量性研究統(tǒng)計(jì)學(xué)分析

1、關(guān)于量性研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析第一張，PPT共三十七頁，創(chuàng)作于2022年6月 第一節(jié) 常用護(hù)理科研統(tǒng)計(jì)學(xué)方法一、基本概念 護(hù)理學(xué)科研中，常常需要運(yùn)用醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的有關(guān)理論與方法來處理實(shí)際護(hù)理科學(xué)問題，從而，獲得定量的分析結(jié)果與更為有力的證據(jù)，以提取有說服力的證據(jù)，幫助護(hù)理人員進(jìn)行因果推斷。第二張，PPT共三十七頁，創(chuàng)作于2022年6月第一節(jié) 常用護(hù)理科研統(tǒng)計(jì)學(xué)方法（一）醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義與研究對(duì)象1.定義 統(tǒng)計(jì)學(xué)（statistics）是指關(guān)于數(shù)據(jù)收集、表達(dá)和分析的普遍原理與方法。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)則是指根據(jù)概率統(tǒng)計(jì)的原理和方法，研究醫(yī)學(xué)中數(shù)據(jù)收集、表達(dá)和分析的一門科學(xué)。2.研究對(duì)象 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對(duì)象是具有

2、不確定性的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，其基本的研究方法是通過收集大量資料（data），通常是人、動(dòng)物或生物材料等的測(cè)量值，發(fā)現(xiàn)其中隱含的統(tǒng)計(jì)學(xué)規(guī)律。第三張，PPT共三十七頁，創(chuàng)作于2022年6月第一節(jié) 常用護(hù)理科研統(tǒng)計(jì)學(xué)方法（二）醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要內(nèi)容1統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì):主要包括調(diào)查設(shè)計(jì)和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)是保證統(tǒng)計(jì)描述和統(tǒng)計(jì)推斷正確性的最根本性基礎(chǔ)。2統(tǒng)計(jì)描述：對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納整理，選擇合適的統(tǒng)計(jì)表掌握數(shù)據(jù)大體趨勢(shì)與規(guī)律利用相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，如率、均數(shù)等，來表示出研究對(duì)象的統(tǒng)計(jì)數(shù)量特征。3統(tǒng)計(jì)推斷 ：在統(tǒng)計(jì)描述的基礎(chǔ)上，對(duì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的差異性、關(guān)聯(lián)性和一致性等進(jìn)行分析和推斷。第四張，PPT共三十七頁，創(chuàng)作于2022年6月第

3、一節(jié) 常用護(hù)理科研統(tǒng)計(jì)學(xué)方法（三）醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)資料的類型 根據(jù)變量的性質(zhì)，數(shù)據(jù)資料可以劃分為計(jì)量資料、計(jì)數(shù)資料和等級(jí)資料三大類。數(shù)據(jù)資料計(jì)量資料計(jì)數(shù)資料等級(jí)資料是定量測(cè)量的結(jié)果，具有計(jì)量單位。如，血壓（mmHg），脈搏（bp/min）等。是定性觀察的結(jié)果。有二分類和多分類兩種情況。在統(tǒng)計(jì)時(shí)，通常將各種觀察結(jié)果按屬性分類計(jì)數(shù)，如陽性人數(shù)、陰性人數(shù)、死亡人數(shù)等。介于定量和定性之間的半定量觀察結(jié)果，通常有三個(gè)及以上等級(jí)，如不同的護(hù)理等級(jí)、不同的病情等級(jí)，等。第五張，PPT共三十七頁，創(chuàng)作于2022年6月第一節(jié) 常用護(hù)理科研統(tǒng)計(jì)學(xué)方法（四）醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟統(tǒng)計(jì)工作研究設(shè)計(jì)收集資料整理資料分析資料第六

4、張，PPT共三十七頁，創(chuàng)作于2022年6月第一節(jié) 常用護(hù)理科研統(tǒng)計(jì)學(xué)方法（五）統(tǒng)計(jì)學(xué)的幾個(gè)重要概念1、同質(zhì)（homogeneity）與變異（variation） 同質(zhì)是指受試者的本質(zhì)相同，換句話說，他們的基本特征是一致。然而，在護(hù)理學(xué)與醫(yī)學(xué)研究中，有些個(gè)體特征往往是無法控制的（如，遺傳，性格等），甚至是未知的。因此，在通常意義下，同質(zhì)可以理解為受試者的主要特征是相同或基本近似的。通常將受試者限定某時(shí)某地的某類特殊人群。 具有同質(zhì)的個(gè)體之間差異稱為變異。2、總體（population）與樣本（sample） 任何統(tǒng)計(jì)研究的最基本單元，稱為觀察單位（observed unit），亦稱個(gè)體（indi

5、vidual）。觀察單位，可以是一個(gè)人、一個(gè)家庭、一個(gè)地區(qū)、一個(gè)樣品、一個(gè)采樣點(diǎn)等。 總體是根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)觀察單位的全體，或者說，是同質(zhì)的所有觀察單位某種觀察值（變量值）的集合。第七張，PPT共三十七頁，創(chuàng)作于2022年6月第一節(jié) 常用護(hù)理科研統(tǒng)計(jì)學(xué)方法3、資料（data）與變量（variable）及其分類 總體確定之后，對(duì)每個(gè)觀察單位的某種特征進(jìn)行測(cè)量或觀察，稱為變量。如若變量的取值具有隨機(jī)性，則稱為隨機(jī)變量。在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，隨機(jī)變量通常簡(jiǎn)稱為變量。 變量的測(cè)定值或觀察值，稱為變量值（value of variable）或觀察值（observed value）。由眾多個(gè)體的變量值組成的集

6、合，稱為資料。 按變量的值是定量的還是定性的，可將變量分為以下類型： （1） 連續(xù)型變量（continuous variable） （2）分類型變量（catagorical variable）4、總體參數(shù)（parameter）與樣本統(tǒng)計(jì)量（statistic） 總體參數(shù)是指總體的特征指標(biāo)，如總體均數(shù)、總體率等?？傮w參數(shù)是固定的常數(shù)。 樣本統(tǒng)計(jì)量是指樣本的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，如樣本均數(shù)、樣本率等。樣本統(tǒng)計(jì)量可用來估計(jì)總體參數(shù)。第八張，PPT共三十七頁，創(chuàng)作于2022年6月第一節(jié) 常用護(hù)理科研統(tǒng)計(jì)學(xué)方法5、頻率（frequency）與概率（probability） 隨機(jī)試驗(yàn)的各種可能結(jié)果的集合，稱為隨機(jī)事件

7、（random event），簡(jiǎn)稱事件。對(duì)于隨機(jī)事件來說，每次隨機(jī)試驗(yàn)中，只能發(fā)生其中某個(gè)隨機(jī)事件。如果重復(fù)進(jìn)行相同的隨機(jī)試驗(yàn)，各種隨機(jī)事件的發(fā)生是有規(guī)律可循的?？捎檬录l(fā)生次數(shù)f除以總試驗(yàn)次數(shù)n，稱為頻率。 概率用于描述隨機(jī)事件發(fā)生的可能性大小，常用P表示。概率無法直接測(cè)量，只能通過頻率來予以估計(jì)。當(dāng)n趨于無窮大時(shí)，頻率就會(huì)趨于概率。第九張，PPT共三十七頁，創(chuàng)作于2022年6月第一節(jié) 常用護(hù)理科研統(tǒng)計(jì)學(xué)方法二、統(tǒng)計(jì)描述（一）定量資料的統(tǒng)計(jì)描述 頻數(shù)表：一是，描述頻數(shù)分布的類型二是，描述頻數(shù)分布的特征三是，便于發(fā)現(xiàn)一些特大或特小的離群值；四是，便于進(jìn)一步做統(tǒng)計(jì)分析和處理。頻數(shù)分布圖：頻數(shù)分布

8、圖，亦稱直方圖，它能直觀地反映連續(xù)變量各種取值出現(xiàn)的機(jī)率。集中趨勢(shì)指標(biāo)：（1）算數(shù)均數(shù)（2）中位數(shù)（3）幾何均數(shù)（4）百分位數(shù)描述離散趨勢(shì)的指標(biāo)：（1）極差（2）四分位數(shù)間距（3）方差與標(biāo)準(zhǔn)差（4）變異系數(shù)定量資料的統(tǒng)計(jì)描述第十張，PPT共三十七頁，創(chuàng)作于2022年6月第一節(jié) 常用護(hù)理科研統(tǒng)計(jì)學(xué)方法（二）定性資料的統(tǒng)計(jì)描述 1.頻數(shù)表 定性資料的變量值是分類型的，表現(xiàn)為互不相容的屬性或類別。將互不相容的各情形的頻數(shù)用統(tǒng)計(jì)表的形式列出來，即為頻數(shù)表。 2.相對(duì)數(shù) 包括率（rate）、比例（proportion）和比（ratio）。第十一張，PPT共三十七頁，創(chuàng)作于2022年6月第一節(jié) 常用護(hù)理科

9、研統(tǒng)計(jì)學(xué)方法三、統(tǒng)計(jì)推斷 統(tǒng)計(jì)推斷是用樣本信息推斷總體特征，包括總體參數(shù)的估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。它是統(tǒng)計(jì)學(xué)的核心內(nèi)容。 定量資料的統(tǒng)計(jì)推斷主要包括總體均數(shù)估計(jì)、t檢驗(yàn)、方差分析和基于秩的非參數(shù)檢驗(yàn)； 定性資料的統(tǒng)計(jì)推斷主要包括總體率的估計(jì)及其Z檢驗(yàn)、檢驗(yàn)檢驗(yàn)和基于秩的非參數(shù)檢驗(yàn)； 兩變量關(guān)系的統(tǒng)計(jì)推斷主要包括簡(jiǎn)單相關(guān)與簡(jiǎn)單回歸。第十二張，PPT共三十七頁，創(chuàng)作于2022年6月第一節(jié) 常用護(hù)理科研統(tǒng)計(jì)學(xué)方法假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟： 假設(shè)檢驗(yàn)主要分為三步： 1.建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn) （1）根據(jù)統(tǒng)計(jì)推斷目的，提出對(duì)總體特征的假設(shè)檢驗(yàn)有兩種 一是，無效假設(shè) 二是，備擇假設(shè) （2）確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)：檢驗(yàn)水準(zhǔn)，亦

10、稱顯著性水平，用表示。 選定檢驗(yàn)方法，計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。 確定P值，作出推斷結(jié)論。第十三張，PPT共三十七頁，創(chuàng)作于2022年6月第一節(jié) 常用護(hù)理科研統(tǒng)計(jì)學(xué)方法四、基本統(tǒng)計(jì)分析方法（一）t檢驗(yàn) 其基本假設(shè)前提是個(gè)體間隨機(jī)獨(dú)立、資料服從正態(tài)分布、方差齊 性。根據(jù)完全隨機(jī)單樣本設(shè)計(jì)、配對(duì)設(shè)計(jì)和完全隨機(jī)兩樣本設(shè)計(jì)，分為： 1. 單樣本t檢驗(yàn) 2. 配對(duì)樣本t檢驗(yàn) 3. 兩樣本t檢驗(yàn)（二）多個(gè)樣本均數(shù)比較的方差分析 1完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析 2隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析 3拉丁方設(shè)計(jì)資料的方差分析 4兩階段交叉設(shè)計(jì)資料的方差分析 5多個(gè)樣本均數(shù)間的多重比較 6多樣本方差比較的Bartlett檢驗(yàn)和L

11、evene檢驗(yàn)第十四張，PPT共三十七頁，創(chuàng)作于2022年6月第一節(jié) 常用護(hù)理科研統(tǒng)計(jì)學(xué)方法（三）2檢驗(yàn) 用于計(jì)數(shù)資料的分析 1完全隨機(jī)兩樣本設(shè)計(jì)四格表2檢驗(yàn) 2. 配對(duì)設(shè)計(jì)四格表2檢驗(yàn) 3行列表資料的2檢驗(yàn) 4. 多個(gè)樣本率的兩兩比較 （四）非參數(shù)檢驗(yàn) 1配對(duì)樣本比較的Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn) 2兩個(gè)獨(dú)立樣本比較的Wilcoxon秩和檢驗(yàn) 3完全隨機(jī)設(shè)計(jì)多個(gè)樣本比較的Kruskal-Wallis H檢驗(yàn) 4隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)多個(gè)樣本比較的Friedman M檢驗(yàn)第十五張，PPT共三十七頁，創(chuàng)作于2022年6月第一節(jié) 常用護(hù)理科研統(tǒng)計(jì)學(xué)方法（五）雙變量回歸與相關(guān) 1簡(jiǎn)單直線回歸是研究兩個(gè)連續(xù)性變量

12、間線性依存關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。 2直線相關(guān)，亦稱簡(jiǎn)單相關(guān)，是分析服從正態(tài)分布的兩個(gè)隨機(jī)變量X和Y有無線性相關(guān)關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。第十六張，PPT共三十七頁，創(chuàng)作于2022年6月第一節(jié) 常用護(hù)理科研統(tǒng)計(jì)學(xué)方法（六）生存分析，亦稱生存率分析或存活率分析，起源于對(duì)壽命資料的統(tǒng)計(jì)分 析，是指根據(jù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)或調(diào)查數(shù)據(jù)，對(duì)人的生存時(shí)間進(jìn)行分析和推斷， 研究生存時(shí)間和結(jié)局與眾多影響因素間關(guān)系及其程度大小的方法。生存 分析也可能涉及有關(guān)疾病的愈合、死亡，或者生長發(fā)育等時(shí)效性指標(biāo)。（七）多元分析，亦稱多變量分析，是指研究多個(gè)變量之間相互關(guān)系的一類統(tǒng) 計(jì)分析方法。多元分析是單變量與雙變量統(tǒng)計(jì)方法的發(fā)展和推廣

13、。 多元分析，主要包括三大類： 線性模型方法，如多元方差分析、多元回歸分析和協(xié)方差分析， Logistic回歸等，用以研究確定多個(gè)自變量與因變量之間的關(guān)系； 判別函數(shù)分析和聚類分析，用以研究對(duì)事物的分類； 主成分分析、典型相關(guān)和因素分析等，用以研究數(shù)據(jù)內(nèi)在結(jié)構(gòu)與相 互關(guān)聯(lián)關(guān)系。第十七張，PPT共三十七頁，創(chuàng)作于2022年6月第二節(jié) 偏倚及其控制一、誤差 護(hù)理學(xué)研究中一個(gè)極為關(guān)鍵的問題是如何保證研究結(jié)果的真實(shí)性。這主要是因?yàn)檠芯拷Y(jié)論的正確直接依賴于研究結(jié)果的真實(shí)性。影響研究結(jié)果真實(shí)性的因素就是誤差。 誤差是指觀察值與真值之差，反映觀察與真實(shí)之間的偏差程度。主要有三類，包括人為誤差、隨機(jī)誤差和系統(tǒng)

14、誤差。第十八張，PPT共三十七頁，創(chuàng)作于2022年6月第二節(jié) 偏倚及其控制人為誤差是指因人為主觀因素所導(dǎo)致的誤差。如，人為記錄錯(cuò)誤，原始記錄脫漏，等?？赏ㄟ^相關(guān)制度與數(shù)據(jù)清洗技術(shù)來避免與控制。隨機(jī)誤差，亦稱抽樣誤差或變量誤差，是指隨機(jī)抽樣所得的估計(jì)統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)的差異。由抽樣樣本的變異性造成，與樣本大小，研究對(duì)象之間的差異大小有關(guān)，可以通過統(tǒng)計(jì)學(xué)方法予以估計(jì)和控制，只能減少，不能避免。系統(tǒng)誤差，亦稱偏倚（bias），是指當(dāng)樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之間具有偏向性的誤差。偏倚的方向一致或基本一致，并且偏離總體參數(shù)的程度也基本保持恒定。第十九張，PPT共三十七頁，創(chuàng)作于2022年6月第二節(jié) 偏倚及其控

15、制二、研究結(jié)果的變異性 研究結(jié)果的變異性（variability），是指描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和分析性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的離散趨勢(shì)或變動(dòng)趨勢(shì)。變異性常具有多水平特征，例如，由高水平向低水平分類，可以有群體水平，研究水平，個(gè)體水平等。 變異來源大致分為兩個(gè)層次：（一）生物學(xué)（真實(shí)）變異和測(cè)量變異。生物學(xué)變異，反映真實(shí)的客觀變異，測(cè)量變異，反映測(cè)量過程的誤差。通常由個(gè)體間遺傳變異（個(gè)體累計(jì)變異），環(huán)境變異，測(cè)量不確定性所引起。（二）隨機(jī)變異和系統(tǒng)變異。隨機(jī)變異的幅度和方向呈隨機(jī)變化趨勢(shì)，并通常近似于正態(tài)分布。系統(tǒng)變異的幅度和方向基本保持恒定。測(cè)量誤差，就可分為隨機(jī)誤差和系統(tǒng)誤差。第二十張，PPT共三十七頁，創(chuàng)作于2

16、022年6月第二節(jié) 偏倚及其控制三、研究的真實(shí)性（一）概述 研究的真實(shí)性，是指從研究數(shù)據(jù)，到分析結(jié)果，直至所作的研究結(jié)論對(duì)客觀實(shí)際事物的真實(shí)接近程度。當(dāng)對(duì)研究的真實(shí)性予以分析與評(píng)估時(shí)，通常使用效度和信度這兩個(gè)指標(biāo)來予以表示。研究的效度（validity），是指是指研究的正確性程度，即，研究的原始數(shù)據(jù)、分析結(jié)果和所作推斷在多大程度上反映了客觀實(shí)際存在的真實(shí)特性。研究的信度（reliability），亦稱精確度（precision），是指研究數(shù)據(jù)、分析結(jié)果和研究結(jié)論的可靠性程度，也就是說，研究方案與方法能否足夠穩(wěn)定地反映所針對(duì)的研究對(duì)象的程度。第二十一張，PPT共三十七頁，創(chuàng)作于2022年6月第二

17、節(jié) 偏倚及其控制（二）內(nèi)部真實(shí)性 內(nèi)部真實(shí)性（internal validity），是指研究結(jié)果與實(shí)際研究對(duì)象真實(shí)情況的符合程度。它反映了研究問題、研究方案是否內(nèi)在的真實(shí)性或一致性。提高內(nèi)部真實(shí)性的措施，通常從兩個(gè)方面進(jìn)行：在設(shè)定研究問題，注意其科學(xué)性、合理性、可行性等，依賴于前期研究結(jié)果、文獻(xiàn)查閱、研究者背景等；在設(shè)計(jì)研究方案時(shí)，限制研究對(duì)象的類型和研究的環(huán)境條件，限定干預(yù)措施的場(chǎng)景等。第二十二張，PPT共三十七頁，創(chuàng)作于2022年6月第二節(jié) 偏倚及其控制（三）外部真實(shí)性 研究的外部真實(shí)性（external validity），亦稱普遍性（generalizability），是指所作出的研究

18、結(jié)論對(duì)象擴(kuò)展至類似外部總體的程度。它反映了一項(xiàng)研究的結(jié)論能否推廣應(yīng)用到本次研究對(duì)象以外的總體。第二十三張，PPT共三十七頁，創(chuàng)作于2022年6月第二節(jié) 偏倚及其控制四、研究的偏倚 偏倚是指在護(hù)理學(xué)研究的設(shè)計(jì)、實(shí)施或資料分析階段，由于設(shè)計(jì)者、操作者的人為因素，在選擇觀察對(duì)象、收集資料、處理數(shù)據(jù)、分析資料或解釋結(jié)果時(shí)產(chǎn)生的各種系統(tǒng)誤差。 1976年，Miettinen詳細(xì)討論了偏倚的定義與分類，將偏倚分為三大類，即，選擇偏倚、信息偏倚、混雜偏倚。第二十四張，PPT共三十七頁，創(chuàng)作于2022年6月第二節(jié) 偏倚及其控制（一）選擇偏倚 選擇偏倚（selection bias），是指所選擇的研究對(duì)象（樣本

19、）與所研究的目標(biāo)人群之間在某些特征方面存在的系統(tǒng)誤差。1、入院率偏倚（admission rate bias），亦稱伯克森偏倚（Berksons bias）2、現(xiàn)患-新發(fā)病例偏倚（Prevalence-incidence bias），又稱奈曼偏倚（Neyman bias）3、無應(yīng)答偏倚和志愿者偏倚（non-respondent bias and volunteer bias）4、檢出征候偏倚（detection signal bias），亦稱為揭露偽裝偏倚（unmasking bias）5、集合偏倚（assembly bias）6、排除偏倚（exclusive bias）第二十五張，PPT共三

20、十七頁，創(chuàng)作于2022年6月第二節(jié) 偏倚及其控制控制選擇偏倚的基本方法主要有三個(gè)方面：1. 研究者對(duì)整個(gè)研究過程可能出現(xiàn)的各種選擇偏倚應(yīng)有充分的了解、掌握。2. 嚴(yán)格掌握研究對(duì)象的納入與排除標(biāo)準(zhǔn)。3. 采取措施提高應(yīng)答率。4. 采用多種對(duì)照。第二十六張，PPT共三十七頁，創(chuàng)作于2022年6月第二節(jié) 偏倚及其控制（二）信息偏倚 信息偏倚（information bias），亦稱測(cè)量偏倚（measurement bias），或觀察偏倚（observation bias），是來自于測(cè)量或資料收集方法的問題，使得獲取的資料存在系統(tǒng)誤差。主要發(fā)生在資料收集階段，亦可發(fā)生于研究設(shè)計(jì)與資料整理分析階段。1、

21、回憶偏倚（recall bias）2、診斷懷疑偏倚（diagnostic suspicion bias）3、暴露懷疑偏倚（exposure suspicion bias）4、報(bào)告偏倚（reporting bias）5、霍桑效應(yīng)（Hawthorne effect）6、依從性偏倚（Compliance bias）第二十七張，PPT共三十七頁，創(chuàng)作于2022年6月第二節(jié) 偏倚及其控制 鑒于信息偏倚主要發(fā)生在資料收集階段。因而，為防止信息偏倚的產(chǎn)生，通常采用以下方法：1. 必須制定明細(xì)的資料收集方法與嚴(yán)格的質(zhì)量控制流程2. 盡可能采用客觀反應(yīng)指標(biāo)或客觀方法來獲得數(shù)據(jù)3. 盡可能采用盲法收集資料4. 精

22、心設(shè)計(jì)調(diào)查表，使得每個(gè)條目的答案標(biāo)準(zhǔn)化，具有較高的效度、信度與可接受度5. 擴(kuò)大資料收集范圍，收集各類資料，以便從多個(gè)方面予以分析6. 改善研究人員的科學(xué)態(tài)度與科學(xué)素養(yǎng)，確保研究過程的客觀性與科學(xué)性7. 努力提高研究參與人員與研究對(duì)象的依從性，理想狀態(tài)是完全依從性第二十八張，PPT共三十七頁，創(chuàng)作于2022年6月第二節(jié) 偏倚及其控制（三）混雜偏倚 混雜偏倚（confounding bias）是指暴露因素與疾病發(fā)生的相關(guān)（關(guān)聯(lián)）程度受到其他因素的歪曲或干擾。引起混雜偏倚的因素稱為混雜因子（confounder），指與研究因素和研究疾病均有關(guān)，若在比較的人群中分布不均，可歪曲研究因素與疾病之間真正

23、聯(lián)系的因素。第二十九張，PPT共三十七頁，創(chuàng)作于2022年6月第二節(jié) 偏倚及其控制常用的混雜偏倚控制方法如下：1. 限制 2. 配比3. 隨機(jī)化4. 分層5. 標(biāo)準(zhǔn)化6. 多因素分析第三十張，PPT共三十七頁，創(chuàng)作于2022年6月第三節(jié) 實(shí)例分析(正與誤)某臨床護(hù)士收集了某心管疾病的部分住院數(shù)據(jù)（詳見課本）第三十一張，PPT共三十七頁，創(chuàng)作于2022年6月第四節(jié) SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件的應(yīng)用一、概述 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)為數(shù)據(jù)分析過程提供了一套完整的、科學(xué)的方法論。統(tǒng)計(jì)軟件為數(shù)據(jù)分析提供了實(shí)現(xiàn)工具與手段。SPSS是社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)分析包（Statistical Package for Social Science）的簡(jiǎn)稱。第三十二張，PPT共三十七頁，創(chuàng)作于2022年6月第四節(jié) SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件的應(yīng)用二、使用基礎(chǔ) （一）SPSS軟件的安裝和啟用 SPSS啟動(dòng)時(shí)界面如下：第三十三張，PPT共三十七頁，創(chuàng)作于2022年6月第四節(jié) SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件的應(yīng)用 （二）SPSS的基本窗口1.SPSS數(shù)據(jù)編輯窗口（SPSS D