數(shù)據(jù)庫軟件發(fā)展研究報告

1、數(shù)據(jù)庫軟件發(fā)展研究報告技術(shù)創(chuàng)新，變革未來圖表：IT產(chǎn)業(yè)鏈資料來源：IDC，華泰證券研究所圖表：數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)鏈定義：數(shù)據(jù)庫是按 照一定的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)組 織、存儲和管理數(shù)據(jù) 的倉庫?？梢暈殡娮?化的文件柜，用戶可 以對文件中的數(shù)據(jù)進(jìn) 行新增、查詢、更 新、刪除等操作。作用：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)存 儲和業(yè)務(wù)邏輯運算。59基礎(chǔ)軟件：數(shù)據(jù)庫軟硬件提供商上游下游數(shù)據(jù)庫廠商最終用戶應(yīng)用系統(tǒng)集成商電信能源軍工金融公安財 政國外數(shù)據(jù)庫廠商源 代碼授權(quán)中游上游應(yīng)用開發(fā)商集成商開發(fā)商基礎(chǔ)軟件廠商數(shù)據(jù)庫廠商操作系統(tǒng)廠商中間件廠商網(wǎng)絡(luò)和硬件廠商CPU廠商服務(wù)器廠商網(wǎng)絡(luò)設(shè)備廠商IT產(chǎn)業(yè)鏈下游26255809/47054/20200511

2、10:23數(shù)據(jù)庫，從字面來理解就是保存數(shù)據(jù)的倉庫。按照正式語言來定義，數(shù)據(jù)庫是按照一定的結(jié) 構(gòu)，來組織、存儲和管理數(shù)據(jù)的倉庫。在計算機中，它一般是由一個或者一組文件構(gòu)成。在 以上的描述中，我們需要關(guān)注幾個關(guān)鍵詞：結(jié)構(gòu)、組織、存儲、管理。數(shù)據(jù)庫在IT中的位置326255809/47054/20200511 10:23OrcleHPSAPIBMMicrosoft行業(yè)管理軟件企業(yè)管理軟件中間件數(shù)據(jù)庫操作系統(tǒng)虛擬化服務(wù)器存儲IT巨頭的布局426255809/47054/20200511 10:23全球IT巨頭在數(shù)據(jù)庫方面都所有布局，從早期的Oracle、IBM到后期的SAP等IT巨頭。Oracle+M

3、ySQLSQLServeDB2Sybase+HANASpannerAuroraRocksDBOceanBaseIT巨頭的主要數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品目前布局?jǐn)?shù)據(jù)庫的IT公司越來越多，主要基于計算場景的延伸和拓展。在不同的計算場景 下，所需要的數(shù)據(jù)庫的性能會有所差異。特別是在云計算場景下，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫面臨一定挑 戰(zhàn)。我們看到Amazon、阿里巴巴等紛紛開發(fā)更加適合需求的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。526255809/47054/20200511 10:231970sMySQLPostgreSQL Oracle DB2NewSQL20102015現(xiàn)在Redis Hbase Cassandra MongoDBGoogle Spa

4、nner Google F1 TiDBRDBMSNoSQL在數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的演進(jìn)中，其基于的數(shù)據(jù)模型也在發(fā)生變化。根據(jù)數(shù)據(jù)模型的不同，數(shù)據(jù)庫可 以分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的底層數(shù)據(jù)模型是關(guān)系模型。非關(guān)系 型數(shù)據(jù)庫是一個大類，其又可以分為不同種類的數(shù)據(jù)庫。比如，面向高性能并發(fā)讀寫的key- value數(shù)據(jù)庫，面向海量數(shù)據(jù)訪問的面向文檔數(shù)據(jù)庫，面向可擴展性的分布式數(shù)據(jù)庫等。數(shù)據(jù)庫的演進(jìn)626255809/47054/20200511 10:23為什么需要數(shù)據(jù)庫？從本質(zhì)來看，計算機解決的是數(shù)據(jù)計算和數(shù)據(jù)處理問題。數(shù)據(jù)庫是計算 機應(yīng)用系統(tǒng)中的一種專門管理數(shù)據(jù)資源的系統(tǒng)。數(shù)據(jù)有多種形式

5、，包括文字、數(shù)碼、符號、 圖形、圖像以及聲音等。數(shù)據(jù)是所有計算機系統(tǒng)所要處理的對象。在計算機發(fā)展的過程中， 人們也一直在想如何解決計算機產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)的存儲和管理問題。在早期，一種解決方法 是制作文件，即將處理過程編成程序文件，將所涉及的數(shù)據(jù)按程序要求組織成數(shù)據(jù)文件，用 程序文件來調(diào)用。數(shù)據(jù)文件與程序文件保持著一定的對應(yīng)關(guān)系。但在計算機應(yīng)用快速發(fā)展的 背景下，這種文件式方法表現(xiàn)出一定的不足。比如，在這種模式中，數(shù)據(jù)通用性較差，不便 于移植，在不同文件中存儲大量重復(fù)信息、浪費存儲空間、更新不便等。文件的安全性問題文件不利于查詢和對數(shù)據(jù)的管理文件不利于存放海量數(shù)據(jù)文件在程序中控制不方便為什么需要數(shù)

6、據(jù)庫？文件保存數(shù)據(jù) 的缺點726255809/47054/20200511 10:23文件文件應(yīng)用應(yīng)用文件應(yīng)用文件應(yīng)用文件應(yīng)用文件應(yīng)用數(shù)據(jù)管理方式的演化數(shù)據(jù)庫826255809/47054/20200511 10:23物理存儲結(jié)構(gòu)1、數(shù)據(jù)文件：存儲數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的文件。2、控制文件：維護(hù)和描述數(shù)據(jù)庫的 物理結(jié)構(gòu)。3、重做日志文件：用于記錄數(shù)據(jù)庫中所有修改信息的文件。邏輯存儲結(jié)構(gòu)1、表空間：oracle中最大的邏輯存 儲結(jié)構(gòu)。2、段：數(shù)據(jù)庫終端用戶處理的最小 存儲單位。3、區(qū)：磁盤空間分配的最小單位。4、數(shù)據(jù)塊：用來管理存儲空間的最 基本單位。數(shù)據(jù)庫存儲結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫：存儲結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫的存儲結(jié)構(gòu)可以分為物

7、理存儲結(jié)構(gòu)和邏輯存儲結(jié)構(gòu)。926255809/47054/20200511 10:23邏輯存儲結(jié)構(gòu)：主要包括表空間，段，區(qū)和數(shù)據(jù)塊，它們的關(guān)系為：數(shù)據(jù)庫=N*表空間=N*段=N*區(qū)=N*數(shù)據(jù)塊。1）表空間：Oracle中最大的邏輯存儲結(jié)構(gòu)，與物理上的一個或多個數(shù)據(jù)文件相對應(yīng)， 大小等于所有數(shù)據(jù)文件大小的總和。2）段：一般是數(shù)據(jù)庫終端用戶將處理的最小存儲單位，段的數(shù)據(jù)空間是以數(shù)據(jù)區(qū)為單位的，根據(jù)存儲數(shù)據(jù)的特征，可以分為4種類型（數(shù)據(jù)段，索引段，臨時段，回退 段）。3）區(qū)：磁盤空間分配的最小單位，有一個或多個數(shù)據(jù)塊組成。4）數(shù)據(jù)塊：用來管理存儲空間的最基本單位，也是最小的邏輯存儲單位數(shù)據(jù)塊由塊頭

8、部，表目錄，行目錄，空閑空間，行空間組成。1026255809/47054/20200511 10:23數(shù)據(jù)庫：內(nèi)部結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫：內(nèi)部結(jié)構(gòu)1126255809/47054/20200511 10:23我們以O(shè)racle數(shù)據(jù)庫為例，來介紹下數(shù)據(jù)庫的體系結(jié)構(gòu)，這樣更有利于我們對數(shù)據(jù)庫的 理解。從存儲結(jié)構(gòu)上，oracle數(shù)據(jù)庫可以分為物理存儲結(jié)構(gòu)和邏輯存儲結(jié)構(gòu)。物理存儲結(jié)構(gòu)：主要由數(shù)據(jù)文件，控制文件，重做日志文件3種類型的文件組成。1）數(shù)據(jù)文件：存儲數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的文件。數(shù)據(jù)庫中的所有數(shù)據(jù)最終都保存在數(shù)據(jù)文件 中。但一個數(shù)據(jù)文件只對應(yīng)一個數(shù)據(jù)庫，而一個數(shù)據(jù)庫可以包含多個數(shù)據(jù)文件。2）控制文件：是一個很小的

9、二進(jìn)制文件，用于維護(hù)和描述數(shù)據(jù)庫的物理結(jié)構(gòu)。控制文件十分重要，存放著數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)文件和日志文件，一旦該文件受損，數(shù)據(jù)庫將無法正常工作。3）重做日志文件：用于記錄數(shù)據(jù)庫中所有修改信息的文件，簡稱日志文件。該文件是 進(jìn)行數(shù)據(jù)庫備份與恢復(fù)的重要手段，可以保證數(shù)據(jù)庫的安全，并且該文件不是唯一存在 的，在一個日志文件組中，日志文件最多可以有五個。除了上述文件，還有參數(shù)文件，備份文件，歸檔重做日志文件，警告、跟蹤日志文件。1226255809/47054/20200511 10:23數(shù)據(jù)庫：內(nèi)部結(jié)構(gòu)第二代集群數(shù)據(jù)庫第一代單機數(shù)據(jù)庫第三代云分布式數(shù)據(jù)庫第四代AI-Native數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫演進(jìn)70SPC時代

10、90S互聯(lián)網(wǎng)時代70S移動互聯(lián)網(wǎng)時代Now智能時代摩爾定律后摩爾定律數(shù)據(jù)庫：演進(jìn)歷史1326255809/47054/20200511 10:23圖表：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)1426255809/47054/20200511 10:23據(jù)庫的對比資料來源：IDC、華泰證券研究所數(shù)據(jù)庫分類：關(guān)系型和非關(guān)系型根據(jù)數(shù)據(jù)存儲方式的不同，數(shù)據(jù)庫可劃分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫兩大類。常見 的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。 常見的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有 NoSql、Cloudant，Hbase等。區(qū)別關(guān)系型數(shù)據(jù)

11、庫（RDB）非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（NoSQL）存儲方式表格式存儲，數(shù)據(jù)存儲在表的行和 列中，容易提取數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)集存儲，如鍵值對、文檔或圖結(jié) 構(gòu)等存儲結(jié)構(gòu)按照結(jié)構(gòu)化的方法存儲數(shù)據(jù)，預(yù)先 定義好表的結(jié)構(gòu)，再根據(jù)表的結(jié)構(gòu) 存入數(shù)據(jù)（即固定的表結(jié)構(gòu)）基于動態(tài)結(jié)構(gòu)，適用于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，容易適應(yīng)數(shù)據(jù)類型和結(jié)構(gòu)的變化查詢方式采用結(jié)構(gòu)化查詢語言（即SQL: Structured Query Language）來對 數(shù)據(jù)庫進(jìn)行查詢使用非結(jié)構(gòu)化查詢語言UnQL，非標(biāo)準(zhǔn) 化，因數(shù)據(jù)庫提供商的不同而不同事務(wù)性遵循ACID規(guī)則，可以充分滿足數(shù)據(jù) 庫操作的高性能和操作穩(wěn)定性的要 求遵循BASE原則，核心思想是犧牲強一 致性，獲得

12、高可用性和高拓展性主流代表Oracle, MySQL, SQL Server, PostgreSQLHbase, MongoDB, Redis資料來源：IDC、華泰證券研究所1526255809/47054/20200511 10:23關(guān)系型數(shù)據(jù)庫VS非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（RDB）非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（NoSQL）優(yōu)點1、易于維護(hù)：都是使用表結(jié)構(gòu)，格式一致1、格式靈活：存儲數(shù)據(jù)的格式可以是 key,value形式、文檔形式、圖片形式等等， 使用靈活，應(yīng)用場景廣泛；2、使用方便、復(fù)雜操作：SQL語言通用， 可用于一個表以及多個表之間非常復(fù)雜的 查詢2、速度快：NoSQL可以使用硬盤或者隨 機存儲

13、器作為載體，而關(guān)系型數(shù)據(jù)庫只能 使用硬盤；3、在保持?jǐn)?shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)一致性方面很強 事務(wù)處理遵循ACID規(guī)則3、高拓展性；數(shù)據(jù)之間沒有耦合性，所以 非常容易水平擴展4、成本低：NoSQL數(shù)據(jù)庫部署簡單，基 本都是開源軟件缺點1、讀寫性能比較差，尤其是海量數(shù)據(jù)的高效率讀寫；1、不提供SQL支持，學(xué)習(xí)和使用成本較高2、固定的表結(jié)構(gòu)，靈活度稍欠，存入數(shù)據(jù)后，修改數(shù)據(jù)表的結(jié)構(gòu)難度大；2、無事務(wù)處理；3、高并發(fā)讀寫需求，硬盤I/O是一個很大 的瓶頸3、復(fù)雜查詢方面稍欠: 只適合存儲一些較 為簡單的數(shù)據(jù)，對于需要進(jìn)行較復(fù)雜查詢 的數(shù)據(jù)，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫顯的更為合適資料來源：Database Software M

14、arket:The Long-Awaited Shake-up、華泰證券研究所事務(wù)性數(shù)據(jù)庫分析型數(shù)據(jù)庫關(guān) 系 型 數(shù) 據(jù) 庫非關(guān) 系 型數(shù) 據(jù) 庫ORACEL DATABASESQLMysqlDB2Amazon Auroramongo DBcouch BaseAmazon DocumentDBORACEL BERKELEY DBneo4jGoogle CloudDatastoreORACEL HYPERIONIBMAmazon REDSHIFTRERADATAdatabricksBigtableclouderaelasticsearch數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用類型分為OLTP(OnLine Transac

15、tion Processing ，聯(lián)機事務(wù)處理)和OLAP(OnLine Analysis Processing，聯(lián)機分析處理)兩種。數(shù)據(jù)庫的分類：事務(wù)型&分析型1626255809/47054/20200511 10:23事務(wù)型數(shù)據(jù)庫VS分析型數(shù)據(jù)庫1726255809/47054/20200511 10:23區(qū)別OLTPOLAP用戶操作人員，低層管理人員決策人員，高層管理人員功能日程處理操作系統(tǒng)分析決策DB設(shè)計面向應(yīng)用面向主題數(shù)據(jù)當(dāng)前的，最新的，細(xì)節(jié)的， 二維的，分離的歷史的，聚集的，多維的， 集成的，統(tǒng)一的存取讀/ 寫數(shù)十條記錄讀上百萬條記錄工作單位簡單的事務(wù)復(fù)雜的查詢用戶數(shù)上千個上百萬

16、個DB大小100MB-GB100GB-TB時間要求具有實時性對時間的要求不嚴(yán)格主要應(yīng)用數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)倉庫事務(wù)型數(shù)據(jù)庫（OLTP）主要是實時的，只關(guān)注最近一段時間的數(shù)據(jù)，響應(yīng)及時性要求很 高，常見的事務(wù)型數(shù)據(jù)庫有Mysql、MangoDB等。分析型數(shù)據(jù)庫（OLAP）主要是用于在大量數(shù)據(jù)中分析規(guī)律的，通過查詢分析規(guī)律趨勢，用于產(chǎn)品決策等。常見的分析型數(shù)據(jù)庫有ERADATA、amazon REDSHIFT等。資料來源：IDC、華泰證券研究所事務(wù)型數(shù)據(jù)庫與分析型數(shù)據(jù)庫優(yōu)缺點對比事務(wù)型數(shù)據(jù)庫OLTP分析型數(shù)據(jù)庫OLAP優(yōu)點1.擅長基礎(chǔ)、日常的事務(wù)處理1.支持復(fù)雜的分析操作2.支持在線實時業(yè)務(wù)2.側(cè)重決策支持

17、3.提供直觀易懂的查詢結(jié)果缺點1.只關(guān)注最近一段時間的數(shù)據(jù)1.數(shù)據(jù)時間跨度長，對實時性要 求不高2.不能對高匯總信息快速獲取或更 新OLTP是一個在線交易系統(tǒng)，OLAP是一 個在線檢索和分析系統(tǒng)。OLTP和OLAP 并非解決同一問題，不存在競爭關(guān)系， 而是相互補充的過程。1826255809/47054/20200511 10:23數(shù)據(jù)庫：應(yīng)用模式及場景數(shù)據(jù)庫嵌入式C/S（Client/Server)B/S(Browser/Server)云化方式數(shù)據(jù)庫的 數(shù)據(jù)庫嵌入到應(yīng)用程 應(yīng)用 序中：允許嵌入式數(shù) 模式 據(jù)庫通過SQL來輕松管理應(yīng)用程序數(shù)據(jù)客戶端/服務(wù)器結(jié)構(gòu)：終端上需要安裝 一套應(yīng)用程序來和

18、 服務(wù)器上數(shù)據(jù)庫進(jìn) 行交互瀏覽器/服務(wù)器結(jié)構(gòu):在終端上只要通過 瀏覽器就可以和服 務(wù)器上的數(shù)據(jù)庫進(jìn) 行交互數(shù)據(jù)庫云化部署：數(shù) 據(jù)庫部署到虛擬計算 環(huán)境中，與云系統(tǒng)統(tǒng) 一管控、統(tǒng)一資源調(diào) 配。數(shù)據(jù)庫 的應(yīng)用 類型及 場景類型一：核心操作放到數(shù)據(jù)庫里（以存儲過程為代表）類型二：前端加業(yè)務(wù)中間件 數(shù)據(jù)庫用作數(shù)據(jù)持久化金融電信企業(yè)級電子商務(wù)互聯(lián)網(wǎng)1926255809/47054/20200511 10:23內(nèi)存關(guān)系數(shù) 據(jù)庫傳統(tǒng)事務(wù)處理Oracle/DB2數(shù)據(jù)倉庫OldSQLNewSQLNoSQL海量數(shù)據(jù)管理MongoDB/Hbase海量數(shù)據(jù)批處理Hadoop M-R內(nèi)存數(shù)據(jù)分析DB2 Blu/HANA

19、流計算/內(nèi)存計算Stream/SparkTBPB數(shù)據(jù)管理能力EB數(shù) 據(jù) 價 值 密 度/實 時 性在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域，商業(yè)數(shù)據(jù)庫一直面臨著來自于開源數(shù)據(jù)庫的競爭，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（SQL）也面 臨著來自于非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（NoSQL）的競爭。數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的競爭格局，雖然Oracle、 MySQL、SQL Server一直牢牢穩(wěn)居行業(yè)前三，但市場格局也在不斷發(fā)生一些變化。數(shù)據(jù)庫類型演化趨勢2026255809/47054/20200511 10:23全球事務(wù)性數(shù)據(jù)庫競爭格局78根據(jù)Gartner事務(wù)型數(shù)據(jù)庫魔力象限報告，云計算廠商集體上榜，挑戰(zhàn)甲骨文等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫 廠商地位。執(zhí) 行 力利基者遠(yuǎn)見者挑戰(zhàn)者領(lǐng)導(dǎo)者M(jìn)

20、ongoDBMarklogicInTERsystems亞馬遜IBMSAPOracle微軟EnterpriseDBActianDataStaxMapR阿里巴巴谷歌26255809/47054/20200511 10:23遠(yuǎn)見性資料來源：Gartner、華泰證券研究所全球分析型數(shù)據(jù)庫競爭格局79根據(jù)Gartner分析型數(shù)據(jù)庫魔力象限報告，Oracle、Microsoft處于領(lǐng)導(dǎo)者地位，亞洲只有南 大通用、華為、阿里三家公司入榜。數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域南大通用排名世界第七。執(zhí) 行 力遠(yuǎn)見性利基者遠(yuǎn)見者挑戰(zhàn)者領(lǐng)導(dǎo)者Oracle亞馬遜微軟SAPIBM谷歌阿里巴巴華為MapR南大通用Neo4j26255809/47

21、054/20200511 10:23資料來源：Gartner、華泰證券研究所數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的競爭關(guān)系及客戶流向示意圖2326255809/47054/20200511 10:23全球數(shù)據(jù)庫排名（2020年3月）2426255809/47054/20200511 10:23全球數(shù)據(jù)庫排名走勢2526255809/47054/20200511 10:23資料來源：公司官網(wǎng)、華泰證券研究所海外數(shù)據(jù)庫：Oracel發(fā)展歷程Oracle2 上市1979Oracle上市，年 收入5500萬美 元1992198619951997Oracle收入30億美元20042007Oracle10上市Oracle11上市，

22、擁有400多 項功能，經(jīng)過了1500萬個 小時的測試，開發(fā)工作量 達(dá)到3.6萬人/月，3000人/ 年。Oracle7上市, 年收入達(dá)到 11.79億美元Oracle8上市2001Oracle9上市Oracle Database，簡稱Oracle，是甲骨文公司的一款關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域 一直處于領(lǐng)先地位的產(chǎn)品。2626255809/47054/20200511 10:23海外數(shù)據(jù)庫：Oracel發(fā)展歷程2726255809/47054/20200511 10:23海外數(shù)據(jù)庫：Oracel發(fā)展歷程Autonomous DatabaseInfrastructure Optimizati

23、onWorkload Optimization and Machine LearningDatabaseAutomation2826255809/47054/20200511 10:23IBM研究中 心啟動 System R項 目1973IBM發(fā)布SQL/DSfor VSE and VM,以System R為原型198219871992DB2完成了到 OS/2的擴展， 進(jìn)入微機領(lǐng)域19941996DB2實現(xiàn)了HP unix和Solaris版 本2002DB2正式更名 DB2通用數(shù)據(jù) 庫2007收購Ratianal SoftDB2 V9出現(xiàn)，既有關(guān) 系模型，又有直接支 持XML的層次模型發(fā)布 D

24、atabase(DB2) for MVS，DB2 正式誕生IDUG大會在瑞 士如開，DB2應(yīng) 用開始全球化1983海外數(shù)據(jù)庫：DB2發(fā)展歷程資料來源：CSDN、華泰證券研究所IBM DB2 是美國IBM公司開發(fā)的一套關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，主要應(yīng)用于大型應(yīng)用系統(tǒng)， 具有較好的可伸縮性，可支持從大型機到單用戶環(huán)境，應(yīng)用于所有常見的服務(wù)器操作系統(tǒng) 平臺下。2926255809/47054/20200511 10:23國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫研制的啟動時間晚、基礎(chǔ)薄弱。上世紀(jì)80年代末，90年代初，Oracle、IBM公司 進(jìn)軍中國市場。至20世紀(jì)末，中國數(shù)據(jù)庫行業(yè)的格局已然成型：金融行業(yè)中以 IBM 的DB2、I

25、nformix 的為主，電信行業(yè)中則被 Oracle 一統(tǒng)江湖。數(shù)據(jù)庫發(fā)展歷程：國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫1986-“863計劃”入WTO國家“十一五中國加息化帶動工業(yè)化規(guī)劃，以信”核高基“金融危機結(jié)束量數(shù)據(jù)存儲“十二五提出”海 ”大數(shù)據(jù)“入政府工作 報告”十三五規(guī)劃“大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020）中美貿(mào)易 國家等保戰(zhàn)2.0發(fā)布”863“信（依托高校）息技術(shù)軟國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫誕 件重大工生程國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫阿里云成 參加”核高基“ 立2014年IBM授權(quán)informix國內(nèi)廠商各廠應(yīng)對大 數(shù)據(jù)提出各 種分布式國 產(chǎn)數(shù)據(jù)庫解 決方案2016-Gartner分析 阿里完 型數(shù)倉國內(nèi) 全脫離 三家上榜： ORAC 華

26、為、阿 LE體系 里、南大通用華為GaussDBApache Nutch (Hadoop)誕生Hadoop “Big 三架馬 data”一 車詞出現(xiàn)HBASEHiveSPARKGoogle Spanner發(fā) 布Oracle/DB2/I nformix/MyS QL快速發(fā)展 80s90sOracle9i、 InnoDBPL/proxy ExdataMysql-數(shù)據(jù)庫Proxy存2012Postgres-XL MongoDB Mysql NDBClusterOracle 19c資料來源：虛谷公司、華泰證券研究所國內(nèi)產(chǎn)品大數(shù)據(jù)國外主流 數(shù)據(jù)庫中國發(fā)展1999200420082014201620192

27、001-2002200620092010 2011201520183026255809/47054/20200511 10:23傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫特點：緊耦合，應(yīng)用遷移成本極高傳統(tǒng)應(yīng)用系統(tǒng)是把業(yè)務(wù)邏輯與數(shù)據(jù)庫緊密耦合，應(yīng)用遷移代價高昂。大多數(shù)國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫廠商為了降低客戶的遷移成本，主要以開發(fā)Oracle兼容性作為主要方向。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)存儲業(yè)務(wù)邏輯運算應(yīng)用系統(tǒng)-交互展現(xiàn)3126255809/47054/20200511 10:23數(shù) 據(jù) 庫 系 統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的發(fā)展規(guī)律遵循摩爾定律，從單機數(shù)據(jù)庫、集群數(shù)據(jù)庫、到如今云分布數(shù)據(jù)庫、AI- Native數(shù)據(jù)庫；數(shù)據(jù)庫的特點也呈現(xiàn)出互聯(lián)網(wǎng)、移動化、數(shù)字化。過去通過數(shù)據(jù)庫綁

28、定應(yīng)用的方式開始松動與瓦解，并走向分布式與開源。以商業(yè)數(shù)據(jù)庫為核心的“重數(shù)據(jù)+輕應(yīng)用”模式向以應(yīng)用為中心，兼容開源和商業(yè)數(shù)據(jù)庫的 “重應(yīng)用+輕數(shù)據(jù)庫”模式數(shù)據(jù)庫演進(jìn)方向：分布式、開源應(yīng)用系統(tǒng)業(yè)務(wù)邏輯運算業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)存儲商業(yè)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)業(yè)務(wù)邏輯運算開源數(shù)據(jù)庫商用數(shù)據(jù)庫業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)存儲資料來源：Oracel、華泰證券研究所3226255809/47054/20200511 10:23中國數(shù)據(jù)庫市場空間：2021年有望達(dá)到159億元根據(jù)賽迪報告顯示，2021年中國數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)市場規(guī)模預(yù)測達(dá)到158.8億元。92.93326255809/47054/20200511 10:23130.3144.0158.

29、8806040200100120117.6105.31801601402016201720182019E2020E2021E銷售額（億元）圖表：中國數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)市場規(guī)模及預(yù)測資料來源：賽迪，華泰證券研究所數(shù)據(jù)庫市場空間測算方法我們在測算信創(chuàng)數(shù)據(jù)庫市場空間時可以參考以下測算方法，以O(shè)racle數(shù)據(jù)庫為例。Oracle的License有兩種授權(quán)方式：按照用戶數(shù)和CPU個數(shù)（即無線用戶版）。1、按CPU：License數(shù)=CPU數(shù)（CPU數(shù)量*核數(shù)）*系數(shù)。系數(shù)來自O(shè)racle的一個參數(shù)表，如IBM Power6的處理器為1，AMD和Intel的處理器為0.5。2、按照用戶數(shù)授權(quán)，是指最終端的連接到Oracle數(shù)據(jù)庫的用戶數(shù)。按照用戶數(shù)來買的時候只能 用于一個系統(tǒng)，不允許在多臺機器上安裝。每一個訪問Oracle數(shù)據(jù)庫的用戶，無論是自然人還是 設(shè)備，都算作一個用戶 (Named User)。如果是B/S架構(gòu)，那么是指連接到中間件上的用戶數(shù)。 用戶可以根據(jù)自己的實際用戶數(shù)訂購，且不少于相應(yīng)版本所要求的最低用戶數(shù)。服務(wù)價格：購買Oracle的License都包含首年的服務(wù)費，以后的費用按每年原價的22%計算。 總結(jié)：1、按CPU個數(shù)方式一般用于用戶數(shù)不確定或者用戶數(shù)量很大的情況，