解釋、可問責等一系列內(nèi)在屬性的可信賴程度。近幾年,各個企業(yè)都積極探索可信人工智能。2018年3月微軟發(fā)布AI大原則,2018年1月騰訊提出“科技向善”,2018年5月IBM發(fā)布IBM的信任和透明度原則,2018年6月谷歌發(fā)表AI原則,2018年9月IBM將IBM分析院的可解釋性AIX360、公平性AIF360等工具開源,2018年9月百度開源對抗樣本工具AdBox,2019年5月IBM發(fā)布人工智能的日常偷:設計師和開發(fā)者的使用指南,2019年7月曠視發(fā)布人工智能應用準則,2019年10月京東首次在烏鎮(zhèn)世界互聯(lián)網(wǎng)大會提出京東踐行“可信賴AI”六大維度,2020年1月曠視發(fā)
4、布成立人工智能治理分析院,2020年4月可信人工智能正式列為京東探索分析院主要分析方向之一。 2020年可信人工智能相關論文數(shù)量1184份,較2017年增長968份,未來,隨著人工智能技術、產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展,可信人工智能的內(nèi)涵還將不斷豐富。 可信人工智能是落實人工智能治理的重要實踐,所遵循的可信特征與人工智能倫理和相關法律法規(guī)等要求一脈相承,均將以人為本作為其要求。在全球已經(jīng)發(fā)布的84篇論文中,透明性、安全性、公平性、可問責、隱私保護等五個方面作為當前人工智能治理的原則。這也是是圍繞如何構建多方可信的人工智能而細化提出的??煽靠煽?、透明可釋、數(shù)據(jù)保護、明確責任、多元包容等五項可信特征要素,用以指引實踐可信人工智能時所需具備的操作能力。 三、可信人工智能發(fā)展建議 打造可信任的人工智能系統(tǒng)已經(jīng)成為各界關注的焦點和努力方向。通過實踐可信人工智能方法論,有助于提升人工智能的可
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