《教育統(tǒng)計(jì)與測(cè)量》課程教學(xué)大綱

1、 7/7 教育統(tǒng)計(jì)與測(cè)量課程教學(xué)大綱英文名稱Educational statistics and measurement課程代碼PEDE2009課程性質(zhì)大類基礎(chǔ)課授課對(duì)象教育學(xué)學(xué) 分4學(xué) 時(shí)72課程簡(jiǎn)介教育統(tǒng)計(jì)與測(cè)量課程由教育統(tǒng)計(jì)學(xué)與教育測(cè)量學(xué)兩門課合并而成。包含教育統(tǒng)計(jì)學(xué)和教育測(cè)量?jī)刹糠謨?nèi)容。統(tǒng)計(jì)包括基本統(tǒng)計(jì)量、相關(guān)與回歸分析，參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)，多元回歸分析、因子分析初步等。其中，參數(shù)估計(jì)是指用樣本指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)量對(duì)總體指標(biāo)參數(shù)做出的推斷和判斷，假設(shè)檢驗(yàn)是指對(duì)于一個(gè)假設(shè)判斷假設(shè)成立與否的方法。是教育統(tǒng)計(jì)學(xué)中的核心部分。教育測(cè)量部分是測(cè)驗(yàn)的質(zhì)量分析部分，主要包括測(cè)驗(yàn)的信度、效度、難度和區(qū)分度。測(cè)

2、驗(yàn)的信度是指測(cè)驗(yàn)結(jié)果的可靠性或可靠程度，測(cè)驗(yàn)的效度是指測(cè)驗(yàn)結(jié)果的有效性或正確性，測(cè)驗(yàn)的難度和區(qū)分度主要是衡量測(cè)驗(yàn)題目質(zhì)量的數(shù)量性指標(biāo)，這也是測(cè)驗(yàn)質(zhì)量分析的基本內(nèi)容。 二、課程性質(zhì)與目的教育統(tǒng)計(jì)與測(cè)量是教育科學(xué)體系中的重要分支，是大學(xué)教育系學(xué)生的一門專業(yè)必修課程，是對(duì)教育現(xiàn)象進(jìn)行定量描述測(cè)定的一門科學(xué)，是心理學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、測(cè)量學(xué)的基本原理和方法在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用。了解教育統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要內(nèi)容及主要任務(wù);能對(duì)搜集得來(lái)的數(shù)據(jù)用統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖進(jìn)行初步整理;能用集中量、差異量、相關(guān)量等量數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)，在此基礎(chǔ)上，借助概率理論，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行推斷統(tǒng)計(jì);了解教育測(cè)量與評(píng)價(jià)的類型與功能;理解教育測(cè)量與評(píng)價(jià)的質(zhì)量

3、特性，并能夠熟練應(yīng)用;掌握編制教育測(cè)驗(yàn)的一般原理與方法;能夠?qū)W(xué)生課業(yè)發(fā)展進(jìn)行恰當(dāng)?shù)臏y(cè)量與評(píng)價(jià)。主要教學(xué)目的是：第一、培養(yǎng)學(xué)生掌握正確收集、整理調(diào)查與實(shí)驗(yàn)資料的方法；第二、培養(yǎng)學(xué)生掌握數(shù)據(jù)資料的基本統(tǒng)計(jì)分析方法；第三、培養(yǎng)學(xué)生掌握統(tǒng)計(jì)基本理論、基本技術(shù)和常用方法；第四、培養(yǎng)學(xué)生了解教育測(cè)量與評(píng)價(jià)的形成和發(fā)展；第五、了解統(tǒng)計(jì)學(xué)及教育統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展過(guò)及該學(xué)科的發(fā)展趨勢(shì)。三、教學(xué)內(nèi)容與學(xué)時(shí)分配觀測(cè)變量（4學(xué)時(shí)）1 教學(xué)內(nèi)容變量與常量：自變量、因變量和中介變量；稱名變量、次序變量、間隔變量與比率變量；連續(xù)變量與間隔變量；次數(shù)與頻率；比率、比例、百分?jǐn)?shù)。觀察變量的初步整理經(jīng)驗(yàn)分布：順序分布、等級(jí)分布

4、、簡(jiǎn)單次數(shù)分布、分組次數(shù)分布。觀察變量的幾何描述次數(shù)直方圖與次數(shù)多邊圖2教學(xué)要求學(xué)生能舉例說(shuō)明不同的變量類型；根據(jù)給出的數(shù)據(jù)制成分組次數(shù)分布表、次數(shù)直方圖與次數(shù)多邊圖。3重點(diǎn) 分組次數(shù)分布、次數(shù)多邊圖4難點(diǎn) 分組次數(shù)分布基本統(tǒng)計(jì)量（4學(xué)時(shí)）1 教學(xué)內(nèi)容集中趨勢(shì)與離中趨勢(shì)基本統(tǒng)計(jì)量：算術(shù)平均數(shù)概念、數(shù)學(xué)性質(zhì)、計(jì)算方法與優(yōu)缺點(diǎn)；中數(shù)與眾數(shù)的概念與確定方法。算術(shù)平均數(shù)與中數(shù)、眾數(shù)的比較。加權(quán)平均數(shù)、總平均數(shù)的計(jì)算方法。全距的概念與確定方法，平均差的概念與計(jì)算方法，方差與標(biāo)準(zhǔn)差概念、意義與性質(zhì)，方差的可加性特點(diǎn)。極率與相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差。偏態(tài)系數(shù)與峰態(tài)系數(shù)簡(jiǎn)介2 教學(xué)要求理解主要統(tǒng)計(jì)量的概念、原理與性質(zhì)；學(xué)會(huì)

5、基本統(tǒng)計(jì)量，特別是平均數(shù)、方差與標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算方法，能夠初步地用平均數(shù)、方差與標(biāo)準(zhǔn)差分析學(xué)校教育與管理中的數(shù)據(jù)。3 重點(diǎn) 平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差的概念、計(jì)算與性質(zhì)4 難點(diǎn) 標(biāo)準(zhǔn)差的理解。第三章 概率與正態(tài)分布（4學(xué)時(shí)）1 教學(xué)內(nèi)容必然事件、不可能事件、隨機(jī)事件；經(jīng)驗(yàn)大數(shù)定律，概率的定義、概率的性質(zhì)與公理系統(tǒng)。概率的加法定理與乘法定理。實(shí)際推斷原理：大概率事件與小概率事件。隨機(jī)變量。離散型隨機(jī)變量的概率分布：二項(xiàng)分布連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布：正態(tài)分布，標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)的性質(zhì)與計(jì)算方法，標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)的理論基礎(chǔ)，正態(tài)分布兩側(cè)標(biāo)準(zhǔn)差的分布規(guī)律，標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)的應(yīng)用。2 教學(xué)要求理解概率的定義，學(xué)會(huì)概率的加法定理與乘

6、法定理的計(jì)算。學(xué)會(huì)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表的查法與部分面積的計(jì)算方法。了解概率與正態(tài)分布的數(shù)據(jù)分析與測(cè)量中的應(yīng)用。3 重點(diǎn) 概率的定義、概率的性質(zhì)與公理系統(tǒng)；標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)的性質(zhì)與計(jì)算方法，正態(tài)分布兩側(cè)標(biāo)準(zhǔn)差的分布規(guī)律。4 難點(diǎn) 概率的加法定理與乘法定理第四章 相關(guān)分析與回歸分析（4學(xué)時(shí)）1 教學(xué)內(nèi)容函數(shù)關(guān)系與相關(guān)關(guān)系。相關(guān)的分類：簡(jiǎn)相關(guān)與復(fù)相關(guān)、直線相關(guān)與曲線相關(guān)、0相關(guān)、正相關(guān)、負(fù)相關(guān)。相關(guān)圖。積差相關(guān)系數(shù)的概念、原理與計(jì)算方法；積差相關(guān)系數(shù)的性質(zhì)與適用條件；積差相關(guān)系數(shù)在教育測(cè)量中的應(yīng)用。相關(guān)分析與回歸分析的聯(lián)系與區(qū)別?；貧w的含義；一元線性回歸模型的擬合。一元線性回歸分析的應(yīng)用。2 教學(xué)要求學(xué)會(huì)積差相關(guān)

7、系數(shù)的概念、原理與計(jì)算方法。理解一元線性回歸模型的原理，學(xué)會(huì)一元線性回歸模型的計(jì)算方法，能夠解釋回歸系數(shù)。學(xué)會(huì)用相關(guān)分析與回歸分析方法處理教育數(shù)據(jù)。3 重點(diǎn) 積差相關(guān)系數(shù)的概念、原理與計(jì)算方法；一元線性回歸模型的擬合。4 難點(diǎn) 一元線性回歸模型的擬合第五章 教育測(cè)量的基本問(wèn)題（4學(xué)時(shí)）1 教學(xué)內(nèi)容測(cè)量的概念與要素，教育測(cè)量的要素，教育測(cè)量的功能。測(cè)驗(yàn)的概念、測(cè)驗(yàn)的原理與流程，教育教育測(cè)驗(yàn)的目的與功能。測(cè)驗(yàn)的分類：標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)驗(yàn)與非標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)驗(yàn)；個(gè)別測(cè)驗(yàn)與團(tuán)體測(cè)驗(yàn)；速度測(cè)驗(yàn)與難度測(cè)驗(yàn)；客觀測(cè)驗(yàn)與非客觀測(cè)驗(yàn)；文字測(cè)驗(yàn)與非文字測(cè)驗(yàn)；最高作為測(cè)驗(yàn)與典型作為測(cè)驗(yàn)。智力測(cè)驗(yàn)、人格測(cè)驗(yàn)、成就測(cè)驗(yàn)、職業(yè)測(cè)驗(yàn)。誤差的

8、概念與性質(zhì)。真分?jǐn)?shù)的原理與性質(zhì)。隨機(jī)誤差與系統(tǒng)誤差。觀察分?jǐn)?shù)方差、真分?jǐn)?shù)方差、與測(cè)驗(yàn)?zāi)康挠嘘P(guān)的真分?jǐn)?shù)方差、系統(tǒng)誤差方差、隨機(jī)誤差方差。2 教學(xué)要求理解測(cè)量、測(cè)驗(yàn)、誤差的概念與性質(zhì)。了解教育測(cè)驗(yàn)的原理與流程與編制測(cè)驗(yàn)的基本方法。3 重點(diǎn) 教育測(cè)驗(yàn)的原理與流程，真分?jǐn)?shù)的原理與性質(zhì)。4 難點(diǎn) 真分?jǐn)?shù)的原理與性質(zhì)第六章 信度分析（4學(xué)時(shí)）1 教學(xué)內(nèi)容信度的概念、信度的標(biāo)準(zhǔn)。影響信度的因素：測(cè)驗(yàn)團(tuán)體、測(cè)驗(yàn)長(zhǎng)度、測(cè)驗(yàn)難度、時(shí)間間隔。信度估計(jì)的形式：穩(wěn)定性系數(shù) （重測(cè)信度）；等值性系數(shù) （復(fù)本信度）；穩(wěn)定性與等值性系數(shù) （重測(cè)信度）；分半信度有較正；穩(wěn)定系數(shù)（克倫巴赫 a 系數(shù)）。重測(cè)信度的計(jì)算方法；分半信

9、度的計(jì)算方法；克倫巴赫 a 系數(shù)的計(jì)算方法。2 教學(xué)要求了解信度的概念與標(biāo)準(zhǔn)。理解影響信度的因素。學(xué)會(huì)重測(cè)信度、分半信度、克倫巴赫 a 系數(shù)的計(jì)算方法。用信度分析的原理分析考試成績(jī)。3 重點(diǎn) 信度的概念，影響信度的因素。4 難點(diǎn) 克倫巴赫 a 系數(shù)的計(jì)算方法。 第七章 效度分析（4學(xué)時(shí)）1 教學(xué)內(nèi)容效度的概念、信度的標(biāo)準(zhǔn)。影響效度的因素：測(cè)驗(yàn)題目不能反應(yīng)要測(cè)量的特征；實(shí)施過(guò)程偏離了標(biāo)準(zhǔn)化的程序；被試不如實(shí)回答。效度的分類：內(nèi)容效度、構(gòu)想效度、效標(biāo)效度（實(shí)證效度）。用相關(guān)法與列聯(lián)相關(guān)法確定效度系數(shù)。效標(biāo)的概念與確定方法。信度與效度的關(guān)系。如何避免信度的濫用；如何避免效度的濫用。2 教學(xué)要求了解效

10、度的概念與標(biāo)準(zhǔn)。理解影響效度的因素。學(xué)會(huì)用相關(guān)法與列聯(lián)相關(guān)法確定效度系數(shù)。用效度分析的原理分析考試成績(jī)。3 重點(diǎn) 效度的概念，影響效度的因素，效標(biāo)的概念。4 難點(diǎn) 用相關(guān)法與列聯(lián)相關(guān)法確定效度系數(shù)。第八章 項(xiàng)目分析（4學(xué)時(shí)）1 教學(xué)內(nèi)容反應(yīng)模式分析的原理與方法。難度的概念?？陀^題的難度計(jì)算方法、主觀題的難度計(jì)算方法；難度值與難度成反比。難度的意義，絕大多數(shù)試題的難度為中等難度，即：難度值：0.400.60。區(qū)分度的概念與原理。區(qū)分度的確定方法：鑒別指數(shù)、點(diǎn)二列相關(guān)法、二列相關(guān)法。區(qū)分度的意義。難度與區(qū)分度的關(guān)系。2 教學(xué)要求了解難度、區(qū)分度的概念與意義。學(xué)會(huì)難度、區(qū)分度的計(jì)算方法。用難度、區(qū)分

11、度分析的原理分析考試成績(jī)。3 重點(diǎn) 難度、區(qū)分度的概念與意義，難度、區(qū)分度的計(jì)算方法。4 難點(diǎn) 用點(diǎn)二列相關(guān)法、二列相關(guān)法計(jì)算區(qū)分度第九章 推斷統(tǒng)計(jì)的基本原理（4學(xué)時(shí)）1 教學(xué)內(nèi)容總體與樣本，樣本容量?？傮w參數(shù)與樣本統(tǒng)計(jì)量。抽樣、隨機(jī)抽樣、分層抽樣、整群抽樣。樣本分布與標(biāo)準(zhǔn)誤，中心極限定理。點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)，置信區(qū)間與置信度。t分布的特征與自由度。統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的基本思想：?jiǎn)栴}引入、數(shù)據(jù)變異的分解、虛無(wú)假設(shè)與研究假設(shè)、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的基本思想、顯著差異與顯著性水平、型錯(cuò)誤與型錯(cuò)誤、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的基本步驟。2 教學(xué)要求使學(xué)生了解推斷統(tǒng)計(jì)的基本原理。掌握推斷統(tǒng)計(jì)的基本邏輯，學(xué)會(huì)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的基本步驟與方法。3 重點(diǎn)

12、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的基本思想4 難點(diǎn) 型錯(cuò)誤與型錯(cuò)誤第十章 T檢驗(yàn)與2檢驗(yàn) （4學(xué)時(shí)）1 教學(xué)內(nèi)容T檢驗(yàn)的基本思想，T檢驗(yàn)的基本步驟與方法。獨(dú)立樣本平均數(shù)差異的T檢驗(yàn)，相關(guān)與樣本平均數(shù)差異的T檢驗(yàn)。2與2分布，2檢驗(yàn)的基本思想，2檢驗(yàn)的基本步驟與方法。檢驗(yàn)無(wú)差假設(shè)，四格表的獨(dú)立性檢驗(yàn)，行與列表的獨(dú)立性檢驗(yàn)。2 教學(xué)要求使學(xué)生了解T檢驗(yàn)與2檢驗(yàn)的基本思想與方法。學(xué)會(huì)用T檢驗(yàn)與2檢驗(yàn)分析調(diào)查與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。3 重點(diǎn) T檢驗(yàn)與2檢驗(yàn)的基本邏輯4 難點(diǎn) 行與列表的獨(dú)立性檢驗(yàn)第十一章 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與方差分析 （4學(xué)時(shí)）1 教學(xué)內(nèi)容實(shí)驗(yàn)與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的三大原則：重復(fù)、隨機(jī)化與局部控制。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的分析工具方差分析方差分

13、析的基本思想。方差分析的流程：分解平方和、分解自由度、分解方差、 計(jì)算F值、統(tǒng)計(jì)決策、列出方差分析表。分布與自由度的計(jì)算。方差分析的基本步驟與方法。2 教學(xué)要求使學(xué)生了解實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的概念與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的三大原則。學(xué)會(huì)簡(jiǎn)單的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與方差分析的基本方法。3 重點(diǎn) 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的三大原則4 難點(diǎn) 方差分析的流程第十二章 SAS實(shí)驗(yàn)初步（4學(xué)時(shí)）1 教學(xué)內(nèi)容SAS的工作環(huán)境：PROGRAM EDIT程序編輯窗口 LOG提示窗口OUTPUT輸出窗口 GRAPH圖形輸出窗口SAS程序的語(yǔ)法。SAS程序說(shuō)明：基本統(tǒng)計(jì)量MEANS過(guò)程；相關(guān)分析CORR過(guò)程和回歸分析REG過(guò)程。2 教學(xué)要求使學(xué)生了解SAS統(tǒng)計(jì)軟件的工

14、作環(huán)境與基本語(yǔ)法。學(xué)會(huì)MEANS過(guò)程、CORR過(guò)程REG過(guò)程的基本程序并理解輸出結(jié)果。3 重點(diǎn) SAS基本語(yǔ)法4 難點(diǎn) REG過(guò)程的基本程序與輸出結(jié)果第十三章 多元線性回歸分析與SAS實(shí)驗(yàn)（一）（4學(xué)時(shí)）1 教學(xué)內(nèi)容多元分析介紹。一元線性相關(guān)分析：樣本的線性相關(guān)系數(shù)、總體相關(guān)系數(shù)顯著性檢驗(yàn)。一元線性回歸分析：回歸模型、一元線性回歸的基本假定、回歸系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤差、決定系數(shù)?；貧w效果的評(píng)價(jià)：方差分析、回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)。多元線性回歸分析：多元線性回歸模型、多元線性回歸的基本假定、偏相關(guān)系數(shù)與復(fù)相關(guān)系數(shù)?；貧w效果的度量：多元決定系數(shù)、方差分析、（偏）回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)，標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)。SAS實(shí)驗(yàn)：P

15、ROC CORR過(guò)程與PROC REG過(guò)程2 教學(xué)要求使學(xué)生了解相關(guān)系數(shù)、回歸模型的統(tǒng)計(jì)學(xué)原理與顯著性檢驗(yàn)。學(xué)會(huì)回歸模型的擬合方法與顯著性檢驗(yàn)。3 重點(diǎn) 多元線性回歸模型的擬合4 難點(diǎn) PROC REG過(guò)程與輸出結(jié)果的解釋第十四章 多元線性回歸分析與SAS實(shí)驗(yàn)（二）（4學(xué)時(shí)）1 教學(xué)內(nèi)容多重共線性的診斷。用條件數(shù)和方差分量對(duì)自變量進(jìn)行多重共線性診斷：條件數(shù)、方差分量（或比例）；用方差膨脹因子對(duì)自變量進(jìn)行多重共線性診斷：容許度、方差膨脹因子（VIF）；用學(xué)生氏殘差對(duì)觀察點(diǎn)中的強(qiáng)影響點(diǎn)進(jìn)行診斷：強(qiáng)影響點(diǎn)?；貧w變量的選擇。選擇回歸變量的目的是：剔除不重要的自變量，剔除有較大測(cè)量誤差的自變量，剔除與其

16、它自變量高度相關(guān)的重疊的自變量?；貧w變量的選擇的方法：逐步回歸分析，逐步回歸分析的思想與流程。SAS實(shí)驗(yàn)：PROC REG過(guò)程的多重共線性診斷程序與逐步回歸分析程序。2 教學(xué)要求使學(xué)生了解多重共線性的診斷、逐步回歸分析的基本原理與方法。學(xué)會(huì)進(jìn)行多重共線性的診斷與擬合逐步回歸分析模型。3 重點(diǎn) 擬合逐步回歸分析模型4 難點(diǎn) 多重共線性的診斷第十五章 多元線性回歸分析與SAS實(shí)驗(yàn)（三）（4學(xué)時(shí)）1 教學(xué)內(nèi)容非線性回歸分析。能直線化的曲線類型：雙曲線函數(shù)、冪函數(shù)、指數(shù)函數(shù)、對(duì)數(shù)函數(shù)、Logistic生長(zhǎng)函數(shù)。回歸曲線的擬合度。多項(xiàng)式回歸：多項(xiàng)式回歸的概念、多項(xiàng)式回歸分析的一般方法、一元二次多項(xiàng)式回歸

17、分析。虛擬變量的應(yīng)用技術(shù)。SAS實(shí)驗(yàn)：PROC REG過(guò)程的非線性回歸分析程序。2 教學(xué)要求使學(xué)生了解能直線化的曲線類型與虛擬變量的應(yīng)用技術(shù)。學(xué)會(huì)擬合一元二次多項(xiàng)式回歸模型。學(xué)會(huì)利用虛擬變量擬合回歸模型。3 重點(diǎn)：能直線化的曲線類型4 難點(diǎn) 擬合一元二次多項(xiàng)式回歸模型第十六章 因子分析與SAS實(shí)驗(yàn)（上）（4學(xué)時(shí)）1 教學(xué)內(nèi)容因子分析的基本思路，因子分析主要作用。因子分析的模型：正交因子模型、斜交因子模型。 因子分析模型中的主要統(tǒng)計(jì)量：相關(guān)系數(shù)矩陣、因子負(fù)荷與因子負(fù)荷矩陣、共同度、特征值、方差貢獻(xiàn)率與累計(jì)方差貢獻(xiàn)率。因子分析的基本步驟：確定待研究的問(wèn)題、選擇抽取因子的方法、確定因子的個(gè)數(shù)、因子旋

18、轉(zhuǎn)、解釋因子和命名。SAS實(shí)驗(yàn)：proc factor過(guò)程2 教學(xué)要求使學(xué)生了解因子分析在基本原理。理解因子分析模型中的主要統(tǒng)計(jì)量。學(xué)會(huì)用SAS軟件給出因子分析結(jié)果并能夠解釋輸出結(jié)果。3 重點(diǎn) 因子分析模型中的主要統(tǒng)計(jì)量4 難點(diǎn) 因子分析結(jié)果的解釋第十七章 因子分析與SAS實(shí)驗(yàn)（下）（4學(xué)時(shí)）1 教學(xué)內(nèi)容 因子旋轉(zhuǎn)：正交旋轉(zhuǎn)和斜交旋轉(zhuǎn)。因子得分。用因子得分進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。利用各因子的方差貢獻(xiàn)率進(jìn)行線性加權(quán)；權(quán)數(shù)歸一化的綜合評(píng)價(jià)模型。綜合評(píng)價(jià)結(jié)果的分類與解釋。應(yīng)用因子分析的注意點(diǎn)SAS實(shí)驗(yàn)：proc factor過(guò)程中的因子旋轉(zhuǎn)程序與因子得分程序。2 教學(xué)要求使學(xué)生了解因子旋轉(zhuǎn)的基本原理與作用。學(xué)會(huì)用SAS軟件給出因子旋轉(zhuǎn)結(jié)果并能夠解釋輸出結(jié)果。學(xué)會(huì)基于因子得分的綜合評(píng)價(jià)方法。3 重點(diǎn) 因子旋轉(zhuǎn)的基本原理與作用4 難點(diǎn) 基于因子得分的綜合評(píng)價(jià)方法第十八章 復(fù)習(xí)與考試（4學(xué)時(shí)）1 教學(xué)內(nèi)容對(duì)前面學(xué)習(xí)的統(tǒng)計(jì)與測(cè)量原理與方法進(jìn)行概括與重點(diǎn)分析。2 教學(xué)要求要求學(xué)生理解基本的統(tǒng)計(jì)思想，熟悉統(tǒng)計(jì)分析方法，能夠用統(tǒng)計(jì)軟件計(jì)算統(tǒng)計(jì)結(jié)果。3 重點(diǎn) 統(tǒng)計(jì)思想與基本原理。4 難點(diǎn) 解釋統(tǒng)計(jì)軟件輸出結(jié)果四、推薦教材及教學(xué)參考書(shū) HYPERLINK /search/check/?author=%e5%bc%a0%e5%8e%9a%e7%b2%b2+%e5%be%90%e5%bb%ba%e5%b9%b