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文檔簡介
1、 履帶車輛變速箱的T-S模糊故障樹可靠性分析 王藝華Summary:針對履帶車輛變速箱的故障原因等存在較難獲得大量數(shù)據(jù)的問題,提出了基于T-S模糊故障樹分析方法,對變速箱構建T-S模糊故障樹,分析過程中采取底事件的模糊效率替代為其故障概率的方法,再將其故障程度用模糊數(shù)來表示,對變速箱關重件T-S模糊故障樹進行實例分析,計算并分析變速箱T-S模糊故障樹,對底事件進行重要度分析,并給出故障排查意見。Key:T-S模糊故障樹;履帶車輛變速箱;重要度分析0 引言故障樹分析(FTA)是一種可靠性分析方法。它是系統(tǒng)可靠性分析、預測的最簡單工具之一。傳統(tǒng)故障樹也存在不足1:故障樹分析需要大量故障數(shù)據(jù)作為支撐
2、;描述事件基于布爾運算和概率運算,主要考慮為二態(tài)系統(tǒng)。針對上述問題,文獻2等首次提出模糊理論應用在FTA中,解決了FTA中基本事件故障率模糊等不確定性問題。文獻3-4將T-S模糊故障樹不斷拓展,研究不同狀況下的模糊失效可能性,以此分析影響整體系統(tǒng)的問題。履帶車輛變速箱結構比較復雜并具有一定的層次性,底事件的發(fā)生概率及關系存在不確定性問題。T-S模糊理論可以改善傳統(tǒng)故障樹的不足,展現(xiàn)對系統(tǒng)可靠性分析的優(yōu)勢,本文將模糊理論與故障樹結合對履帶車輛變速箱進行分析。1 T-S模糊故障樹基本理論1.1 模糊概念T-S模糊故障樹在定量分析時,可以彌補故障數(shù)據(jù)隨機性及不確定性的問題。在模糊數(shù)支撐集的中心用F0
3、表示,左右模糊區(qū)用m1和m2表示,左右支撐半徑用s1和s2表示,描述模糊數(shù)F0的梯形隸屬函數(shù)F,如下式(1)。1.2 T-S模糊門FTA算法根據(jù)T-S模型算法,在底事件的可能性已知情況下推算出頂事件可能性,若給出底事件的故障程度信息也可計算頂事件出現(xiàn)故障程度的模糊可能性。3 實例驗證本文以履帶車輛變速箱為分析對象,它由傳動齒輪、撥叉、軸承、同步器等關重件構成。建立變速箱的T-S模糊故障樹,y3表示變速箱非正常工作;中間事件y1、y2表示同步器、傳動齒輪;底事件x1x6表示同步器銷子、接合套、主動齒輪、被動齒輪、撥叉、軸承,如圖1所示。3.1 T-S門故障樹分析T-S門模糊數(shù)中,若x2x6,y1
4、,y2,y3有三種故障狀態(tài),為(0,0.5,1);若x1故障程度為(0,1)。其中0表示無故障;0.5表示輕微故障;1表示嚴重故障。依據(jù)以往經(jīng)驗和專家故障排除經(jīng)驗可得3個T-S門規(guī)則,列舉規(guī)則1,如表1所示。3.1.1 變速箱的故障概率分析由某維修廠得到變速箱關重件的故障事件為x1x6表示事件故障程度為1的故障概率分別為:2.4710-4、5.1010-4、3.3410-4、4.1910-4、2.9510-4、3.8010-4,假設上述事件在故障程度為1和0.5時,故障概率相同,結合上述規(guī)則,可得:3.1.2 各事件的模糊可能性3.2 T-S模糊故障樹重要度分析根據(jù)變速箱其他各部件故障程度的模
5、糊可能性,再結合式(4)-式(7),可計算出變速箱的T-S概率重要度和T-S關鍵重要度,見表2和表3。由表3可知,以T-S關鍵重要度作為故障排查依據(jù),當系統(tǒng)處于嚴重故障時,可按照下列次序排查故障:x2、x4、x3、x1、x6、x5對履帶車輛的維修和故障排除能起到一定指導意見,其中結合盤管關鍵度最大,優(yōu)先檢測。4 結論將T-S模糊故障樹應用到履帶車輛變速箱,可分析其故障程度和多個故障同時出現(xiàn)對系統(tǒng)的影響,很好地處理了故障的不確定性。通過對故障樹進行T-S重要度分析,得出底事件的重要度及其底事件重要度排序,給出了故障排查意見。該方法可應用到履帶車輛傳動系統(tǒng)及其它系統(tǒng)領域,具有較大的實踐應用價值。R
6、eference:1李興運,齊金平.基于T-S模糊故障樹的受電弓系統(tǒng)可靠性分析J.安全與環(huán)境學報,2018(01):33-38.2Tanaka, Fault-Tree Analysis by Fuzzy ProbabilityJ. IEEE Transactions on Reliability, 1983, 32(5):453-457.3陳樂,王賢琳,李衛(wèi)飛,王愷,劉凱樂.基于T-S模糊故障樹的刀架系統(tǒng)可靠性分析J.組合機床與自動化加工技術,2019(02):143-146.4Qing Zhao,Lijun Li,Reliability Research of Concrete Pump Main Oil Hydraulic System Based on T-S Fuzzy Fault TreeJ. Advances in Computer Science Research,2017.內燃機與配件2021年4期內燃機與配件的其它文章天然氣發(fā)動機空燃比控
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