12 概率法計(jì)算生活給水管道設(shè)計(jì)流量

1、 概率法計(jì)算生活給水管道設(shè)計(jì)流量陳和苗寧波市建筑設(shè)計(jì)研究院 ，浙江省寧波市 315012)摘要：提出采用概率法計(jì)算住宅類建筑生活給水管道設(shè)計(jì)流量。建立了二項(xiàng) 分布模型與正態(tài)分布模型。 對(duì)單一變量的正態(tài)模型與多變量的正態(tài)模型比較， 得 出單一變量分布函數(shù)簡化完全可行的結(jié)論。 分析了保證率、 衛(wèi)生器具使用頻率等 因素對(duì)設(shè)計(jì)流量的影響。 推導(dǎo)出概率法流量公式的通式。 概率法計(jì)算生活給水設(shè) 計(jì)流量科學(xué)、準(zhǔn)確，由概率法計(jì)算的流量與實(shí)測流量相符。關(guān)鍵詞：生活給水管道；設(shè)計(jì)流量；概率法；二項(xiàng)分布模型；正態(tài)分布模型中圖分類號(hào)： TUJ991.32Investigation on Calculating the

2、 Design Flow in Potable Water Pipeline byProbability MethodCHEN He-miao(Ningbo Architecture design & Research Institute)Abstract: Propose to use probability theory to calculate the design flow in potable water pipelines in residential buildings .Establish the binomial random distribution model and n

3、ormal random distribution model. Conclude that the function of mono-variable normal random could simplify the function of poly-variable normal random. Analyses the reliability and the frequency of fixture use influencing design flow. The flow rate got by probability theory tallies with which got by

4、measured really. The probability method is more scientific and more reliable than the normal formula.Keywords: Portable water pipeline； Design flow ；Probability theory;binomial random distribution model; normal random distribution model1 引言生活給水管道設(shè)計(jì)流量是給水系統(tǒng)中最重要的技術(shù)參數(shù)之一， 因此研究合理 的設(shè)計(jì)流量計(jì)算方法具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。建筑給水排水

5、設(shè)計(jì)規(guī)范GB50015-2003 （以下簡稱規(guī)范）是小區(qū)及建筑物內(nèi)給排水設(shè)計(jì)的主要依據(jù)。 規(guī)范所列的住宅建筑內(nèi)的生活給水管道的設(shè)計(jì)流量 計(jì)算公式是原平方根法計(jì)算公式的改良， 通過計(jì)算“最大用水時(shí)衛(wèi)生器具給水當(dāng)量平均出流率” U0, 一定程度上可以體現(xiàn)建筑物內(nèi)衛(wèi)生器具的完善程度、用水量定額、生活習(xí)慣等因素與設(shè)計(jì)流量的關(guān)系，較之前的GBJ15-88 - 1997版的平方根法，更加豐富、詳實(shí)、嚴(yán)謹(jǐn)。但是按此計(jì)算方法所得的結(jié)果與實(shí)際情況存在矛 盾，主要表現(xiàn)在：在管段當(dāng)量數(shù)較小時(shí)，按規(guī)范計(jì)算所得的流量偏大；當(dāng)給水當(dāng) 量較大時(shí)，計(jì)算所得的設(shè)計(jì)流量可能偏小。亨脫（Hunter）應(yīng)用概率論來確定室內(nèi)生活給水管

6、道的設(shè)計(jì)流量，并在美、 英、日諸國得到采用。 在國內(nèi)， 已經(jīng)采用概率法計(jì)算管道直飲水系統(tǒng)的設(shè)計(jì)秒流 量。人們何時(shí)使用何種衛(wèi)生器具屬隨機(jī)事件， 應(yīng)服從離散型隨機(jī)變量的二項(xiàng)分布， 因此生活給水系統(tǒng)的設(shè)計(jì)流量亦可按概率法計(jì)算。2、實(shí)測數(shù)據(jù)鎮(zhèn)祥華在 2002.6-8 月期間對(duì)某住宅小區(qū)作用水量的調(diào)查和實(shí)測工作。 實(shí)測結(jié) 果發(fā)現(xiàn)最高日最大時(shí)用水量 Qh與平均時(shí)用水量Qp的的比值Kh （即時(shí)變化系數(shù)） 能較好地符合規(guī)范； 發(fā)現(xiàn)在最大小時(shí)用水時(shí)間內(nèi)， 其每分鐘的流量并不是均勻不變。若以5分鐘高峰流量的平均秒流量作為設(shè)計(jì)流量qg,實(shí)測的qg與服務(wù)人數(shù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系見表 4.2實(shí)測的 3500人小區(qū)最高日用水量曲線

7、見圖 2.1。實(shí)測最大流量發(fā)生時(shí)（ 20： 0022: 00）的每分鐘的流量曲線見圖 2.2。20:0072:00實(shí)測流量圖2.23 數(shù)學(xué)模型3.1 二項(xiàng)分布模型：以鎮(zhèn)祥華的樣本為例：每戶當(dāng)量 Ng=2.5;用水定額150L/(人.d);戶均3.5人；用水時(shí)數(shù)：24h;時(shí)變化系數(shù)：Kh=2.5?？倯魯?shù)F。最大時(shí)流量的平均秒流量Qs：1)Qs=F 3.5 150 2.5/(24 - 3600)=0.0152F最大用水時(shí)衛(wèi)生器具給水當(dāng)量的平均出流概率 U0:U0= 150 3.5 2.5/(0.2 - 2.5 - 24 - 3600)=0.03=3%.Qs與總量N、平均出流概率U0的關(guān)系:Qs=

8、N U0 0.2實(shí)際上，在用水高峰時(shí)段，如在 20: 0021: 00時(shí)，洗浴、沖廁、烹飪、洗衣等設(shè)施使用頻率并不相同。U0反映的是不同衛(wèi)生設(shè)備在高峰時(shí)段的加權(quán)平 均使用頻率，N - U0表達(dá)全部衛(wèi)生設(shè)備在高峰時(shí)段的平均使用數(shù)。從嚴(yán)格意義,應(yīng)實(shí)測各不同衛(wèi)生器具在這高峰時(shí)段各自的用水概率， 再依據(jù)概率原理進(jìn)行組合 計(jì)算，確定設(shè)計(jì)流量。 在現(xiàn)階段，實(shí)測各不同衛(wèi)生器具的各自用水概率不太可能，且從本文的計(jì)算結(jié)果可知，采用平均出流概率U0代替衛(wèi)生器具使用概率P在實(shí)際工程的設(shè)計(jì)中能保證足夠精度。 在以下計(jì)算中， 以 1 個(gè)當(dāng)量的衛(wèi)生器具計(jì)為一 個(gè)龍頭，忽略不同衛(wèi)生器具的種類與動(dòng)作規(guī)律。根據(jù)Hunter的定

9、義，在N個(gè)水龍頭中，若0m個(gè)水龍頭使用概率的總和 不小于 99%，則 m 為設(shè)計(jì)流量發(fā)生時(shí)的同時(shí)使用水龍頭個(gè)數(shù)，可得設(shè)計(jì)秒流量Q：4)Q=m - q0N個(gè)龍頭在所觀察時(shí)刻有 m個(gè)同時(shí)被使用的概率是P:P X=m=im丿(m=0, 1,N)(5)式中Pm個(gè)龍頭同時(shí)用水概率;為在N個(gè)不同元素中，每次取出m個(gè)不同元素，不管其順序合并成一組的組合種數(shù)。N L N!m!(N -m)!mN個(gè)龍頭在所觀察時(shí)段同時(shí)使用的個(gè)數(shù);N管道供水龍頭總數(shù)。P所觀察時(shí)刻，一個(gè)龍頭使用的概率。在N個(gè)水龍頭中，若0m個(gè)水龍頭使用概率的總和不小于 99%，表達(dá)式為:mS P X=k 0.99Km(7)S 彈Pk(1- pjP

10、0.99K =0 I k 丿若通過計(jì)算求得符合上式的 m值，則依據(jù)(4)式可求得管道流量。在同樣的保證率0.99時(shí)，此計(jì)算結(jié)果與規(guī)范附錄E飲用凈水的計(jì)算相一致。4.1。同樣，對(duì)于0.917的保證率也可得到相應(yīng)數(shù)據(jù)，計(jì)算結(jié)果見于表3.2單一變量的正態(tài)分布模型根據(jù)棣莫弗拉普拉斯極限定理，當(dāng) N很大，且N?p5, N?p(1-p)5時(shí)，服從二項(xiàng)分布B ( N, p)的隨機(jī)變量X可用正態(tài)分布N(卩,似計(jì)算。N個(gè)龍頭在所觀察時(shí)刻有m個(gè)同時(shí)被使用的概率是P:PX=m =N(卩,(T2 )=N N?p,N?p(1-p) (9)(10)(11) (9)(10)(11) 對(duì)于1000戶的小區(qū)，N= 2500,

11、p = 0.03時(shí),=72.75。卩=N?p= 75, c2 = N?p(1- p)在N個(gè)水龍頭中，若0m個(gè)水龍頭使用概率的總和P:NpP xwm =wP與）-門 八）式中N、m、P同式（5）。（x）是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布N （0，1）的分布函數(shù)值（概率積分值）。當(dāng)N500時(shí)，（NpjNp (1-p)(4.3)1(12)P X500時(shí)，根據(jù)正態(tài)分布函數(shù)得出的結(jié)果，但經(jīng)過驗(yàn)算，在N 75時(shí)，按此式得到的使用龍頭數(shù)與用二項(xiàng)分布模型求得的使用龍頭數(shù)吻合得很好。可見用正態(tài)分布函數(shù)可以簡化計(jì)算二項(xiàng)分布概率問題。(19)、(22)式由第一項(xiàng)JN與第二項(xiàng)N組成，N前的系數(shù)相當(dāng)于單個(gè)龍頭使用概率。(19)、(22)式

12、的形式與原平方根法公式完全一致，但含義完全不同。在(19)、(22)式中，當(dāng)N較大時(shí)，第二項(xiàng)為流量的主要貢獻(xiàn)者；在平方根法中, 則為修正項(xiàng)。3.3多個(gè)獨(dú)立變量的正態(tài)分布模型3.3.1數(shù)學(xué)模型事實(shí)上，建筑物內(nèi)存在多種衛(wèi)生器具，洗浴、沖廁、烹飪、洗衣等設(shè)施使用頻率并不相同，其單個(gè)設(shè)備的額定流量也不同，按 3.2節(jié)采用單一衛(wèi)生器具簡化計(jì)算存在誤差。某實(shí)測的衛(wèi)生器具使用頻率見表3.1。表3.1 表3.1 某實(shí)測的衛(wèi)生器具使用頻率1洗臉盆2洗滌盆3淋浴器4座便器給水當(dāng)量d0.80.70.50.5額定流量e ( L/S )0.160.140.10.1使用頻率P0.0130.0320.0210.063衛(wèi)生器

13、具給水當(dāng)量平均出流率 UoUo= (0.8 0.013+0.7 0.032+0.5- 0.021+0.5 0.063)/(0.8+0.7+0.5+0.5)=0.03若上述四類衛(wèi)生器具的動(dòng)作個(gè)數(shù)分別為m1、m2、m3、m4,則設(shè)計(jì)流量q：4q=2 ei - mi =0.16m1 +0.14m2+0.10m3+0.1m4K壬4(23)=0.2(0.8m1 +0.7m2+0.5m3+0.5m4 ) =0.2S di - miK 二若把上述混合器具(存在四類衛(wèi)生器具)管道中的設(shè)計(jì)流量q折算為當(dāng)量為1、額定流量為0.2L/S的龍頭數(shù)量為m： TOC o 1-5 h z 44m=2 e - mi =0.8

14、m什0.7m2+0.5m3+0.5m4 =2 di - mi(24)K ztKzi因上述四類衛(wèi)生器具Xi (i=1 , 2, 3, 4)是服從正態(tài)分布的獨(dú)立隨機(jī)變量， 為其參數(shù)分別為卩i, C2i (i=1 , 2, 3, 4),則混合器具中作用龍頭數(shù)量總和m42 寧.22(T =乙 di -(T i 。K =14也服從正態(tài)分布，其參數(shù)分別為 卩=送 di i,K#對(duì)于1000戶的小區(qū),0.8 1000 0.013+0.7 1000 - 0.032+0.5 1000 0.021+0.5 1000 0.063(29) 0.8 1000 0.013+0.7 1000 - 0.032+0.5 100

15、0 0.021+0.5 1000 0.063(29) 44卩=藝 di 卩 i =藝 di N Pi =K4K 2=1000 0.075= 75(25)442929di T i = z di N Pi(1-p i)=KUK i0.82 1000 - 0.013(1-0.013)+0.72 1000 - 0.032(1-0.032)+0.5 1000 0.021(1-0.0 21)+0.52 1000 0.063(1-0.063)=1000 0.0433=43.3(26)根據(jù)（15）,在P= 0.99時(shí)，則作用龍頭數(shù)mm=2.33 (T + 卩=2.33 (433 +75=90.3(27)3.3

16、.2誤差分析在鎮(zhèn)詳華所測的小區(qū)，可能產(chǎn)生最大流量的前提是，最大當(dāng)量的衛(wèi)生器具動(dòng)作，其余均不動(dòng)作,若表3.1中洗臉盆動(dòng)作，P1=0.09375,則對(duì)于1000戶的小區(qū):4U =送Kzidi 4u i=2di N Pi= 0.8 1000 - 0.09375K壬=1000 0.075= 75(28)4T 2=ZK =di2 4T i2= 2di2 N Pi(1-P i) = 0.82 1000 0.09375(1-0.09375)K 士=1000 0.0544=54.4根據(jù)（15）式，在0.99的保證率下，上述u、T 2時(shí)的作用龍頭數(shù):(30)m= 2.33 山000 0.0544 + 75=92

17、.2 若假定住宅內(nèi)衛(wèi)生器具的最大當(dāng)量為1,沒有當(dāng)量數(shù)V 1的衛(wèi)生器具，則此 類住宅小區(qū)理論上產(chǎn)生最大的 僅、（T2,理論上將發(fā)生最大設(shè)計(jì)流量。對(duì)于 1000戶的小區(qū)，用水設(shè)備為2500個(gè)當(dāng)量數(shù)均為1衛(wèi)生器具，P i=0.03。4卩=SK4di 4u i=S di N Pi= 1 2500 - 0.03K i=1000 0.075= 75(31)di2 4(T i2 =Zdi2 N Pi(1-P i) = 12 2500 0.03(1-0.03)K i=1000 0.07275=72.75(32)根據(jù)（15）式，在0.99的保證率下，上述u、（T 2時(shí)的作用龍頭數(shù):m= 2.33J1000 *0

18、.07275 + 75=94.9(33)可見（9）式、（10）式的計(jì)算結(jié)果分別同（31）（32）式，可見以單一變量正態(tài)分布的簡化計(jì)算，將產(chǎn)生最大的設(shè)計(jì)流量。比較（28）式與（31）式， m m=2.33 J1000 0.07275-2.33 J1000 0.0544=V1000 0.085= 2.7(34)若為1000戶的小區(qū)，兩者的誤差率約為3%若為 1000戶的小區(qū)，則誤差率3%若為100戶的小區(qū)，則 m= 7100 0.085=0.85?？梢姴捎脝我蛔兞空龖B(tài)分布的簡化計(jì)算，所得的計(jì)算流量稍大。若認(rèn)為鎮(zhèn)詳華所測的衛(wèi)生器具當(dāng)量值可信，則按單一變量簡化的正態(tài)分 布模型的方差C2大于實(shí)際方差，計(jì)

19、算的x為3.02，此時(shí)相應(yīng)的保證率P=0.9987。(35)X= 2.33 J72.75/ J43.3 =3.02可見采用單一變量正態(tài)分布的簡化計(jì)算，其供水保證率將0.99,完全可以米用單一變量來簡化計(jì)算多變量的正態(tài)分布。4計(jì)算結(jié)果與實(shí)測對(duì)比對(duì)于本文算例，p= U0 = 3%。按規(guī)范附錄D中的設(shè)計(jì)流量與本文的計(jì)算流量對(duì)比表見表4.1。表中把流量折算成作用龍頭數(shù)。按規(guī)范、正態(tài)分布計(jì)算 所得的作用龍頭數(shù)，為非整數(shù)，表中最多取一位小數(shù)。按二項(xiàng)分布所得結(jié)果均為 整數(shù)。二項(xiàng)分布的計(jì)算數(shù)據(jù)中，2 6,15的含義為：在當(dāng)量總數(shù)為615時(shí)，同 時(shí)作用的龍頭數(shù)均為2個(gè)。按二項(xiàng)分布所得的曲線，為階梯形非連續(xù)曲線，

20、本文為敘述方便，在當(dāng)量總 數(shù)較大時(shí)，采用連續(xù)曲線表達(dá)。表4.1不同計(jì)算方法的同時(shí)作用龍頭數(shù)（使用頻率p= 3%） #表4.1不同計(jì)算方法的同時(shí)作用龍頭數(shù)（使用頻率p= 3%） 當(dāng)量總數(shù)N“規(guī)范”推薦P=0.99P=0.917二項(xiàng)分布正態(tài)分布二項(xiàng)分布正態(tài)分布1110.410.321.510.610.431.810.810.542.11 1,50.910.6831.410.9123.72 6,151.71 1,161.2164.3211.4245.43 16,282.72 17,341.9306.13.12.2407.14 29,443.73 35,552.75085 45,614.33.2751

21、0662,795.74 56,774.310012875 78,1005.41251398.266.415015109.487.4 #20018121299.32502014141111300231616131340027212017175003125242020800433635313110005043433837150066616054542000817878717125009596958787300010811211210310340001351461451351356000184211211198198800024027627626126110000300340340324323鎮(zhèn)祥華

22、實(shí)測的流量與本文的計(jì)算流量對(duì)比表見表4.2。 鎮(zhèn)祥華實(shí)測的流量與本文的計(jì)算流量對(duì)比表見表4.2。 表4.2鎮(zhèn)祥華實(shí)測的流量與本文的計(jì)算流量對(duì)比人數(shù)/人戶數(shù)F/戶總當(dāng)量數(shù)N實(shí)測QsL/S實(shí)測qgL/SP=0.99P=0.917按式（18）計(jì)算qgL/S按式（19）計(jì)算qgL/S按式（21）計(jì)算qgL/S按式（22）計(jì)算qgL/S11903408505.247.577.587.426.636.47196056014008.5611.8011.5611.3710.310.162800800200012.1115.4715.6715.5614.2114.135001000250014.6317.421

23、8.5418.9816.9517.3549001400350020.1621.7024.7625.7022.8823.78從表4.1可見，在管道負(fù)荷的衛(wèi)生器具較少時(shí)，規(guī)范推薦的流量較本文計(jì)算為大；當(dāng)衛(wèi)生器具較多時(shí)，本文計(jì)算的結(jié)果為大。從表4.2可見，對(duì)于小區(qū)總管、 干管，當(dāng)衛(wèi)生器具較多時(shí)，本文的計(jì)算結(jié)果與實(shí)測流量吻合良好， 用本文推導(dǎo)的 計(jì)算方法可行，比規(guī)范推薦流量更加簡潔、合理、可靠。表4.1中的計(jì)算結(jié)果請(qǐng)見圖4.1。圖中曲線1由規(guī)范所得；曲線2由二項(xiàng)分布概率P= 0.99所得；曲線3由二項(xiàng)分布概率P= 0.917所得。 5本文簡化計(jì)算與精確計(jì)算的比較徐得潛教授曾提出精確的計(jì)算方法，此方法先

24、測定各衛(wèi)生器具的使用頻率, 根據(jù)概率論中“多個(gè)獨(dú)立二項(xiàng)隨機(jī)變量的聯(lián)合分布”原理計(jì)算管道系統(tǒng)的流量。此方法科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)，但計(jì)算極其復(fù)雜、繁瑣。用徐教授論文中的數(shù)據(jù)來驗(yàn)證本文 的推導(dǎo)公式，發(fā)現(xiàn)兩種計(jì)算結(jié)果非常接近，可見本文的推導(dǎo)公式可靠、合理。如徐教授論文中，1000套浴盆（使用頻率p=0.133,當(dāng)量d= 1）、1500套盥洗盆（P=0.031，d = 0.8）、1250套低水箱大便器（p=0.062, d= 0.5），在 P=0.99時(shí)經(jīng)過精確計(jì)算的流量為47.8L/S。本文的計(jì)算如下:N p= 1000 1 0.133+1500 - 0.8 - 0.031+1250 - 0.5 - 0.062

25、=209N=1000 1+1500 - 0.8+1250 - 0.5=2825P=209/2825=0.074q=0.2 2.33JNp(1 - p) + 0.2 - N?p=0.2 ?2.33J209CI -0.074) +0.2 - 209=48.3L/s可見兩種計(jì)算結(jié)果非常接近。本文公式中的 N - P、P等參數(shù)，可以通過（2）式間接求得，不用實(shí)測各衛(wèi)生器具的各自實(shí)際使用頻率。此算例p= U0= 0.074,已經(jīng)不屬于住宅范圍，可見本文的計(jì)算方法也適 用于公共建筑。6問題討論6.1保證率P0.99的保證率是Hunter提出并使用至今。其物理意義：在觀測時(shí)段內(nèi)（本文為在最大一小時(shí)用水時(shí)段）

26、，有99%的時(shí)間內(nèi)，同時(shí)作用的龍頭（衛(wèi)生器具） 數(shù)W m個(gè)；或者說 m個(gè)龍頭同時(shí)使用的時(shí)間V 1%，即60 x1%=0.6分鐘。僅有 0.6分鐘的流量不能保證，可見安全性非常之高。按傳統(tǒng)設(shè)計(jì)秒流量為高峰5分鐘內(nèi)平均流量的概念，則 P= 1-5/60=0.917。若觀測時(shí)段為24小時(shí)，則P=1-5/24/60=0.99650由（12）、（ 13）式可知：P增大，x增大，則m增大。對(duì)于要求高的建筑 物，可采用較高的P值；對(duì)于普通的建筑物，取 P= 0.917即可保證最大小時(shí)內(nèi) 高峰5分鐘的平均秒流量。查得P與x的關(guān)系表如下:表6.1 P與x的關(guān)系P0.900.9170.950.990.99650.

27、999x1.281.381.6452.332.73.09在物理意義上，按P= 0.917保證率計(jì)算所得流量，應(yīng)等于實(shí)測的最大小時(shí)內(nèi)高峰5分鐘的平均秒流量。但從鎮(zhèn)祥華實(shí)測數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，上述兩者并不相等，后者更大。其原因可能：一、實(shí)際管網(wǎng)存在漏損，或?qū)嶋H使用人數(shù)大于理論測算。二、模型缺陷，各衛(wèi)生器具在最大一小時(shí)內(nèi)使用機(jī)會(huì)并不均等，即不服從二項(xiàng)分布；可能在更短的時(shí)段內(nèi)服從二項(xiàng)分布。三、衛(wèi)生器具超壓出流，當(dāng)量為1的衛(wèi)生設(shè)備，實(shí)際出流量大于0.2L/S。6.2衛(wèi)生器具使用頻率P從（15）式可知，影響設(shè)計(jì)流量的因素為 N、P。當(dāng)建筑物功能確定，N已 知的情況下，衛(wèi)生器具使用頻率P對(duì)設(shè)計(jì)流量有最重要影響。應(yīng)該充

28、分考慮使用人數(shù)、用水量定額、生活習(xí)慣、衛(wèi)生器具設(shè)置情況確定P。6.3觀察時(shí)段與用水規(guī)模本文假定各衛(wèi)生器具作用規(guī)律在“最大一小時(shí)”內(nèi)服從隨機(jī)分布。若假定在“最大半小時(shí)”內(nèi)服從隨機(jī)分布，衛(wèi)生器具使用頻率 P將提高，則計(jì)算所得的“高峰5分鐘平均流量”將會(huì)更大。本文假定各衛(wèi)生器具作用規(guī)律在“最大一小時(shí)”內(nèi)服從隨機(jī)分布，且“高 峰5分鐘平均流量”在此時(shí)段內(nèi)發(fā)生。實(shí)際的高峰流量不一定在此時(shí)段內(nèi)發(fā)生,說明數(shù)學(xué)模型存在例外。但此例外不會(huì)使設(shè)計(jì)產(chǎn)生不安全因素。本文按大學(xué)教材，定義設(shè)計(jì)流量為“高峰 5分鐘平均流量”，是否有必要按管網(wǎng)規(guī)模的大小設(shè)定不同的“高峰時(shí)段”？本文計(jì)算數(shù)據(jù)（在P=0.99時(shí)）與鎮(zhèn)祥華的實(shí)測數(shù)

29、據(jù)對(duì)比，發(fā)現(xiàn)如下規(guī)律：，3000人后者偏小。究其原因是本文計(jì)算選用Kh恒定，若小區(qū)規(guī)模大時(shí)選用略小的 Kh，計(jì)算所得的流量將會(huì)與實(shí)測數(shù)據(jù)接近。在規(guī)模較小的建筑物戶內(nèi)管網(wǎng)，可能存在更大的 Kh，筆者建議此時(shí)適當(dāng)取高值，以策安全。(38) 鎮(zhèn)祥華的實(shí)測數(shù)據(jù)只有六組，且均為“中等規(guī)模”的小區(qū)。有待在各種規(guī)模 的給水管網(wǎng)上進(jìn)行實(shí)測，再根據(jù)數(shù)學(xué)推理得出給水流量的計(jì)算公式。6.4流量計(jì)算公式的通式從（15）式可知，若以衛(wèi)生器具使用數(shù)表達(dá)，流量公式的通式為:m =x JNp(1 - p) + Np+1(36)X的取值見表6.1。N為管道系統(tǒng)中的衛(wèi)生器具當(dāng)量總和，P為最大用水時(shí)衛(wèi) 生器具給水當(dāng)量平均出流率，N

30、?p為觀測的“最大時(shí)段”內(nèi)的衛(wèi)生器具平均使用數(shù)。以下文字在正式出版時(shí)被刪除若折算為流量，則流量公式為:qg=0.2 P X jNp(1 - p) + 0.2 - N?p + k(37)段”提高保證率、縮短“高峰n分鐘”可以提高上述第一項(xiàng)的值；縮短“最大時(shí) ，可以提高上述第二項(xiàng)值。高,P為考慮管網(wǎng)系統(tǒng)超壓出流的修正系數(shù)。 供水管網(wǎng)的下部樓層，供水壓力較大于規(guī)范表3.1.14中的額定最低工作壓力，衛(wèi)生設(shè)備出流量大于額定出流量，事實(shí)上導(dǎo)致下部樓層的“實(shí)際當(dāng)量”較大。若各衛(wèi)生設(shè)備在工作壓力0.050.35MPa間均勻分布，貝U當(dāng)量Ng = 1的衛(wèi)生設(shè)備的實(shí)際流量是 0.20.53L/s,實(shí)際當(dāng)量為12.6。此時(shí)流量公式應(yīng)考慮修正系數(shù) P。