長(zhǎng)三角地區(qū)居民消費(fèi)碳排放的測(cè)算及影響因素分析

1、 單位代碼：10359學(xué) 號(hào)：202111170943密級(jí)：分類號(hào)：公開(kāi)X 196Hefei University of Technology 碩士學(xué)位論文MASTERS DISSERTATION 論文題目：長(zhǎng)三角地區(qū)居民消費(fèi)碳排放的測(cè)算及影響因素分析學(xué)位類別：專業(yè)名稱：作者姓名：導(dǎo)師姓名：完成時(shí)間：學(xué)歷碩士環(huán)境科學(xué)徐智明吳開(kāi)亞副教授2021/04 合 肥 工 業(yè) 大 學(xué)學(xué)歷碩士學(xué)位論文長(zhǎng)三角地區(qū)居民消費(fèi)碳排放的測(cè)算及影響因素分析作者姓名：徐智明指導(dǎo)教師: 學(xué)科專業(yè)：研究方向：吳開(kāi)亞副教授環(huán)境科學(xué)環(huán)境經(jīng)濟(jì)2021年 4月III A Dissertation Submitted for the

2、Degree of MasterStudy on Calcuation and Impact Factors of CarbonEmissions From Residents consumption of TheYangtze River Delta regionBy Xu Zhi Ming Hefei University of Technology Hefei， Anhui， P.R.China April， 2021 致謝歲月如梭，如歌。轉(zhuǎn)眼間，三年的研究生求學(xué)生活即將結(jié)束，站在畢業(yè)的門(mén)檻上，回首往昔，奮斗和辛勞成為絲絲的記憶，甜美與歡笑也都?jí)m埃落定。合肥工業(yè)大學(xué)以其優(yōu)良的學(xué)習(xí)風(fēng)氣、嚴(yán)

3、謹(jǐn)?shù)目蒲袣夥战涛仪髮W(xué)，以其博大包容的情懷胸襟、浪漫充實(shí)的校園生活育我成人。值此畢業(yè)論文完成之際，我謹(jǐn)向所有關(guān)心、保護(hù)、幫助我的人們表示最誠(chéng)摯的感謝與最美好的祝愿。本論文是在導(dǎo)師吳開(kāi)亞副教授的悉心指導(dǎo)之下完成的。三年來(lái)，導(dǎo)師淵博的專業(yè)知識(shí)，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度，精益求精的工作作風(fēng)，誨人不倦的高尚師德，樸實(shí)無(wú)華、平易近人的人格魅力對(duì)我影響深遠(yuǎn)。導(dǎo)師不僅授我以文，而且教我做人，雖歷時(shí)三載，卻賦予我終生受益無(wú)窮之道。本論文從選題到完成，幾易其稿，每一步都是在導(dǎo)師的指導(dǎo)下完成的，傾注了導(dǎo)師大量的心血，在此我向我的導(dǎo)師吳開(kāi)亞副教授表示深切的謝意與祝福!本論文的完成特別要感謝朱承駐老師在初稿、辯論期間所提出的寶貴

4、意見(jiàn)，還要感謝同門(mén)郭旭和李珊珊，以及劉華軒、盧茂驥等人在科研過(guò)程中給我以許多鼓勵(lì)和幫助?；叵胝麄€(gè)論文的寫(xiě)作過(guò)程，雖有不易，卻讓我除卻急躁，經(jīng)歷了思考和啟示，也更加深切地體會(huì)了科研的精髓和意義，因此倍感珍惜。還要感謝父母在我求學(xué)生涯中給與我無(wú)微不至的關(guān)心和照顧，一如既往地支持我、鼓勵(lì)我。同時(shí)，還要感謝室友們?nèi)陙?lái)對(duì)我的保護(hù)、包容和幫助，愿友誼長(zhǎng)存!論文是國(guó)家自然科學(xué)基金工程批準(zhǔn)號(hào)： 71173047和教育部人文社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃基金工程(批準(zhǔn)號(hào)： 09YJA790045)的局部研究成果，并得到該工程的資助，特表示衷心感謝！最后，衷心地感謝在百忙之中評(píng)閱論文和參加辯論的各位專家、教授 ！ 徐智明20

5、21年 4月I 摘要20世紀(jì)后半葉以來(lái)，全球氣候變暖問(wèn)題正逐漸為人們所關(guān)注的焦點(diǎn)之一。長(zhǎng)期以來(lái)，我國(guó)都將能源問(wèn)題和節(jié)能減排的政策措施集中于工業(yè)領(lǐng)域，對(duì)居民生活消費(fèi)方面的能源消費(fèi)及相應(yīng)的 CO2排放關(guān)注不多。然而，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示與居民生活消費(fèi)有關(guān)的直接和間接能源消耗已超越產(chǎn)業(yè)部門(mén)，成為碳排放的重要增長(zhǎng)點(diǎn)，居民消費(fèi)對(duì)碳排放的影響越來(lái)越不可無(wú)視。本文進(jìn)行居民消費(fèi)碳排放的測(cè)算和影響因素研究，量化分析了長(zhǎng)三角地區(qū)居民消費(fèi)碳排放的現(xiàn)狀和變化特征，社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素變化對(duì)中國(guó)居民消費(fèi)碳排放的影響，以期為居民消費(fèi)領(lǐng)域的減排政策與管理措施的制定提供科學(xué)依據(jù)。本文將居民消費(fèi)碳排放劃分為居民生活用能碳排放和居民消費(fèi)品嵌入式

6、碳排放兩類，為了分析長(zhǎng)三角地區(qū)居民消費(fèi)碳排放的特征，利用碳排放系數(shù)法和改良后的環(huán)境投入產(chǎn)出-生命周期分析方法對(duì) 1997-2021年長(zhǎng)三角地區(qū)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)所產(chǎn)生的碳排放進(jìn)行了測(cè)算，研究結(jié)果說(shuō)明：長(zhǎng)三角地區(qū)的居民生活用能碳排放量和消費(fèi)品嵌入式碳排放量呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，且增長(zhǎng)顯著。其中，居民消費(fèi)品嵌入式碳排放是居民消費(fèi)碳排放的重要輸出地，其所占比重高達(dá) 80%以上。從嵌入式碳排放的結(jié)構(gòu)來(lái)看，居住在嵌入式碳排放總量中占據(jù)最大的比例，其次為“其他、“雜項(xiàng)商品和效勞、“文化娛樂(lè)用品及效勞，再次為“交通和通信、“醫(yī)療保健、“家庭設(shè)備用品及效勞；衣著所占比重最小。從結(jié)構(gòu)變化來(lái)看，“居住的比重在不斷下降，“雜項(xiàng)商

7、品和效勞、“文化娛樂(lè)用品及效勞、“交通和通信“醫(yī)療保健消費(fèi)項(xiàng)嵌入式碳排放總量的比重有所增加，說(shuō)明隨著生活水平的不斷提高，人們開(kāi)始追求精神生活建設(shè)。此外，還通過(guò)采用兩極分析的方法對(duì)居民消費(fèi)品嵌入式碳排放增長(zhǎng)的生產(chǎn)與消費(fèi)系統(tǒng)中的影響因素進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)雖然技術(shù)進(jìn)步是抑制長(zhǎng)三角地區(qū)碳排放增長(zhǎng)的重要因素，另外拉動(dòng)長(zhǎng)三角地區(qū)碳排放的一個(gè)最重要因素是由居民消費(fèi)水平效應(yīng)和人口規(guī)模構(gòu)成的居民消費(fèi)規(guī)模變動(dòng)。因此，單純依賴技術(shù)進(jìn)步來(lái)減少碳排放是不夠的，長(zhǎng)三角地區(qū)還需將“節(jié)能減排作為消費(fèi)領(lǐng)域的作為的重要內(nèi)容，并采取更有效的措施，引導(dǎo)和鼓勵(lì)居民消費(fèi)模式向低碳方向改變。但是現(xiàn)階段長(zhǎng)三角地區(qū)居民消費(fèi)率與興旺國(guó)家相比并不高。

8、從居民消費(fèi)角度考慮，既要努力提升居民消費(fèi)水平，又要積極增強(qiáng)促進(jìn)減排的有效有段。通過(guò)倡導(dǎo)適度消費(fèi)與綠色消費(fèi)理念來(lái)引導(dǎo)正確的消費(fèi)理念。關(guān)鍵詞：長(zhǎng)三角地區(qū)；居民消費(fèi)碳排放；環(huán)境投入產(chǎn)出-生命周期分析II ABSTRACTSince half of the 20th century , global warming has become one of the worldwideproblems that people pay attention to. For a long time, Chinas energy problems andpolicy measures of energy saving

9、s are concentrated in the industrial sector, we paid littleattention to the residents consumptions of energy and the corresponding CO2 emissions.However, statistics show that residents energy consumption has exceeded the industrialsector and become an important point of growth. This study estimates

10、household energyconsumption and carbon emissions factors research, makes a quantitative analysis of thecurrent situation and variation of the residents in Yangtze River Delta consumer carbonemissions. It also analyzes social-economic factors affect changes of consumption ofChinese residents in carbo

11、n emissions, in order to provide a scientific basis to thepolicies and management to reduce emissions.This article divided the consumer carbon emissions into residents living energyemissions and residents consuming carbon emissions. In order to the analyze thefeatures of residents consumption carbon

12、 emissions in Yangtze River Delta region, thispaper uses carbon emissions coefficient method and the improved environmentalinput-output - life cycle analysis method to estimate carbon emissions of urban and ruralresidents consumption from1997 to 2021 in triangle region. Research results show thatthe

13、 Yangtze river delta region residents carbon emissions and consumer goodsembedded carbon emissions rose significantly. Among them, the residents consumergoods embedded carbon emissions is one of the important parts of residentsconsumption carbon emissions, the proportion is as high as 80% above. Fro

14、m thestructure of embedded carbon emissions, livingoccupied the largest proportion,followed by the others, miscellaneous goods and services, cultural entertainmentproducts and services, then transportation and communications, health care, familyequipment supplies and services; dress occupied for a m

15、inimum proportion. Fromthe point of structural changes, the proportion of living has been falling,miscellaneous goods and services, cultural entertainment products and services,traffic and communication health care increased recently, which shows that peoplebegan to pursue the spiritual life with th

16、e continuous improvement of living standards.In addition, by adopting the poles analysis method to analyze the influence factors inthe production and consumption system for residents of embedded carbon emissionsgrowth of consumer goods, the paper found that while technological progress is theIII imp

17、ortant factor that inhibits the growth of carbon emissions in Yangtze River Delta, theresidents consumption level effect and population size of residents consumption scalechanges are the other significant factors. Therefore, relying on technological progress toreduce carbon emissions is not enough,

18、following energy conservation and emissionreduction and taking more effective measures to guide and encourage residentsconsumption pattern change in the direction of low carbon. However, the present stageof consumption rate compared with the developed countries in Yangtze River Delta isnot high. Fro

19、m the consumer point of view, enhancing the level of residentsconsumption, promoting emission reductions cam advocate moderate consumption andgreen consumption concept to guide the correct consumption concept.KEYWORDS: the Yangtze River Delta region;carbon emissions from residentsconsuriptbn; enviro

20、nmental input-output-life cycle analysisIV 目 錄第一章緒論 . 1研究背景 . 1國(guó)內(nèi)外研究綜述 . 3研究意義 . 5主要研究?jī)?nèi)容 . 5研究技術(shù)路線 . 6第二章研究區(qū)域概況 . 7區(qū)域界定 . 7自然概況 . 7自然地理 . 7氣候 . 7自然資源 . 8經(jīng)濟(jì)開(kāi)展概況 . 8人口情況 . 9人口規(guī)模 . 9人口自然變動(dòng) .11人口構(gòu)成 .11居民消費(fèi)根本狀況 . 12居民消費(fèi)水平 . 12居民消費(fèi)結(jié)構(gòu) . 14城鄉(xiāng)比擬 . 17能源消費(fèi)與碳排放現(xiàn)狀 . 18長(zhǎng)三角地區(qū)能源消費(fèi)現(xiàn)狀 . 18長(zhǎng)三角地區(qū)能源消費(fèi)碳排放研究的現(xiàn)狀 . 19第三章長(zhǎng)三角

21、地區(qū)居民消費(fèi)現(xiàn)狀分析 . 20居民消費(fèi)的分類 . 20長(zhǎng)三角區(qū)域居民能源商品消費(fèi) . 20居民能源消費(fèi)結(jié)構(gòu) . 20長(zhǎng)三角居民電力消費(fèi)分析 . 23居民非能源商品和效勞消費(fèi) . 28第四章長(zhǎng)三角居民消費(fèi)碳排放的測(cè)算與分析 . 29居民消費(fèi)碳排放的測(cè)算方法 . 29生活用能碳排放測(cè)算方法 . 30消費(fèi)品嵌入式碳排放測(cè)算方法 . 32數(shù)據(jù)來(lái)源處理 . 36測(cè)算結(jié)果和分析 . 37V 居民生活用能碳排放的結(jié)果分析 . 38居民消費(fèi)品嵌入式碳排放 . 40長(zhǎng)三角地區(qū)居民消費(fèi)的碳排放總結(jié) . 52碳排放總量及構(gòu)成 . 55人均和戶均碳排放 . 55結(jié)論與政策建議 . 56第五章基于結(jié)構(gòu)分解的居民消費(fèi)品嵌

22、入式碳排放影響因素研究 . 58居民消費(fèi)品嵌入式碳排放分解模型 . 58數(shù)據(jù)來(lái)源與處理 . 59結(jié)果分析 . 59結(jié)構(gòu)分解結(jié)果 . 59結(jié)論與政策建議 . 66第六章結(jié)論與展望 . 67主要研究結(jié)論 . 67存在的問(wèn)題及研究展望 . 68參考文獻(xiàn) . 70VI 插圖清單圖 1. 1技術(shù)路線示意圖 .6圖 2. 1 2005-2021年長(zhǎng)三角地區(qū)生產(chǎn)總值情況. 8圖 2. 2 2005-2021年上海市、江蘇省和浙江省地區(qū)生產(chǎn)總值情況. 9圖 2. 3 2000-2021年長(zhǎng)三角地區(qū)與全國(guó)居民消費(fèi)水平. 13圖 2. 4長(zhǎng)三角地區(qū)城鄉(xiāng)居民家庭消費(fèi)支出構(gòu)成2000-2021. 17圖 2. 5 2

23、000-2021年長(zhǎng)三角地區(qū)各地能源消費(fèi)情況.18圖 3. 1長(zhǎng)三角居民消費(fèi)內(nèi)容兩種劃分聯(lián)系示意圖 . 20圖 3. 2 1995-2021年長(zhǎng)三角地區(qū)居民能源商品消費(fèi)變化趨勢(shì). 21圖 3. 3 1995-2021年長(zhǎng)三角地區(qū)居民戶均和人均能源商品消費(fèi)變化趨勢(shì). 21圖 3. 4 1995-2021年長(zhǎng)三角地區(qū)居民主要能源商品消費(fèi)量變化趨勢(shì). 22圖 3. 5 1995-2021年長(zhǎng)三角地區(qū)居民消費(fèi)的主要能源商品所占比例變化趨勢(shì). 22圖 3. 6 1995-2021年長(zhǎng)三角地區(qū)電力生產(chǎn)與消費(fèi) . 23圖 4. 1居民生活消費(fèi)對(duì)能源消費(fèi)及二氧化碳排放的直接和間接影響 . 29圖 4. 2居民

24、生活用能碳排放量計(jì)算流程 . 31圖 4. 3居民消費(fèi)品嵌入式碳排放測(cè)算流程 . 35圖 4. 4 1995-2021年長(zhǎng)三角地區(qū)城鄉(xiāng)居民能源商品消費(fèi)的碳排放變化趨勢(shì). 38圖 4. 5長(zhǎng)三角地區(qū)居民生活用能終端消費(fèi)的碳排放構(gòu)成(1995-2021) . 39圖 4. 6居民生活用能碳排放的城鄉(xiāng)比擬1995-2021. 40圖 4. 7 1995-2021年長(zhǎng)三角地區(qū)城鄉(xiāng)居民食品消費(fèi)直接碳排放總量變化趨勢(shì). 43圖 4. 8 1995-2021年長(zhǎng)三角地區(qū)城鄉(xiāng)居民年人均食品消費(fèi)碳排放變化趨勢(shì). 44圖 4. 9 1997-2021年長(zhǎng)三角地區(qū)居民消費(fèi)間接碳排放. 49圖 4. 10長(zhǎng)三角地區(qū)消

25、費(fèi)品嵌入式碳排放結(jié)構(gòu) . 50圖 4. 11長(zhǎng)三角地區(qū)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)品嵌入式碳排放結(jié)構(gòu) . 52圖 4. 12 1997-2007年長(zhǎng)三角地區(qū)居民消費(fèi)的碳排放總量. 55圖 4. 13 1997-2021年長(zhǎng)三角地區(qū)居民人均和戶均消費(fèi)碳排放 . 56圖 5. 1各變動(dòng)因素對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)間接碳排放的奉獻(xiàn)值 . 60圖 5. 2各變動(dòng)因素對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)間接碳排放的奉獻(xiàn)值 . 60圖 5. 3 1997-2021年居民消費(fèi)品嵌入式碳排放變動(dòng)碳排放強(qiáng)度變動(dòng)效應(yīng) . 63圖 5. 4 1997-2021年居民消費(fèi)品嵌入式碳排放變動(dòng)的中間需求效應(yīng) . 64圖 5. 5 1997-2021年居民消費(fèi)品嵌入式碳

26、排放變動(dòng)的人口規(guī)模效應(yīng) . 64圖 5. 6 1997-2021年居民消費(fèi)品嵌入式碳排放變動(dòng)的消費(fèi)水平效應(yīng) . 65圖 5. 7 1997-2021年居民消費(fèi)品嵌入式碳排放變動(dòng)的消費(fèi)結(jié)構(gòu)效應(yīng) . 65VII 表格清單表 2. 1 2021年長(zhǎng)三角人口規(guī)模變化 . 10表 2. 2長(zhǎng)三角地區(qū)總?cè)丝诟厩闆r . 10表 2. 3 2000-2021年長(zhǎng)三角地區(qū)與全國(guó)居民消費(fèi)水平. 12表 2. 4局部國(guó)家居民消費(fèi)支出構(gòu)成 . 14表 2. 5 2000-2021年長(zhǎng)三角地區(qū)城鎮(zhèn)居民家庭人均消費(fèi)支出及構(gòu)成. 15表 2. 6 2000-2021年長(zhǎng)三角農(nóng)村居民家庭人均消費(fèi)支出及構(gòu)成. 16表 2.

27、7 2000年-2021年長(zhǎng)三角地區(qū)各類能源碳排放量和碳排放總量.19表 3. 1 1995-2021年長(zhǎng)三角火力發(fā)電主要能源消費(fèi). 23表 3. 2 1995-2021年長(zhǎng)三角地區(qū)三種產(chǎn)業(yè)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值. 25表 3. 3 1995-2021年長(zhǎng)三角地區(qū)三種產(chǎn)業(yè)、居民生活的電力消費(fèi). 25表 3. 4 1995-2021年長(zhǎng)三角地區(qū)居民生活用電情況.27表 4. 1產(chǎn)生碳排放的居民消費(fèi)行為分類 . 30表 4. 2居民消費(fèi)行為相關(guān)的行業(yè)部門(mén) . 32表 4. 3各類化石能源的標(biāo)準(zhǔn)煤折算系數(shù)和二氧化碳排放系數(shù) . 36表 4. 4 1995-2021年長(zhǎng)三角地區(qū)熱力和電力生產(chǎn)的碳排放系數(shù). 36

28、表 4. 5 1995-2021年長(zhǎng)三角居民生活用能消費(fèi)碳排放. 38表 4. 6不同食物的碳折算系數(shù) . 41表 4. 7 1995-2021年長(zhǎng)三角地區(qū)城鎮(zhèn)居民年人均食物消費(fèi)量. 41表 4. 8 1995-2021年長(zhǎng)三角地區(qū)農(nóng)村居民年人均食物消費(fèi)量. 42表 4. 9 1995-2021年長(zhǎng)三角地區(qū)城鄉(xiāng)居民食品消費(fèi)直接碳排放匯總. 43表 4. 10投入-產(chǎn)出表的根本形式. 45表 4. 11 1997-2021年長(zhǎng)三角地區(qū)部門(mén)碳排放強(qiáng)度. 46. 46表 4. 12 1997-2021年長(zhǎng)三角地區(qū)部門(mén)碳排放乘數(shù)因子表 4. 13 1997-2021年長(zhǎng)三角地區(qū)居民消費(fèi)間接碳排放核算結(jié)

29、果匯總 . 48表 4. 14長(zhǎng)三角地區(qū)城鄉(xiāng)居民人均消費(fèi)品嵌入式碳排放量 . 51表 4. 15 1995-2021年長(zhǎng)三角地區(qū)居民消費(fèi)的碳排放最終結(jié)果匯總表 . 53表 4. 16 1997-2021年長(zhǎng)三角地區(qū)居民消費(fèi)的碳排放構(gòu)成. 54表 4. 17 1997-2021年長(zhǎng)三角地區(qū)居民人均、戶均消費(fèi)的碳排放.55表 5. 1長(zhǎng)三角地區(qū)居民消費(fèi)嵌入式碳排放的結(jié)構(gòu)分解 . 59表 5. 2各因素對(duì)居民消費(fèi)間接碳排放的奉獻(xiàn)率 . 61表 5. 3 1997-2021年居民消費(fèi)嵌入式碳排放結(jié)構(gòu)分解. 62VIII 第一章緒論第一章緒論本章首先介紹了本文的研究背景，包括：全球氣溫上升、我國(guó)應(yīng)對(duì)氣候

30、變化的國(guó)內(nèi)外背景、以及居民消費(fèi)碳排放的根本狀況。其次，總結(jié)了國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究進(jìn)展，闡述了本文研究的目的和研究意義，并介紹了全文的內(nèi)容和框架，最后介紹了本文的的研究方法和技術(shù)路線。研究背景工業(yè)革命以來(lái)，隨著現(xiàn)代工業(yè)的高速開(kāi)展，全球氣候變化所衍生的問(wèn)題逐漸成為21世紀(jì)人類面臨的最大挑戰(zhàn)之一。根據(jù)世界氣象組織發(fā)布的觀測(cè)數(shù)據(jù)，在過(guò)去的100年里(1906 - 2005)，全球外表平均溫度上升) 1，這一觀測(cè)數(shù)據(jù)更新了 2001年IPCC第三次評(píng)估報(bào)告中的在過(guò)去 100年(1901 - 2000)上升 的研究結(jié)果 2-4。根據(jù)世界氣象組織WMO發(fā)布的觀測(cè)數(shù)據(jù)，在2021年，大局部的溫室氣體含量將會(huì)持續(xù)增加

31、，全球二氧化碳濃度、甲烷和氧化亞氮濃度將到達(dá)自工業(yè)革命以來(lái)的新高5。與此同時(shí)，IPCC第四次評(píng)估報(bào)告顯示，從全球平均氣溫和海洋氣溫上升，普遍融化的冰川和積雪等現(xiàn)象中可以看到全球平均海平面上升，氣候變暖是顯而易見(jiàn)的6。聯(lián)合國(guó)環(huán)境規(guī)劃署UNEP在11月21日全球發(fā)布的2021?排放差距報(bào)告?的報(bào)告中顯示，當(dāng)前溫室氣體排放量超過(guò)預(yù)定的年均標(biāo)準(zhǔn)水平約14%，如果不進(jìn)一步采取行動(dòng)，21世紀(jì)溫度上升將到達(dá)35攝氏度7。氣候系統(tǒng)具有高度的復(fù)雜性。由于人類社會(huì)系統(tǒng)觀察氣候變化的時(shí)間并不長(zhǎng)，導(dǎo)致目前科學(xué)界還沒(méi)有有效評(píng)估過(guò)去氣候變化的原因、預(yù)測(cè)未來(lái)變化趨勢(shì)的可靠方法8。因此，氣候變化科學(xué)的研究尚存在一定的不確定性

32、，科學(xué)界對(duì)全球氣候變暖是否是一種大尺度的長(zhǎng)期趨勢(shì)、氣候變暖是否主要由溫室氣體濃度增高引起、溫室氣體濃度增高是否應(yīng)主要?dú)w咎于人類活動(dòng)等問(wèn)題的爭(zhēng)論仍將持續(xù)。但在近年來(lái)極端氣候?yàn)?zāi)害頻發(fā)、生態(tài)環(huán)境日趨脆弱、能源資源供給緊張以及金融危機(jī)沖擊世界經(jīng)濟(jì)的背景下，經(jīng)過(guò)一局部掌握話語(yǔ)權(quán)的人們的推動(dòng)，氣候變化及應(yīng)對(duì)問(wèn)題已超越科學(xué)范疇，成為國(guó)際社會(huì)多種政治、經(jīng)濟(jì)力量進(jìn)行利益博弈的焦點(diǎn)之一。從1980 年開(kāi)始，氣候變化減緩與適應(yīng)問(wèn)題逐漸受到國(guó)際社會(huì)的重視并付諸行動(dòng)。 1992年6月，世界各國(guó)在巴西里約熱內(nèi)盧舉辦的聯(lián)合國(guó)環(huán)境與開(kāi)展大會(huì)上簽署了為應(yīng)對(duì)全球氣候變化防止氣候變暖 進(jìn)行的國(guó)際合作的第一個(gè)根本框架協(xié)議?聯(lián)合國(guó)氣候

33、變化框架協(xié)議? UNFCCC。 1997年12月11日，日本京都召開(kāi)第3次締約方大會(huì)。來(lái)自149個(gè)國(guó)家和地區(qū)的代表通過(guò)了?京都議定書(shū)?，它規(guī)定在2021至2021年期間，來(lái)自主要工業(yè)興旺國(guó)家的溫室氣體排放量要比1990年平均減少5.2%。從2021年11月28日到12月11日，南非德班召開(kāi)聯(lián)合國(guó)氣候變化框架公約的第 17次締約方會(huì)議，在大會(huì)上通過(guò)了“德班一攬子決議1 合肥工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文，建立了德班增強(qiáng)行動(dòng)平臺(tái)特設(shè)的工作組，并且經(jīng)過(guò)多方商議決定實(shí)施?京都議定書(shū)?第二承諾期并啟動(dòng)綠色氣候基金。在這樣的國(guó)際背景下，我國(guó)的應(yīng)對(duì)形勢(shì)不容樂(lè)觀。從改革開(kāi)放至今，國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)正進(jìn)入快速開(kāi)展時(shí)期，然而我國(guó)的二

34、氧化碳的排放量卻也在逐年增加。根據(jù)美國(guó)橡樹(shù)嶺國(guó)家實(shí)驗(yàn)室二氧化碳信息分析中心 CDIAC發(fā)布的統(tǒng)計(jì)資料顯示，中國(guó)從 2006年起二氧化碳排放總量已超越美國(guó)，成為世界最大的碳排放國(guó)9。根據(jù)CDIAC的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，2021年我國(guó)碳排放總量占全球排放總量的 22.17%，碳排放增長(zhǎng)量占全球排放增長(zhǎng)量的 72.76%9。由于我國(guó)近年溫室氣體排放的國(guó)家清單尚在編制之中，目前暫無(wú)權(quán)威的官方數(shù)據(jù)可供參考，國(guó)外機(jī)構(gòu)發(fā)布數(shù)據(jù)的科學(xué)性與準(zhǔn)確性有待進(jìn)一步驗(yàn)證，但我國(guó)正面臨越來(lái)越大的國(guó)際減排壓力已是不爭(zhēng)的事實(shí)。盡管中國(guó)是開(kāi)展中國(guó)家，并未成為?京都議定書(shū)?規(guī)定的強(qiáng)制性承當(dāng)減排義務(wù)的國(guó)家，但是從負(fù)責(zé)任大國(guó)的角度出發(fā)，在自身能

35、力許可的范圍內(nèi)盡量降低排放率，這對(duì)于減緩全球氣候變化壓力、提升我國(guó)的國(guó)際影響力無(wú)疑具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。2006年，在中國(guó)政府發(fā)布的“十一五規(guī)劃綱要中明確提出要?jiǎng)?chuàng)立“資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會(huì)。在 2007年以后正式發(fā)布的?中國(guó)應(yīng)對(duì)氣候變化國(guó)家方案?是開(kāi)展中國(guó)家國(guó)家中的第一個(gè)應(yīng)對(duì)全球氣候變化的國(guó)家方案，該方案明確了到 2021年中國(guó)應(yīng)對(duì)氣候變化的具體目標(biāo)、原那么重點(diǎn)領(lǐng)域和政策措施，提出降低能耗和總污染物排放等有約束力的國(guó)家指標(biāo)。2021年 11月，中國(guó)正式對(duì)外宣布:到 2021年，單位國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值二氧化碳的排放量要在 2005年的根底上減少40%-50%，并將這個(gè)目標(biāo)作為約束性指標(biāo)，納入到國(guó)民經(jīng)

36、濟(jì)開(kāi)展的中長(zhǎng)期規(guī)劃中。然而，當(dāng)前中國(guó)正處于城市化和工業(yè)化的中期，能源的需求非常旺盛。此外，中國(guó)在短期內(nèi)較難改變以煤為主的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。可見(jiàn)，對(duì)中國(guó)而言，要實(shí)現(xiàn)承諾的減排目標(biāo)，所面臨的壓力巨大。長(zhǎng)期以來(lái)，我國(guó)都將能源問(wèn)題和節(jié)能減排的政策措施集中于工業(yè)領(lǐng)域，對(duì)居民生活消費(fèi)方面的能源消費(fèi)及相應(yīng)的 CO2排放關(guān)注不多。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展和居民生活水平的日漸提高，居民消費(fèi)帶來(lái)的碳排放也越來(lái)越多。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示與居民生活消費(fèi)有關(guān)的直接和間接能源消耗已超越產(chǎn)業(yè)部門(mén)，成為碳排放的重10要增長(zhǎng)點(diǎn) ，如從 1990年開(kāi)始?xì)W盟家庭能源需求就已超過(guò)工業(yè)能源需求。然而日益增長(zhǎng)的中國(guó)居民消費(fèi)也對(duì)碳排放產(chǎn)生巨大的推動(dòng)作用

37、，每年直接由居民消費(fèi)行為產(chǎn)生的碳排放大約占總量的 30%，居民間接能源消費(fèi)比直接能源消費(fèi)高出 11，城市居民的直接碳排放量一直在增加。居民消費(fèi)在不同的歷史階段及不同倍的居住區(qū)域表現(xiàn)為不同的消費(fèi)水平與消費(fèi)結(jié)構(gòu)，其開(kāi)展變化又受到收入水平、經(jīng)濟(jì)狀況、社會(huì)文化等多種因素的共同作用。目前中國(guó)是處在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和社會(huì)轉(zhuǎn)型12。而居期，居民生活消費(fèi)模式正在發(fā)生深刻的變化，并強(qiáng)烈影響著碳排放水平2 第一章緒論民消費(fèi)碳排放量與居民生活質(zhì)量密切相關(guān)，對(duì)于碳排放的管理要充分考慮人口生存和生活碳排放量的根本需求，未來(lái)一段時(shí)間居民有權(quán)利消費(fèi)更多的含碳產(chǎn)品，以滿足其提高福利和開(kāi)展的需求 13。這種需求不僅表達(dá)在進(jìn)接生活用能方

38、面，還表達(dá)在由居民生活需求所帶來(lái)的間接能源消費(fèi)上。在居民生活中，除了存在烹飪、照明、供暖、家電等方面的直接用能需求外，像諸如食品、衣物等生活必須品或教育、醫(yī)療等效勞的消費(fèi)需求也會(huì)從另一方面導(dǎo)致能源消費(fèi)及 CO2排放量的增加。由此可知，能源消費(fèi)及 CO2排放是與居民消費(fèi)密切相關(guān)的。所以，研究和居民消費(fèi)相關(guān)的能源消費(fèi)及碳排放，可以幫助我們找出引起氣候變暖的消費(fèi)因素，對(duì)提高節(jié)能減排政策的針對(duì)性和有效性，推進(jìn)可持續(xù)開(kāi)展有著重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。國(guó)內(nèi)外研究綜述很長(zhǎng)一段時(shí)間，大多數(shù)研究集中在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域里的能源消費(fèi)與碳排放問(wèn)題，對(duì)于居民消費(fèi)導(dǎo)致能源消費(fèi)和碳排放的作用沒(méi)有引起重視。然而，近些年來(lái)許多國(guó)家通過(guò)

39、研究發(fā)現(xiàn)，居民消費(fèi)引起的能源消費(fèi)及CO2排放量的增長(zhǎng)速度已超過(guò)了工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域中的能消費(fèi)及CO2排放量，成為能源消費(fèi)及二氧化碳排放又一主要增長(zhǎng)點(diǎn)，從而使得居民消費(fèi)碳排放成為今后學(xué)術(shù)界中的熱點(diǎn)課題。居民消費(fèi)碳排放可以分為兩類:居民生活用能碳排放和居民消費(fèi)品嵌入式碳排放，對(duì)居民消費(fèi)碳排放的測(cè)算和分析也是圍繞著這兩類而展開(kāi)12下兩個(gè)方面?，F(xiàn)將國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有的研究成果概括為以(一)居民生活用能碳排放居民生活用能碳排放是指居民家庭在炊事、熱水、采暖、家用電器等生活起居方面對(duì)能源的直接消費(fèi)所產(chǎn)生的碳排放 14計(jì)算居民生活用能中化石能源所排放的碳量 15放的估算，多是采用碳排放系數(shù)法。查冬蘭等將能源分為 9類，用

40、各自能源消費(fèi)量乘以相應(yīng)的碳排放系數(shù)，并測(cè)算了全國(guó) 28個(gè)省區(qū)的碳排放量16算各省區(qū)的碳排放系數(shù)的方法將全國(guó)碳排放量分?jǐn)偟礁鞯貐^(qū) 17。居民生活用能碳排放測(cè)算的實(shí)質(zhì)是。我國(guó)學(xué)者對(duì)于居民生活用能碳排。王錚等通過(guò)計(jì)。錢(qián)杰等依據(jù)一次能源消費(fèi)量計(jì)算了上海的碳排放量18，測(cè)定的上海市 1995年化石燃料燃燒 CO2排放量為 13518.67104t。陳飛和諸大建利用 IPCC碳排放系數(shù)法對(duì)居民生活用能消費(fèi)碳排放中的居住碳排放和交通碳排放進(jìn)行了測(cè)算19。吳開(kāi)亞等根據(jù) IPCC清單指南報(bào)告的指導(dǎo)方針，以能源消耗為對(duì)象，計(jì)算了 20002021年上海市交通運(yùn)輸業(yè)能源消費(fèi)碳排放量、人均碳排放量以及相關(guān)碳排放強(qiáng)度的

41、變化趨勢(shì) 20。也有學(xué)者采用家庭碳足跡計(jì)算模型計(jì)算微觀層面的家庭直接碳排放。家庭碳足跡計(jì)算模型是量化家庭碳排放的關(guān)鍵，目前已開(kāi)發(fā)的家庭(或個(gè)人)碳足跡計(jì)算器有很多，主要是針對(duì)生活用能和交通出行產(chǎn)生的直接碳排放，通常是將每年的石油、煤炭、天然氣和汽車燃料以及電力的消耗量轉(zhuǎn)換成 CO2排放量的方法21-22，而沒(méi)有考慮食3 合肥工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文品、衣服、家庭產(chǎn)品、醫(yī)療衛(wèi)生保健、效勞等方面產(chǎn)生的 CO2排放。馮玲等從家庭碳足跡的概念、來(lái)源和相關(guān)計(jì)算方法著手;歸納了家庭能耗及碳足跡研究等相關(guān)方面的主要內(nèi)容23。陳佳瑛等利用修正后的擴(kuò)展 STIRPAT模型，把總?cè)丝诃h(huán)境壓力模型轉(zhuǎn)換為家庭戶環(huán)境壓力模

42、型，該研究說(shuō)明，家庭規(guī)模與總戶數(shù)對(duì)于碳排放產(chǎn)生了較大影響力，模型經(jīng)過(guò)修改后能更好地解釋碳排放24二居民消費(fèi)品嵌入式碳排放?，F(xiàn)有研究居民消費(fèi)品嵌入式碳排放的方法可以分為兩大類：投入產(chǎn)出分析與消費(fèi)品生命周期分析25方法26-27。投入產(chǎn)出分析是目前研究居民消費(fèi)嵌入式碳排放的主流。吳開(kāi)亞、王文秀等利用政府宏觀統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，基于投入產(chǎn)出模型計(jì)算了上海居民消費(fèi)產(chǎn)生的間接碳排放，并通過(guò)擴(kuò)展的投入產(chǎn)出模型，利用結(jié)構(gòu)分解分析法研究了居民消費(fèi)間接碳排放的影響因素 28。周平和王黎明基通過(guò)能源投入產(chǎn)出表，研究了 19922007年中國(guó)居民最終需求碳排放，并利用結(jié)構(gòu)分解模型發(fā)現(xiàn)居民最終消費(fèi)量是影響碳排放的重要因素 29

43、。Zhu運(yùn)用投入產(chǎn)出模型分析了 19922005年中國(guó)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)間接碳放的影響因素，發(fā)現(xiàn)居民消費(fèi)水平是影響碳排放的重要因素 30。消費(fèi)品生命周期方法在居民消費(fèi)品間接碳排放領(lǐng)域的運(yùn)用目前僅有少量研究31。Reinders A M等的研究指出，消費(fèi)品生命周期分析方法需要提供及其詳細(xì)的產(chǎn)品生命周期數(shù)據(jù)，包括產(chǎn)品的生產(chǎn)、儲(chǔ)存、運(yùn)輸、消耗和回收利用等，這在很大程度上使得該分析方法的運(yùn)用受到限制32。BinShui等通過(guò) CLA方法分析了 1997年美國(guó)消費(fèi)者行為和能源利用以及 CO2排放量之間的關(guān)系，研究發(fā)現(xiàn)，美國(guó) 41%的 CO2排放量、28%的能源消耗來(lái)源于居民家庭的直接消費(fèi)，超過(guò) 80%的碳排放

44、可以歸因于消費(fèi)者的直接與間接能源需求33Yiming Wei等采用 Consumer Lifestyle Approach ( CLA )計(jì)算了 19992002年中國(guó)居民生活消費(fèi)的直接和間接碳排放， 并進(jìn)行了城鄉(xiāng)比照分析 34等利用 1997年中國(guó)投入產(chǎn)出表，通過(guò)綜合生命周期法對(duì)居民終端消費(fèi)的碳排放量情況進(jìn)行了研究 35。劉晶茹?？傮w來(lái)說(shuō)家庭碳排放的計(jì)算方法大致可以劃分為排放系數(shù)法、碳足跡計(jì)算模型、投入產(chǎn)出方法以及消費(fèi)品生命周期方法。上述計(jì)算方法都擁有各自的特點(diǎn)，排放系數(shù)法主要源于?IPCC溫室氣體排放清單指南?36，它在家庭直接碳排放的計(jì)算方面的到了廣泛應(yīng)用，主要應(yīng)用于宏觀和微觀層面的家庭

45、直接碳排放的計(jì)算，該法的測(cè)算數(shù)據(jù)能夠來(lái)自歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)或者微觀家庭調(diào)研數(shù)據(jù)，有簡(jiǎn)單、易用，便于操作和普及等優(yōu)點(diǎn)，然而因?yàn)楦鲊?guó)和地區(qū)生產(chǎn)技術(shù)水平的差異，導(dǎo)致測(cè)算選用的碳排放系數(shù)有所不同，所以使得計(jì)算結(jié)果的可比性降低 37。家庭碳足跡計(jì)算模型的數(shù)據(jù)大多數(shù)來(lái)自于微觀家庭消費(fèi)數(shù)據(jù)，對(duì)于微觀層面的家庭直接碳排放計(jì)算運(yùn)用較為廣泛，其特點(diǎn)在于簡(jiǎn)單、易用，便于普及，但是由于每個(gè)計(jì)算模型考4 第一章緒論慮的排放源和采用的碳排放系數(shù)偏差較大，且確定過(guò)程較為隱蔽，很難對(duì)計(jì)算結(jié)果進(jìn)行比擬。投入產(chǎn)出法和生命周期評(píng)價(jià)法都能夠用來(lái)測(cè)算宏觀和微觀層面的家庭碳排放，歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、微觀家庭調(diào)研數(shù)據(jù)和過(guò)程數(shù)據(jù)是它們的數(shù)據(jù)來(lái)源，研究結(jié)

46、果較為全面和準(zhǔn)確。它們的缺點(diǎn)在于需求量都較大，工作量較大，需要消耗時(shí)間。投入產(chǎn)出法測(cè)算時(shí)需要假定進(jìn)口產(chǎn)品與效勞和國(guó)內(nèi)同類產(chǎn)品與效勞具有相同的碳排放強(qiáng)度，因此，對(duì)于有關(guān)進(jìn)出口產(chǎn)品與效勞的排放量的計(jì)算結(jié)果無(wú)法明確。生命周期評(píng)價(jià)方法是最精確的計(jì)算方法，但是由于需要大量非常詳細(xì)的數(shù)據(jù)支持，所以工作量龐大，最費(fèi)時(shí)間38。研究意義據(jù)推測(cè)，從 19世紀(jì)起，由于全球人口的快速增長(zhǎng)和經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)出成倍增加，碳排放增加了 20多倍39。從工業(yè)化國(guó)家經(jīng)濟(jì)社會(huì)開(kāi)展的進(jìn)程來(lái)看，生產(chǎn)碳排放在工業(yè)化階段中占據(jù)了較大排放比例。但是近些年來(lái)興旺國(guó)家的數(shù)據(jù)說(shuō)明，與居民直接和間接相關(guān)的能源消耗已經(jīng)超過(guò)工業(yè)部門(mén)，成為碳排放的 又一重要增

47、長(zhǎng)點(diǎn)。歐盟家庭能源需求從 1990年以后就已超過(guò)工業(yè)能源需求 40。因此，研究居民消費(fèi)對(duì)碳排放的影響將逐漸成為一個(gè)重大課題。長(zhǎng)三角地區(qū)正處于快速的城市化進(jìn)程中，不斷提高的居民生活水平和日趨升級(jí)的消費(fèi)結(jié)構(gòu)，導(dǎo)致居民消費(fèi)對(duì)碳排放的帶動(dòng)作用將不斷增強(qiáng)。對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)來(lái)說(shuō)，不僅“經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和“節(jié)能減排之間存在矛盾，同時(shí)“擴(kuò)大消費(fèi)與“節(jié)能減排之間的矛盾也日益突出。此外，當(dāng)?shù)厝藗兊纳钕M(fèi)方式正朝著奢侈化的方向開(kāi)展趨勢(shì)。只有通過(guò)相應(yīng)消費(fèi)需求的調(diào)整，建立可持續(xù)消費(fèi)模式，才能從根源上降低碳排放。長(zhǎng)三角地區(qū)作為我國(guó)綜合實(shí)力最強(qiáng)的地區(qū)，在我國(guó)的社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)中，它具有重要的戰(zhàn)略地位和顯著的帶動(dòng)作用。 因此，將長(zhǎng)三

48、角地區(qū)作為中國(guó)碳排放的代表，具有很高的研究?jī)r(jià)值。本文從消費(fèi)角度開(kāi)展長(zhǎng)三角地區(qū)碳排放問(wèn)題探究，從居民消費(fèi)碳排放測(cè)算研究、消費(fèi)碳排放影響因素研究等幾個(gè)方面著手，彌補(bǔ)了國(guó)內(nèi)對(duì)居民消費(fèi)領(lǐng)域中的能源消費(fèi)和碳排放問(wèn)題研究的缺乏，充實(shí)了我國(guó)居民消費(fèi)碳排放研究的方法和理論。將能源消費(fèi)和碳排放問(wèn)題的研究角度從工業(yè)、技術(shù)領(lǐng)域轉(zhuǎn)至居民消費(fèi)領(lǐng)域 ，豐富了我國(guó)節(jié)能減排政策研究的領(lǐng)域和內(nèi)容，具有較大的理論意義和實(shí)踐意義。主要研究?jī)?nèi)容本文通過(guò)對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)居民消費(fèi)碳排放進(jìn)行測(cè)算與分析，以及定量研究居民消費(fèi)碳排放的影響因素，從而為長(zhǎng)三角地區(qū)建設(shè)節(jié)約型、環(huán)境友好型社會(huì)制定碳減排措施并提供合理的建議。以下是本文的研究?jī)?nèi)容：一居民消

49、費(fèi)現(xiàn)狀分析。通過(guò)對(duì)有關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集與分析，探究長(zhǎng)三角5 合肥工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、人口規(guī)模、居民消費(fèi)水平與消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化，和居民生活消費(fèi)有關(guān)指標(biāo)的變化。二居民消費(fèi)對(duì)碳排放影響的劃分。本文根據(jù)研究目的將居民消費(fèi)對(duì)碳排放的影響劃分為居民生活用能碳排放和居民消費(fèi)品嵌入式碳排放 兩個(gè)方面：前者指的是居民家庭在炊事、熱水、采暖、家用電器等生活起居方面對(duì)能源的直接消費(fèi)所產(chǎn)生的碳排放，后者是指居民消費(fèi)品在其原料、生產(chǎn)、運(yùn)輸及銷售等環(huán)節(jié)中所承載的能源消耗導(dǎo)致的碳排放。三居民消費(fèi)碳排放研究。采用居民消費(fèi)碳排放 測(cè)算模型來(lái)計(jì)算居民消費(fèi)碳排放，然后對(duì)核算結(jié)果進(jìn)行分析討論， 并探究了居民消費(fèi)碳排放特征。

50、四居民消費(fèi)碳排放的影響因素分析。通過(guò)研究分析居民消費(fèi)的影響因素，并建立適宜的影響因素分析模型，從而剖析居民消費(fèi)碳排放與哪些影響因素關(guān)系最為緊密。最后提出減少居民消費(fèi)碳排放的對(duì)策及建議。研究技術(shù)路線本文以長(zhǎng)三角地區(qū)居民消費(fèi)碳排放作為實(shí)證研究對(duì)象，研究技術(shù)路線如圖 所示：相關(guān)文獻(xiàn)閱讀居民消費(fèi)對(duì)碳排放影響的劃分利用投入產(chǎn)出- 生命周期法，計(jì)算碳排放量和強(qiáng)度論文大綱編寫(xiě)收集相關(guān)數(shù)據(jù)總結(jié)和展望居民消費(fèi)研究方法確實(shí)定建立長(zhǎng)三角地區(qū)居民消費(fèi)碳排放分解模型整理收集的數(shù)據(jù)圖 1. 1技術(shù)路線示意圖Fig 1.1 Roadmap of study6 第二章研究區(qū)域概況第二章研究區(qū)域概況區(qū)域界定長(zhǎng)三角區(qū)域是長(zhǎng)江三角

51、洲地區(qū)的簡(jiǎn)稱，是我國(guó)目前經(jīng)濟(jì)開(kāi)展速度最快、經(jīng)濟(jì)總量規(guī)模最大、最具有開(kāi)展?jié)摿Φ慕?jīng)濟(jì)板塊。2021年按照國(guó)務(wù)院關(guān)于進(jìn)一步開(kāi)展長(zhǎng)三角的指導(dǎo)意見(jiàn)，將長(zhǎng)三角擴(kuò)大到兩省一市，即江蘇與浙江全省，上海市。2021年 6月，國(guó)家發(fā)改委正式印發(fā)長(zhǎng)三角區(qū)域規(guī)劃。根據(jù)規(guī)劃，將蘇北和浙西南規(guī)劃到長(zhǎng)三角地區(qū)。由于蘇北和浙西南屬于最具增強(qiáng)潛力的地區(qū)，因此，這次規(guī)劃大幅了提升長(zhǎng)三角地區(qū)的實(shí)力和影響力，兼顧了區(qū)域平衡和互補(bǔ)，對(duì)地該區(qū)產(chǎn)業(yè)配置帶來(lái)了極其深遠(yuǎn)的影響41。本文中“長(zhǎng)三角地區(qū)，是指“兩省一市的全境即上海市、江蘇省和浙江省。自然概況自然地理長(zhǎng)三角區(qū)域包括上海、江蘇、浙江兩省一市，位于我國(guó)華東地區(qū)東部，介于東經(jīng) 11618

52、-123，北緯 2712-3520之間。東岸瀕臨黃海和東海，西部與安徽、江西接壤，北部毗鄰山東，南部緊臨福建。淮河、長(zhǎng)江、錢(qián)塘江等大型河流穿越長(zhǎng)三甲地區(qū)入海。區(qū)域總面積 萬(wàn)平方公里，其中陸域面積 萬(wàn)平方公里42。長(zhǎng)三角區(qū)域地貌以平原和丘陵為主，其中長(zhǎng)江以北江蘇北部地區(qū)多為平原地形，長(zhǎng)江兩岸和長(zhǎng)江以南多為丘陵，其中浙江省地形復(fù)雜，山地和丘陵地形占 70%以上，上海那么地勢(shì)低平長(zhǎng)三角區(qū)域內(nèi)河湖交錯(cuò)，水系眾多，由北向南主要有淮河、長(zhǎng)江、錢(qián)塘江等三大天然水系，東西方向有京杭大運(yùn)河貫穿江蘇省和浙江省北部。洪澤湖、太湖是區(qū)域內(nèi)的主要湖泊，杭州灣、溫州灣等是區(qū)域內(nèi)的主要港灣。氣候長(zhǎng)三角區(qū)域?yàn)閬啛釒Ш团瘻貛У?/p>

53、季風(fēng)氣候，大致以淮河灌溉總渠一線為界，該線以北蘇北地區(qū)屬暖溫帶濕潤(rùn)季風(fēng)氣候，該線以南江蘇省中南部、上海市、浙江省屬亞熱帶濕潤(rùn)季風(fēng)氣候。區(qū)域內(nèi)氣溫溫和濕潤(rùn)、四季清楚，除淮河灌溉總渠一線以北的地區(qū)外，受梅雨和臺(tái)風(fēng)的影響較大，雨季較長(zhǎng)，江水較多，均為雨熱同步變化的區(qū)域，多數(shù)地區(qū)年降雨量在 1000毫米以上。過(guò)去 47年和 25年期間，長(zhǎng)三角地區(qū)年均氣溫、年均最高和最低氣溫都顯著增加，通常都是冬季和春季較高，夏季最低。大城市站氣溫率明顯高于小城鎮(zhèn)和中等城市站，城市化效應(yīng)對(duì)大城市氣溫根本上都是增溫作用，其中對(duì)平均最低氣溫的增溫率及奉獻(xiàn)率7 合肥工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文最大，對(duì)平均最高氣溫都最小。長(zhǎng)江三角洲氣

54、溫變化趨勢(shì)和增溫率、城市化效應(yīng)的增溫率及增溫奉獻(xiàn)率與其他地區(qū)具有較好的一致性42。自然資源長(zhǎng)三角區(qū)域自然資源較為豐富，因平原、水面面積所占比例較大，水產(chǎn)資源充裕，江蘇的呂四、海州灣等四大漁場(chǎng)盛產(chǎn)黃魚(yú)、帶魚(yú)、昌魚(yú)、蝦類、蟹類及貝殼類水產(chǎn)品，同時(shí)也是全國(guó)河蟹、鰻魚(yú)苗的主要產(chǎn)地；浙江海域歷來(lái)是全國(guó)最大的漁場(chǎng)，舟山漁場(chǎng)是我國(guó)最大的漁場(chǎng)，是世界四大漁場(chǎng)之一，大海大黃魚(yú)譽(yù)滿全球。長(zhǎng)三角區(qū)域總面積占全國(guó)國(guó)土面積的 2.1%，江南地區(qū)歷史上是我國(guó)的魚(yú)米之鄉(xiāng)，但受工業(yè)化進(jìn)程和自然原因影響，耕地面積流失的情況較為嚴(yán)重。長(zhǎng)三角區(qū)域內(nèi)河湖眾多，水網(wǎng)密布，主要有江蘇的洪澤湖、太湖、駱馬湖、邵伯湖和浙江的杭州西湖、紹興東

55、湖、嘉興南湖等著名湖泊，除淮河、長(zhǎng)江、錢(qián)塘江、京杭大運(yùn)河等重要河流以外，還有江蘇的秦淮河、蘇北灌溉總渠、涌揚(yáng)運(yùn)河，浙江的甄江、靈江、南江、飛云江等水系。長(zhǎng)三角的礦產(chǎn)資源主要分布于江蘇、浙江兩省，其中江蘇的礦產(chǎn)資源相對(duì)豐富，有煤礦、石油、天然氣等能源礦產(chǎn)和大量的非金屬礦產(chǎn)，另有一定數(shù)量的金屬礦產(chǎn)。浙江的礦產(chǎn)資源以非金屬礦產(chǎn)為主，多用于建筑材料的生產(chǎn)用途。經(jīng)濟(jì)開(kāi)展概況1200001000008000060000長(zhǎng)三角地區(qū)生產(chǎn)總值4000020000020052006200720212021202120212021年份圖 2. 1 2005-2021年長(zhǎng)三角地區(qū)生產(chǎn)總值情況億元Fig 2.1 Yan

56、gtze river delta from 2005 to 2021 GDP situation (unit: one hundred million yuan)8 第二章研究區(qū)域概況6000050000400003000020000100000上海市江蘇省浙江省20052006200720212021202120212021年份圖 2. 2 2005-2021年上海市、江蘇省和浙江省地區(qū)生產(chǎn)總值情況Fig 2.2 The total regional production situationof Shanghai， Jiangsu Province and Zhejiang Province

57、 from 2005 to 2021改革開(kāi)放以來(lái)，隨著中國(guó)社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制改革的深入，中國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入了一個(gè)嶄新的時(shí)期。長(zhǎng)三角地區(qū)作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)開(kāi)展的領(lǐng)頭羊，在這二十幾年間，社會(huì)生活的各個(gè)方面都發(fā)生了巨大的變化，經(jīng)濟(jì)快速穩(wěn)定開(kāi)展，綜合實(shí)力不斷提高。2021年長(zhǎng)三角兩省一市 GDP總量 億元，同比增長(zhǎng) 8.23%，增速較 11年下降 個(gè)百分點(diǎn)，占全國(guó) GDP總量的 20.97%，經(jīng)濟(jì)開(kāi)展速度雖然較上年有所下降，但綜合實(shí)力大幅度增強(qiáng)。長(zhǎng)三角地區(qū)通過(guò)轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，使得經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的質(zhì)量和效益明顯提高。2021年長(zhǎng)三角地區(qū)社會(huì)消費(fèi)品零售總額為億元，增長(zhǎng) 16.21%43。在外貿(mào)進(jìn)出口方面，2021

58、年長(zhǎng)三角外貿(mào)進(jìn)出口總額 億美元，同比增長(zhǎng) 32.16%。在利用外資方面，2021年長(zhǎng)三角實(shí)際利用外資總額 億美元，同比增加 10.35%占全國(guó)實(shí)際利用外資總額的 43.82%。在固定資產(chǎn)投資方面， 2021年長(zhǎng)三角固定資產(chǎn)投資總額 億元，增速為16.62%，占全國(guó)固定資產(chǎn)投資總額的 15.73%。人口情況人口規(guī)模9 合肥工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文表 2. 1 2021年長(zhǎng)三角人口規(guī)模變化Tab 2.1 Changes of Yangtze River population size in 2021上海江蘇浙江547714長(zhǎng)三角年末常住人口萬(wàn)常住人口增加數(shù)戶籍人口數(shù)萬(wàn)出生人口數(shù)人口出生率死亡人口數(shù)人口

59、死亡率人口自然增長(zhǎng)數(shù)人口自然增長(zhǎng)率數(shù)據(jù)來(lái)源：2021年上海市、江蘇省、浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒59-61表 2. 2Tab 2.2 The total population of the basic situation of the Yangtze River Delta region (million )長(zhǎng)三角地區(qū)總?cè)丝诟厩闆r萬(wàn)人年份2000200120022003200420052006200720212021202120212021長(zhǎng)三角上海市江蘇省浙江省5477數(shù)據(jù)來(lái)源：2021年上海市、江蘇省、浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒59-61如表 和表 所示，2021長(zhǎng)三角兩省一市人口總量繼續(xù)保持低速增長(zhǎng)。年末區(qū)域

60、內(nèi)常住人口為 萬(wàn)人，比上年末增加 0.22%，萬(wàn)人。全年出生人口 萬(wàn)人，人口出生率 9.36；死亡率 6.92；戶籍人口增長(zhǎng) 萬(wàn)人，10 第二章研究區(qū)域概況人口自然增長(zhǎng)率 2.44，比上年降低 個(gè)千分點(diǎn)。上海人口的戶籍人口重新保持增長(zhǎng)，江蘇的增速與長(zhǎng)三角整體水平持平，浙江人口的增速最高。人口出生率從高到低依次是浙江、江蘇、上海，死亡率由高到低依次是上海、江蘇、浙江。人口自然變動(dòng)長(zhǎng)三角區(qū)域的人口自然變動(dòng)情況與全國(guó)的情況趨于一致，局部地區(qū)略有不同。經(jīng)過(guò)建國(guó)后的兩次人口生育頂峰，長(zhǎng)三角兩省一市的人口再生產(chǎn)類型已經(jīng)由高出生、低死亡、高增長(zhǎng)逐漸過(guò)渡到了低出生、低死亡、低增長(zhǎng)的狀況，其中，江蘇、浙江兩省的