勞動力成本上升對制造業(yè)結(jié)構升級的影響研究-基于中國制造業(yè)細分行業(yè)數(shù)據(jù)的實證分析

1、勞動力成本上升對制造業(yè)結(jié)構升級的影響研究基于中國制造業(yè)細分行業(yè)數(shù)據(jù)的實證分析銳2，3 ，賀正楚1 ，韓陽立高1 ，謝峰1 ，孫玉磊2( 1. 長沙理工大學 經(jīng)濟與管理學院，湖南 長沙 410076; 2. 湖南大學 經(jīng)濟與貿(mào)易學院，湖南 長沙 410079;3. 兩型社會與生態(tài)文明協(xié)同創(chuàng)新中心，湖南 長沙 410079)摘 要: 本文基于 2003 2012 年中國制造業(yè)細分行業(yè)面板數(shù)據(jù)，對勞動力成本上升影響制造業(yè)結(jié)構升級的效應展開實證研究，結(jié)果表明: 勞動力成本上升對勞動、資本、技術密集型制造業(yè)的影響分別為顯著為負、顯著為正、 為正但不顯著; 勞動力成本上升已成為促進制造業(yè)結(jié)構升級的重要推手

2、; 我國勞動密集型制造業(yè)傳統(tǒng)優(yōu)勢日漸 消失，且通過大量的勞動、資本與 D 投入同樣難以維系其可持續(xù)發(fā)展; 當前應有機融合資本與勞動要素，重點 發(fā)展資本密集型制造業(yè)，同時推進實施創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略，強力扶持技術密集型制造業(yè)發(fā)展。關鍵詞: 勞動力成本; 制造業(yè); 結(jié)構升級; 實證分析; 政策建議中圖分類號: F426文獻標識碼: A文章編號: 1002 9753( 2014) 12 0136 12esearch on the Impact of ising Labor Cost on Manufacturing Structure UpgradingAn Empirical Analysis Based

3、 on the Data of Sub-sectors of Chinese ManufacturingYANG Li-gao1 ，XIE ui2，3 ，HE Zheng-chu1 ，HAN Feng1 ，SUN Yu-lei2( 1. Economics and Management College of Changsha Science Technology University，Changsha 410076，China;2. College of Economics and Trade，Hunan University，Changsha 410079，China;3. Collabor

4、ative Innovation Center of esource-conserving Environment-friendly Society andEcological Civilization，Changsha 410079，China)Abstract: Based on the 2003-2012 data of sub-sectors of Chinese manufacturing，this paper analyses the effects of risinglabor cost on manufacturing structure upgrading. The rese

5、arch results show that rising labor cost has negative impact on labor-intensive manufacturing，and has positive impact on capital-intensive and technology-intensive manufacturing. ising of labor cost has become the important power to improve manufacturing structure to upgrade. The traditional compara

6、tive advantage of labor-intensive manufacturing has been decreasing strongly，and this even cant be reversed by investing lots of labor force，capital and D resources. China should focus on the development of capital-intensive manufacturing by integrating the resources of capital and labor，and at the

7、same time，implement innovation-driven strategy quickly to push on the development of technology-intensive manufacturing.Key words: labor cost; manufacturing; structure upgrading; empirical analysis; policy recommendations收稿日期: 2014 04 27修回日期: 2014 12 03基金項目: 國家社科基金項目( 13CJL058) ; 國家軟科學研究計劃項目( 2014GX

8、S4D136 ) ; 現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展與湖南新型城鎮(zhèn)化協(xié)同創(chuàng)新中心資助項目。作者簡介: 陽立高( 1978 ) ，男，湖南隆回人，長沙理工大學經(jīng)濟與管理學院副教授，經(jīng)濟學博士、博士后，碩士生導師，研究方向: 人力 資本、技術創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展。136理論方法與案例勞動力成本上升對制造業(yè)結(jié)構升級的影響研究一、引言豐富而廉價的勞動力資源曾支撐我國制造業(yè) 持續(xù)、快 速 發(fā) 展，推動中國成為世界第一制造大 國，第二大經(jīng)濟實體。然而，隨著人口結(jié)構的快速 轉(zhuǎn)變和第一個老齡人口增長高 峰 的 到 來，我 國 勞動力供給正發(fā)生深刻變化，突出表現(xiàn)為: 勞動力供 給在相當長的時期里首次出現(xiàn)且將長期延續(xù)負增長。根據(jù)國家統(tǒng)

9、計局發(fā)布的2012 年國民經(jīng)濟和 社會發(fā)展統(tǒng)計公報，2012 年我國 15 59 歲( 含不滿 60 周歲) 的勞動年齡人口數(shù)為 93727 萬人，比上 年減少 345 萬人，這是改革開放 30 多年來，我國勞動力供給絕對數(shù)量第一次出現(xiàn)下降。王 金 營、顧 瑤( 2012) 構建布拉斯勞動參與率模型的測算結(jié)果也表明，未來 40 年我國勞動力供給將減少 1. 48 億人左右1。這表明，相對改革開放之初，我國的要 素稟賦已發(fā)生根本性逆轉(zhuǎn)，即勞動力尤其是低端 勞動力供給日益消減和持續(xù)快速發(fā)展的制造業(yè)對 勞動力需求的迅速增加，使原本豐裕而廉價的勞 動力正變得越來越稀缺而昂貴; 與此同時，在長期 的人口

10、紅利與改革紅利的驅(qū)動 下，我 國 經(jīng) 濟 社 會的持續(xù)快速發(fā)展和居民的高儲 蓄 率，使 原 本 稀 缺 的資本正變得越來越豐裕而廉價; 此外，經(jīng)過多年的知識積累和技術沉淀，我國的技術創(chuàng)新能力也 得到了一定的提升。一國或地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構是由要素稟賦和要素 相對價格決定的，最優(yōu)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構應當和要素稟 賦相吻合2 3。然 而，當 前我國的制造業(yè)結(jié)構卻 很不合理，落后于要素稟賦動態(tài)變化，形成了和生 產(chǎn)要素錯位的發(fā) 展 態(tài) 勢。一 方 面，在 我 國 勞 動 力尤其是低端勞動力供給曲線向 下，勞 動 要 素 日 益 稀缺的情況下，勞動密集型制造業(yè)經(jīng)過多年發(fā)展，所占比重卻很高，對勞動力的需求量也十分龐大，且

11、仍在不斷增加，導致低端勞動力的供給與需求 之間的缺口越來越大。這既增加了企業(yè)的招工難度，導致日益嚴重的“民工荒”問題，又進一步加快了低端勞動力成本的上漲速度，降低了企業(yè)的利 潤水平，使原本微利的制造業(yè)企業(yè)要么“利潤薄得象一層紙”，要么無利可圖，還有相當一部分是負債經(jīng)營。自 20 世紀末開始，我國制造業(yè)從業(yè)人員的平均 工 資 水平就呈不斷上漲趨 勢，尤 其 是 自2004 年以來，伴隨著沿海愈演愈烈繼而席卷全國 的“招工難”和“民工荒”，我國制造業(yè)勞動力成本就開始持續(xù)、快 速 攀 升。我國制造業(yè)名義工資從 1998 年的 7064 元上升到 2012 年的 41650 元，累計 增長 489.

12、61% ，年均增長率高達 32. 64% ，扣除物價影響因素之后，實際工資從 1998 年的 7064 元上 升到 2012 年的 31275 元，累計增長 342. 74% ，年均 實際增長率為 22. 85% ，是同期全國在崗職工平均工資實際增長率 11. 28% 的 2 倍以上4。而根據(jù)2008 2014 中國制造 業(yè) 500 強 研 究 報 告，近 5 年來，隨著勞動力成本的不斷攀升，我國制造業(yè)企 業(yè) 500 強的利潤水平卻呈迅速下降趨勢，2014 年跌至 2008 年以來最低水平，僅為 2. 7% ，其中還有259 家利潤率低于 2% ，遠低于世界制造業(yè) 9. 3%的平均利潤率。與此

13、相對應的是，中國制造業(yè) 500強的資產(chǎn)負債率呈迅速攀升趨勢，2014 年整體資 產(chǎn)負債率達到 69. 43% 的新高5。另一方面，在我國高端勞動力與資本供給曲 線 向 上，技 術 創(chuàng) 新 能 力越來越強的情況下，技術與資本密集型制造業(yè)，尤其是高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展卻 仍 然 緩 慢，占 比 提 速 嚴重滯后于知識型人才與資 本 增 速，導 致 對 高 端 勞動力 與資本的需求和供給之間 的 缺 口 越 來 越大。這既使國內(nèi)大量的資本投向無門，不 利 于 創(chuàng) 造新的競爭優(yōu)勢吸引 FDI，加劇了國內(nèi)資本外流; 又難以為中、高端人才提供合適的就業(yè)機會，導致日益嚴重的大學生“就業(yè)難”問題，高端人才的相 對價

14、格也很便宜，甚至出現(xiàn)白領不如藍領，“學歷 越高、就業(yè)越難”的怪象。在高等教育大眾化的背 景下，我國大學畢業(yè)生人數(shù)已從 1999 年的 101 萬增至 2013 年的 699 萬，14 年間增長近 7 倍，再創(chuàng)歷史新高6。但與此同時，近年來大學生就業(yè)率 卻一跌再跌，2013 年中國高校畢業(yè)生初次就業(yè)率 僅為 71. 9% ，創(chuàng) 歷 史 新 低，且 平 均 月 薪 僅 為 3378 元，遠低于藍領的薪酬水 平7。此 外，近 年 來，隨 著中國傳統(tǒng)勞動力成本優(yōu)勢 的 加 速 消 減，國 內(nèi) 外 許多投資者也開始將眼光從國內(nèi)轉(zhuǎn)向國外，大 量137中國軟科學 2014 年第 12 期的 FDI 從國內(nèi)撤

15、走轉(zhuǎn)向國外市場。根據(jù)華爾街日報，截至 2012 年 9 月的一年時間里，就有 2250億美元資金流出中國，相 當 于 中 國 2011 年 GDP的 3%8。因此，在我國勞動力成本快速上升、要素稟賦 發(fā)生根本性逆轉(zhuǎn)的新條件下，對勞動力成本上升 及其導致的消費水平上升等對制造業(yè)結(jié)構升級的影響效應展開研 究，就如何揚長避短、因 勢 利 導， 通過政策導向，助推制造業(yè)結(jié)構向和勞動力成本 快速上升背景下新的要素稟賦相匹配的產(chǎn)業(yè)高端 升級進行探討。這既有利于解決民工荒與大學生就業(yè)難的問題，又有利于提高全要素生產(chǎn)率與產(chǎn) 業(yè)綜合競爭力，還有助于實現(xiàn)新的經(jīng)濟發(fā)展方式， 走出“十面霾伏”，建設美麗中國，從而使本

16、研究具 有重要的理論價值與現(xiàn)實意義。二、文獻綜述關于勞動力成本和產(chǎn)業(yè)結(jié)構的關系，古典經(jīng) 濟學家們早就對其進行了探討，但一直到 20 世紀三四十年代產(chǎn)業(yè)結(jié)構理論形成 之 后，經(jīng) 濟 學 界 才真正開始研究勞動力成本對產(chǎn)業(yè)結(jié)構的影響。William Petty 早 在 1672 年 就 指 出，不 同 產(chǎn) 業(yè) 部門之間存在勞動力成本差異，這必然導致勞動 力在不同產(chǎn)業(yè)部門之間的流動，繼而影響產(chǎn)業(yè)結(jié) 構的變動; Adam Smith 于 1776 年 也 提 出，通 過 提 高勞動者工資，能夠提升勞動生產(chǎn)率，繼而改善產(chǎn) 業(yè)結(jié)構。到了 20 世紀三四十年代，隨著西方國家人口老齡化的加速和工資的普 遍 上

17、 漲，勞 動 力 成 本對產(chǎn) 業(yè) 結(jié) 構 的影響成為經(jīng)濟學研究的熱 點。 Hicks 于 1932 年在其工資理論一書中指出，工 資上漲會促進資本、技術等生產(chǎn)要素對勞動要素 的替代，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構轉(zhuǎn) 型 升 級; Solow ( 1957 ) 9和 Kennedy ( 1964) 10 認為，勞動力成本上升會加 速資本與設備折舊，促進技術更新?lián)Q代，有利于推 動產(chǎn)業(yè)結(jié)構升級; Arthur. Lewis( 1972 ) 則從勞動力 成本視角最早觸及產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與升級機制問題，認 為發(fā)達國家由于勞動力成本上 升，會 將 勞 動 密 集 型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移至發(fā)展中國家，并反向進口該類產(chǎn)品， 以加快國內(nèi)產(chǎn)業(yè)升級11

18、; Simon Kuzhets( 1973) 12 和 omer( 1987) 13則強調(diào)，高工資是驅(qū)使企業(yè)加138大研發(fā)投入，促進技術創(chuàng)新，帶動產(chǎn)業(yè)升級的一種動力機制。許多實證研究也表明，低 勞 動 力 成 本 是吸引國外企業(yè)到東道國投資建廠的重要因素， 一旦東道國勞動力供給縮減，勞動力成本上升，產(chǎn) 業(yè)轉(zhuǎn)移現(xiàn)象必然發(fā)生，而產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移又將推動勞動 力輸出地區(qū)的產(chǎn)業(yè)升級，這可稱之為勞動力成本 上升的“倒逼效應”，此時，應通過相關配套政策助推產(chǎn) 業(yè) 升 級14 15。 現(xiàn) 在，WillemVan Zandweghe( 2013) 又指出，當前中國面臨的挑戰(zhàn)類似于 20 世紀 90 年代初的日本，當時

19、日本已經(jīng)喪失人口紅利， 卻通過補貼等保護政策使沒有比較優(yōu)勢的產(chǎn)業(yè)得 以生存，導致全要素生產(chǎn)率下降，并陷入長達 20 年的經(jīng)濟停滯期16。在當前中國勞動力成本快速上升，導致資本加速外流的情況下，如果不推進制造 業(yè)結(jié)構升級，中國作為世界制造業(yè)中心的地位將 被印度與越南等國 家 取 代17。然 而，Mitra Toossi( 2014) 運用面板數(shù)據(jù)研究中國分省市的制造業(yè)單 位勞動力成本，卻表明中國西部地區(qū)仍具有勞動 力成本優(yōu)勢18。近年來，新結(jié)構主義者們也加強 了對該問題的探討，并指出: 產(chǎn)業(yè)結(jié)構升級的終極方向是由要素稟賦結(jié)構及要素相對價格決定的，只有在彈性的勞動力市場中，要素稟賦結(jié)構的不 斷變遷

20、才能驅(qū)動一國產(chǎn)業(yè)朝最優(yōu)方向升級19 20。近年來，隨著我國劉易斯拐點的出現(xiàn)和勞 動 力成本的攀升，勞動力成本對產(chǎn)業(yè)結(jié)構的影響逐 步成為國內(nèi)學者們關注的焦點?，F(xiàn)有理論性文獻 中，有的認為，隨著第一個老齡人口增長高峰的到 來，我國勞動力無限供給的狀況正在迅速扭轉(zhuǎn)，劉 易斯拐點已經(jīng)出現(xiàn)，人口紅利正在逐步減少乃至 消失21 23; 也有的認為劉易斯拐點還沒出現(xiàn)24， 但國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù) ( 2012 ) 與中國與世界經(jīng)濟發(fā) 展報告( 2013) 均顯示，我國勞動力供給總量已于2012 年首次出現(xiàn)且將長期延續(xù)負增長。我國制造業(yè)勞動力成本提升已成加速 態(tài) 勢，這 既 降 低 了 傳 統(tǒng)制造業(yè)比較優(yōu)勢與出口競

21、 爭 力4，25，又 提 高 了 消費水平，還降低了企業(yè)采用先進技術與設備的 臨界點，有利于推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構調(diào)整與轉(zhuǎn)型升級26。 而勞動力無限供給特征消失更根本性的影響是，以勞動與資本投入驅(qū)動的增長模式不再能保持中理論方法與案例勞動力成本上升對制造業(yè)結(jié)構升級的影響研究國制造業(yè)的競爭力，勞動力素質(zhì)與技術效率提升 將日益成為全要素生產(chǎn)率的主要來 源27 28。相 關實證研究也不乏其例，如都陽、曲玥( 2009) 的實 證結(jié)果表明，勞動力成本每提高 20% ，制造業(yè)企業(yè) 利潤水平將降低 20% 65% 不等29; 劉麗、任 保 平( 2011) 的實證結(jié)果顯示，中國平均工資水平和 產(chǎn)業(yè)結(jié)構升級呈正向相關

22、的雙 向 因 果 關 系，低 工 資水平不利于技術創(chuàng)新，并在一定程度上弱化了 工資水平對產(chǎn)業(yè)結(jié)構升級的促進效應30; 李文溥、 陳貴富( 2010) 基于收入機制與成本倒逼機制，進 一步實證檢驗了中國在崗職工平均工資對三次產(chǎn) 業(yè)結(jié)構升級的影響，發(fā)現(xiàn)勞動力成本上升與三次 產(chǎn)業(yè)比重存在長期均衡關系: 勞動力成本上升對 第一產(chǎn)業(yè)的影響為負，而對第二、三產(chǎn)業(yè)的影響為 正，且對第三產(chǎn)業(yè)的促進作用高于第二產(chǎn)業(yè)31。綜合來看，現(xiàn)有文獻分析了勞動力成本上升 對產(chǎn)業(yè)結(jié)構的影響，大多肯定了勞動力成本上升 對產(chǎn)業(yè)結(jié)構升級的正向促進作 用，支 持 近 年 來 中 國勞動力供給減 少、成 本 上 升，人 口 紅 利 下

23、 降，產(chǎn) 業(yè)結(jié)構升級勢在必行的觀點，并對產(chǎn)業(yè)結(jié)構升級 的路徑進行了有益探討。但當前研究主要集中于討論勞動力成本 對 一、二、三產(chǎn)業(yè)結(jié)構的影響，而較少關注其對制造業(yè)細分行業(yè)的影響。本文旨在 這些領域做出有益探討。三、模型構建、數(shù)據(jù)來源及處理( 一) 制造業(yè)分類研究勞動力成本上升對制造業(yè)結(jié)構升級的影 響，首先，需要根據(jù)制造業(yè)細分行業(yè)要素密集度的 差異，將其分為勞動、資本與技術密集型三大類產(chǎn) 業(yè); 然后，才能分析在勞動力成本不斷上升的過程 中，資本與技術要素如何不斷替代勞動，各生產(chǎn)要 素如何不斷從低端制造業(yè)向高端制造業(yè)流動，從 而推動制造業(yè)結(jié)構升級。借鑒王志華、董存田( 2012) 32制造業(yè)結(jié)構分

24、 類的方法，用 從 業(yè)人員及其勞動報酬數(shù)、資 本 存 量、研發(fā)投入依次分別表示制造業(yè)各細分行業(yè)的 勞動、資本與技術密集度，運用各指標 2003 2012 年中國制造業(yè) 28 個細分行業(yè)數(shù)據(jù)( 來源于 2004 2013 年中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒和中國工業(yè) 經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒) ，并通過測算各細分行業(yè)勞動、資 本與技術要素所占比重，將他們歸入勞動、資本與 技術密集型三大類制造業(yè)，見表 1。表 1 基于要素密集度的制造業(yè)細分行業(yè)分類根據(jù)表 1，制造業(yè)結(jié)構升級是指制造業(yè)三大類產(chǎn)業(yè)中，勞動密集型制造業(yè)所屬 13 個細分行業(yè)總 產(chǎn)值占制造業(yè)總產(chǎn)值比重不斷 下 降，技 術 密 集 型 制造業(yè)所屬 6 個細分行業(yè)

25、總產(chǎn)值所占比重不斷上升，而資本密集型制造業(yè)所屬 9 個細分行業(yè)總產(chǎn)值所占比重先升后降的動態(tài)過程。( 二) 模型構建制造業(yè)結(jié)構升級是一個相對概念，它會隨著 一國或地區(qū)要素稟賦的不斷變化而呈現(xiàn)出不同的特征。制造業(yè)結(jié)構升級是多重影響因素共同作用的結(jié)果，隨著工資與消費水平的不斷上升，企業(yè)會 不斷用資本與技術替換日益稀缺與昂貴的勞動，以降低成本和生產(chǎn)滿足更高消費需求的產(chǎn)品來獲利，勞動要素稀缺型國家或地區(qū)也會不斷將勞動 密集型制 造 業(yè) 轉(zhuǎn) 移 出 去，以加速國內(nèi)產(chǎn)業(yè)升級。 當然，勞動、資本與技術等各生產(chǎn)要素之間也會存 在相互擠占效應，且隨著消費結(jié)構的不斷升級，技術要素將倍受關注。139產(chǎn)業(yè)類型包含的細分

26、行業(yè)勞動密集型制造業(yè)農(nóng)副食品加工業(yè)、食品制造業(yè)、紡織業(yè)、紡織服裝( 料、帽) 制造業(yè)、皮革毛皮羽毛( 絨) 及其制品業(yè)、木材加工及木 竹藤棕草、家具制造業(yè)、印刷業(yè)和記錄媒介的復制、文教體用品制造業(yè)、橡膠制品業(yè)、塑料制品業(yè)、非金屬礦物制 品業(yè)、金屬制品業(yè)資本密集型制造業(yè)飲料制造業(yè)、煙草制品業(yè)、造紙及紙制品業(yè)、石油加工與煉焦及核燃料、化學原料及化學制品制造業(yè)、化學纖維制 造業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、通用設備制造業(yè)技術密集型制造業(yè)醫(yī)藥制造業(yè)、專用設備制造業(yè)、交通運輸設備制造業(yè)、電氣機械及器材制造業(yè)、通信設備計算機及其他電子、儀器 儀表文化辦公用機械中國軟科學 2014

27、年第 12 期因此，本文綜合考慮勞動、資 本、技 術、消 費、外資等因素對制造業(yè)結(jié)構升級 的 影 響，并 參 考 張 會清、唐 海 燕 ( 2011 ) 33 和 孔 偉 杰 ( 2012 ) 34 的 研 究方法，將制造業(yè) 分 行 業(yè) 工 資、分行業(yè)就業(yè)人數(shù)、 分行業(yè)研發(fā)強度、分行業(yè)資本存量、分行業(yè)全要素生產(chǎn)率、分行業(yè)人均消費水平、分行業(yè)實際利用外資額及分行業(yè)國有化程度作為 解 釋 變 量，試 圖 對 制造業(yè)三大類產(chǎn)業(yè)結(jié)構變動做出解釋。為使趨勢線性化，消除序列異方差，在實證檢驗中采用對數(shù) 形式，構建模型如下:進行統(tǒng)計，包含了所有取得工資或其他形式的勞 動報酬的 在 崗 職 工。數(shù) 據(jù) 來 源

28、 于 2004 2013 年中國人口與就業(yè)統(tǒng)計年鑒，單位是萬人。分行業(yè)研發(fā)強度 D: 研發(fā)強度即研究與開4.發(fā)經(jīng)費占銷售收入的比重，可以有效反映企業(yè)的 科技創(chuàng)新強度與技術密集度。i 行業(yè)研發(fā) 強 度 =i 行業(yè)當年研 發(fā) 經(jīng) 費 / i 行業(yè)當年銷售收入。數(shù) 據(jù) 來源于 2004 2013 年中國工業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒。分行業(yè)資本存量 CSK: 為更好地探索勞動5.力投入對資本投入的擠占效 應，采用資本存量指 標作為行業(yè)資本占用的衡量依據(jù)。本文使用永續(xù) 盤存( PIM) 法對 2003 2012 年分行業(yè)資本存量進 行計算。為保證該指標的準確性，采用 1988 年為 計算基期，基期數(shù)據(jù)、折舊率和計算

29、方法借鑒孫琳YitSit = 0 + 1 lnWit +4 lnELit + 2 lnDit +Yi3 lnCSKit + 5 lnA t + 6 lnCONit + 7 lnFCit +8 lnNATit ( i = 1，2，3，28)在上式中，i 表示行業(yè)，t 表示時間，S 表示制造 業(yè)結(jié)構，W 表示分行業(yè)工資，EL 表示分行業(yè)就業(yè)人數(shù)，D 表示分行業(yè)研發(fā)強度，CSK 表示分行業(yè)資本存量，A 表示分行業(yè)全要素生產(chǎn)率，CON、FC、NAT 分別表示分行業(yè)人均消費水平、分 行 業(yè) 實 際 利用外資額與分行業(yè)國有化程度。( 三) 數(shù)據(jù)來源與處理各 變量的數(shù)據(jù)來 源、數(shù)據(jù)整理和處 理 方 法 如下

30、:35琳、任若恩( 2014) 的研究成果。6. 全要素生 產(chǎn) 率 A: 全要素生產(chǎn)率用來衡量 一定時期內(nèi)生產(chǎn)活動的效率，即總產(chǎn)量和全部要 素投入量之比。全要素生產(chǎn)率的來源包括組織創(chuàng)新、生產(chǎn)創(chuàng)新、專業(yè)化和技術進步等，用 來 衡 量 除去所有有形生產(chǎn)要素以外的純技術進步帶來的生 產(chǎn)率的增長。本文使用隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)模型對制造業(yè)分行業(yè)全要素生產(chǎn)率進行估計。7. 居民消費水平 CON: 采用居民消費水平指 標作為控制變量，來衡量勞動力成本上升帶動的 消費水平提高對產(chǎn)業(yè)結(jié)構的促進作用。居民消費水平( 元 / 人) CON = 報告期國內(nèi)生產(chǎn)總值中居民 消費總額 / 報告期年平均人口。數(shù)據(jù)來自 2004

31、 2013 年中國統(tǒng)計年鑒。8. 分行業(yè)實際利用外資額 FC: 是指中國在和 外商簽訂合同 后，實際到達并使用的外資額。實際利用外資額 FC 相對于外商直接投資 FDI 更能 體現(xiàn)各行業(yè)實際利用外資水平。本文使用 2004 2013 年中國統(tǒng)計年鑒中分行業(yè)實際利用外資額 數(shù)據(jù)來衡量外資投入對產(chǎn)業(yè)結(jié)構的影響。1.制造 業(yè) 總 產(chǎn) 值、分行業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值均從 2004 2013 年中 國 工 業(yè) 經(jīng) 濟 統(tǒng) 計 年 鑒整 理 獲得，單位是億元。采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構指標 Sit 作為被解Yit釋變量，產(chǎn)業(yè)結(jié)構指標 Sit =( 行業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值Yt和制造業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值之比) 為衡量 t 時期第 i 個行業(yè)占比 結(jié)

32、 構 的 變 動 情 況。 為剔除通貨膨脹的影 響，所采用的工業(yè)總產(chǎn)值數(shù)據(jù)均以 2003 年為基期 進行處理。2.分行業(yè)從業(yè)人員工資數(shù) W: 直接采用制造業(yè)分行業(yè)從業(yè)人員勞動報酬數(shù)作為衡量勞動力成本的指標。數(shù)據(jù)來源于 2004 2013 年中國人口 和就業(yè)統(tǒng)計年鑒。3. 分行業(yè)從業(yè)人員數(shù) EL: 采用分行業(yè)從業(yè)人員數(shù)衡量各行業(yè)的勞動密集度。各行業(yè)的“全部 職工”人數(shù)，原則上按照“誰發(fā)工資誰統(tǒng)計”的辦法140國有化程度 NAT: 采用分行業(yè)國有化程度9.指標作為控制變量，衡量制造業(yè)市場化程度、政府控制力度及壟斷 程度等因素對產(chǎn)業(yè)結(jié)構的影響 效果 。 國有化程度 NAT 為國有企業(yè)的總產(chǎn)值除 以所

33、 有企業(yè)的總產(chǎn)值 。 數(shù) 據(jù) 根 據(jù) 2004 2013理論方法與案例勞動力成本上升對制造業(yè)結(jié)構升級的影響研究年中 國 統(tǒng) 計 年 鑒 和中國工業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計年 鑒整理獲得 。 四、計量檢驗與結(jié)果分析 ( 一) 平穩(wěn)性檢驗為了避免因檢驗方法的局限性而對檢驗結(jié)果 產(chǎn)生負面影響，本文同時采用 LLC、IPS、ADF-Fisher 和 PP-Fisher 4 種方法進行單位根檢驗，檢驗結(jié)果 見表 2。通過比較表 2 中四種平穩(wěn)性檢驗指標，發(fā) 現(xiàn)有 9 個變量的原數(shù)據(jù)有部分未能通過平穩(wěn)性檢 驗，而進行一階差分處理后，基本都通過了平穩(wěn)性 檢驗 ，不存在單位根 。 就 業(yè) 人 數(shù) EL 與 國 有 化 指 標

34、 NAT 一 階差分后僅有個別 指標未能通過檢 驗，但其他幾個指標值都通過了檢驗 ，并 不 存 在 單位根 。 因 此 ，可以認為所有變 量 都 是 一 階 單 整的 。( 二) 協(xié)整檢驗本文采用 Pedroni 檢驗和 Kao 檢驗兩種方法做本對勞動密集型制造業(yè)的影響系數(shù)較大且顯著為負，對資本密集型制造業(yè)的影響系數(shù)顯著為正，而 對技術密集型制造業(yè)的影響為正但不顯著。具體 表現(xiàn)為: 一是勞動力成本上升會對勞動密集型制 造業(yè)產(chǎn)生嚴重的負面沖擊，工資每上漲 1% ，該類 產(chǎn)業(yè)占比將下降約 1. 38% 。這說明勞動密集型制 造業(yè)對廉價勞動力的依賴程 度 很 大，日 益 攀 升 的 勞動力成本將不斷

35、降低原本就微利的勞動密集型 制造業(yè)的利潤 空 間、競爭力與所占比重。消 費 水 平 CON、行業(yè)研發(fā)強度 D、資本存量 CSK 對勞動 密 集型制造業(yè)的 影響效應分別為 1. 65% 、 0. 72% 、0. 31% ，也說明隨著工資的上漲及由此 帶動的儲蓄增加與消費升級，勞動密集型制造業(yè) 的傳統(tǒng)優(yōu)勢已不復存在，其資本投入的邊際產(chǎn)出 率已經(jīng)很低，還 將 不 斷 下 降，且 通 過 加 大 D 與 資本投入同樣不能逆轉(zhuǎn)趨勢，甚至還可能增加生 產(chǎn)運營成本，加速其退出市場。二是勞動力成本 上升有利于推動資本尤其是技術密集型制造業(yè)發(fā) 展，工資每上漲 1% 會使資本與技術密集型制造業(yè) 占比分別上升約 0

36、. 46% 、0. 73% 。這表明隨著勞 動力成本的不斷上升，勞動將不斷被資本與技術 所替代，各生產(chǎn)要素將不斷涌向高端制造業(yè)，促進 制造業(yè)結(jié)構升級。資本存量 CSK 對資本與技術密 集型制造業(yè)的影響效應分別為 0. 72% 、1. 64% ，遠 大于對勞動密集型制造業(yè) 0. 31% 的影響，也說明 在工資不斷上漲的情況下，投資者將會越來越重 視高端產(chǎn)業(yè)。此外，消費水平 CON 對資本與技術 密集型制造業(yè)的影響均顯著 為 正，且 拉 動 效 應 很 大，分別高達 4. 49% 、2. 76% ，說明工資上漲引致 的消費升級已成為拉動我國制造業(yè)結(jié)構升級的重 要力量。而消費水平對資本密集型制造業(yè)

37、4. 49% 的強力影響遠高于對技術密集型制造業(yè)的 2. 76% ，則說明當前我國的整體消 費 水 平 仍 處 于 中等偏低的階段，消費主力仍處于從低端工業(yè)品 向中端工業(yè)品消費的轉(zhuǎn)移過 程 之 中，對 勞 動 密 集 型工業(yè)品消費量的減少更多地被轉(zhuǎn)移到了資本密 集型產(chǎn)業(yè)部門。兩組 協(xié) 整 性 檢 驗。 第 一 組 是 對 S、lnD、lnW、lnCSK、lnEL、A 、lnCON 進行協(xié)整檢驗，發(fā)現(xiàn)在勞動密集型制造業(yè)面板數(shù)據(jù)中，只 有 Kao 檢 驗 未 能 通 過檢驗。根據(jù) Pedroni 檢驗結(jié)果，各統(tǒng)計量基本都 在 1% 水平上拒絕了原假設，證明變量之間存在協(xié)整 關 系。 第 二 組 是

38、 對S、lnD、lnW、A、lnCON、lnFC、lnNAT 進行協(xié)整檢驗，發(fā)現(xiàn) Panel rho-Statistic和 Panel PP-Statistic 結(jié)果表現(xiàn)較好，都在 1% 水平 上拒絕了 原 假 設，證明變量之間存在協(xié)整關系。 Panel v-Statistic 和 Panel ADF-Statistic 結(jié)果則出現(xiàn) 了個別未通過檢驗的情況。而 Kao 檢驗都在 5% 與 10% 水平上拒絕了原假設，因此這幾個變量之 間存在協(xié)整關系，見表 3。( 三) 估計結(jié)果與分析進行計量估計前，首先要選擇適宜的面板估 計方法。本文通過 F 檢驗和 Hausman 檢驗法識別 適宜的面板估計

39、模 型，檢 驗 結(jié) 果 顯 示 F 檢 驗 和 Hausman 檢驗均拒絕“混合效應”和“隨機效應”原 假設。因此，應選擇固定效應模型進行估計，估計 結(jié)果見表 4。首先，分行業(yè)從業(yè)人員工資數(shù) W，即勞動力成141中國軟科學 2014 年第 12 期142理論方法與案例勞動力成本上升對制造業(yè)結(jié)構升級的影響研究表 3面板數(shù)據(jù)的協(xié)整性檢驗結(jié)果 7. 027003 6. 946134 0. 614221 5. 751404 5. 9926 2. 878371 2. 840059 4. 83327 1. 884418 2. 869764 5. 239624注: 、 、* 分別表示 1% 、5% 、10%

40、 的水平上拒絕不存在協(xié)整關系的原假設。其次，分行業(yè)就業(yè)人數(shù) EL，即勞動力供給數(shù)量變動對勞動、資本、技術密集型制造業(yè)都具有正向 推 動 作 用，但 差 異 很 大，依 次 分 別 為 0. 52% 、1. 87% 、1. 09% 。這表明，一是勞動密集型制造業(yè) 的勞動要素投入的邊際產(chǎn)出率已經(jīng)遠低于 1，僅為0. 52% ，說明我國發(fā)展勞動密集型制 造 業(yè) 已 不 具 備傳統(tǒng)優(yōu)勢，依靠大量的勞動力投入難以繼續(xù)維 系制造業(yè)的可持續(xù)發(fā)展; 二是資本密集型制造業(yè) 勞動要素投入的邊際產(chǎn)出效應高達 1. 87% ，遠大 于 1，且高于技術密集型制造業(yè)的 1. 09% ，說明當 前勞動要素投入對資本密集型制

41、造業(yè)發(fā)展的促進 作用很大，勞動和資本的有機融合是當前促進我 國經(jīng)濟持續(xù)快速發(fā)展的重要推 手，我 國 制 造 業(yè) 要實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級，仍然要充分發(fā)揮人口基數(shù)大、勞動力素質(zhì)較快提升與資本相對 豐 裕 的 優(yōu) 勢; 三 是 技 術密集型制造業(yè)勞動要素投入的邊際產(chǎn)出效應為1. 09% ，說明當前就業(yè)人數(shù)變動對 技 術 密 集 型 制 造業(yè)發(fā)展的影響并不明顯，其發(fā)展主要靠技術進 步及其他生產(chǎn)要素的投入來推動。最后，其他控制變量對制造業(yè)結(jié)構升級的 影 響，一是行業(yè)研發(fā)強度 D 對資本密集型制造業(yè)的 影響為 0. 85% ，這可能和當前我國 科 技 體 制 不 合理、研發(fā)效率和科技成果轉(zhuǎn)化率低等相關; 但對 技

42、術密集型制造業(yè)的影響效應高達 1. 61% ，說明 科技進步已成為促進制造業(yè)升級的核心動力。全 要素生產(chǎn)率 A 對三大類產(chǎn)業(yè)的影響和行業(yè)研發(fā)強143類別檢驗方法S、lnD、lnW、lnCSK、lnEL、A 、lnCONS、lnD、lnW、A、lnCON、lnFC、lnNAT非加權加權非加權加權勞 動 密 集 型 制 造 業(yè)Pedroni檢驗Panel v-Statistic 3. 88408 4. 683817 3. 014613 5. 269307 Panel rho Statistic4. 133449 4. 189509 6. 255172 5. 413113 Panel PP Stat

43、istic 20. 97165 25. 38372 9. 022978 24. 37687 Panel ADF Statistic*Group rho Statistic5. 866820 6. 975008 Group PP Statistic 28. 81463 25. 49492 Group ADF Statistic 7. 920628 5. 926522 Kao 檢驗1. 1594371. 279530 *資 本 密 集 型 制 造 業(yè)Pedroni檢驗Panel v-Statistic 3. 671337 4. 215893 2. 707157 * 1. 618029Panel r

44、ho Statistic4. 048046 4. 868644 4. 223530 4. 360247 Panel PP Statistic 10. 99166 13. 26696 4. 39119 12. 53991 Panel ADF Statistic*Group rho Statistic5. 864621 5. 498443 Group PP Statistic 19. 40953 24. 12012 Group ADF Statistic 3. 523897 5. 333346 Kao 檢驗 3. 236235 1. 758025 *技 術 密 集 型 制 造 業(yè)Pedroni檢驗

45、Panel v Statistic 3. 09132 3. 323933 1. 368097 3. 315026 Panel rho Statistic4. 061303 3. 901035 3. 494379 3. 343341 Panel PP Statistic 14. 22552 15. 93727 1. 940622 13. 08866 Panel ADF Statistic* 1. 26379Group rho Statistic4. 830309 4. 525288 Group PP Statistic 19. 02566 14. 44015 Group ADF Statisti

46、c 3. 734978 3. 180181 Kao 檢驗 2. 575467 2. 388459 中國軟科學 2014 年第 12 期表 4制造業(yè)三大類產(chǎn)業(yè)固定效應面板回歸結(jié)果注: 、 、* 分別表示回歸系數(shù)在 1% 、5% 和 10% 的顯著性水平下統(tǒng)計顯著度 D 極其相似。二是實際利用外資額 FC 對三大類制 造業(yè)的影響效應分別為 0. 74% 、0. 29% 、 0. 28% ，這說明新時期 FDI 對中國制造業(yè)的促進 作用已不明顯，外商緊緊控制著核心、關 鍵 技 術， 難以通過 FDI 提 升 制 造 業(yè) 的技術水平與利潤空 間，外商對技術密集型制造業(yè)的介入甚至還可能 阻礙技術進步與產(chǎn)

47、業(yè)發(fā)展。三是國有化程度 NAT對三 大 類 制 造業(yè)的影響系數(shù)分別為 0. 46% 、0. 4% 、1. 55% ，這說明政府與市場的關系有待進一 步劃清，政府應重點關注部分尚屬于幼稚產(chǎn)業(yè)期 的技術密集型制造業(yè)，而對已經(jīng)成熟的產(chǎn)業(yè)，應全 面放手。五、結(jié)論與政策建議( 一) 主要結(jié)論1. 勞動力成本上升及消費結(jié)構升級有利于倒 逼勞動密集型制造業(yè)升級或退出市場。隨著工資144的快速上漲及其導致的消費結(jié)構升級與低檔工業(yè)品市場萎縮，中國勞動密集型制造業(yè)的傳統(tǒng)優(yōu)勢 日漸消失，且通過大量的勞動與資本要素投入同 樣難以維系其可持續(xù)發(fā)展，加大 D 投入也不能 提升競爭 力，甚至還可能增加成本，加 速 其 退

48、出 市場。勞動力成本上升有利于促進資本與技術密2.集型制造業(yè)快速發(fā)展。一是勞動力成本上升必然導致資本與技術要素替代勞 動，引導生產(chǎn)要素從 勞動密集型依次向資本、技術密集型制造業(yè)流動; 二是工資上漲會導致市場需求依次從低檔向中、 高檔轉(zhuǎn)變，拉動制造業(yè)升級; 三是工資上漲會誘使 企業(yè)強化 D 投入與技術創(chuàng)新，推動制造業(yè)結(jié)構升級。在當前中國資本要素相對豐裕，勞動力供3.給總量仍然很大，但勞動力成本快速上升，技術優(yōu)變量勞動密集型制造業(yè)資本密集型制造業(yè)技術密集型制造業(yè)lnW 0. 0138 0. 0046 0. 0073( 0. 0450)( 0. 0170)( 0. 1390)lnEL0. 0052

49、*0. 0187 0. 0109( 0. 0600)( 0. 0210)( 0. 3830)lnD 0. 0072 0. 0085 0. 0161 ( 0. 2270)( 0. 0080)( 0. 0030)lnCSK0. 00310. 0072 *0. 0164 ( 0. 1480)( 0. 0570)( 0. 0080)A 0. 0476 0. 06610. 0322 ( 0. 0000)( 0. 3890)( 0. 0020)lnCON 0. 0165 *0. 0449 0. 0276 ( 0. 0540)( 0. 0320)( 0. 0430)lnFC0. 0074 0. 0029 *

50、 0. 0028 *( 0. 0040)( 0. 0850)( 0. 0629)lnNAT0. 0046 0. 00400. 0155 ( 0. 0000)( 0. 4020)( 0. 0010)常數(shù)項0. 2826 0. 0071 0. 4491 ( 0. 0000)( 0. 9740)( 0. 0470)樣本量1309060 sq0. 34800. 59160. 7843Prob F0. 00000. 00000. 0000模型固定效應固定效應固定效應理論方法與案例勞動力成本上升對制造業(yè)結(jié)構升級的影響研究勢尚難形成，消費結(jié)構升級，但總體水平仍然不高的情況下，要充分促進資本與勞動要素的有機融

51、 合，重點發(fā)展資本密集型制造業(yè)。與此同時，如何通過完善科技創(chuàng)新體制，提高研發(fā)效率與科技成 果轉(zhuǎn)化率，提 升 產(chǎn)品科技含量與利潤水平，值 得思考。4. 隨著中國工資水平的不斷上升，消費與市 場需求這個最大的增長發(fā)動機將不斷驅(qū)動制造業(yè)結(jié)構升級，成為推進制造業(yè)升級的重要力量。消費水平對制造業(yè)升級的影響效應明顯大于其他因 素，也說明了這一點。因此，在我國財富總量迅速 增加，但收入差距仍然很大的情況下，探討如何促 進收 入 公 平，提 高 整 體收入與消費水 平，值 得 探討。5. 要順應要素稟賦動態(tài)變化，順勢推進制造 業(yè)升級。改革開放之初，我國資本與技術稀缺，但勞動力可無限供給; 時至今日，資本已得到

52、有效累 積，技術也獲得一定進步，但原本豐裕的勞動要素卻日漸稀缺，資本與技術正替代勞動成為制造業(yè) 增長新的源泉。因 此，探討如何緊扣要素稟賦動 態(tài)變化，科學升級制造業(yè)，應成為研究的重點。( 二) 政策建議1. 構建勞動密集型制造業(yè)企業(yè)退出或轉(zhuǎn)型補 償機制。一是要根據(jù)中國要素稟賦的動態(tài)變化，結(jié)合生命周期理論，對勞動密集型制造業(yè)細分行 業(yè)進行合理評估與分類，科學界定各細分行業(yè)在 我國所處的發(fā)展階段，確定其是適宜退出市場，還 是轉(zhuǎn)型升級; 二是建立勞動密集型制造業(yè)企業(yè)退 出市場預申報及退出補貼制度，對于主動申報退 出市場的，可依據(jù)其退出市場所節(jié)約的資源與社 會成本及自身損失，合理給予財政補貼; 三是建

53、立勞動密 集型制造業(yè)企業(yè)退出市場目 錄 與 期 限 制 度，對適合退出市場的產(chǎn)業(yè)，要明確退出企業(yè)目錄與期限，同時可通過提高稅率、限制資源使用及提 高企業(yè)運營成本等方式，加速其退出市場; 四是對適合轉(zhuǎn)型升級的勞動密集型產(chǎn) 業(yè)，可 通 過 財 政 扶 持、稅費 減 免、資 源使用優(yōu)惠等途徑引導其轉(zhuǎn)型 升級。2. 構建技術密集型制造業(yè)企業(yè)培育與發(fā)展政策助推機制。技術密集型制造業(yè)尤其是高端裝備制造業(yè)是衡量一國綜合國際競爭力的核心指標。 因此，一是要大力推進實施創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略，基于開 征研發(fā)稅加大 D 投入力度，基于產(chǎn)學研合作加大對產(chǎn)業(yè)共性技術與核心、關鍵技術的聯(lián)合攻關 力度，大幅度提高我國制造業(yè)技術創(chuàng)新

54、能力，搶占 新一輪技術主導權、發(fā)展主動權與經(jīng)濟增長制高 點36; 二是建立技術密集型制造業(yè)企業(yè)目錄和政 策助推機制，對通過科學評估，納入扶持目錄的企 業(yè)，可通過財政 扶 持、稅 費 減 免、資源使用優(yōu)惠等 政策助推其快速發(fā)展; 三是將培育與發(fā)展技術密 集型制造業(yè)納入工業(yè)型城市或地區(qū)政府官員的績 效考評范圍，建立政府領導和高新技術企業(yè)一對 一的聯(lián)系與幫扶機制，及政府官員不作為、亂作為 的問責制。3. 實施有保有壓的差別化產(chǎn)業(yè)政策促進制造 業(yè)結(jié)構升級。在我國要素稟賦發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變，勞動密集型制造業(yè)傳統(tǒng)優(yōu)勢 日 漸 消 失，資 本 與 技 術密集型制造業(yè)新的競爭優(yōu)勢日漸形成的新條件下，為更有效地發(fā)揮

55、有限資源的財富創(chuàng)造效應，要 基于要素稟賦的動態(tài)變化，實施有保有壓的差別 化產(chǎn)業(yè)政策，推進制造業(yè)結(jié)構升級。一 是 要 根 據(jù) 要素稟賦及其動態(tài)變化，考慮資源與環(huán)境的承載 能力，并結(jié)合產(chǎn)業(yè)當前在我國所處發(fā)展階段，對制 造業(yè)細分行業(yè)進行合理評估 與 科 學 分 類，將 其 分 為限制類、常規(guī)類和扶持類三類產(chǎn)業(yè); 二是要針對三類不同產(chǎn)業(yè)的基本特征與 發(fā) 展 態(tài) 勢，制 定 與 實 施扶控有別的 產(chǎn) 業(yè) 政 策，充 分 發(fā) 揮 財 政、稅 收、信貸、資源使用、價格、政策等的杠桿效應，逐步淘汰 限制類產(chǎn)業(yè)，大力發(fā)展常規(guī)類產(chǎn)業(yè)，重點培育發(fā)展扶持類產(chǎn)業(yè)，全面推進制造業(yè)結(jié)構升級。4.實施有扶有控的差別化區(qū)域政策

56、推進制造業(yè)梯度轉(zhuǎn)移與 優(yōu) 化 布 局。我 國 幅 員 遼 闊，區(qū) 域 資源稟賦差異很 大。要根據(jù)各區(qū)域資源優(yōu)勢，實 施 有扶有控的差別化區(qū)域政策，扶持區(qū)域內(nèi)豐裕要 素密集型產(chǎn)業(yè)發(fā)展，而適當控制稀缺要素密集型 產(chǎn)業(yè)發(fā)展，優(yōu)化區(qū)域產(chǎn)業(yè)布局。一是東南沿海及 各主要發(fā)達城市或地區(qū)應發(fā)揮資本相對豐裕與技 術創(chuàng)新能力相對較強的優(yōu)勢，政策引導與扶持資 145中國軟科學 2014 年第 12 期本、技術密集型產(chǎn)業(yè)發(fā)展，尤其是要通過財稅政策與資源使用優(yōu)惠等強力推進技術密集型制造業(yè)發(fā) 展; 與此同時，通過 政 策 引 導，限期將勞動密集型 制造業(yè)轉(zhuǎn)移。二是 欠 發(fā) 達 地 區(qū)，尤其是西部欠發(fā) 達地區(qū)及人口密集省份

57、，仍要發(fā)揮勞動力豐裕的 優(yōu)勢，營造良好政策環(huán)境，積極承接東南沿海產(chǎn)業(yè) 轉(zhuǎn)移，有效解決留 守 問 題; 與 此 同 時，要 努 力 積 累 資本和進行技術創(chuàng)新，推進制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。8PASAD E. Capital flight in China? N. The Wall StreetJournal，2012-10-15.9SOLOW . Technical change and the aggregate production function J. eadings in Macroeconomics，edited by MG Mueller，Hinsdale，1957，29( 11) : 3

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59、13OME P. Increasing returns and long run growth J. Journal of Political Economy，1986，27 ( 10) : 715-743.14KAHYAAA G. Estimates of the productivity effect of higher education on Tanzanian labor market J. American Economic eview，2003，31( 7) : 606-620.15BANISTE J. Manufacture China today: Employment an

60、d labor compensation J. America Economic eviews，2009，49( 5) : 1103-1154.16ZANDWEGHE W. Interpreting the recent decline in labor force participation J. Economic eview，2013，34 ( 1 ) :5-36.17BOADBEY S，GUPTA B. The early modern great divergence: Wages， prices and economic development in Europe and Asia，