市場調(diào)研調(diào)查資料分析

1、資料整理資料簡單分析比較分析第7章 資料分析 一 一、單變量分析一單變量集中趨勢(shì)1、眾數(shù)：總體中各單位在某一標(biāo)志上出現(xiàn)次數(shù)最多的變量值2、中位數(shù)：總體中各單位在某一標(biāo)志上按照大小順序陳列，居于中間位置的變量值，其位置N+1/2，N為奇數(shù)取中間一個(gè)，N為偶數(shù)取中間兩個(gè)。3、平均數(shù)：簡單算術(shù)平均數(shù)、加權(quán)算術(shù)平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)、幾何平均數(shù)資料簡單分析 二單變量離中趨勢(shì)1、全距：總體中最大標(biāo)志值與最小標(biāo)志值之差。2、平均離差與平均離差系數(shù)平均值平均離差平均離差系數(shù)A組：161、163、165、167、169B組：73、74、75、76、77165752.41.21.451.6比較兩個(gè)總體的變異程度，假

2、設(shè)平均目的程度不同或計(jì)量單位不同。不能用平均離差第二節(jié) 資料簡單分析 定義：四分位數(shù)是將一組個(gè)案由小到大或由大到小排序后，用3個(gè)點(diǎn)將全部數(shù)據(jù)分為四等份，與3個(gè)點(diǎn)上相對(duì)應(yīng)的變量稱為四分位數(shù)，分別記為Q1第一四分位數(shù)、Q2第二四分位數(shù)、Q3第三四分位數(shù)。其中，Q3到Q1之間的間隔的一半又稱為四分位差，記為Q。四分位差越小，闡明中間的數(shù)據(jù)越集中；四分位數(shù)越大，那么意味著中間部分的數(shù)據(jù)越分散。第二節(jié) 資料簡單分析 3、四分位數(shù) 4、規(guī)范差與規(guī)范差系數(shù)平均值標(biāo)準(zhǔn)差平均離差系數(shù)A組：161、163、165、167、169B組：73、74、75、76、77165752.831.411.721.88第二節(jié) 資

3、料簡單分析 三單變量頻數(shù)與頻率分析頻數(shù)就是一個(gè)變量在各個(gè)變量組值上取值的個(gè)案數(shù)，頻數(shù)占總體單位個(gè)數(shù)的比就是頻率。當(dāng)前以上頻數(shù)的合計(jì)就是累積頻數(shù)，當(dāng)前以上頻率的合計(jì)就是累積頻率。變量值頻數(shù)累積頻數(shù)頻率累積頻率18歲以下1930歲3145歲46歲以上4004004003004008001200150026.7%26.7%26.7%20.0%26.7%53.4%80.0%100.0%合計(jì)1500100.0%第二節(jié) 資料簡單分析 峰度：峰度是描畫某變量一切取值分布形狀陡緩程度的統(tǒng)計(jì)量。這個(gè)統(tǒng)計(jì)量是與正態(tài)分布相比較的量，峰度為0表示其數(shù)據(jù)分布與正態(tài)分布的陡緩程度一樣；峰度大于0表示比正態(tài)分布頂峰要更加峻

4、峭，為尖頂峰；峰度小于0表示比正態(tài)分布的頂峰要平坦，為平頂峰。詳細(xì)的計(jì)算公式為第二節(jié) 資料簡單分析 四峰度與偏度第二節(jié) 資料簡單分析 偏度：偏度也是描畫數(shù)據(jù)分布形狀的，它是描畫某變量取值分布對(duì)稱性的統(tǒng)計(jì)量。這個(gè)統(tǒng)計(jì)量是與正態(tài)分布相比較的量，偏度為0表示其數(shù)據(jù)分布形狀與正態(tài)分布偏度x一樣；偏度大于0表示正偏向數(shù)值較大，為正偏或右偏，即有一條長尾巴拖在右邊；偏度小于0表示負(fù)偏向數(shù)值大，為負(fù)偏或左偏，有一條長尾拖在左邊。而偏度的絕對(duì)值數(shù)值越大表示分布形狀的偏斜程度越大。操作練習(xí)7.3描畫統(tǒng)計(jì)二、多變量分析一多變量統(tǒng)計(jì)量分析：根據(jù)某一變量進(jìn)展分組，計(jì)算另一變量統(tǒng)計(jì)量的分析年齡按性別分組性別頻數(shù)年齡平均

5、數(shù)年齡標(biāo)準(zhǔn)差男女90060037.5536.6712.7812.01不分組150037.2012.54第二節(jié) 資料簡單分析 二多變量交叉列聯(lián)表分析職 業(yè)合計(jì)性別工人農(nóng)民軍人其他男96；10.7% 48.0% ；6.4%68；7.6%68.0%；4.5%176；19.6%88.0%.；11.7%102；11.3%51.0%；6.8%90060%女104；17.3%52.0%；6.9%32；5.3%32.0%；2.1%24；4.0%12.0%；1.6%98；16.3%49.0%；6.5%60040%合計(jì)20013.3%1006.7%20013.3%20013.3%1500100%4個(gè)數(shù)字分別是：頻

6、數(shù)、此頻數(shù)占行總數(shù)百分比、占列總數(shù)百分比，占總數(shù)百分比第二節(jié) 資料簡單分析 三多變量卡方檢驗(yàn)第二節(jié) 資料簡單分析 交叉列聯(lián)表分析除了列出交叉分組下的頻數(shù)分布外，還需求分析兩個(gè)變量之間能否具有獨(dú)立性或一定的相關(guān)性。 但在交叉列聯(lián)表分析中，由于行列變量往往不是延續(xù)變量，不符合計(jì)算簡單相關(guān)系數(shù)的前提條件。因此需求根據(jù)變量的性質(zhì)，選擇其他的相關(guān)系數(shù)，如Kendall等級(jí)相關(guān)系數(shù)、Eta值等。三、 多項(xiàng)選擇項(xiàng)分析 定義：多項(xiàng)選擇項(xiàng)分析是對(duì)多項(xiàng)選擇項(xiàng)問題的分析方法。所謂多項(xiàng)選擇項(xiàng)問題，就是一個(gè)問題的答案都是順序變量或名義變量，并且允許選擇的答案可以有多種組合。 對(duì)于多項(xiàng)選擇項(xiàng)問題，分解編碼方案的方法有兩種

7、。第二節(jié) 資料簡單分析 1多項(xiàng)選擇項(xiàng)二分法Multiple Dichotomies Method 這種方法將每個(gè)能夠的答案設(shè)置為一個(gè)SPSS變量，變量的取值有兩個(gè)，分別表示選中或沒選中。這種方法的缺陷是需求的變量數(shù)比較多。比如一道標(biāo)題有6個(gè)選項(xiàng)，那么一道多項(xiàng)選擇標(biāo)題就需求用6個(gè)變量來表示。益處是比較簡單。第二節(jié) 資料簡單分析 2多項(xiàng)選擇項(xiàng)分類法Multiple Category Method 多項(xiàng)選擇項(xiàng)分類法首先估計(jì)多項(xiàng)選擇項(xiàng)問題能夠出現(xiàn)的答案個(gè)數(shù)。比如一個(gè)多項(xiàng)選擇題，假設(shè)最多有3個(gè)答案，那么就設(shè)置3個(gè)SPSS變量，分別用來存放3個(gè)能夠的答案。假設(shè)某個(gè)案的答案只需兩個(gè)，那么第3個(gè)SPSS變量取

8、值為缺失值。 研討問題1 某商場對(duì)6種品牌的電視機(jī)進(jìn)展消費(fèi)者稱心度調(diào)查，隨機(jī)調(diào)查了20位消費(fèi)者，讓他們選出最稱心的3個(gè)電視機(jī)品牌，搜集到相應(yīng)的數(shù)據(jù)，如下表所示。試用多項(xiàng)選擇項(xiàng)二分法利用SPSS對(duì)該問題進(jìn)展分析，包括頻數(shù)分析和交叉列聯(lián)表分析。 第二節(jié) 資料簡單分析 20名消費(fèi)者調(diào)查情況ID康 佳長 虹西 湖TCL東 芝創(chuàng) 維性 別110101012101100030001110410110005100101060011101701110018100011190011100100111000111110000121010011130111001141011000150011010161110000

9、171110000180110011190111001201101001 實(shí)現(xiàn)步驟第二節(jié) 資料簡單分析 Multiple Response Crosstabs第二節(jié) 資料簡單分析 研討問題2 上面實(shí)現(xiàn)過程是采用多項(xiàng)選擇項(xiàng)二分法，本例采用多項(xiàng)選擇項(xiàng)分類法對(duì)該問題進(jìn)展分析。在本次調(diào)查中，每個(gè)被調(diào)查人最多項(xiàng)選擇擇3個(gè)品牌，因此有3個(gè)變量，用來保管每個(gè)被調(diào)查人的選擇，數(shù)據(jù)表格如3-12所示。第二節(jié) 資料簡單分析 20名消費(fèi)者調(diào)查情況ID答 案 1答 案 2答 案 3性 別115312134034560414305146063451723418561195340104230113120123611133

10、241144310156340162310172130182631193241202141 實(shí)現(xiàn)步驟第二節(jié) 資料簡單分析 第二節(jié) 資料簡單分析 第二節(jié) 資料簡單分析 Means過程一單一樣本T檢驗(yàn)二兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)三兩配對(duì)樣本T檢驗(yàn)四第三節(jié) 均值比較分析 在正態(tài)或近似正態(tài)分布的計(jì)量資料中，經(jīng)常在運(yùn)用前一章統(tǒng)計(jì)描畫過程分析后，還要進(jìn)展組與組之間平均程度的比較。本章引見的T檢驗(yàn)方法，主要運(yùn)用在兩個(gè)樣本間比較。假設(shè)需求比較兩組以上樣本均數(shù)的差別，這時(shí)就不能運(yùn)用上述的T檢驗(yàn)方法作兩兩間的比較。對(duì)于兩組以上的均數(shù)比較，可以運(yùn)用方差分析方法。 第三節(jié) 均值比較分析 一、 Means過程 定義：Means過

11、程是SPSS計(jì)算各種根本描畫統(tǒng)計(jì)量的過程。Means過程其實(shí)就是按照用戶指定條件，對(duì)樣本進(jìn)展分組計(jì)算均數(shù)和規(guī)范差，如按性別計(jì)算各組的均數(shù)和規(guī)范差。第三節(jié) 均值比較分析 用戶可以指定一個(gè)或多個(gè)變量作為分組變量。假設(shè)分組變量為多個(gè)，還應(yīng)指定這些分組變量之間的層次關(guān)系。層次關(guān)系可以是同層次的或多層次的。同層次意味著將按照各分組變量的不同取值分別對(duì)個(gè)案進(jìn)展分組；多層次表示將首先按第一分組變量分組，然后對(duì)各個(gè)分組下的個(gè)案按照第二組分組變量進(jìn)展分組。第三節(jié) 均值比較分析 研討問題 比較不同性別同窗的數(shù)學(xué)成果平均值和方差。數(shù)據(jù)如下表所示。 性 別數(shù) 學(xué)Male99795989798999Female8854

12、5623第三節(jié) 均值比較分析 實(shí)現(xiàn)步驟第三節(jié) 均值比較分析 結(jié)果第三節(jié) 均值比較分析 二、單一樣本T檢驗(yàn) 定義：SPSS單樣本T檢驗(yàn)是檢驗(yàn)?zāi)硞€(gè)變量的總體均值和某指定值之間能否存在顯著差別。統(tǒng)計(jì)的前提樣本總體服從正態(tài)分布。也就是說單樣本本身無法比較，進(jìn)展的是其均數(shù)與知總體均數(shù)間的比較。 第三節(jié) 均值比較分析 研討問題 分析某班級(jí)學(xué)生的高考數(shù)學(xué)成果和全國的平均成果70之間能否存在顯著性差別。數(shù)據(jù)如表4-1所示。 第三節(jié) 均值比較分析 實(shí)現(xiàn)步驟結(jié)果和討論第三節(jié) 均值比較分析 三、兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn) 定義：所謂獨(dú)立樣本是指兩個(gè)樣本之間彼此獨(dú)立沒有任何關(guān)聯(lián)，兩個(gè)獨(dú)立樣本各自接受一樣的丈量，研討者的主要目的

13、是了解兩個(gè)樣本之間能否有顯著差別存在。這個(gè)檢驗(yàn)的前提如下。第三節(jié) 均值比較分析 兩個(gè)樣本應(yīng)是相互獨(dú)立的，即從一總體中抽取一批樣本對(duì)從另一總體中抽取一批樣本沒有任何影響，兩組樣本個(gè)案數(shù)目可以不同，個(gè)案順序可以隨意調(diào)整。 樣本來自的兩個(gè)總體應(yīng)該服從正態(tài)分布。1判別兩個(gè)總體的方差能否一樣 SPSS采用Levene F方法檢驗(yàn)兩總體方差能否一樣。第三節(jié) 均值比較分析 2根據(jù)第一步的結(jié)果，決議T統(tǒng)計(jì)量和自在度計(jì)算公式 研討問題 分析A、B兩所高校大一學(xué)生的高考數(shù)學(xué)成果之間能否存在顯著性差別。學(xué) 校數(shù) 學(xué)清華99 88 79 59 54 89 79 56 89北大99 23 89 70 50 67 78

14、89 56第三節(jié) 均值比較分析 結(jié)果和討論第三節(jié) 均值比較分析 四、 兩配對(duì)樣本T檢驗(yàn) 定義：兩配對(duì)樣本T檢驗(yàn)是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)對(duì)樣本來自的兩配對(duì)總體的均值能否有顯著性差別進(jìn)展推斷。普通用于同一研討對(duì)象或兩配對(duì)對(duì)象分別給予兩種不同處置的效果比較，以及同一研討對(duì)象或兩配對(duì)對(duì)象處置前后的效果比較。前者推斷兩種效果有無差別，后者推斷某種處置能否有效。第三節(jié) 均值比較分析 兩配對(duì)樣本T檢驗(yàn)的前提要求如下。 兩個(gè)樣本應(yīng)是配對(duì)的。在運(yùn)用領(lǐng)域中，主要的配對(duì)資料包括：具有年齡、性別、體重、病況等非處置要素一樣或類似者。首先兩個(gè)樣本的察看數(shù)目一樣，其次兩樣本的察看值順序不能隨意改動(dòng)。 樣本來自的兩個(gè)總體應(yīng)服從正態(tài)分

15、布。第三節(jié) 均值比較分析 研討問題 研討一個(gè)班同窗在參與了暑期數(shù)學(xué)、化學(xué)培訓(xùn)班后，學(xué)習(xí)成果能否有顯著變化。數(shù)據(jù)如表4-3所示。 第三節(jié) 均值比較分析 培訓(xùn)前后的成果變化 人 名數(shù) 學(xué) 1數(shù) 學(xué) 2化 學(xué) 1化 學(xué) 2hxh99.0098.00100.0090.00yaju88.0089.0045.0099.00yu79.0080.0056.0070.00shizg59.0078.0067.0078.00hah54.0078.0078.0088.00s89.0089.0087.0088.00watet79.0087.0089.0087.00jess56.0076.0097.0098.00wish

16、89.0056.0076.0098.002_new199.0076.00100.0099.002_new223.0089.0089.0089.002_new389.0089.0089.0098.002_new470.0099.0089.0088.002_new550.0089.0098.0099.002_new667.0088.0078.0087.002_new778.0098.0078.0087.002_new889.0078.0089.0088.002_new956.0089.0068.0079.00 實(shí)現(xiàn)步驟第三節(jié) 均值比較分析 結(jié)果和討論方差分析根本概念一、單要素方差分析二、多要素方差

17、分析三、協(xié)方差分析四、第四節(jié) 方差分析 一、方差分析根本概念 方差分析是R.A.Fister發(fā)明的，用于兩個(gè)及兩個(gè)以上樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗(yàn)。方差分析方法在不同領(lǐng)域的各個(gè)分析研討中都得到了廣泛的運(yùn)用。從方差入手的研討方法有助于找到事物的內(nèi)在規(guī)律性。第四節(jié) 方差分析 受不同要素的影響，研討所得的數(shù)據(jù)會(huì)不同。呵斥結(jié)果差別的緣由可分成兩類：一類是不可控的隨機(jī)要素的影響，這是人為很難控制的一類影響要素，稱為隨機(jī)變量；另一類是研討中人為施加的可控要素對(duì)結(jié)果的影響，稱為控制變量。第四節(jié) 方差分析 在影響教學(xué)效果的要素中，就有兩類要素：一是人為可控制的變量，如教學(xué)的方法、教材的運(yùn)用；還有一類是隨機(jī)的變量，

18、如學(xué)生接受知識(shí)的才干這里指的是一個(gè)普通班級(jí)的學(xué)生接受知識(shí)才干，因此是隨機(jī)的。在某些情況下，比如將學(xué)生按學(xué)習(xí)程度、才干分成高、中、低幾個(gè)班級(jí)，在這時(shí)，學(xué)生接受知識(shí)的才干是一個(gè)控制變量。因此，隨機(jī)變量和控制變量的劃分并不是絕對(duì)的，根據(jù)分析情況的不同而不同，應(yīng)區(qū)別對(duì)待。第四節(jié) 方差分析 可以對(duì)兩個(gè)普通的班級(jí)分別運(yùn)用兩種不同的教學(xué)方法，一段時(shí)間后進(jìn)展測試，就可以得到不同教學(xué)方法對(duì)教學(xué)效果的影響。同樣，也可以運(yùn)用不同的教材，分析其對(duì)教學(xué)效果的影響。第四節(jié) 方差分析 方差分析就是實(shí)現(xiàn)上述功能的分析方法。方差分析的根本思想是：經(jīng)過分析研討不同變量的變異對(duì)總變異的奉獻(xiàn)大小，確定控制變量對(duì)研討結(jié)果影響力的大小。

19、經(jīng)過方差分析，分析不同程度的控制變量能否對(duì)結(jié)果產(chǎn)生了顯著影響。假設(shè)控制變量的不同程度對(duì)結(jié)果產(chǎn)生了顯著影響，那么它和隨機(jī)變量共同作用，必然使結(jié)果有顯著的變化；假設(shè)控制變量的不同程度對(duì)結(jié)果沒有顯著的影響，那么結(jié)果的變化主要由隨機(jī)變量起作用，和控制變量關(guān)系不大。第四節(jié) 方差分析 根據(jù)控制變量的個(gè)數(shù)，可以將方差分析分成單要素方差分析和多要素方差分析。單要素方差分析的控制變量只需一個(gè)但一個(gè)控制變量可以有多個(gè)察看程度，多要素方差分析的控制變量有多個(gè)。第四節(jié) 方差分析 二、 單要素方差分析 定義：單要素方差分析測試某一個(gè)控制變量的不同程度能否給察看變量呵斥了顯著差別和變動(dòng)。例如，培訓(xùn)能否給學(xué)生成果呵斥了顯著

20、影響；不同地域的考生成果能否有顯著的差別等。第四節(jié) 方差分析 單要素方差分析本質(zhì)上采用了統(tǒng)計(jì)推斷的方法，由于方差分析有一個(gè)比較嚴(yán)厲的前提條件，即不同程度下，各總體均值服從方差一樣的正態(tài)分布，因此方差分析問題就轉(zhuǎn)換成研討不同程度下各個(gè)總體的均值能否有顯著差別的問題。 研討問題 三組學(xué)生的數(shù)學(xué)成果人 名數(shù) 學(xué)組 別hxh99.000yaju88.000yu99.000shizg89.000hah94.000s90.000watet79.002jess56.002wish89.0022_new199.0022_new270.0022_new389.0022_new455.0012_new550.00

21、12_new667.0012_new767.0012_new856.0012_new956.001 實(shí)現(xiàn)步驟結(jié)果和討論 1首先是單要素方差分析的前提檢驗(yàn)結(jié)果，也就是Homogeneity of variance test2輸出的結(jié)果文件中第2個(gè)表格如下所示。3輸出的結(jié)果文件中第3個(gè)表格如下所示。三、 多要素方差分析 定義：多要素方差分析中的控制變量在兩個(gè)或兩個(gè)以上，它的研討目的是要分析多個(gè)控制變量的作用、多個(gè)控制變量的交互作用以及其他隨機(jī)變量能否對(duì)結(jié)果產(chǎn)生了顯著影響。例如，在本章開場講述的例子，在獲得教學(xué)效果的時(shí)候，不僅單純思索教學(xué)方法，還要思索不同風(fēng)格教材的影響，因此這是兩個(gè)控制變量交互作用

22、的效果檢驗(yàn)。第四節(jié) 方差分析 多要素方差分析不僅需求分析多個(gè)控制變量獨(dú)立作用對(duì)察看變量的影響，還要分析多個(gè)控制變量交互作用對(duì)察看變量的影響，及其他隨機(jī)變量對(duì)結(jié)果的影響。因此，它需求將察看變量總的離差平方和分解為3個(gè)部分：第四節(jié) 方差分析 多個(gè)控制變量單獨(dú)作用引起的平方和； 多個(gè)控制變量交互作用引起的離差平方和； 其他隨機(jī)要素引起的離差平方和。 研討問題 三組不同性別學(xué)生的數(shù)學(xué)成果人 名數(shù) 學(xué)組 別性 別hxh99.000maleyaju88.000femaleyu99.000maleshizg89.000malehah94.000females90.000malewatet79.002malejess56.002femalewish89.002male2_new199.002male2_new270.002female2_new389.002male2_new455.001female2_new550.001male2_new667.001female2_new767.001male2_new856.001female2_new956.001male 實(shí)現(xiàn)步驟結(jié)果和討論1SPSS輸出結(jié)果文件中的第一部分如下兩表所示。2輸出的結(jié)果文件中第二部分如下表所示。3輸出的結(jié)果文件中第五部分如下表所示。四、協(xié)方差分析 定義：協(xié)方差分析是將那些很