2020年全球人臉活體檢測專利申請量、授權(quán)量、專利地區(qū)分布、專利技術(shù)分布及中美日韓相關(guān)專利數(shù)量TOP10專利申請人分析圖

1、2020年全球人臉活體檢測專利申請量、授權(quán)量、專利地區(qū)分布、專利技術(shù)分布及中美日韓相關(guān)專利數(shù)量TOP10專利申請人分析圖 活體檢測，是指計算機(jī)判別檢測的人臉是真實(shí)的人臉，還是偽造的人臉攻擊，比如合法用戶圖片、提前拍攝的視頻等。 傳統(tǒng)方法將其視為一個“活體”VS“假體”的二分類問題，當(dāng)然也可看成多分類問題，如真人、圖片攻擊、視頻回放攻擊、面具攻擊等）的手段和技術(shù)，為人臉識別應(yīng)用增加安全性和可靠性，是生物特征識別在安全領(lǐng)域應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)之一，已成為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界開始加強(qiáng)人臉防攻擊技術(shù)的分析重點(diǎn)。攻擊與反攻擊方法簡要分類欺騙反欺騙隱患升級備注圖片：具體包括使用合法用戶的紙質(zhì)打印照片、彩色打印照片、手

2、機(jī)里保存的照片等交互動作活體檢測：指定動作將圖片摳掉眼睛嘴巴，做指定動作摳眼摳嘴巴的偽造一般很劣質(zhì)，不足以對算法造成攻擊深度攝像頭視頻：提前錄制的視頻回放，包含眨眼、轉(zhuǎn)頭、張嘴等動作指令欺騙使用屏幕播放視頻，畫面質(zhì)量會下降，出現(xiàn)摩爾紋換用高清屏幕仍會有反光、倒影問題，且畫面總有模糊、失真，可從這些角度反欺騙深度攝像頭立體面具：簡單的塑料面具與人皮膚材質(zhì)相差較大，使用紋理特征識別進(jìn)一步升級，如乳膠、硅膠、3D打印面具等外觀和皮膚較為接近，但材料表面反射率與皮膚還是不同- 除上述反欺騙方法，還有靜默活體檢測、紅外活體檢測、獲取生物信號（心率等）、光流法、深度攝像頭、語音指令配合等。其他反欺騙方法及

3、概述反欺騙方法具體概述靜默活體檢測相對于動態(tài)活體檢測方法，靜默活體檢測是指，不需要用戶做任何動作，自然面對攝像頭3、4秒鐘即可。由于真實(shí)人臉并不是絕對靜止的，存在微表情，如眼皮眼球的律動、眨眼、嘴唇及周邊面頰的伸縮等，可通過此類特征反欺騙。紅外活體檢測利用額外設(shè)備紅外攝像頭不管是可見光還是紅外光，其本質(zhì)都是電磁波。我們最終看到的圖像長什么樣，與材質(zhì)表面的反射特性有關(guān)。真實(shí)的人臉和紙片、屏幕、立體面具等攻擊媒介的反射特性都是不同的，所以成像也不同，而這種差異在紅外波反射方面會更加明顯，比如說，一塊屏幕在紅外成像的畫面里，就只有白花花的一片，連人臉都沒了，攻擊完全不可能得逞。光流法利用圖像序列中的

4、像素強(qiáng)度數(shù)據(jù)的時域變化和相關(guān)性來確定各自像素位置的“運(yùn)動”，從圖像序列中得到各個像素點(diǎn)的運(yùn)行信息，采用高斯差分濾波器、LBP特征和支持向量機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析。同時，光流場對物體運(yùn)動比較敏感，利用光流場可以統(tǒng)一檢測眼球移動和眨眼。這種活體檢測方式可以在用戶無配合的情況下實(shí)現(xiàn)盲測。3D攝像頭拍攝人臉,得到相應(yīng)的人臉區(qū)域的3D數(shù)據(jù),并基于這些數(shù)據(jù)做進(jìn)一步的分析, 最終判斷出這個人臉是來自活體還是非活體。這里非活體的來源是比較廣泛的,包括手機(jī)和Pad等介質(zhì)的照片和視頻、各種打印的不同材質(zhì)的照片（包含各種情形的彎曲、折疊、剪裁、挖洞等情形）等。關(guān)鍵是，基于活體和非活體的3D人臉數(shù)據(jù)，如何選擇最具有區(qū)分度

5、的特征來訓(xùn)練分類器，利用訓(xùn)練好的分類器來區(qū)分活體和非活體。深度攝像頭深度攝像頭除了能夠獲取平面圖像以外，還可以獲得拍攝對象的深度信息，也就是三維的位置和尺寸信息，使得整個計算系統(tǒng)獲得環(huán)境和對象的三維立體數(shù)據(jù)。語音指令語音指令就是通過語音來完成一些常規(guī)操作，如啟動某個應(yīng)用，打開或關(guān)閉飛行模式等，隨著智能助理Cortana的推出，語音操作的重要地位也逐漸顯現(xiàn)。若能在應(yīng)用程序中提供適當(dāng)?shù)恼Z音操作支持，不僅能夠提升應(yīng)用的用戶體驗(yàn)，也給用戶的使用帶來不少便捷。獲取生物信號（心率等）生物信號可反映生物體的生命活動狀態(tài)，因此，生物信號的采集與處理是生物科學(xué)研究的重要手段之一。生物信號的表現(xiàn)形式具有多樣性，如

6、：既有物理的聲、光、電、力等類的變化；又有化學(xué)的濃度、氣體分壓、PH等的變化，其特 HYPERLINK /research/202106/958642.html 智研咨詢發(fā)布的2021-2027年中國活體檢測行業(yè)市場深度分析及投資前景趨勢報告顯示：從申請趨勢來看，2013年后人臉活體檢測專利申請量整體進(jìn)入穩(wěn)步上升階段，2017-2019年隨著3D結(jié)構(gòu)光、IR雙目紅外等非配合式檢測技術(shù)的發(fā)展,人臉活體檢測領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新更加活躍，2018年全球人臉活體檢測專利申請量941項，達(dá)到2010年以來的峰值；2019年全球人臉活體檢測專利申請量891項；2020年全球人臉活體檢測專利申請量439項。 從人

7、臉活體檢測專利授權(quán)量來看，2011-2018年全球人臉活體檢測專利授權(quán)量逐年增長，2019年稍有下降，人臉活體檢測專利授權(quán)量164項，同比下降30.51%；2020年全球人臉活體檢測專利授權(quán)量67項，同比下降59.15%。 由于設(shè)備與成本等原因，目前市場上采用配合式活體檢測與非配合式活體檢測，但以配合式活體檢測為主，但非配合式活體檢測具有巨大優(yōu)勢，是未來發(fā)展的方向。 從專利技術(shù)分布來看，非配合式臉活體檢測專利技術(shù)占48%；配合式臉活體檢測專利技術(shù)占52%，可以預(yù)見雖然點(diǎn)頭、眨眼等配合式人臉活體檢測技術(shù)發(fā)展早。應(yīng)用更多，但未來的創(chuàng)新發(fā)展大方向依然是更方便、快捷的非配合式無感檢測技術(shù)。 從活體檢測

8、的數(shù)據(jù)采集方式來看，目前出于成本考慮，大部分仍采用普通攝像方式，占比高達(dá)74%；3D攝像占17%；紅外攝像只占9%。 目前主要分析機(jī)構(gòu)有OULU大學(xué)（有多篇論文）、MSU（多篇論文Department of Computer Science and Engineering，Michigan State University）、HKBU（和OULU合作）、IDIAP（提供了很多數(shù)據(jù)集）、國內(nèi)（曠視、百度、商湯、虹軟等都有提供）。 全球人臉活體檢測專利中，中國以55%的占比排在首位，其次美、日、韓也是該項關(guān)鍵技術(shù)的主要創(chuàng)新國家。中國人臉識別活體檢測專利數(shù)量2590項，占55%；其次是美國，人臉識別

9、活體檢測專利數(shù)量1021項，占22%，第三是日本，人臉識別活體檢測專利數(shù)量594項，占13%；第三是韓國，人臉識別活體檢測專利數(shù)量184項，占4%。 中國人臉活體檢測相關(guān)專利數(shù)量TOP10專利申請人分別是OPPO、商湯、曠視、阿里巴巴、騰訊、邁格威、創(chuàng)新先進(jìn)技術(shù)、平安科技、百度、奧比中光，人臉活體檢測相關(guān)專利數(shù)量分別為172項、102項、100項、96項、81項、72項、65項、55項、30項、27項。 美國人臉活體檢測相關(guān)專利數(shù)量TOP10專利申請人分別是英特爾、黑金幣、眼驗(yàn)、眼鎖、VERIDIUM IP LIMITED、高通、皇家飛利浦、先進(jìn)元素科技、MAY專利、三星電子，人臉活體檢測相關(guān)專利數(shù)量分別為158項、89項、46項、31項、25項、25項、19項、13項、13項、13項。 日本人臉活體檢測相關(guān)專利數(shù)量TOP10專利申請人分別是索尼東芝、卡西歐、日本電氣、松下、夏普、精工愛普生、富士通、智慧碟、柯尼卡，相關(guān)專利數(shù)量分別為38項、36項、34項、30項、21項、20項、19項、19項、16項、14項。 韓國