基于ECS彈性云服務上云實踐

1、基于ECS彈性云服務上云實踐基于ECS構建穩(wěn)定、高業(yè)務彈性、 低成本的企業(yè)應用實踐解析2012-20142014-20162017-2019-未來與客戶共成長的ECS穩(wěn)定性能安全彈性計算服務（ECS）的核心價值彈性 & 成本安全國際第三方支付安全標準新加坡多層云端安全認證國家等保信息安全管理國際標準國際云安全聯(lián)盟KMS統(tǒng)一管理業(yè)務無感知云盤/共享塊存儲加密合規(guī) & 安全 - 業(yè)務上云更安心穩(wěn)定3+N 超多線接入BGP全國領先的BGP彈性容量平均時延小于40ms平均丟包率小于1%高可用的骨干網絡AZ間低延時高速互聯(lián)AZ內雙冗余網絡架構IDC 3路由出口光纖冗余不斷電的IDC獨立雙路市電引入機架服

2、務器雙路供電電池后備電源無縫接管25分鐘冗余柴油發(fā)電機，故障1分鐘接管百萬級服務器智能運維能力調度 + 實時熱遷移能力大數據+機器學習+智能運維閉環(huán)體系穩(wěn)定的基礎設施 & 飛天操作系統(tǒng)IDC歷史運行可用性：99.999%極致穩(wěn)定，體感宕機率比線下自建低77%通過硬件架構設計上線壓測故障預測達到線上可感知宕機率比 線下低77%持續(xù)優(yōu)化，1年內降 幅達30%應用部署集提升業(yè)務穩(wěn)定性應用部署集縮小承載業(yè)務的多實例在物理機層面故障的故障域范圍，提升業(yè)務可用性按需為業(yè)務設置部署策略單可用區(qū)內打散部署更加精細 集合兩地三中心提高應用可用性物理機A物理機B物理機C物理機D性能計算、存儲、網絡性能持續(xù)進化最全

3、規(guī)格最大160 vCPU 3840 GiB 內存最小0.1 vCPU0.5 GiB 內存最新硬件25GE網絡Nvidia V100Xilinx vu9p更強網絡最高35G BPS最高450萬 PPS更高I/O吞吐云盤最高100萬 IOPS云盤最高4000MB 吞吐彈性裸金屬云服務器G5通用型C5計算型SN2NE通用型網絡增強F1FGPA 計算型GA1GPU可視化型I2本地SSD型D1NE大數據型C4高主頻型I1本地SSD型D1大數據型SN1NE計算網絡增強型SE1NE內存增強型SE1內存型R5內存型RE4內存增強型中小型數據庫 數據處理任務 企業(yè)后臺應用高性能網站前端機，Web服務器 批量計算

4、，分布式分析高性能科學和工程類應用和平臺 廣告，對戰(zhàn)類游戲，視頻編解碼高性能數據庫 數據挖掘和分析Redis, Memcached等緩存 內存型數據庫關系型數據庫NoSQL 數據庫 數據倉庫內存型數據庫Hadoop/Spark集群（實時）MapReduce分布式計算 如Hadoop、Spark等 分布式文件系統(tǒng)日志和數據處理基因組學研究 視頻編解碼、 圖像抓轉碼 金融分析AI深度學習 視頻處理 圖形可視化 科學計算高性能科學計算 高性能前端機GN6vGPU計算型GN5GPU計算型GN5iGPU計算型F3FPGA 計算型高性能數據庫高性能網站前端機 數據處理任務企業(yè)后臺應用高性能計算、科學計算通

5、用計算異構計算HFC5高主頻HFG5高主頻裸金屬&高性能計算EBM彈性裸金屬（神龍）SCC超級計算集群E-HPC彈性高性能計算ECS計算產品家族譜選型關系性價比與穩(wěn)定性場景實例推薦首推實例Web服務器計算型C5/IC5中間件通用型G5應用服務器通用型G5緩存內存型R5數據庫內存型/本地SSD型R5/I2大數據大數據D1NEAI機器學習GPU計算型GN6v/GN5ApacheNginxSLBJBossTomcatJettyWeb服務器中間件應用服務器RedisMemcache緩存MySQLNoSQL數據庫HDFSMapReduceSpark大數據AI機器學習MXNetTensorFlowCaff

6、eSpringCloudDubboWebSphere彈性&成本自建隨規(guī)模擴大成本大幅上升運維、采購人力投入設備、機房、專線、BGP成本利用率低的閑置成本云上相對成本線性優(yōu)質IDC及網絡資源可用物理環(huán)境投入低所有資源按需使用復雜度與成本同趨勢單位資源成本 & 復雜度單可用區(qū)多可用區(qū)多地域110100200010000多物理機跨接入交換機500跨匯聚交換機物理機數量基于阿里云自建機房規(guī)模與成本的線性 vs 非線性選擇時間新 功 能 發(fā) 布營 銷 活 動跨 年 大 促線下資源瓶頸帶來的業(yè)務影響無法估計計算資源需求量業(yè)務彈性擴展能力是業(yè)務增長的保障關鍵時刻不夠用，業(yè)務損失巨大資源儲備平時浪費多資源需求

7、極致彈性，從容面對企業(yè)靈活業(yè)務需求300000025000002000000150000010000005000000某典型客戶的計算資源需求量15個月，資源從0增長至250w vCPU業(yè)務平滑擴展，IDC/服務器/專線擴容無瓶頸單客戶28w vCPU 彈性峰值按秒計費，極低成本隨時應對不定期業(yè)務峰值某典型客戶的春節(jié)按量彈性資源vCPU保有量曲線1年內大規(guī)模降價3次 規(guī)格族最高降幅35% 技術紅利持續(xù)返還包年/包月/包周 預留實例按量計費 搶占式實例 秒級計費分鐘級別彈出1000臺實例 包年包月和按量計費互轉 實例磁盤帶寬隨時升降配更低的價格，豐富計費模式，更高的彈性助力企業(yè)大幅降低TCO，提

8、高業(yè)務敏捷性付費方式的靈活使用是獲得業(yè)務敏捷性的基礎，也是降低IT成本的最核心手段，阿里云ECS提供極多樣的資源付費方式：后付費預付費功能項搶占式實例按量付費按月（1N）按年（15）按周預留實例付款方式后付費預付費，最短1個月預付費，最短1年預付費，最短1周1或3年 全首付/部分 首付/0首付價格按量價的1折起秒級按量付費折合小時價低折合小時價最低，最 低三折靈活性及 成本均衡與包年月相近釋放系統(tǒng)/用戶釋放用戶釋放到期釋放到期釋放客戶主動釋放適用場景應對爆發(fā)業(yè)務臨時擴 展，壓測，科學計算， 批量計算等，轉碼等 場景應對爆發(fā)業(yè)務臨時 擴展，臨時測試固定的7x24服務，如web服務、數據庫短期計算

9、業(yè)務，業(yè)務 選型測試DevOPS場景 資源與折扣解耦云上的彈性付費選擇預留實例券-兼顧低成本與運維靈活性ECS 1:ecs.g5.largeECS 2:ecs.c5.large ECS 3:ecs.c5.largeECS 4:ecs.gn5.2xlargeECS :ecs.hfc5.2xlargeECS資源池ECS 預留實例券池ecs.g5.large華北2 可用區(qū)Gecs.c5.large * 2華東2 可用區(qū)Fecs.gn5.2xlarge華東2 可用區(qū)Fecs.hfc5.2xlarge華北2 可用區(qū)G購買預留資源券使按量資源享受折扣實例資源自動匹配可享受折扣的折扣券資源生命周期與折扣解耦

10、，簡化運維AZ預留提前預留資源，保障確定可開出0首付，部分首付，全首付三種選擇，降低資金壓力年預留折合小時價格低于包月價格面向devops友好的資源付費模式價格按量支付1折起過去一周平均價格1.8折折合月價1999元/月折合小時價2.78元/小時全球最低的GPU實例可用價格部分實例類型可持續(xù)1折使用3折2折1折09.2109.28搶占式實例-進一步降低云的使用成本面向任務型計算場景的最佳購買模式GN5（ Nvidia P100）GPU計算型實例某地域過去8天競價價格曲線計算資源需求量時間包年購買/RI-最低3折在線資源需求離線資源需求新新功功能能發(fā)發(fā)布布壓 測大 數 據 分 析年大中數大據促分 析按量購買-分鐘計費搶占購買-低至一折最佳實踐-付費模型組合案例盤古分布式文件系統(tǒng)Hadoop本地盤存儲云盤運行在線業(yè)務大數據型實例在離線業(yè)務低谷期掛接云盤完成在線業(yè)務的角色轉換，實現計算資源利用率最大化通用型實例在線業(yè)務低谷期切換成Spark跑離線業(yè)務物理服務器大數據實例云磁盤本地實例存儲最佳實踐-離線/在線混部提到多地域，一般人會想到依賴多地域部署、域名切換實現多地域容災環(huán)境的快速搭建在線業(yè)務離線業(yè)務& 低延遲敏感 在線業(yè)務離線業(yè)務的地域選擇：高性價比延遲不敏感離線計算資源的復用在線業(yè)務的地域選擇：訪問體驗最優(yōu)足夠的彈