數(shù)據(jù)中心技術(shù)白皮書

1、數(shù)據(jù)中心技術(shù)白皮書前言在信息技術(shù)快速發(fā)展的背景下，數(shù)據(jù)中心作為各行各業(yè)的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，為我國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了重要支撐。我國(guó)數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)總體起步較晚，2013 年以來，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的發(fā)展，產(chǎn)業(yè)規(guī)模高速增長(zhǎng)，產(chǎn)業(yè)布局逐步優(yōu)化，能效水平總體提升，產(chǎn)業(yè)鏈不斷完善并取得一系列技術(shù)創(chuàng)新成果，但是產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍面臨著東西部地區(qū)供給需求不平衡、市場(chǎng)服務(wù)仍需完善、運(yùn)維水平有待提高等問題。隨著 5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、VR/AR 等新一代信息技術(shù)的快速演進(jìn)，將對(duì)數(shù)據(jù)中心提出更高的需求，我國(guó)數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)將面臨新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。本數(shù)據(jù)中心白皮書，通過梳理國(guó)際、國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，分析國(guó)內(nèi)外數(shù)

2、據(jù)中心產(chǎn)業(yè)發(fā)展熱點(diǎn)，總結(jié)數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施、IT 設(shè)備、建設(shè)模式等方面的技術(shù)發(fā)展特點(diǎn)和趨勢(shì)，結(jié)合我國(guó)數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)面臨的政策環(huán)境，提出了產(chǎn)業(yè)發(fā)展展望和政策建議，為政府及產(chǎn)業(yè)界提供參考。目錄 HYPERLINK l _bookmark0 一、全球數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r及分析1 HYPERLINK l _bookmark1 (一) 全球數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)規(guī)模及發(fā)展趨勢(shì)1 HYPERLINK l _bookmark2 (二) 全球數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)熱點(diǎn)分析2 HYPERLINK l _bookmark3 二、我國(guó)數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r及分析6 HYPERLINK l _bookmark4 (一) 我國(guó)數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)規(guī)模及

3、發(fā)展趨勢(shì)6 HYPERLINK l _bookmark5 (二) 我國(guó)數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)熱點(diǎn)分析8 HYPERLINK l _bookmark6 三、數(shù)據(jù)中心技術(shù)發(fā)展特點(diǎn)12 HYPERLINK l _bookmark7 (一) 高密度、綠色化引發(fā)數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施變革12 HYPERLINK l _bookmark8 (二) 模塊化數(shù)據(jù)中心成為數(shù)據(jù)中心建設(shè)新模式13 HYPERLINK l _bookmark9 (三) 定制化成為數(shù)據(jù)中心設(shè)施設(shè)備的發(fā)展方向14 HYPERLINK l _bookmark10 (四) 速度和性能成為數(shù)據(jù)中心計(jì)算存儲(chǔ)設(shè)備追求的熱點(diǎn)16 HYPERLINK l _book

4、mark11 (五) 大規(guī)模、高流量加速數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)設(shè)備與技術(shù)演進(jìn)17 HYPERLINK l _bookmark12 四、我國(guó)數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境分析19 HYPERLINK l _bookmark13 (一) 政策引導(dǎo)數(shù)據(jù)中心布局不斷優(yōu)化19 HYPERLINK l _bookmark14 (二) 示范評(píng)優(yōu)引領(lǐng)數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)進(jìn)步20 HYPERLINK l _bookmark15 (三) IDC 業(yè)務(wù)管理政策逐步完善21 HYPERLINK l _bookmark16 (四) 綠色節(jié)能仍是地方數(shù)據(jù)中心政策的主要抓手22 HYPERLINK l _bookmark17 五、我國(guó)數(shù)據(jù)中心發(fā)展展望

5、與政策建議23 HYPERLINK l _bookmark18 (一) 發(fā)展展望23 HYPERLINK l _bookmark19 (二) 政策建議28數(shù)據(jù)中心白皮書（2018 年）一、 全球數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r及分析(一) 全球數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)規(guī)模及發(fā)展趨勢(shì)全球數(shù)據(jù)中心數(shù)量減體量增。2010 年以來全球數(shù)據(jù)中心平穩(wěn)增長(zhǎng)，從 2017 年開始，伴隨著大型化、集約化的發(fā)展，全球數(shù)據(jù)中心數(shù)量開始縮減。據(jù) Gartner 統(tǒng)計(jì)，截至 2017 年底全球數(shù)據(jù)中心共計(jì)萬個(gè)，其中微型數(shù)據(jù)中心 331.9 萬個(gè)，小型數(shù)據(jù)中心 1.4 萬個(gè)， 中型數(shù)據(jù)中心 5732 個(gè)，大型數(shù)據(jù)中心 1341 個(gè)，預(yù)計(jì) 202

6、0 年將減少至 42.2 萬個(gè)1。從部署機(jī)架來看，單機(jī)架功率快速提升，機(jī)架數(shù)小幅增長(zhǎng)，2017 年底全球部署機(jī)架數(shù)達(dá)到 493.3 萬架，安裝服務(wù)器超過機(jī)架數(shù)量（萬架）數(shù)據(jù)中心數(shù)量（萬個(gè)）2020E2019E2018E20172016450.0440.0430.0420.02015460.042.2470.042.9480.043.6479.744.4488.9490.0500.0489.9498.5495.4493.345.045.0510.045.545.044.544.043.543.042.542.041.541.040.55500 萬臺(tái)，預(yù)計(jì) 2020 年機(jī)架數(shù)將超過 498 萬，服

7、務(wù)器超過 6200 萬臺(tái)。數(shù)據(jù)來源：Gartner圖 12015-2020 年全球數(shù)據(jù)中心和機(jī)架數(shù)量統(tǒng)計(jì)及預(yù)測(cè)1微型數(shù)據(jù)中心是指機(jī)架數(shù)小于 25 的數(shù)據(jù)中心；小型數(shù)據(jù)中心是指機(jī)架數(shù)介于 25-100 的數(shù)據(jù)中心；中型數(shù)據(jù)中心是指機(jī)架數(shù)介于 100-500 的數(shù)據(jù)中心；大型數(shù)據(jù)中心是指機(jī)架數(shù)超過 500 的數(shù)據(jù)中心。1數(shù)據(jù)中心白皮書全球數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)規(guī)?？傮w平穩(wěn)增長(zhǎng)。2017 年全球數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)規(guī)模近 465.5 億美元（僅包括數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施租賃收入，不包括增速市場(chǎng)收入（億美元）2015201620172018E11.0%10.8%10.6%10.4%10.2%10.0%9.8%9.6%9.4%

8、9.2%9.0%8.8%100.00.09.5%300.0200.010.7%383.9400.010.5%420.5500.0514.2465.5600.0云服務(wù)等收入），比 2016 年增長(zhǎng) 10.7%，預(yù)計(jì) 2018 年將達(dá)到 514 億美元。從行業(yè)應(yīng)用來看，仍以互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、金融等行業(yè)為主。數(shù)據(jù)來源：中國(guó)信息通信研究院圖 22015-2018 年全球 IDC 市場(chǎng)規(guī)模2(二) 全球數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)熱點(diǎn)分析發(fā)達(dá)國(guó)家政府積極推進(jìn)數(shù)據(jù)中心整合和能效提升美國(guó)積極推進(jìn)政府機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)中心整合。2010 年，美國(guó)管理和預(yù)算辦公室（OMB）啟動(dòng)了美國(guó)聯(lián)邦數(shù)據(jù)中心整合計(jì)劃（FDCCI），以減少對(duì)昂貴和低效的

9、老舊數(shù)據(jù)中心的整體依賴。2014 年，美國(guó)推出了聯(lián)邦信息技術(shù)采集辦法改革法案（FITARA），加大了對(duì)聯(lián)邦政2 互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心（IDC）是指利用相應(yīng)的機(jī)房設(shè)施，以外包出租的方式為用戶的服務(wù)器等互聯(lián)網(wǎng)或其他網(wǎng)絡(luò)相關(guān)設(shè)備提供放置、代理維護(hù)、系統(tǒng)配置及管理服務(wù)，以及提供數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)或服務(wù)器等設(shè)備的出租及其存儲(chǔ)空間的出租、通信線路和出口帶寬的代理租用和其他應(yīng)用服務(wù)的數(shù)據(jù)中心。提供 IDC 服務(wù)的企業(yè)簡(jiǎn)稱IDC 企業(yè)，IDC 企業(yè)相關(guān)業(yè)務(wù)收入總和為 IDC 市場(chǎng)規(guī)模。數(shù)據(jù)中心白皮書府 IT 支出的監(jiān)督力度和透明度。這兩項(xiàng)政策促使 2010 年到 2015 年共關(guān)閉了 1900 多個(gè)聯(lián)邦數(shù)據(jù)中心。2016

10、年美國(guó)公布數(shù)據(jù)中心優(yōu)化倡議（DCOI），要求美國(guó)政府機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心電能、PUE 目標(biāo)、虛擬化、服務(wù)器利用率以及設(shè)備利用率等指標(biāo)監(jiān)控和度量。在三年時(shí)間內(nèi)，至少關(guān)閉其 25%的 Tier 級(jí)數(shù)據(jù)中心（即大型數(shù)據(jù)中心）及其60的非 Tier 級(jí)的數(shù)據(jù)中心，這將導(dǎo)致美國(guó)聯(lián)邦政府關(guān)閉約 52的現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心，數(shù)據(jù)中心新建量減少 31。減少美國(guó)政府龐大的數(shù)據(jù)中心庫(kù)存和需要維持其運(yùn)營(yíng)的資金，三年內(nèi)降低的成本和節(jié)省的費(fèi)用預(yù)計(jì)達(dá)到 27 億美元。歐盟為提高能效水平提出數(shù)據(jù)中心行為規(guī)范。數(shù)據(jù)中心行為規(guī)范是 2012 年在歐盟主導(dǎo)下，由英國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)及 AMD、APC、Dell、Fujitsu、Gartner、HP

11、、IBM、Intel 等公司共同發(fā)起以提高數(shù)據(jù)中心能效為目的項(xiàng)目。歐盟數(shù)據(jù)中心行為規(guī)范項(xiàng)目主要針對(duì)小型數(shù)據(jù)中心開 發(fā)減少能耗和碳排放的解決方案，要求遵循行為規(guī)范的數(shù)據(jù)中心必須 實(shí)施節(jié)能最佳實(shí)踐方案，滿足采購(gòu)標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)每年報(bào)告能耗。對(duì)于數(shù) 據(jù)中心設(shè)備提供商，需要開發(fā)和使用高能效的服務(wù)器和低能耗的 CPU， 保證在降低能耗的情況下，具有相同的處理能力，來符合行為規(guī)范的 要求。項(xiàng)目鼓勵(lì)采用軟件，特別是虛擬化的方法來管理能耗、提高服 務(wù)器的使用率。國(guó)際 IDC 企業(yè)加速全球擴(kuò)張保持領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)國(guó)際領(lǐng)先的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心服務(wù)商加大全球擴(kuò)張。緊隨其大企業(yè)客3數(shù)據(jù)中心白皮書戶的全球化戰(zhàn)略，國(guó)際領(lǐng)先的 IDC 企業(yè)加

12、大全球擴(kuò)張，通過投資并購(gòu)等方式在全球各地建設(shè)數(shù)據(jù)中心提供全球化服務(wù)。 SynergyResearch 的調(diào)查報(bào)告表明，全球數(shù)據(jù)中心收購(gòu)交易量在 2017 年創(chuàng)下歷史新高，全年數(shù)據(jù)中心收購(gòu)交易 48 宗，并購(gòu)交易規(guī)模達(dá)到 200 億美元，超過了 2015 年和 2016 年的 45 宗收購(gòu)交易的總和。且單筆交易規(guī)模逐步提高，2017 年完成的交易中有 12 宗交易的收購(gòu)價(jià)格在 10 億美元到 100 億美元，31 宗交易價(jià)格超過 1 億美元。如美國(guó) Equinix 公司 2016 年以 36 億美元完成了對(duì) Verizon 的 29 個(gè)數(shù)據(jù)中心及運(yùn)營(yíng)部門的收購(gòu)，2017 年完成了對(duì)英國(guó) IO 的

13、收購(gòu)，以及西班牙和葡萄牙Itconic 的收購(gòu)。經(jīng)過連續(xù)收購(gòu)，2017 年公司凈市值達(dá)到 68.50 億美元（約 432 億人民幣），總機(jī)柜數(shù)達(dá)到 24.26 萬個(gè)。通過大型并購(gòu)交易和原有市場(chǎng)增長(zhǎng)，Equinix 市場(chǎng)份額增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)超整體市場(chǎng)，牢牢占據(jù)托管市場(chǎng)第一的位置。201520162017并購(gòu)規(guī)模（億美元）001050208010030120150504020020060250數(shù)據(jù)來源：Synergy圖 3 全球 IDC 并購(gòu)規(guī)模及案例數(shù)（億美元）全球數(shù)據(jù)中心圍繞市場(chǎng)需求聚焦發(fā)達(dá)城市布局受市場(chǎng)需求驅(qū)動(dòng)，全球領(lǐng)先的傳統(tǒng) IDC 企業(yè)數(shù)據(jù)中心資源重點(diǎn)圍繞經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、用戶聚集、信息化應(yīng)用水平較高

14、的中心城市布局。Equinix 目前在全球范圍內(nèi)擁有 196 個(gè)數(shù)據(jù)中心，遍布美洲、亞太、EMEA(歐洲、中東、非洲)地區(qū)，主要位于全球各區(qū)域中心城市，如北美的亞特蘭大、芝加哥、紐約、硅谷、華盛頓，EMEA 地區(qū)的巴黎、都柏林、阿姆斯特丹、倫敦，亞太地區(qū)的悉尼、上海、東京等城市。Digital Realty Trust 在全球擁有 205 個(gè)數(shù)據(jù)中心，其中美國(guó)主要分布在經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)雄厚的東西海岸地區(qū)以及部分內(nèi)陸中心城市，在全球其他地區(qū)的數(shù)據(jù)中心也主要分布在大型發(fā)達(dá)城市。亞馬遜、IBM 等提供云服務(wù)為主的新型 IDC 企業(yè)，其數(shù)據(jù)中心亦主要布局于中心城市。亞馬遜 AWS 云在全球運(yùn)營(yíng)著 55 個(gè)可用

15、區(qū)， 每個(gè)可用區(qū)由一或多個(gè)數(shù)據(jù)中心構(gòu)成。IBM 云數(shù)據(jù)中心遍布全球，數(shù)量達(dá)到60 個(gè)，其中33 個(gè)數(shù)據(jù)中心用于承載公有云業(yè)務(wù)。亞馬遜和IBM 的數(shù)據(jù)中心分布在北美、亞洲、歐洲和大洋洲四個(gè)大洲，大多位于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的大型城市，如洛杉磯、華盛頓、倫敦、法蘭克福、東京、香港、悉尼、北京等城市。企業(yè)自用數(shù)據(jù)中心受成本驅(qū)動(dòng)向自然條件優(yōu)越的地區(qū)部署國(guó)外大型互聯(lián)網(wǎng)公司將自有業(yè)務(wù)部署在自然條件優(yōu)越地區(qū)，以降低建設(shè)和運(yùn)營(yíng)成本。蘋果公司目前正在丹麥奧羅本自治市建設(shè)大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心，預(yù)計(jì) 2019 年開始運(yùn)營(yíng)，丹麥全年氣溫較低，最熱月平5均氣溫只有 15 度至 17 度，可為數(shù)據(jù)中心節(jié)約大量用電成本。谷歌公司在比利時(shí)

16、Saint Ghislain 建設(shè)了利用運(yùn)河水進(jìn)行自然冷卻的數(shù)據(jù)中心，平均每年只有 7 天氣溫不符合免費(fèi)冷卻系統(tǒng)的要求，全年平均PUE 可達(dá)到 1.11。寒冷地區(qū)的數(shù)據(jù)中心利用氣候條件優(yōu)勢(shì)可以實(shí)現(xiàn)極低的 PUE 值，大幅降低運(yùn)營(yíng)成本。這些數(shù)據(jù)中心大多承載企業(yè)內(nèi)部自有業(yè)務(wù)，通過靈活、智能化的網(wǎng)絡(luò)組織調(diào)度，滿足業(yè)務(wù)質(zhì)量要求。二、 我國(guó)數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r及分析(一) 我國(guó)數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)規(guī)模及發(fā)展趨勢(shì)我國(guó)數(shù)據(jù)中心規(guī)模和數(shù)量快速增長(zhǎng)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2013 年以來，我國(guó)數(shù)據(jù)中心總體規(guī)模快速增長(zhǎng)，到 2017 年底，我國(guó)在用數(shù)據(jù)中心機(jī)架總體規(guī)模達(dá)到 166 萬架，總體數(shù)量達(dá)到 1844 個(gè)，規(guī)劃在建數(shù)據(jù)中心規(guī)模

17、 107 萬架，數(shù)量 463 個(gè)。其中大型以上數(shù)據(jù)中心為增長(zhǎng)主力，截止 2017 年底，大型以上數(shù)據(jù)中心機(jī)架數(shù)超過 82 萬，比 2016 年增長(zhǎng) 68%，數(shù)據(jù)中心總體規(guī)模占比近 50%，比 2016 年增長(zhǎng) 10%，預(yù)計(jì)未來占比將進(jìn)一步提高。大型規(guī)模以上機(jī)架數(shù)量（萬架）機(jī)架數(shù)量（萬架）201720164020049.3806082.8120100124140166180160數(shù)據(jù)來源：工信部發(fā)布文件圖 42016-2017 年我國(guó)數(shù)據(jù)中心規(guī)模我國(guó) IDC 市場(chǎng)規(guī)模高速增長(zhǎng)。受互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)字經(jīng)濟(jì)等國(guó)家政策指引以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的驅(qū)動(dòng)，我國(guó) IDC 業(yè)務(wù)收入連續(xù)高速增長(zhǎng)。根據(jù)中國(guó)

18、信息通信研究院統(tǒng)計(jì)，2017 年我國(guó)IDC 全行業(yè)總收入達(dá)到 650.4 億元左右，2012-2017 年復(fù)合增長(zhǎng)率為32%，持續(xù)保持快速增長(zhǎng)勢(shì)頭3。根據(jù)測(cè)算，2017 年我國(guó)傳統(tǒng) IDC 業(yè)務(wù)收入為 512.8 億元，占 IDC 全行業(yè)總收入的比重為 78.8%。云服務(wù)收入 137.6 億元，占比 21.2%，比 2016 年提高 2.8%。隨著“企業(yè)上云”行動(dòng)實(shí)施，預(yù)計(jì)未來云服務(wù)收入在我國(guó) IDC 業(yè)務(wù)收入中的占比仍會(huì)進(jìn)一步增加。3 2015 年工信部發(fā)布電信業(yè)務(wù)分類目錄（2015 年版），除數(shù)據(jù)中心租賃、服務(wù)器托管等傳統(tǒng) IDC 業(yè)務(wù)外， 將互聯(lián)網(wǎng)資源協(xié)作服務(wù)（IaaS 與 PaaS）納

19、入互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心（IDC）業(yè)務(wù)定義范疇，我國(guó) IDC 業(yè)務(wù)收入包含 IaaS 和 PaaS 云計(jì)算業(yè)務(wù)部分。7增長(zhǎng)率市場(chǎng)收入（億元）2012201320142015201620170.0%05.0%10010.0%162.5520015.0%210.3281.330030.0%26.1% 25.0%20.0%375.240029.4%500515.635.0%33.4%33.8%60037.4%40.0%650.4700數(shù)據(jù)來源：中國(guó)信息通信研究院圖 52012-2017 年我國(guó) IDC 市場(chǎng)收入規(guī)模及增長(zhǎng)率(二) 我國(guó)數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)熱點(diǎn)分析我國(guó)數(shù)據(jù)中心利用率和能效水平不斷提高東部一線城市數(shù)據(jù)中

20、心較飽和，中西部地區(qū)利用率不斷提高。截至 2017 年底，我國(guó)超大型數(shù)據(jù)中心上架率 34.4%，大型數(shù)據(jù)中心上架率 54.87%，與 2016 年比均提高 5%左右，除北上廣深等一線城市， 河南、浙江、江西、四川、天津等地區(qū)上架率提升到 60%以上，西部地區(qū)多個(gè)省份上架率由 15%提升到 30%以上。全國(guó)數(shù)據(jù)中心總體平均上架率為 52.84%，總體供需平衡，但與發(fā)達(dá)地區(qū)數(shù)據(jù)中心成熟市場(chǎng)仍有一定差距，數(shù)據(jù)中心利用率仍可進(jìn)一步提高。我國(guó)數(shù)據(jù)中心能效水平總體提升，優(yōu)秀綠色數(shù)據(jù)中心案例不斷涌現(xiàn)。截至 2017 年底，受上架率影響，全國(guó)在用超大型數(shù)據(jù)中心平均運(yùn)行 PUE 1.63；大型數(shù)據(jù)中心平均 1.

21、54，最優(yōu)水平達(dá)到 1.2 左右。2017年在建超大型、大型數(shù)據(jù)中心平均設(shè)計(jì) PUE 分別為 1.41、1.48，預(yù)計(jì)未來幾年仍將進(jìn)一步降低。從綠色技術(shù)來看，國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)中心不斷創(chuàng)新綠色節(jié)能新應(yīng)用，多個(gè)數(shù)據(jù)中心獲得 TGG（綠色網(wǎng)格）與開放數(shù)據(jù)中心委員會(huì)聯(lián)合認(rèn)證的 5A 級(jí)綠色數(shù)據(jù)中心。如 2015 年，百度云計(jì)算（陽(yáng)泉）中心采用整機(jī)柜服務(wù)器、高壓直流+市電直供、機(jī)器學(xué)習(xí)控制系統(tǒng)、高溫服務(wù)器等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)年均 PUE1.23；2016 年，阿里巴巴千島湖數(shù)據(jù)中心采用湖水自然冷卻系統(tǒng)、太陽(yáng)能電池板、高壓直流等技術(shù)，達(dá)到年均設(shè)計(jì)PUE1.28；2017 年，騰訊青浦三聯(lián)供數(shù)據(jù)中心采用天然氣三聯(lián)供、離心變

22、頻冷機(jī)、磁懸浮冷機(jī)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)年均 PUE1.31；2018 年，阿里巴巴/張北云聯(lián)數(shù)據(jù)中心采用無架空地板彌散送風(fēng)、全自動(dòng)化 BA 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)自然冷源最大化等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)年均PUE1.23。我國(guó)數(shù)據(jù)中心總體布局逐步優(yōu)化我國(guó)數(shù)據(jù)中心總體布局逐步優(yōu)化。自 2013 年五部委聯(lián)合發(fā)布關(guān)于數(shù)據(jù)中心建設(shè)布局的指導(dǎo)意見（以下簡(jiǎn)稱指導(dǎo)意見），2018 年工信部印發(fā)全國(guó)數(shù)據(jù)中心應(yīng)用發(fā)展指引（2017）以來，我國(guó)數(shù)據(jù)中心布局漸趨完善，新建數(shù)據(jù)中心，尤其是大型、超大型數(shù)據(jù)中心逐漸向西部以及北上廣深周邊地區(qū)轉(zhuǎn)移。西部地區(qū)數(shù)據(jù)中心占比逐步提升，截至 2017 年底，西部地區(qū)在用數(shù)據(jù)中心機(jī)架數(shù)全國(guó)占比由 2016 年的 2

23、0%提高到 22%。伴隨周邊地區(qū)數(shù)據(jù)中心的快速發(fā)展，一線城市數(shù)據(jù)中心緊張問題逐步緩解，如隨著張北、廊坊、烏蘭察布等周邊地區(qū)大量新建數(shù)據(jù)中心的落地投產(chǎn)，承接部分大型互聯(lián)網(wǎng)公司的應(yīng)用9需求，北京市數(shù)據(jù)中心應(yīng)用不再一柜難求，數(shù)據(jù)中心租賃價(jià)格也有所降低，上海、廣州、深圳也隨著周邊省市數(shù)據(jù)中心的建設(shè)，承接轉(zhuǎn)移了部分應(yīng)用需求。截止 2017 年底，北京、上海、廣東三個(gè)數(shù)據(jù)中心聚集區(qū)的機(jī)架數(shù)占比由 2016 年的 42%降低到 37%。但受用戶需求、網(wǎng)絡(luò)條件等因素影響，新建數(shù)據(jù)中心仍趨向于東部地區(qū)。舊廠房改造成為一線城市數(shù)據(jù)中心建設(shè)新模式。數(shù)據(jù)中心作為高能耗產(chǎn)業(yè)，需要大量電力、水力及空間資源。一線城市電力、

24、水力資源緊張，碳排放、標(biāo)煤等考核指標(biāo)嚴(yán)格，新建數(shù)據(jù)中心數(shù)量逐步減少。隨著我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、新型城市規(guī)劃建設(shè)，傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)逐漸遷移出一線大城市，大量老舊工業(yè)廠房空置，不少企業(yè)將原有建筑改造建設(shè)數(shù)據(jù)中心，充分利用原有電力水力資源，如北京順義的人民教育出版社印刷廠、上海市的寶鋼集團(tuán)鋼廠等。另一方面，隨著數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，眾多房地產(chǎn)、設(shè)備商、鋼鐵、制造等企業(yè)通過并購(gòu)或改造一到兩個(gè)數(shù)據(jù)中心投資該行業(yè)，缺乏數(shù)據(jù)中心建設(shè)運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)，部分新建數(shù)據(jù)中心質(zhì)量較差。運(yùn)維管理逐漸成為數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)關(guān)注熱點(diǎn)從 2010 年開始，我國(guó)數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)進(jìn)入高速發(fā)展階段，產(chǎn)業(yè)規(guī)模以每?jī)赡攴环乃俣仍鲩L(zhǎng)；2013 年以來，國(guó)家

25、和多個(gè)地方政府陸續(xù)發(fā)布數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)引導(dǎo)政策，數(shù)據(jù)中心建設(shè)布局、綠色節(jié)能成為業(yè)界主要關(guān)注點(diǎn)。近兩年，隨著數(shù)據(jù)中心規(guī)模和數(shù)量的快速增長(zhǎng)，高效運(yùn)維管理以及人才問題凸顯，多數(shù)據(jù)中心出現(xiàn)運(yùn)維人才短缺，運(yùn)維能力跟不上數(shù)據(jù)中心建設(shè)速度等問題，尤其以西部地區(qū)更為明顯。同時(shí)，受資源環(huán)境政策和成本壓力的影響，數(shù)據(jù)中心追求低 PUE、快速響應(yīng)也對(duì)數(shù)據(jù)中心運(yùn)維人員提出了更高要求。產(chǎn)業(yè)界的關(guān)注點(diǎn)逐步由建設(shè)轉(zhuǎn)向運(yùn)營(yíng)管理，數(shù)據(jù)中心運(yùn)維成為一大熱點(diǎn)。國(guó)內(nèi)第三方行業(yè)組織“開放數(shù)據(jù)中心委員會(huì)（ODCC）”開展了數(shù)據(jù)中心運(yùn)維工程師培訓(xùn)，獲得了產(chǎn)業(yè)界的熱烈反響。受數(shù)據(jù)中心管理平臺(tái)、人員經(jīng)驗(yàn)和運(yùn)維水平等影響，國(guó)內(nèi)運(yùn)維人員人均管理 10

26、0 個(gè)機(jī)柜，國(guó)外優(yōu)秀數(shù)據(jù)中心人均管理上千個(gè)機(jī)柜，我國(guó)數(shù)據(jù)中心總體運(yùn)維水平仍有待進(jìn)一步提高。國(guó)際企業(yè)加快中國(guó) IDC 市場(chǎng)布局隨著我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算技術(shù)與應(yīng)用的快速發(fā)展，國(guó)際巨頭云計(jì)算公司紛紛加快在中國(guó)市場(chǎng)的布局。2013 年 6 月，微軟通過與世紀(jì)互聯(lián)藍(lán)云合作，成為首家入華的國(guó)際公有云服務(wù)商。2014 年，世紀(jì)互聯(lián)與 IBM 聯(lián)合宣布基于 IBM 全球統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)級(jí)云平臺(tái) Cloud Managed Services 云管理服務(wù)正式上線。2016 年，全球云計(jì)算龍頭亞馬遜 AWS 同光環(huán)新網(wǎng)合作正式落地中國(guó)。2016 年，甲骨文宣布與騰訊云合作共同為中國(guó)企業(yè)提供云計(jì)算服務(wù)。2017 年 12

27、 月，亞馬遜與西云數(shù)據(jù)合作運(yùn)營(yíng)的 AWS 中國(guó)（寧夏）數(shù)據(jù)中心成為 AWS 在中國(guó)的第二個(gè)可用區(qū)域。國(guó)外龍頭企業(yè)通過合作運(yùn)營(yíng)模式進(jìn)入中國(guó)，進(jìn)一步加劇國(guó)內(nèi)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。國(guó)際云計(jì)算企業(yè)紛紛在華落地迫使阿里云宣布全線產(chǎn)品進(jìn)行降價(jià)，部分產(chǎn)品降價(jià) 50%。11三、 數(shù)據(jù)中心技術(shù)發(fā)展特點(diǎn)(一) 高密度、綠色化引發(fā)數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施變革受高成本、高能耗驅(qū)動(dòng)，數(shù)據(jù)中心供電架構(gòu)逐步簡(jiǎn)化。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心供電以不間斷電源 UPS 為主，產(chǎn)業(yè)鏈成熟，但轉(zhuǎn)換效率較低。隨著產(chǎn)業(yè)規(guī)?？焖僭鲩L(zhǎng)，數(shù)據(jù)中心建設(shè)成本和能耗激增，可靠性高、成本低的高壓直流（HVDC），成為數(shù)據(jù)中心供電系統(tǒng)的新選擇，采用“HVDC+市電直供”相結(jié)合的模式，供

28、電效率可提升到 94%-95%， 若采用 HVDC 離線模式，其供電效率可提升至 97 %以上，目前 HVDC 已在 BAT 等大型互聯(lián)網(wǎng)公司得到了廣泛應(yīng)用。近年來，互聯(lián)網(wǎng)公司探索 48V、12V 供電模式，如谷歌、Facebook 的 48V 整機(jī)柜供電架構(gòu)、百度的 12V 分布式鋰電池系統(tǒng)等，進(jìn)一步提高供電效率，并實(shí)現(xiàn)模塊化部署，熱插拔維護(hù)。總體來看，供電系統(tǒng)逐漸由交流/集中式向直流/分布式轉(zhuǎn)變，提高效率，降低成本，簡(jiǎn)化運(yùn)維。業(yè)務(wù)量擴(kuò)大和功率密度提升，促使液冷成為數(shù)據(jù)中心制冷新風(fēng)尚。伴隨產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)中心制冷技術(shù)不斷革新，空調(diào)機(jī)組從風(fēng)冷 型、水冷型向冷凍水型、雙冷源型過渡，氣流組織也

29、從傳統(tǒng)的機(jī)房級(jí) 向更精準(zhǔn)的機(jī)柜行級(jí)演進(jìn)。然而，隨著人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展， 特別是 GPU、TPU 等專用芯片部署后，服務(wù)器功率大幅提升，數(shù)據(jù)中心逐漸向高密度、超大規(guī)模轉(zhuǎn)變，對(duì)制冷系統(tǒng)提出了更高要求。傳 統(tǒng)風(fēng)冷已無法達(dá)到所需的散熱能力，液冷逐漸成為數(shù)據(jù)中心制冷的新 模式。如 Google 專為人工智能設(shè)計(jì)的 TPU 服務(wù)器在性能飆升的同時(shí)，功耗也逐代翻倍，最新一代 TPU3.0 服務(wù)器已必須使用液冷方案來降溫。液冷模式通過液體直接導(dǎo)向熱源帶走熱量，不需要像風(fēng)冷一樣間接通過空氣循環(huán)降溫，散熱效率更高、更節(jié)能、運(yùn)行噪音更小。液冷應(yīng)用逐漸由超算中心向各行業(yè)數(shù)據(jù)中心滲透。高性能計(jì)算HPC 是當(dāng)前液冷

30、方案應(yīng)用最多的領(lǐng)域，目前液冷主要有冷板、浸沒、噴淋三種部署方式，冷板式部署介質(zhì)無需直接接觸發(fā)熱器件，對(duì)原有IT 基礎(chǔ)設(shè)施的要求和改造最小，應(yīng)用進(jìn)展較快，如德國(guó)萊布尼茨計(jì)算中心和我國(guó)曾兩度獲得 ISC 國(guó)際超算大會(huì) TOP500 冠軍的“神威太湖之光”均采用冷板式液冷；浸沒式液冷讓發(fā)熱器件直接與液體接觸， 散熱效率最高，同時(shí)技術(shù)難度也最大，當(dāng)前美國(guó)德州 TACC、日本東京工業(yè)大學(xué)超算中心采用浸沒式液冷技術(shù)；噴淋式還處于發(fā)展初期、技術(shù)突破階段，尚未出現(xiàn)大規(guī)模的部署案例。除了用于國(guó)家超算中心外，液冷也逐漸出現(xiàn)了商用案例，如位于中科院大氣物理研究所的地球數(shù)值模擬裝置原型系統(tǒng)和位于國(guó)家電網(wǎng)電力科學(xué)研究院

31、仿真中心的超級(jí)計(jì)算系統(tǒng)，都采用了曙光集團(tuán)的液冷服務(wù)器。液冷的市場(chǎng)化程度正逐步加強(qiáng)，應(yīng)用方案也逐漸滲透到互聯(lián)網(wǎng)、金融、教育、影視等領(lǐng)域，應(yīng)用場(chǎng)景和環(huán)境越來越豐富，如目前已有互聯(lián)網(wǎng)公司小規(guī)模的部署應(yīng)用浸沒式液冷方案，預(yù)計(jì) 2018 年底會(huì)正式上線。(二) 模塊化數(shù)據(jù)中心成為數(shù)據(jù)中心建設(shè)新模式模塊數(shù)據(jù)中心進(jìn)入大批量投產(chǎn)應(yīng)用階段。2012 年，我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)公司國(guó)際首創(chuàng)的微模塊數(shù)據(jù)中心，將數(shù)據(jù)中心的建設(shè)由工地遷移到13工廠，通過工廠預(yù)制、現(xiàn)場(chǎng)安裝，可實(shí)現(xiàn) 40 天完成部署，大幅降低傳統(tǒng) 2-3 年的建設(shè)周期，并且以模塊為單位，可按照需求快速靈活部署。模塊化數(shù)據(jù)中心高效、靈活、快速、節(jié)能的特點(diǎn)解決了數(shù)據(jù)中心

32、建設(shè)運(yùn)營(yíng)中的大量問題，在互聯(lián)網(wǎng)、電信、金融、政府等多個(gè)行業(yè)得到了快速應(yīng)用。據(jù) ODCC 統(tǒng)計(jì)，截止 2017 年底，微模塊數(shù)據(jù)中心的部署量已從 2013 年的 300 套增長(zhǎng)到 4500 套，相當(dāng)于 5 萬多個(gè) 20A 機(jī)架規(guī)模，預(yù)模塊數(shù)據(jù)中心完成 9100 個(gè) 40A 整機(jī)柜的部署，相當(dāng)于1.8 萬個(gè) 20A 標(biāo)準(zhǔn)機(jī)柜，模塊化數(shù)據(jù)中心累計(jì)完成約 7 萬個(gè)標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架的部署，容納服務(wù)器能力超過 100 萬臺(tái)。運(yùn)行 6 年來安全穩(wěn)定，平均PUE 下降 0.2-0.4，運(yùn)行成本降低 20%-40%，節(jié)能降支效果非常明顯，對(duì)數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)模塊化、綠色化具有很強(qiáng)的帶動(dòng)和引領(lǐng)作用。(三) 定制化成為數(shù)據(jù)中心設(shè)

33、施設(shè)備的發(fā)展方向自主設(shè)計(jì)的整機(jī)柜服務(wù)器迭代創(chuàng)新支撐新技術(shù)新應(yīng)用。整機(jī)柜服務(wù)器通過整體機(jī)柜、集中供電、集中散熱、統(tǒng)一管理、一體化交付、模塊化運(yùn)維，可實(shí)現(xiàn) TCO（總投入成本）降低 10%-20%，部署效率提升 20 倍，日交付能力提升至 1 萬臺(tái)，整體能效提升 15%，故障率降低 40%，支撐大量互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)應(yīng)用。天蝎整機(jī)柜服務(wù)器目前完成三代技術(shù)演進(jìn)，1.0 和 2.0 版本實(shí)現(xiàn)了服務(wù)器供電、散熱和系統(tǒng)管理層面標(biāo)準(zhǔn)化、資源池化，在實(shí)際應(yīng)用中大幅提高效率并降低能耗。如整機(jī)柜大容量存儲(chǔ)服務(wù)器面向存儲(chǔ)業(yè)務(wù)，單機(jī)柜可部署硬盤 720 塊， 密度提升 50%，單 TB 功耗 1.1W；整機(jī)柜 ARM64

34、服務(wù)器，對(duì)比同配置 X86 服務(wù)器，計(jì)算性能提升 1-2 倍，單節(jié)點(diǎn)功耗省 40W；整機(jī)柜GPU 服務(wù)器，通信帶寬提升 2-4 倍，延時(shí)縮小 1 倍，比傳統(tǒng) GPU 服務(wù)器性能提升 30%，功耗降低 7%以上。3.0 版本將實(shí)現(xiàn)對(duì)服務(wù)器計(jì)算、存儲(chǔ)和傳輸資源的解耦和池化，解決云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等多種應(yīng)用場(chǎng)景下，服務(wù)器部件資源利用不均衡等問題。整機(jī)柜服務(wù)器的創(chuàng)新應(yīng)用推動(dòng)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，據(jù)統(tǒng)計(jì)截止 2017 年底，天蝎整機(jī)柜服務(wù)器累計(jì)部署規(guī)模約 1.5 萬架，近 50 萬臺(tái)服務(wù)器解決方案，產(chǎn)值達(dá) 150 億元，節(jié)約用戶投資 10 到 15 億元，節(jié)約用電超 2 億度。電信行業(yè)探索深度定制化服務(wù)器

35、，致力推進(jìn)電信網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)。當(dāng)前全球運(yùn)營(yíng)商面臨網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施如何更好滿足 IT 化的電信應(yīng)用需求，是包括運(yùn)營(yíng)商、服務(wù)器供應(yīng)商、電信設(shè)備供應(yīng)商等在內(nèi)的整個(gè)產(chǎn)業(yè)密切關(guān)注的問題。由傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)向基于通用服務(wù)器、開源云計(jì)算平臺(tái)的技術(shù)架構(gòu)演進(jìn)，提升網(wǎng)絡(luò)效率、降低成本成為電信行業(yè)的普遍共識(shí)。為此，中國(guó)移動(dòng)聯(lián)合中國(guó)電信、中國(guó)聯(lián)通、中國(guó)信通院、英特爾等公司發(fā)起 OTI（I Open Telcom IT Infrastructure）項(xiàng)目，探索深度定制化服務(wù)器，形成電信行業(yè)面向網(wǎng)絡(luò) IT 化轉(zhuǎn)型的開放標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一規(guī)范的服務(wù)器技術(shù)方案，致力解決電信行業(yè)的網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型困境。實(shí)驗(yàn)顯示，OTII 服務(wù)器能夠在

36、運(yùn)營(yíng)商 NFV 總體框架下平滑接入現(xiàn)網(wǎng)，有效支持 vBRAS（虛擬寬帶遠(yuǎn)程接入服務(wù)器）等典型虛擬化網(wǎng)元的承載和運(yùn)行，特別是在設(shè)備規(guī)格、功耗、管理能力等方面能夠滿足運(yùn)營(yíng)商邊緣機(jī)房 DC 化重構(gòu)的特殊需求，在運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)中擁有廣闊的應(yīng)用前景。隨著網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)的逐步推進(jìn)，在開源軟件、開放硬15件的基礎(chǔ)上進(jìn)行關(guān)鍵部件的自主研發(fā)和深度定制，將成為運(yùn)營(yíng)商新的運(yùn)營(yíng)模式。(四) 更高的性能和速度成為數(shù)據(jù)中心 IT 設(shè)備技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)GPU 服務(wù)器突破了 CPU 服務(wù)器的效率瓶頸，計(jì)算速度大幅提升。人工智能的發(fā)展讓數(shù)據(jù)中心面臨更大的計(jì)算難題，尤其是深度學(xué)習(xí)、圖片編解碼和視頻渲染等應(yīng)用需求的出現(xiàn)，讓傳統(tǒng)的 CPU 服務(wù)器

37、陷 入計(jì)算瓶頸，逐漸暴露出被 cache 占據(jù)大量空間、計(jì)算工作占比低、控制邏輯復(fù)雜等不足。與 CPU 需要較強(qiáng)通用性來處理各種數(shù)據(jù)類型所不同，GPU 擁有數(shù)量眾多的計(jì)算單元、超長(zhǎng)的流水線和簡(jiǎn)單的控制邏輯，具備高效的圖形處理能力和計(jì)算能力，更適應(yīng)類型高度統(tǒng)一、相互無依賴的大規(guī)模數(shù)據(jù)和不需要被打斷的純凈的計(jì)算環(huán)境，可應(yīng)對(duì) 人工智能在訓(xùn)練和推理過程中對(duì)計(jì)算性能、能耗、吞吐和延遲等方面 的更高要求，成為了數(shù)據(jù)中心應(yīng)對(duì)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景的重要基礎(chǔ)設(shè)施。人工智能應(yīng)用的爆發(fā)式增長(zhǎng)，引發(fā) GPU 服務(wù)器市場(chǎng)的快速擴(kuò)張。近年來各行各業(yè)落地的人工智能應(yīng)用層出不窮，GPU 服務(wù)器因其高并行計(jì)算性能和成熟的軟件生態(tài)優(yōu)

38、勢(shì)，成為現(xiàn)階段人工智能領(lǐng)域應(yīng)用最廣泛的加速計(jì)算解決方案，市場(chǎng)呈現(xiàn)高速發(fā)展態(tài)勢(shì)。據(jù) IDC 統(tǒng)計(jì)，2017 年中國(guó) GPU 加速計(jì)算服務(wù)器市場(chǎng)規(guī)模為 5.65 億美元，同比增長(zhǎng)230.7%。預(yù)計(jì) 2017 到 2022 年間，市場(chǎng)銷售額年復(fù)合增長(zhǎng)率為 43%， 也吸引了眾多廠商加入到這場(chǎng)市場(chǎng)角逐中。固態(tài)硬盤的出現(xiàn)改變了機(jī)械硬盤獨(dú)占鰲頭的市場(chǎng)格局。硬盤作為主要的存儲(chǔ)設(shè)備，隨著計(jì)算機(jī)的進(jìn)步而飛速發(fā)展，目前市場(chǎng)上的主流硬盤大致分為機(jī)械硬盤（HDD，傳統(tǒng)硬盤）和固態(tài)硬盤（SSD 盤， 新式硬盤）兩種，SSD 主要依靠 FLASH 閃存芯片或 DRAM 兩種不同的存儲(chǔ)介質(zhì)讀寫數(shù)據(jù)，而 HDD 則使用高速轉(zhuǎn)

39、動(dòng)的盤片和磁頭來回尋道讀寫數(shù)據(jù)。進(jìn)入 2010 年后，SSD 憑借快速讀寫的優(yōu)勢(shì)逐漸占領(lǐng)市場(chǎng)，據(jù)統(tǒng)計(jì)，近幾年來 HDD 的銷量以 5%10%的速度逐年降低， 反之 SSD 年出貨量增幅穩(wěn)定在 30%左右并仍有上升之勢(shì)。按照目前的市場(chǎng)發(fā)展和應(yīng)用情況，SSD 有望取代 HDD 占領(lǐng)數(shù)據(jù)中心硬盤市場(chǎng)。閃存技術(shù)進(jìn)步助力固態(tài)硬盤突破容量限制，有望推動(dòng)成本下調(diào)。隨著視頻、電商、網(wǎng)絡(luò)游戲、SNS 等互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的推動(dòng)，以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和智能終端設(shè)備的普及，數(shù)據(jù)中心在短時(shí)間內(nèi)需要處理和存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)體量從 TB 向 PB、EB 發(fā)展，對(duì)存儲(chǔ)設(shè)備的讀寫技術(shù)提出了更高要求，固態(tài)硬盤在緩解該問題的同時(shí)也面臨著容量增長(zhǎng)限制。

40、伴隨3D NAND 閃存顆粒的誕生，主要依靠閃存顆粒進(jìn)行存儲(chǔ)的 SSD 徹底解決了因制程極限而無法提高單位存儲(chǔ)容量的問題，固態(tài)硬盤的成本有望因技術(shù)突破而下調(diào)。目前來看，市場(chǎng)售價(jià)偏高和安全性較低的現(xiàn)實(shí)困境仍然存在，固態(tài)硬盤的持續(xù)發(fā)展仍需要通過閃存技術(shù)的進(jìn)一步革新來推動(dòng)。(五) 大規(guī)模、高流量加速數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)設(shè)備與技術(shù)演進(jìn)數(shù)據(jù)中心建設(shè)規(guī)模、承載業(yè)務(wù)以及存儲(chǔ)與計(jì)算等技術(shù)變化不斷影響數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的演化。隨著新建、改造數(shù)據(jù)中心規(guī)模不斷擴(kuò)大，17網(wǎng)絡(luò)設(shè)備數(shù)量大幅增加，網(wǎng)絡(luò)建設(shè)成本高、運(yùn)維管理負(fù)擔(dān)重等問題凸顯，促使 SDN、白盒交換機(jī)等技術(shù)的研究進(jìn)展加快。同時(shí)，數(shù)據(jù)中心承載業(yè)務(wù)的不斷變化，以及計(jì)算虛擬化

41、、存儲(chǔ)虛擬化等技術(shù)的應(yīng)用， 使得數(shù)據(jù)中心東西流量高速增長(zhǎng)，對(duì)數(shù)據(jù)中心內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)管理和性能提出了更高要求。而無損網(wǎng)絡(luò)、光模塊等技術(shù)則可以幫助更好地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心內(nèi)部快速、高效的數(shù)據(jù)傳輸。白盒交換機(jī)推動(dòng)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)開源開放。區(qū)別于傳統(tǒng)交換機(jī)軟硬件捆綁銷售，白盒交換機(jī)通過軟硬件解耦的方式，實(shí)現(xiàn)降低成本、提高靈活性、簡(jiǎn)化運(yùn)維等目標(biāo)。通用而低價(jià)的硬件設(shè)備，消除用戶對(duì)特定廠商的依賴，降低網(wǎng)絡(luò)建設(shè)成本。同時(shí)，用戶通過自研或選購(gòu)軟件， 進(jìn)一步增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)靈活性、可編程性，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化，減輕運(yùn)維負(fù)擔(dān)。然而，目前白盒交換機(jī)在操作系統(tǒng)、軟件等方面仍存在較大挑戰(zhàn)。一方面，單一用戶受限于網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、投入力度等因素，難以獨(dú)立承受

42、自有交換機(jī)操作系統(tǒng)長(zhǎng)期的研發(fā)成本投入；另一方面，開源交換機(jī)操作系統(tǒng)也面臨著社區(qū)長(zhǎng)期運(yùn)作能力、軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)、操作系統(tǒng)兼容性、功能可擴(kuò)展性等方面的挑戰(zhàn)。目前 BAT 等大型互聯(lián)網(wǎng)公司開始研究探索白盒交換機(jī)設(shè)備以及操作系統(tǒng)的研發(fā)和應(yīng)用，通過“鳳凰項(xiàng)目” 開放網(wǎng)絡(luò)硬件和軟件，推進(jìn)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)資源靈活調(diào)度和高效管理。新型業(yè)務(wù)場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)創(chuàng)新，無損網(wǎng)絡(luò)成為技術(shù)新熱點(diǎn)。大型在線數(shù)據(jù)密集（OLDI）服務(wù)、高性能深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)、NVMe（非易失性內(nèi)存主機(jī)控制器接口規(guī)范）高速存儲(chǔ)業(yè)務(wù)等場(chǎng)景的大量應(yīng)用， 使得數(shù)據(jù)中心面臨內(nèi)部流量激增、網(wǎng)絡(luò)阻塞、高延時(shí)等問題。無損網(wǎng)絡(luò)通過流量控制、擁塞控制、負(fù)載均衡等方面的技術(shù)改進(jìn)

43、與創(chuàng)新，具備無丟包、低延時(shí)的特點(diǎn)，可以較好的應(yīng)對(duì)上述挑戰(zhàn)，成為數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)研究熱點(diǎn)。業(yè)界不斷加快無損網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)的制定工作，國(guó)際方面，2018 年8 月無損網(wǎng)絡(luò)在IEEE 802 正式立項(xiàng)并發(fā)布白皮書。國(guó)內(nèi)方面，ODCC 多次召開無損網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)，發(fā)布了無損網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與應(yīng)用白皮書、數(shù)據(jù)中心無損網(wǎng)絡(luò)典型場(chǎng)景測(cè)試方法、數(shù)據(jù)中心無損網(wǎng)絡(luò)總體技術(shù)要求等相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。數(shù)據(jù)中心光模塊市場(chǎng)需求旺盛，40G 和 100G 正逐漸廣泛應(yīng)用，400G 研發(fā)量產(chǎn)提速。近年來，持續(xù)的新建與改造數(shù)據(jù)中心，刺激了光模塊市場(chǎng)需求，光模塊市場(chǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大。作為數(shù)據(jù)中心交換機(jī)互聯(lián)技術(shù)，光模塊經(jīng)歷了 10G-40G-100G 的變遷，

44、目前新建或改造數(shù)據(jù)中心較多的應(yīng)用 40G 和 100G 光模塊。同時(shí)，為搶占市場(chǎng)先機(jī)，各廠商加快 400G 光模塊的研發(fā)速度。在 2018 年美國(guó) OFC 光纖通訊展覽會(huì)上，包括光迅科技、Finisar、Mellanox、旭創(chuàng)科技等在內(nèi)，超過10 家公司對(duì) 400G 光模塊進(jìn)行了現(xiàn)場(chǎng)的展示。目前，部分公司已經(jīng)將400G 光模塊送樣測(cè)試，且具備量產(chǎn)能力。預(yù)計(jì) 2019 年 400G 光模塊將規(guī)?；渴?。四、 我國(guó)數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境分析(一) 政策引導(dǎo)數(shù)據(jù)中心布局不斷優(yōu)化關(guān)于數(shù)據(jù)中心建設(shè)布局的指導(dǎo)意見為數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)布局指明了方向。2013 年，工信部聯(lián)合發(fā)改委等五部委發(fā)布指導(dǎo)意見，將19我國(guó)數(shù)據(jù)

45、中心建設(shè)區(qū)域劃分為四類地區(qū)，鼓勵(lì)新建大型、超大型數(shù)據(jù)中心，特別是以災(zāi)備等實(shí)時(shí)性要求不高的應(yīng)用為主的數(shù)據(jù)中心，重點(diǎn)考慮氣候環(huán)境、能源供給等要素進(jìn)行選址布局，優(yōu)先在能源充足、氣候適宜的一二類地區(qū)建設(shè)。在政策指引下，貴州、內(nèi)蒙、寧夏等能源充足、氣候適宜地區(qū)積極開展數(shù)據(jù)中心布局引導(dǎo)，有力促進(jìn)了我國(guó)數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)整體布局優(yōu)化，緩解了東部地區(qū)數(shù)據(jù)中心供給不足、資源緊張等問題。全國(guó)數(shù)據(jù)中心應(yīng)用發(fā)展指引引導(dǎo)數(shù)據(jù)中心供需對(duì)接。為了引導(dǎo)各區(qū)域數(shù)據(jù)中心統(tǒng)籌協(xié)調(diào)、提升應(yīng)用水平，指引用戶從全國(guó)數(shù)據(jù)中心資源中合理選擇，工業(yè)和信息化部通信發(fā)展司編制出版了全國(guó)數(shù)據(jù)中心應(yīng)用發(fā)展指引（2017），首次公布了全國(guó)數(shù)據(jù)中心的總體情況，

46、針對(duì)六大區(qū)域（北京及周邊地區(qū)、上海及周邊地區(qū)、廣州、深圳及周邊地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)、東北地區(qū)）進(jìn)行了詳細(xì)的建設(shè)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析，并提出了各區(qū)域數(shù)據(jù)中心布局引導(dǎo)方向和用戶選擇數(shù)據(jù)中心的方法指引，供各區(qū)域開展數(shù)據(jù)中心建設(shè)規(guī)劃、用戶科學(xué)合理選擇數(shù)據(jù)中心作參考，預(yù)計(jì)將每年持續(xù)更新。(二) 示范評(píng)優(yōu)引領(lǐng)數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)進(jìn)步國(guó)家層面開展新型工業(yè)化產(chǎn)業(yè)示范基地（數(shù)據(jù)中心）評(píng)選。2017 年，工信部印發(fā)關(guān)于組織申報(bào) 2017 年度國(guó)家新型工業(yè)化產(chǎn)業(yè)示范基地的通知，首次將數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新興產(chǎn)業(yè)納入國(guó)家新型工業(yè)化產(chǎn)業(yè)示范基地創(chuàng)建的范疇，并提出優(yōu)先支持，旨在評(píng)選出在節(jié)能環(huán)保、安全可靠、服務(wù)能力、應(yīng)用水平等方

47、面具有示范作用、走在全國(guó)前列的大型、超大型數(shù)據(jù)中心集聚區(qū)，以及達(dá)到較高標(biāo)準(zhǔn)的中小型數(shù)據(jù)中心，發(fā)揮產(chǎn)業(yè)引領(lǐng)作用。經(jīng)過材料審核、專家評(píng)審、征求意見等環(huán)節(jié)，河北張北云計(jì)算產(chǎn)業(yè)基地、江蘇南通國(guó)際數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)園、貴州貴安綜合保稅區(qū)（貴安電子信息產(chǎn)業(yè)園）三個(gè)數(shù)據(jù)中心園區(qū)通過評(píng)審，具體如表 1。通過示范基地評(píng)選，帶動(dòng)了河北、貴州等地?cái)?shù)據(jù)中心聚集區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展和技術(shù)進(jìn)步，進(jìn)一步促進(jìn)了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展。表 12017 年國(guó)家新型工業(yè)化產(chǎn)業(yè)示范基地（數(shù)據(jù)中心）評(píng)選結(jié)果上報(bào)單位基地名稱申報(bào)系列河北省通管局大型數(shù)據(jù)中心（大數(shù)據(jù)類）河北張北云計(jì)算產(chǎn)業(yè)基地特色江蘇通管局大型數(shù)據(jù)中心（實(shí)時(shí)應(yīng)用類）江蘇南通國(guó)際數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)園特色貴

48、州省通管局南方數(shù)據(jù)中心（大數(shù)據(jù)類）貴州貴安綜合保稅區(qū)（貴安電子信息產(chǎn)業(yè)園）特色(三) IDC 業(yè)務(wù)管理政策逐步完善我國(guó)優(yōu)化 IDC 業(yè)務(wù)事前準(zhǔn)入流程，落實(shí)先照后證改革。2012 年底，工業(yè)和信息化部發(fā)布關(guān)于進(jìn)一步規(guī)范因特網(wǎng)數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)和因特網(wǎng)接入服務(wù)業(yè)務(wù)市場(chǎng)準(zhǔn)入工作的通告，進(jìn)一步完善了 IDC 業(yè)務(wù)準(zhǔn)入要求。2017 年工業(yè)和信息化部公布了修訂后的電信業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)21許可管理辦法，取消了申請(qǐng)經(jīng)營(yíng)許可時(shí)提交企業(yè)名稱預(yù)核準(zhǔn)通知書的要求，刪除了電信業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)許可證作為工商變更登記前置程序的規(guī)定。監(jiān)管政策降低了 IDC 市場(chǎng)準(zhǔn)入門檻，促進(jìn) IDC 市場(chǎng)健康快速發(fā)展。我國(guó)推進(jìn)放管服改革，完善 IDC 事中事后

49、管理體系。建立 IDC 信息化管理平臺(tái)，推進(jìn) IDC 經(jīng)營(yíng)許可證的網(wǎng)上申請(qǐng)、審批、管理及相關(guān)信息公示、查詢、共享。建立信用管理制度，設(shè)立經(jīng)營(yíng)不良名單和失信名單，對(duì)列入經(jīng)營(yíng)不良名單和失信名單的 IDC 企業(yè)重點(diǎn)監(jiān)管。建立年報(bào)制度，將經(jīng)營(yíng)許可證年檢制度調(diào)整為信息年報(bào)和公示制度。建立隨機(jī)抽查機(jī)制，對(duì)年報(bào)信息、日常經(jīng)營(yíng)活動(dòng)、執(zhí)行電信管理機(jī)構(gòu)有關(guān)規(guī)定的情況等進(jìn)行檢查。2017 年工信部發(fā)布工業(yè)和信息化部關(guān)于清理規(guī)范互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)接入服務(wù)市場(chǎng)的通知，依法查處 IDC 業(yè)務(wù)市場(chǎng)存在的無證經(jīng)營(yíng)、超范圍經(jīng)營(yíng)、層層轉(zhuǎn)租、違規(guī)接入等違法行為，加強(qiáng)經(jīng)營(yíng)許可和接入資源的管理，強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)信息安全管理。構(gòu)建權(quán)責(zé)明確、透明高效的

50、IDC 事中事后監(jiān)管機(jī)制，有利于維護(hù)公平競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)秩序，有利于進(jìn)一步優(yōu)化 IDC 企業(yè)經(jīng)營(yíng)環(huán)境，使市場(chǎng)機(jī)制的作用得到充分發(fā)揮。(四) 綠色節(jié)能仍是地方數(shù)據(jù)中心政策的主要抓手各地積極出臺(tái)數(shù)據(jù)中心節(jié)能減排鼓勵(lì)政策，促進(jìn)數(shù)據(jù)中心綠色化發(fā)展。近年來，北京市積極制定地方節(jié)能標(biāo)準(zhǔn)，發(fā)布了數(shù)據(jù)中心能效分級(jí)、軟件和信息服務(wù)業(yè)節(jié)能評(píng)估規(guī)范、數(shù)據(jù)中心節(jié)能設(shè)計(jì)規(guī)范、數(shù)據(jù)中心節(jié)能監(jiān)測(cè)等地方標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)范新增數(shù)據(jù)中心建設(shè)和存量數(shù)據(jù)中心節(jié)能改造。2018 年，北京市發(fā)布北京市新增產(chǎn)業(yè)的禁止和限制目錄（2018 年版），明確規(guī)定全市禁止新建和擴(kuò)建互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)、信息處理和存儲(chǔ)支持服務(wù)中的數(shù)據(jù)中心，PUE 值在 1.4 以下的云

51、計(jì)算數(shù)據(jù)中心除外；中心城區(qū)全面禁止新建和擴(kuò)建數(shù)據(jù)中心。與 2015 年版的限制目錄相比，對(duì)數(shù)據(jù)中心的要求進(jìn)一步提高。上海市發(fā)布上海市節(jié)能和應(yīng)對(duì)氣候變化十三五規(guī)劃，指出要嚴(yán)格控制新建數(shù)據(jù)中心，確有必要建設(shè)的，必須確保綠色節(jié)能。在此基礎(chǔ)上，上海市還從多個(gè)方面對(duì)能源管理和節(jié)能減排的重點(diǎn)工作予以推進(jìn)。廣東省利用碳排放配額管理、能源消費(fèi)指標(biāo)等多種手段降低數(shù)據(jù)中心能耗水平。廣東省節(jié)能中心統(tǒng)籌全省節(jié)能監(jiān)察計(jì)劃、標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)程等相關(guān)研究工作，組織開展節(jié)能技術(shù)、產(chǎn)品和新機(jī)制推廣，推進(jìn)綠色數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目落地。受北上廣等一線城市政策限制，部分?jǐn)?shù)據(jù)中心建設(shè)需求向周邊地區(qū)外溢。五、 我國(guó)數(shù)據(jù)中心發(fā)展展望與政策建議(一) 發(fā)展

52、展望我國(guó) IDC 市場(chǎng)規(guī)模仍將快速增長(zhǎng)2020 年我國(guó) IDC 市場(chǎng)收入規(guī)模有望突破 1500 億元。根據(jù)統(tǒng)計(jì)，2012-2017 年我國(guó) IDC 市場(chǎng)收入年復(fù)合增長(zhǎng)率 32%。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)+、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興領(lǐng)域的蓬勃發(fā)展和帶動(dòng)下，23預(yù)測(cè)我國(guó) IDC 市場(chǎng)未來三年仍將處于快速發(fā)展期，按照未來三年收入增長(zhǎng)勢(shì)頭平滑測(cè)算，預(yù)計(jì)到 2020 年我國(guó) IDC 市場(chǎng)業(yè)務(wù)總收入可達(dá)1500 億元。IDC市場(chǎng)收入（億元）2020E2019E2018E2017650.4800.0600.0400.0200.00.0858.21000.01132.41494.21600.01400.012

53、00.0數(shù)據(jù)來源：中國(guó)信息通信研究院圖 62018-2020 年我國(guó) IDC 市場(chǎng)收入預(yù)測(cè)龍頭企業(yè)加快全球布局，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力不斷增強(qiáng)我國(guó) IDC 龍頭企業(yè)啟動(dòng)全球化擴(kuò)張。中國(guó)電信是國(guó)內(nèi)最早走出去的電信運(yùn)營(yíng)商，在中國(guó)境內(nèi)擁有 400 多個(gè)數(shù)據(jù)中心，在境外擁有13 個(gè)自有數(shù)據(jù)中心和 300 多個(gè)合作數(shù)據(jù)中心，與全球超過 100 家互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商建立網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)關(guān)系，與 80 多家運(yùn)營(yíng)商開展 IDC 合作，數(shù)據(jù)中心遍布亞太、美國(guó)、歐洲、中東和非洲等地區(qū)，形成了云網(wǎng)融合的全球化布局。據(jù) 451Research 統(tǒng)計(jì)，2017 年中國(guó)電信在全球數(shù)據(jù)中心托管市場(chǎng)占據(jù) 3.3%的市場(chǎng)份額，僅次于美國(guó)公司 Equin

54、ix（9.5%） 和 Digital Realty Trust（5.7%），隨著海外布局的拓展，國(guó)際市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力將進(jìn)一步增強(qiáng)。中國(guó)移動(dòng)也開始在海外提供數(shù)據(jù)中心服務(wù)，香港成為亞太的首個(gè)布局區(qū)域，2018 年 5 月正式對(duì)外開放了四個(gè)數(shù)據(jù)中心，為跨國(guó)及內(nèi)地企業(yè)客戶提供數(shù)據(jù)中心及網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。2018 年 7 月，中國(guó)移動(dòng)在新加坡開始建設(shè)新的數(shù)據(jù)中心，成為亞太地區(qū)布局的第二個(gè)數(shù)據(jù)中心服務(wù)區(qū)域。我國(guó)龍頭云服務(wù)企業(yè)阿里云 2014 年開始全球化布局，目前在全球共有 11 個(gè)地域節(jié)點(diǎn)，44 個(gè)可用區(qū)，覆蓋亞太、美國(guó)、中東和歐洲地區(qū)。新一代信息技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生深刻影響當(dāng)前，全球信息技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)入新一輪加速期，5G

55、、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、VR/AR 等新一代信息技術(shù)和應(yīng)用快速演進(jìn)，對(duì)數(shù)據(jù)中心的規(guī)模、建設(shè)模式、性能各方面產(chǎn)生重要影響。從規(guī)模來看，5G 和物聯(lián)網(wǎng)將帶動(dòng)數(shù)據(jù)量爆炸式增長(zhǎng)，引領(lǐng)數(shù)據(jù)中心需求猛增，帶動(dòng)數(shù)據(jù)中心總體建設(shè)規(guī)模持續(xù)高速增長(zhǎng)，并且集約化建設(shè)的大型數(shù)據(jù)中心比重將進(jìn)一步增加。從性能來看，新型技術(shù)及應(yīng)用需要海量計(jì)算、存儲(chǔ)、分析以及災(zāi)備等能力，對(duì)數(shù)據(jù)中心提出更高要求，如高性能計(jì)算設(shè)備和 GPU 服務(wù)器的使用，將使單機(jī)架用電規(guī)模朝著 20KW-30KW 甚至更高規(guī)模發(fā)展，而用電密度提升對(duì)數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)提出挑戰(zhàn)，液冷等新型制冷方式或?qū)⒋蠓鶓?yīng)用。邊緣數(shù)據(jù)中心推進(jìn)數(shù)據(jù)中心建設(shè)兩級(jí)分化。物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、VR

56、/AR 等新型技術(shù)及應(yīng)用締造云計(jì)算+邊緣計(jì)算的新型數(shù)據(jù)處理模型，數(shù)據(jù)中心將呈現(xiàn)兩極化發(fā)展。一方面資源逐步整合，云數(shù)據(jù)中心25規(guī)模越來越大；另一方面，將涌現(xiàn)大量邊緣數(shù)據(jù)中心，以保障邊緣側(cè)的實(shí)時(shí)性業(yè)務(wù)。云數(shù)據(jù)中心將時(shí)延敏感型業(yè)務(wù)卸載，交由邊緣數(shù)據(jù)中心處理，減少網(wǎng)絡(luò)流量和往返延遲。邊緣數(shù)據(jù)中心負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)性業(yè)務(wù)， 短周期數(shù)據(jù)存儲(chǔ)；云數(shù)據(jù)中心負(fù)責(zé)非實(shí)時(shí)性，長(zhǎng)周期數(shù)據(jù)存儲(chǔ)業(yè)務(wù)， 保證用戶良好體驗(yàn)。金融、電力等傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)據(jù)中心加快技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用。傳統(tǒng)金融等行業(yè)數(shù)據(jù)中心大多只注重安全性、可靠性，對(duì)數(shù)據(jù)中心的建設(shè)、能耗、效率等重視不夠，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展和上層業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型更迭，如何建設(shè)高效、安全、綠色的數(shù)據(jù)中

57、心，將數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施與上層業(yè)務(wù)緊密結(jié)合，成為傳統(tǒng)行業(yè)的關(guān)注點(diǎn)。部分銀行探索微模塊、預(yù)制模塊等數(shù)據(jù)中心建設(shè)模式，考慮集約化的大型數(shù)據(jù)中心與邊緣數(shù)據(jù)中心整體布局方向。隨著新一代信息技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用、綠色節(jié)能要求的不斷提高，傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)據(jù)中心將進(jìn)一步加快、加大數(shù)據(jù)中心建設(shè)模式、供電制冷、IT 設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)等方面的新技術(shù)研究和布局，以更開放的心態(tài)面對(duì)產(chǎn)業(yè)和技術(shù)創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)高效快速靈活響應(yīng)的目標(biāo)。業(yè)務(wù)差異化驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)中心三級(jí)層次化布局?jǐn)?shù)據(jù)中心區(qū)域布局將呈現(xiàn)三級(jí)層次化結(jié)構(gòu)。未來數(shù)據(jù)中心將根據(jù)不同業(yè)務(wù)屬性選擇適宜的區(qū)域布局，冷數(shù)據(jù)備份、離線計(jì)算分析以及其他對(duì)網(wǎng)絡(luò)時(shí)延要求較低的應(yīng)用將優(yōu)先選擇能源充足、氣候適宜地區(qū)的

58、數(shù)據(jù)中心，降低建設(shè)運(yùn)行成本。面向區(qū)域、對(duì)時(shí)延敏感、以實(shí)時(shí)應(yīng)用為主的業(yè)務(wù)將選擇在用戶聚集地區(qū)依市場(chǎng)需求靈活部署數(shù)據(jù)中心。趨勢(shì)：靠近用戶的區(qū)域集中部署，高等級(jí)互聯(lián)網(wǎng)云端大中型云計(jì)算數(shù)據(jù)中心（時(shí)效性較高的業(yè)務(wù)）大型、超大型云計(jì)算數(shù)據(jù)中心（實(shí)效性不高的業(yè)務(wù)）趨勢(shì)：遠(yuǎn)端部署，降低成本網(wǎng)絡(luò)邊緣互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心微型 微型數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)中心微型小型數(shù)據(jù)中小型數(shù)據(jù) 心（CDN）中心對(duì)于虛擬/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、車聯(lián)網(wǎng)等對(duì)時(shí)延極為敏感的業(yè)務(wù)，需要最大限度貼近用戶分布式部署微型數(shù)據(jù)中心，直達(dá)居民區(qū)、企業(yè)辦公場(chǎng)所等區(qū)域，滿足用戶極致體驗(yàn)要求。三層數(shù)據(jù)中心在整體網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)下，統(tǒng)一管理、動(dòng)態(tài)調(diào)度、協(xié)調(diào)配合，更好地支撐上層業(yè)務(wù)應(yīng)用。趨勢(shì)：靠近網(wǎng)絡(luò)邊緣分布式部署，高度靠近用戶，節(jié)點(diǎn)更多圖 7我國(guó)數(shù)據(jù)中心未來布局趨勢(shì)圖數(shù)據(jù)中心朝著智能化的方向發(fā)展DCIM（數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控管理）等數(shù)據(jù)中心智能化管理平臺(tái)正在