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文檔簡介

1、一測(cè)量不確定度1測(cè)量不確定度是表征合理地賦予被測(cè)量之值的分散性與測(cè)量結(jié)果相聯(lián)系的 參數(shù)。不確定度依據(jù)其評(píng)定方法可分為A類和B類標(biāo)準(zhǔn)不確定度兩大類:A類不確定度:用統(tǒng)計(jì)方法評(píng)定的分量。表征A類標(biāo)準(zhǔn)不確定度分量的估計(jì) 方差是由一系列重復(fù)觀測(cè)值計(jì)算得到的,即為統(tǒng)計(jì)方差估計(jì)值.、,標(biāo)準(zhǔn)不確定2度u為的正平方根,故u = s。B類不確定度:用非統(tǒng)計(jì)的方法評(píng)定的分量。它是根據(jù)有關(guān)信息來評(píng)定的。 即通過一個(gè)假定的概率密度函數(shù)得到的,此函數(shù)基于事件發(fā)生的可信程度,即主 觀概率或先驗(yàn)概率??筛鶕?jù)A類和B類不確定度求得合成不確定度和擴(kuò)展不確定度。合成不確定度:當(dāng)測(cè)量結(jié)果是由若干其它量求得時(shí),按其它各量的方差 和協(xié)

2、方差算得的標(biāo)準(zhǔn)不確定度,用表示。擴(kuò)展不確定度:確定測(cè)量結(jié)果區(qū)間的量。合理賦予被測(cè)量之值分布的大 部分可望含于此區(qū)間,用U表示。1標(biāo)準(zhǔn)不確定度的A類評(píng)定。用統(tǒng)計(jì)分析法評(píng)定:白塞爾法:E /、; (x - x)2c =1 i=1V n -1(1-1)別捷爾斯法:n vic = 1.253i=1,n(n -1)(1-2)極差法:b = ndnl -1=maxmindn(1-3)最大誤差法:vi m axb =K,n(1-4)2標(biāo)準(zhǔn)不確定度的B類評(píng)定。用非統(tǒng)計(jì)分析法評(píng)定:(1)影響被測(cè)量值可能變化的全部信息。(2)概率分布類型。(3)分布區(qū)間的半寬a。正態(tài)分布:(1-5)均勻分布:心)=(1-6)三角

3、分布:(1-7)反正弦分布:(1-8)3舉例說明:現(xiàn)以檢定0.2級(jí)指針式交流電壓表的測(cè)量不確定度為例進(jìn)行分析。U - I I T、(1-9)式中: 一被測(cè)電壓表示值誤差;,一標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字多用表交流電壓讀數(shù);L 一 被測(cè)電壓表示值。A類不確定度的評(píng)定。測(cè)量方法:采用0.02級(jí)DSPM-97B數(shù)字多用表作標(biāo)準(zhǔn)來測(cè)量交流電壓表。調(diào)節(jié)交流電壓源,使被測(cè)表的指針指在某分度線上(示值).讀出數(shù)字多用表的電壓 讀數(shù),即為被測(cè)表示值的實(shí)際值。被測(cè)表示值與實(shí)際值之差為被測(cè)表的示值誤差。 輸入量的不確定度來源主要是被測(cè)交流電壓表的測(cè)量不重復(fù),采用A類方法進(jìn) 行評(píng)定??梢酝ㄟ^連續(xù)測(cè)量得到的測(cè)量列。按貝塞爾公式進(jìn)行計(jì)算。

4、取一臺(tái)0.2 級(jí)T24V交流電壓表。選150V量程,當(dāng)f= 50Hz時(shí),對(duì)該表在150V分度線的 電壓連續(xù)測(cè)量10次得到測(cè)量結(jié)果:150.15,150.17,150.13,150.11,150.18,150.21,150.20,150.14,150.17, 150.20,則實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)差為:( X:- X)2(1-10)再任意取2臺(tái)相同等級(jí)、型號(hào)、規(guī)格的交流電壓表,每臺(tái)均對(duì)150V量程在重復(fù) 性條件下,獨(dú)立測(cè)量10次。共獲得3組測(cè)量值,分別按上述方法計(jì)算得到單次 實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)差。合并樣本標(biāo)準(zhǔn)差:(1-11)則- S3.41 x 。V|= mx(n- 1)= 3又(10 - 1) = 27b類不確定度的

5、評(píng)定。輸入量1 的不確定度來源主要是由數(shù)字多用表不準(zhǔn)引起的不確定度。采用 B類方法進(jìn)行評(píng)定。考慮到交流電壓源穩(wěn)定度、調(diào)節(jié)細(xì)度及數(shù)字多用表讀數(shù)分辨 力所引起的不確定度已包含在重復(fù)性條件下所得的測(cè)量列的分散性中,故在此不 另作分析。數(shù)字多用表經(jīng)上級(jí)傳遞合格。其說明書給出交流電壓的最大允許誤差為:e = 土 (0.02%讀數(shù) + 0.002% 量程)=土 (0.02% X 150V+0.002% X 220V) = 土0.034V。半寬度a=0.034V。在此區(qū)間可認(rèn)為服從均勻分布。包含因子k=,則 u(VN)= a /k=0.034/ 3V=1.96 X 墮V。根據(jù)經(jīng)驗(yàn)。估計(jì) u(x)/u(x)=

6、 0.1。其自由 度 v (VN) = 50。二常見誤差源的誤差分離原理與方法常用方法有:比對(duì)法。反向法。多測(cè)頭法。多位法。1實(shí)例說明:三點(diǎn)法圓度、直線度誤差分離技術(shù)的原理2K1.1三點(diǎn)法圓度誤差分離技術(shù):頻域三點(diǎn)法圓度誤差分離原理見圖2-1。被測(cè)工件隨主軸旋轉(zhuǎn),工件轉(zhuǎn)動(dòng)角 為。,三個(gè)傳感器A、B、C分別安裝在工件圓周的不同位置(安裝角分別為a、 B),三傳感器的軸線交于坐標(biāo)圓點(diǎn)O。以A傳感器測(cè)量方向?yàn)閄軸,建立測(cè)量坐 標(biāo)系。沿法線方向進(jìn)行測(cè)量。圖2-1設(shè)R(。)為工件圓度誤差,主軸回轉(zhuǎn)誤差在X、Y方向上的分量分別為X( 0 )、Y(0),各傳感器測(cè)量方程為::ff (ft)= Kfc) +

7、M(A)疔+藤)舟迥刖=fi(fc)*(2-1)(1+ 血 豚5)二 w)c(礦(2-1)式中:以劫一一川9)在頻域里的表示形式;G(A)一一權(quán)函數(shù)/(*)= 1+十豚5再進(jìn)行逆傅立葉變換,即可得到工件的圓度誤差值R(。),其中已不再包含主 軸回轉(zhuǎn)誤差。1.2頻域三點(diǎn)法直線度誤差分離技術(shù)。圖2-2為頻域三點(diǎn)法直線度誤差分離原理。使用三個(gè)傳感器A、B、C來測(cè) 量工件的直線度誤差,它們的輸出為A(n)、B(n)、C(n),溜板直線運(yùn)動(dòng)誤差為 S(n),被測(cè)件直線度誤差為R(n),溜板的搖擺角度為Y(n)。三個(gè)測(cè)頭間跨距分別 為M1、M2。假定在工件的取樣長度L內(nèi)采樣N個(gè)點(diǎn),各采樣點(diǎn)為n。則采樣 間

8、隔 L=L/(N-1)。測(cè)頭跨距中的采樣點(diǎn)數(shù)m1=M1/AL,m2=M2/ALo根據(jù)精度 和采樣長度的要求,適當(dāng)選取采樣點(diǎn)數(shù)N和測(cè)頭跨距M1、M2,保證m1、m2 為整數(shù)。圖2-2設(shè)各傳感器在任一位置得到的數(shù)值為A(n)、B(n)、C(n)。據(jù)幾何關(guān)系得:A(n.)= Ji(ji) + S(n)月(時(shí)二 mi)十 S (n)十 mi Ay(n)1C(n)= 十沖十兩十SO)十(mi十里心)J (2-2)對(duì)式(4)中的三組測(cè)量信號(hào)進(jìn)行加權(quán)求和,并選擇加權(quán)系數(shù)a、b,使各基準(zhǔn) 誤差分量的系數(shù)為零。則可消除導(dǎo)軌對(duì)測(cè)量結(jié)果的影響,得組合信號(hào)H(n)::ff ( n) =a* B (n) fr C( r

9、e) = n) +/?(mi) + bR ( ji-F m i + mi) + S (n) ( 1 + ci + b) +e(2-3)取 二拎.&二-1- 則:項(xiàng)二叩 Is (2-4)假設(shè)R(n)是周期性的,被測(cè)直線度誤差曲線的取樣長度也是周期的,則可以對(duì) 其進(jìn)行離散傅立葉變換(DFT)。得頻域內(nèi)組合信號(hào)H(k):H (k)= K 舞)1 + 履g + 靜 5* 5 = TOC o 1-5 h z 而,3(2-5)由式(7)可得工件在頻域上的直線度誤差值R(k)::山(2-6)再對(duì)R(k)進(jìn)行逆傅立葉變換F-1R(k),即可得到被測(cè)工件的直線度誤差值R(n)。S:以(2-7)三靜態(tài)動(dòng)態(tài)誤差建模

10、方法的特點(diǎn)及各種方法適用性分析31靜態(tài)誤差分析最小二乘法如圖3-1,特點(diǎn)是適合簡單規(guī)律誤差曲線擬合,擬合曲線不通過標(biāo)準(zhǔn)誤差點(diǎn)。圖3-1曲線擬合中最基本和最常用的是直線擬合。設(shè)x和y之間的函數(shù)關(guān)系由直線y=a +a x方程y=a +a x(3-1)給出。式中有兩個(gè)待定參數(shù),氣代表截距,代表斜率。對(duì)于等精度測(cè)量所得到的N組數(shù)據(jù)(x,y),i = 1,2,N,x值被認(rèn)為是準(zhǔn)確的,所有的誤差只i ii聯(lián)系著y.。下面利用最小二乘法把觀測(cè)數(shù)據(jù)擬合為直線。用最小二乘法估計(jì)參數(shù)時(shí),要求觀測(cè)值y.的偏差的加權(quán)平方和為最小。由 于直線參數(shù)的估計(jì)值和是根據(jù)有誤差的觀測(cè)數(shù)據(jù)點(diǎn)計(jì)算出來的,它們不可避免 地存在著偏差。

11、同時(shí),各個(gè)觀測(cè)數(shù)據(jù)點(diǎn)不是都準(zhǔn)確地落地?cái)M合線上面的,觀測(cè) 值七與對(duì)應(yīng)于擬合直線上的這之間也就有偏差。(ii)分段直線擬合如圖3-2,特點(diǎn)是擬合曲線通過標(biāo)準(zhǔn)誤差點(diǎn),但擬合曲線不光滑。圖3-2由于利用最小二乘法進(jìn)行曲線擬合時(shí),為了得到實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)模型,需要 進(jìn)行大量的計(jì)算工作,而且所得到的數(shù)學(xué)模型一般為高次多項(xiàng)式,在使用該模型 時(shí),由于高次項(xiàng)而帶來較復(fù)雜的計(jì)算,用起來比較復(fù)雜。為了簡化建立數(shù)學(xué)模型 的算法,減少計(jì)算量,作者提出最小二乘分段直線擬合法來對(duì)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行模型 建立。將所測(cè)得的數(shù)據(jù)用分段直線逼近來獲得其數(shù)學(xué)模型,而直線段的擬合仍然采 用最小二乘法。由于直線的方程為一次多項(xiàng)式,計(jì)算起來簡單,

12、所得的模型也簡 單。只要給定合適的誤差范圍,所得到的結(jié)果是比較接近真正的模型的。三次樣條擬合如圖3-3,特點(diǎn):通過標(biāo)準(zhǔn)誤差點(diǎn),擬合曲線光滑、精度高;插值計(jì)算較繁, 不具有幾何不變性。圖3-3一條三次參數(shù)曲線是把x,y,z分別表示成某個(gè)參數(shù)t的三次多項(xiàng)式。為了 不失一般性,可令0切1。因此:魂=源十十織,中&(3-2)冷)=頃 4- bd Cj(3-2)用矢量形式表示成:四)=妒卜別E+d現(xiàn)在的目的是對(duì)給定的一組控制點(diǎn)Q0,Q1,Qn,找出n段三次曲線拼合而成, 且通過這些控制點(diǎn)的一條三次曲線,該曲線上的任一點(diǎn)有直到二階導(dǎo)數(shù)的連續(xù) 性,求出n組如式(3-2)所示的方程系數(shù)。(iv)圓弓瓜樣條擬合

13、如圖3-4,特點(diǎn)是擬合曲線通過標(biāo)準(zhǔn)誤差點(diǎn),擬合曲線較光滑、分段函數(shù)為 圓弧;采用局部坐標(biāo)系,具有幾何不變性,建模工作量大。圖3-42動(dòng)態(tài)誤差分析動(dòng)態(tài)建模方法有隨機(jī)過程理論、灰色模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、時(shí)間序列、分析小波 分析、貝葉斯分析等。這里僅以貝葉斯分析為例子,介紹動(dòng)態(tài)建模方法。傳統(tǒng)預(yù)測(cè)方法(如回歸分析、時(shí)序分析等)利用客觀信息(過去的數(shù)據(jù))建 立統(tǒng)計(jì)模型,根據(jù)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。其局限性在于:模型簡單,適應(yīng)性較差;不能 處理異常情況的發(fā)生。貝葉斯預(yù)測(cè)是利用客觀信息(過去的數(shù)據(jù))和主觀信息(經(jīng)驗(yàn)、專家的建議 等)相結(jié)合的方法建立貝葉斯動(dòng)態(tài)模型進(jìn)行遞推預(yù)測(cè)。其特點(diǎn)在于:模型的適用 性好,模型的結(jié)構(gòu)可以是多

14、種模型分量的組合,能描述復(fù)雜的變化規(guī)律;能處理 異常情況的發(fā)生,當(dāng)異常情況可預(yù)測(cè)時(shí),可及早對(duì)模型進(jìn)行干預(yù)。當(dāng)異常情況為 預(yù)料不到的突發(fā)事件時(shí),通過監(jiān)測(cè)對(duì)模型進(jìn)行適時(shí)干預(yù)。貝葉斯預(yù)測(cè)遞推算法如下圖3-5:圖3-5四誤差分離與修正實(shí)例分析現(xiàn)以光柵式齒輪單嚙儀為例說明誤差分離與修正的基本方法。光柵式單嚙儀 主要系統(tǒng)誤差有齒輪光柵測(cè)量系統(tǒng)誤差、蝸輪光柵測(cè)量系統(tǒng)誤差、齒輪偏心誤差 等。此外電路動(dòng)態(tài)誤差、下頂尖軸系徑跳等隨機(jī)誤差也影響測(cè)量結(jié)果。儀器采用 比相式測(cè)量系統(tǒng),上述各項(xiàng)誤差將與被測(cè)齒輪誤差混雜一起,以載波信號(hào)相位的 超前或滯后的形式,形成附加的測(cè)量誤差,表達(dá)式為*(e)二3)丈亦臨+偵十乂 (I)

15、 式中,上3)為測(cè)量結(jié)果,E )為被測(cè)齒輪誤差,白A、分別為蝸桿和齒 輪光柵測(cè)量系統(tǒng)誤差;建為齒輪偏心誤差,力為隨機(jī)誤差總和,加一為未定系 統(tǒng)誤差。實(shí)驗(yàn)中,對(duì)%,、%用多位測(cè)量法消除,土用對(duì)徑方向兩次測(cè)量法消除, 則式(4-1)變?yōu)? )二%D 卜 + n(4-2)光柵單嚙儀測(cè)得的全誤差曲線為復(fù)雜的周期函數(shù),切向綜合誤差A(yù)F.:、周節(jié)累 積誤差土腿低頻回轉(zhuǎn)角誤差,切向一齒綜合誤差/:、周節(jié)偏差3,e,、基節(jié)偏差 f腿、齒形誤差A(yù)f,:是高頻回轉(zhuǎn)角誤差。測(cè)試數(shù)據(jù)予處理后,其諧波成分 表示齒輪誤差。利用前面的方法,可將隨機(jī)誤差與被測(cè)齒輪誤差分離出來。下圖4-1為從五次重復(fù)測(cè)量某一齒輪的數(shù)據(jù)中分離出的隨機(jī)誤差曲線的中心 化曲線,以此為初始數(shù)據(jù),求得自回歸模型參數(shù)和階數(shù)。隨機(jī)誤差的模型為 AR(100),進(jìn)行一步平穩(wěn)預(yù)報(bào),得到預(yù)報(bào)曲線如圖4-2所示。預(yù)報(bào)

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