城市化建設和采礦對土壤侵蝕及環(huán)境的影響

1、城市化建立和采礦對土壤侵蝕及環(huán)境的影響摘要：本文著重研究了城市化建立與采礦業(yè)占地對土壤侵蝕和環(huán)境的影響，分析了土地利用類型轉變對土壤侵蝕程度的影響。作者搜集了北美部分地區(qū)土地利用的不同歷史階段產(chǎn)沙速度資料加以整理，采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型模擬計算了可能的土地產(chǎn)出損失率。清楚地說明了土地利用類型的變化引起產(chǎn)沙的宏大變化。討論了土地利用變化開展的總趨勢。關鍵詞：城市化建立與采礦業(yè)土壤侵蝕與環(huán)境人工神經(jīng)網(wǎng)絡土地消費率1前言土地利用問題是社會經(jīng)濟開展過程中產(chǎn)生的，與經(jīng)濟開展、人口增長等親密相關。如今，土地和人口增長的矛盾鋒利。目前我國每年凈增人口1500萬人，國家和農(nóng)村建立每年占用耕地80萬h2。我國現(xiàn)有

2、人口已超過12億，預計2050年將到達15億。人口急劇增長，耕地面積不斷減少，給土地帶來極大壓力。土地是人類一切消費活動的基地，無論農(nóng)業(yè)、牧業(yè)、林業(yè)、城市化建立、工礦企業(yè)等各項建立事業(yè)的開展，都離不開對土地的利用。如美國因城市建立占用農(nóng)業(yè)用地，從19581967年每年49萬h2增加到19671975的每年85萬h2；我國從19581978年21年間，城市化根本建立占用農(nóng)牧業(yè)土地面積達3400萬h2，平均每年用地相當于一個福建省的耕地面積。1981年，僅農(nóng)民蓋房及院落占地達27萬h21。而每一種改變土地利用方式不可防止地帶來對自然環(huán)境的破壞作用，如環(huán)境污染、生態(tài)失調、水土流失、土壤沙漠化、鹽漬化

3、等，已成為社會重大問題。土地利用根本形式包括：農(nóng)業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)、城市化建立、工礦企業(yè)等。隨著經(jīng)濟開展，各項消費建立都要占用土地。大量開發(fā)，多項占用，土地利用形式不斷變化，成為水沙變化的主因。城市工業(yè)化建立、采礦和其它類似的活動對加速土壤的侵蝕是非常明顯的。城市化工業(yè)建立，大量占用土地資源。隨著經(jīng)濟開展，我國正由農(nóng)業(yè)大國開展為工業(yè)大國。經(jīng)濟騰飛，必然帶來建立高潮。城市大量占地，擴大建立要延續(xù)一個相當長的時期。連續(xù)不斷的工程，破土施工到處可見，產(chǎn)流產(chǎn)沙可想而知。采礦是在消費過程中和自然環(huán)境互相作用最強烈的形式之一，在此過程中人類表現(xiàn)為改造地球外貌的強有力因素。在開采礦產(chǎn)過程中，人類往往要從天然儲藏

4、地點移走大量巖土到相當遠的間隔 ，所有這一切不僅在直接開采的地點，而且在距它們相當遠的地方也會造成自然界的重大變化。同時不僅改變巖石圈的組成和構造，而且改變包括生物圈在內(nèi)的整個自然綜合體。由于強度開采礦產(chǎn)所產(chǎn)生的自然綜合體的變化，通常對生物圈是不利的，導致周圍環(huán)境的惡化，水土流失嚴重。土地利用變化往往對環(huán)境帶來某種程度的不利影響。例如砍伐森林改營農(nóng)業(yè)，土壤侵蝕量發(fā)生變化，會降低有機質的含量。但重要的是，不要使這種環(huán)境退化趨于嚴重，否那么，最終將導致土地遭到不可逆轉的破壞。同時，也要注意不造成環(huán)境的漸進性退化，這是指采用某一種土地利用方式導致土地處于持續(xù)耗竭狀態(tài)，例如放牧中對家畜數(shù)量不加控制，任

5、其超載，致使草場逐漸退化。隨著經(jīng)濟建立的高速開展，人口的大量增加，使土地資源大規(guī)模開發(fā)利用，土地利用變化劇烈。加劇土壤侵蝕，使其發(fā)生的初始、邊界條件更趨復雜。造成生態(tài)環(huán)境惡化，動植物物種多樣性減少或喪失。因此，在水土流失規(guī)律研究和治理技術方面受到限制，許多關鍵性問題尚未解決。目前國內(nèi)外對土地利用的變化過程研究這一關鍵問題研究較少。無疑對這一問題進展研究具有特別重要的意義。2城市土地利用在城市地區(qū)，自然生態(tài)系統(tǒng)的變異程度通常比農(nóng)業(yè)、林業(yè)要大的多。城市地區(qū)的大部分土地覆蓋著公路、建筑物以及其它難以浸透的地面。保存空曠的空間主要是為文化娛樂和裝飾的目的而不是為了消費糧食和木材，因此，城市中現(xiàn)存的綠色

6、地區(qū)的生態(tài)系統(tǒng)的變遷與鄉(xiāng)村有很大差異。城市地面幾乎不能發(fā)生浸透現(xiàn)象；因有地下排水系統(tǒng)，城市排泄網(wǎng)比農(nóng)村更有效，徑流增加了34倍。當進展建立時，往往會給地面造成破壞，導致產(chǎn)沙量比農(nóng)村高幾倍；但建立完成后，大部分的地面密封了，產(chǎn)沙量降到頂峰程度的1/10，低于農(nóng)業(yè)經(jīng)營時的程度。盡管如此，城市的產(chǎn)沙量仍然高于未受干擾的自然植被。城市的土地利用仍然遵循人類活動趨于增加產(chǎn)沙量的一般規(guī)律。城市化造成土地最高的侵蝕速度產(chǎn)生在建立階段，這階段有大量裸露地面和由于運輸和開挖引起很大的擾動。為建筑而去除地面，一年間產(chǎn)生的土壤侵蝕相當于自然的甚至農(nóng)業(yè)數(shù)十年造成的侵蝕。在馬里蘭，城市化在建立期間，產(chǎn)沙量到達55000

7、t/k2.a，而在同樣的地區(qū)，森林地面產(chǎn)沙量大約為80200t/k2.a，在農(nóng)田是400t/k2.a。在佐治亞，開挖新道路使產(chǎn)沙量到達2000050000t/k2.a。同樣，在英格蘭德文郡，在有排水建筑物地區(qū)，河中懸浮泥沙物濃度是未受干擾地區(qū)的210倍(偶爾到達100倍)。在美國弗吉尼亞，在城市化建立期間，侵蝕速度同樣高。而且記錄了在一樣地區(qū)侵蝕速度是農(nóng)田的10倍，是草地的200倍，是森林地區(qū)的2000倍。然而，施工不會永遠進展下去，一旦呈現(xiàn)出道路、建起花園和草坪，干擾就停頓，侵蝕整流速度就會大大地降低?？赡芘c在自然條件下，或農(nóng)業(yè)耕種前的侵蝕速度根本一樣27。平均來講，城市化建立期土壤侵蝕率是

8、農(nóng)田的10350倍(平均180倍)，是森林的1500倍。作者搜集了北美部分地區(qū)土地利用的不同歷史階段產(chǎn)沙速度資料加以整理，并用人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型模擬計算了可能的土地產(chǎn)出損失率(見圖1)。所謂土地產(chǎn)出損失率(1)是指單位面積由于土壤侵蝕引起的產(chǎn)量(Y)或產(chǎn)值(Pv)減少。實際土地產(chǎn)出率(a)是單位面積的產(chǎn)量(Y)或產(chǎn)值(Pv)。用公式表達為a=YrPv/A=d-1式中A為土地面積；d為應有土地產(chǎn)出率。圖1不同歷史階段土地利用類型轉變引起產(chǎn)沙率及產(chǎn)值損失率的變化Variatinfsedientyieldandtheratefprdutinvaluelssduringthepressflanduset

9、ransfratintdifferentperid根據(jù)皇甫川流域卡口站試驗資料，以噸泥沙減產(chǎn)量為據(jù)，分析計算得出8：每損失1噸泥沙，農(nóng)地產(chǎn)值減少12.5元；草地損失0.6元；林地損失0.39元。按該指標可計算得出土地產(chǎn)出損失率。圖1很好地說明了由森林農(nóng)地林地或草地城市化的不同土地利用方式產(chǎn)沙率的變化過程，更清楚地說明了土地利用類型的變化引起產(chǎn)沙的宏大變化。從19世紀初期開始，茂密的森林產(chǎn)沙量很小，土地產(chǎn)出損失率也很小；當農(nóng)作物取代原始森林，產(chǎn)沙量增加，土地產(chǎn)出損失率隨之增加；隨著耕作的開始，產(chǎn)沙量隨之降低，農(nóng)地的產(chǎn)出損失率降低；隨著時間的推移，產(chǎn)沙率再次增高，農(nóng)地的產(chǎn)出損失率也隨著增高，即農(nóng)地

10、產(chǎn)出率減?。恢皇堑?0世紀，當某些耕地轉變?yōu)榱值睾筒莸睾螅a(chǎn)沙量才再次下降，土地產(chǎn)出損失率下降，即土地產(chǎn)出率有所上升；在城市擴展和建立時期，由于地面暴露和建立施工對土地的干擾，產(chǎn)沙速度急劇上升，土地產(chǎn)出損失率也急劇上升，也就是說土地產(chǎn)出率降到歷史最低；當大部分地表封在道路、建筑物以及其它難以浸透的表層下時，產(chǎn)沙量幾乎以一樣的速度下降，城市化后的土地產(chǎn)出率也將急劇升高。在土地利用類型的演化過程中，每一種類型的轉化，都無疑帶來了產(chǎn)沙的急劇增加。轉貼于論文聯(lián)盟.ll.3采礦業(yè)目前我國正處于高速開展時期，人口膨脹需要開發(fā)礦產(chǎn)資源滿足人民的物質生活的進步。采礦造成的土地利用變化雖然開展了經(jīng)濟，但造成了嚴

11、重的環(huán)境污染，尤其是對水土流失和河流泥沙帶來極其不利影響。這種影響國內(nèi)外有很多實例。豫陜晉接壤區(qū)人煙稀少，林草茂密，80年代后期，國營和個體企業(yè)紛紛投入開采金礦，在1萬多平方公里的范圍內(nèi)有開采點3000個，年產(chǎn)黃金30萬兩，雖帶來了可觀的經(jīng)濟效益，但直接破壞植被168k2，侵蝕模數(shù)由1030增加到1458t/k2.a，同時棄石廢渣1645萬3，暴雨時形成人造泥石流和滑坡。采礦不僅造成了嚴重的水土流失，而且其廢棄物嚴重污染當?shù)厮|。該礦區(qū)大小選礦廠和個體土法混汞碾佯者鱗次櫛比，所產(chǎn)生的廢水中含汞、鉛等有害物質注入當?shù)厮?，致使水資源受到污染帶毒，既不能飲用，也不能灌溉。銅鐵礦冶煉排放的S2等有害

12、氣體所及之處，危害植物生長9。黃河中游大型煤田，地處多沙粗沙區(qū)，處在暴雨多發(fā)地帶，水土流失本來就非常嚴重，再加上大規(guī)模的開采煤炭，植被破壞殆盡，占用土地，造成地表地下土層松動，挪動大量巖石土體，一遇暴雨極易形成滑坡、崩塌等重力侵蝕，更加劇了水土流失。在美國約有1500個大型煙煤露天采礦廠，占地3237k2，既不平整又無植被。在肯塔基州麥克克里郡，研究露天采礦對洪水和水質的影響說明：坎恩流域19571958年的輸沙量為1082t/k2，同一時期，附近的亥爾頓流域的輸沙量僅為19t/k2，亥爾頓流域內(nèi)沒有采礦10(見圖2)，含沙量增加了數(shù)十倍，且泥沙顆粒變粗。不僅如此，采礦活動對河流泥沙影響可能在

13、數(shù)十年后才顯示出來。圖2開礦與無礦小流域暴雨的輸沙率與徑流關系parisnbeteenthesedientdishargeandrunffininingareaandthenEighburingatershedithutining圖2給出了坎恩流域礦區(qū)與亥爾頓流域無礦區(qū)和準格爾煤田與其相鄰的無礦業(yè)皇甫川流域的產(chǎn)沙率的比照11。在同樣的徑流條件下，采礦業(yè)導致水流含沙量和輸沙率增大了10倍以上。表1神經(jīng)網(wǎng)絡模型預報開礦時及投產(chǎn)后產(chǎn)流產(chǎn)沙量(單位：產(chǎn)流量1043；產(chǎn)沙量104t)RunffrateandsedientyieldfpeningupaineandputtingintprdutinithA

14、NNfreastdel土地利用類型露天工業(yè)廣場及工民區(qū)居民坑口運輸取水其它合計開礦前產(chǎn)沙量13.059.378.96.891.014.3427.0690.3估算值71.8172.9230.219.7828.241.7427.01791.5神網(wǎng)產(chǎn)流量142.5321.4547.336.11144.265.8758.73015.8基建期預報值產(chǎn)沙量91.2160.7218.925.3915.352.6439.51873.5產(chǎn)沙誤差-27.07.14.9-28.4-10.5-26.1-2.9-4.6增沙量(神網(wǎng))78.2101.4140.018.5824.338.312.51183.2估算值82.4

15、160.4213.515.5709.937.9451.51671.1神網(wǎng)產(chǎn)流量132.9293.8482.026.61358.753.3563.62910.8過渡期預報值產(chǎn)沙量77.1146.9192.818.6815.242.6468.31761.5產(chǎn)沙誤差6.48.49.7-20.0-14.8-12.4-3.7-5.4增沙量(神網(wǎng))64.187.6113.911.8724.228.341.31071.2估算值92.983.4104.37.3325.418.8476.41108.5神網(wǎng)產(chǎn)流量172.3243.8253.226.7860.228.0466.02050.2投產(chǎn)期預報值產(chǎn)沙量103

16、.497.593.716.3430.119.6497.81258.4產(chǎn)沙誤差-11.3-16.910.2-123.3-32.2-4.3-4.5-13.5增沙量(神網(wǎng))90.438.214.89.5339.15.370.8558.1由于皇甫川流域無采礦業(yè)，所以選擇了相鄰流域的準格爾礦區(qū)作為算例，利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型計算開礦引起的產(chǎn)流產(chǎn)沙量進展比照，見圖2。網(wǎng)絡的輸入層單元數(shù)為46個，輸出層為2，通過學習確定隱層單元數(shù)為10，網(wǎng)絡穩(wěn)定后構造為46-10-2。網(wǎng)絡參數(shù)為：0.25；=0.7；E=0.15。比照方法采用經(jīng)歷估算法，參見文獻10。計算比照結果見表1和圖3。無論是哪一種土地利用類型，開礦后

17、都加劇了土壤侵蝕，侵蝕最為嚴重的類型當屬運輸類。在礦山建立初期比任何時期侵蝕都要嚴重。4應用神經(jīng)網(wǎng)絡模型預報各種土地利用類型的產(chǎn)流產(chǎn)沙量與土地利用變化總趨勢流域產(chǎn)流產(chǎn)沙預報，影響因素多，物理機制復雜，采用數(shù)理方法建立降雨、產(chǎn)流和產(chǎn)沙之間的關系模型，通過計算來研究流域的水沙變化特性。然而在建模過程中邊界條件不明確、模型自身的假設條件、參數(shù)率定的復雜性和數(shù)值計算的不穩(wěn)定性影響了計算精度，其應用受到限制。而經(jīng)歷和隨機模型需要大量的詳盡資料，況且其建立要求有扎實的理論根底和豐富的理論經(jīng)歷，應用很不方便。對于一個流域來講，卡口站的水文觀測資料容易得到，但降雨、匯流與產(chǎn)沙過程資料較難獲得。再加上人類活動強

18、度的增加，導致許多無法量化的事件。應用人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術建模，可以防止這些缺陷，神經(jīng)網(wǎng)絡只注重起始條件和最終結果，可以通過部分準確樣本自學習來表達各因子間的復雜的內(nèi)在聯(lián)絡，比以往的計算模型有更好的適應性和穩(wěn)定性。神經(jīng)網(wǎng)絡并不需要編制每個處理單元的算法，只需總觀組織整個網(wǎng)絡。轉貼于論文聯(lián)盟.ll.4.1產(chǎn)流產(chǎn)沙預測模型4.1.1初始權值的選擇由于系統(tǒng)是非線性的，初始權值對于學習能否收斂的關系很大，一個重要的要求是希望初始權在輸入時使每個神經(jīng)元的狀態(tài)值接近于零，這樣可保證一開始時不落到那些平坦區(qū)上。權一般取比較小的隨機值，使神經(jīng)元一開始就在轉換函數(shù)變化最大的地方進展迭代。對于輸入樣本同樣希望可以進展

19、歸一，使那些比較大的輸入仍落在神經(jīng)元轉換函數(shù)梯度最大的那些地方。4.1.2網(wǎng)絡訓練組和檢驗組的選取與優(yōu)化網(wǎng)絡在一個較好的學習訓練組中，系統(tǒng)誤差的訓練將隨著迭代次數(shù)增加而減少，最終收斂到一組穩(wěn)定的權。進一步的學習，權值將僅僅出現(xiàn)一個極小的波動，這正是試驗者所希望的。問題的關鍵在于如何選擇一個適宜的訓練組，為考慮問題方便，先假設網(wǎng)絡其它參數(shù)保持不變。訓練組的選擇包括對訓練組的規(guī)模、訓練組內(nèi)形式的分布狀況等幾方面確實定。訓練組的規(guī)模就是形式組中選取的形式總數(shù)及代表各類形式的數(shù)量。形式組不易選取太大，否那么會使網(wǎng)絡單純記憶輸入系列，從而失去珍貴的事件。各類形式的多少和它們的分布情況對訓練結果都有比較大

20、的影響，既然網(wǎng)絡是仿真人腦的，就具有了人腦思維的一般規(guī)律，一類從來沒有見過的事件，網(wǎng)絡是無法識別的，這就要求訓練組中盡量包括有代表各類特征的形式，不能沒有其中的任何一種。解決問題的最好方法是從訓練組中去掉一些事例作為檢驗組，網(wǎng)絡在減少后的訓練組上訓練，在保存的例子上測試。應當防止過多的訓練，因為這會降低網(wǎng)絡的泛化才能，所以訓練網(wǎng)絡的過程應在有限的階段進展，然后在檢驗組上測試結果。繼續(xù)訓練和檢驗的循環(huán)，以到達最正確的訓練程度，停頓的標識是結果總在檢驗組上而不是在訓練組上。這個過程應在不同的訓練組和檢驗組構成上反復進展。在上述過程中，可以看到隨著時間的增加，效果有所進步，可到達頂端程度，當?shù)竭_頂端

21、時網(wǎng)絡開始過度訓練，測試效果有所下降，在這個最優(yōu)過程中會出現(xiàn)幾個自由度，包括學習率、動態(tài)參數(shù)、隱單元數(shù)、層數(shù)和訓練形式組的構成。方法的本質是通過對有限的訓練組中特殊形式進展學習來掌握普遍規(guī)律，以到達認識大自然無限多的形式，這些形式應具有比較典型的能說明事件共性的特征。另外在訓練過程中特別要考慮降雨產(chǎn)流產(chǎn)沙的時間滯后影響。4.1.3網(wǎng)絡構造確實定影響流域產(chǎn)流產(chǎn)沙因素有：降雨、地形、土壤性質、植被因素和土地利用方式五大類，其中降雨是產(chǎn)流產(chǎn)沙的動力因素。根據(jù)問題的性質可定網(wǎng)絡的輸入層單元數(shù)為36個；根據(jù)要求網(wǎng)絡的輸出層單元數(shù)為2；隱層單元數(shù)根據(jù)經(jīng)歷公式知其下界為7，通過學習訓練取隱層單元數(shù)為9；網(wǎng)絡

22、的層數(shù)為三層即可1989年RbertHeht-Nielsn證明了對于任何在閉區(qū)間內(nèi)的一個連續(xù)函數(shù)都可以用具有一個隱層的BP網(wǎng)絡來逼近，因此一個三層的BP網(wǎng)絡可以完成任意的n維到維的映射。網(wǎng)絡穩(wěn)定后為3692構造。原始數(shù)據(jù)不能直接用來訓練網(wǎng)絡，需要進展數(shù)據(jù)轉換。網(wǎng)絡的輸入項要求在-1到+1之間，根據(jù)數(shù)據(jù)本身的規(guī)律進展優(yōu)化，這樣有利于網(wǎng)絡的運行。4.1.4網(wǎng)絡參數(shù)確實定訓練網(wǎng)絡調整參數(shù)到達最優(yōu)，其過程較長，需經(jīng)過屢次反復的訓練。學習速率的最優(yōu)值出現(xiàn)時不一定對應最優(yōu)的動量常數(shù)，但兩者又有著天然的聯(lián)絡。一開始讓網(wǎng)絡按已確定的較優(yōu)隱單元上訓練形式，當結果有了明顯變化時，反過來再對隱單元數(shù)作修改，這樣有利

23、于節(jié)約尋找時間，且能得到較為滿意的結果。實驗結果說明，較優(yōu)的網(wǎng)絡參數(shù)為：學習速率=0.2；動量因子=0.6；誤差終止值E=0.15。4.2資料的選取資料的選取采用皇甫川流域數(shù)據(jù)，土地利用類型是變量。通過對該流域60年代、70年代、80年代和90年代(19901997年)每年的土地利用變化分析以及實地調研，確定土地利用分類，作為產(chǎn)流產(chǎn)沙預報的根本數(shù)據(jù)。表2說明了60年代、70年代、80年代和19901997年四個階段土地利用變化的情況。表2應用神經(jīng)網(wǎng)絡模型計算流域不同時期土地利用變化的產(chǎn)流產(chǎn)沙量TherunffrateandsedientyieldflanduseithANNdelfrdiffe

24、rentperid類別60年代70年代80年代1990199719982022面積(k2)299.5304.0476.4410.7307.8農(nóng)地產(chǎn)出率(kg/畝)49.477.289.9105.4150.4徑流量(3/k2.a)53900.039800.054900.035867.729743.6侵蝕量(t/k2.a)15500.09500.016000.013667.512583.7面積(k2)130.7218.0244.2409.7617.6林地產(chǎn)出率(kg/畝)18.334.454.971.395.7徑流量(3/k2.a)796.1721.8663.5541.8362.2侵蝕量(t/k2

25、.a)364.2301.5275.6250.5236.4面積(k2)151.8218.9199.4180.1169.6牧地產(chǎn)出率(kg/畝)80.094.6120.2123.4134.6徑流量(3/k2.a)919.7891.2763.9546.8462.8侵蝕量(t/k2.a)368.1335.3272.9216.2199.9人口(人)701357593095998108947127783應用神經(jīng)網(wǎng)絡模型計算了由于土地利用類型隨時代轉變引起的產(chǎn)流產(chǎn)沙量的變化(見表2)及土地產(chǎn)出率的變化(見圖4)。并對19982022年作了預測。圖4土地產(chǎn)出率與土壤侵蝕的關系Relatinbeteenther

26、atefutputvalueandsilersininHuangfuhuanatershed皇甫川流域(面積3250k2)土地利用變化顯著。從統(tǒng)計數(shù)字上看，該流域土地利用變化主要是農(nóng)林牧業(yè)的變化，草地的減少恰好是林地和坡耕地的增加。從計算結果可知，坡耕地的增加引起了產(chǎn)沙量的增加，而把由于造林減少的產(chǎn)沙量的成績抵消了。由此，應把坡耕地的治理放在首要位置。從表2和圖4中可清楚地看到，農(nóng)地和草地面積減少，林地面積增加，土地產(chǎn)出率增高，產(chǎn)流產(chǎn)沙量減少。隨著農(nóng)地面積的波動變化(增減)，產(chǎn)流產(chǎn)沙率也呈有規(guī)律性波動變化(增減)，70年代，由于無方案地開荒種田，使農(nóng)地面積(主要是坡耕地)增加很快，導致了產(chǎn)流產(chǎn)

27、沙量的增加。80年代以來，該流域大力開展水土保持工程，農(nóng)地開始有方案地減少，而人口又不斷增加，形成了人地矛盾。但農(nóng)地的減少，一部分地增加了根本農(nóng)田(梯田、壩地等)的面積，另一部分是退耕還林，進步了土地的產(chǎn)出率；林地大面積增加，產(chǎn)流產(chǎn)沙量不斷減少，林地的多種經(jīng)營，其產(chǎn)出率增加很快；草地面積的有方案減少，主要用于造林與改良牧草，使草地質量和載畜才能進步，有效地控制了水土流失，草地產(chǎn)出率也在穩(wěn)步上升。土地產(chǎn)出率的進步緩解了人地矛盾，是土地利用變化開展的總趨勢。5結論與討論1.城市化建立期對產(chǎn)流產(chǎn)沙影響最嚴重。城市化建立期土壤侵蝕率是農(nóng)田的10350倍(平均180倍)，是森林的1500倍。2.采礦業(yè)對

28、產(chǎn)流產(chǎn)沙影響嚴重。采礦不僅破壞了植被，而且也破壞了土壤構造。同時產(chǎn)生大量的棄土石方。如，準格爾露天煤礦，投產(chǎn)以后棄土石方達2.8億3。產(chǎn)沙率和輸沙量比無采礦區(qū)增大了10倍以上。對當?shù)丨h(huán)境造成了嚴重影響。采礦是必要的，對環(huán)境的影響無法防止。但加強管理能減少對環(huán)境的危害。3.土地利用變化開展趨勢。隨著經(jīng)濟蓬勃開展，農(nóng)林牧副漁、城市化、工礦、交通、旅游等各業(yè)都在迅速開展。各項消費建立都要占用土地(含水域)，在逐年土地銳減的情況下，泱泱大國愈感土地量的缺乏。于是，土地變得緊張起來。經(jīng)濟愈開展，對土地需求量越大。必然形成相爭竟發(fā)，大量開發(fā)土地資源，在市場經(jīng)濟影響下，土地成為高值資源。這種形勢將延續(xù)相當長的時期。大量開發(fā)，多項使用，土地產(chǎn)出率增高，這是土地利用變化開展的總趨勢。參考文獻1張勇勤等。土地管理和使用手冊。中國經(jīng)濟出版社，1992.2lan,.G.(1967),Aylefsedientatinandersi