應(yīng)用專題基于crost方法遙感蝕變信息提取

1、專題：基于Crosta方法的遙感礦物蝕變信息提取技術(shù)支持郵箱： .cn技術(shù)支持熱線： -5官方技術(shù)博客： 官方技術(shù) 1、專題背景蝕變圍巖是一種重要的找礦標(biāo)志。利用圍巖蝕變現(xiàn)象作為找礦標(biāo)志已有數(shù)百年歷史，發(fā)現(xiàn)的大型金屬、非金屬礦床更是不勝枚舉：北美、俄羅斯的大部分斑巖銅礦、我國的銅官山銅礦、猶他州的大鋁礦、西澳大利亞的大型金礦、墨西哥的大鉑礦、美國許多白鎢礦、世界大多數(shù)錫礦、哈薩克斯坦的剛玉礦等，都屬于以圍巖蝕變作為找礦標(biāo)志發(fā)現(xiàn)的礦床。專題背景國內(nèi)遙感找礦工作也借用這一先進(jìn)的技術(shù)進(jìn)行靶區(qū)圈定，減少找礦的盲目性。本專題詳細(xì)介紹了利用經(jīng)典的crost方法基于TM數(shù)據(jù)進(jìn)行礦物蝕變信息的提取流程。專題涉

2、及圖像預(yù)處理、PCA分析、選擇有效成分、異常切割、蝕變信息處理等步驟。使用模塊和工具：ENVI主模塊大氣校正擴(kuò)展模塊中的大氣校正工具（FLAASH）專題概述處理流程說明：1、圖像配準(zhǔn)（可選）：目前下載的Landsat圖像都是L1T級產(chǎn)品，經(jīng)過的地形幾何校正，如果使用了其他數(shù)據(jù)，而Landsat數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)存在空間位置誤差，就需要圖像配準(zhǔn)處理。本課程中不做圖像配準(zhǔn)。2、工程區(qū)裁剪（可選）：一景Landsat圖像覆蓋185kmx185km，如果工程區(qū)范圍沒有那么大，可以做圖像裁剪，減少后面的計(jì)算量。 3、掩膜去背景(植被、水)：從圖像中去除植被和水體區(qū)域。圖像獲?。篢M圖像數(shù)據(jù)，2011年9月6

3、日獲取新疆克拉瑪依地區(qū)的數(shù)據(jù)，行列號145,048。圖像預(yù)處理：包括flaash大氣校正，裁剪，掩膜去背景等。主成分分析：選擇1457、1345波段組合進(jìn)行PCA分析，根據(jù)判別原理進(jìn)行成分判斷。流程說明異常切割：根據(jù)統(tǒng)計(jì)信息進(jìn)行異常等級的劃分。異常驗(yàn)證：根據(jù)已知的蝕變帶信息進(jìn)行異常驗(yàn)證。制圖輸出：異常結(jié)果輸出。流程說明數(shù)據(jù)：“210-專題：基于crost方法遙感蝕變信息提取”進(jìn)入專題數(shù)據(jù)預(yù)處理蝕變信息提取精度驗(yàn)證、制圖輸出2、圖像預(yù)處理2.1 TM數(shù)據(jù)輻射定標(biāo)選擇Toolbox - Radiometric Calibration大氣校正（flaash）去除大氣的影響提高計(jì)算光譜屬性值的精度。F

4、LAASH - FLAASH Atmospheric Correction2.2 大氣校正2.2 大氣校正大氣校正前后波譜曲線主菜單-File-Save As- Save As2.3 研究區(qū)裁剪2.4 掩膜處理去除植被和水體的影響Toolbox-Masking-Build mask Toolbox-Masking-apply mask3、蝕變信息提取Toolbox/Transform/PCA Rotation/Forward PCA Rotation New Statistics and Rotate3.1 主成分分析根據(jù)判別標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行成分判定由TM1、TM4、TM5、TM7作為輸入波段進(jìn)行主成分分析。對代表羥基和碳酸根離子主成分的判斷準(zhǔn)則是：TM5系數(shù)應(yīng)與TM7、TM4的系數(shù)符號相反，TM1一般與TM5系數(shù)符號相同。3.2異常成分確定根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差的倍數(shù)進(jìn)行等級劃分。無異常：最小值0.0112三級異常：0.01120.014二級異常：0.0140.0168一級異常：0.0168最大值這個(gè)K參數(shù)的大小根據(jù)該區(qū)域的已知蝕變帶進(jìn)行確定。3.3 異常等級劃分4、驗(yàn)證與制圖輸出利用密度分割工具，進(jìn)行異常信息分級輸出成分類結(jié)果驗(yàn)證與制圖輸出本專題詳細(xì)介紹了利用經(jīng)典的crost方法基于TM數(shù)據(jù)進(jìn)行礦物蝕變信息的提取流程。專題涉及圖像預(yù)處理、PCA分析、選擇有效成分、異常切割、蝕變信息