spss統(tǒng)計分析描述性

1、SPSS統(tǒng)計分析從基礎(chǔ)到實踐(第2版)聯(lián)系Email： SPSS 描述性統(tǒng)計分析描述性統(tǒng)計分析是基礎(chǔ)的統(tǒng)計分析過程。1、描述性統(tǒng)計量：集中趨勢與離散趨勢2、頻數(shù)分布表分析3、基礎(chǔ)統(tǒng)計量分析4、探索性分析描述性統(tǒng)計量集中趨勢離散趨勢分布情況均值Mean標(biāo)準(zhǔn)差Std.deviatiom偏度Skewness中位數(shù)Median方差Variance峰度Kurtosis眾數(shù)Mode極小值Minimum和Sum極大值Maximum全距Range均值的標(biāo)準(zhǔn)誤差S.E.mean【Descriptive Statistics】子菜單 Frequencies：產(chǎn)生變量值的頻數(shù)分布表，并可計算常見描述性統(tǒng)計量和繪制相

2、對應(yīng)的統(tǒng)計圖。 Descriptives：計算一般的描述性統(tǒng)計量。 Explore：探索性分析，使用戶能夠從大量的分析結(jié)果之中挖掘到所需要的統(tǒng)計信息。 Crosstabs：對分類變量進(jìn)行統(tǒng)計推斷，包括卡方檢驗、確切概率等，是SPSS重要的過程。 Ratio：計算兩個變量相對比的統(tǒng)計量特征。 P-P Plots：繪制P-P圖，檢驗數(shù)據(jù)服從的分布情況。 Q-Q Plots：繪制Q-Q圖，檢驗數(shù)據(jù)服從的分布情況 頻數(shù)分析Frequencies頻數(shù)分析簡介 頻數(shù)分析表是描述性統(tǒng)計中最常用的方法之一，它主要包括以下幾點功能： 1、產(chǎn)生詳細(xì)的頻數(shù)表 2、按要求給出某個分位點 3、繪制常用的條圖、餅圖等統(tǒng)計

3、圖 適用范圍：更適用于對分類變量以及不服從正態(tài)分布的連續(xù)性變量進(jìn)行描述。學(xué)生身高頻數(shù)表：已知有某地120名12歲男童身高數(shù)據(jù)，編制其傳統(tǒng)的簡易頻數(shù)表。 執(zhí)行【Analyze】/【Descriptive Statistics】/【Frequencies】命令，彈出如下所示對話框 結(jié)果解讀 1、頻數(shù)表 2、描述性統(tǒng)計量 3、直方圖 問題：以上3個結(jié)果分別用來說明什么問題？基礎(chǔ)統(tǒng)計分析Descriptive Descriptive簡介 Descriptive過程是連續(xù)資料統(tǒng)計描述應(yīng)用最多的一個過程。 對變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計分析，計算并列出一系列相應(yīng)的統(tǒng)計指標(biāo)。這與其它過程相比并無不同。 這個過程有一個

4、特殊的功能，可將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布評分值，并以變量形勢存入數(shù)據(jù)庫供以后分析。學(xué)生身高頻數(shù)表 執(zhí)行【Analyze】/【Descriptive Statistics】/【Explore】命令，彈出如下對話框 結(jié)果解讀 1、描述性分析表 2、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布變化 Z變換（標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變換）： 其中 表變量的均值，S表變量的標(biāo)準(zhǔn)差。如果選擇該項，則數(shù)據(jù)文件中將自動生成一列名為“Z原變量名”的新變量。 變換前 變換后問題：標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布變化后的數(shù)據(jù)有什么作用？探索性分析Explore 與前面介紹的兩個過程相比，【Explore】過程更加強(qiáng)大。它除了可以計算常見描述性統(tǒng)計量之外，還可以給出一些簡單的檢驗結(jié)果和圖形，有助于用戶進(jìn)一步地分析數(shù)據(jù)。 適用范圍：對資料的性質(zhì)，分布特點等完全不清楚的時候?qū)W生身高的探索性分析 執(zhí)行【Analyze】/【Descriptive Statistics】/【Explore】命令，彈出如圖所示對話框 結(jié)果解讀 1、描述性統(tǒng)計分析表其中，5% Trimmed Mean：去掉5極端數(shù)之后的均值。2、M均值估計檢驗異常數(shù)據(jù)。 3