浙江省溫州市2021-2022學(xué)年高二上學(xué)期期末教學(xué)質(zhì)量統(tǒng)ー檢測(cè)信息技術(shù)試題（A卷）

1、浙江省溫州市20212022學(xué)年高二上學(xué)期期末教學(xué)質(zhì)量統(tǒng)一檢測(cè)信息技術(shù)試題（A卷）學(xué)校班級(jí)姓名學(xué)號(hào)、未知關(guān)于數(shù)據(jù)、信息與知識(shí)，下列說法正確的是（）計(jì)算機(jī)及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使得數(shù)據(jù)的記錄與傳輸變得更加便捷、高效數(shù)字是最簡(jiǎn)單的一種數(shù)據(jù)，所以文字不是數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式相同的數(shù)據(jù)在不同的場(chǎng)景都會(huì)提煉出相同的信息同一個(gè)信息對(duì)于不同的人都具有相同的價(jià)值下列不屬于人工智能技術(shù)應(yīng)用的是（）人臉識(shí)別B.金屬探測(cè)儀C.人機(jī)對(duì)弈D.語音輸入法-語音識(shí)別技術(shù)一幅未經(jīng)壓縮的圖像由1024X768像素組成，每個(gè)像素由RGB三種顏色構(gòu)成，每種顏色有0-255級(jí)分量，部分圖像如圖所示，下列說法正確的是（）A.該圖像最多出現(xiàn)3X256種

2、顏色B.該圖像每個(gè)像素需用8個(gè)字節(jié)存儲(chǔ)C.該圖像存儲(chǔ)容量約為2.25MBD.處紅色像素RGB顏色分量為(7,178,63)下列關(guān)于數(shù)據(jù)整理的說法，錯(cuò)誤的是（）數(shù)據(jù)集中缺失的數(shù)據(jù)可以采用中間值來填充數(shù)據(jù)集中異常數(shù)據(jù)可能包含重要信息數(shù)據(jù)集中的重復(fù)數(shù)據(jù)可進(jìn)行合并刪除處理數(shù)據(jù)集中格式不一致的數(shù)據(jù)，一般保留一種格式的數(shù)據(jù)，刪除其他格式的數(shù)據(jù)計(jì)算機(jī)編程解決“斐波那契數(shù)列(每一項(xiàng)都是前兩項(xiàng)之和)”問題的過程由以下4個(gè)步驟組成：用Python中的循環(huán)結(jié)構(gòu)編寫程序調(diào)試運(yùn)行程序，發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤并進(jìn)行修正設(shè)計(jì)算法：設(shè)計(jì)輸入、處理、輸出等一系列算法抽象與建模：用數(shù)學(xué)符號(hào)F(O)=F(1)=1,F(n)=F(n-l)+F(n

3、-2)(n2,nGN*)描述解決問題的計(jì)算模型正確的順序是()B.C.D.字符串s的值為thequickbrownfoxjumpsoveralazydog，則下列說法正確的是（）A.s1的值為tB.s-l：-4：-l的值為godC.s0:2的值為theD.s:的值為某算法的流程圖如圖所示，若n、kl、k2的輸入值依次為19、0、0,執(zhí)行這部分流程，則kl和k2的值分別是()A.2，2B.2，3C.3，2D.3，3用Python程序隨機(jī)生成100個(gè)0,20之間的隨機(jī)數(shù)，統(tǒng)計(jì)09及9以上每個(gè)數(shù)字出現(xiàn)的次數(shù)并輸出結(jié)果：importrandomlist=0*100count=0*11foriinran

4、ge（0,100）：num=random.randint（0,20）listi=numif：num=10countnum+=1print（09及9以上依次出現(xiàn)的次數(shù)為：，count）程序某次運(yùn)行的結(jié)果如下：09及9以上依次出現(xiàn)的次數(shù)為：3,5,4,6,5,5,2,5,9,4,52則劃線處的代碼為：（）AnumiBlistinumCnum9Dcounti9哥德巴赫猜想是近代三大數(shù)學(xué)難題之一，即任一大于2的偶數(shù)，都可表示成兩個(gè)素?cái)?shù)之和。采用Python驗(yàn)證100以內(nèi)哥德巴赫猜想的正確性，則劃線處的代碼為：（）importmathdefisprime（num）：i=2whilei=int（math.

5、sqrt（num）：ifnum%i=0：returnFalsei+=1returnTruen=6whilenfillwidth*fillheight*0.64returnTruetotal_width=fill_width+space_widthtotal_height=fill_height+space_heightimage=Image.open(card.bmp)pixels=image.load()ans=item=A，B，C，Dlist=forcolinrange(ans_cnt)：X雀forrowinrange(4)：y=y_start+total_height*rowiffill

6、_judge(x,y)=True：list.append(ans)ans=print(list)某搜索引擎網(wǎng)站一天的訪問日志數(shù)據(jù)如圖1所示，現(xiàn)要從中提取出訪問網(wǎng)站次數(shù)最多的IP。由于IP日志文件數(shù)據(jù)量非常大，我們可以把IP日志數(shù)據(jù)分別存儲(chǔ)到多個(gè)小文件中，分別統(tǒng)計(jì)出每個(gè)小文件中出現(xiàn)次數(shù)最多的P地址及次數(shù)，再對(duì)各個(gè)小文件中的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總。統(tǒng)計(jì)的結(jié)果如圖2所示。Alemp記帶卓SWf端崔岡擇co11l127.191G115.127.11.M4974.113.251Ifurjji土bVfjJT址J-vU.-n-urOu.srr5?i-iy7vrSurjy!5vT4rr130.153.206.36101

7、.2Z53VMf2C1323.59:59fCSOO-13:2355:50+CAOO)卩l(xiāng)?May/2013i23；59i5B+0800iUMsy2D13:23:59:59+08003:259=59tC8Q0)riVMav/DI123:55:59+Qfl心01-anQintr,ai(k)%湘i曲血出lhuni囹上述處理大數(shù)據(jù)的方法，采用的是思想。統(tǒng)計(jì)小文件中出現(xiàn)次數(shù)最多的IP地址的Python代碼如下，在劃線出補(bǔ)充合適的代碼，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)功能。defshowmax(ips)：#統(tǒng)計(jì)出現(xiàn)次數(shù)最多的IP地址和出現(xiàn)次數(shù)dic=maxn=0foriinrange(len(ips)：ifipsiindic:dicipsi+=lifmaxn=dicipsimaxIp=ipsielse：returnmaxIp,maxnwithopen(temp.log，r)asf:IP地址#讀取小文件