6Sigma綠帶分析階段培訓(xùn)

1、 分析階段 培訓(xùn)紀(jì)律不能參與培訓(xùn)要提早請假。培訓(xùn)期間不能交頭接耳。培訓(xùn)開場后要將手機(jī)調(diào)為震動，接打請到教室外面。每次培訓(xùn)情況要向公司高層匯報。點名 無特殊緣由，要求一切人員必需參與，不能參與的要提早闡明緣由。培訓(xùn)回想商業(yè) 問題分析 / 統(tǒng)計問題分析 / 統(tǒng)計處理方法商業(yè) 處理方法ICMDA總體情況我們在何處?我們?yōu)楹卧诖?6 Sigma處理商業(yè)問題的方法1.0 定義時機(jī)目的主要活動潛在的工具和方法主要成果2.0 衡量表現(xiàn)3.0 分析時機(jī)4.0 改善表現(xiàn)5.0控制表現(xiàn)對時機(jī)進(jìn)展分層與分析，以確定詳細(xì)問題并以通俗易懂的方式論述問題。 確定并驗證根本緣由，確保消除真正“的根本緣由以處理團(tuán)隊的焦點問題

2、。數(shù)據(jù)分析流程圖驗證根本緣由問題陳說對流程分層對數(shù)據(jù)分層并確定詳細(xì)問題提出問題陳說確定根本緣由設(shè)計根本緣由確認(rèn)分析驗證根本緣由提高團(tuán)隊發(fā)明性并防止人云亦云的思想假設(shè)檢驗回歸模型方差分析ANOVAShainin多變量圖 客戶消費廠家35455565產(chǎn)品類型訂貨平均天數(shù)123客戶類型帕雷托分析法帕雷托分析法根據(jù)頻率大小陳列數(shù)據(jù)該方法經(jīng)常被稱之為 “顯著數(shù)據(jù)查詢法 繪制帕雷托圖的根底是 “80/20 法那么:80% 的問題大約由20%的緣由引起80%的銷售大約來自 20%的客戶等等。優(yōu)先陳列法有助于建立和定義問題的陳說缺陷分類縮孔縮松尺寸砂眼其它毛刺缺陷數(shù)量12783532961不良比例42.47%

3、70.23%87.96%97.66%99.67%100.00%帕雷托圖X坐標(biāo)缺陷緣由Y坐標(biāo)是不良出現(xiàn)的頻數(shù)次坐標(biāo)是缺陷累積百分比如何繪制帕雷托圖用EXCEL制造帕累托圖第一步：利用查檢表搜集數(shù)據(jù)，整理數(shù)據(jù)，并排序數(shù)據(jù)，計算不良數(shù)據(jù)累積百分比。 一切缺陷總數(shù)相加是299個，縮松比例127/299=42.47%, 前兩項缺陷縮孔、縮松所占比例127+83/299=70.23%，以此類推。缺陷分類縮孔縮松尺寸砂眼其它毛刺缺陷數(shù)量12783532961不良比例42.47%70.23%87.96%97.66%99.67%100.00%第二步：翻開EXCEL軟件，用鼠標(biāo)框選一切數(shù)據(jù)表格，選菜單欄“插入項，

4、選二維折線圖。如何繪制帕雷托圖如何繪制帕雷托圖第三步：把鼠標(biāo)放在缺陷數(shù)量折線圖上，點擊右鍵選選擇“更改系列圖標(biāo)類型。如何繪制帕雷托圖第四步：點擊鼠標(biāo)左鍵選擇“柱形圖，點“確定。如何繪制帕雷托圖第五步：把鼠標(biāo)放在不良比例折線圖上，點擊鼠標(biāo)右鍵選擇“設(shè)置數(shù)據(jù)系列格式，選“次坐標(biāo)軸。變異的來源確定問題的根源DMAIC流程的目的是識別并且永久性消除次品的根源，由于它是客戶不稱心和低劣商務(wù)結(jié)果的根源。 這些根源能夠來自供應(yīng)商、 輸入資源或流程步驟等Y = f (X) = X1 + X2 + X3 . . .供應(yīng)商流程的輸入業(yè)務(wù)流程流程的輸出CCRs次品流程輸出的變異導(dǎo)致次品X是流程內(nèi)部活動或要素，它們是

5、Y中變異的根源Y查詢變異的來源在試圖識別變異的根源時，團(tuán)隊遵照的通常的調(diào)查詢題步驟是:1 識別出現(xiàn)的事件; 提問 “發(fā)生了什么事?2 識別現(xiàn)存形狀或缺陷前的形狀-提問 “改動了什么? 3 檢查導(dǎo)致問題的事件或步驟4 調(diào)查詢題的地點-環(huán)境-位置5 調(diào)查詢題類型資料產(chǎn)品的不同6 調(diào)查病癥許多情況下我們對要調(diào)查的問題缺乏數(shù)據(jù)，在這些情況下， 根源的線索就在于問題本身。對問題本身提問有助于團(tuán)隊識別潛在的根源。因果關(guān)系圖構(gòu)造根源圖具有以下構(gòu)造:圖的右邊 (也稱之為 “頭):方格中含有問題的陳說圖的主體 (也稱之為“骨頭)主體包含一根橫線，莖桿從線上延伸莖稈包含分成類型的潛在根源經(jīng)常運(yùn)用的類型稱為6個M。

6、人力-Manpower方法-Method機(jī)器-Machine資料-Material自然環(huán)境-Mother Nature (環(huán)境)丈量-Measurement因果關(guān)系圖構(gòu)造問題的陳說人力方法機(jī)器資料環(huán)境丈量緣由緣由緣由緣由緣由緣由緣由緣由問題的陳說潛在的根源次級緣由次級緣由次級緣由次級緣由 魚骨上寫緣由而不是結(jié)果構(gòu)建因果關(guān)系圖的步驟 1. 界定問題并將問題置于圖的 “頭部。確保整個團(tuán)隊對問題達(dá)成共識2. 讓團(tuán)隊思索(頭腦風(fēng)暴)潛在根源并記錄思索的結(jié)果3. 將這些潛在的根源歸納為適宜的類型 (6個M)4. 根據(jù)需求進(jìn)一步分解這些潛在的根源以便對它們做出定義5. 討論確定潛在的關(guān)鍵根本緣由，并用顏色

7、色標(biāo)識出來，普通為紅色 問題：討論出潛在的根本緣由后，還要做什么？搜集數(shù)據(jù)，驗證根本緣由。5個為什么技巧是一種探求問題緣由的方法。對一個問題延續(xù)發(fā)問5次，每一個“緣由都會緊跟著另外一個“為什么？直到問題的根源被確定下來。5WHY分析的步驟：一、首先了解情勢識別問題研討病癥明晰正確地論述問題焦點 二、然后調(diào)查緣由不斷提問為什么前一個事件會發(fā)生，直到回答“沒有好的理由或一個新的缺點方式被發(fā)現(xiàn)時才停頓提問。解釋根本緣由以防止問題反復(fù)發(fā)生。文件中一切帶有“為什么的語句都會定義真正的根源通常需 要5個“為什么 三、最后根據(jù)程序把5個為什么分析構(gòu)成文件5個為什么鏈?zhǔn)綀D表1 為什么?問題2 -為什么?1緣由

8、3 -為什么?2 -緣由4 -為什么?3 -緣由5 -為什么?4 -緣由5 根源案例 為什么機(jī)器停頓運(yùn)轉(zhuǎn)機(jī)器不能運(yùn)轉(zhuǎn)了1為什么，機(jī)器會停頓呢？ 由于電量超越負(fù)荷，以致燒斷了保險絲。2為什么電量會超越負(fù)荷呢？ 由于軸承部分的光滑不夠。案例 為什么機(jī)器停頓運(yùn)轉(zhuǎn)3為什么光滑不夠？ 由于唧筒PUMP未充分汲起。4為什么唧筒未被充分汲起？ 由于軸有磨耗，附著了一些膠狀物。5為什么會產(chǎn)生磨耗？ 由于沒安裝濾網(wǎng)，切下了一些膠狀物。 如上述所言，內(nèi)因保險絲斷掉一事，就必需對現(xiàn)場提出各種對策。緣由挖的越深，越能有效處理問題。因果關(guān)系矩陣因果關(guān)系矩陣將流程步驟、流程輸出(關(guān)鍵的客戶要求-CCRs)、(Ys)的輸入

9、和變量(Xs) 銜接起來 這個流程圖是界定關(guān)鍵的步驟、輸入和變量的主要來源流程輸出流程步驟、輸入和變量因果關(guān)系矩陣的制造 有誰參與?一個良好的動力，推進(jìn)團(tuán)隊完成整個C&E矩陣的制造過程團(tuán)隊成員是流程主題方面的專家 他們閱歷并實施整個流程一切參與者必需樂意和鄭重地識別各種問題，并將這些問題公平地陳列因果關(guān)系矩陣的構(gòu)造BCD流程輸出(CCRs)的特性 / 要求 (Ys) 計算出的Xs先后次序的值矩陣用來定義Xs和Ys之間關(guān)系的強(qiáng)度流程步驟、 輸入和變量 (Xs)每個輸出的重要性的值A(chǔ)構(gòu)建因果關(guān)系矩陣的流程從流程圖中為輸出(CCRs)識別特性/ 要求并且在列標(biāo)題中列出2. 根據(jù)對客戶的重要性，給每個

10、輸出打一個分?jǐn)?shù)通常在1至10這個尺度上,10分為最重要3.從流程圖中識別一切的流程步驟或者流程輸入和變量，并將它們的行標(biāo)題上列出構(gòu)建因果關(guān)系矩陣的流程將每個流程步驟或輸入(變量)同每個流程輸出做比較，在矩陣的適宜格子內(nèi)打一個相互關(guān)系的分?jǐn)?shù)，打分根據(jù)輸入和輸出之間的關(guān)系強(qiáng)度，強(qiáng)度因子如下：0 或空白 = 輸入和輸出之間沒有關(guān)系1 = 輸入和輸出之間有個較弱的關(guān)系3 =輸入和輸出之間有輕度關(guān)系9 =輸入和輸出之間有重要關(guān)系構(gòu)建因果關(guān)系矩陣的流程將相互關(guān)系的分?jǐn)?shù)乘以流程輸出重要性的分?jǐn)?shù)，并將整個一行的數(shù)字相加，這樣來為每個流程步驟、輸入或變量(Xs)計算先后關(guān)系的值 構(gòu)建因果關(guān)系矩陣的流程6.分類并

11、集中精神于具有最高優(yōu)先值的流程步驟、輸入或變量利用矩陣圖分析我們選擇優(yōu)先處置共有5個KPIVs輸入X)，分別為澆鑄操作人員、澆鑄溫度、焙燒時間、溫度、鋼水純真度、組合工藝?？s孔、縮松砂眼夾渣冷隔裂紋澆不足過程輸出107710108重要性Process StepProcess input or variableRating of Correlation of Input to Output(0, 1, 3, 9)Process step, input, variable Priority Value蠟型組合工藝933333216制殼焙燒時間、溫度999000216熔煉穩(wěn)定的原材料33303010

12、2純凈的鋼水999030246爐襯、包襯399000156合金成分00009090澆鑄澆鑄操作人員操作999333300澆鑄溫度911990284澆鑄速度333910172測溫設(shè)備300130700構(gòu)建因果關(guān)系矩陣?yán)鏔MEA(Failure Mode Effects Analysis )-失效方式與后果分析是一種系統(tǒng)的方法，用來：識別和組織某種方式方法使某個產(chǎn)品或者流程失效估算與詳細(xì)種種緣由相關(guān)的風(fēng)險給這些緣由排序以便采取行動 定義和落實行動方案以減少風(fēng)險評價設(shè)計驗證方案 (產(chǎn)品)或者目前的方案 (流程)FMEA就是識別、陳列、管理風(fēng)險的構(gòu)造化分析方法。什么是風(fēng)險?風(fēng)險被定義為任何能影響一個

13、組織達(dá)不到目的的任何東西給風(fēng)險定量時，重要的一點是確定這種影響的嚴(yán)重程度因此在FMEA中，在給風(fēng)險作定量時，人們將影響的嚴(yán)重度和出現(xiàn)影響的能夠性結(jié)合起來風(fēng)險總是和緣由有關(guān)為什么要進(jìn)展FMEA?為了促進(jìn)流程或者設(shè)計的改良為了記錄和估算問題，以確定能否采取人們建議的行動在制定流程或者設(shè)計的早期，識別和排除人們的關(guān)切 改良內(nèi)部和外部客戶的稱心度以防為主FMEA能夠是客戶的要求FMEA能夠是某個運(yùn)用性質(zhì)量系統(tǒng)規(guī)范的要求，如產(chǎn)質(zhì)量量先期謀劃 (APQP)FMEA的類型流程PFMEA-Process Failure Mode Effects Analysis )分析制造流程將精神集中于流程步驟/義務(wù)功能設(shè)

14、計(DFMEA-Design Failure Mode Effects Analysis )在進(jìn)入消費前，分析產(chǎn)品設(shè)計，留意力集中在產(chǎn)品的功能上在早期的概念和設(shè)計階段，分析系統(tǒng)和子系統(tǒng)流程和設(shè)計FMEA的時效性假設(shè)兩者都要運(yùn)用，設(shè)計FMEA應(yīng)在流程 FMEA前發(fā)起然而，流程 FMEA應(yīng)該緊接著設(shè)計FMEA (假設(shè)干天之內(nèi))開場，以促進(jìn)產(chǎn)品和流程的同步開發(fā) (CPPD)怎樣制定FMEA一個團(tuán)隊為設(shè)計功能或者流程要求識別潛在的失效方式他們給這些失效方式的影響打嚴(yán)重度的等級他們給這些失效方式潛在緣由的發(fā)生頻率打了等級他們給這些緣由或者失效方式探測的能夠性打了等級團(tuán)隊運(yùn)用這些等級，將精神集中在流程或者

15、設(shè)計的改良方面什么時候?qū)嵤〧MEA在流程或者設(shè)計改良調(diào)查的早期當(dāng)新的系統(tǒng)、產(chǎn)品和流程正在設(shè)計的時候當(dāng)現(xiàn)有的設(shè)計或者流程正在更新的時候當(dāng)現(xiàn)有的設(shè)計用于新的用途時等系統(tǒng)、產(chǎn)品或者流程完成能定義后，但在詳細(xì)的硬件被選用或者進(jìn)入制造階段之前FMEA的輸入和輸出FMEA要求 CCRs CBRs輸出列出艱苦的失效事件 建議的行動和所采取的行動歷史 流程控制方案設(shè)計驗證方案和報告 (DVP&R) 產(chǎn)品特性輸入 頭腦風(fēng)暴 流程圖 / SIPOC 魚骨圖 C&E矩陣 現(xiàn)有的程序 和控制 圖紙和產(chǎn)品規(guī)格 模型和照片 功能分析設(shè)計構(gòu)造圖 以往的FMEA 以往的閱歷/ 歷史FMEA的幾個要素1 嚴(yán)重度等級S-分10級

16、，越高越嚴(yán)重。 2 發(fā)生率等級O-分10級，越高越發(fā)生概率頻繁。 3 探測等級D-分10級，越高越探測不到。 4 風(fēng)險等級-RPN ，嚴(yán)重度等級x發(fā)生率等級x探測等級。 5 潛在失效方式，導(dǎo)致失敗的方法。 6 潛在失效影響，失敗的后果。 FMEA關(guān)鍵性矩陣1098765432112345678910嚴(yán)重度發(fā)生率要求減少風(fēng)險行動要求減少風(fēng)險行動假設(shè)RPN100不要求減少風(fēng)險行動 (FMEA團(tuán)隊?wèi)?yīng)該思索能否需求采取行動減小f風(fēng)險)何時減輕風(fēng)險 嚴(yán)重度9或者10時要采取措施預(yù)防 PRN100時要采取措施預(yù)防完好的FMEA表識別 失效方式和它們的影響識別緣由失效方式的緣由和控制排序輕重緩急確定和評價行

17、動定義設(shè)計物品或者流程 步驟和方案中的功能 嚴(yán)重程度等級 發(fā)生率等級 探測等級 RPN RPN100，采取措施PFMEA案例北方鑄業(yè)規(guī)范PFMEA發(fā)現(xiàn)了什么問題？分析后風(fēng)險都很小，現(xiàn)實中實踐情況是什么？風(fēng)險分析出來了嗎？風(fēng)險前期分析不出來，不采取預(yù)防措施，導(dǎo)致量產(chǎn)后問題不斷，付出更大質(zhì)量本錢。實驗消極的察看是不夠的 我們必需做實驗實驗 在不同的程度對諸因子的操控(獨立動搖)，目的是看它們對 某些呼應(yīng) (從屬動搖)的影響實驗:有控制地把諸因子混合在一同，使之產(chǎn)生相應(yīng)的可以丈量的呼應(yīng) 人資料機(jī)器丈量手段方法自然環(huán)境與提供效力有關(guān)的呼應(yīng)與制造產(chǎn)品有關(guān)的呼應(yīng)與完成義務(wù)有關(guān)的呼應(yīng)因子呼應(yīng)實驗方法做實驗的

18、歷史很長了。有些實驗很好，有些實驗不太好實驗方法 (根據(jù)實驗有效性的添加按序陳列)試錯法一次一個因子 (OFAT)設(shè)計實驗(DOE)全因子法部分因子法田口方法(也稱之為穩(wěn)健穩(wěn)健性穩(wěn)健魯棒性設(shè)計法)Least EfficientMost Efficient試錯法這是最原始的問題求解的方法，也是歷史上技術(shù)發(fā)明的第一種方法。人們遇到各種復(fù)雜問題，總是不斷思索尋覓處理方法，不斷選擇各種方案，不斷嘗試，直到最終找到處理方法。這就是試錯法不斷改動實驗因子直到得到結(jié)果或手頭的時間和資金用完為止有時候被稱為 “散彈槍法或者“猜一猜再檢查如：電燈(6000次失敗) 蓄電池(50000次失敗) 搪瓷(終身的心血)

19、 海飛絲(加拿大，約1500次失敗) 試錯法案例試錯法的優(yōu)缺陷實驗的過程容易了解和進(jìn)展我們也許能得到我們想要的結(jié)果 (很多情況是碰運(yùn)氣)通常效率很低 (除非我們運(yùn)氣好，很快就得到了結(jié)果)我們不太了解諸因子對呼應(yīng)產(chǎn)生的影響 (很少了解因果關(guān)系)假設(shè)以后因子程度改動了，我們不能預(yù)測會發(fā)生什么優(yōu)點缺陷一次一個因子 (OFAT)這是一種傳統(tǒng)的實驗方法。它每次運(yùn)轉(zhuǎn)時改動一個因子，而其它因子堅持恒定，可以讓人們察看和比較。一次一個因子實驗 的優(yōu)缺陷實驗的過程容易了解和進(jìn)展 比試錯法提供更多的構(gòu)造比試錯法效率高我們了解了每個因子對呼應(yīng)的單獨影響實驗效率得到顯著提升也許會運(yùn)轉(zhuǎn)一些不用要的實驗要花大量時間才干找

20、到緣由因子只改動一個因子而其它因子堅持不變(沒有模型)，我們不知道因子的組合影響無法探測或者了解諸因子怎樣一同作用推進(jìn)呼應(yīng)優(yōu)點缺陷設(shè)計實驗(DOE) DOE這種實驗技術(shù)，每次運(yùn)轉(zhuǎn)實驗時調(diào)整多個因子的程度，調(diào)查多個因子同時對一個呼應(yīng)的影響 用于DOE的這種實驗的構(gòu)造協(xié)助他們識別:每個因子對呼應(yīng)的影響多個因子的組合對呼應(yīng)的影響多個因子之間的交互作用對呼應(yīng)的影響 DOE運(yùn)用統(tǒng)計分析技術(shù)方差分析和回歸，檢查諸因子對呼應(yīng)的影響DOE方法的類型全因子法實驗部分因子法實驗全因子法實驗全因子法實驗在檢驗的 程度上，檢查每一個有能夠的因子組合 全因子法設(shè)計是一種實驗戰(zhàn)略，它有助于我們完好地回答大部分問題 全因子

21、法協(xié)助我們:確定每個因子對呼應(yīng)的影響確定多因子的組合對呼應(yīng)的影響確定因子的交互作用對呼應(yīng)的影響估算為最正確結(jié)果設(shè)定因子的程度因子的交互作用偶爾因子能交互作用產(chǎn)生一種意想不到的呼應(yīng) 假設(shè)一個因子對呼應(yīng)的影響取決于另一個因子的程度，那么這些因子就有交互作用例如，一位病人感到不適吃了A藥，覺得好多了吃了B要，覺得更好同時吃了A藥和B藥，病人死了全因子法實驗允許我們分析一切因子交互作用的影響全因子法的優(yōu)點和缺陷 實驗構(gòu)造協(xié)助我們充分了解： 每個因子對呼應(yīng)的影響 多個因子組合對呼應(yīng)的影響因子的交互作用對呼應(yīng)的影響可以開發(fā)預(yù)測模型。可以運(yùn)用統(tǒng)計分析改良我們實驗結(jié)果的自信心全因子法的構(gòu)造需求做大量的實驗，運(yùn)

22、用大量的資源它們需求很長的時間完成或者能夠很昂貴 優(yōu)點缺陷部分因子法實驗部分因子法實驗只檢查全因子法中全部有能夠組合的一部分假設(shè)有許多因子被調(diào)查，用較小的投資就可以得到足夠的信息完成部分因子法所需的資源小于全因子法的資源部分因子法常用于早期的實驗流程，協(xié)助識別哪些因子對呼應(yīng)產(chǎn)生顯著的影響部分因子法的優(yōu)點和缺陷 需求的實驗次數(shù)和資源最少需求做的實驗次數(shù)較少，這樣他就可以較快地完成實驗可以運(yùn)用統(tǒng)計分析改良他實驗結(jié)果的自信心 可以開發(fā)預(yù)測模型做部分因子法實驗時，他放棄了一些信息和做實驗的便利，但減少了資源的投入根據(jù)實驗的設(shè)定，他不能夠識別每個因子和交互作用的影響實驗方法不如試錯法、OFAT或者全因子法那樣易懂優(yōu)