智能工廠解決方案-2022082120011911

1、在工業(yè) 4.0 和制造 2025 的大背景下，用友致力于向制造業(yè)客戶供應(yīng)智能制造的整體解決方案，解決方案全景如下：整體解決方案由智能化生產(chǎn)、智能化管理和產(chǎn)業(yè)鏈互聯(lián)三個(gè)層面構(gòu)成，前兩個(gè)層面立足于企業(yè)自身，以智能工廠為建設(shè)目標(biāo)，實(shí)習(xí)企業(yè)機(jī)體自身的智能化，而產(chǎn)業(yè)鏈互聯(lián)則是以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基礎(chǔ)，將企業(yè)融入到產(chǎn)業(yè)鏈的整體生態(tài)環(huán)境中，逐步實(shí)現(xiàn)制造資源的服務(wù)化和云化，并與生態(tài)系統(tǒng)中的全部要素協(xié)同互動(dòng)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的才智化。智能制造是一個(gè)比較寬泛的概念，本方案以智能工廠為建設(shè)目標(biāo)，特指以物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián) 網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)為基礎(chǔ)，集成各類制造資源，通過(guò)對(duì)生產(chǎn)制造及物流系統(tǒng)的升級(jí)改造，逐步實(shí)現(xiàn)制造過(guò)程、物流驅(qū)動(dòng)、把握模式、

2、決策方式等方面的智能化，構(gòu)建起體系化的智能化 的制造系統(tǒng)，打造數(shù)字化、透亮化的智能工廠。智能工廠解決方案的整體架構(gòu)如下：智能數(shù)據(jù)采集平臺(tái)智能數(shù)據(jù)采集平臺(tái)是智能制造系統(tǒng)的基礎(chǔ)平臺(tái)，是連接生產(chǎn)物流現(xiàn)場(chǎng)與智能制造系統(tǒng)的接口平臺(tái)，主要功能是利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)連接產(chǎn)品、設(shè)備及把握系統(tǒng)，建立智能制造系統(tǒng)與生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)之間的通路，向智能制造系統(tǒng)供應(yīng)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)并接收智能制造系統(tǒng)發(fā)出的指 令。同時(shí)，通過(guò)統(tǒng)一的集成化數(shù)據(jù)采集平臺(tái)，可以將不同的現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備及把握系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息整合在一起，從而為生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的協(xié)同、柔性、高效供應(yīng)可能。智能數(shù)據(jù)采集平臺(tái)由以下關(guān)鍵要素構(gòu)成：要素產(chǎn)品及物料標(biāo)識(shí)智能設(shè)備把握系統(tǒng)終端采集設(shè)備接口主要內(nèi)容

3、目標(biāo)：產(chǎn)品及物料可由信息系統(tǒng)識(shí)別使用的載體主要是：條碼、二維碼、射頻芯片、電子標(biāo)簽等生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)常見(jiàn)的可接入設(shè)備包括：CNC/DNC 設(shè)備、傳感器、機(jī)器人、檢測(cè)設(shè)備、把握設(shè)備、工業(yè)儀表、計(jì)量器具、攝像設(shè)備、物流設(shè)備等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)、PLC、嵌入式系統(tǒng)、數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視把握系統(tǒng)（SCADA）、分布式把握系統(tǒng)（DCS），現(xiàn)場(chǎng)總線把握系統(tǒng)（FCS）等掃描槍、PDA、工業(yè)平板電腦、觸摸屏等常見(jiàn)的接口方式：TCP/IP、RS232 串口、RS485 串口、USB、無(wú)線接入等智能數(shù)據(jù)采集平臺(tái)構(gòu)建的總體工作內(nèi)容如下：設(shè)備的智能化改造基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建設(shè)備集成及取數(shù)接口開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)物料標(biāo)識(shí)智能數(shù)據(jù)采集平臺(tái)依靠于生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的智能

4、化，主要表現(xiàn)在現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)設(shè)備及檢測(cè)設(shè)備的智能化改造，具體可以實(shí)行的手段包括：用數(shù)字化智能化可編程把握設(shè)備替換傳統(tǒng)設(shè)備， CNC 設(shè)備及機(jī)器人的使用逐步普及，一方面使生產(chǎn)線更加柔化，另一方面也可以供應(yīng)更多的運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)；傳統(tǒng)設(shè)備的智能化改造，通過(guò)加裝位置、溫度、壓力、計(jì)數(shù)等各類傳感器改造現(xiàn)有設(shè)備，使現(xiàn)有設(shè)備達(dá)到肯定程度的智能化，滿足讀取及監(jiān)控的需求；在設(shè)備及產(chǎn)線旁加裝終端電腦（工業(yè)平板電腦），部署終端應(yīng)用以便利人工采集設(shè)備運(yùn)行及加工數(shù)據(jù)。讓加工檢測(cè)運(yùn)輸?shù)仍O(shè)備及軟件系統(tǒng)能夠生疏物料是實(shí)現(xiàn)智能數(shù)據(jù)采集的另一項(xiàng)基礎(chǔ)工 作，因此，需要用肯定的技術(shù)手段標(biāo)識(shí)物料，標(biāo)識(shí)的載體可以是一維條碼、二維條碼、RFID

5、芯片、IC/ID 卡等，其中，以RFID 為代表的非接觸主動(dòng)采集技術(shù)日益成熟并廣泛應(yīng)用。標(biāo)識(shí)物料的方式也可以是單品身份證或批次流轉(zhuǎn)卡，對(duì)于課題研制產(chǎn)品、技術(shù)驗(yàn)證產(chǎn)品及主體單位需求的定型量產(chǎn)產(chǎn)品，要實(shí)現(xiàn)單品身份證管理，并且達(dá)到產(chǎn)品的全生命周期管理。對(duì)于量 產(chǎn)民品，可依據(jù)需要選擇接受單品身份證或批次流轉(zhuǎn)卡管理?；A(chǔ)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建要求能夠掩蓋整個(gè)生產(chǎn)及物流現(xiàn)場(chǎng)，接受無(wú)線網(wǎng)絡(luò)及有線網(wǎng)絡(luò)，物理隔離涉密網(wǎng)及非涉密網(wǎng)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)總線接入及分布式部署的方式，將各類設(shè)備集成到統(tǒng)一的網(wǎng)絡(luò)之中，具體的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)規(guī)劃可參考本規(guī)劃的特地章節(jié)。設(shè)備集成可通過(guò)訪問(wèn)設(shè)備實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)、PLC、嵌入式系統(tǒng)等方式，通過(guò)開(kāi)放的輸出端口讀取所需的

6、設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)。智能設(shè)備一般都有開(kāi)放的對(duì)外接口，可通過(guò)串口、USB 端口直接訪問(wèn)硬件系統(tǒng)，或者通過(guò)開(kāi)放的服務(wù)接口訪問(wèn)設(shè)備的把握系統(tǒng)，但這類接口的訪問(wèn)和集成目前沒(méi)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，需要分別與設(shè)備供應(yīng)商合作完成。通過(guò)數(shù)據(jù)采集平臺(tái)采集的各類數(shù)據(jù)信息需要存儲(chǔ)在服務(wù)器上以備其他應(yīng)用使用，而數(shù)據(jù)采集平臺(tái)獵取數(shù)據(jù)往往具有大數(shù)據(jù)量及高并發(fā)的特點(diǎn)，因此，在數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器及數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)選擇時(shí)要充分考慮到這些因素，充分利用目前互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的實(shí)現(xiàn)技術(shù)，更好的支撐應(yīng)用需求。智能數(shù)據(jù)采集平臺(tái)是智能制造系統(tǒng)的基礎(chǔ)平臺(tái)，全部智能制造的應(yīng)用都依靠于數(shù)據(jù)采集， 只有對(duì)現(xiàn)場(chǎng)狀況的充分把握才能確保各類智能化應(yīng)用有精確的數(shù)據(jù)輸入和準(zhǔn)時(shí)精

7、確的信息 反饋，從而實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)管理的閉環(huán)。智能運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)智能運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)構(gòu)建在智能數(shù)據(jù)采集平臺(tái)之上，全部管理都必需以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，由數(shù)據(jù)來(lái)支持管理決策。而智能運(yùn)營(yíng)管理的范圍涉及企業(yè)自身運(yùn)營(yíng)管理的各個(gè)方面，而且呈現(xiàn)出碎片化的特征，企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理的重心會(huì)隨著管理升級(jí)不斷轉(zhuǎn)變，但無(wú)論如何，全部的運(yùn)營(yíng)管理都是圍圍著產(chǎn)品的生命周期開(kāi)放的，只是著手的先后挨次在個(gè)體企業(yè)間有所差別。協(xié)同設(shè)計(jì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)是產(chǎn)品生命周期的起始，在需求共性化的社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，產(chǎn)品設(shè)計(jì)的重要性日益突出。產(chǎn)品設(shè)計(jì)本身都會(huì)有專業(yè)的軟件產(chǎn)品和技術(shù)支撐，而以下兩個(gè)特征是體現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)與整個(gè)體系連接的智能化的標(biāo)志：設(shè)計(jì)制造一體化設(shè)計(jì)的最終目標(biāo)是指導(dǎo)制造

8、實(shí)現(xiàn)，而設(shè)計(jì)與制造體系連接的緊密度和順暢度也是體現(xiàn)設(shè)計(jì)軟件是否融入智能制造體系的重要標(biāo)志。設(shè)計(jì)制造一體化包括兩個(gè)方面：基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的一體化：全部設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)要求與制造系統(tǒng)無(wú)縫互通，在統(tǒng)一編碼、統(tǒng)一物料庫(kù)基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)協(xié)同；設(shè)計(jì)過(guò)程的一體化：研發(fā)項(xiàng)目管理、設(shè)計(jì)變更以及消息互動(dòng)等全部研發(fā)過(guò)程都要與制造系統(tǒng)連接集成，避開(kāi)設(shè)計(jì)活動(dòng)孤立于制造體系，實(shí)現(xiàn)以產(chǎn)品生命周期為主線的設(shè)計(jì)制造業(yè)務(wù)一體化協(xié)同協(xié)同設(shè)計(jì)在共性化定制及智能制造的業(yè)務(wù)環(huán)境下，設(shè)計(jì)活動(dòng)不再由一個(gè)單一的設(shè)計(jì)部門(mén)完成，與第三方以及外部設(shè)計(jì)單元之間的協(xié)同也逐步常態(tài)化，尤其在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)及云設(shè)計(jì)環(huán)境下，設(shè)計(jì)的協(xié)同力量也是智能設(shè)計(jì)的重要特征。智能排程基于有限力量

9、的排程是連接主生產(chǎn)方案與現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)執(zhí)行的工具，其基本功能由以下幾部分構(gòu)成：生產(chǎn)方案導(dǎo)入：從方案系統(tǒng)獵取生產(chǎn)需求排程模型構(gòu)建：依據(jù)實(shí)際生產(chǎn)執(zhí)行的狀況建立排程模型，定義排程計(jì)算中需要考慮的影響因素和算法，常見(jiàn)的有 TOC、JIT 等排程模型排程算法執(zhí)行：依據(jù)排程模型和生產(chǎn)需求計(jì)算各個(gè)工位起止時(shí)間和設(shè)備占用，生成可由現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)行的排程結(jié)果排程結(jié)果發(fā)布：排程結(jié)果傳遞到生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)行調(diào)度：依據(jù)排程結(jié)果驅(qū)動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)行高級(jí)排程（APS）系統(tǒng)往往會(huì)以獨(dú)立工具或獨(dú)立軟件產(chǎn)品的形態(tài)供應(yīng)，其重點(diǎn)聚焦在排 程建模和排程算法方面，先進(jìn)的排程工具的確能夠供應(yīng)豐富的排程算法和友好的交互界面， 但是，排程應(yīng)當(dāng)基于對(duì)現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)行狀況

10、的實(shí)時(shí)掌控，排程結(jié)果與排程的執(zhí)行必需是閉環(huán)并可隨 時(shí)調(diào)整修正的，否則，就失去了排程的實(shí)踐意義。而獨(dú)立的排程系統(tǒng)由于無(wú)法獲知設(shè)備、作 業(yè)、能源、材料、人員等各個(gè)方面的全面信息，難以做到綜合全局的排程。從實(shí)際的排程應(yīng)用需求來(lái)看，每個(gè)企業(yè)的排程算法并不會(huì)特殊簡(jiǎn)單，而排程的難點(diǎn)往往在于排程結(jié)果與現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際執(zhí)行之間的脫節(jié)，這會(huì)導(dǎo)致排程工作流于形式，并不能成為調(diào)度和支配現(xiàn)場(chǎng)工作的依據(jù)。智能排程是智能制造系統(tǒng)之中的集成工具，與智能數(shù)據(jù)采集平臺(tái)緊密結(jié)合，實(shí)時(shí)把握生產(chǎn)動(dòng)態(tài)，隨時(shí)調(diào)整排程結(jié)果，做到與生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)完全聯(lián)動(dòng)，運(yùn)行順暢后就會(huì)成為整個(gè)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的核心調(diào)度系統(tǒng)，結(jié)合智能制造系統(tǒng)的其他工具，實(shí)現(xiàn)真正意義上的自主生產(chǎn)和

11、智能制造，是建設(shè)數(shù)字化無(wú)人工廠的中樞系統(tǒng)。智能調(diào)度智能調(diào)度是將工序作業(yè)方案變?yōu)樽鳂I(yè)指令，并驅(qū)動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)按指令運(yùn)作的活動(dòng)，智能調(diào)度要解決以下兩個(gè)重要問(wèn)題：現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)調(diào)度的形式車(chē)間現(xiàn)場(chǎng)的作業(yè)模式多種多樣，現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)調(diào)度的具體形式也會(huì)比較豐富，但抽象整理后， 都會(huì)集中到以下基本形式：?jiǎn)纹飞矸葑C：為每一個(gè)流轉(zhuǎn)的產(chǎn)品標(biāo)識(shí)唯一的身份信息，生產(chǎn)調(diào)度過(guò)程管理到每個(gè)具體的單品工藝流轉(zhuǎn)卡：工藝流轉(zhuǎn)卡往往以批次為管理單元，極端狀況下也會(huì)以將批量降低到 1，成為單品工藝流轉(zhuǎn)卡派工報(bào)工（工票）：將生產(chǎn)任務(wù)分解為單個(gè)碎片的工作任務(wù)，由工人領(lǐng)取并完成，派工報(bào)工往往會(huì)與計(jì)件工資一并使用固定地點(diǎn)/流水線裝配：組裝工藝的調(diào)度模式，管理的

12、重點(diǎn)往往集中在記錄組裝關(guān)系以便后續(xù)品質(zhì)追溯上述集中方式在一個(gè)工廠或車(chē)間中并非孤立存在，經(jīng)常是幾種形態(tài)并存，但管理模式一般會(huì)傾向于趨同，將不同的形式融入到一種主流模式中，盡量避開(kāi)差異，降低管理成本。作業(yè)指令發(fā)布到現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)指令形成后，需要有肯定的技術(shù)手段發(fā)送到現(xiàn)場(chǎng)，發(fā)布的內(nèi)容主要包括：工藝指導(dǎo)文件、數(shù)控文件、嵌入式軟件等。在設(shè)備集中型的車(chē)間，可以考慮通過(guò)數(shù)字化手段將指令及相關(guān)文件信息發(fā)布到 DCS 或 DNC/CNC，把握設(shè)備運(yùn)行；而在人工為主的車(chē)間，生產(chǎn)指令的發(fā)布需要通過(guò)肯定設(shè)計(jì)的載體。不論如何，發(fā)布的目標(biāo)是向生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)精確發(fā)布指令信息，以 便現(xiàn)場(chǎng)正確執(zhí)行。智能物流與制造系統(tǒng)相關(guān)的物流主要是廠內(nèi)配

13、送物流和車(chē)間作業(yè)物流，不論哪種物流，其主要目 標(biāo)是要在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)間將恰當(dāng)?shù)奈锪纤偷角‘?dāng)?shù)奈恢?，保證生產(chǎn)環(huán)節(jié)不發(fā)生停工待料。立體倉(cāng) 庫(kù)和 AGV 是實(shí)現(xiàn)智能物流的硬件平臺(tái)，WMS 是其軟件平臺(tái)，二者結(jié)合使用，可以依據(jù)指令達(dá)到上述目標(biāo)，但是，重點(diǎn)在于“指令”本身，這個(gè)指令就是要告知系統(tǒng)：什么時(shí)候什么位置需要什么物料，假如沒(méi)有集成化的智能制造系統(tǒng)，只是靠人為發(fā)出指令就大大降低了整體 系統(tǒng)的執(zhí)行效率。智能物流系統(tǒng)是集成化的智能制造系統(tǒng)的子系統(tǒng)，其主要職能就是依據(jù)智能數(shù)據(jù)采集平臺(tái)收集到的現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)行進(jìn)度和加工節(jié)奏，結(jié)合加工工藝和BOM 信息，自主計(jì)算判定各個(gè)位置在將來(lái)各個(gè)時(shí)點(diǎn)的物料需求，進(jìn)而向物流設(shè)備發(fā)布指令

14、，驅(qū)動(dòng)物流設(shè)備到適當(dāng)?shù)奈恢毛C取正確的物料，并運(yùn)送到需要的工位或庫(kù)位。智能物流是智能制造系統(tǒng)的循環(huán)系統(tǒng)，通過(guò)智能物流系統(tǒng)可以有效的提高物流效率，降低現(xiàn)場(chǎng)庫(kù)存，削減運(yùn)輸錯(cuò)誤，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)物流的智能化。以上下游加工過(guò)程連接的物流供需協(xié)同為例，總體流程如下：以后端拉動(dòng)的方式驅(qū)動(dòng)整體物流運(yùn)轉(zhuǎn)，其中最重要的影響物流效率的因素是物流供需狀態(tài)的共享和協(xié)同。由下游工序發(fā)出指令并傳遞到電子看板系統(tǒng)，上游工序通過(guò)備貨看板實(shí)時(shí)發(fā)布生產(chǎn)執(zhí)行狀況，上下游共享物料供需信息。上游工序加工過(guò)程中由系統(tǒng)自動(dòng)采集的進(jìn)度信息實(shí)時(shí)同步到備貨看板，更新中轉(zhuǎn)庫(kù)存量， 便于后工序隨時(shí)把握前序的加工狀況，并匹配與自身加工節(jié)奏的同步性。下游工序依據(jù)

15、自身的加工節(jié)奏并結(jié)合上游的加工進(jìn)度，通過(guò)要貨看板驅(qū)動(dòng)上游送貨。在上下游加工過(guò)程不完全同步時(shí)，也可人工通過(guò)“點(diǎn)菜”的方式向上游中轉(zhuǎn)庫(kù)存發(fā)出要貨信息， 保證物流的平穩(wěn)順暢。此外，在加工裝配環(huán)節(jié)，還要隨時(shí)監(jiān)控物料的齊套狀態(tài)，避開(kāi)消滅線上缺件的發(fā)生。品質(zhì)管理質(zhì)量溯源及把握系統(tǒng)主要包括如下業(yè)務(wù)應(yīng)用：不良信息維護(hù)質(zhì)檢指標(biāo)設(shè)定：檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)：不良綁定：品質(zhì)記錄品質(zhì)記錄的原始數(shù)據(jù)來(lái)源于智能數(shù)據(jù)采集平臺(tái)，主要包括：PQC 記錄、IQC 記錄、巡檢記錄、駐廠檢驗(yàn)記錄、售后記錄等，品質(zhì)記錄負(fù)責(zé)整理和清洗數(shù)據(jù)，形成供應(yīng)商來(lái)料品質(zhì)記錄、產(chǎn)品品質(zhì)記錄書(shū)等，其中，產(chǎn)品品質(zhì)記錄書(shū)用于記錄產(chǎn)品全生命周期的品質(zhì)數(shù)據(jù)，是最 重要的品質(zhì)

16、記錄。產(chǎn)品品質(zhì)追溯依托于產(chǎn)品品質(zhì)記錄書(shū)，供應(yīng)產(chǎn)品品質(zhì)追溯功能，產(chǎn)品品質(zhì)追溯支持從兩個(gè)視角開(kāi)放：由產(chǎn)品查詢相關(guān)的各類品質(zhì)信息，在產(chǎn)品品質(zhì)缺陷分析或工藝設(shè)計(jì)改進(jìn)時(shí)，供應(yīng)精確的用料信息、部裝信息以及加工過(guò)程的質(zhì)量數(shù)據(jù)，并可進(jìn)一步延展到售后服務(wù)階段，供應(yīng)全生命周期的質(zhì)量信息；從材料動(dòng)身，反向查詢受到影響的部件及成品，從而精確界定由特定批次的材料品質(zhì)缺陷影響到的成品范圍，以便召回或主動(dòng)維護(hù)。生產(chǎn)防錯(cuò)生產(chǎn)過(guò)程中由于各類錯(cuò)誤可能會(huì)引發(fā)重大的質(zhì)量事故，智能數(shù)據(jù)采集平臺(tái)可以采集到實(shí)時(shí)的加工信息，生產(chǎn)防錯(cuò)系統(tǒng)可以依據(jù)系統(tǒng)識(shí)別到的加工工藝、BOM 及當(dāng)前加工任務(wù)，在加工開(kāi)頭前與線上產(chǎn)品或投入的材料再次驗(yàn)證，核對(duì)無(wú)誤

17、后方可執(zhí)行加工動(dòng)作，最大限度的降低消滅錯(cuò)誤或不按規(guī)程操作的狀況，實(shí)現(xiàn)預(yù)防性的質(zhì)量把握。首件質(zhì)檢首件質(zhì)檢是批量加工前品質(zhì)確認(rèn)的活動(dòng)，智能制造系統(tǒng)供應(yīng)首件質(zhì)檢的應(yīng)用，通過(guò)識(shí)別加工件信息及工藝要求，提取質(zhì)檢方案，由現(xiàn)場(chǎng)工人和QC 人員逐條確認(rèn)檢驗(yàn)指標(biāo)的檢驗(yàn)值并判定檢驗(yàn)結(jié)果。對(duì)于首件質(zhì)檢不合格的批次，會(huì)提交到生產(chǎn)防錯(cuò)系統(tǒng)中，把握該批次不行向下流轉(zhuǎn)。現(xiàn)場(chǎng)巡檢基于現(xiàn)場(chǎng)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)，供應(yīng)手持設(shè)備（PDA）接入，通過(guò)手持設(shè)備上部署的現(xiàn)場(chǎng)巡檢應(yīng)用， 接受文字、音頻、視頻等多種形式，實(shí)時(shí)記錄現(xiàn)場(chǎng)物流、存儲(chǔ)及加工過(guò)程中的質(zhì)量問(wèn)題，以便隨時(shí)訂正及后期改進(jìn)。同時(shí)，可以在質(zhì)量事故發(fā)生的第一時(shí)間記錄并反饋實(shí)際狀況，以便 準(zhǔn)時(shí)實(shí)

18、行應(yīng)對(duì)措施，將影響范圍把握到最小。統(tǒng)計(jì)工序把握 即 SPC（Statistical Process Control）。它是利用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)過(guò)程中的各個(gè)階段進(jìn)行把握，從而達(dá)到改進(jìn)與保證質(zhì)量的目的。SPC 強(qiáng)調(diào)以全過(guò)程的預(yù)防為主，因此， 需要結(jié)合智能數(shù)據(jù)采集平臺(tái)供應(yīng)的現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)和累積歷史數(shù)據(jù)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，通過(guò)建模分析和趨勢(shì)猜測(cè)，有預(yù)見(jiàn)性的提出工藝工程改進(jìn)建議，保證加工過(guò)程牢靠，產(chǎn)品質(zhì)量持續(xù)穩(wěn)定。質(zhì)量 SPC在設(shè)備加工為主的工廠，尤其是設(shè)備現(xiàn)代化程度日益提高，設(shè)備管理也會(huì)成為工廠日常運(yùn)營(yíng)管理的重要內(nèi)容。與現(xiàn)場(chǎng)相關(guān)的設(shè)備管理主要在以下幾個(gè)方面：設(shè)備檔案及設(shè)備日歷：記錄每一臺(tái)設(shè)備以及這些設(shè)備的運(yùn)

19、行時(shí)間方案，設(shè)備日歷會(huì)影響到方案排程日常運(yùn)行記錄：主要記錄設(shè)備的啟停時(shí)間、加工時(shí)間、設(shè)備參數(shù)等信息設(shè)備管理修理保養(yǎng)方案：制定日常的修理保養(yǎng)方案并在實(shí)際執(zhí)行時(shí)記錄修理保養(yǎng)記錄，修理保養(yǎng)方案會(huì)影響到設(shè)備日歷設(shè)備特別管理：設(shè)備特別發(fā)布、特別處置及記錄等內(nèi)容，結(jié)合特別管理，解決與設(shè)備相關(guān)的突發(fā)特別大事，特別狀況會(huì)影響到設(shè)備日歷特別管理生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)會(huì)有各類特別大事的發(fā)生，這也是現(xiàn)場(chǎng)管理的重點(diǎn)內(nèi)容，特別管理主要包括以下幾個(gè)內(nèi)容：特別申報(bào)：在發(fā)生特別時(shí)由現(xiàn)場(chǎng)申報(bào)特別狀況，通常需要通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)終端將特別信息發(fā)布到系統(tǒng)特別推送：系統(tǒng)接收到特別信息后，需要依據(jù)特別類別將特別信息通過(guò)短信、微信、消息通知等機(jī)制推送到特別相關(guān)

20、人員的終端設(shè)備特別響應(yīng)：特別處置人員接收到特別信息后，需要對(duì)特別做出響應(yīng)，并依據(jù)特別信息提消滅場(chǎng)預(yù)處置意見(jiàn)和現(xiàn)場(chǎng)處置時(shí)間特別處置：特別處置人員赴特別發(fā)生現(xiàn)場(chǎng)處置特別，并記錄特別解決狀況現(xiàn)場(chǎng)巡察：主動(dòng)發(fā)覺(jué)現(xiàn)場(chǎng)特別的行為，主要工作是記錄并準(zhǔn)時(shí)訂正現(xiàn)場(chǎng)特別售后運(yùn)維智能制造關(guān)注產(chǎn)品全生命周期管理，在最終產(chǎn)品交付客戶使用后，照舊保持著對(duì)產(chǎn)品的 持續(xù)追蹤、維護(hù)、保養(yǎng)、修理等服務(wù)活動(dòng)，在此過(guò)程中，同樣持續(xù)主動(dòng)收集數(shù)據(jù)信息，并將數(shù)據(jù)信息反饋到智能數(shù)據(jù)采集平臺(tái)。產(chǎn)品售后保障主要涵蓋以下工作：安裝調(diào)試：安裝調(diào)試是產(chǎn)品交付過(guò)程，需要將此事項(xiàng)納入系統(tǒng)管理，記錄安裝調(diào)試任務(wù)的人員支配、執(zhí)行狀況、過(guò)程數(shù)據(jù)、最終結(jié)果等信息

21、，并將數(shù)據(jù)反饋到系統(tǒng)中， 可用于改進(jìn)安裝調(diào)試工藝及過(guò)程規(guī)范定期保養(yǎng)：生成各個(gè)產(chǎn)品的保養(yǎng)方案，并按方案支配返廠或上門(mén)保養(yǎng)，記錄保養(yǎng)過(guò)程數(shù)據(jù)，以及保養(yǎng)過(guò)程中發(fā)覺(jué)的各種特別事項(xiàng)配件供應(yīng)：依據(jù)安裝調(diào)試及修理保養(yǎng)任務(wù)計(jì)算生成配件及備品備件的選購(gòu)方案，完成選購(gòu)過(guò)程、入庫(kù)及發(fā)出的管理故障修理：為用戶供應(yīng)便捷的故障申報(bào)通道，支配修理人員響應(yīng)故障申報(bào)，記錄設(shè)備故障緣由和修理過(guò)程，反饋這些數(shù)據(jù)信息到系統(tǒng)中技術(shù)支持：為客戶供應(yīng)產(chǎn)品使用過(guò)程中的技術(shù)支持，記錄支持信息投訴建議：記錄并響應(yīng)客戶的投訴與建議除此之外，隨著產(chǎn)品的智能化改進(jìn)，產(chǎn)品在交付客戶后也會(huì)在不侵害用戶隱私的前提下， 主動(dòng)反饋產(chǎn)品運(yùn)行參數(shù)，廠家可依據(jù)收集到

22、的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品運(yùn)行狀態(tài)，猜測(cè)產(chǎn)品將來(lái)的運(yùn)行 狀況，為用戶供應(yīng)主動(dòng)服務(wù)，防患于未然。商業(yè)智能分析平臺(tái)智能數(shù)據(jù)采集平臺(tái)和和智能運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)都是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的供應(yīng)商，在系統(tǒng)中積累了海量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)要為決策所需，就需要有數(shù)據(jù)的整理發(fā)布平臺(tái)，商業(yè)智能分析就是以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的智能化的數(shù)據(jù)平臺(tái)。智能監(jiān)控及生產(chǎn)幫助無(wú)論如何智能化的系統(tǒng)，都需要有可視化的監(jiān)控體系來(lái)保障，智能監(jiān)控是實(shí)現(xiàn)可視化管理的支撐系統(tǒng)。智能監(jiān)控及生產(chǎn)幫助系統(tǒng)由現(xiàn)場(chǎng)看板、電子作業(yè)指導(dǎo)書(shū)（E-SOP）、安燈系統(tǒng)、中控系統(tǒng)等構(gòu)成?，F(xiàn)場(chǎng)看板種類比較多，常見(jiàn)的現(xiàn)場(chǎng)看板有：方案看板、效率看板、品質(zhì)看板、配料看板、機(jī)位/工位看板等，各類看板分別針對(duì)不同

23、的管理目標(biāo)，用數(shù)字化或圖形化的方式實(shí)時(shí)呈現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)行狀況，以便在特別發(fā)生時(shí)準(zhǔn)時(shí)發(fā)覺(jué)并訂正。電子作業(yè)指導(dǎo)書(shū)是生產(chǎn)作業(yè)幫助系統(tǒng)，可通過(guò)機(jī)位終端呈現(xiàn)工藝工程圖紙和三維圖形，并查詢標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)方式。電子作業(yè)指導(dǎo)書(shū)的前提是設(shè)計(jì)成果的電子化。安燈系統(tǒng)也是傳統(tǒng)的目視管理系統(tǒng)，用于隨時(shí)監(jiān)控現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備的運(yùn)行狀況，并準(zhǔn)時(shí)響應(yīng)特別。與智能制造系統(tǒng)結(jié)合后，可基于預(yù)設(shè)模型并依據(jù)智能數(shù)據(jù)采集平臺(tái)獵取的加工數(shù)據(jù)分析判定及猜測(cè)設(shè)備運(yùn)行狀況，反饋到安燈系統(tǒng)，指揮設(shè)備維護(hù)或工藝技術(shù)人員準(zhǔn)時(shí)關(guān)注潛在問(wèn)題，從而達(dá)到預(yù)防為主的設(shè)備管理模式。中控系統(tǒng)是總體上呈現(xiàn)生產(chǎn)現(xiàn)狀和趨勢(shì)的看板系統(tǒng)，形式上接受中控室或管理駕駛艙等，主要用于幫助企業(yè)整體運(yùn)營(yíng)和快速?zèng)Q策。智能監(jiān)控系統(tǒng)是智能制造系統(tǒng)的數(shù)據(jù)整理和呈現(xiàn)模塊，依托于智能制造各子系統(tǒng)采