工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動的制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型課件

1、匯報(bào)大綱21第四次工業(yè)革命與數(shù)字浪潮3工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的創(chuàng)新探索4工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展2工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)涵與體系3制造業(yè)變革與數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)浪潮歷史性交匯生產(chǎn)服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展： 消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)性互聯(lián)網(wǎng)學(xué)術(shù)科研生活服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)商用移動互聯(lián)網(wǎng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)20002007電子商務(wù)單機(jī)數(shù)控工控系統(tǒng)1950196919901995ERP、MES輔助集成融合工業(yè)變革：單點(diǎn)的信息技術(shù)應(yīng)用全面的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化2012交匯點(diǎn)工 業(yè)互 聯(lián) 網(wǎng)410余年來的新一輪信息技術(shù)革命浪潮外溢效應(yīng)% 121086420計(jì)算機(jī)、電子與光產(chǎn)品軟件出版電信IT和其它信息服務(wù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在各國GDP中的地位直接貢獻(xiàn)OECD國家ICT行業(yè)增加值占GDP

2、比重（2013年）來源：OECD間接貢獻(xiàn)各國數(shù)字經(jīng)濟(jì)在GDP中的占比（2015-2020）來源：埃森哲戰(zhàn)略與牛津經(jīng)濟(jì)研究院5發(fā)達(dá)國家制造業(yè)面臨的困境（以美國為例）過去三十年來，美國的制造業(yè)生態(tài)系統(tǒng)一直在萎縮美國曾經(jīng)擁有縱向有機(jī)統(tǒng)一的工廠與供應(yīng)鏈強(qiáng)調(diào)季度收益的經(jīng)濟(jì)模式引導(dǎo)美國企業(yè)通過關(guān)注“核心能力”、進(jìn)行“輕資產(chǎn)”運(yùn)營，從而降低風(fēng)險(xiǎn)美國制造業(yè)分三大塊:大型跨國企業(yè)：全球化企業(yè)，能夠通過在成本較低的國家進(jìn)行生產(chǎn)來提高生產(chǎn)效率。主流制造企業(yè)：承擔(dān)了美國絕大多數(shù)制造業(yè)，這類中小企業(yè)共有25萬家（員工不超過500人）；獲取規(guī)模化生產(chǎn) 資金困難。資本實(shí)力弱，生存下去面臨諸多風(fēng)險(xiǎn)，無力從事研發(fā)，缺少創(chuàng)新途徑

3、創(chuàng)新型企業(yè)：發(fā)展的很好，但缺少規(guī)?；Y金，風(fēng)險(xiǎn)投資資本不愿意提供資金支持，不得不轉(zhuǎn)向海外合同制造商 尋求幫助（2015年工業(yè)/能源領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)資本只占5%）制造業(yè)的流失21世紀(jì)以來，有60,000 余家工廠關(guān)閉，2000年至2010年間，美國制造業(yè)就業(yè)人數(shù)從1730萬下降到1150萬（2015年恢 復(fù)到1230萬）失去1/3制造業(yè)就業(yè)崗位社會問題男性高中畢業(yè)生通往中產(chǎn)階層的重要通道，對白人男性尤其如此；中等收入人口在減少，不公平現(xiàn)象增加白人男性高中畢業(yè)生人均收入：1996年至2014年間下降了9%;1990年至2013年間，中位數(shù)收入，沒有高中畢業(yè)文憑的男性下降20%，擁有高中文憑或一些大學(xué)教育

4、的男性下降13%在哪里生產(chǎn)= 在哪里創(chuàng)新來源：William B. Bonvillian,MIT6世界各國的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略美國云計(jì)算戰(zhàn)略、創(chuàng)新戰(zhàn) 略2011歐盟網(wǎng)絡(luò)空間安全戰(zhàn)略 韓國網(wǎng)絡(luò)安全綜合計(jì)劃美國先進(jìn)制造伙伴關(guān)系計(jì)劃 德國工業(yè)4.0 英國信息經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略2013 日本科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新綜合戰(zhàn)略2013美國美國創(chuàng)新新戰(zhàn)略 歐盟數(shù)字化單一市場 英國數(shù)字經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略（2015-2018） 日本工業(yè)價(jià)值鏈計(jì)劃英國數(shù)字戰(zhàn)略2017、數(shù)字經(jīng)濟(jì)法 日本超智能社會5.0 俄羅斯數(shù)字經(jīng)濟(jì)計(jì)劃 加拿大、法國 人工智能戰(zhàn)略20112012201320142015201620172018美國提出發(fā)展大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)空間安 全戰(zhàn)略

5、歐盟網(wǎng)絡(luò)安全戰(zhàn)略美國制造業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò) 德國數(shù)字議程（2014-2017） 英國、澳大利亞大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略 日本智能日本ICT戰(zhàn)略美國智能制造振興計(jì)劃、機(jī)器人計(jì) 劃2.0、聯(lián)邦大數(shù)據(jù)研發(fā)戰(zhàn)略 歐盟G比特社會 德國數(shù)字化戰(zhàn)略2025 日本超智能社會 沙特沙特阿拉伯愿景2030美國先進(jìn)制造領(lǐng)導(dǎo)力戰(zhàn)略 歐盟通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例、非個(gè)人數(shù) 據(jù)自由流動框架條例德國高技術(shù)戰(zhàn)略2025 英國數(shù)字憲章 日本集成創(chuàng)新戰(zhàn)略、綜合創(chuàng)新戰(zhàn)略 澳大利亞、印度、芬蘭等人工智能相關(guān)戰(zhàn)略德國的戰(zhàn)略選擇：工業(yè)4.07高靈活性，生產(chǎn)率提升40%以上實(shí)時(shí)和按需優(yōu)化價(jià)值創(chuàng)造流程資源效率提高50%以上并與城市生活兼容自適應(yīng)和智能化系統(tǒng)幫助勞動者擴(kuò)大

6、工作范圍工作與生活的平衡和以人為本的生產(chǎn)組織生產(chǎn)模式向規(guī)?；ㄖ粕a(chǎn)轉(zhuǎn)變，充分滿 足個(gè)性化需求通過動態(tài)的資源配置實(shí)時(shí)優(yōu)化調(diào)整生產(chǎn)資 源和生產(chǎn)線，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)組織的靈活和柔性通過實(shí)時(shí)透明的信息傳遞，實(shí)現(xiàn)企業(yè)決策 全流程、全生命周期、全價(jià)值鏈動態(tài)優(yōu)化利用智能分析實(shí)現(xiàn)資源最大程度利用和能 源最小消耗圍繞產(chǎn)品全生命周期的各個(gè)環(huán)節(jié)不斷融入 增值服務(wù)，創(chuàng)造新的價(jià)值工業(yè)4.0是德國應(yīng)對數(shù)字化浪潮和制造業(yè)競 爭的戰(zhàn)略選擇（2006）4.0的技術(shù)基礎(chǔ)是信息物理系統(tǒng)（CPS）目標(biāo)2011年，德國漢諾威工業(yè)博覽會上推出工業(yè)4.0概念經(jīng)濟(jì)環(huán)境社會8美國的選擇：先進(jìn)制造和工業(yè)/產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)2011年美國提出先進(jìn)制造戰(zhàn)略，其目

7、的是結(jié)合美國在各個(gè)領(lǐng)域的基礎(chǔ)科學(xué)研究和產(chǎn)業(yè)技術(shù)優(yōu)勢，強(qiáng)化未 來制造發(fā)展所需要基礎(chǔ)要素，重點(diǎn)突破技術(shù)含量和產(chǎn)業(yè)附加值最高的制造業(yè)尖端領(lǐng)域，打造整體性、系統(tǒng) 性、復(fù)合型制造業(yè)競爭優(yōu)勢-將美國仍然強(qiáng)大的創(chuàng)新體系應(yīng)用于制造業(yè)。提出戰(zhàn)略方向 推動各界合作搭建基礎(chǔ)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò) 明確12個(gè)關(guān)鍵技術(shù)聚焦三大技術(shù) 優(yōu)先突破2014戰(zhàn)略明確戰(zhàn)略聚焦關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)本土制造高能電池、復(fù)合材料、金屬加工、生 物制造、替代能源等領(lǐng)域的制造縮短先進(jìn)材料開發(fā)部署周期生物材料、硅材料等發(fā)展下一代機(jī)器人加快機(jī)器人在工程、醫(yī)療、國防、宇 航等領(lǐng)域的應(yīng)用開發(fā)創(chuàng)新節(jié)能制造工藝降低制造領(lǐng)域的能源消耗重點(diǎn)支持12個(gè)關(guān)鍵技術(shù)先進(jìn)傳感、測量和過程控制先

8、進(jìn)材料設(shè)計(jì)、合成與加工可視化、信息化和數(shù)字制造可持續(xù)制造納米制造柔性電子產(chǎn)品制造生物制造與生物信息疊加制造先進(jìn)制造與測試設(shè)備工業(yè)機(jī)器人等優(yōu)先突破3個(gè)關(guān)鍵技術(shù)先進(jìn)制造的感知、控制和 平臺可視化、信息化和數(shù)字化 制造先進(jìn)材料制造20122011任務(wù)布局基于創(chuàng)新的生產(chǎn)率提 升，以與低成本/低工 資國家競爭將美國創(chuàng)新能力應(yīng)用 于制造業(yè)新技術(shù)/新生產(chǎn)流程/新商業(yè)模式中國的工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型9中國工業(yè)面臨的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求：數(shù)據(jù)來源：1 德勤2016全球制造業(yè)競爭力指數(shù) ;2 世界銀行，2015中國企業(yè)-勞動力匹配調(diào)查,2017;中國信息化百人會，華為1、提升生產(chǎn)經(jīng)營管理效率經(jīng)濟(jì)下行、勞動力成本持續(xù)上升等原因?qū)?/p>

9、企業(yè) 經(jīng)營管理效率提出更高要求2005年-2015年，中國的勞動力成本上升了5倍12、提升產(chǎn)品質(zhì)量和價(jià)值多數(shù)企業(yè)屬于中低端制造，附加值低，需要 提升產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新能力，提升產(chǎn)業(yè)價(jià)值2015年時(shí)，中國人均制造業(yè)增加值2377美元， 美國6434美元，德國8371美元23、促進(jìn)商業(yè)模式創(chuàng)新大量中小型制造企業(yè)利潤率低，需要將自身的 能力融入社會化生產(chǎn)體系，獲取更多市場機(jī)會，通過創(chuàng)新性金融服務(wù)解決貸款難等問題中國制造業(yè)企業(yè)平均稅后利潤率3.3%，1/5企業(yè) 為負(fù)34、降低信息化應(yīng)用門檻700多萬中小型制造企業(yè)信息化水平參差不齊，多數(shù)中小型制造企業(yè)面臨資金壓力需要更 低成本、更便捷的信息化產(chǎn)品服務(wù)2013

10、年至2017年，企業(yè)信息化投入占銷售收入 比例在0.24%至0.26%之間波動410制造強(qiáng)國戰(zhàn)略：補(bǔ)課與布局未來產(chǎn)業(yè)智能化（智能制造、綠色制造、服務(wù)型制造）夯實(shí)工業(yè)基礎(chǔ)（工業(yè)強(qiáng)基）+發(fā)展高端裝備+（十大領(lǐng)域）制造強(qiáng)國戰(zhàn)略工業(yè)企業(yè)：漸進(jìn)、改良、升級互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)：變革、顛覆、重構(gòu)匯報(bào)大綱111第四次工業(yè)革命與數(shù)字浪潮3工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的創(chuàng)新探索4工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展2工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)涵與體系工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的定位與內(nèi)涵12工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是滿足工業(yè)智能化發(fā)展需求，具有低時(shí)延、高可靠、廣覆蓋特點(diǎn)的關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò) 基礎(chǔ)設(shè)施，是新一代信息通信技術(shù)與先進(jìn)制造業(yè)深度融合所形成的新興業(yè)態(tài)與應(yīng)用模式我國AII工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)：網(wǎng)絡(luò)是基礎(chǔ)、

11、平臺是核心、安全是保障，數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能化閉環(huán)13三大功能體系：網(wǎng)絡(luò)、平臺、安全網(wǎng)絡(luò)是基礎(chǔ)、平臺是核心、安全是保障實(shí)施層次覆蓋全環(huán)節(jié)：從企業(yè) 內(nèi)到企業(yè)外，設(shè)備-車間-企業(yè)- 產(chǎn)業(yè)鏈垂直行業(yè)擴(kuò)展多領(lǐng)域：從制造 業(yè)到其他行業(yè)，向能源、醫(yī)療、 交通等延伸設(shè) 備統(tǒng)系業(yè)產(chǎn)企 業(yè)核心功能可 用 性保 密 性完 整 性物理資產(chǎn)分析優(yōu)化分析決策優(yōu)化數(shù)字模型集成建模管理感知控制感知控制執(zhí)行平臺應(yīng)用層PaaS層 邊緣層數(shù)據(jù)流數(shù) 據(jù) 互 通標(biāo) 識 解 析決策流14（一）網(wǎng)絡(luò)體系：海量數(shù)據(jù)感知15（一）網(wǎng)絡(luò)體系：全面深度互聯(lián)時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)（TSN）、工業(yè)無源光網(wǎng)絡(luò)（PON）、軟件定義網(wǎng)絡(luò)（SDN）、窄帶物聯(lián)網(wǎng)（NB-Io

12、T）、WIAPA/FA、5GTSN（時(shí)間敏感性網(wǎng)絡(luò)）統(tǒng)一工業(yè)以太網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)同時(shí)支撐生產(chǎn)控制與信息應(yīng)用共同構(gòu)建統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)體系打造開放產(chǎn)業(yè)5G支持工廠內(nèi)工業(yè)控制、信息采集、先進(jìn)人機(jī) 交互的應(yīng)用需求支持制造工廠內(nèi)的精準(zhǔn)定位和高帶寬支持多業(yè)務(wù)場景、多服務(wù)質(zhì)量、多用戶及多 行業(yè)的隔離和保護(hù)支持及提升制造工廠內(nèi)邊緣智能化智能工 業(yè)產(chǎn)品傳感器用戶協(xié)作 企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備信息系統(tǒng)傳感器工廠內(nèi)網(wǎng)絡(luò)信息/生產(chǎn)融合網(wǎng)絡(luò)（IT-OT融合）（IP化、無線化、扁平化、靈活化）邊緣計(jì)算TSN5GNB-IoT標(biāo)識解析SDN安全技術(shù)優(yōu)化升級的互聯(lián)網(wǎng)（高可靠、低時(shí)延、大帶寬、廣覆蓋、可定制）工廠外網(wǎng)絡(luò)16（一）網(wǎng)絡(luò)體系：全面深度互聯(lián)（5G與

13、制造業(yè)）eMBB+URLLC+mMTC：支持工廠內(nèi)工業(yè)控制、信息采集、先進(jìn) 人機(jī)交互的應(yīng)用需求高頻+多天線：支持工廠內(nèi)精準(zhǔn)定位和高帶寬5G網(wǎng)絡(luò)切片：支持多業(yè)務(wù)場景、多服務(wù)質(zhì)量、多用戶 及多行業(yè)的隔離和保護(hù)5G邊緣計(jì)算：支持及提升工廠內(nèi)邊緣智能化5G應(yīng)用并非單一技術(shù)實(shí)現(xiàn)，而是一系列技術(shù)組合應(yīng)用，5G與交互、計(jì)算、控制、智能等組合，滿足工業(yè)各種場景，變革生產(chǎn)和服務(wù)體系5G+IoT、5G+AR/VR、5G+邊緣計(jì)算、5G+人工智能車隊(duì)維護(hù)的廣域連接 制造物流增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)遠(yuǎn)程接入和維護(hù)流程自動化-工廠資產(chǎn)管理流程自動化-監(jiān)控遠(yuǎn)程控制自動化設(shè)備 控制系統(tǒng)間通信流程自動化-閉環(huán)控制 安全功能的移動控制板 移動

14、機(jī)器人運(yùn)動控制無線傳感 器網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)移動寬帶（eMBB）海量機(jī)器通信（MMTCL）超高可靠低時(shí)延通信（URLLC）來源：5GACIA（一）網(wǎng)絡(luò)體系：標(biāo)識解析體系17標(biāo)識解析體系由兩部分組成：標(biāo)識編碼：機(jī)器、物品的“身份證”解析系統(tǒng)：利用標(biāo)識，對機(jī)器和物品進(jìn)行唯一性的定位和信息查詢，是實(shí)現(xiàn)全球供應(yīng)鏈系統(tǒng)和企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的精準(zhǔn)對接、產(chǎn)品的全生命周期管理和智能化服務(wù)的前提和基礎(chǔ)域名：域名解析系統(tǒng)（DNS）IP地址：44標(biāo)識解析體系類似互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的域名解析系統(tǒng)（DNS），是全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全運(yùn)行的核心基礎(chǔ)設(shè)施之一。 全球存在多種標(biāo)識解析體系，例如GS1體系、OID體系、Handle體系、Ecode體系、U

15、ID體系等。標(biāo)識：86.1000/ac.qd.1024中國 海爾 空調(diào) 青島 序列號標(biāo)識解析系統(tǒng)IP地址： 3ffe:8080:1 + 標(biāo)識關(guān)聯(lián)的信息18（一）網(wǎng)絡(luò)體系：端到端的數(shù)據(jù)集成OPC/OPC UAPLCPAC嵌入式工業(yè)以太網(wǎng)自定義應(yīng)用 協(xié)議供應(yīng)商特定擴(kuò)展通用協(xié)議合作擴(kuò)展物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用協(xié)議通用數(shù)據(jù)協(xié)議工業(yè)以太網(wǎng)協(xié)議通用網(wǎng)絡(luò)協(xié)議物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議網(wǎng) 絡(luò) 協(xié) 議應(yīng) 用 協(xié) 議操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、應(yīng)用程序（SCADA、MES）物聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)展自動化企業(yè)基于私有協(xié)議集成信息技術(shù)企業(yè)基于物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議CommunS7icationPROFINETSIMATIC NETOPC serverSNMP專業(yè)領(lǐng)域需求方制定協(xié)

16、議機(jī)床領(lǐng)域的應(yīng)用協(xié)議，由美國 機(jī)械制造協(xié)會推動油氣企業(yè)成立MDIS Network 構(gòu)建 海上油氣平臺通用協(xié)議普遍兼容OPC以實(shí)現(xiàn)對第三方設(shè)備的集成MT Connect已經(jīng)與OPC基金會開展合作OPC支持所有基于UDP和TCP/IP的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，提供物聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)展廣泛兼容OPC獲得專業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)協(xié)議UDP TCP/IP19（二）平臺體系：以數(shù)據(jù)為核心的工業(yè)智能中樞服務(wù)化制造個(gè)性化定制工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺：工業(yè)智能中樞采集交換集成處理建模分析決策控制來自工業(yè)現(xiàn)場的海量數(shù)據(jù)協(xié)同化組織智能化生產(chǎn)基于平臺的應(yīng)用創(chuàng)新云計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)低成本IT基礎(chǔ)設(shè)施，靈 活的軟件開發(fā)與部署大數(shù)據(jù)海量工業(yè)設(shè)備連接管理， 海量工業(yè)數(shù)據(jù)處理分

17、析技術(shù)驅(qū)動需求驅(qū)動工業(yè)數(shù)據(jù)的爆發(fā) 式增長需要新的 數(shù)據(jù)管理工具企業(yè)智能化決策 需要新的應(yīng)用創(chuàng) 新載體新型制造模式需 要新的業(yè)務(wù)交互 手段（二）平臺體系：基于數(shù)據(jù)的智能閉環(huán)、數(shù)字雙胞胎、信息物理系統(tǒng)（CPS）機(jī)器產(chǎn)線零部 件上位機(jī)服務(wù)模型傳感 器執(zhí)行 器網(wǎng)絡(luò)設(shè)備儀器 儀表服務(wù)器物流系統(tǒng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈模型信息數(shù)據(jù)歷史數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)單元智能柔性可重 構(gòu)人機(jī)協(xié)同生產(chǎn)工藝 優(yōu)化物料跟蹤智能生產(chǎn)過程管理智能倉儲物流個(gè)性定制智能服務(wù)供應(yīng)鏈協(xié)同數(shù)據(jù)流信息流優(yōu)化決策流工廠級車間級虛擬設(shè)計(jì)與制造產(chǎn)線級物理層模型層應(yīng)用層美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)功能架構(gòu)（三）安全體系：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全21網(wǎng) 絡(luò)應(yīng) 用數(shù) 據(jù)設(shè) 備控 制威 脅 防

18、 護(hù)監(jiān)知1233.防護(hù)管理視角：安全目標(biāo)、風(fēng)險(xiǎn) 評估、安全策略2.防護(hù)措施視角：威脅防護(hù)監(jiān)測感知處置恢復(fù)1. 防護(hù)對象視角：設(shè)備控制網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用數(shù)據(jù)處置測恢感復(fù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全框架的三個(gè)防護(hù)視角之間相對獨(dú)立，又相輔相成、互為補(bǔ)充，形成一個(gè)完整、 動態(tài)、持續(xù)的防護(hù)體系。22（四）三大體系的延展新的創(chuàng)新領(lǐng)域：邊緣計(jì)算工廠級/OT邊緣層產(chǎn)業(yè)級/ 平臺層公有云/ 私有云/ 企業(yè)層分布式數(shù)據(jù)管理產(chǎn)業(yè)分析全球編排連接安全計(jì)算計(jì)算計(jì)算應(yīng)用/分析/ 看板計(jì)算傳輸連接連接聚合連接管理傳輸數(shù)據(jù)，控 制，編排本地?cái)?shù)據(jù) 存儲本地?cái)?shù)據(jù) 存儲邊緣設(shè)備來源：美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟（IIC）邊緣實(shí)時(shí)決策云端學(xué)習(xí)建模人工智能應(yīng)用工具 數(shù)

19、據(jù)分類、圖像辨識、 回歸預(yù)測、語意識別工業(yè)數(shù)據(jù)樣本故障特征、質(zhì)量缺陷特 征、在制品外型特征工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)交互 與預(yù)處理模型輸 出迭代優(yōu) 化質(zhì)量檢測模型故障診斷模型產(chǎn)品分類模型現(xiàn)場狀態(tài)精準(zhǔn)評估工作方案智能決策制造體系的變革邊緣智能與OPC-UA、TSN等新技術(shù)融合，替代傳統(tǒng)PLC功能新型制造體系具備扁 平化、低時(shí)延、高帶 寬等特征OPC-UA邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)TSN控 制 流數(shù) 據(jù) 流工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù) 據(jù) 流獨(dú)立I/O 設(shè)備層 I/O23（四）三大體系的延展新的創(chuàng)新領(lǐng)域：工業(yè)智能基于知識圖譜，通過對工業(yè)知識的有 效索引和搜索，實(shí)現(xiàn)工業(yè)知識的沉淀 和基于知識圖譜，通過對工業(yè)問題的有 效推理和

20、仿真，實(shí)現(xiàn)智能業(yè)務(wù)決策和 風(fēng)險(xiǎn)管理。例如：IBM Watson例如：供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)、零部件選型系統(tǒng)基于機(jī)器學(xué)習(xí)，通過工業(yè)系統(tǒng)特征值 的識別，提供工業(yè)流程和生產(chǎn)參數(shù)優(yōu) 化建議?；跈C(jī)器學(xué)習(xí)，通過工業(yè)物品特征值 的識別，實(shí)現(xiàn)自動化的生產(chǎn)動作。例如：流程工業(yè)生產(chǎn)工藝參數(shù)優(yōu)化， 機(jī)床斷刀保護(hù)設(shè)備產(chǎn)線企業(yè)行業(yè)兩大方向：深度學(xué)習(xí)+知識圖譜 兩類部署：邊緣智能+云端智能三大問題：實(shí)時(shí)性、可靠性、可解釋性例如：智能分揀機(jī)器人，智能檢測機(jī)器人23來源：工業(yè)智能白皮書（征求意見稿24美國空軍研究實(shí)驗(yàn)室與 NASA 合 作構(gòu)建的 F-15 戰(zhàn)斗機(jī)機(jī)體數(shù)字 孿生，實(shí)現(xiàn)對在役飛機(jī)機(jī)體結(jié)構(gòu) 開展健康評估與損傷預(yù)測 ,

21、提供 預(yù)警并給出維修更換指導(dǎo)。1、幾何模型是數(shù)字孿生構(gòu) 建數(shù)字樣機(jī)的基礎(chǔ)2、在幾何模型中融入信息 模型的資產(chǎn)屬性是數(shù)字孿生 構(gòu)建第二步4、歷史、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)模型與仿 真模型的集成融合能夠更真實(shí) 反映物理對象狀態(tài)3、調(diào)用CAE軟件機(jī)理模型進(jìn)行 分析是數(shù)字孿生得以發(fā)展根本仿真模型是依據(jù)工業(yè)知識沉淀的 經(jīng)驗(yàn)機(jī)理模型有限元模型是已知的力學(xué)、電磁 學(xué)等連續(xù)或離散數(shù)學(xué)公式把數(shù)字孿生在虛擬空間通過模型構(gòu)建、融合分析形成的數(shù)字樣機(jī)稱之為數(shù)字孿生體幾何模型信息 模型機(jī)理 模 型數(shù)據(jù)模型（四）三大體系的延展新的創(chuàng)新領(lǐng)域：數(shù)字孿生25工業(yè)裝備產(chǎn)業(yè)工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)工業(yè)自動化產(chǎn)業(yè)（包含網(wǎng)絡(luò)）芯片MCU X86元器件存儲器基礎(chǔ)軟

22、件數(shù)控系統(tǒng) 嵌入式1工業(yè)軟件、工業(yè)自動化、工業(yè)裝備傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域出現(xiàn)新興裂變和升級演進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)、平臺、安全等新興領(lǐng)域蓬勃興起芯片、操作系統(tǒng)、算法/模型、數(shù)據(jù)資源成為全產(chǎn)業(yè)通用支撐要素23（五）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)引發(fā)的產(chǎn)業(yè)體系變革匯報(bào)大綱261第四次工業(yè)革命與數(shù)字浪潮3工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的創(chuàng)新探索4工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展2工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)涵與體系工業(yè)PaaS層：解決工業(yè)數(shù)據(jù)處理和知識積 累沉淀問題，形成開發(fā)環(huán)境2. 工業(yè)大數(shù)據(jù)分析形成的智能1. 工業(yè)知識封裝和復(fù)用應(yīng)用層：解決工業(yè)實(shí)踐及創(chuàng)新問題工業(yè)應(yīng)用部署，通過工業(yè)SaaS和APP的方式實(shí)現(xiàn) 設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理等環(huán)節(jié)價(jià)值提升工業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新，借助開發(fā)社區(qū)等方式塑造良

23、好 創(chuàng)新環(huán)境，推動基于平臺的工業(yè)APP創(chuàng)新工業(yè)應(yīng)用的開發(fā)環(huán)境邊緣層：解決數(shù)據(jù)采集集成問題兼容各類協(xié)議，實(shí)現(xiàn)設(shè)備/軟件數(shù)據(jù)采集統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集成、互操作邊緣存儲計(jì)算，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)預(yù)處理和實(shí)時(shí)分析27邊緣層云基礎(chǔ)設(shè)施（服務(wù)器、存儲、網(wǎng)絡(luò)、虛擬化）IaaS層工 業(yè) 安 全 防 護(hù)應(yīng)用開發(fā)（開發(fā)工具、微服務(wù)框架）工業(yè)微服務(wù)組件庫（工業(yè)知識組件、算法組件、原理模型組件）設(shè)備管理資源管理運(yùn)維管理故障恢復(fù)工業(yè)數(shù)據(jù)建模和分析（機(jī)理建模、機(jī)器學(xué)習(xí)、可視化）工業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)（工業(yè)數(shù)據(jù)清洗、管理、分析、可視化等）通用PaaS平臺資源部署和管理設(shè)備接入?yún)f(xié)議解析邊緣數(shù)據(jù)處理消費(fèi)者供應(yīng)鏈協(xié)作企業(yè)開發(fā)者應(yīng)用創(chuàng)新設(shè)備狀 態(tài)

24、分析供應(yīng)鏈 分析能耗分 析優(yōu)化 業(yè)務(wù)運(yùn)行設(shè)計(jì)APP生產(chǎn)APP管理APP服務(wù)APP應(yīng)用層（工業(yè)SaaS）平臺層（工業(yè)PaaS）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺功能架構(gòu)（一）架構(gòu)與技術(shù)：打通IT與OT的工具，工業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新的載體泛在連接+云化服務(wù)+知識積累+應(yīng)用創(chuàng)新28平臺基礎(chǔ)架構(gòu)：充分借助開源軟件工具多數(shù)平臺采用Hadoop、Spark 等開 源數(shù)據(jù)工具支撐數(shù)據(jù)服務(wù)多種開源的開發(fā)工具構(gòu)建開發(fā)環(huán)境開源PaaS架構(gòu)已成為平臺使能框架 的共性選擇GE Predix、IBM Bluemix、西門 子MindSphere等大部分平臺都采 用開源的Cloud Foundry架構(gòu)作 為平臺基礎(chǔ)框架IBM Bluemix、和利時(shí)H

25、iaCloud、Oracle、日立Lumada等平臺均 采用Hadoop、Spark 等工具GE Predix、寄云NeuSeer通過集 成Eclipse integration，Git和Jenkin等開源開發(fā)工具行業(yè)知識經(jīng)驗(yàn)：自主開發(fā)工業(yè)巨頭將工業(yè)機(jī)理轉(zhuǎn)化為算法和模型，形成封閉的 “黑盒”供開發(fā)者調(diào)用GE將其在航空發(fā)動機(jī)、燃?xì)廨啓C(jī)、風(fēng)機(jī)等領(lǐng)域長期積累 的設(shè)備知識抽象為相關(guān)微服務(wù)，成為平臺的核心資產(chǎn)平臺服務(wù)功能：合作或并購?fù)ㄟ^并購、合作獲取數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、靈活部署、安全等平臺關(guān)鍵技術(shù)功能PTC先后并購Kepware和Axeda，強(qiáng)化ThingWorx平臺 的數(shù)據(jù)采集能力多種方式構(gòu)建平臺能力

26、29工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺帶來了什么：重構(gòu)工業(yè)軟件創(chuàng)新、部署與集成方式工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺ERPMESSCADA/DCS傳感器與控制設(shè)備現(xiàn)場制造設(shè)備112122 2221231121122311解 構(gòu) 傳 統(tǒng) 工 業(yè) 軟 件 體 系13 構(gòu)建微服務(wù)組件庫4 將微服務(wù)固化為工業(yè)APP設(shè)計(jì)APP管理APP分析APP工業(yè)知識 經(jīng)驗(yàn)2打開知識黑盒5基 于 平 臺 實(shí) 現(xiàn) 交 互 集 成工業(yè)APP示例（來源：智能云科）工業(yè)APP主要特征功能更專業(yè)：面向細(xì)分場景，解決具體問題服務(wù)模型化：數(shù)據(jù)+模型構(gòu)建應(yīng)用，并實(shí)現(xiàn)知識積累與迭代開發(fā)更高效：基于DevOps等新型開發(fā)方式，交付更快速可靈活集成：基于微服務(wù)構(gòu)建，并可被進(jìn)一步

27、集成調(diào)用30（二）產(chǎn)業(yè)發(fā)展：成為各類主體布局的重點(diǎn)領(lǐng)域20132016大數(shù)據(jù)云計(jì)算與工業(yè)領(lǐng)域深度融合20152017(3)我國平臺進(jìn)入爆發(fā)期(1)工業(yè)企業(yè)打造平臺推動自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型(2)信息通信企業(yè)依托平臺為工業(yè)提供數(shù)字化 轉(zhuǎn)型服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)國際巨頭在工業(yè)技術(shù)、產(chǎn)品、經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)上，打造“國際品牌+高端產(chǎn)品+先進(jìn)平臺”的綜合優(yōu)勢，以GEPredix、西門子MindSphere為引領(lǐng)，全球平臺超過150個(gè)我國也形成了200余個(gè)類平臺 產(chǎn)品31工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的產(chǎn)業(yè)體系和布局路徑路徑一裝備和自動化企業(yè)憑借工業(yè) 設(shè)備與經(jīng)驗(yàn)積累，依托工業(yè) 互聯(lián)網(wǎng)平臺創(chuàng)新服務(wù)模式工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺產(chǎn)業(yè)體系業(yè)務(wù)運(yùn)行應(yīng)用創(chuàng)新設(shè)備

28、健供應(yīng)鏈能耗設(shè)計(jì)生產(chǎn)管理服務(wù)康管理管理優(yōu)化 垂直領(lǐng)域用戶第三方開發(fā)者數(shù)據(jù)采集與集成網(wǎng)絡(luò)與邊緣計(jì)算數(shù)據(jù)分析云計(jì)算數(shù)據(jù)管理裝備/自動化工業(yè)軟件信息通信制造企業(yè)初創(chuàng)企業(yè)路徑二領(lǐng)先制造企業(yè)將數(shù)字化轉(zhuǎn)型 經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為服務(wù)能力，構(gòu)建 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺路徑三軟件企業(yè)圍繞自身業(yè)務(wù)升級 需求，借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺 實(shí)現(xiàn)能力拓展路徑四信息技術(shù)企業(yè)發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢，將已有平臺向制造領(lǐng)域延 伸路徑五初創(chuàng)企業(yè)聚焦自身技術(shù)/業(yè) 務(wù)優(yōu)勢，加快融入平臺生態(tài) 體系路徑1：裝備/自動化企業(yè)憑借工業(yè)設(shè)備經(jīng)驗(yàn)積累打造平臺，創(chuàng)新服務(wù)模式平臺工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)供給側(cè)的裝備和自動化企業(yè)在工業(yè)現(xiàn)場沉淀了大量設(shè)備系統(tǒng)，積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)知識模 型，通過打造平臺實(shí)

29、現(xiàn)底層數(shù)據(jù)的匯集和工業(yè)知識的復(fù)用，推動服務(wù)能力提升與創(chuàng)新階段一：基于技術(shù)能力， 賣產(chǎn)品階段二：基于知識經(jīng)驗(yàn)積 累，形成產(chǎn)品+配套服務(wù)階段三：借助開放工業(yè) 互聯(lián)網(wǎng)平臺，形成專業(yè) 服務(wù)和創(chuàng)新能力平臺構(gòu)建方式二：基于開源 技術(shù)進(jìn)行自主研發(fā)Cloud Foundry 、Docker、微服務(wù)平臺構(gòu)建方式一：利用已有云 平臺進(jìn)行能力遷移亞馬遜AWS云、微軟Azure云 阿里云、騰訊云、百度云發(fā)展模式一：基于互聯(lián)網(wǎng)的體系重構(gòu)業(yè)務(wù)、構(gòu)建生態(tài)如GE推出的Predix平臺，基于PaaS和微服務(wù)架構(gòu)，著力打造應(yīng)用 開發(fā)者生態(tài)發(fā)展模式二：基于平臺構(gòu)建新的業(yè)務(wù)能力如西門子推出的MindSphere，匯聚其裝備和自動化系

30、統(tǒng)數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)建模分析，形成新的應(yīng)用服務(wù)能力發(fā)展模式三：對原有服務(wù)能力進(jìn)行平臺化升級如ABB推出的Ability平臺，將各類應(yīng)用服務(wù)遷移到云端路徑2：領(lǐng)先制造企業(yè)將數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為基于平臺的服務(wù)能力應(yīng)用側(cè)的領(lǐng)先制造企業(yè)率先探索嘗試數(shù)字化轉(zhuǎn)型，得到了一些成功經(jīng)驗(yàn)，形成了一批成 熟模式，通過打造平臺將這些經(jīng)驗(yàn)和模式轉(zhuǎn)化為開放服務(wù)，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新應(yīng)用的復(fù)制和推廣發(fā)展模式一：用平臺打通產(chǎn)業(yè)鏈上下游環(huán)節(jié)，形成 資源優(yōu)化配置應(yīng)用如航天云網(wǎng)在INDICS平臺中匯聚各類產(chǎn)業(yè)資源，提供供需對接、智能工廠改造、資源共享等應(yīng)用發(fā)展模式二：用平臺對接企業(yè)與用戶，面向個(gè)性化 定制模式打造解決方案如海爾基于個(gè)性化定制

31、模式經(jīng)驗(yàn)打造COSMO平臺，幫助用戶實(shí) 現(xiàn)從需求到設(shè)計(jì)再到生產(chǎn)的全面打通設(shè)備物料系統(tǒng)用戶（消費(fèi)者/企業(yè))工廠金融機(jī)構(gòu)物流企業(yè)供應(yīng)鏈設(shè)計(jì)企業(yè)勞動者智能產(chǎn)品路徑3：軟件企業(yè)圍繞業(yè)務(wù)升級需求，借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實(shí)現(xiàn)能力拓展軟件企業(yè)通過布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，全面獲取生產(chǎn)現(xiàn)場數(shù)據(jù)和遠(yuǎn)程設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，并通 過這些數(shù)據(jù)與軟件的結(jié)合，提供更精準(zhǔn)的決策支持并不斷豐富軟件功能。管理軟件企業(yè)設(shè)計(jì)軟件企業(yè)業(yè) 互 聯(lián) 網(wǎng) 平臺工+企業(yè)管理層到生產(chǎn)層縱向數(shù)據(jù)集成產(chǎn)品、裝備、系統(tǒng)等+ 全生命周期數(shù)據(jù)集成提升軟件智能精 準(zhǔn)分析能力形成基于數(shù)字孿 生的創(chuàng)新應(yīng)用將現(xiàn)場數(shù)據(jù)與ERP、BI等管 理系統(tǒng)對接，實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的 建模、配置、監(jiān)

32、控、告警和 管理將產(chǎn)品生產(chǎn)、運(yùn)維、服務(wù) 數(shù)據(jù)與研發(fā)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)集成，形成數(shù)字孿生，縮短研 發(fā)周期、優(yōu)化設(shè)計(jì)方案路徑4：信息技術(shù)企業(yè)發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢，將已有平臺向制造領(lǐng)域延伸ICT企業(yè)在其通用技術(shù)平臺基礎(chǔ)上，為工業(yè)企業(yè)提供大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)能力支撐， 豐富工業(yè)應(yīng)用服務(wù)能力，擴(kuò)展平臺業(yè)務(wù)范圍。發(fā)展模式一：提供工業(yè)大數(shù)據(jù)分析能力發(fā)展模式三：提供工業(yè)設(shè)備連接能力發(fā)展模式二： 提供云計(jì)算能力IBM Waston為ABB Ability提供 大數(shù)據(jù)處理能力。微軟Azure平臺為GE Predix提 供云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施。大數(shù)據(jù)+云計(jì)算+物聯(lián)網(wǎng)+華為OceanConnect平臺為工業(yè)企 業(yè)提供工業(yè)底層數(shù)據(jù)采集和集成

33、， 實(shí)現(xiàn)工業(yè)設(shè)備管理。路徑5：初創(chuàng)企業(yè)依托特色技術(shù)構(gòu)建差異化競爭優(yōu)勢數(shù)據(jù)分析型機(jī)器通訊型例：數(shù)據(jù)分析型初創(chuàng)企業(yè)（uptake）利用領(lǐng)先數(shù)據(jù)分 析技術(shù)打造單點(diǎn) 競爭優(yōu)勢，并不 斷積累工業(yè)知識豐富、快速的設(shè) 備連接解決方案 是主要優(yōu)勢數(shù)據(jù)分析+工業(yè)機(jī)理，讓uptake備受青睞Uptake在數(shù)據(jù)分析和人工智能 方面擁有技術(shù)優(yōu)勢基于技術(shù)優(yōu)勢與大型企業(yè)合作如利用數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)提 高羅爾斯-羅爾斯發(fā)動機(jī)可靠性， 并增加發(fā)動機(jī)的服役壽命通過項(xiàng)目積累或投資并購不斷吸 收工業(yè)機(jī)理知識如通過收購APT公司，豐富設(shè)備故 障數(shù)據(jù)和模型平臺生態(tài)體系：不同類型平臺更加聚焦優(yōu)勢領(lǐng)域（大生態(tài)）（1）平臺業(yè)務(wù)聚焦與優(yōu)勢

34、互補(bǔ)合作將成為發(fā)展趨勢（2）不同類型平臺產(chǎn)業(yè)聚集特點(diǎn)不同，總體 呈現(xiàn)中間高度集聚，兩端逐步碎片化特點(diǎn)業(yè)務(wù)PaaS平臺數(shù)據(jù)分析和可視化平臺通用PaaS平臺云服務(wù)平臺連接與邊緣計(jì)算平臺開 源 技 術(shù) 支 撐系 統(tǒng) 集 成 服 務(wù)連接與邊緣計(jì)算平臺：掌握大量工業(yè)協(xié)議解析能力的企業(yè)正在將其作為一項(xiàng)平臺服務(wù)，產(chǎn)業(yè)從分散走向相對集聚云和通用PaaS平臺：高投入、規(guī)模效應(yīng)，將由少數(shù)IT巨頭主導(dǎo)，高度集聚數(shù)據(jù)分析和可視化平臺：轉(zhuǎn)型：上升或下沉，要么下沉為通用IT平臺中的能力，要么與工業(yè)場景高度結(jié)合，變?yōu)闃I(yè)務(wù)PaaS平臺業(yè)務(wù)PaaS平臺：依行業(yè)、領(lǐng)域各有專長，但特定領(lǐng)域內(nèi)相對集聚，業(yè)務(wù)中臺成為未來方向（3）平臺

35、合作正大量涌現(xiàn)IT屬性平臺與業(yè)務(wù)PaaS平臺、業(yè)務(wù)Paas平臺間、連接平臺與各類平臺38應(yīng)用層平臺層Predix Machine邊緣軟件-嵌入變元軟件模塊，實(shí)現(xiàn)邊緣設(shè) 備打通和現(xiàn)場管理Gateway-外置硬件實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場設(shè)備打通內(nèi)嵌芯片-適用裝有Predix ready的設(shè)備數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)安全Cloud Foundry平臺核心層級，本質(zhì)是PaaS架構(gòu)Predix.ioThingWorx 工業(yè)連接收購獲取整體工業(yè)連接方案，包括OPC、智能網(wǎng)關(guān)及軟件模塊設(shè)備嵌入解決方案 邊緣計(jì)算解決方案ThingWorx 數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析第三方組件實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析功能ThingWorx 數(shù)據(jù)集成集成方案網(wǎng)絡(luò)連接ThingW

36、orx 應(yīng)用第三方應(yīng)用第三方開發(fā)worx系列應(yīng)用開發(fā)環(huán)境 Marketplace ThingworxSDKAPIsAnalyses APIData Sources APIMobile SDK系統(tǒng)程序第三方應(yīng)用平臺已突破有4萬名 開發(fā)者及客戶借助西門子MindConnect Nano設(shè)備 平臺實(shí)現(xiàn)設(shè)備互聯(lián)SAP HANA 底層解決方案自主研發(fā)智能Gateway，實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)打通核心大數(shù)據(jù)引擎SAP HANA 應(yīng)用框架第三方應(yīng)用云平臺數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)存儲API管理系統(tǒng)企業(yè)級應(yīng)用開發(fā)服務(wù)包數(shù)據(jù)管理員開發(fā)服務(wù)包依托自主技 術(shù)整合產(chǎn)業(yè) 資源主要通過技 術(shù)模塊合作 整合產(chǎn)業(yè)力 量邊緣層自研與技術(shù) 合作并行實(shí) 現(xiàn)設(shè)

37、備層產(chǎn) 業(yè)集聚平臺生態(tài)體系：平臺充分整合各方力量（小生態(tài)）（三）平臺應(yīng)用：三種路徑、四類模式39路徑2：面向企業(yè)外部的價(jià)值鏈延伸智 能產(chǎn)品/服務(wù)/協(xié)同打通企業(yè)內(nèi)外部價(jià)值鏈，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品、生產(chǎn)和服務(wù) 創(chuàng)新數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力家電、紡織、服裝、家具、工程 機(jī)械、航空航天、汽車、船舶等路徑3：面向開放生態(tài)的平臺運(yùn)營工業(yè) 互聯(lián)網(wǎng)平臺匯聚協(xié)作企業(yè)、產(chǎn)品、用戶等產(chǎn)業(yè)鏈資源，實(shí)現(xiàn)向 平臺運(yùn)營的轉(zhuǎn)變數(shù)據(jù)驅(qū)動的生態(tài)運(yùn)營能力裝備、工程機(jī)械、家電等、航空 航天等數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能生產(chǎn)能力 電子信息、家電、醫(yī)藥、航空航 天、汽車、石化、鋼鐵等行業(yè)路徑1：面向企業(yè)內(nèi)部的生產(chǎn)率提升智 能工廠打通設(shè)備、產(chǎn)線、生產(chǎn)和運(yùn)營系統(tǒng)，獲取

38、數(shù)據(jù)，實(shí) 現(xiàn)提質(zhì)增效，決策優(yōu)化服務(wù)化延伸產(chǎn)品+服務(wù)機(jī)器即服務(wù)制造即服務(wù)衍生金融服務(wù)個(gè)性化定制簡單產(chǎn)品復(fù)雜產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同協(xié)同設(shè)計(jì)協(xié)同制造供應(yīng)鏈協(xié)同智能化生產(chǎn)車間級工廠級應(yīng)用的國內(nèi)外差異數(shù)據(jù)來源：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺白皮書2019，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（AII）國外：在良好的信息化基礎(chǔ)上，通 過數(shù)據(jù)智能分析挖掘新的價(jià)值設(shè)備、能耗、質(zhì)量、產(chǎn)品創(chuàng)新、新 商業(yè)模式國內(nèi)：補(bǔ)課、提升與模式創(chuàng)新并舉補(bǔ)課：通過云化、平臺等滿足中小 企業(yè)低成本信息化需求提升：工業(yè)大數(shù)據(jù)分析，設(shè)備、能 耗、質(zhì)量模式創(chuàng)新：制造資源優(yōu)化配置，+ 金融+保險(xiǎn)+物流數(shù)字化工藝設(shè)計(jì)與制造輔助1%1%數(shù)字化設(shè)計(jì)與仿真驗(yàn)證2%2%金融服務(wù)2%7%全流程

39、系統(tǒng)性優(yōu)化4%14%安全管理2%2%財(cái)務(wù)人力管理3%5%供應(yīng)鏈管理5%9%客戶關(guān)系管理3% 6%生產(chǎn)管理優(yōu)化4%12%質(zhì)量管理5%5%能耗與排放管理6% 8%生產(chǎn)監(jiān)控分析7% 9%產(chǎn)品后服務(wù)1%10%設(shè)備健康管理26%39%資產(chǎn)管理服務(wù)生產(chǎn)過程管控企業(yè)運(yùn)營管理資源配置優(yōu)化其它國外 國內(nèi)國內(nèi)外工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用各方向分布6%21%18%17%24%32%49%27%大型制造企業(yè)的應(yīng)用探索具備較好的信息化基礎(chǔ)，借助平臺提升數(shù)字化分析決策能力，布局高價(jià)值應(yīng)用多環(huán)節(jié)集成與協(xié)同優(yōu)化基于數(shù)據(jù)協(xié)同分析的產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié) 互通與系統(tǒng)性優(yōu)化特定場景+工業(yè)大數(shù)據(jù)深度分析基于“模型+深度數(shù)據(jù)分析”， 進(jìn)一步提升現(xiàn)有能力陜鼓動

40、力通過對遠(yuǎn)程機(jī)組狀態(tài)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，加強(qiáng)設(shè)備健康管理，檢修工期縮短33.3%， 設(shè)備管理內(nèi)耗成本節(jié)約42%中國石化開展從原油采購、石油煉化、庫存 管理到成品油銷售的整體性優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)相對 最小庫存富士康基于BEACON平臺的數(shù)據(jù)分析優(yōu)化， 吸嘴吸料率提高到99.96%，節(jié)省22萬元寶武通過集成分布式平臺系統(tǒng)，促進(jìn)多基地 生產(chǎn)、銷售等層面的協(xié)同與整合，實(shí)現(xiàn)整體 產(chǎn)銷能力的提升中小制造企業(yè)的應(yīng)用探索400余家中小企業(yè)通過普惠云MES，提升 生產(chǎn)管理能力，人員效率提高20%，設(shè)備 效率提升25%，人力節(jié)省6-24萬依托生意幫的協(xié)同制造管理平臺，62家具 有閑置產(chǎn)能的中小企業(yè)獲得470萬個(gè)車牌生 產(chǎn)訂單，

41、盤活了153臺閑置設(shè)備1低成本信息化應(yīng)用以云化MES、ERP為代表的信息 化補(bǔ)課，是目前中小企業(yè)主要應(yīng) 用重點(diǎn)2獲取企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵資源通過平臺融入到社會化生產(chǎn)體系，獲得訂單與貸款資源資源與能力是生存發(fā)展的關(guān)鍵因素，圍繞“抓資源、補(bǔ)能力”訴求布局平臺應(yīng)用海爾金控將單個(gè)企業(yè)的不可控風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)?供應(yīng)鏈企業(yè)整體的可控風(fēng)險(xiǎn)，為中小企業(yè) 提供融資借貸、供應(yīng)鏈金融服務(wù)上百家企業(yè)通過部署黑湖生產(chǎn)協(xié)同云平臺，低成本獲取信息化生產(chǎn)管理能力重點(diǎn)垂直行業(yè)的應(yīng)用探索流程行業(yè)如鋼鐵、石化、能源電力等，具有連續(xù)生產(chǎn)、資產(chǎn)價(jià)值高、工藝過程復(fù)雜特點(diǎn)，對安全環(huán)保 有較高要求，信息化數(shù)字化基礎(chǔ)較好三大應(yīng)用場景以數(shù)據(jù)可視化為核心的H

42、SE系統(tǒng)基于數(shù)字化、可視化的風(fēng)險(xiǎn)管控基于數(shù)據(jù)的全供應(yīng)鏈優(yōu)化通過橫向集成等強(qiáng)化供產(chǎn)銷對接酒鋼集團(tuán)通過能耗管理，單座高爐降 低成本2400 萬元/ 年、減少碳排放20000噸/年，冶煉效率提升10%打通鋼廠和用戶間聯(lián)系，去除中間環(huán) 節(jié)，使鋼廠從批發(fā)轉(zhuǎn)為零售，從大規(guī) 模批量生產(chǎn)，轉(zhuǎn)變?yōu)榇笠?guī)模定制生產(chǎn)數(shù)據(jù)+模型驅(qū)動的生產(chǎn)管理優(yōu)化以數(shù)字孿生為核心的智能工廠建設(shè)茂名石化利用三維數(shù)字化技術(shù)，對工 廠進(jìn)行三維建模，實(shí)現(xiàn)實(shí)體工廠與工 廠的動態(tài)聯(lián)動，提高企業(yè)管理水平華能重慶珞璜電廠構(gòu)建設(shè)備的熱力學(xué) 模型，優(yōu)化技術(shù)煤耗比，節(jié)省7480噸 標(biāo)煤，全年節(jié)約598萬元左右河南能源化工集團(tuán)將設(shè)備數(shù)據(jù)和運(yùn)營 管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)集成

43、與分析，對重點(diǎn)環(huán) 節(jié)進(jìn)行監(jiān)控分析，提高安全管理水平化纖企業(yè)三聯(lián)虹普根據(jù)自身上下游企 業(yè)供產(chǎn)銷數(shù)據(jù)，與金電聯(lián)行等金融機(jī) 構(gòu)合作，為銀行和政府提供紡織行業(yè) 企業(yè)征信服務(wù)重點(diǎn)垂直行業(yè)的應(yīng)用探索多品種小批量離散行業(yè)以數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)的生產(chǎn)工 藝優(yōu)化德馬吉森將生產(chǎn)工藝流程 在計(jì)算機(jī)上1:1仿真，根 據(jù)仿真驗(yàn)證結(jié)果優(yōu)化加工 工藝，有效避免碰撞并最 大限度縮短裝卡時(shí)間依托系統(tǒng)集成的供應(yīng)鏈管 理優(yōu)化空客集團(tuán)整合眾多上游 供貨廠商，基于自動標(biāo) 識與數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)零 部件高效管理與采購， 供應(yīng)鏈成本減少20%如航空、船舶、工程機(jī)械等，具有產(chǎn)品種類多、規(guī)模小、價(jià)值高、研制和生產(chǎn)周期長 特點(diǎn)，對協(xié)同程度有較高要求設(shè)計(jì)生

44、產(chǎn)管理運(yùn)維 主要應(yīng)用場景以數(shù)據(jù)模型分析為核心的 設(shè)備健康管理三一重工分析設(shè)備運(yùn)行參 數(shù)，24小時(shí)內(nèi)解決80%故 障，其中60%遠(yuǎn)程排除中聯(lián)重科對主油泵等核心 部件進(jìn)行監(jiān)測，提高設(shè)備 可用性和經(jīng)濟(jì)效益基于數(shù)據(jù)機(jī)理的協(xié)同設(shè)計(jì)仿 真驗(yàn)證航天科工對火箭發(fā)動機(jī)進(jìn) 行多專業(yè)協(xié)同設(shè)計(jì)與仿真 論證，設(shè)計(jì)效率提升14倍波音實(shí)現(xiàn)多專業(yè)協(xié)同設(shè)計(jì)，提升數(shù)字化協(xié)同能力， 成本降低40-60%重點(diǎn)垂直行業(yè)的應(yīng)用探索少品種大批量離散行業(yè)基于物聯(lián)+分析的后服務(wù) 市場一汽基于車聯(lián)網(wǎng)開展車 載娛樂、道路救援、車 險(xiǎn)服務(wù)等增值業(yè)務(wù)，入 網(wǎng)車輛已達(dá)200萬輛福田建立”車生活”生 態(tài)系統(tǒng)，開展車隊(duì)管理、汽車金融等服務(wù)，提 高市場競爭力

45、和占有率依托數(shù)據(jù)深度分析的產(chǎn)品 質(zhì)量優(yōu)化美的通過對品質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn) 行大數(shù)據(jù)自學(xué)習(xí)優(yōu)化， 品 質(zhì) 一 次 合 格 率 從94.1%提升到96.3%富士康通過大數(shù)據(jù)分析 電子元器件表面貼裝工 藝，產(chǎn)品良率提升30%數(shù)據(jù)共享驅(qū)動的大規(guī)模定 制康派斯房車開展大規(guī)模定 制,采購成本下降7.3%，生 產(chǎn)周期縮短到20天，產(chǎn)品 溢價(jià)達(dá)63%海爾開展貝享孕嬰空調(diào)大規(guī) 模定制，195天研發(fā)出虛擬 空調(diào)，幾天內(nèi)量達(dá)2000臺以數(shù)據(jù)互通為基礎(chǔ)的生 產(chǎn)管理優(yōu)化順絡(luò)迅達(dá)開展全業(yè)務(wù)流 程監(jiān)控和運(yùn)行調(diào)度， 經(jīng) 營效率提高30%， 成本 降低200萬元/年新華三開展企業(yè)全過程數(shù) 據(jù)融通，庫存周轉(zhuǎn)率提高50%，運(yùn)營效率大幅提升如汽

46、車、家電、電子等，具有產(chǎn)品種類少、規(guī)模大特點(diǎn)，對產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率要求 較高，產(chǎn)品種類向多樣性發(fā)展設(shè)計(jì)生產(chǎn)管理運(yùn)維 主要應(yīng)用場景專業(yè)服務(wù)功能訂閱金融服務(wù)交易模式分成模式當(dāng)前 主要模式（2）現(xiàn)階段 以專業(yè)服務(wù)為 主，未來將向 更多模式拓展（1）互聯(lián)網(wǎng)平臺商業(yè)模式大部分在工（3）平臺商業(yè)模式將不斷演進(jìn)豐富 業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺中也會出現(xiàn)，但側(cè)重不同軟件售賣功能訂閱：由IT資源訂閱、軟件服務(wù)定義向平臺功 能組件訂閱演進(jìn)，潛在的API經(jīng)濟(jì)交易模式：由工業(yè)品交易，向工業(yè)數(shù)據(jù)、模型和知 識交易拓展金融服務(wù)：以平臺數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的金融產(chǎn)品將極為豐 富，成為平臺重要收入來源分成模式：以隨開發(fā)者生態(tài)的成熟，重要性不斷提 升

47、軟件售賣：消失商業(yè)模式：專業(yè)服務(wù)與功能訂閱是近期主要方式，金融服務(wù)顯現(xiàn)巨大潛力（4）平臺能力的可復(fù)用性是決定平臺價(jià)值高低的關(guān)鍵展望：平臺經(jīng)濟(jì)崛起47市值來源：“The Rise of The Platform Enterprise，A Global Survey”平臺經(jīng)濟(jì)的崛起平臺組織了“生產(chǎn)”數(shù)據(jù)是新的“石油”算法和軟件是創(chuàng)造財(cái)富和價(jià) 值的機(jī)器平臺所有者擁有透視平臺一 切產(chǎn)業(yè)相關(guān)者和生產(chǎn)活動的 能力匯報(bào)大綱481第四次工業(yè)革命與數(shù)字浪潮3工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的創(chuàng)新探索4工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展2工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)涵與體系國家信息化發(fā)展 戰(zhàn)略綱要2016年7月2016年5月國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展“十三五”規(guī)劃綱要關(guān)于

48、深化制造業(yè) 與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā) 展的指導(dǎo)意見國發(fā)201628號2016年3月2015年7月關(guān)于積極推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)行動的指導(dǎo)意見國發(fā)201540號2015年5月中國制造2025國發(fā)201528號中國制造業(yè)智能化的總體部署2017年10月30日深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)” 發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 的指導(dǎo)意見信息化和工業(yè) 化深度融合專項(xiàng) 行動計(jì)劃2013年8月2014年9月系統(tǒng)部署工業(yè) 互聯(lián)網(wǎng)研究（一）戰(zhàn)略和政策層面的頂層設(shè)計(jì)2018年6月7日，工信部印發(fā)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展行動計(jì)劃(20182020年)目標(biāo)：2020年底，初步建成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施和產(chǎn)業(yè)體系網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施平臺體系標(biāo)識解析體系高可靠、廣覆蓋、大帶寬、 10個(gè)左右跨行業(yè)跨領(lǐng) 5個(gè)國家頂級節(jié)點(diǎn) 可定制的企業(yè)外網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施域平臺標(biāo)識注冊量超20億，具備IPv6支持能力30萬家以上企業(yè)上云安全保障體系重點(diǎn)企業(yè)內(nèi)網(wǎng)改造典型模式 超30萬個(gè)工業(yè)APP設(shè)備、平臺、數(shù)據(jù)等至少10項(xiàng)安全標(biāo)準(zhǔn)重點(diǎn)任務(wù)8大行動基礎(chǔ)設(shè)施能力提升行動標(biāo)識解析體系構(gòu)建行動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)行動核心技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)突破行動新模式新業(yè)態(tài)培育行動產(chǎn)業(yè)生態(tài)融通發(fā)展行動安全保障水平增強(qiáng)行動開放合作實(shí)施推進(jìn)行動出臺了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)APP培育工程實(shí)施方案（2018-2020年） 、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)及推廣指南、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺評價(jià)方法、推動企業(yè)上云實(shí)施指南（2018-2020年）等政策，預(yù)計(jì)還會陸續(xù)發(fā)布工業(yè)互