《生物統(tǒng)計學》第三版課后作業(yè)答案

1、生物統(tǒng)計學第三版課后作業(yè)答案(李春喜、姜麗娜、邵云、王文林編著)第一章 概論 ( P7)習題 什么是生物統(tǒng)計學生物統(tǒng)計學的主要內容和作用是什么答： (1) 生物統(tǒng)計學( biostatistics )是用數(shù)理統(tǒng)計的原理和方法來分析和解釋生物界各種現(xiàn)象和實驗調查資料，是研究生命過程中以樣本來推斷總體的一門學科。生物統(tǒng)計學主要包括實驗設計和統(tǒng)計推斷兩大部分的內容。 其基本作用表現(xiàn)在以下四個方面：提供整理和描述數(shù)據(jù)資料的科學方法；確定某些 性狀和特性的數(shù)量特征；判斷實驗結果的可靠性；提供由樣本推斷總 體的方法；提供實驗設計的一些重要原則。習題 解釋以下概念：總體、個體、樣本、樣本容量、變量、參數(shù)、統(tǒng)

2、計數(shù)、效應、互作、隨機誤差、系統(tǒng)誤差、準確性、精確性。答： (1) 總體 (populatian) 是具有相同性質的個體所組成的集合，是研究對象的全體。個體(individual)是組成總體的基本單元。樣本(sample) 是從總體中抽出的若干個個體所構成的集合。樣本容量 (sample size) 是指樣本個體的數(shù)目。變量(variable)是相同性質的事物間表現(xiàn)差異性的某種特征。參數(shù) (parameter) 是描述總體特征的數(shù)量。統(tǒng)計數(shù)(statistic)是由樣本計算所得的數(shù)值，是描述樣本特征的數(shù)量。效應(effection)試驗因素相對獨立的作用稱為該因素的主效應，簡稱效應?；プ? i

3、nteraction )是指兩個或兩個以上處理因素間的相互作用產(chǎn)生的效應。實驗誤差(experimental error) 是指實驗中不可控因素所引起的觀測值偏離真值的差異，可以分為隨機誤差和系統(tǒng)誤差。隨機誤差(random) 也稱抽樣誤差或偶然誤差，它是有實驗中許多無法控制的偶然因素所造成的實驗結果與真實結果之間產(chǎn)生的差異，是不可避免的。 隨機誤差可以通過增加抽樣或試驗次數(shù)降低隨機誤差， 但不能完全消。系統(tǒng)誤差( systematic )也稱為片面誤差，是由于實驗處理以外的其他條件明顯不一致所產(chǎn)生的傾向性的或定向性的偏差。 系統(tǒng)誤差主要由一些相對固定的因素引起， 在某種程度上是可控制的 ,

4、只要試驗工作做得精細，在試驗過程中是可以避免的。準確性(accuracy )也稱為準確度，指在調查或實驗中某一實驗指標或性狀的觀測值與其真值接近的程度。精確性(precision )也稱精確度，指調查或實驗中同一實驗指標或性狀的重復觀測值彼此接近程度的大小。準確性是說明測定值堆真值符合程度的大小，用統(tǒng)計數(shù)接近參數(shù)真值的程度來衡量。精確性是反映多次測定值的變異程度，用樣本間的各個變量間變異程度的大小來衡量。習題 誤差與錯誤有何區(qū)別答：誤差是指實驗中不可控制因素所引起的觀測值偏離真值的差異，其中隨機誤差只可以設法降低，但不能避免，系統(tǒng)誤差在某種程度上可控制、可克服的；而錯誤是指在實驗過程中，人為的

5、作用所引起的差錯，是完全可以避免的。第二章實驗資料的整理與特征數(shù)的計算（P22、P23）習題什么是次數(shù)分布表什么是次數(shù)分布圖制表和繪圖的基本步驟有哪些制表和繪圖時應注意些什么答：（1）對于一組大小不同的數(shù)據(jù)劃出等距的分組區(qū)間（稱為），然后將數(shù)據(jù)按其數(shù)值大小列入各個相應的組別內，便可以出現(xiàn)一個有規(guī)律的表式，這種稱之 為次數(shù)分布表。（2）次數(shù)分布圖是指把次數(shù)分布資料畫成圖狀，包括條形圖、餅圖、直方圖、 多邊形圖和散點圖。（3）制表和繪圖的基本步驟包括：求全距；確定組數(shù)和組距；確定組限 和組中值；分組，編制次數(shù)分布表。（4）制表和繪圖時需要注意的是事先確定好全距、組數(shù)、組距、各組上下限， 再按觀測值

6、的大小來歸組。習題算數(shù)平均數(shù)與加權數(shù)形式上有何不同為什么說它們的實質是一致的答：（1）形式不同在于計算公式的不同：算數(shù)平均數(shù)的計算公式為M_X X2Xn=,n加權平均數(shù)的計算公式為 M =x1f1 x2f2 . xmfm 0fl f2. fm（2）因為它們反映的都是同一組數(shù)據(jù)的平均水平。習題 平均數(shù)與標準差在統(tǒng)計分析中有什么作用它們各有哪些特性答：（1）平均數(shù)（mean）的用處：平均數(shù)指出了一組數(shù)據(jù)資料內變量的中心位置， 標志著資料所代表性狀的數(shù)量水平和質量水平；作為樣本或資料的代表數(shù)據(jù)與其它資料進行比較。(2)平均數(shù)的特性：離均差之和等于零；離均差平方和為最小。(3)標準差(standard

7、 deviation) 的用處：標準差的大小，受實驗或調查 資料中多個觀測值的影響，如果觀測值與觀測值之間差異較大，其離均差 也大，因而標準差也大，反之則小；在計算標準差時，如果對各觀測值 加上火減去一個常數(shù) a,標準差不變；如果給各觀測值乘以或除以一個常 數(shù)a,則所得的標準差擴大或縮小了a倍；在正態(tài)分布中，一個樣本變量的分布可以作如下估計：X s內的觀測值個數(shù)約占觀測值總個數(shù)的%,X 2s內的觀測值個數(shù)約占總個數(shù)的%,X 3s內的觀測值個數(shù)約占觀測值總個數(shù)的%。(4)標準差的特性：表示變量的離散程度， 標準差小，說明變量的分布比較 密集在平均數(shù)附近，標準差大，則說明變量的分布比較離散，因此，

8、可以 用標準差的大小判斷平均數(shù)代表性的強弱；標準差的大小可以估計出變 量的次數(shù)分布及各類觀測值在總體中所占的比例；估計平均數(shù)的標準誤，在計算平均數(shù)的標準誤時，可根據(jù)樣本標準差代替總體標準差進行計算； 進行平均數(shù)區(qū)間估計和變異系數(shù)的計算。習題總統(tǒng)和樣本的平均數(shù)、標準差有什么共同點又有什么聯(lián)系和區(qū)別答：(1)總體和樣本的平均數(shù)都等于資料中各個觀測值的總和除以觀測值的個數(shù)所得的商。二者區(qū)別在于，總體平均數(shù)用醫(yī)表示，醫(yī)二,公式中分母為NX總體觀測值的個數(shù) N,樣本平均數(shù)用x =,公式中的分分母為樣本觀測 n值的個數(shù)n0樣本平均數(shù)X是總體平均數(shù) d的無偏估計值。二者的區(qū)別在(2)總體和樣本的標準差都等于

9、離均差的平方和除以樣本容量。二者的區(qū)別在于，總體標準差用)表示，a = *(/，分母上總體觀測值的個數(shù)N;標準差用s表示，s = i-0,分母上是樣本自由度 n-1。樣本標準差s n- 1是總體標準差a的無偏估計值。習題答：見下圖一一100例30-40歲健康男子血清總膽固醇(mol/L)的次數(shù)分布表組限組中值次數(shù)頻率累積頻(mol/L)(mol/L)率28122420187801習題答：見下圖這 100 例男子的血清總膽固醇基本呈正態(tài)分布， 中間的最多， 兩邊少， 但 mol/L 的沒有。習題答：見下圖由上表可知：平均數(shù)d二,標準差s=,而CV=s /d*100% =18%習題答：由習題的表可

10、知：中位數(shù) Median=,平均數(shù)d二,兩數(shù)相差，符合正態(tài)分布。習題答：分析見下圖：由上圖可知：“24號”玉米的平均數(shù)M =20,標準差s=,而CV=s/M* 100%=%“金皇后”玉米的平均數(shù)M =20,標準差s=,而CV=s /M* 100% =%,比較二者的變異系數(shù)CV，“24 號”玉米的的變異系數(shù)CV 比“金皇后” 玉米的小得多， 說明 “24號”玉米的整齊度大于“金皇后”玉米。習題答：分析見下圖：由上圖可知，貽貝單養(yǎng)的平均數(shù)醫(yī)產(chǎn)，極差R=53-25=,標準差s尸，CV=s1 /d1* 100%=%貽貝與海帶混養(yǎng)的平均數(shù)居2=,極差R=69-39=,標準差s2=, CV=s2 /d2*

11、 100%=%雖然單養(yǎng)的極差較?。?8）,但貽貝與海帶混養(yǎng)的平均數(shù)更大（）, 且混養(yǎng)的變異系數(shù)更小，即其整齊度更有優(yōu)勢，由此得出，貽貝與海帶混養(yǎng)的效果更好。第三章 概率與概率分布（ P48）習題 試解釋必然事件、不可能事件和隨機事件。舉出幾個隨機事件例子。答： (1) 必然事件( certain event )是指在一定條件下必然出現(xiàn)的事件；相反，在一定條件下必然不出現(xiàn)的事件叫不可能事件(impossible) ；而在某些確定條件下可能出現(xiàn)，也可能不出現(xiàn)的事件，叫隨機事件(random event) 。例如，發(fā)育正常的雞蛋，在39下21 天會孵出小雞，這是必然事件；太陽從西邊出來，這是不可能事

12、件；給病人做血樣化驗，結果可能為陽性，也可能為陰性，這是隨機事件。習題 什么是互斥事件什么是對立事件什么是獨立事件試舉例說明。答：(1)事件A和事件B不能同時發(fā)生，即 A-B=M那么稱事件A和事件B為互斥 事件(mutually exclusion event) ,如人的 ABO血型中，某個人血型可能 是A型、B型、。型、AB型4中血型之一，但不可能既是A型又是B型。(2)事件A和事件B必有一個發(fā)生，但二者不能同時發(fā)生即A+B=U,AX B=V,則稱事件A與事件B為對立事件(contrary event),如拋硬幣時向上的一面 不是正面就是反面。事件A與事件B的發(fā)生毫無關系。(3)事件B的發(fā)生

13、與事件A的發(fā)生毫無關系，則稱事件A與事件B為獨立事件 (independent event) ，如第二胎生男生女與第一臺生男生女毫無關系。習題 什么是頻率什么是概率頻率如何轉化為概率答：(1)事件A在n次重復試驗中發(fā)生了m次，則比值m/n稱為事件A發(fā)生的頻率 (frequency) ，記為 W(A)。(2)事件A在n次重復試驗中發(fā)生了m次，當試驗次數(shù)n不斷增加時，事件 A發(fā)生的頻率 W(A)就越來越接近某一確定值p,則p即為事件A發(fā)生的概率(probability) 。二者的關系是：當試驗次數(shù)n 充分大時，頻率轉化為概率習題什么是正態(tài)分布什么是標準正態(tài)分布正態(tài)分布曲線有何特點態(tài)分布曲線有何影響

14、答：(1)正態(tài)分布是一種連續(xù)型隨機變量的概率分布，它的分布特征是大多數(shù)變量 圍繞在平均數(shù)左右，由平均數(shù)到分布的兩側，變量數(shù)減小，即中間多，兩 頭少，兩側對稱。(2)醫(yī)=0,(7 2=1的正態(tài)分布為標準正態(tài)分布，記為 N(0,1)。(3)正態(tài)分布具有以下特點：正態(tài)分布曲線是以平均數(shù)醫(yī)為峰值的曲線，當1x二醫(yī)時，f(x)取最大值 2 ;正態(tài)分布是以醫(yī)為中心向左右兩側對稱 x u的分布 的絕對值越大，f(x)值就越小，但f(x)永遠不會等于0,所以正態(tài)分布以x軸為漸近線，x的取值區(qū)間為(-8, +X)； 正態(tài) 分布曲線完全由參數(shù)醫(yī)和來決定正態(tài)分布曲線在x=醫(yī)處各有一個拐點；正態(tài)分布曲線與x軸所圍成的

15、面積必定等于 1。(4)正態(tài)分布具有兩個參數(shù)醫(yī)和，醫(yī)決定正態(tài)分布曲線在x軸上的中心位置，醫(yī)減小曲線左移，增大則曲線右移；決定正態(tài)分布曲線的展開程度，越小 曲線展開程度越小，曲線越陡，越大曲線展開程度越大，曲線越矮寬。習題答：查附表1可得：(1) P=醫(yī) =F(醫(yī)=-F(醫(yī)=(2) P=(-1 醫(yī) 1)=F(醫(yī)=1)-F(醫(yī)=-1)= (3) P=(-2 嗎2)=F(醫(yī)=2)-F(醫(yī)=-2)= (4) P=h =F(醫(yī)=-F(醫(yī)=(5) P=(i =F(醫(yī)=-F(醫(yī)=習題解：因為x服從醫(yī)=4,(7 =4的正太分布N(4,16),故通過標準化轉換公式 u=-可轉化為：P(-3x 04)ff P 0

16、)P= 0 0)=F( = =0)-F( = = P(x f f P(醫(yī) P=( 醫(yī) P(醫(yī) P(醫(yī)P=( 醫(yī) =1-F(醫(yī)= P(x -1) P(醫(yī) P=( i = =1-F(=習題解：(1)根據(jù)基因分離定律和基因自由組合定律可知：F1代非糯稻 Ww與糯稻ww回交，F(xiàn)2代糯稻和非糯稻的概率均為1/2 ,其中糯稻有200*1/2=100株，非糯稻有200*1/2=100株。糯稻為 2000*1/4=500 株，非糯稻為 2000*3/4=1500 株。習題解：由題意可知這種遺傳符合泊松分布，P=，、e-入入xP (x) = -x, X = np =200*=,.P (1) =* / 1!= *

17、=調查的株數(shù)n應滿足e=enp =因止匕n = 1g 0.01 =寸弋1280 (株)p*lge -0.0036* 0.43429習題解：此題符合二項分布，n=5, p=, q=故“四死一生”的概率 P(4)= c4 p4q1 = 5* 4* =習題解：設x服從這一正態(tài)分布。因為 x服從醫(yī)=16, ct =2的正太分布N(16,4),故通 過標準化車t換公式u=上可轉化為：P(10 x20) P(-3 醫(yī) 2) P=(-3醫(yī)2)=F(醫(yī)=2)-F(醫(yī)=-3)=落于10到20間的數(shù)據(jù)的百分數(shù)為 %P(x20) P(醫(yī) 2). P1=(d 2)=1-F( = =2)=P1 ( 2)的總概率 P=P

18、+ P2=+=小于12或大于20的數(shù)據(jù)的百分數(shù)為習題解：(1)查附表3可知，當df =5時：P (t=，故 P (t =2=(2)查附表4可知，當df =2時：P ( X =，故 P ( X =P ( X =，故 px =P ( X =，故 P ( X =.P X = P ( X = (3)查附表 5 可知，當 df 1 =3, df2 =10 時： P (F=P (F=第四章 統(tǒng)計推斷 ( P78-79 )習題 什么是統(tǒng)計推斷統(tǒng)計推斷有哪兩種其含義是什么答： (1) 統(tǒng)計推斷( statistical inference )是根據(jù)總體理論分布由一個樣本或一系列樣本所得的結果來推斷總體特征的過

19、程。(2) 統(tǒng)計推斷主要包括參數(shù)估計和假設檢驗兩個方面。(3)假設檢驗是根據(jù)總體的理論分布和小概率原理，對未知或不完全知道的總體提出兩種彼此對立的假設，然后由樣本的實際結果，經(jīng)過一定的計算，作出在一定概率水平(或顯著水平)上應該接受或否定的哪種假設的推斷。參數(shù)估計則是由樣本結果對總體參數(shù)在一定概率水平下所做出的估計。參 數(shù) 估 計 包 括 點 估 計 ( point estimation ) 和 區(qū) 間 估 計 ( interval estimation )。習題 什么是小概率原理它在假設檢驗中有什么作用答： (1) 小概率原理(little probability) 是指概率很小的事件在一次

20、試驗中被認為是幾乎不可能會發(fā)生的，一般統(tǒng)計學中常把概率概率小于或的事件作為小概率事件。(2) 它是假設檢驗的依據(jù)，如果在無效假設H0 成立的條件，某事件的概率大于或，說明無效假設成立，則接受 否定HA;如果某事件的概率小于或，說明無效假設不成立，則否定 接受HAo習題 假設檢驗中的兩類錯誤是什么如何才能少犯兩類錯誤答： (1) 在假設檢驗中如果H0 是真實的，檢驗后卻否定了它，就犯了第一類錯誤，即a錯誤或棄真錯誤；如果H0不是真實的，檢驗后卻接受了它，就犯了第二類錯誤，即B錯誤或納偽錯誤。(3)假設檢驗中的兩類錯誤是棄真錯誤和取偽錯誤。為了減少犯兩類錯誤的概率要做到：顯著水平a的取值不可以太高

21、也不可太低，一般去作為小概率比較合適，這樣可以使犯兩類錯誤的概率都比較??；盡量增加樣本容量，并選擇合理的實驗設計和正確的實驗技術，以減小標準誤，減少兩類錯誤。習題什么叫區(qū)間估計什么叫點估計置信度與區(qū)間估計有什么關系答：(1)區(qū)間估計(interval estimation)指根據(jù)一個樣本的觀測值給出總體參數(shù)的估計范圍，給出總體參數(shù)落在這一區(qū)間的概率。(2)點估計(point estimation)是指從總體中抽取一個樣本，根據(jù)樣本的統(tǒng)計 量對總體的未知參數(shù)作出一個數(shù)值點的估計。(3)置信度與區(qū)間估計的關系為；對于同一總體，置信度越大，置信區(qū)間就越小，置信度越小，置信區(qū)間越大。習題解：(1)假設

22、Ho：0,即改變餌料后對蝦體重無顯著變化；HA:0,即改變餌料后對蝦體重顯著變化。由于置信度P 10.95,確定顯著水平0.05。計算統(tǒng)計量：作出推斷：由于uu0.05 1.96,否定Ho,接受Ha。認為改變餌料后對蝦 體重顯著變。(2)鮮活與人工配餌料各半喂養(yǎng)方式對蝦體重的點估計為：(3)鮮活與人工配合餌料各半喂養(yǎng)方式下對蝦體重的區(qū)間估計為：推斷：認為采用鮮活與人工配合餌料各半喂養(yǎng)方式下對蝦體重為，這個估計置信度為95%習題解：(1)假設該測定結果與常規(guī)枝條含氮量沒有顯著差異；H a：該測定結果與常規(guī)枝條含氮量有顯著差異。(2)確定顯著性水平a =(3)計算統(tǒng)計量，經(jīng)SPS第樣本T僉驗得到如

23、下結果：(4)作出推斷：由上表可知 P= a =,故接受原假設即接受 H0,否定偉認為該測定 結果與常規(guī)枝條含氮量沒有顯著差異。習題 解：本題中，s產(chǎn)，m=128, S2=, n2=69(1)假設H0： 12,即三化螟兩代每卵塊的卵數(shù)沒有顯著差異；Ha： 12 ,即三化螟兩代每卵數(shù)有顯著差異。(2)確定顯著性水平0.01。(3)計算統(tǒng)計量：(4)作出推斷：因為uU0.01 2.58 ,否定Ho,接受Ha。認為三化螟兩代每卵塊 的卵數(shù)有極顯著差異。習題解：首先作F檢驗(1)假設即北方、南方動物鳥翅長變異一樣；Ha：即北方、南方動物鳥翅長變異不一樣。(2)確定顯著性水平a =(3)計算統(tǒng)計量，經(jīng)S

24、PSS蟲立本本討僉驗得到如下結果：(4)作出推斷：由上表可知 P=a=,故接受原假設即接受否定H,即北方、南方動物鳥翅長具有同質性。再進行平均值的檢驗：(1)假設H0:即北方、南方動物鳥翅長沒有顯著差異；Ha：即北方、南方動物鳥翅長有顯著差異。(2)確定顯著性水平a =(3)計算統(tǒng)計量，經(jīng)SPSS蟲立本本T檢驗得到如下結果：Levenes Test forEquality of VariancesLevenes Test forEquality of Variances95% ConfidenceMeanFSig.tdfSig. (2-tailed) DifferencelInterval o

25、f the DifferenceStd. ErrorDifference LowerUpper長 mm) Equal variances assumed.355.561-.14713.886-.271.825-4.2123.676Equal variances not“cc”0,-.14410.953.888-.27assumed1.865-4.3743.838t-test for Equality of Means(4)作出推斷：由上表可知 P=a=,故接受原假設即接受否定噸，認為 北方、南方的動物鳥翅沒有顯著差異習題解：(1)假設HL:即治療前后血壓沒有顯著差異；Ha：即治療前后血壓有顯著

26、差異。(2)確定顯著性水平a =(3)計算統(tǒng)計量，經(jīng)SPSSE對本本T僉驗得到如下結果：(4)作出推斷：由上表可知：P值為 a=,故否定H,接受H認為中草藥青木香治療高血壓的效果達到極顯著水平0習題 解：(1)假設即兩種病毒的致病力沒有顯著差異；Ha：即兩種病毒的致病力有顯著差異。(2)確定顯著性水平a =(3)計算統(tǒng)計量，經(jīng)SPS圖己對本本丁檢驗得到如下結果：(4)作出推斷：由上表可知：P= a=,故否定接受H;認為兩種病毒的致 病力間的差異達到顯著水平。習題解：檢驗該批棉花種子是否合格(1)假設Hb: P ,即該批棉花種子合格(2)確定顯著性水平a =(3)計算統(tǒng)計量，經(jīng)SPSS蟲立本本計

27、僉驗得到如下結果：(4)作出推斷：由上表可知 P= a =,故接受Hb,否定HA;認為該批棉花種子 不合格。習題解：(1)假設HL:即兩醫(yī)院乳腺癌手術后 5年的生存率間沒有顯著差異；Hk:即兩醫(yī)院乳月M癌手術后 5年的生存率間有顯著差異(2)確定顯著性水平a =(3)計算統(tǒng)計量，經(jīng)SPSS蟲立本本計僉驗得到如下結果：Group S tatistics仁甲醫(yī)院；2=乙醫(yī)院NMeanStd. Dev iationStd. Error Mean1 =生存；2=未生存17551.36.480.01723831.33.469.024(4)作出推斷：由上表可知 P= a =,故接受HL,否定HA;即兩醫(yī)院

28、乳腺癌手術后5年的生存率間未達著差異。習題解：(1)假設即兩種餌料的方差相同；HA:即兩種餌料的方差不同(2)確定顯著性水平a =(3)計算統(tǒng)計量，經(jīng)SPSS蟲立本本計僉驗得到如下結果：(4)作出推斷：由上表可知方齊次性檢驗中P= a=,故接受否定HA；認為兩種餌料的方差具有同質性。第五章 % 2檢驗(P89-90)習題 什么是x 2檢驗什么情況下的假設檢驗答：(1) x ,檢驗是對樣本的頻數(shù)分布所來自的總體分布是否服從某種理論分布或某種假設分布所作的假設檢驗。即根據(jù)樣本的頻數(shù)分布來推斷總體的分布。它屬于自由分布的非參數(shù)檢驗。它可以處理一個因素分為多種類別，或多種因素各有多種類別的資料。所以，

29、凡是可以應用比率進行檢驗的資料， 都可以用X?檢驗。x 2檢驗主要有三種用途：一個樣本方差的同質性檢驗，適合性檢驗和獨立性檢驗。一個樣本方差的同質性檢驗用于檢驗一個樣本所屬總體方差和給定總體方差是否差異顯著，適合性檢驗是比較觀測值與理論值是否符合的假設 檢驗；獨立性檢驗是判斷兩個或兩個以上因素間是否具有關聯(lián)關系的假設檢 驗。習題 % 2檢驗的主要步驟有哪些什么情況下需要進行連續(xù)性矯正答：(1) X 2檢驗的步驟為：提出無效假設 H0:觀測值與理論值的差異由抽樣誤差引起即觀測值=理論值備擇假設HA:觀測值與理論值的差值不等于0,即觀測值乎理論值確定顯著水平a 一般可確定為或計算樣本的% ,求得各

30、個理論次數(shù) E,并根據(jù)各實際次數(shù) O,代入 公式，計算出樣本的% 進行統(tǒng)計推斷。(2)自由度df 1時，x2值需進行連續(xù)性矯正，矯正的 x2為：習題解：(1) HL:野兔性別比例符合1:1的比例；HA:野兔性別比例不符合1: 1的比例；( 2 )選擇顯著水平為(3)經(jīng)SPSS卡方分析得到如下結果：(4)作出推斷：由上表可知 P= a=,故接受否定認為大麥F2代芒性狀表型比率符合9:3:4的理論比率習題解：(1) HL:這群兒童性別比合理；HA:這群兒童性別比不合理；(2)選擇顯著水平為(3)經(jīng)SPSS卡方分析得到如下結果：(4)作出推斷：由上表可知 P=Computed only for a

31、2x2 table0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is14.13.民=,所以接受H0 ,否定即兩種蘋果的耐儲性差異未達顯著習題解：(1) H):不同小麥品種與赤霉病的發(fā)生無顯著關系;HA:不同小麥品種與赤霉病的發(fā)生有顯著關系；( 2)選擇顯著水平為；(3)經(jīng)SPS親方分析得到如下結果(4)作出推斷：由上表可知 P值為a=,故接受杜，否定H說明水稻灌溉方式與葉片衰老無關。第六章 方差分析 (P128-129)習題 什么是方差分析方差分析的基本思想是什么進行方差分析一般有哪些步驟答：

32、 (1) 方差分析是對兩個或多個樣本平均數(shù)差異顯著性檢驗的方法。方差分析的基本思想是將測量數(shù)據(jù)的總變異按照變異來源分為處理效應和誤差效應，并作出數(shù)量估計，在一定顯著水平下進行比較，從而檢驗處理效應是否顯著。方差分析的基本步驟如下：將樣本數(shù)據(jù)的總平方和與自由度分解為各變異因素的平方和與自由度。列方差分析表進行F 檢驗，分析各變異因素在總變異中的重要程度。若 F 檢驗顯著，對個處理平均數(shù)進行多重比較。習題 什么是多重比較多重比較有哪些方法多重比較的結果如何表示答： (1) 多個平均數(shù)兩兩間的相互比較稱為多重比較。多重比較常用的方法有最小顯著差數(shù)法 (LSD 法 ) 和最小顯著極差法(LSR法)，其

33、中最小顯著極差法又有新復極差檢驗(SSR法)和q檢驗法。多重比較的結果常以標記字母法和梯形法表示。標記字母法是將全部平均數(shù)從大到小依次排列， 然后再最大的平均數(shù)上標字母a,將該平均數(shù)與以下各平均數(shù)相比，凡相差不顯著的都標上字母 a, 直至某個與之相差顯著的則標以字母b 。 再以該標有b 的平均數(shù)為標準， 與各個比它大的平均數(shù)比較， 凡差數(shù)差異不顯著的在字母a 的右邊加標字母b 。 然后再以標b 的最大平均數(shù)為標準與以下未曾標有字母的平均數(shù)比較，凡差數(shù)不顯著的繼續(xù)標以字母b,直至差異顯著的平均數(shù)標以字母c ，再與上面的平均數(shù)比較。如此重復進行，直至最小的平均數(shù)有了標記字母，并與上面的平均數(shù)比較后

34、為止。這樣各平均數(shù)間，凡有一個相同標記的字母即為差異不顯著， 凡具不同標記的字母即為差異顯著。差異極顯著標記方法同上，用大寫字母標記。梯形法是將各處理的平均數(shù)差數(shù)按梯形列于表中，并將這些差數(shù)進行比較。差數(shù),LSD(LSR說明處理平均數(shù)間的差異達到顯著水平，在差數(shù)的右上角標上“ *”號；差數(shù)LSD(LSR),說明處理平均數(shù)間的差異達到極顯著水平，在差數(shù)的右上角標上“ * ”號。差數(shù)30的f005計算所得，求出所需調查 6對雞，還 0.05得以n=6再做進一步計算，以取得一個穩(wěn)定的n值。當n=6時，自由度df=n-1=5 , f =,貝U:0.05 TOC o 1-5 h z 2 222n=g 2

35、.571*23.65 9,8 10 （對）d3再以n=10,自由度df=10-1=9 , t =,計算得: 0.052 222n=g 2.262*3.658 （對）d3再以n=8,自由度df=8-1=7 , 30,匕t 2計算，則:再以 n=14,自由度 df=14+14-2=26 , tnn =,計算得:0.05再以n=15,自由度df=15+15-2=28 , t=,計算得:0.05答：該調查方案中，每組實驗至少應調查15答：該調查方案中，每組實驗至少應調查15條魚才能達到目的。習題解：根據(jù)題意可知:習題解：根據(jù)題意可知:n=10, x 464.8, s=, df=10-1=9 ,查表得

36、t0nL0.05故樣本估計標準誤s 46.59-n 故樣本估計標準誤s 46.59-n 1014.733 （g）其 95%勺置信區(qū)間為：x464.8 2.262*14.733 464.8 33,3260.05 X即這批平菇平均單重有95%勺可能性在464.8 33.326g范圍內，也就是在區(qū)間即這批平菇平均單重有（,）內第八章 實驗設計及其統(tǒng)計分析(一)(P164-165) 習題 何為試驗設計生物學試驗的基本要求是什么答： (1) 試驗設計 (experimental design) 包括廣義的試驗設計和狹義的試驗設計。廣義的試驗設計是指整個研究課題的設計，包括試驗方案的擬訂，試驗單位的選擇，

37、分組的排列，試驗過程中試驗指標的觀察記載，試驗資料的整理，分析等內容；而狹義的試驗設計則僅是指試驗單位的選擇、分組與排列方法。生物統(tǒng)計學中的試驗設計主要指狹義的試驗設計。生物學試驗的基本要求是：試驗目的要明確；試驗條件要有代表性；試驗結果要可靠；試驗結果要能重演。習題 試解釋什么是處理、處理效應、主效應、互作答： (1) 處理 (treatment) 是指對受試對象給予的某種外部干預，是試驗中實施的因子水平的一個組合，又稱為處理因素 (treatment factor) 。處理效應 (treatment effect) 是指處理因素作用于受試對象的反應，是研究結果的最終體現(xiàn)。主效應 (main

38、 effect) 是指由于因素水平的改變而造成因素效應的改變?；プ?(interaction) 是指兩個或兩個以上處理因素間的相互作用產(chǎn)生的效應。習題 簡述試驗誤差的來源及其控制途徑。答：(1)試驗誤差的來源主要有：試驗材料固有的差異；試驗條件不一致； 操作技術不一致；偶然性因素的影響。(2) 針對試驗誤差來源， 控制試驗誤差的途徑主要有： 選擇純合一致的試驗材料；改進操作管理制度，使之標準化；精心選擇試驗單位；采用 合適的試驗設計。試驗設計的基本原理和作用是什么答： (1) 試驗設計有3 項基本原則：重復，隨機和局部控制。重復原則的主要作用是估計試驗誤差，降低試驗誤差；隨機原則的主要作用是提

39、供無偏的試驗誤差估計；局部控制原則的主要作用是降低試驗誤差?？傊挥凶裱貜?、隨機、局部控制 3 項基本原則的試驗設計，才能由試驗獲得真實的處理效應和無偏的、最小的試驗誤差估計，從而對各處理間的比較得出可靠的結論來。習題 本章講述的常用試驗設計有哪幾種這些方法各適宜在什么情況下使用答： (1) 對比設計 (comparison design) 是一種最簡單的試驗設計方法，適用于單因素試驗。對比設計分為鄰比設計(neighbour comparison design) 和間比設計 (interphase comparison design) 。鄰比設計的優(yōu)點是簡單易行，精度較高，便于田間觀察評

40、比，缺點是對照小區(qū)太多，一般要占試驗地面積的三分之一，一般處理數(shù)為 10以內而不宜過多。間比設計的精度不夠高，但在一個實驗中可以包括較多的處理。隨機區(qū)組設計(randomized blocks design) 既適用于單因素試驗也適用于多因素試驗。該設計不允許處理數(shù)太多或太少，太多導致區(qū)組增大，局部控制效率降低，太少誤差的自由度太小，降低假設檢驗的靈敏度，因此最好在10個左右。平衡不完全區(qū)組設計(balanced incomplete block design, BIB) 適用于區(qū)組沒有均一性的時候。 平衡不完全區(qū)組設計的優(yōu)點是利用不完全區(qū)組安排試驗處理， 而仍可作出各處理間的正確比較。 其主

41、要缺點是區(qū)組數(shù)必須嚴格按照規(guī)定數(shù)目設置，否則各處理間的比較會失去均衡， 所以不完全區(qū)組實際的總小區(qū)數(shù)較多，即同類試驗的規(guī)模往往比隨機區(qū)組大，因而只有當難以進行 隨機區(qū)組試驗時才采用平衡不完全區(qū)組試驗習題解：計算各品種對相鄰CK的百分數(shù)品種各小區(qū)重復產(chǎn)量2Kg/100m2Ti對臨近CK白WinmCK%A%B%CK%C%D%CK%E%F%CK%由上表可見：B、C、D三個品種的大豆產(chǎn)量超過對照 10%Z上，大體上可以 認為這三個品種優(yōu)于對照，其他品種A、E、F未超過對照或超過不明顯，即與對照無異。習題解：分析見下表:習題解：分析見下表：第十章 直線回歸與相關分析(P204)習題 什么叫回歸分析回歸截

42、距和回歸系數(shù)的統(tǒng)計意義是什么答： (1) 回歸分析 (regression analysis) 是用來研究呈因果關系的相關變量間的關系的統(tǒng)計分析方法，其中表示原因的變量為自變量，表示結果的變量為因變量。(2) 回歸截距是當自變量為零時，因變量的取值，即回歸線在y 軸上的截距；回歸系數(shù)是回歸直線的斜率，其含義是自變量改變一個單位，因變量y 平均增加或減少的單位數(shù)。習題 直線回歸中總變異可以分解為哪幾部分每一部分的平方和如何計算答：直線回歸中，依變量y 是隨機變量， y 的總變異( y y )可以分解為兩部分，即由X變異引起的變異(y y)和誤差所引起的變異(y y ) o SSy U Q。SSy

43、 = E- ?)2,為依變量y的平方和，稱為離均差平方和或者總平方和，記作SS或SS總。它是y的離均差平方和，表示未考慮X與y的回歸關系時 y 的變異。2U (y y)，為因x變異引起的y變異的平方和，稱為回歸平方和(regression sum of squares),記作 U 或 SS回歸。它反映在 y的總變異中由于x與y的直線關系而使y變異減小的部分，也就是在總平方和中可以用 X 解釋的部分， 即由 X 的變異引起y 變異的平方和。 U 越大， 說明回歸效 果越好。(3) Q(y y)為誤差因素引起的平方和，(3) Q(y y)為誤差因素引起的平方和，稱為離回歸平方和或殘差平方和(剩余平方和)(residual su