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文檔簡介

1、第三節(jié) 成像參數(shù)的選擇 信噪比(SNR) 對比噪聲比(CNR) 空間分辨率 掃描時(shí)間(TA)一、信號噪聲比(SNR) MRI信號的來源:本質(zhì)上是宏觀橫向磁化矢量切割接受線圈而來的感應(yīng)電流信號,經(jīng)過一系列轉(zhuǎn)換成數(shù)字圖像。 MRI的噪聲:磁體內(nèi)病人的體質(zhì)、檢查部位和設(shè)備系統(tǒng)固有的電子學(xué)噪聲,其在時(shí)間和發(fā)生頻率上具有隨機(jī)性。1 、概念對于一個(gè)穩(wěn)定的MRI系統(tǒng),其噪聲量是基本恒定的,因此要想提高SNR,只能是使MR信號量增加2 、影響MR信號量的幾個(gè)因素: 成像的質(zhì)子密度 體素的大小 TR 、 TE 、翻轉(zhuǎn)角Flip 平均采集次數(shù)NEX/NSA 接收帶寬 線圈類型(1) 成像區(qū)域的H質(zhì)子密度: H 質(zhì)

2、子密度高 SNR高 H 質(zhì)子密度低 SNR低 骨、肺等部位,水含量少,H質(zhì)子少,SNR低 腦、軟組織等部位,水含量多,H質(zhì)子多,SNR高(2) 體素大?。簩用妫╯lice)體素(voxel)體素容積像素面積 x 層厚體素 像素 灰度圖像像素的亮度代表一定容積的組織或稱為體素的信號強(qiáng)度,所以增加體素的體積會使SNR升高。減小層厚 體素體積減小 SNR低 增加FOV 體素體積增加 SNR高減小FOV 體素體積減小 SNR低矩陣一定時(shí)視野一定時(shí) 增加矩陣 體素體積減小 SNR低減小矩陣 體素體積增加 SNR高增加層厚 體素體積增加 SNR高(3) TR 、 TE 、 Flip: TR決定著縱向磁化的

3、恢復(fù)量。TR時(shí)間越長,SNR就越高;反之,TR越短,則SNR越小TE決定著橫向磁化的衰減量。TE時(shí)間越長,SNR降低;反之,TE越短,SNR越高Flip決定著縱向磁化量偏轉(zhuǎn)的角度。大的激勵(lì)角,SNR高;反之, Flip越小,SNR越低 所以有:TR長 SNR高;TR短 SNR低TE長 SNR低;TE短 SNR高Flip長 SNR高;Flip短 SNR低(4) 平均采集次數(shù)(NEX/NSA) 平均采集次數(shù):數(shù)據(jù)的重復(fù)采集次數(shù)。 在數(shù)據(jù)的采集過程中,噪聲的位置和發(fā)生時(shí)間是隨機(jī)的。多次采集會使得信號量累加,而噪聲可能是某一次采集有,某一次沒有。所以當(dāng)NEX增加時(shí),SNR增加;反之,當(dāng)NEX減少時(shí),S

4、NR減小 但應(yīng)注意,增加SNR會增加掃描時(shí)間(5) 接收帶寬:減少接收帶寬,采樣速度減慢,但接受到的噪聲量相對減少,SNR增高。反之,增大接收帶寬,SNR降低(6) 線圈類型:選用合適的線圈會增加SNR二、對比噪聲比(CNR)1 、 概念:CNR是指圖像中相鄰組織、結(jié)構(gòu)間SNR的差異性,即:CNR決定著成像區(qū)內(nèi)不同組織、結(jié)構(gòu)及病變的可辨認(rèn)性,即影像對比,是影響圖像質(zhì)量的重要因素之一2 、CNR 的影響因素:影響圖像加權(quán)方式的參數(shù)(TR 、 TE 、 TI 、Flip)等均對CNR有直接的影響。CNR也受NEX 、體素容積、接收帶寬以及線圈類型的影響,影響方式與SNR相同三、空間分辨率1 、 概

5、念:空間分辨率是指圖像中可辨認(rèn)的鄰接物體空間幾何長度的最小結(jié)構(gòu),即對細(xì)微結(jié)構(gòu)的分辨率 2 、空間分辨率的影響因素: 空間分辨率取決于體素的大小: 體素大 空間分辨率低 體素小 空間分辨率高(1)層厚:層厚大 體素大 分辨率低層厚小 體素小 分辨率高(2)矩陣和視野:矩陣大 體素小 分辨率高 矩陣小 體素大 分辨率低 矩陣一定時(shí)FOV大 體素大 分辨率低 FOV小 體素小 分辨率高 FOV一定時(shí)SNR和空間分辨率始終是一對矛盾體四、掃描時(shí)間TA1 、概念:完成數(shù)據(jù)采集的時(shí)間 時(shí)間 = TR 相位編碼時(shí)間 NEX2 、時(shí)間的影響因素: TR 、相位編碼時(shí)間 、 NEX*注意:回波時(shí)間TE不會影響TA序列參數(shù)調(diào)諧原則:(1) 應(yīng)根據(jù)檢查目的和部位來選擇合適的脈沖序列、圖像的加權(quán)參數(shù)和掃描平面(2)設(shè)置參數(shù)時(shí)應(yīng)注意SNR是影響圖

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