AI圖像識(shí)別在地鐵安全保護(hù)管理中的應(yīng)用

1、技術(shù)創(chuàng)新，變革未來AI圖像識(shí)別在地鐵安全保護(hù)區(qū)管理中的應(yīng)用01項(xiàng)目背景02三種視頻巡查模式 目錄03AI圖像識(shí)別技術(shù)項(xiàng)目實(shí)施的特點(diǎn)項(xiàng)目綜述及展望01項(xiàng)目背景AI圖像識(shí)別在地鐵安全保護(hù)區(qū)管理中的應(yīng)用01項(xiàng)目背景什么是地鐵安全保護(hù)區(qū)地鐵安全保護(hù)區(qū)地鐵運(yùn)營線路及周邊的特定范圍內(nèi)設(shè)置的保護(hù)區(qū)域。地下車站與隧 道結(jié)構(gòu)外邊線 外側(cè)50米范圍 內(nèi)出入口、通風(fēng) 亭、變電站等 建筑物、構(gòu)筑 物外邊線外側(cè) 10米范圍內(nèi)地面、高架車 站及區(qū)間結(jié)構(gòu) 外邊線外側(cè)30 米范圍內(nèi)未經(jīng)審批的擅自施工會(huì)給地鐵結(jié)構(gòu)、設(shè)備設(shè)施安全帶來極大的風(fēng)險(xiǎn)2017年12月6日早晨7時(shí)許，昂賽特攀巖基地施工方在未經(jīng)審批的情況下，擅自進(jìn)行打樁施工

2、作業(yè)擊穿隧 道，管樁沖入隧道內(nèi)1.7米，造成地鐵11號(hào)線紅樹灣南-后海區(qū)段（往碧頭）方向一高速行駛列車撞斷樁頭，列 車及接觸網(wǎng)設(shè)備嚴(yán)重受損，列車長受傷。01項(xiàng)目背景11號(hào)線地鐵隧道被擊穿事件01項(xiàng)目背景地鐵隧道被擊穿的頻次2017年12月6日，后海站現(xiàn)在地鐵隧道被打穿的事件具有頻次高，風(fēng)險(xiǎn)大的特點(diǎn)每3公里為1個(gè)巡查區(qū)間早6晚12，每班9小時(shí)每3小時(shí)步行巡查1次三班兩運(yùn)轉(zhuǎn)工作模式400多名保安分段巡查發(fā)布地鐵安保區(qū)范圍公示圖安裝地鐵安保區(qū)警示標(biāo)識(shí)地鐵安保區(qū)法律法規(guī)宣傳地鐵安保區(qū)違規(guī)施工執(zhí)法當(dāng)前保護(hù)地鐵 安保區(qū)的主要 5種方式01項(xiàng)目背景深圳地鐵采取的應(yīng)對(duì)方式巡查APP 利用人員運(yùn)動(dòng)軌跡定位布防地

3、鐵沿線各安保區(qū)01項(xiàng)目背景安保區(qū)人防巡查的技術(shù)手段面臨的局限性01項(xiàng)目背景面臨的局限性交通制約地形地貌封閉住宅小區(qū) 管制區(qū)域人員責(zé)任心天氣環(huán)境城市道路上的地質(zhì)勘察作業(yè)經(jīng)常在后半夜進(jìn)行01項(xiàng)目背景解決思路及方向AI智能識(shí)別人防轉(zhuǎn)變?yōu)榧挤?2三種視頻巡查模式AI圖像識(shí)別在地鐵安全保護(hù)區(qū)管理中的應(yīng)用02三種視頻巡查模式簡單介紹無人機(jī)航拍巡查02三種視頻巡查模式簡單介紹車載云臺(tái)視頻巡查02三種視頻巡查模式簡單介紹定點(diǎn)云臺(tái)視頻巡查02三種視頻巡查模式簡單介紹視頻巡查人員巡查VS.覆蓋范圍更廣、效率更高，進(jìn)一步保障地鐵安保區(qū)安全事后可查證巡查記錄視頻信息量龐大，人員分析容易疲勞引入AI圖像識(shí)別技術(shù)輔助人員

4、分析，有效提升視頻信息篩選效率03AI圖像識(shí)別技術(shù)AI圖像識(shí)別在地鐵安全保護(hù)區(qū)管理中的應(yīng)用路面裂痕檢測智能安檢檢測違章建筑檢測類似無人機(jī)航拍巡查、車載云臺(tái)視頻巡查、定點(diǎn)云臺(tái)視頻巡查等技術(shù)配合結(jié)合人工智能圖像識(shí)別技術(shù)已 經(jīng)在各類勘察、巡查方面進(jìn)行了廣泛的圖像采集及自動(dòng)識(shí)別方面的應(yīng)用，比如地形勘察、土地勘探、風(fēng) 電巡查、違章建筑巡查等。但在地鐵安保區(qū)施工機(jī)械管理及施工行為識(shí)別方面，尚無應(yīng)用或研究案例。03AI圖像識(shí)別技術(shù)主要應(yīng)用03AI圖像識(shí)別技術(shù)系統(tǒng)架構(gòu)采集的視頻文件通過AI智能分析平臺(tái)分析后，輸出分析識(shí)別結(jié)果供相關(guān)工作 人員進(jìn)行處理?；谀繕?biāo)物體的圖像特征、配合大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)具有更高緯度

5、的計(jì)算機(jī) 視覺分類器收集訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注選擇對(duì)應(yīng)的神 經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)深度學(xué)習(xí) 分類器進(jìn)行分類器模 型訓(xùn)練調(diào)整網(wǎng)絡(luò)參數(shù)獲取分類器模 型03AI圖像識(shí)別技術(shù)AI視頻識(shí)別技術(shù)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與分類器實(shí)現(xiàn)訓(xùn)練好的檢測分類器經(jīng)過裁剪，部署到服務(wù)端用于實(shí)際業(yè)務(wù)場景深度學(xué)習(xí)可實(shí)現(xiàn)端到端的識(shí)別分析03AI圖像識(shí)別技術(shù)AI視頻識(shí)別技術(shù)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與分類器實(shí)現(xiàn)返回識(shí)別結(jié)果視頻數(shù)據(jù)輸入檢測分類器完成 AI視頻分析作業(yè)04項(xiàng)目實(shí)施的特點(diǎn)AI圖像識(shí)別在地鐵安全保護(hù)區(qū)管理中的應(yīng)用巡查方式：無人機(jī)固定高度80米飛行航拍；巡邏分兩種方式：1.攝像頭垂直往下拍攝，2.攝像頭傾斜15-30度； 進(jìn)行垂直和傾斜巡邏錄制視頻，確保全方位檢測

6、到。識(shí)別內(nèi)容：鉆機(jī)、打樁機(jī)、挖掘機(jī)。不可識(shí)別情況：臺(tái)風(fēng)、雨天、大霧等天氣不作為方案考慮范疇。預(yù)期識(shí)別效果：對(duì)“識(shí)別內(nèi)容”，識(shí)別準(zhǔn)確率80%以上。方案優(yōu)勢：4K畫面清晰質(zhì)量高、可見區(qū)域無遮擋，基于自動(dòng)白平衡， 可減弱環(huán)境光的影響、識(shí)別目標(biāo)完整。項(xiàng)目難點(diǎn)：1. 俯視拍攝中，目標(biāo)物體與工地主體顏色（泥土顏色）相 近；小型機(jī)械目標(biāo)較小可能識(shí)別率不高（中小型機(jī)械可通過 車載云臺(tái)視頻巡查方式解決）;總體可用訓(xùn)練數(shù)據(jù)量有限。04項(xiàng)目實(shí)施的特點(diǎn)無人機(jī)航拍巡查15-30度巡查方式：將兩個(gè)車載攝像頭，安裝在車的兩側(cè)，攝像頭距離地面2.6米高， 車速低于50km/h，巡查拍攝兩側(cè)視頻數(shù)據(jù)，AI算法將分析是否 有目標(biāo)

7、物體出現(xiàn)。識(shí)別內(nèi)容：施工人員常見反光衣、施工人員常用安全帽、堆土、“雪糕桶”， 非遮擋下的小型推土機(jī)，非遮擋下小型鉆機(jī)。預(yù)期識(shí)別效果：對(duì)“識(shí)別內(nèi)容”，識(shí)別準(zhǔn)確率80%以上。方案優(yōu)勢：識(shí)別的物體較大且清晰。項(xiàng)目難點(diǎn)：1. 識(shí)別目標(biāo)可能不完整；工地圍欄可能導(dǎo)致目標(biāo)設(shè)備無法被完整錄入視頻；夜間作業(yè)情況可能影響識(shí)別準(zhǔn)確率；攝像頭隨車移動(dòng)可能造成畫面模糊；實(shí)時(shí)識(shí)別對(duì)硬件計(jì)算資源要求較高。04項(xiàng)目實(shí)施的特點(diǎn)車載云臺(tái)視頻巡查巡查方式：云臺(tái)固定運(yùn)行模式，獲取不同焦距和不同角度的圖片，進(jìn)而對(duì)重型 器械進(jìn)行識(shí)別。識(shí)別內(nèi)容：鉆機(jī)、打樁機(jī)、挖掘機(jī)。預(yù)期識(shí)別效果：對(duì)“識(shí)別內(nèi)容”，識(shí)別準(zhǔn)確率80%以上。方案優(yōu)勢：環(huán)境相對(duì)

8、穩(wěn)定，圖片清晰。識(shí)別目標(biāo)較完整。項(xiàng)目難點(diǎn)：對(duì)于非正常環(huán)境（例如雨天和晚上），需要 系統(tǒng)過濾掉相應(yīng)的干擾因素。04項(xiàng)目實(shí)施的特點(diǎn)定點(diǎn)云臺(tái)視頻巡查基于視頻監(jiān)控+AI視頻分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)施工安全管控智能監(jiān)測04項(xiàng)目實(shí)施的特點(diǎn)采集+分析視頻源發(fā)射端4G網(wǎng)絡(luò)有線寬帶無線網(wǎng)絡(luò)終端管控服務(wù)器AI視頻分析技術(shù)05項(xiàng)目綜述及展望AI圖像識(shí)別在地鐵安全保護(hù)區(qū)管理中的應(yīng)用05項(xiàng)目綜述及展望深圳地鐵安保區(qū)在原有人員巡查的基礎(chǔ)上，增加了無人機(jī)航拍巡查、車載云臺(tái)視頻 巡查和定點(diǎn)云臺(tái)視頻巡查3種模式進(jìn)行視頻巡查工作。3種方式收集到的監(jiān)控視頻圖像，可實(shí)時(shí)回傳給管控后臺(tái)（或通過4G網(wǎng)絡(luò)/有線寬 帶的途徑，在1小時(shí)內(nèi)完成視頻完整回傳），應(yīng)用AI視頻識(shí)別技術(shù)，可有效輔助人員分 析視頻，識(shí)別地鐵安保區(qū)指定的施工機(jī)械設(shè)備、施工行為等，提高識(shí)別率。識(shí)別出危險(xiǎn) 源后，會(huì)推送相應(yīng)的報(bào)警信號(hào)，并標(biāo)注出指定違規(guī)作業(yè)器械的坐標(biāo)