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文檔簡介
1、新華三大數(shù)據(jù)產品解決方案0203新華三大數(shù)據(jù)建設背景01新華三大數(shù)據(jù)產品方案2新華三大數(shù)據(jù)解決方案與案例全面實施“國家大數(shù)據(jù)”戰(zhàn)略2015年8月,國務院印 發(fā)關于促進大數(shù)據(jù)發(fā) 展的行動綱要2015年10月,“十三五”提出, “實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,推進數(shù)據(jù)資源開放共享?!?017年,習近平在中共中央 政治局第二次集體學習時強調 加快建設數(shù)字中國3新華三大數(shù)據(jù)鄭州分公司 | 戰(zhàn)略布局2016年11月,與鄭州市人 民政府簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議2017年3月,落地鄭州成立新 華三大數(shù)據(jù)有限公司計劃3到5年,1000人研發(fā), 500家生態(tài)合作伙伴3新華三大數(shù)據(jù)的實力IDC:新華三大數(shù)據(jù) 獲得最具挑戰(zhàn)力企業(yè)工信
2、部:政務大數(shù)據(jù)獲 得“優(yōu)秀大數(shù)據(jù)解決方 案獎”信標委:大數(shù)據(jù)平臺 71項測試,用時最短、 表現(xiàn)最優(yōu)工信部:200節(jié)點大數(shù) 據(jù)平臺性能測試3大數(shù)據(jù)實踐遇到的問題數(shù)據(jù)不通暢架構不適合數(shù)據(jù)不可用數(shù)據(jù)沒價值3系統(tǒng)相互獨立數(shù)據(jù)分散管理數(shù)據(jù)孤島數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一數(shù)據(jù)不完整數(shù)據(jù)質量低下缺乏數(shù)據(jù)展示分析手段有限數(shù)據(jù)無法產生價值可擴展性差處理的數(shù)據(jù)類型有限傳統(tǒng)架構不滿足大數(shù)據(jù)分析場景用戶ISV咨詢機構 平臺提供廠商平臺提供廠商用戶 ISV平臺提供廠商大數(shù)據(jù)建設方法三段論處理技術升級數(shù)據(jù)資源整合數(shù)據(jù) 價值挖掘沒價值不通暢、不可用架構不適合3采集存/算加工服務應用數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)通暢架構領先數(shù)據(jù)可用價值呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)解決的問題33
3、2018年:增長期12016年:探索期22017年:實踐期大數(shù)據(jù)+AI場景化人工智能引擎 云數(shù)融合架構探索行業(yè)應用大數(shù)據(jù)工具8大引擎一體機IT大數(shù)據(jù)3大數(shù)據(jù)平臺(DataEngine)Hadoop MPP大數(shù)據(jù)產品演進路線9大產品方案,提供數(shù)據(jù)采 集、存儲計算到應用開發(fā)、運營管理等數(shù)據(jù)全流程可視化服務9大引擎產品聚焦政務、公安、教育三 大主航道, 提供完整產品、應用解決方案。3大行業(yè)方案機器數(shù)據(jù)分析決策系統(tǒng), 提供網絡流量分析與日志分析解決方案1個場景化方案新華三大數(shù)據(jù)定位3課程小結新華三大數(shù)據(jù)定位建設方法三段論 實踐遇到的問題 建設政策背景30203新華三大數(shù)據(jù)建設背景01新華三大數(shù)據(jù)產品方
4、案12新華三大數(shù)據(jù)解決方案與案例新華三大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)全流程數(shù)據(jù)源行業(yè)應用數(shù)據(jù)視覺引擎數(shù)據(jù)集成引擎存儲計算引擎人工智能引擎行業(yè)建模引擎應用開發(fā)引擎商務智能引擎共享交換引擎服務運營引擎數(shù)據(jù)通暢架構領先數(shù)據(jù)可用價值呈現(xiàn)13集群管理業(yè)務管理10GE交換機10GE 業(yè)務網絡GE管理監(jiān)控網絡GE交換機軟件集群基礎設施交換網絡管理節(jié)點大數(shù)據(jù)平臺區(qū)大數(shù)據(jù)一體機 NaviData 5200/5100/5900 G3DataEngine 大數(shù)據(jù)軟件AI一體機AI平臺區(qū)GPU 加速卡) AIEngineAI軟件平臺大數(shù)據(jù)應用創(chuàng)新應用區(qū)完整的軟硬件一體化平臺13PART 011數(shù)據(jù)集成引擎采集13需求描述010203
5、04業(yè)務系統(tǒng)獨立,數(shù)據(jù)孤島,數(shù)據(jù)難流動、難整合。缺乏對數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理,數(shù)據(jù)只能在較低層面發(fā) 揮價值,難以凝聚起來在更高層面完成建模、深入挖掘和分析,無法給用戶帶來業(yè)務上的回報。13數(shù)據(jù)整合實現(xiàn)同異構數(shù)據(jù)源之 間的數(shù)據(jù)采集、傳輸、處理、整合,打破數(shù)據(jù)孤島。系統(tǒng)間遷移新舊系統(tǒng)替換時, 常 需要將舊系統(tǒng)的數(shù)據(jù) 集成至新系統(tǒng)。數(shù)據(jù)同步為數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務增量 數(shù)據(jù)提供多維度的定 時同步功能。數(shù)據(jù)分析在不影響業(yè)務的同時, 將業(yè)務數(shù)據(jù)實時同步至 分析系統(tǒng)中, 快速滿足 業(yè)務決策及BI系統(tǒng)。數(shù) 據(jù) 庫大 數(shù) 據(jù) 平 臺X M L影 音 圖 像C S V文 本日 志應 用數(shù)據(jù)源DI目標數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫 大數(shù)據(jù)平臺資源目
6、錄 應用抽 取分 布 式加 載B/ S架構轉換數(shù)據(jù)集成引擎定義:數(shù)據(jù)集成即ETL,抽取、轉換、加載。核心功能是采取分布式的方式將客戶業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)抽取到大數(shù)據(jù)平臺。13核心功能:Web可視化設計界面可視化設計界面提供了數(shù)據(jù)模型設計、任務調度設計、運行監(jiān)控管理等一體化的數(shù)據(jù)集成 環(huán)境,何時何地都可以實現(xiàn)對ETL任務的部署和管理。13應用場景:oracle-大數(shù)據(jù)平臺13PART 022存儲計算引擎存/算13存儲計算引擎交互式SQL和可編程APIETL工具數(shù)據(jù)采集日志采集數(shù)據(jù)庫連接 存儲計算引擎HadoopMPP產品定義:采用Hadoop+MPP的混搭架構,提供離線、流式、實時的計算框架、機器學習算
7、法模型與分布式數(shù)據(jù)庫,滿足海量多 類型數(shù)據(jù)的存儲與分析。先進的融合架構Hadoop+MPP統(tǒng)一運維管理web化、精細化運維管理、向導式升級與擴容13產品技術優(yōu)勢穩(wěn)定統(tǒng)一運維管理服務組件HA線性擴展便捷向導式部署與升級支持標準SQLWeb化操作與云平臺融合智能機器學習算法場景化模型自適應壓縮算法安全多副本機制三權分立數(shù)據(jù)加密多租戶隔離13租戶用戶 申請集群靈活部署,可部署在虛擬化、容器和物理機。支持Hadoop、Spark、Hbase、Storm集群;數(shù)據(jù)安全,集群運行在私有網絡,租戶強隔離,確保數(shù)據(jù)安全;自動運維,一鍵部署集群,全程自動化節(jié)點分配、服務部署、性能優(yōu)化;動態(tài)伸縮,提供集群規(guī)模動態(tài)
8、調整,一鍵彈性擴容、縮容;作業(yè)管理,提供作業(yè)管理,支持Jobs任務,可以直接執(zhí)行數(shù)據(jù)分析作業(yè);管理控制臺,提供管理控制臺,方便管理集群、監(jiān)控報警,一目了然;使用集群OpenStackDataEngine大數(shù)據(jù)平臺KVM/CASContainerBare Metal自動易用可靠安全13通過云平臺按需申請大數(shù)據(jù)集群豐富的組件,Hive、Pig、Hbase、Hue等儀表盤式運維,完善的可視化監(jiān)控視圖完善的監(jiān)控告警、日志管理可基于物理機部署,硬件資源保障支持HA,服務高可用完善的用戶、角色、租戶管控,三員分立支持用戶行為、日志審計一鍵安全檢查大數(shù)據(jù)云化服務PART 033應用開發(fā)引擎加工13開發(fā) 測試
9、數(shù)據(jù)挖掘600+編程語言不完全統(tǒng)計13大數(shù)據(jù)開發(fā)涉及數(shù)以萬計的手冊/工具81+開源底層處理軟件200+機器學習算法庫應用開發(fā)引擎開放者實驗室快速學會使用Hadoop應用構建工廠快速學會開發(fā)大數(shù)據(jù)應用數(shù)據(jù)探索工廠快速學會機器學習算法建模產品定義:服務于教育行業(yè),為客戶提供一站式大數(shù)據(jù)應用開發(fā)和數(shù)據(jù)挖掘的平臺,方便快速構建大數(shù)據(jù)應用開發(fā)環(huán)境,降低大數(shù)據(jù)開發(fā)門檻,提升創(chuàng)新應用開發(fā)的能力。13定位:大數(shù)據(jù)科研創(chuàng)新平臺ADE應用開發(fā)引擎DataEngine大數(shù)據(jù)平臺應用開發(fā)者 數(shù)據(jù)分析師應用構建工廠數(shù)據(jù)挖掘模型構建模型交叉驗證全流程引導特征分析、圖挖掘、 深度學習等算法庫數(shù)據(jù)探索工廠程序Jar導出、部署
10、Job任務調度、監(jiān)控Web service生成應用漏洞掃描、管理應用部署管理快速構建開發(fā)工程智能推薦組件架構框架代碼,減少編碼量調優(yōu)、開發(fā)文檔等知識 庫在線資源更新開發(fā)基礎實驗大數(shù)據(jù)基礎實驗算法實驗(機器學習和深度學習)小型應用開發(fā)開發(fā)者實驗室13PART 044商務智能引擎可視化服務13商務智能引擎(BI)簡單易用不需要寫SQL完成數(shù)據(jù)可視化托拉拽動動鼠標實現(xiàn)數(shù)據(jù)多維度分析產品定義:比Excel還簡單的,一款整合結構化數(shù)據(jù),通過托拉拽、不需要寫SQL的方式,快速實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視 化分析的工具。13助力企業(yè)科學決策根據(jù)企業(yè)銷售數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)、采購數(shù)據(jù)等,實時、快速分析出企業(yè)經營狀況,構建領導駕駛艙
11、,助力企業(yè)科學決策。13PART 05系統(tǒng)5一個場景化方案機器數(shù)據(jù)分析決策1332網絡存在 的問題網絡流量流量分布不均流量突發(fā),無法預測粗獷式流量分析應用服務保障應用流量淺層分析無法分析應用服務質量無法分析應用的用戶體驗流量管控調度人工干預事后故障處理機制無法實現(xiàn)網絡資源靈活調度13機器數(shù)據(jù)分析決策系統(tǒng)智能管控子系統(tǒng) SDN流量采集子系統(tǒng)(流量分析一體機)數(shù)據(jù)分析子系統(tǒng)(大數(shù)據(jù)集群)機器數(shù)據(jù)分 析決策系統(tǒng)機器/應用等日志數(shù)據(jù)Netstream/Netflow全流量鏡像數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)源13網絡流量 大數(shù)據(jù)日志分析 大數(shù)據(jù)流量精準分析和預測重點應用保障III.流量智能調度多源日志采集與解析日志全文檢索1
12、3III.可視化分析與智能告警兩大核心模塊通過大數(shù)據(jù)手段對設備產生的流量、日志、配置文件等機器數(shù)據(jù)進行分析,實現(xiàn)應用的智能保障、全網流量的智能調度與網絡服務質量的評價。課程小結機器數(shù)據(jù)分析決策系統(tǒng)商務智能引擎服務應用開發(fā)引擎加工 存儲計算引擎存/算 數(shù)據(jù)集成引擎采130203新華三大數(shù)據(jù)建設背景01新華三大數(shù)據(jù)產品方案36新華三大數(shù)據(jù)解決方案與案例完整的政務大數(shù)據(jù)解決方案政務信息資源整合共享平臺政務共享交換體系建設方案案例:河南省政務大數(shù)據(jù)廣東暢通工程政務云政務云+大數(shù)據(jù)平臺建設方案案例:巴中政務云云南黨建云電子政務網+網流分析大數(shù)據(jù) 建設方案案例:中山黨政網絡升級改造電子政務網37河南省政務
13、服務平臺大數(shù)據(jù)平臺二期項目需求方案及價值落實國家、省級相關政策 的需要。提高“放管服”改革成效、打破信息孤島。提升政府治理能力。助力河南大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設的需要。2庫(人口、法人)、2體系(資源目錄體系、共享交換體系)、371標準(標準規(guī)范體系)、1環(huán)境(大數(shù)據(jù)處理環(huán)境)構建河南省統(tǒng)一的公共數(shù)據(jù)基礎平臺,實現(xiàn)政務大數(shù)據(jù)的統(tǒng)一。完成64省廳18地市10直屬縣的的資源目錄和共享平臺建設實現(xiàn)跨地區(qū)、跨部門、跨層級政務信息資源共享與業(yè)務協(xié)同。實現(xiàn)數(shù)據(jù)多跑路,群眾少跑腿完整的公安大數(shù)據(jù)解決方案科信公安警務云大數(shù)據(jù)方案 案例:天津公安云河北公安云技偵4G分光項目大數(shù)據(jù)平臺方案案例:滄州市局4G分光項目綜
14、治辦雪亮工程網絡流量大數(shù)據(jù)方案37部署架構37解決方案情況利用云計算和大數(shù)據(jù)技術,建設彈性,共享的云 服務資源,為上層業(yè)務提提供彈性資源,實現(xiàn)海 量數(shù)據(jù)資源挖掘,分析,處理。新華三負責基礎設備層,平臺服務層,打造云基 礎設施,向上提供云服務,大數(shù)據(jù)集群服務。給客戶的價值一朵云:構建天津公安警務云兩個中心:構建云數(shù)據(jù)中心,大數(shù)據(jù)資源中心分層解耦:云數(shù)據(jù)中心基礎設施資源與應用平臺 層松耦合,實現(xiàn)分成解耦。統(tǒng)一服務:大數(shù)據(jù)作為云計算的服務之一,通過 云平臺申請,調用,實現(xiàn)賬戶統(tǒng)一。統(tǒng)一運維:云與非云環(huán)境的統(tǒng)一運維,大數(shù)據(jù)和 云計算環(huán)境統(tǒng)一運維。方案亮點:云數(shù)融合,云平臺作為統(tǒng)一對外提供服務的平臺,云
15、平臺和大數(shù)據(jù)平臺用戶體系融合,實現(xiàn)單點登錄,管理頁面融合,使用者仿佛使 用一個平臺。天津公安警務云大數(shù)據(jù)平臺完整的教育大數(shù)據(jù)解決方案智慧校園大數(shù)據(jù)中心方案:產品、數(shù)據(jù)治理70+教育應用案例:西安電子科技大學北京航天航空大學高職診斷與改進教學診斷與改進方案:產品、數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)填報系統(tǒng)案例:許昌職業(yè)技術學院人才培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)方案:產品、教育應用大數(shù)據(jù)實訓室案例:華東政法大學重慶第二師范37西安電子科技大學智慧校園大數(shù)據(jù)H3C攜手西安電子科技大學,構建服務于全校師生管理的大數(shù)據(jù)應用系統(tǒng)。實現(xiàn)了學生畫像、領導駕駛艙、學業(yè)預警、沉迷游戲預警、雙一流建設等大數(shù)據(jù)相關應用,幫助客戶進行教學和學生管理37
16、新華三大數(shù)據(jù)最佳實踐政府其他公安高校河南省電子政務服務平臺大數(shù)據(jù)平臺 工商總局企業(yè)信用信息系統(tǒng)公示平臺 安徽省國家稅務局大數(shù)據(jù)采集與存儲 平臺國家地震臺網地震波形大數(shù)據(jù)分析系 統(tǒng)全國交通協(xié)同治理與高效出行大數(shù)據(jù) 公共服務平臺重慶市質量技術監(jiān)督局綜合數(shù)據(jù)平臺云南省黨建云系統(tǒng)邳州市政務大數(shù)據(jù)中心 廣東政務數(shù)據(jù)分析信用河南 漢中綜合治稅青島政務云大數(shù)據(jù)廣西環(huán)保廳 貴州省信用 宿遷地稅局 咸陽智慧城市某部委網絡流量大數(shù)據(jù)分析 與管控系統(tǒng)天津公安云計算大數(shù)據(jù)服務 平臺臺州公安大數(shù)據(jù)資源服務平 臺西藏自治區(qū)公安廳信息資源服務平泰州海陵區(qū)公安警務大數(shù)據(jù) 布控預警平臺鄭州市公安 東莞卡口圖像 天津公安湖北省公
17、安 河北省公安廳 河北省安全廳蘭州交警綜合制堵西安電子科技大學智慧校園 系統(tǒng)重慶第二師范學院大數(shù)據(jù)實驗中心山東師范大學大數(shù)據(jù)統(tǒng)一平 臺天津財經大學大數(shù)據(jù)實訓室 清華大學西北工業(yè)大學中國人民大學 中國海洋大學 南昌大學北京航空航天大學 中山大學華東政法大學 河北工業(yè)大學 廣州大學重慶交通大學安徽省農村信用聯(lián)合社 全行統(tǒng)一大數(shù)據(jù)資源平 臺人民銀行網聯(lián) 邯鄲鋼鐵 浙江煙草內蒙古體彩37行業(yè)場景化合作方案的資源庫新華三大數(shù)據(jù)應用商店2.0H3C新華三大數(shù)據(jù)生態(tài)合作部積累一年,吸收150+優(yōu)秀合作方案進入應用商店已包含政府、金融、公安、制造等50+細 分行業(yè)TOP ISV大數(shù)據(jù)解決方案實現(xiàn)天津公安、安徽
18、國稅等16個重大合作 方案市場突破37應用 商店ISV價值方案應用 需求銷售 項目咨詢 需求交付 需求互補產品場景 方案交付 能力應用 機會客戶業(yè)務需求37將合作伙伴應用方案能力與H3C銷售資源的對接平臺H3C大數(shù)據(jù)的應用商店定位行業(yè)方案名稱子目錄解決方案簡介適用場景及對口客戶01 公安01 地市級公安資源服務平臺方案01 方案一實現(xiàn)部-省-市三級公安資源聯(lián)動和共享,并符合“管用分離”的現(xiàn)狀,同科信的公安資源服務平臺02 方案二幫助公安對掌握的各類數(shù)據(jù)資源進行匯聚整合、標準處理、深度挖掘,快1、用戶需要一個統(tǒng)一整合的大數(shù)據(jù)平臺,通02 警務云方案-1、提升對警務IT基礎設施集約化、一體化的支撐
19、能力2、構筑跨網打通、1、 為省級單位、重點地市的公安科信部門提03 車輛卡口方案-分析卡口圖片中的車臉圖像特征。實現(xiàn)對車輛品牌、型號的自動識別。人車大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)02 政府01 政務大數(shù)據(jù)解決方案01 方案一基于政務大數(shù)據(jù)平臺,可構建基礎數(shù)據(jù)庫、業(yè)務主題庫、開發(fā)相關數(shù)據(jù)應M市大數(shù)據(jù)平臺建梳理全市幾十個部門政務信02 方案二充分運用法治思維信息化手段建設政務服網平臺 ,以職權法定、責一致、各省市級政府03 方案三主要包含政務領域內“最多跑一次”方案和政府數(shù)據(jù)中心四大庫和共享交政府、各廳局委辦02 精準扶貧大數(shù)據(jù)解決方案01 方案一運用互聯(lián)網技術,整合了各類扶貧動態(tài)數(shù)據(jù),提高了精準扶貧的工作效率
20、貧困主體的建檔立卡信息搜集、幫扶干部結對02 方案二“精準扶貧大數(shù)據(jù)業(yè)務系統(tǒng)”利用云計算、大數(shù)據(jù)和移動互聯(lián)技術,建成扶貧辦03 方案三通過對本轄區(qū)內貧困人口的摸底,逐一分析致貧原因,根據(jù)不同條件、不扶貧辦03 稅務01 財稅大數(shù)據(jù)解決方案-主要實現(xiàn)財政和稅務數(shù)據(jù)中對 涉稅信息進行分析處理、加工,實現(xiàn)納稅欠財政廳、稅務局03 稅務大數(shù)據(jù)解決方案01 方案一匯集了01、02、04三塊,一個整合膠片各省市級國、地稅信息中心02 方案二支撐多項創(chuàng)新稅務智慧應用,并推動稅務業(yè)務數(shù)據(jù)分析團隊建設與人才培全國的所有國地稅客戶,包含總局、省局及市03 稅務(地稅)大數(shù)據(jù)解決方案-全面采集窗口服務、金三系統(tǒng)、網上辦稅、自助辦稅機等渠道的辦稅數(shù)據(jù)稅務局04 交通01 城市綜合制堵解決方案-深化交通大數(shù)據(jù)的綜合應用,為治堵管理、決策和評價提供服務1、堵點定位系統(tǒng)2、堵因分析系統(tǒng)3、治堵措02 城市智慧停車解決方案-根據(jù)城區(qū)的綜合交通情況,針對停車一系列問題,提出靜態(tài)交通整體解決智慧停車經03 交通物流大數(shù)據(jù)方案-針對道路運輸管理涉及到的出租車、旅游大巴、長途班線、駕培行業(yè)、普運輸管理局、交管局、05 教育01 中小學教育服務系統(tǒng)-普教行業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案采集學生考試數(shù)據(jù),課后作業(yè)和考試數(shù)據(jù)進行分普教中小學;區(qū)、市教委、電教館02 校園運營大數(shù)據(jù)解決方案-智慧運營,
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