慈善與可持續(xù)發(fā)展-中國行動2020報告

1、目錄 HYPERLINK l _TOC_250007 第一章 背景概述 1 HYPERLINK l _TOC_250006 第二章 數(shù)據(jù)分析方法 5 HYPERLINK l _TOC_250005 第三章 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)及分析 10 HYPERLINK l _TOC_250004 第四章 SDG 典型案例 22 HYPERLINK l _TOC_250003 第五章 行動計劃 73 HYPERLINK l _TOC_250002 第六章 建議 75 HYPERLINK l _TOC_250001 參考文獻(xiàn) 78 HYPERLINK l _TOC_250000 附錄 1：關(guān)鍵詞清單 79VIII目錄慈

2、善與可持續(xù)發(fā)展中國行動 2020第一章 背景概述2019 冠狀病毒病對 2030 年議程實施的影響及中國落實 SDGs 的進(jìn)展（2016-2018）2020 年7 月14 日舉行的聯(lián)合國經(jīng)社理事會可持續(xù)發(fā)展高級別政治論壇部長級會議上，聯(lián)合國秘書長古特雷斯警告稱，2019 冠狀病毒疫情加劇了所有國家原有的系統(tǒng)性和結(jié)構(gòu)性不平等，人類在實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展方面可能倒退數(shù)年甚至數(shù)十年。新冠病2 毒給各國帶來巨大挑戰(zhàn)，對生活在貧困或脆弱環(huán)境中的人們來說，疫情帶來的風(fēng)險更高 ：全球有 7100 萬人被拉回絕對貧困；最嚴(yán)峻時，學(xué)校的關(guān)閉讓全階段 90% 的學(xué)生不能進(jìn)入學(xué)校；一些國家家庭暴力的發(fā)生率增長了 30%，

3、全球 30 億人由于缺少家庭洗手設(shè)施而面臨健康風(fēng)險等等。海平面的上升，31000 多個物種面臨的滅絕危險，全球饑餓人口的增加，以及世界各3 地的疫情爆發(fā)之前，可持續(xù)發(fā)展在全球的一些重要領(lǐng)域已經(jīng)取得了一定進(jìn)展：例如絕對貧困人口比例的降低，疫苗普及帶來的疾病死亡率降低，全球絕大部分人口都獲得了電力，等等；約有 150 個國家針對迅速城市化帶來的挑戰(zhàn)制定了相應(yīng)的國家政策，71 個國家以及歐盟為支持可持續(xù)的消費與生產(chǎn)提出了 300 多條政策和工具。然而，進(jìn)展的推進(jìn)并不均衡，其速度和規(guī)模并不能保證在 2030 年實現(xiàn)議程?？v使在疫情襲來之前，自然環(huán)境的惡化，如婦女持續(xù)面臨的結(jié)構(gòu)性不利條件和歧視，都揭示了

4、加速推動實現(xiàn) 2030 議程的緊迫性 。中國在 2016 年發(fā)布了中國落實 2030 年4可持續(xù)發(fā)展議程國別方案，并將可持續(xù)發(fā)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、生態(tài)環(huán)境改善和國際發(fā)展合作等方面均取得了有效進(jìn)展，中國的貧困發(fā)生5率在展議程與中國國家中長期發(fā)展規(guī)劃進(jìn)行了結(jié)合 。至 2018 年底，中國在減貧、健康、教育、2018 年底降低至 1.7%，孕產(chǎn)婦死亡率和嬰兒死亡率分別下降至 18.1/10 萬和 6.1 。但體面工作和經(jīng)濟增長，其余目標(biāo)的推進(jìn)仍存6在挑戰(zhàn)，其中挑戰(zhàn)最大的包括 SDG10 減少不平與此同時，2019 年可持續(xù)發(fā)展報告揭示，中國目前僅實現(xiàn)了 SDG4 優(yōu)質(zhì)教育和 SDG8等、SDG13 氣候行動和

5、 SDG14 水下生物等 。疫情的影響加劇了經(jīng)濟方面的挑戰(zhàn)，同時提醒世界為了更有效地落實可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)（SDGs），我們應(yīng)該選擇加速和加大相應(yīng)行動。全球亟需大量包括慈善捐贈在內(nèi)的發(fā)展資金投入，7 側(cè)重支持弱勢群體，為其更好地恢復(fù)經(jīng)濟提供支持，以克服當(dāng)下阻力、推進(jìn) 2030年議程 。2 /content/documents/2676914_July_CSOs_for_SDGs_key_takeaways.pdf3 聯(lián)合國 , 2019,可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)報告 2019 /sdgs/report/2019/The-Sustainable-Development-Goals-Report-2019.pd

6、f4中國落實 2030 年可持續(xù)發(fā)展議程國別方案,20165 中華人民共和國外交部，2019，中國落實 2030 年可持續(xù)發(fā)展議程進(jìn)展報告（2019）76 Sachs, J., Schmidt-Traub, G., Kroll, C., Lafortune, G., Fuller, G. (2019): Sustainable Development Report 2019. New York: Bertelsmann Stiftung and Sustainable Development Solutions Network (SDSN).聯(lián)合國，2020，可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)報告 2020慈善與

7、可持續(xù)發(fā)展 - 中國行動2030 議程的成功落實需要聯(lián)合國、各國政府和民間社會之間有效的伙伴關(guān)系，其中慈善領(lǐng)域是不可或缺的利益相關(guān)方。慈善領(lǐng)域不僅為發(fā)展提供籌資機會，以及非營利組織提供了 SDGs 本地化的項目實踐樣本，更重要的是，慈善領(lǐng)域?qū)τ诎l(fā)展優(yōu)先級的洞察常常更敏銳，始終站在提供解決方案和服務(wù)弱勢群體的前沿；此外，慈善領(lǐng)域能夠進(jìn)一步加強廣泛的伙伴關(guān)系，從而為可持續(xù)發(fā)展領(lǐng)域帶來新的視角以及共同影響力 (collective impact) 。與此同時，SDGs 作為國際通用的話語體系，有助于不同利益相關(guān)方之間、以及政府、企業(yè)、慈善組織之實現(xiàn)對話和合作。“慈善與可持續(xù)發(fā)展中國行動 2020”是

8、“慈善與可持續(xù)發(fā)展中國行動”倡議第二階段的項目。倡議由聯(lián)合國開發(fā)計劃署駐華代表處和基金會中心網(wǎng)在 2017 年聯(lián)合發(fā)起，旨在展示中國慈善領(lǐng)域在普及和實施 SDGs 的進(jìn)展，提供慈善貢獻(xiàn)于可持續(xù)發(fā)展的實證。同時，倡議還將為將來更有效的可持續(xù)發(fā)展行動，包括政策倡導(dǎo)、國際合作、以及釋放慈善助力可持續(xù)發(fā)展投融資的潛力提供借鑒。該倡議將繼續(xù)推進(jìn)國內(nèi)外 SDGs 在慈善實踐中的融合。基金會是慈善8 領(lǐng)域的樞紐，具有四大核心功能：創(chuàng)新，填補空缺，支持公民社會，以及追求長期效應(yīng) 。基金會或通過資助項目運營，或是作為“慈善銀行“來激發(fā)社會投資。同時，數(shù)據(jù)的可得性也使基金會成為了解中國慈善領(lǐng)域可持續(xù)發(fā)展行動的可行

9、切入點?！按壬婆c可持續(xù)發(fā)展中國行動”第一階段回顧基于聯(lián)合國開發(fā)計劃署駐華代表處對 SDGs 在慈善領(lǐng)域的解讀以及本地化實踐，以及基金會中心網(wǎng)所9擁有的搜集中國基金會行業(yè)數(shù)據(jù)與技術(shù)公益的能力，項目第一階段對 2015年 -SDGs 元年 （2008-2015） 中國 5545 家基金會的 83038 個公益項目進(jìn)行了深度分析，較為全面地描繪了中國基金會在 SDGs 框架下的項目布局，及其通過公益項目對 17 個 SDGs 所做出的貢獻(xiàn)。通過對中國慈善領(lǐng)域既有圖景的呈現(xiàn)、評估和分析，第一階段建立了信息共享和評估平臺，發(fā)現(xiàn)了慈善領(lǐng)域進(jìn)一步促進(jìn) SDGs 在中國實現(xiàn)的巨大潛力，推動了聯(lián)合國 2030

10、議程在中國慈善領(lǐng)域的普及和傳播，也將中國慈善的發(fā)展情況以 SDGs 為框架系統(tǒng)地同國際社會分享。這一合作是中國慈善領(lǐng)域響應(yīng)和落實中國落實 2030 年可持續(xù)發(fā)展議程國別方案的重要行動，在動員中國慈善領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)可持續(xù)發(fā)展議程上邁出了堅實的第一步。慈善與可持續(xù)發(fā)展 - 中國行動報告與實時平臺的成果于 2017 年 9 月 5 日中華慈善日在北京發(fā)布。8 全球資助者支持倡議，2018，全球慈善圖景9 以 2015 年 9 月聯(lián)合國大會 193 個成員國一致通過2030 年可持續(xù)發(fā)展議程為準(zhǔn)“慈善與可持續(xù)發(fā)展 - 中國行動”第二階段展望SDGs 發(fā)布五年來，已成為中國公益組織對標(biāo)自身工作的首選話語體系。

11、與此同時，私營部門也更多地以 SDGs 作為其企業(yè)社會責(zé)任報告和企業(yè)基金會制定戰(zhàn)略目標(biāo)的框架。不僅如此，在包含影響力投資等創(chuàng)新工具的可持續(xù)金融領(lǐng)域，SDGs 被越來越廣泛地應(yīng)用于從標(biāo)準(zhǔn)制定到項目及資產(chǎn)的影響力評估的各個方面。然而，各行業(yè)的基于 SDGs 的多維度全景呈現(xiàn)還很有限，創(chuàng)新金融工具的評估標(biāo)準(zhǔn)還未被統(tǒng)一整合。展的投資。SDG Impact 旨在為新興市場和發(fā)展中國家的投資者提供10 衡量其投資對 SDGs 的2018 年，在第 73 屆聯(lián)合國大會上，聯(lián)合國開發(fā)計劃署紐約總部發(fā)起成立了“可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)影響力（SDG Impact）”倡議，旨在與私營部門合作，共同推動有利于可持續(xù)發(fā)貢獻(xiàn)的標(biāo)

12、準(zhǔn)、工具和服務(wù)，并甄別有利于可持續(xù)發(fā)展的投資領(lǐng)域 。在中國，社會資本日的分類系統(tǒng)，其篩選出一系列助力可持續(xù)發(fā)展的投融資項目領(lǐng)域，這些11 項目不僅對至少一益傾向通過各種創(chuàng)新的金融手段參與可持續(xù)發(fā)展，但很多領(lǐng)域，如尚待解決的多維貧困與不平等問題，針對這些領(lǐng)域的投資被認(rèn)為很難兼顧社會發(fā)展效益效應(yīng)和投資財務(wù)回報。面對這樣的挑戰(zhàn)，開發(fā)署致力于推動可持續(xù)金融生態(tài)體系的建設(shè)、提供政策建議、引導(dǎo)更多私人資本流向支持可持續(xù)發(fā)展的領(lǐng)域，最終加速 SDGs 在中國的實現(xiàn)。開發(fā)署在 2020 年 6月發(fā)布的可持續(xù)發(fā)展投融資支持項目目錄（中國）是一套包含影響力評估和披露標(biāo)準(zhǔn)個 SDG 的實現(xiàn)有實質(zhì)性貢獻(xiàn)，同時不會明顯

13、損害其他 SDGs 的推進(jìn)?！按壬婆c可持續(xù)發(fā)展 - 中國行動 2020”承擔(dān)著尋找慈善領(lǐng)域推動SDGs 實現(xiàn)的創(chuàng)新工具和可持續(xù)發(fā)展投融資標(biāo)的物的重要責(zé)任，作為可持續(xù)發(fā)展的踐行主體，慈善領(lǐng)域?qū)?chuàng)造和擴大可持續(xù)發(fā)展影響力具有重要貢獻(xiàn)潛力。與此同時，基金會中心網(wǎng)利用自身的技術(shù)背景和行業(yè)資源優(yōu)勢，持續(xù)對中國公益慈善領(lǐng)域進(jìn)行行業(yè)監(jiān)測和趨勢分析。在“慈善與可持續(xù)發(fā)展- 中國行動”第一階段的基礎(chǔ)上，基金會中心網(wǎng)持續(xù)對數(shù)據(jù)采集和技術(shù)研發(fā)進(jìn)行投入，設(shè)立公益大數(shù)據(jù)研究院，大力拓展數(shù)據(jù)獲取渠道，改善機器學(xué)習(xí)算法，實現(xiàn)了公益項目信息收集量增長，為有效分析中國基金會推動 SDGs 實現(xiàn)的實踐打下了堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。鑒于此

14、，“慈善與可持續(xù)發(fā)展中國行動 2020”作為項目的第二階段，于 2019年啟動，承擔(dān)了雙重責(zé)任：第一，展示中國基金會在 2030 議程發(fā)布后的可持續(xù)發(fā)展實踐，呈現(xiàn)國家層面和省級層面慈善實踐的變化與新趨勢，為國內(nèi)和國際的合作提供建議；第二，識別慈善領(lǐng)域有助于催化可持續(xù)金融發(fā)展的最佳實踐、模式和創(chuàng)新工具，通過基金會的實例為慈善領(lǐng)域的所有從業(yè)者參與 SDGs 提供參考，并推動和增強與各個利益相關(guān)方的跨部門合作。項目的受眾包括慈善領(lǐng)域的政策制定方、從業(yè)者、研究人員和合作伙伴。本階段項目的主要計劃包括：10 /11 聯(lián)合國開發(fā)計劃署，2020，可持續(xù)發(fā)展投融資支持項目目錄技術(shù)報告（中國）. ht HYP

15、ERLINK /content/china/en/home/library/poverty/technical-report-on-sdg-finance-taxonomy.html tps:/www. HYPERLINK /content/china/en/home/library/poverty/technical-report-on-sdg-finance-taxonomy.html / HYPERLINK /content/china/en/home/library/poverty/technical-report-on-sdg-finance-taxonomy.

16、html content/china/en/home/library/poverty/technical-report-on-sdg-finance-taxonomy.html個案分析：關(guān)注在不同 SDGs 下基金會的具體實踐與創(chuàng)新嘗試，通過在典型公益項目案例的呈現(xiàn)，細(xì)化不同的參與方式，生動分享實踐經(jīng)驗，評估項目影響力，提高研究成果的可參考性。行業(yè)聯(lián)動：項目通過召集慈善領(lǐng)域主要參與機構(gòu)自主校對分類，通過舉辦沙龍和研討會校對研究成果、補充實踐案例，同時通過聯(lián)合政府、金融機構(gòu)、公益機構(gòu)與學(xué)術(shù)機構(gòu)圍繞項目主題持續(xù)探討，推動行業(yè)聯(lián)動，引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展。政策倡導(dǎo)：在研究與行業(yè)聯(lián)動的基礎(chǔ)上，提出相關(guān)政策建議，

17、聯(lián)合政策制定方共同推動慈善領(lǐng)域?qū)沙掷m(xù)發(fā)展的貢獻(xiàn)。定量分析：擴充機器學(xué)習(xí)的項目數(shù)據(jù)庫，從第一階段截至 2015 年的 8 萬多個公益項目擴展到 2018 年的 8014 家基金會的 164267 個公益項目；同時優(yōu)化算法，通過細(xì)化和擴充關(guān)鍵字，豐富數(shù)據(jù)定義集，提高機器進(jìn)行分類的準(zhǔn)確性。對實時平臺進(jìn)行升級迭代，實時平臺在保留與靜態(tài)報告一致的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)外，增強了數(shù)據(jù)的豐富性與可追蹤性，細(xì)化了數(shù)據(jù)標(biāo)簽，使得關(guān)注單獨省份和基金會的使用者可以充分解讀和使用實時平臺，提升了數(shù)據(jù)庫的使用范圍和靈活度。第二章 數(shù)據(jù)分析方法數(shù)據(jù)分析方法數(shù)據(jù)庫及方法論的更新2017 年“慈善與可持續(xù)發(fā)展- 中國行動”采用了人工和機

18、器學(xué)習(xí)相結(jié)合 12 的方法：即以 17 個 SDGs 為分類標(biāo)準(zhǔn)，通過數(shù)據(jù)庫中的公益項目內(nèi)容描述中的關(guān)鍵字匹配來進(jìn)行項目的分類和分析。本章節(jié)將詳細(xì)介紹 2020 年的報告在此前的基礎(chǔ)上，如何對研究所涉及的基金會和公益項目進(jìn)行機器學(xué)習(xí)方法的修正，從而提升分類的準(zhǔn)確度，不斷積累更豐富和準(zhǔn)確的機器學(xué)習(xí)樣本。圖 2.1：數(shù)據(jù)庫項目分布類以13 基金會的單個公14 益項目為基本單位。本階段用于分類的總項目數(shù)據(jù)庫包括 8014 家基金與 2017 年“慈善與可持續(xù)發(fā)展中國行動”第一階段一樣，本階段的數(shù)據(jù)分析和分會的 164267 個項目（2008-2018）。12 UNDP, 2017, 慈善與可持續(xù)發(fā)展

19、目標(biāo) - 中國行動, p.2013 數(shù)據(jù)來源為基金會中心網(wǎng)，統(tǒng)計日期為 2019 年 12 月 31 日14 數(shù)據(jù)來源為基金會中心網(wǎng)，項目實施時間為 2008 年 1 月 1 日 -2018 年 12 月 31 日方法及過程初步分類：使用 2017 年第一階段建立的機器學(xué)習(xí)算法模型 對數(shù)據(jù)庫項目進(jìn)行分類，得出初步分類結(jié)果。SDG12 負(fù)責(zé)任的消費和1生6 產(chǎn)、SDG13 氣候行動、SDG14 水下生物、SDG15 陸地生物關(guān)鍵詞提取及算法設(shè)計：從數(shù)據(jù)庫中抽取總支出在 1 億元以上且項目簡介 100 字以上的 172 個公益項目作為樣本 a。抽取后發(fā)現(xiàn)樣本 a 缺失 SDG6 清潔飲水和衛(wèi)生設(shè)施

20、、共5個 SDGs 下的項目 ，于是再次從數(shù)據(jù)庫中按照初步分類結(jié)果提取這 5 個 SDGs項目組成樣本 A 后，通過熟悉 SDGs 框架的發(fā)展專家進(jìn)行人工校對，17由 CFC 技術(shù)人下公益支出金額前 10 的項目共 50 個作為樣本 b。確定樣本 a 加樣本 b 共計 222 個員依1據(jù)8 校對結(jié)果提取各個 SDG 的項目關(guān)鍵字，包括“包含關(guān)鍵字” 和“排19除關(guān)鍵字” ，并進(jìn)行算法設(shè)計和測試，保證算法在樣本 A 下的分類準(zhǔn)確率達(dá) 100% ，得出算法 A 對機器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行培訓(xùn)。算法校驗：將培訓(xùn)后的機器分類模型應(yīng)用于數(shù)據(jù)庫中 2015-2018 年公益支出 1000 萬元以上的項目（2465

21、 個，即樣本 B），并隨機抽取 10% 的分類結(jié)果進(jìn)行再次人工校對， CFC 技術(shù)人員依據(jù)校對結(jié)果調(diào)整關(guān)鍵字和算法，對樣本 B 再分類，多次隨機抽取和算法調(diào)整后得出最終算法，最終算法對樣本 A 和隨機抽取的樣本 B 的分類準(zhǔn)確率均達(dá) 100%。 數(shù)據(jù)庫中總支出在 1000 萬元以上的公益項目共計 4577 個，其公益支出金額占數(shù)據(jù)庫所有項目總支出的 77.17%，因此提升千萬量級項目的分類準(zhǔn)確率有助于提升整體數(shù)據(jù)庫準(zhǔn)確率的權(quán)重。算法應(yīng)用：用最終算法培訓(xùn)機器學(xué)習(xí)模型，并應(yīng)用于數(shù)據(jù)庫所有項目，得出本階段最終分類結(jié)果。基金會自主校對：在項目的案例訪談階段，邀請基金會對各自分類結(jié)果進(jìn)行校對。機器學(xué)習(xí)樣

22、本庫更新：將最終分類結(jié)果和第一階段樣本庫合并，為訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)提供更豐富和更準(zhǔn)確的樣本。15 使用了算法設(shè)計和人工分類結(jié)合的方法，詳見慈善與可持續(xù)發(fā)展中國行動第 3.3 章，聯(lián)合國開發(fā)計劃署，201716 以初步分類結(jié)果為參考17 包含關(guān)鍵字：指在項目名稱或項目簡介中包含所定義的關(guān)鍵字即屬于某個分類18 排除關(guān)鍵字：指在項目名稱或項目簡介中包含所定義的關(guān)鍵字即不屬于某個分類19 準(zhǔn)確率指以人工校對結(jié)果為準(zhǔn)初第步一分階類段：機使器用分類模型關(guān)法鍵設(shè)詞計提：取億及元算級別項目人工校對級算別法項校目驗人：工千校萬對算機法器應(yīng)學(xué)用習(xí)：模訓(xùn)型練完成全部分類圖 2.2: 算法改進(jìn)過程本階段采用人工校對的方法

23、提升大額項目的分類準(zhǔn)確率；同時，通過在培訓(xùn)機器學(xué)習(xí)的過程中加入關(guān)鍵字的“包含”和“排除”算法，提升整體數(shù)據(jù)庫的分類準(zhǔn)確度。最終算法涉及各個SDGs 下共 382 個關(guān)鍵字，包括 323 個“包含”關(guān)鍵字和 59 個“排除”關(guān)鍵字，關(guān)鍵字可在本報告的附錄 1 查看。圖 2.3: 數(shù)據(jù)庫各 SDG 關(guān)鍵詞及詞頻數(shù)據(jù)庫分類結(jié)果4618 4517 31041530 1052 941 908 792 682 66750000450004000043274 41628 415403500030000250002000015000100001732611572 10593 1053950000圖 2.4：2

24、008-2018 年項目樣本按 SDG 分類結(jié)果（個）02117171063452407310613716320034040050160065580085112001000 135914001600圖 2.5：2008-2018 年 SDG 項目總收入（億元）02924221798316513317420035040040446855460065380077712001000137214001600圖 2.6：2008-2018 年 SDG 項目總支出（億元）第三章 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)及分析維度及可視化平臺介紹與本報告同時發(fā)布的實時基金會 SDGs 平臺（）提供了 2015-2018 年度基金會數(shù)據(jù)的動

25、態(tài)可視化的呈現(xiàn)，全面展示了 2015-2018 年中國基金會所執(zhí)行的項目在各個 SDG 下的分布情況、此部分慈善資金對各個 SDG 的貢獻(xiàn)、以及中國基金會推動 SDGs 在中國實現(xiàn)的機遇與挑戰(zhàn)。本階段更新后的平臺主要圍繞時間和空間兩個維度進(jìn)行數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，并以基金會數(shù)量、項目數(shù)量和項目支出金額為三個核心指標(biāo)進(jìn)一步呈現(xiàn)基金會推動可持續(xù)發(fā)展實踐的趨勢與進(jìn)展。平臺的時間維度下呈現(xiàn)了：四年間參與 SDGs 領(lǐng)域的基金會數(shù)量、項目數(shù)量和項目支出金額的整體變化情況；各年度內(nèi)，所有 SDGs 在基金會數(shù)量、項目數(shù)量和項目支出金額下的排名情況。平臺的空間維度下呈現(xiàn)了：各年度內(nèi)，參與 SDGs 領(lǐng)域的基金會、項目和

26、項目支出在地理上的分布情況；四年間各省 / 直轄市 / 自治區(qū)參與 SDGs 的基金會、項目和項目支出金額的增長率情況；四年間各省 / 直轄市 / 自治區(qū)的基金會 SDGs 關(guān)聯(lián)度的變化情況；各年度內(nèi)，公益項目資金在地理上的流向情況；各年度內(nèi)，各省 / 直轄市 / 自治區(qū)的基金會對不同的 SDG 的關(guān)注程度。除此之外，平臺還分別以項目總支出和凈資產(chǎn)為指標(biāo)，呈現(xiàn)了中國對 SDGs 貢獻(xiàn)最高的前 10 個基金會。參照第二章的數(shù)據(jù)分析方法，單個項目往往同時與多個 SDGs 相關(guān)，分類結(jié)果呈現(xiàn)時僅取關(guān)聯(lián)度最高的前 3 個 SDGs；基金會與 SDGs 的對標(biāo)亦然，僅取根據(jù)其項目分類結(jié)果呈現(xiàn)關(guān)聯(lián)度最高的

27、前 3 個 SDGs。因此，由于重復(fù)計數(shù)，每個 SDG 下的項目基金會總數(shù) / 項目總數(shù) / 項目支出總數(shù)一般大于實際總數(shù)，分析結(jié)果呈現(xiàn)的比例及動態(tài)趨勢相較于絕對數(shù)量更具有參考價值。主要發(fā)現(xiàn)及分析主要發(fā)現(xiàn)：2030 議程的 SDGs 框架在中國基金會層面普及率較高，但項目信息披露不足成為無法全面統(tǒng)計和反映基金會層面參與推進(jìn) SDGs 進(jìn)程的主要制約因素。在可獲得的數(shù)據(jù)范圍內(nèi)顯示：伴隨著中國基金會 2015-2018 年間在三個指標(biāo)下絕對規(guī)模的增長，更多數(shù)量的中國基金會、公益項目的數(shù)量和支出都投入到了對標(biāo) SDGs 的領(lǐng)域中；但整體而言，四年內(nèi)有較大比例的基金會項目信息未公開，中國基金會的 SD

28、Gs 參與率在逐年下降，故推動中國基金會的項目信息公開披露依然必要。中國基金會所關(guān)注的 SDGs 較為集中且相應(yīng)投入均呈現(xiàn)增長，但針對 17 個目標(biāo)的關(guān)注和投入分布不均。SDG4 優(yōu)質(zhì)教育、SDG1 無貧窮、SDG11 可持續(xù)城市和社區(qū)以及 SDG3 健康福祉在 2015-2018 期間一直是中國基金會參與最多的目標(biāo)； SDG12-15 環(huán)境生態(tài)相關(guān)的目標(biāo)以及 SDG7 經(jīng)濟適用的清潔能源是四年里中國基金會投入最少的 SDGs，呼吁中國慈善領(lǐng)域在相關(guān)目標(biāo)下加速創(chuàng)新與合作。關(guān)注 SDGs 的中國基金會地理分布與公益支出呈現(xiàn)明顯的地域性特征，基金會集中設(shè)立在東部，公益項目支出則自東向西流動，西部地

29、區(qū) SDGs 相關(guān)公益項目支出增長迅速。關(guān)注 SDGs 的中國基金會主要分布在北京、廣東、浙江、上海四省市，公益項目數(shù)量及其支出來源的分布與此保持一致；項目支出的目的地集中在四川、云南為主的中西部地區(qū)。在統(tǒng)計期間，基金會 SDGs 相關(guān)公益項目支出金額增長率超過 100% 的省份多達(dá) 11 個，其中貴州、江西、河北、湖北四省的增長率均高于 300%，名列前茅。時間維度下的變化與趨勢：2015 年中國20基金會總數(shù)（橙色折線）4932 家，之后三年持續(xù)增長，至 2018 年基金會總數(shù)為 7190 家 ，四年增幅 45.78%。數(shù)據(jù)庫需要根據(jù)基金會公開披露的項目信息來判斷基金會是否參與了 SDGs

30、，所以對當(dāng)年公開披露項目信息的基金會數(shù)量（黃色折線）也進(jìn)行了統(tǒng)計，該數(shù)量從 2015 年的 3551 家增長至 2018 年的 4388 家，四年增幅 23.57%，相比基金會總數(shù)增幅較小。與之近乎重合的藍(lán)色折線是參與 SDGs 的基金會數(shù)量，由 2015 年的 3517 家增長至 2018 年的 4340 家，四年增幅 23.4%。圖 3.2：2015-2018 參與 SDGs 的基金會比例的發(fā)展變化緩慢相比基金會總數(shù)的增幅，公開項目信息中顯示出的參與 SDGs 的基金會數(shù)量增長較為例，導(dǎo)致四年內(nèi)中國基金會總體的 SDG 參與比例在下降（圖 3.2）。其中每年有較大比國（三到四成）的基金會公

31、開項目信息缺失并且比例在不斷增大（灰色區(qū)域），故推動中基金會的項目信息公開披露依然必要，以幫助更全面地評估中國基金會的可持續(xù)發(fā)展影響力并分享相應(yīng)寶貴經(jīng)驗。圖 3.3：2015-2018 關(guān)注 SDGs 的公益項目數(shù)量的發(fā)展變化20 7190 為 2018 年活躍的基金會數(shù)量，數(shù)據(jù)庫中的 8014 包含了注銷的基金會。圖 3.4：2015-2018 關(guān)注 SDGs 的公益項目支出金額變化和基金會數(shù)量一樣，公益項目的絕對數(shù)量和絕對支出金額四年間也保持了增長，項目數(shù)量（圖 3.3）從 2015 年的 19501 個增長至 2018 年的 29909 個，增幅為 53.37%，所有項目的支出（圖 3.

32、4）從 2015 年的 300 億元上漲至 2018 年的 582.1 億元，增幅為 94.03%。與統(tǒng)計基金會數(shù)量不同，數(shù)據(jù)庫僅能統(tǒng)計公開披露了項目信息的項目，故關(guān)于項目數(shù)量和支出中的總數(shù)僅針對公開披露信息的公益項目。以上兩圖展示了絕大部分披露信息的公益項目和其公益支出都支持了 SDGs?；饡P(guān)注的 SDGs落實到各個 SDG 上，數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)在參與的基金會數(shù)量、項目數(shù)量和支出金額的三個指標(biāo)下，SDG4 優(yōu)質(zhì)教育、SDG1 無貧窮、SDG11 可持續(xù)城市與社區(qū)，以及 SDG3 健康福祉為統(tǒng)計期間中國基金會最為關(guān)注的目標(biāo)。圖 3.5：2015-2018 各個 SDG 下基金會數(shù)量的排名圖 3

33、.6：2015-2018 項目數(shù)量排名前五的 SDGs圖 3.7：2015-2018 支出金額排名前五的 SDGs工作圖 3.5 顯示，四年內(nèi)，參與這 4 個 SDGs 的基金會數(shù)量最多，例如近 70% 的基金會的都與教育相關(guān)，60% 以上的基金會參與了減貧，并且從占比上判斷，諸多基金會的工作領(lǐng)域涉及前四名中的多個目標(biāo)。圖 3.6 表明助力這 4 個 SDGs 的項目數(shù)量最多，并且逐年增加，此外，大量項目還參與了 SDG10 減少不平等。就項目支出而言（圖 3.7），SDG9產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和基礎(chǔ)設(shè)施也吸引了大量的項目資金投入，并且，減貧自 2016 年超越了教育，成為項目支出金額最大的 SDG。標(biāo)下

34、這 4 個最受關(guān)注的可持續(xù)發(fā)展領(lǐng)域與 2017 年的報告發(fā)現(xiàn)保持了一致。不過，減貧目的支出在這四年間的增速相對更快，一定程度上是慈善領(lǐng)域?qū)Υ似陂g中國政府扶貧倡議的響應(yīng)。值得一提的是，很多助力減貧的慈善項目同時還貢獻(xiàn)于 4 個目標(biāo)中的其他目標(biāo)，比如教育和健康，旨在提升受益人更廣泛的福利而非收入。圖 3.8：2015-2018 公益項目數(shù)量排名靠后的 7 個 SDGs圖 3.9：2015-2018 項目支出金額排名靠后的 7 個 SDGs年間就趨勢而言，各個 SDG 下的基金會數(shù)量、項目數(shù)量和資金支出基本呈正相關(guān)，并且四大多保持了增長，總體呈現(xiàn)了中國慈善領(lǐng)域?qū)沙掷m(xù)發(fā)展各個領(lǐng)域的關(guān)注和投入不斷15

35、,SDG2 零饑餓、SDG6 清潔飲水和衛(wèi)生設(shè)施以及 S2D1 G7 經(jīng)濟適用的清潔能源，這些目標(biāo)增加。但從項目數(shù)量和支出金額的變化幅度能夠看出，基金會對 17 個 SDGs 的投入明顯不均衡，本身受關(guān)注更多的 SDGs 在項目數(shù)量和支出金額上的增幅更大，本身受關(guān)注較少的 SDGs 只有小幅的項目數(shù)量和支出增長，甚至出現(xiàn)了下降。越來越少的公益項目和資金投入到 SDG13 氣候行動中，SDG6 清潔飲水和衛(wèi)生設(shè)施盡管項目數(shù)量有所增長，但總體資金支出在四年間明顯下降。慈善領(lǐng)域投入較少的 SDGs 主要包括了環(huán)境生態(tài)相關(guān)的 SDG12-中大多是中國在實現(xiàn) 2030 議程上面臨主要發(fā)展挑戰(zhàn) ，是中國的

36、可持續(xù)發(fā)展22 缺口。這些目標(biāo)下基金會參與較少與技術(shù)門檻、資金規(guī)模，以及議題本身的復(fù)雜性相關(guān) 。我們建議可21 Sachs, J., Schmidt-Traub, G., Kroll, C., Lafortune, G., Fuller, G. (2019): Sustainable Development Report 2019. New York: Bertelsmann Stiftung and Sustainable Development Solutions Network (SDSN).22參見第四章案例 6、14、15。以通過更多部門內(nèi)以及跨部門的合作來調(diào)動更多慈善資源支持這些目

37、標(biāo)。例如，進(jìn)行公眾倡導(dǎo)的基金會通過與環(huán)保類基金會合作，將相關(guān)元素融入日常的倡導(dǎo)活動；或與私營部門及學(xué)術(shù)界聯(lián)動以提升下相關(guān)能力等?？臻g維度下的變化與趨勢：因數(shù)據(jù)可得性，數(shù)據(jù)庫及報告僅呈現(xiàn)中國大陸地區(qū)情況圖 3.10：2018 年參與 SDGs 的基金會的地理分布圖 3.11：2018 年參與 SDGs 的公益項目的地理分布 2323 公益項目地理分布以其基金會的注冊地為準(zhǔn)，單個項目不做重復(fù)統(tǒng)計。2333 家，占全國的 30%；四地的SDGs 公益項目數(shù)量占24全國總數(shù)的 57.8%。值得一提的是，實時平臺展示了 2018 年全國 31 個省 / 直轄市 / 自治區(qū)（下文統(tǒng)稱“地區(qū)”）下參與 SD

38、Gs 的基金會數(shù)量和公益項目數(shù)量。截至 2018 年 12 月 31 日，中國的 8014 家基金會主要分布在北京、廣東、浙江、上海四地。四地的基金會數(shù)量均超過或接近 400 家，總數(shù)為濟發(fā)展水平緊密關(guān)25 聯(lián)外，還受到政府支持、人口規(guī)模、老齡化率、外來人口比例、捐贈占2018 年，京、粵、浙、滬的 GDP 總和占全國的 23.5% 。各地基金會的數(shù)量除了與當(dāng)?shù)亟?jīng)比等因素的影響 。這些因素提供了一個從供給側(cè)理解基金會地理分布不平衡現(xiàn)狀的視角。圖 3.12：2018 年各個 SDG 下基金會數(shù)量前 4 的地區(qū)與全國的情況一致，絕大部分披露了項目信息的基金會的工作涉及至少 1 個 SDG?？梢园l(fā)現(xiàn)

39、基金會數(shù)量排名前四的北京、廣東、浙江和上?；菊紦?jù)了各個 SDG 下基金會數(shù)量的前四：基金會絕對數(shù)量第一名的北京則占據(jù)了 17 個目標(biāo)中 16 個下的基金會數(shù)量第一，只有在 SDG10 減少不平等下，廣東超越北京成為基金會數(shù)量排名第一的省份。同時橫向比較 4 地在各個 SDG 下的基金會數(shù)量，發(fā)現(xiàn)其參與最多的 SDGs 和全國情況保持一致，主要集中在 SDG4 優(yōu)質(zhì)教育、SDG1 無貧窮，SDG11 可持續(xù)城市和社區(qū)和 SDG3 良好健康與福祉下。項目數(shù)量的變化呈現(xiàn)了 4 地不同的特征：如北京的基金會更多投向了 SDG9 產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與SDG17 伙伴關(guān)系；SDG11 可持續(xù)城市和社區(qū)相關(guān)的公益項

40、目數(shù)量在SDG4 之后，是上?；饡诙P(guān)注的目標(biāo)，其項目數(shù)量保持持續(xù)增長，這與近年上海該議題下相關(guān)基金會的迅速發(fā)展態(tài)勢保持同步。24 國家統(tǒng)計局 : HYPERLINK / /25 馬亮：是什么決定了中國非營利組織的分布和增長？ HYPERLINK /content/363 /content/363就基金會數(shù)量和項目數(shù)量之間的聯(lián)系而言，北京的情況更多元：最受關(guān)注的 SDGs 的相關(guān)基金會數(shù)量近年增多，而相關(guān)項目數(shù)量卻出現(xiàn)了減少；在廣東和浙江，排名靠前的 SDGs 公益項目數(shù)量和基金會數(shù)量基本保持了同步增長。支出方面，四地的情況也與全國趨勢吻合，基本未跳出主要關(guān)注的幾大目標(biāo)的范疇。圖 3.13

41、：2015-2018 基金會 SDG 關(guān)聯(lián)度前 10 的地區(qū)事實上，各地基金會的數(shù)量與他們和 SDG 關(guān)聯(lián)度并無明顯關(guān)系（見圖 3.13），SDGs在各地區(qū)的普及率各有不同。比重慶市基金會的 SDG 關(guān)聯(lián)度（即關(guān)注 SDGs 的基金會數(shù)量在該地區(qū)基金會總數(shù)中的占）雖然在 2018 年下降到 90% 以下，但自 2015 年起該地的 SDG 關(guān)聯(lián)度指標(biāo)始終保持在全國各省份之首。以 2018 年為例，除重慶外，四川和貴州的SDG 關(guān)聯(lián)度均在 80% 以上，超越基金會絕對數(shù)量占優(yōu)的浙江與上海，且高于當(dāng)年全國基金會的整體關(guān)聯(lián)度 60%。各地基金會的支出實時平臺還從公益支出金額增長率的角度來呈現(xiàn)各地對

42、SDGs 的關(guān)注趨勢。地區(qū)2015-2018 年 SDGs 相關(guān)公益項目支出金額增長率貴州省1020.39%江西省353.36%河北省306.05%湖北省301.49%廣東省231.03%西藏自治區(qū)195.40%山東省138.18%重慶市105.40%浙江省104.79%四川省103.15%福建省100.60%表 1：2015-2018 年 SDGs 公益項目支出金額增長率超 100% 的地區(qū) 26從增幅上來看，各地 SDGs 公益支出金額的增長率與基金會的數(shù)量并不直接相關(guān)，多個在數(shù)量上不占優(yōu)勢的中西部地區(qū)四年間的相關(guān)增速很快，其中貴州、江西、河北、湖北四省的 SDGs 公益支出金額增長率均高

43、于 300%：SDG貴州省的公益支出在四年間出現(xiàn) 1020.39% 的增長，相關(guān)項目集中在 SDG1 無貧窮， 4 優(yōu)質(zhì)教育，SDG5 性別平等，SDG9 產(chǎn)業(yè)、創(chuàng)新和基礎(chǔ)設(shè)施，SDG11 可持續(xù)的城市和 社區(qū)和 SDG3 健康福祉，其中與 SDG1 無貧窮和 SDG9 產(chǎn)業(yè)、創(chuàng)新和基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)的公益項目支出從 2015 年的不足人民幣 1 億元躍增至 2018 年 20 億元的量級，主要得益于 2018年的 19 個大額公益項目，包括貴州省扶貧基金會金額達(dá) 20 億元的畢節(jié)扶貧項目、貴州省青少年發(fā)展基金會 1.5 億元茅臺助學(xué)金項目，以及貴州省紅十字基金會 1.08 億的博愛助學(xué)智慧校園項目

44、。公益支出增長率排名第二的江西省，其增長亦主要得益于 2018 年的 19 個26 增長率 =(2018 年該地區(qū) SDGs 公益項目支出 -2015 年該地區(qū) SDGs 公益項目支出 ) 2015 年該地區(qū) SDGs 公益項目支出大額公益項目，其中包括贛州市紅十字博愛基金會的“精準(zhǔn)扶貧”以及江西省婦女兒童發(fā)展基金會“貧困母親兩癌救助”兩個千萬級的項目。對 11 個 SDGs 公益項目支出金額增長超過一倍的地區(qū)的項目進(jìn)行觀察與分析，發(fā)現(xiàn)它們主要位于中西部地區(qū)，支出主要集中在扶貧、教育和健康領(lǐng)域，政府背景的基金會是主要的出資和執(zhí)行方，揭示了脫貧攻堅政策主導(dǎo)下對慈善資源分配的影響。公益項目支出流向

45、 27本階段項目首次加入了“公益項目支出流向”的指標(biāo)，用以呈現(xiàn)各地 SDGs 公益項目支出的地理流向。通過對比各地流向圖，可以發(fā)現(xiàn)有相對典型的“輸入方”和“輸出方”。輸出方通常為基金會絕對數(shù)量占優(yōu)的省份，整體資助金額與各省份的基金會數(shù)量成正比。北京、廣東、浙江、上海四省份的公益支出基本輸出到全國各地，公益支出流向基本呈現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)達(dá)地區(qū)向西部地區(qū)輸出的趨勢，但各地的主要資助目的地略有不同。以 2018 年為例，北京、廣東、上海的公益支出最多都流向了四川，而浙江公益輸出最高的地區(qū)為云南。圖 3.14：2018 年北京公益項目支出流向圖75%區(qū)，作為公益支出主要接收地，即“輸入方”的四川和云南，也并非

46、“只進(jìn)不出”，雖然的公益支出主要流向省內(nèi)，但依然有資金支持全國范圍的項目，并有少量支持周邊地甚至境外。值得一提的是，這些典型的輸入方也有資金輸出到基金會數(shù)量分布最多的四個地區(qū)，此類項目主要以夏令營、少數(shù)民族文化交流活動的“逆向輸入”為主。27 數(shù)據(jù)來源及計算方法：首先計算每一個項目的平均項目支出項目總支出項目地點數(shù)量（一個項目可能在多個地點進(jìn)行，算其平均值），再計算項目地點所有項目的平均項目支出之和即為在該地區(qū)的項目支出。圖 3.15：2018 云南公益項目支出流向圖圖 3.16：2018 四川公益項目支出流向圖第四章 SDG 典型案例本章包括對應(yīng)了 17 個 SDGs 的 17 個公益項目，

47、將作為定量數(shù)據(jù)的補充為讀者展示中國慈善領(lǐng)域在可持續(xù)發(fā)展中的實際經(jīng)驗、項目影響力，以提高本研究的適用性。案例訪談的目的在“慈善與可持續(xù)發(fā)展- 中國行動”第一階段的基礎(chǔ)上，本階段引入以公益項目為單位的基金會訪談，主要有兩個目的：其一，提供行業(yè)視角，校對分類結(jié)果。以訪談的形式，邀請基金會對照其自身的使命、愿景、項目執(zhí)行實踐、項目支出比重等定性和定量的考量，自主對其典型項目機器學(xué)習(xí)分類的SDG 結(jié)果進(jìn)行校對。這一方法不但加深了基金會對 SDGs 的關(guān)注與理解，更重要的是為分類結(jié)果提供了實踐視角以及行業(yè)聲音，是對第一階段僅由項目團隊校驗機器分類結(jié)果的方法的補充和升級。述中國基2金8 會的工作以及典型的公

48、益項目。案例收錄的 17 家基金會公益項目，以其二，呈現(xiàn)典型案例，推動影響力評估。以案例形式收錄訪談結(jié)果，較為全面地描SDG+IMP 框架進(jìn)行呈現(xiàn)，探索國際話語體系及評估標(biāo)準(zhǔn)在中國慈善領(lǐng)域的應(yīng)用，具象展示中國公益項目的影響力，發(fā)掘中國公益項目的創(chuàng)新潛力。案例訪談對象的選擇標(biāo)準(zhǔn)案例訪談以基金會為對象發(fā)出邀請，以其公益項目在相應(yīng) SDG 上的貢獻(xiàn)為主要選擇標(biāo)準(zhǔn)。公益項目是衡量基金會對 SDGs 貢獻(xiàn)的最直接有效的落腳點，也是本報告自第一階段以來數(shù)據(jù)匯總、分析和解讀的基本單位，可以直觀地進(jìn)行呈現(xiàn)和對比。案例的呈現(xiàn)從項目出發(fā)，延伸到到基金會層面，特別關(guān)注受訪基金會整體與 SDGs 的關(guān)聯(lián)度與契合度。2

49、8 IMP 框架旨在系統(tǒng)地記錄和評估投資對發(fā)展的影響力。IMP 已經(jīng)達(dá)成了一個全球共識，即影響是指對人類或地球的所產(chǎn)生的重要的積極或消極結(jié)果的變化。它包括五個維度 ：什么：是指投資的結(jié)果是什么，以及這些結(jié)果對利益相關(guān)方有多重要。誰：是指哪些利益相關(guān)方正在被這一結(jié)果影響，以及在投資產(chǎn)生效果之前他們怎樣難以獲得所需的服務(wù)的。多少：是有多少利益相關(guān)方被這樣的投資結(jié)構(gòu)所影響，產(chǎn)生了多大程度的變化，以及影響所持續(xù)的時間有多長。貢獻(xiàn)：是指投資和 / 或投資者的付出是否會產(chǎn)生比不這樣做更好的結(jié)果。風(fēng)險：是指實際產(chǎn)生的結(jié)果與預(yù)期不一致的可能性。 /案例訪談對象的選擇思路43882821896717象17家基金

50、會。愿最等終多確維定角訪度談，對品作牌方知式名、度訪按照機構(gòu)影篩家選。絕出基對金會額，67考相出的慮應(yīng)訪SD談G項容目量支和家。金的基會中金會占比18最9 高篩目選出相應(yīng)在本SD基G基金會。根標(biāo)據(jù)篩透選出明2度8等2家指在篩數(shù)選據(jù)出庫披中露初了步2018年項目信息的基金會。圖 4.1：訪談基金會篩選過程在選擇案例訪談對象時，首先考慮在 2018 年公開披露了項目信息的基金會，數(shù)據(jù)庫中符合要求的基金會共 4388 家?；谕该鞫群瓦\營成熟度的考量，依據(jù) FTI29 從 4388 家基金會中篩選出 282 家 30：2018 年的 FTI 得分在 95 以上，表明基金會在機構(gòu)治理、項目運營和財務(wù)管

51、理等方面較為成熟；c) 基于單個 SDG 下項目支出在本基金會全部項目支出的比重，進(jìn)一步篩選31出 189 家：被 FTI 收錄 2 年以上。統(tǒng)計每家基金會在各個 SDGs 下的項目支出占其項目總支出的32比例 ；按該比例統(tǒng)計每個 SDG 下支出占比排前 20 名的基金會名單?？紤]到訪談容量以及單個SDG 下項目支出的絕對金額，進(jìn)一步篩選名單至 67 家基金會：根據(jù)項目預(yù)估的訪談基金會數(shù)量（20 家左右），選取上一輪名單（67 家）中前 30%的數(shù)據(jù)，作為備選；與各 SDG 下項目支出總額前 3 基金會的名單疊加，避免因基金會規(guī)模帶來的偏差影響，得出 67 家基金會名單；29 FTI, 即中基

52、透明指數(shù)，是 2012 年由基金會中心網(wǎng)與清華大學(xué)廉政與治理研究中心聯(lián)合開發(fā)，反映中國基金會自律透明水平的一套綜合指標(biāo)系統(tǒng)，從基本信息、31 因其特定的運作方式及角色定位，排除高?；饡?0 項目信息、財務(wù)信息三大維度、40 個指標(biāo)，對全國基金會透明度進(jìn)行全方位評估。詳情請參見 HYPERLINK /PDFFile/2019FTIGuide.pdf /PDFFile/2019FTIGuide.pdf32支出占比的統(tǒng)計方式：2015 至 2018 年間該基金會在單個 SDGs 下的項目支出總和 /2015 至 2018 期間該基金會項目支出總和 17 個 SDGs 下排名前 20 的基金會有重合

53、，故總數(shù)小于 20X17基于項目多維指標(biāo)進(jìn)行最終篩選（17）多維指標(biāo)包括：基金會活躍度、公益領(lǐng)域影響力、項目運作能力、基金會類型、與現(xiàn)代慈善理念結(jié)合程度、是否有負(fù)面信息、接受訪談意愿等。d 輪各 SDG 下基金會名單不符合多維指標(biāo)時，逆序返回上一輪基金會名單進(jìn)行多維指標(biāo)篩選。案例訪談基金會一覽代表 SDG基金會名稱典型項目名稱SDG1 無貧窮中國扶貧基金會百美村宿SDG2 零饑餓安利公益基金會春苗行動SDG3 健康福祉上海宋慶齡基金會母嬰平安SDG4 優(yōu)質(zhì)教育湖南弘慧教育發(fā)展基金會筑夢計劃SDG5 性別平等廣東綠芽鄉(xiāng)村婦女發(fā)展基金會鄉(xiāng)伴計劃SDG6 清潔飲水和衛(wèi)生設(shè)施阿里巴巴公益基金會清源行動

54、SDG7 經(jīng)濟適用的清潔能源中華環(huán)境保護(hù)基金會保護(hù)站光伏發(fā)電項目SDG8 體面工作和經(jīng)濟增長廣東省和的慈善基金會順德人才培養(yǎng)SDG9 產(chǎn)業(yè)、創(chuàng)新和基礎(chǔ)設(shè)施騰訊公益慈善基金會互動公益平臺SDG10 減少不平等愛德基金會萬計劃SDG11 可持續(xù)的城市和社區(qū)深圳壹基金公益基金會災(zāi)后重建計劃SDG12 負(fù)責(zé)任的消費和生產(chǎn)上海洋涇社區(qū)基金會洋涇食物銀行SDG13 氣候行動萬科公益基金會應(yīng)對氣候變化SDG14 水下生物中國海洋發(fā)展基金會福建平潭大嶼生態(tài)島礁建設(shè)SDG15 陸地生物內(nèi)蒙古老牛慈善基金會老牛濕地保護(hù)SDG16 公平、正義與強大的機構(gòu)中國法律援助基金會法律援助SDG17 伙伴關(guān)系南都公益基金會行

55、業(yè)建設(shè)表 2：案例訪談對象名單17家受訪基金會2018年公益支出CNY5.68b9.8925.317家受訪基金會2018年公益支出所有基金會2018年公益支出資金來源受訪項目平均周期年受訪項目支出金額在其基金會公益總支出中的占比17家受訪基金會地理分布35.4517.5577 44 22本基金會互聯(lián)網(wǎng)/眾籌39.37企業(yè)/個人5.57其他基金會6.72政府北京11江蘇11內(nèi)蒙古圖 4.2：訪談基金會概況廣東11浙江上海11湖南訪談最后收錄的 17 個項目案例覆蓋了位于全國多個地區(qū)的基金會，這 17 家基金會在2018 年總計公益項目支出 56.8 億元，占3當(dāng)3 年全國基金會公益總支出的近 1

56、0%；受訪項目支出在各基金會的全部支出占比平均 1/4 ，支出規(guī)模和所占其基金會的項目比重具有較大代表性。17 個項目的平均執(zhí)行周期近 9 年，體現(xiàn)了基金會項目立足于創(chuàng)造長期影響力的特征。項目資金來源中基金會自有資金占比最大，超過 1/3，來自企業(yè) / 個人的捐贈以及互聯(lián)網(wǎng)眾籌的資金超過一半，體現(xiàn)了近年來中國基金會籌資渠道逐漸多元的特征。政府出資占比不到 7%，且其中有大量資金是通過項目撬動的政府財政配資（參考SDG2-“春苗營養(yǎng)計劃”案例）而非啟動資金，展示了慈善作為公共支出補充力量的角色。案例訪談及撰寫過程在上述案例篩選標(biāo)準(zhǔn)和初步名單確認(rèn)后，項目組對 17 家基金會發(fā)出定向邀請，在 202

57、0 年 4 至 6 月間對 15 家展開電話訪談，2 家進(jìn)行了書面訪談 . 訪談結(jié)束后，依照項目與對應(yīng) SDG 的契合度以及數(shù)據(jù)的可獲得性，進(jìn)行了案例的最終呈現(xiàn)。如前所述，訪談主要包括兩個部分：一部分是是基金會簡介、受訪人對SDGs 的理解，以及對項目分類結(jié)果的自主校對；另一部分是是對典型項目的定性與定量描述，包括項目的初衷、背景、基本執(zhí)行情況和資金情況；在“項目影響力”部分，訪談大綱在 IMP 的 5個影響力維度“什么”、“誰”、“多少”、“貢獻(xiàn)”和“風(fēng)險”的基礎(chǔ)上，結(jié)合公益項目的實際執(zhí)行和評估習(xí)慣以及數(shù)據(jù)可得性，設(shè)計了相應(yīng)的 5 個問題。另外，訪談還在最后邀請受訪人就基金會面臨的機遇與挑戰(zhàn)

58、進(jìn)行討論。33 此處占比為項目在各基金會支出占比的平均數(shù)，不加權(quán)訪談大綱一、第一部分：貴基金會及下屬公益項目分類分享根據(jù)貴基金會 2015-2018 年報，依照“慈善與可持續(xù)發(fā)展- 中國行動”機器學(xué)習(xí)分類，貴機構(gòu)的公益項目涉及以下 SDG：根據(jù)您對貴基金會工作以及 SDG 的理解，您認(rèn)為： A分類結(jié)果無需調(diào)整B分類結(jié)果需調(diào)整為： 根據(jù)可持續(xù)發(fā)展各個目標(biāo)與貴機構(gòu)使命愿景及公益項目的契合度，我們希望的以“”為典型項目對貴機構(gòu)進(jìn)行訪談，該項目將有機會成為慈善與可持續(xù)發(fā)展 - 中國行動第二期 SDG 的典型案例，在報告中呈現(xiàn)。二、第二部分：SDG 典型案例分享（典型項目）我們將根據(jù)該項目的基本信息，圍

59、繞該公益項目與 SDG 的契合度以及以 SDG 為核心的影響力維度，對貴機構(gòu)進(jìn)行訪談。項目簡介1）背景、初衷：2）項目目標(biāo)：項目目前狀態(tài)：已結(jié)項 / 進(jìn)行中 / 暫停項目發(fā)展階段 / 年限：X 年項目資金來源：企業(yè) / 政府 / 其他？6）項目資金體量：年收入、年支出項目影響力請您介紹一下 xx 項目實現(xiàn)的最主要的正向社會效應(yīng)？是否達(dá)到了項目的預(yù)期？項目是否產(chǎn)生了預(yù)期外的影響，包括正向和負(fù)面的？針對負(fù)面影響，是否采取了相應(yīng)措施進(jìn)行干預(yù)？3）這個項目主要的利益相關(guān)方有哪些？（包括地理邊界、數(shù)量和人群）4）是否有相關(guān)的官方或者公認(rèn)的基準(zhǔn)線？與基準(zhǔn)線相比，項目的成效如何？5）項目貢獻(xiàn)的各項影響力持續(xù)

60、的周期有多長？有什么相應(yīng)的實證嗎？項目的機遇、挑戰(zhàn)、建議受訪基金會在電話訪談前均已獲悉結(jié)構(gòu)化的訪談問題清單，隨后指派受訪人，一般為基金會的管理人員或相應(yīng)項目的負(fù)責(zé)人。案例撰寫過程中采用的所有素材來自基金會的公開項目披露以及訪談實際獲取的信息，案例中的事實性內(nèi)容已經(jīng)由各家基金會確認(rèn)。案例訪談主要發(fā)現(xiàn)案例訪談的主要發(fā)現(xiàn)有：受訪基金會對 SDGs 有普遍認(rèn)知，并在逐漸有意識的把對標(biāo) SDGs 納入項目管理體系。在訪談的溝通中發(fā)現(xiàn)，絕大部分基金會的管理和項目人員能夠熟練使用 SDGs 來闡釋各自基金會的使命和項目目標(biāo)。多家基金會認(rèn)為自身實踐推動了多個 SDGs 的實現(xiàn)，“可持續(xù)發(fā)展”也是在訪談過程中受