公有云架構(gòu)助力制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型

1、公有云架構(gòu)助力制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型技術(shù)創(chuàng)新，變革未來云載未來成就所托助力制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型，創(chuàng)新北京寧夏香港中國是繼美國之后首個擁有三個AWS區(qū)域的國家 AWS中國（寧夏）區(qū)域（由西云數(shù)據(jù)運營）、 AWS中國（北京）區(qū)域（由光環(huán)新網(wǎng)運營）、 AWS亞太地區(qū)（香港）區(qū)域165 項功能全面的服務(wù)APN合作伙伴全球21個區(qū)域，66個可用區(qū)，169個節(jié)點數(shù)百萬活躍客戶AWS全力支持中國的“一帶一路”建設(shè)亞馬遜 AWS 中國 (寧夏) 區(qū)域云服務(wù)運營方“Invention requires two things: The ability to try a lot of experiments, and not h

2、aving to live with the collateral damage of failed experiments.”“創(chuàng)新需要兩個前提：可以進行大量試驗的能力和不會因為試驗失敗而產(chǎn) 生巨大的壓力”Andy Jassy CEO, AWS很多制造業(yè)企業(yè)的業(yè)務(wù)模式處于轉(zhuǎn)型的過程中，它們越來越多的關(guān)注在如何利用云計算來實現(xiàn) 現(xiàn)有業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型和將創(chuàng)新的解決方案推向市場高性能計算敏捷的 數(shù)據(jù)分析核心系統(tǒng)轉(zhuǎn)型區(qū)塊鏈和DLT人工智能/ 機器學(xué)習(xí)數(shù)字化渠道云計算賦能企業(yè)轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新Cloud is enabling transformation and innovation客戶案例：重型機械與保險對接技

3、術(shù)層面：搭建或基于現(xiàn)有大數(shù)據(jù)平臺，提供批 量計算、實時檢索、流 計算、預(yù)測分析的能力業(yè)務(wù)層面：數(shù)據(jù)整合、設(shè)備畫像、設(shè)備全生命周 期管理（歷史、現(xiàn)在、 未來 ）數(shù)據(jù)層面：數(shù)據(jù)本身、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品客戶案例：為全球用戶提供優(yōu)質(zhì)智能家居/cn/solutions/case-studies/sengled針對A W S 的基礎(chǔ)設(shè)施的管理利用Amazon CloudFormation自動完成；智能家居云服務(wù)系統(tǒng)完全部署在AWS 位于世界各地的多個節(jié)點上，包括中 國、北美、歐洲和澳洲，僅靠6位員工 組成的小團隊就能完成整個系統(tǒng)的運 維任務(wù)Operation EngineerAWS CloudAWS Id

4、entity and Access AWS CloudFormation Management (IAM)Amazon API GatewayAWS LambdaCloudFormation stackNotificationAmazon DynamoDBAgent Streaming ServersAgent IOT ServersAgent Web ServersElastic Load BalancingAmazon EMRAmazon Simple Storage Service-S3Amazon DynamoDBAmazon ElastiCacheAmazon Simple Noti

5、fication Service-SNSMobile clientInternetDeviceDeploy, ConfigLoRa GatewayCustomerNotification serviceAWS CloudBusiness LogicData Lake & AnalyticsRaw dataAlarmLubricator ManufacturingGateway ManufacturingDigital Platform客戶案例：智能潤滑系統(tǒng)36的軸承過早失效由潤滑不良造成但正確的潤滑解決方案能創(chuàng)造新的機會，提高運行時 間和生產(chǎn)力。 除了有助于減少軸承過早失效和停機 時間以外，正

6、確潤滑還可以提高能源效率。客戶價值:實時采集潤滑油脂水平實時報警信息分析遠程調(diào)整潤滑劑更多豐富分析洞察報表Amazon DynamoDBAWS LambdaAWS LambdaAmazonSimple Notification Service-SNSAmazon API GatewayAmazon Simple Storage Service-S3Amazon kinesis Data FirehoseAmazon SageMakerAWS IOT Core什么是智能產(chǎn)品和智能服務(wù)實現(xiàn)產(chǎn)品/設(shè)備數(shù)據(jù)的端到端連接在制造企業(yè)與用戶之間建立共享的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)模式利用邊緣/云的計算處理和分析技術(shù)來實現(xiàn)流

7、程優(yōu)化 或更好的客戶體驗商業(yè)價值新的服務(wù)和業(yè)務(wù)模式，機器即服務(wù)（machine-as-a-service）產(chǎn)品得以持續(xù)改進更緊密的客戶關(guān)系預(yù)測性維護，提升使用效率智能產(chǎn)品和智能服務(wù)Smart Products and Services這些應(yīng)用場景將會成為未來10年極為重要的利潤貢獻源泉智能產(chǎn)品和服務(wù)正在產(chǎn)生顯著的商業(yè)價值Digitization enables significant business outcomesAWS IoT 架構(gòu)AWS IoT ArchitectureAWS IoT 架構(gòu)AWS IoT Architecture故障可視化定位視覺化數(shù) 據(jù)分析維修指導(dǎo)遠程協(xié)助借助AR技術(shù)

8、，各種數(shù)據(jù)穿梭在真實 設(shè)備上，工人完全可以看得見它們。 故障位置、業(yè)務(wù)系統(tǒng)分析、數(shù)據(jù)報 告等待查閱內(nèi)容可實時標(biāo)定在真實 設(shè)備上，以增強現(xiàn)實的工藝計劃和檢查過程 提高工廠效率。增強現(xiàn)實數(shù)據(jù)可視化提高工作效率和用戶體驗ARImprove efficiency and customer experienceOur mission at AWSPut machine learning in the hands of every developer機器學(xué)習(xí)服務(wù)棧機器學(xué)習(xí)框架和基礎(chǔ)設(shè)施人工智能服務(wù)A m a z o nR e k o g n i t i o n I M A G EA m a z o n P

9、 o l l yA m a z o n T r a n s c r i b eA m a z o n T r a n s l a t eA m a z o n L e xA m a z o nR e k o g n i t i o n V I D E O視覺文本/語音轉(zhuǎn)換機器學(xué)習(xí)服務(wù)框架接口基礎(chǔ)設(shè)施A m a z o n E C 2 P 3A m a z o n E C 2 C 5A m a z o n E C 2 F P G A sA W S I o TG r e e n G r a s sA m a z o n E l a s t i c I n f e r e n c e語言文字聊天機器

10、人預(yù)測推薦A m a z o n T e x t r a c tA m a z o nC o m p r e h e n dA m a z o n F o r e c a s tA m a z o nP e r s o n a l i z eA M A Z O NS A G E M A K E R采集和準(zhǔn)備訓(xùn) 練數(shù)據(jù)選擇和優(yōu)化機 器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練和調(diào)整機 器學(xué)習(xí)模型建立和管理訓(xùn) 練環(huán)境部署模型到生 產(chǎn)環(huán)境管理生產(chǎn)環(huán)境123對于常規(guī)問題 提供預(yù)置 筆記本內(nèi)置高性能算法在高性能基礎(chǔ) 設(shè)施上一鍵 啟動訓(xùn)練模型優(yōu)化一鍵部署全托管服務(wù) Auto-scaling 減少75%花費在云端構(gòu)建和訓(xùn)練機器 學(xué)習(xí)模型

11、可以在邊緣側(cè)加速機器學(xué) 習(xí)的推理應(yīng)用設(shè)備可以快速響應(yīng)即使在網(wǎng)絡(luò)斷線的情況下采用Greengrass來將優(yōu)化 好的模型部署到目標(biāo)設(shè)備上Amazon SageMakerAWS IoT AnalyticsAWS IoT CoreAmazonAWS IoT FreeRTOSGreengrass降低模型運行時的空間 Reduce the models runtime footprint by 100 x構(gòu)建更為準(zhǔn)確的模型Build more accurate models運行速度更快Run inference 2x faster機器學(xué)習(xí)云，邊緣結(jié)合，實現(xiàn)智能產(chǎn)品AWS IoT GreenGrass聲音/

12、語音識別碰撞避免圖像識別異常檢測More!智慧農(nóng)業(yè)預(yù)測性維護自動駕駛汽車視頻監(jiān)控自主機器人AWS IoT Greengrass機器學(xué)習(xí)應(yīng)用場景預(yù)測性維護預(yù)測性質(zhì)量控制旗艦X8焊接機，通過云平臺互聯(lián)每個焊縫的信息，會有永久的記錄，說 明使用了哪些設(shè)置，便于質(zhì)量管理自動應(yīng)用存儲在云中的焊接參數(shù)，使焊 接設(shè)備更易于使用對用戶進行身份驗證：將智能卡上的詳 細信息與集中保存的憑據(jù)進行比較，以 便焊工只處理他們有資格完成的任務(wù)減少停機時間，開發(fā)成本更低，便于遠 程管理，數(shù)據(jù)在云中具有高安全性有1000多個加油站受益于物聯(lián)網(wǎng)支持 的Fuelsuite加油站解決方案通過主動管理加油站，從而提高效率 并及早發(fā)現(xiàn)

13、燃油泄漏，提升安全，減 少污染，節(jié)約費用操作員可以使用燃料銷售的性能數(shù)據(jù) 來優(yōu)化最常用的汽油泵的分配深度學(xué)習(xí)和其他新的人工智能服務(wù)可 以輕松應(yīng)用于通過Fuelsuite解決方案 收集的客戶聚合數(shù)據(jù)設(shè)備監(jiān)控物聯(lián)網(wǎng)平臺，管理用于電力和水管理 應(yīng)用，和物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控設(shè)備從支持IoT的智能手機遠程服務(wù)更多 設(shè)備低成本，更加簡單的系統(tǒng)，擴大了市 場托管服務(wù)可以使團隊專注于創(chuàng)新物聯(lián)網(wǎng)加密和認(rèn)證等功能帶來更高的 安全性智能語音客服/隨訪系統(tǒng)擁有450個聯(lián)絡(luò)中心客服人員，每年需要處理 大約有300,000次通話和500萬次語音互動使用 Amazon Lex 和 Amazon Connect 構(gòu)建 AI客服平臺，在每次通話中智能應(yīng)答平均3.8個 語音請求，使員工可以處理更復(fù)雜的問題，同 時顯著縮短客戶等待時間聯(lián)絡(luò)中心的接線員負載減少了26增加了提供42的來電量超過75的呼叫在六分鐘內(nèi)處理完畢智能語音客服系統(tǒng)顧問咨詢輸出AWS創(chuàng)新機制、制定 企業(yè)上云策略和實施路 線圖大規(guī)模遷移評估、設(shè)計、實施企 業(yè)存量應(yīng)用系統(tǒng)向AWS 的平穩(wěn)遷移安全與合規(guī)評估、設(shè)計云端的安 全與合規(guī)性運維規(guī)范 和自動化運營整合設(shè)計混合環(huán)境下的運 營規(guī)范和自動化關(guān)鍵負載上云部署或遷移SAP, Oracle, Microsoft的關(guān)鍵系統(tǒng)上 AWSDevOps評估和指導(dǎo)企業(yè)向研發(fā) 運維一體化轉(zhuǎn)型，包括 機構(gòu)、流程和工具應(yīng)用優(yōu)化