《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》案例版丁元林課后思考題答案

1、第一章 :ECDBB 第二章 :BDABC 第三章 :DEBCD AEA 第四章 :DCCDD DCBD 第五章 :DCBDB AEEEC 第六章 :CBEDC DDDDA 第七章 :ACCBB DACEA 第八章 :ABCDD BDADB 第九章 :DDBCD AEA 第十章 :BDCCE BDAEA 第十一章 :CAEDC DBCCD 第十二章 :BCAEE BA 第十三章 :DDBCC BCDE 第十四章 :無(wú) 第十五章 :無(wú) 第十六章 :無(wú) 第十七章 :DBABC BDE 第十八章 :無(wú)第十九章 :BDCDC CCADC衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)思考題參考答案第一章 緒論1、統(tǒng)計(jì)資料可以分為那幾種類型

2、？舉例說(shuō)明不同類型資料之間就是如何轉(zhuǎn)換得？答：（ 1）1 定量資料（離散型變量、連續(xù)型變量）、 2 無(wú)序分類資料（二項(xiàng)分類資料、無(wú)序多項(xiàng)分類資料）、 3 有序分類資料（即等級(jí)資料）；（ 2）例如人得健康狀況可分為“非常好、較好、一般、差、 非常差” 5 個(gè)等級(jí)，應(yīng)歸為等級(jí)資料，若將該五個(gè)等級(jí)賦值為 5、 4、 3、2、 1，就可按定量資料處理。2、統(tǒng)計(jì)工作可分為那幾個(gè)步驟？答：設(shè)計(jì)、收集資料、整理資料、分析資料四個(gè)步驟。3、舉例說(shuō)明小概率事件得含義。答：某人打靶100次，中靶次數(shù)少于等于 5,那么該人一次打中靶得概率w 0、05,即可稱該人一次打 中靶得事件為小概率事件，可以視為很可能不發(fā)生。

3、第二章 調(diào)查研究設(shè)計(jì)1、調(diào)查研究有何特點(diǎn)？ 答：（ 1 ）不能人為施加干預(yù)措施（2）不能隨機(jī)分組（3）很難控制干擾因素（4）一般不能下因果結(jié)論2、四種常用得抽樣方法各有什么特點(diǎn)？答：（ 1）單純隨機(jī)抽樣：優(yōu)點(diǎn)就是操作簡(jiǎn)單,統(tǒng)計(jì)量得計(jì)算較簡(jiǎn)便；缺點(diǎn)就是當(dāng)總體觀察單位數(shù) 量龐大時(shí),逐一編號(hào)繁復(fù),有時(shí)難以做到。（2） 系統(tǒng)抽樣：優(yōu)點(diǎn)就是易于理解、操作簡(jiǎn)便,被抽到得觀察單位在總體中分布均勻,抽樣誤差 較單純隨機(jī)抽樣小；缺點(diǎn)就是在某些情況下會(huì)出現(xiàn)偏性或周期性變化。（3） 分層抽樣：優(yōu)點(diǎn)就是抽樣誤差小,各層可以獨(dú)立進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,適合大規(guī)模統(tǒng)計(jì)；缺點(diǎn)就是 事先要進(jìn)行分層,操作麻煩。（4） 整群抽樣：優(yōu)點(diǎn)就是

4、易于組織與操作大規(guī)模抽樣調(diào)查；缺點(diǎn)就是抽樣誤差大。3、調(diào)查設(shè)計(jì)包括那些基本內(nèi)容？答：（ 1）明確調(diào)查目得與指標(biāo)（2）確定調(diào)查對(duì)象與觀察單位（3）選擇調(diào)查方法與技術(shù)（ 4）估計(jì)樣本大小（ 5）編制調(diào)查表（ 6）評(píng)價(jià)問(wèn)卷得信度與效度（7）制定資料得收集計(jì)劃（8）指定資料得整理與分析計(jì)劃（9）制定調(diào)查得組織措施4、調(diào)查表中包含那幾種項(xiàng)目？答：（ 1）分析項(xiàng)目 直接整理計(jì)算得必須得內(nèi)容；（ 2）備查項(xiàng)目 保證分析項(xiàng)目填寫(xiě)得完整與準(zhǔn)確得內(nèi)容；（ 3）其她項(xiàng)目 大型調(diào)查表得前言與表底附注。第三章 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)1、簡(jiǎn)述實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)得特點(diǎn)。答：（ 1）研究者能人為設(shè)置處理因素 （ 2）受試對(duì)象可以接受何種處理因素或水

5、平就是由隨機(jī)分配而定得。2、簡(jiǎn)述一般選擇受試對(duì)象得原則。4）答：（ 1）受試對(duì)象能從臨床試驗(yàn)中受益 （ 2）受試對(duì)象具有代表性 （ 3）受試對(duì)象具有依從性受試對(duì)象可以就是志愿者。3、什么就是混雜因素？設(shè)計(jì)時(shí)怎樣控制混雜因素？ 答：混雜因素就是指影響實(shí)驗(yàn)效應(yīng)并與處理因素同時(shí)存在得非處理因素?？梢酝ㄟ^(guò)采取排除、平衡、 或標(biāo)準(zhǔn)化得辦法來(lái)控制混雜因素得影響。4、什么就是隨機(jī)化？怎樣實(shí)現(xiàn)隨機(jī)抽樣與隨機(jī)分組？ 答：隨機(jī)化就就是使樣本具有較好得代表性，使各組受試對(duì)象在重要得非處理因素方面具有較好得均 衡性，提高實(shí)驗(yàn)結(jié)果得可比性。一般用隨機(jī)數(shù)字表、隨機(jī)排列表或統(tǒng)計(jì)軟件包來(lái)實(shí)現(xiàn)隨機(jī)抽樣與隨機(jī) 分組。第四章 定量

6、資料得統(tǒng)計(jì)描述1、常用得平均數(shù)指標(biāo)有哪些？各適用于何種類型資料？答：（ 1）有算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)與中位數(shù)、眾數(shù)、調(diào)與數(shù)等。 （2）算術(shù)均數(shù)：適用于描述單峰對(duì)稱分布，特別就是正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料得集中趨勢(shì) 幾何均數(shù)：等比資料、對(duì)數(shù)正態(tài)分布資料 中位數(shù)：偏態(tài)分布資料、分布類型不明確得資料、“開(kāi)口資料” （即一端或兩端無(wú)確切數(shù)值得資料2、如何描述定量資料得離散趨勢(shì)？答：（ 1）極差：極差越大，單峰對(duì)稱分布小樣本資料得變異程度越大，只局限于初步描述；（2）四分位數(shù)間距：四分位數(shù)間距越大，偏態(tài)分布及分布得一端或兩端無(wú)確切數(shù)值資料得離散程度越 大，但不能全面概括所有觀察值得變異情況；（ 3）方差與標(biāo)

7、準(zhǔn)差 ：方差與標(biāo)準(zhǔn)差越大，對(duì)稱分布特別就是正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料得變異程 度越大；（4）變異系數(shù)：變異系數(shù)越大，不同度量衡單位或者均數(shù)相差懸殊得資料得變異度越大。3、正態(tài)分布有哪些基本特征？答：（ 1）概率密度函數(shù)曲線在均數(shù)處最高；（2）以均數(shù)為中心左右對(duì)稱，且逐漸減少；（ 3）正態(tài)分布有兩個(gè)參數(shù)，即 與 ；（ 4 ）曲線下得面積分布有一定規(guī)律。第五章 定性資料得統(tǒng)計(jì)描述1、相對(duì)數(shù)適用于何種類型得資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述？ 答：相對(duì)數(shù)適用于定性資料得統(tǒng)計(jì)描述。2、率與構(gòu)成比在應(yīng)用上主要區(qū)別就是什么？ 答：率反映事物發(fā)生得強(qiáng)度與頻率；構(gòu)成比表示事物內(nèi)部各組成部分得頻數(shù)所占得比重與分布。3、什么情況下

8、需要對(duì)率進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化？直接標(biāo)準(zhǔn)化法與間接標(biāo)準(zhǔn)化法在應(yīng)用上有何區(qū)別？ 答：若要對(duì)比得兩組對(duì)象內(nèi)部構(gòu)成得差別足以影響結(jié)論時(shí)，需要對(duì)率進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。 直接法：已知被觀察人群中各年齡組得患病率等資料，適用于兩組資料中某事物發(fā)生率得互相對(duì)比 間接法：適用于僅已知各年齡組得觀察單位數(shù)與總患病率得資料4、什么就是動(dòng)態(tài)數(shù)列？分析動(dòng)態(tài)數(shù)列有哪些基本指標(biāo)？答：動(dòng)態(tài)數(shù)列 （dynamic series） 就是一系列按時(shí)間順序排列起來(lái)得統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，用以說(shuō)明事物在時(shí)間上得變 化與發(fā)展趨勢(shì)。常用動(dòng)態(tài)數(shù)列分析指標(biāo)有絕對(duì)增長(zhǎng)量、發(fā)展速度與增長(zhǎng)速度、平均發(fā)展速度與平均增長(zhǎng)速度。第六章 總體均數(shù)與總體率得估計(jì)1、樣本均數(shù)得標(biāo)準(zhǔn)誤得意義

9、就是什么？答：反映抽樣誤差得大小。 越大，樣本均數(shù)得分布越分散，樣本均數(shù)與總體均數(shù)差別越大，由樣本 均數(shù)估計(jì)總體均數(shù)得可靠性就越??；反之，樣本均數(shù)分布就越集中，樣本均數(shù)與總體均數(shù)差別就越小， 由樣本均數(shù)估計(jì)總體均數(shù)可靠性就越大。2、標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差有何區(qū)別？答：意義不同：標(biāo)準(zhǔn)差：表示觀測(cè)值得變異程度 標(biāo)準(zhǔn)誤：反映抽樣誤差得大小2用途不同：標(biāo)準(zhǔn)差：確定醫(yī)學(xué)參考值范圍 標(biāo)準(zhǔn)誤：用于統(tǒng)計(jì)推斷（參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)）3公式不同：標(biāo)準(zhǔn)差： 標(biāo)準(zhǔn)誤：3、正常值范圍與總體均數(shù)得可信區(qū)間有何區(qū)別？答：（ 1）意義不同：總體均數(shù)得可信區(qū)間就是按預(yù)先給定得概率，確定得未知參數(shù)得可能范圍；正常 值范圍就是描述“正常人”

10、得解剖、生理、生化、某項(xiàng)指標(biāo)得波動(dòng)范圍（2） 公式不同可信區(qū)間已知： 或 b未知但 n 50: 或 b未知：正常值范圍： 正態(tài)分布： 或 偏態(tài)分布： PX P100-X（3） 用途不同：總體均數(shù)得可信區(qū)間就是用于估計(jì)總體均數(shù)；正常值范圍就是用于判斷觀察對(duì)象得某 項(xiàng)指標(biāo)正常與否。4、二項(xiàng)分布、 Poisson 分布與正態(tài)分布之間有何區(qū)別與聯(lián)系？ 答：區(qū)別：二項(xiàng)分布與 Poisson 分布就是離散型概率分布，用概率函數(shù)描述其分布狀況；而正態(tài)分布就 是連續(xù)性概率分布，用密度函數(shù)描述其分布狀況。聯(lián)系：Poisson分布可以瞧作就是發(fā)生概率n很小而觀察例數(shù) n很大得二項(xiàng)分布；在入20時(shí)，Poisson分

11、布得平均計(jì)數(shù)近似正態(tài)分布；在 n較大，且nn與n （1-n ）均大于5時(shí)，二項(xiàng)分布接近于正態(tài)分布。第七章 假設(shè)檢驗(yàn)1、假設(shè)檢驗(yàn)得意義何在？應(yīng)用假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)要注意哪些問(wèn)題？答：意義：用樣本指標(biāo)估計(jì)總體指標(biāo)，其結(jié)論有得完全可靠，有得只有不同程度得可靠性，需要進(jìn)一 步加以檢驗(yàn)與證實(shí)。通過(guò)假設(shè)檢驗(yàn)來(lái)分析樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)之間就是否存在顯著差異，從而作出判 斷就是否接受原假設(shè)。應(yīng)用假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)注意得問(wèn)題： 1 應(yīng)有嚴(yán)密得研究設(shè)計(jì)，即總體應(yīng)有同質(zhì)性，樣本應(yīng)有代表性及組間具有可比性；2正確理解a水準(zhǔn)與P值得意義，P值越小，越有理由拒絕 Ho,而a就是說(shuō)明P值小到何種 程度才拒絕 H0； 3 正確理解結(jié)論得統(tǒng)計(jì)學(xué)

12、意義，有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義并不一定有實(shí)際意義； 4假設(shè)檢驗(yàn)得結(jié)論不能絕對(duì)化。2、 答：（ 1）由抽樣誤差所致 （2）由于兩樣本均數(shù)來(lái)自不同得總體,這兩不同得總體參數(shù)之間存在顯著性差異。3、 假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計(jì)有何區(qū)別及聯(lián)系？答：區(qū)別：（ 1）可信區(qū)間用于說(shuō)明量得大小,即推斷總體均數(shù)得范圍；假設(shè)檢驗(yàn)用于推斷質(zhì)得不同, 即判斷兩總體均數(shù)就是否不同；（ 2）可信區(qū)間比假設(shè)檢驗(yàn)可提供更多得信息：可信區(qū)間不但能回答差 別有無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,而且還能提示差別有無(wú)實(shí)際得專業(yè)意義。聯(lián)系：可信區(qū)間亦可回答假設(shè)檢驗(yàn)得問(wèn)題：可信區(qū)間包含 Ho,按 水準(zhǔn)，不拒絕Ho;若不包含Ho,則按水準(zhǔn)，拒絕H。，接受Hi。4、 I 型錯(cuò)誤與

13、 II 型錯(cuò)誤得區(qū)別及聯(lián)系何在？檢驗(yàn)效能得含義就是什么？答：（1）區(qū)別：I型錯(cuò)誤就是Ho實(shí)際上就是成立得，但由于抽樣得原因，拒絕了 Ho,稱“棄真”，概 率用a表示；II型錯(cuò)誤就是實(shí)際上就是不成立得， 但假設(shè)檢驗(yàn)沒(méi)有拒絕它， 稱“取偽”，概率用 表示。 聯(lián)系：當(dāng)樣本含量固定時(shí), a 增大, 減小；反之亦然；若同時(shí)減小 a 與 , 則只能增大樣本含量。（ 2）檢驗(yàn)效能得含義：當(dāng)兩總體參數(shù)確實(shí)有差別時(shí),按 a 水準(zhǔn)能夠發(fā)現(xiàn)這種差別得能力。5、 怎樣正確運(yùn)用單側(cè)檢驗(yàn)與雙側(cè)檢驗(yàn)？ 答：首先應(yīng)考慮所要解決問(wèn)題得目得,根據(jù)專業(yè)知識(shí)來(lái)確定。若從專業(yè)知識(shí)判斷一種方法得結(jié)果不可 能低于或高于另一種方法得結(jié)果時(shí),可用單側(cè)檢驗(yàn)；尚不能從專業(yè)知識(shí)判斷兩種結(jié)果誰(shuí)高誰(shuí)低時(shí),則 用