聯(lián)通大數(shù)據(jù)數(shù)智能力建設(shè)與實(shí)踐

1、技術(shù)創(chuàng)新，變革未來聯(lián)通大數(shù)據(jù)數(shù)智能力建設(shè)與實(shí)踐引言聯(lián)通大數(shù)據(jù)能力簡介聯(lián)通大數(shù)據(jù)能力，引領(lǐng)業(yè)務(wù)新發(fā)展案例引言大數(shù)據(jù)時(shí)代，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型需要什么能力？來源：Harvard Business Review“永續(xù)連接年代”，當(dāng)能與客戶保持7*24小時(shí)互動(dòng)的時(shí)候，你需要全新的商業(yè)模式。選擇連接策略連接策略描述關(guān)鍵能力適用條件適用人群響應(yīng)需求用戶表達(dá)自己在特 定時(shí)間的需求對訂單做出快速有 效回應(yīng)客戶有足夠知識不希望分享太多數(shù) 據(jù)并喜歡自己掌控 局面的客戶規(guī)劃產(chǎn)品公司為客戶提供定 制產(chǎn)品組合，供客 戶選擇做出精準(zhǔn)個(gè)性化推 薦未經(jīng)規(guī)劃的產(chǎn)品組 合過大，甚至讓客 戶無從選擇不介意分享部分?jǐn)?shù) 據(jù)，但想擁有最終 決定權(quán)的

2、客戶指導(dǎo)行為公司敦促客戶為實(shí) 現(xiàn)目標(biāo)而采取行動(dòng)了解客戶需求，能 夠收集和解析數(shù)據(jù)客戶因怠惰和偏見 而不能實(shí)現(xiàn)對自己 最有利的目標(biāo)不介意分享個(gè)人數(shù) 據(jù)并接受推薦的客 戶自動(dòng)執(zhí)行公司未經(jīng)提示便可 滿足需求監(jiān)控客戶并將接收 到的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為行 動(dòng)客戶行為容易預(yù)測， 發(fā)錯(cuò)成本很小不介意分享個(gè)人數(shù) 據(jù)并讓公司為自己 決策的客戶六大數(shù)據(jù)能力連接能力治理能力管理能力分析能力服務(wù)能力應(yīng)用能力更多注重“關(guān)聯(lián)”屬性和場景融合元數(shù)據(jù)治理、主數(shù)據(jù)治理，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量應(yīng)對分布式、非集中式服 務(wù)器、協(xié)調(diào)管理的挑戰(zhàn)統(tǒng)計(jì)能力、建模能力、度量與語義滿足客戶個(gè)性化、定制化需求，提供數(shù)據(jù)服務(wù)運(yùn)營解決客戶在業(yè)務(wù)場景的痛 點(diǎn)和難點(diǎn)數(shù)據(jù)能力

3、聯(lián)通大數(shù)據(jù)能力簡介聯(lián)通大數(shù)據(jù)公司數(shù)智升級集中運(yùn)營平臺模型合作平臺應(yīng)用合作平臺資本合作平臺產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)者創(chuàng)新應(yīng)用 牽引者數(shù)據(jù)資源聚合者值得信賴的數(shù)據(jù)智能服務(wù)運(yùn)營商數(shù)據(jù)合作平臺統(tǒng)一出口：中國聯(lián)通大數(shù)據(jù)對外商業(yè)應(yīng)用的集中運(yùn)營主體和全網(wǎng)大數(shù)據(jù)對外的統(tǒng)一出口。合作平臺：大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的全方位合作合資大平臺。智慧足跡數(shù)據(jù)科技有限公司人口、消費(fèi)、產(chǎn)業(yè)云景文旅科技有限公司科技、文化、旅游聯(lián)通高新大數(shù)據(jù)人工智能科技（成都）有限公司政務(wù)、教育、園區(qū)聯(lián)通大數(shù)據(jù)從“大數(shù)據(jù)”到“大價(jià)值”物聯(lián)網(wǎng)通信網(wǎng)網(wǎng)聯(lián)云計(jì)算云安全云存儲云算數(shù)智大數(shù)據(jù)AI日增160+TB6000節(jié)點(diǎn)100PB日運(yùn)行10萬+JobUBD 數(shù)智平臺N個(gè)行業(yè)應(yīng)用

4、智能算法數(shù)據(jù)資源 數(shù)睿廣告數(shù)言輿情數(shù)贏洞察數(shù)盾風(fēng)控政務(wù)金融文旅安全7000+2000+100+數(shù) 據(jù) 量數(shù) 據(jù) 價(jià) 值4億17億25億1萬億1800億聯(lián)通大數(shù)據(jù)安全保障聯(lián)通大數(shù)據(jù)安全體系數(shù)據(jù)水印數(shù)據(jù)備份數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)傳輸 數(shù)據(jù)加密鏈路加密 數(shù)據(jù)完整性權(quán)限集中管理通信網(wǎng)絡(luò)安全安全技術(shù)體系數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)加工數(shù)據(jù)發(fā)布數(shù)據(jù)加密數(shù)據(jù)加密數(shù)據(jù)內(nèi)容審計(jì)訪問控制數(shù)據(jù)脫敏網(wǎng)絡(luò)流量審計(jì)數(shù)據(jù)訪問行為監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)備份數(shù)據(jù)水印數(shù)據(jù)可追溯強(qiáng)身份認(rèn)證集中審計(jì)分析統(tǒng)一訪問控制區(qū)域邊界安全計(jì)算環(huán)境安全應(yīng)用安全數(shù)據(jù)銷毀安全 策略安全 組織安全管理體系基礎(chǔ)安全管理策略數(shù)據(jù)安全管理策略 業(yè)務(wù)安全管理策略數(shù)據(jù)安全組織架構(gòu)數(shù)據(jù)安全職責(zé)數(shù)據(jù)分類分

5、級數(shù)據(jù)安全銷毀數(shù)據(jù) 安全接口認(rèn)證鑒權(quán)載體安全銷毀數(shù)據(jù)加密完整性保護(hù)賬號集中管理接口安全管理基礎(chǔ) 安全物理安全終端安全安全 運(yùn)營 體系系統(tǒng) 安全 運(yùn)營安全評估 系統(tǒng)加固漏洞管理風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測/預(yù)警數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)權(quán)限管控人員行為監(jiān)測安全運(yùn)營數(shù)據(jù)輿情和風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測業(yè)務(wù) 安全 運(yùn)營數(shù)據(jù)申請審核 數(shù)據(jù)模型審核數(shù)據(jù)輸出審核事后抽查審計(jì) 第三方安全檢查與審計(jì)中央企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全優(yōu)秀解決方案獎(jiǎng)國資委聯(lián)通大數(shù)據(jù)能力沉淀目標(biāo)開放開放數(shù)據(jù)采集開放數(shù)據(jù)融合開放數(shù)據(jù)治理開放數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)開放資源目錄開放數(shù)據(jù)模塊開放數(shù)據(jù)模型開放數(shù)據(jù)結(jié)論開放結(jié)論評估開放數(shù)據(jù)定價(jià)開放數(shù)據(jù)交易開放數(shù)據(jù)應(yīng)用開放應(yīng)用交易DS開放DTS開放DCT開放DS聯(lián)通大數(shù)據(jù)公司技術(shù)架

6、構(gòu)體系 IaaS層提供基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)， PaaS層提供生產(chǎn)工具服務(wù)能力， SaaS層提供各類應(yīng)用云化服務(wù)，DaaS層提供數(shù)據(jù)API調(diào)用和托管服 務(wù)，MaaS層提供數(shù)據(jù)模型對外服務(wù)： 1 構(gòu)建兩個(gè)核心引擎=微服務(wù)開發(fā)框架+數(shù)據(jù)智慧管控 。打造三個(gè)核心平臺 = 核心數(shù)據(jù)生產(chǎn) 平臺 + 能力開放服務(wù)平臺+數(shù)據(jù)安全 監(jiān)控平臺。建設(shè)四個(gè)輔助平臺 = 集群智能運(yùn)維平臺 + 數(shù)據(jù)治理與交換平臺+可視數(shù) 據(jù)科學(xué)平臺+數(shù)據(jù)可視化展示平臺。 4 輸出四項(xiàng)核心服務(wù) = 數(shù)據(jù)能力服務(wù)+ 工具組件服務(wù) +生產(chǎn)運(yùn)維服務(wù)+云 化應(yīng)用服務(wù)。新建改造繼承兩個(gè)核心引擎微服務(wù)開發(fā)框架（注冊、發(fā)現(xiàn)、監(jiān)控、協(xié)同、開放、觸達(dá)）數(shù)據(jù)智慧管控

7、（自組織、自動(dòng)化、敏捷性）互聯(lián)網(wǎng)模 型訓(xùn)練服 務(wù)承載容器中心生產(chǎn)開發(fā)服 務(wù)承載私有產(chǎn)品服務(wù)DCT承載服務(wù)承載機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)增強(qiáng)學(xué)習(xí)時(shí)空標(biāo)簽 體系數(shù)據(jù)模型能力服務(wù)特征圖譜人口大數(shù)據(jù)沃指數(shù)智慧選址標(biāo)簽基礎(chǔ)產(chǎn)品公安大數(shù)據(jù)交通大數(shù)據(jù)能力開放平臺可視化數(shù)據(jù)建模平臺可視化數(shù)據(jù)展示平臺數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù) 治理數(shù)據(jù)資產(chǎn) 管理平臺數(shù)據(jù)交換云化ETL安全平臺數(shù)據(jù)加工批量數(shù)據(jù) 處理數(shù)據(jù)存儲核心生產(chǎn)平臺公共信息庫多租戶生產(chǎn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)引擎 統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)服務(wù)安全安全網(wǎng)絡(luò)資源安全安全GPU計(jì)算彈性計(jì)算與存儲基礎(chǔ)資源 分配與管理網(wǎng)絡(luò)（專線）網(wǎng)絡(luò)（SDN）X86服務(wù)器GPU服務(wù)器X86服務(wù)器（超算）存儲數(shù)據(jù)采集交換平臺數(shù)據(jù)中心數(shù)

8、據(jù)接入互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)爬取外部數(shù)據(jù)接入跨平臺數(shù)據(jù)交互托管數(shù)據(jù)數(shù)盾風(fēng)控?cái)?shù)達(dá)營銷工具組件服務(wù)高并發(fā)精準(zhǔn) 查詢引擎隨機(jī)搜索 引擎API網(wǎng)關(guān)微服務(wù)開發(fā)平臺安全網(wǎng)關(guān)多維組 合查詢引擎數(shù)據(jù)加密數(shù)贏洞察旅游大數(shù)據(jù)統(tǒng)一生產(chǎn)運(yùn)維服務(wù)智能運(yùn)維平臺（AIOps）資源管控平臺（CMDB）日志監(jiān)控平臺軟件注冊 中心統(tǒng)計(jì)分析聯(lián)通大數(shù)據(jù)公司數(shù)據(jù)治理能力“巡山”大規(guī)模集群治理實(shí)踐，積累和形成了 自主化和體系化的大數(shù)據(jù)多框架集群治理能力， 集群健康核心指標(biāo)全面提升，處理數(shù)據(jù)量翻倍， 集群資源整體資源負(fù)荷下降20%，平均文件大 小提升170%，文件數(shù)下降60%，模型執(zhí)行效 率提升100%以上，算力節(jié)省400節(jié)點(diǎn)，每年節(jié)省投資1000萬

9、數(shù)據(jù)集市應(yīng)用層（UBD_SERV）數(shù)據(jù)集市層（UBD_DM）基礎(chǔ)數(shù)據(jù)映射初級加工映射公共數(shù)據(jù)（UBD_DWM）融合數(shù)據(jù)產(chǎn)品下沉數(shù)據(jù)融合基礎(chǔ)數(shù)據(jù)映射碼表映射數(shù)據(jù)模型映射標(biāo)簽庫表映射B域UBD_B_DWA UBD_B_DWD綜采UBD_Z_DWA UBD_Z_DWD信令UBD_X_DWA UBD_X_DWD互聯(lián)網(wǎng)UBD_O_DWAUBD_O_DW D各域數(shù)據(jù)接口層(UBD_ODS)B域、綜采、信令、互聯(lián)網(wǎng)“疏整促”數(shù)據(jù)治理實(shí)踐，形成了面向安全， 面向服務(wù)，分級分層數(shù)據(jù)管理體系，標(biāo)準(zhǔn)化模 型設(shè)計(jì)、腳本開發(fā)、數(shù)倉庫表管理、數(shù)據(jù)生命集群庫表數(shù)量由1.8萬張減少到7000張，存儲 節(jié)省10P聯(lián)通大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)

10、資產(chǎn)管理獲得2019年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)峰會(huì)“星河獎(jiǎng)”最佳實(shí)踐獎(jiǎng)數(shù)據(jù)治理提供了將數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)進(jìn)行管理所需的 指導(dǎo)，是我們建設(shè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺的理論依據(jù)， 也是業(yè)務(wù)發(fā)展現(xiàn)實(shí)所需。周期、數(shù)據(jù)稽核、數(shù)據(jù)DDL操作等。治理效果， 根據(jù)前兩個(gè)實(shí)踐沉淀的能力和治理經(jīng)驗(yàn)，自主研發(fā)“聯(lián)通大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺”，成果對于集團(tuán)內(nèi)部分享和輸出，對外具備平臺化 的交付能力，已獲2019中國聯(lián)通集團(tuán)科技進(jìn)步獎(jiǎng)。+189%平均 文件 大小文件 數(shù)量-60%文件 夾數(shù) 量-15%量-45%空文低效RPC件數(shù)數(shù)據(jù)請求表數(shù)-56%-57%RPC平Job平均延遲均時(shí)長-90%-50%+100%-30%聯(lián)通大數(shù)據(jù)數(shù)智能力體系構(gòu)建”大數(shù)據(jù)

11、+AI“數(shù)智能力體系：“3+2”數(shù)智能力：重點(diǎn)構(gòu)建位置時(shí)序洞察、行為興趣分析、關(guān)系圖譜挖掘3大核心平臺級能力集， 以及數(shù)據(jù)采集解析、人工智能應(yīng)用能力；UBD數(shù)智中臺WhoWhenWhereWhatwith Whom位置時(shí)序行為興趣關(guān)系圖譜數(shù) 據(jù) 采 集 解 析人 工 智 能 應(yīng) 用聯(lián)通大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系長期愛好/ 近期關(guān)注興趣關(guān)鍵字（動(dòng)態(tài)不限量）微信公眾號、頭條文章-關(guān)鍵詞向量金融消費(fèi)標(biāo)簽銀行、保險(xiǎn)、 理財(cái)、消費(fèi)汽車行業(yè)標(biāo)簽購車、用車、養(yǎng)車、租車行業(yè)應(yīng)用標(biāo)簽（N行業(yè)）基礎(chǔ)屬性標(biāo)簽（170個(gè)）底層數(shù)據(jù)位置衍生標(biāo)簽（20/人）常駐、差旅、 通勤、商圈基礎(chǔ)標(biāo)簽（20）基本屬性、通信 行為、終端信息A

12、PP使用標(biāo)簽（150+）2級、14大類、150+標(biāo)簽，6W+ AppAPP短信標(biāo)簽（150+）累積4.5W平臺號、1.5W App， 覆蓋2.4億用戶上網(wǎng)日志信令軌跡綜采話單賬戶信息動(dòng)態(tài)興趣標(biāo)簽（30+無限）B域O域行為信用標(biāo)簽（20/人）號卡信用、終端信用、 信貸信用、關(guān)系信用用戶行為興趣智能搜索引擎（200屬性標(biāo)簽+無限興趣關(guān)鍵詞組合）B+O營銷客群篩選興趣關(guān)聯(lián)群體區(qū)域群體畫像其他N個(gè)行業(yè)（教育、醫(yī)療、新 零售、家裝）外賣、快遞、打車、中介生活服務(wù)行業(yè)聯(lián)通大數(shù)據(jù)應(yīng)用研發(fā)能力大數(shù)據(jù)公司在實(shí)際客戶項(xiàng)目交付的行業(yè)實(shí)踐中， 逐漸形成了“ 智慧數(shù)” 技術(shù)研發(fā)體系， 并持續(xù)沉淀了“ 數(shù)源”、“ 數(shù)智”

13、 和“ 中臺”能力。在2019 年數(shù)博會(huì)上，“ 智慧數(shù)” 獲得了“ 黑科技” 獎(jiǎng)項(xiàng)。B. 通過融合研發(fā)， 集約沉淀自研能力 完全自研與融合研發(fā)相結(jié)合，集約化打造自研能力。核心組件、核心工具堅(jiān)持完全自研，如微服務(wù)及可視化基礎(chǔ)技術(shù)框架， 系統(tǒng)管理、 功能管理、權(quán)限管理等基礎(chǔ)功能。業(yè)務(wù)應(yīng)用、行業(yè)定制采用融合研發(fā)（ 小身板干大 事） ， 如大型客戶項(xiàng)目交付、行業(yè)產(chǎn)品研發(fā)。C. 立足典型行業(yè)， 能力可被敏捷集成技術(shù)研發(fā)閉環(huán)： 智慧數(shù)技術(shù)研發(fā)體系來源于 行業(yè)實(shí)踐， 也服務(wù)于行業(yè)實(shí)踐， 在行業(yè)產(chǎn)品研發(fā) 和客戶項(xiàng)目交付過程中不斷完善。實(shí)際客戶應(yīng)用： 江西省農(nóng)商行大數(shù)據(jù)平臺 經(jīng)緯項(xiàng)目數(shù)據(jù)服務(wù)最高法數(shù)據(jù)服務(wù)中國教

14、育電視臺敏感人物識別. 業(yè)務(wù)產(chǎn)品實(shí)踐： 數(shù)據(jù)管控平臺 數(shù)據(jù)安全網(wǎng)關(guān)風(fēng)控點(diǎn)查詢 藥監(jiān)大數(shù)據(jù)旅游新產(chǎn)品智游. A. 打造“ 三核一體多引擎” 的數(shù)智中臺基于行業(yè)交付實(shí)踐， 持續(xù)沉淀的數(shù)據(jù)與模型服務(wù)、 以及平臺研發(fā)能力。統(tǒng)一接入、集中管控、統(tǒng)一服務(wù)的中臺核心組件。 一體系： 一個(gè)智慧數(shù)技術(shù)研發(fā)體系。多引擎： 可視化的四庫一平臺， 微服務(wù) 的管數(shù)、管屏、管權(quán)限、管模型、管應(yīng)用等多引擎。獨(dú)立自研融合開發(fā)統(tǒng)一 接入集中 管控統(tǒng)一 服務(wù)三核多引擎微服務(wù)管數(shù)微服務(wù)管屏微服務(wù)管應(yīng)用四庫 一平臺微服務(wù)管模型微服務(wù)管權(quán)限一體聯(lián)通大數(shù)據(jù)能力，引領(lǐng)業(yè)務(wù)新發(fā)展案例基站位置糾偏100H30節(jié)點(diǎn)5萬億1H1臺X86全國201

15、9科技進(jìn)步獎(jiǎng)-中國聯(lián)通集團(tuán)2019領(lǐng)先科技成果獎(jiǎng)中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)風(fēng)控反欺詐信用評估人工智能應(yīng)用關(guān)系圖譜挖掘位置時(shí)序洞察數(shù)據(jù)解析治理行為興趣分析經(jīng)濟(jì)能力 特征01用戶黏度 特征02活躍度特征03社交行為 特征04終端使用特征05身份特質(zhì)特征06基本月租套餐月租用戶等級近6月出賬收入近6月增值業(yè)務(wù)費(fèi)國際漫游費(fèi)用占比。是否合約用戶月返話費(fèi)占比是否家庭/集團(tuán)卡綁定互聯(lián)網(wǎng)賬號數(shù)綁定銀行定數(shù)量入網(wǎng)時(shí)長。月活躍天數(shù)語音使用度流量使用度短信使用度主被叫通話時(shí)長點(diǎn)對點(diǎn)短信收發(fā)數(shù) 量。年齡性別積分值證件類型是否實(shí)名認(rèn)證停機(jī)時(shí)長。換機(jī)頻率終端類型終端品牌終端型號是否智能是否山寨。互相通話人數(shù)單方主叫人數(shù)單方被叫人數(shù)互

16、通短信人數(shù)單方發(fā)送短信人數(shù)單方接收短信人數(shù)。語音詳單實(shí)名信息上網(wǎng)流量短信詳單計(jì)費(fèi)賬單數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)變換信令數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)規(guī)約綜合信用分線上線下融合洞察推薦人工智能應(yīng)用數(shù)據(jù)解析治理行為興趣分析41圈定目標(biāo)用戶群3廣告策略推薦多渠道觸達(dá)2品牌/產(chǎn)品推薦26%位置時(shí)序洞察關(guān)系圖譜挖掘不同品牌/產(chǎn)品系列的門店上架配比推薦56%39%母嬰類個(gè)護(hù)類清潔類時(shí)尚類45%24181260Hourschannel線下商超選址&品效評估不同待選點(diǎn)交通情況對比門店銷售情況與地理分析不同時(shí)間段門店訂單量對比人工智能應(yīng)用關(guān)系圖譜挖掘位置時(shí)序洞察數(shù)據(jù)解析治理行為興趣分析人群屬性與銷售情況相關(guān)性分析企業(yè)實(shí)際經(jīng)營群體&位置識別

17、2018.112018.122019.0142人37人30人0人125人121人131人158人2019.02人工智能應(yīng)用關(guān)系圖譜挖掘位置時(shí)序洞察數(shù)據(jù)解析治理行為興趣分析國家大型工程進(jìn)展監(jiān)測評估人工智能應(yīng)用關(guān)系圖譜挖掘位置時(shí)序洞察數(shù)據(jù)解析治理行為興趣分析2016年3月2017年5月2018年1月2018年12月遙 感 圖 像 分 析施 工 人 群 估 測周12小時(shí)以上14小時(shí)以上16小時(shí)以上18小時(shí)以上20小時(shí)以上22小時(shí)以上一度聯(lián)系人二度聯(lián)系人三度聯(lián)系人1145114805940234273921379666543715130473210151113845837134484199148107

18、836134232415122824736261702636612082554227203304471781269381634333041814510776483825331409117815642322423847101941369671493823138112491911581289162120281231623919315511977336501327020015513310367333481420816711689735904351152321801371139169231461622016111795735413146興趣智能檢索系統(tǒng)人工智能應(yīng)用關(guān)系圖譜挖掘位置時(shí)序洞察數(shù)據(jù)解析治理行

19、為興趣分析url:/s? biz=MzI1MTUwNDg2MQ=&mid=2247486965&idx=1&sn=6382bccc73dfb671625f63f091630179&,name: 全球資產(chǎn)配置管家, alias: SunnychanCFP,introduction: 關(guān)注桑尼，帶你一起學(xué)理財(cái)、懂投資、多賺錢、防掉坑。 桑尼先生，CFP中國注冊理財(cái)規(guī)劃師持證人，擁有基金、證券、保險(xiǎn) 從業(yè)資格。 這是一個(gè)有態(tài)度的，理財(cái)知識分享平臺。 “我已加入“維權(quán)騎士”()的版權(quán)保護(hù)計(jì)劃,title: 保險(xiǎn) | 老人保險(xiǎn)投保指南, publish_time: 2018-10-30,text: 有態(tài)

20、度的理財(cái)知識分享平臺n,n點(diǎn)擊n上方n“n藍(lán)字n”nn關(guān)注學(xué)習(xí)n正文共：3566 字 28xa0圖n預(yù)計(jì)閱讀時(shí)間：xa09xa0分鐘n 買保險(xiǎn)前，首先要明確投保動(dòng)機(jī)，了解自己想要達(dá)到何種目的，才能更好地去配置產(chǎn)品。一般而言，為老人投保的動(dòng)機(jī)有以下幾類：n1.經(jīng)濟(jì)考 慮：n擔(dān)心父母隨著年齡增大，疾病多發(fā)，意外較多，希望通過保險(xiǎn)減輕未來的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。n持有此動(dòng)機(jī)的消費(fèi)者，適合購買意外險(xiǎn)、防癌險(xiǎn)、 醫(yī)療險(xiǎn)等保障型險(xiǎn)種。n2.保費(fèi)考慮：n想趁著父母年紀(jì)不算太大，保費(fèi)較低，及早購買。n無論是保障型產(chǎn)品還是理財(cái)型，越早買保費(fèi)越低n， 一般n過了 60 周歲后，保費(fèi)很高n不說，n選擇還特別少n。n3.投保限制考慮：n想趁著父母n身體尚好n，n投保限制較少n，及早購買。老人身體或多或少會(huì)有些癥狀，所以要趁著情況不嚴(yán)重的時(shí)候購買。n如果身體已經(jīng)有很多疾病了，可能大部分醫(yī)療