系統(tǒng)性認(rèn)識(shí)信息時(shí)代數(shù)據(jù)的重要意義_第1頁(yè)
系統(tǒng)性認(rèn)識(shí)信息時(shí)代數(shù)據(jù)的重要意義_第2頁(yè)
系統(tǒng)性認(rèn)識(shí)信息時(shí)代數(shù)據(jù)的重要意義_第3頁(yè)
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1、系統(tǒng)性認(rèn)識(shí)信息時(shí)代數(shù)據(jù)的重要意義在傳統(tǒng)意義上,數(shù)據(jù)是指人類(lèi)對(duì)事物進(jìn)行測(cè)量的結(jié)果。如今,數(shù)據(jù)的概念有了很多 延展,主要是指對(duì)客觀事件進(jìn)行記錄并可以鑒別的符號(hào),是對(duì)客觀事物性質(zhì)、狀態(tài) 以及相互關(guān)系等進(jìn)行記載的物理符號(hào),或者是這些物理符號(hào)的組合,是抽象、非隨 機(jī)的物理符號(hào)。數(shù)據(jù)具有兩個(gè)明顯特征:一是差異性,二是規(guī)律性。差異性主要體 現(xiàn)為數(shù)據(jù)描述的多為事物的數(shù)量和特征,現(xiàn)實(shí)世界中每件事、每個(gè)人、每種物都 有不同的屬性和特征,因此反映在數(shù)據(jù)上也會(huì)有各種不同的表現(xiàn),而且從表面看, 這些數(shù)據(jù)可能是雜亂無(wú)章的。規(guī)律性主要體現(xiàn)為數(shù)據(jù)分布是有一定規(guī)律的,對(duì)數(shù) 據(jù)進(jìn)行分析研究的目的,就是要從看似毫無(wú)關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)中找出

2、某種規(guī)律和關(guān)聯(lián)。換句話說(shuō),正因?yàn)閿?shù)據(jù)具有差異性,才有必要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究分析。也正因?yàn)閿?shù)據(jù) 存在規(guī)律性,對(duì)其研究才有價(jià)值。時(shí)下流行的大數(shù)據(jù)概念,是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的,但是絕不等同于數(shù)據(jù)。從數(shù)據(jù)到大數(shù) 據(jù),不僅是量的積累,更是質(zhì)的飛躍。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,規(guī)模巨大、數(shù)量巨多、不同來(lái) 源、不同形式、包含不同信息的數(shù)據(jù)被整合分析,原本孤立的數(shù)據(jù)變得互相聯(lián)通, 人們通過(guò)數(shù)據(jù)分析,可以發(fā)現(xiàn)小數(shù)據(jù)時(shí)代很難發(fā)現(xiàn)的新知識(shí),進(jìn)而創(chuàng)造新的價(jià)值。與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)和工業(yè)經(jīng)濟(jì)不同,數(shù)字經(jīng)濟(jì)得以發(fā)展的基礎(chǔ)是信息技術(shù)和海量數(shù) 據(jù)。隨著信息技術(shù)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)的交匯融合,數(shù)據(jù)成為國(guó)家的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源,成為 驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的新興生產(chǎn)要素,與勞動(dòng)

3、、土地、資本等其他生產(chǎn)要素一起,為 經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展創(chuàng)造價(jià)值。數(shù)據(jù)成為資源的過(guò)程,與石油成為資源的過(guò)程有相似之處。首先,要發(fā)現(xiàn)各種有用 數(shù)據(jù)的來(lái)源,如同勘探油礦;其次,要采集能夠滿足特定需求的數(shù)據(jù),如同采油;再次, 要把采集到的數(shù)據(jù)按應(yīng)用需求進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化處理,如同煉油;最后,將加工處 理后形成的數(shù)據(jù)與實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合,最大程度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。因此,在這個(gè)階 段,數(shù)據(jù)是作為一種具有使用價(jià)值的資源幫助管理者決策,從而實(shí)現(xiàn)其經(jīng)濟(jì)效益。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,人們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)還具備資產(chǎn)的特征,于是出現(xiàn)了 “數(shù)據(jù)資產(chǎn)的 概念。近些年,國(guó)內(nèi)外學(xué)者圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)這一概念開(kāi)展了比較系統(tǒng)的研究,國(guó)外研 究主要集中在數(shù)

4、據(jù)質(zhì)量管理、信息價(jià)值評(píng)估和數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理等方面,國(guó)內(nèi)研究主 要集中在資產(chǎn)評(píng)估框架、無(wú)形資產(chǎn)評(píng)估、信息資產(chǎn)評(píng)估及管理、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)資源評(píng) 估等方面。其結(jié)論主要是:數(shù)據(jù)應(yīng)作為資產(chǎn)進(jìn)行管理,可用數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)定數(shù)據(jù)的價(jià) 值,數(shù)據(jù)和信息價(jià)值可以由多個(gè)方面的價(jià)值共同衡量,使用資產(chǎn)特性來(lái)判定信息是 否為資產(chǎn)。但以上研究并未對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值做出精確規(guī)范的定義,也缺乏有效衡 量數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的評(píng)估方法。分析數(shù)據(jù)資產(chǎn),需要從資產(chǎn)的概念說(shuō)起。資產(chǎn)是指由企業(yè)過(guò)去經(jīng)營(yíng)交易或由各類(lèi) 事項(xiàng)形成的,被企業(yè)擁有或控制的,預(yù)期會(huì)給企業(yè)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)利益的資源。從這個(gè)界 定來(lái)看,資產(chǎn)具有現(xiàn)實(shí)性、可控性和經(jīng)濟(jì)性三個(gè)基本特征。其中,現(xiàn)實(shí)性是指資產(chǎn) 必須

5、是現(xiàn)實(shí)己經(jīng)存在的資產(chǎn),還未發(fā)生的事物不能稱為資產(chǎn);可控性是指對(duì)企業(yè)的 資產(chǎn)要有所有權(quán)或控制權(quán);經(jīng)濟(jì)性是指資產(chǎn)預(yù)期能給企業(yè)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)利益。結(jié)合資 產(chǎn)的特征,數(shù)據(jù)資產(chǎn)便是指企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)中形成的、可擁有或可控制 其產(chǎn)生及應(yīng)用全過(guò)程的、可量化的、預(yù)期能給企業(yè)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)效益的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的過(guò)程,就是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可控制、可量化與可變現(xiàn)屬性和體現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值 的過(guò)程。當(dāng)前,數(shù)據(jù)已經(jīng)滲入各行各業(yè),逐步成為企業(yè)不可或缺的戰(zhàn)略資產(chǎn),企業(yè)所 掌握的數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)的鮮活程度,以及采集、分析、處理和挖掘數(shù)據(jù)的能力,決 定了企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種資本,同金融資本一樣,能夠產(chǎn)生新的產(chǎn)品和服務(wù),這種變化會(huì) 影響

6、到所有公司的競(jìng)爭(zhēng)策略,以及為其提供支持的計(jì)算架構(gòu)。與傳統(tǒng)認(rèn)知不同,數(shù) 據(jù)并不是一種冗余的資源,而是具有稀缺性和獨(dú)特性,如同零售商缺少必要的融資 就無(wú)法進(jìn)入新的市場(chǎng),如果沒(méi)有必需的數(shù)據(jù),他們也無(wú)法創(chuàng)造新的定價(jià)方法。在經(jīng)濟(jì)學(xué)中,資本是一種生產(chǎn)性商品,是生產(chǎn)另一種商品或服務(wù)的必需品。數(shù)據(jù)資 本與實(shí)物資本一樣,擁有長(zhǎng)期價(jià)值,但同時(shí)它又具有不同于其他資本的三個(gè)特性: 非競(jìng)爭(zhēng)性,即實(shí)物資本不能多人同時(shí)使用,數(shù)據(jù)資本則不存在這個(gè)問(wèn)題;不可替代 性,指實(shí)物資本是可以相互交換的,而數(shù)據(jù)資本則不然,因?yàn)椴煌瑪?shù)據(jù)包含著不同 的信息,具有不同的價(jià)值;體驗(yàn)性,即數(shù)據(jù)需要使用,只有使用后才能衡量其意義和 價(jià)值。數(shù)據(jù)資本化

7、,就是通過(guò)數(shù)據(jù)交易和數(shù)據(jù)流通活動(dòng)將數(shù)據(jù)資產(chǎn)變?yōu)橘Y本的過(guò)程,這有 點(diǎn)類(lèi)似于將房產(chǎn)抵押獲得貸款,為企業(yè)籌集資金。但是,由于數(shù)據(jù)具有很多不同于 房產(chǎn)的特征,所以數(shù)據(jù)資本化與實(shí)物資本化的過(guò)程必然也不同。系統(tǒng)認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)價(jià)值的特性是基礎(chǔ)和前提。隨著數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,數(shù)據(jù)作為資源、 資產(chǎn)、資本的價(jià)值不斷深化,并衍生出更多的獨(dú)特性。例如,數(shù)據(jù)價(jià)值瞬息萬(wàn)變, 有時(shí)加入一個(gè)或一組新數(shù)據(jù),原有數(shù)據(jù)的價(jià)值就可能發(fā)生極大變化;隨著使用人數(shù) 和次數(shù)的增加,數(shù)據(jù)價(jià)值會(huì)發(fā)生不規(guī)則的變化;數(shù)據(jù)價(jià)值的釋放與算法等數(shù)據(jù)處理 分析技術(shù)緊密相關(guān),不同算法挖掘出來(lái)的數(shù)據(jù)價(jià)值可能存在天壤之別;數(shù)據(jù)的價(jià)值 因用戶而異,同一組數(shù)據(jù)對(duì)于不同的用戶來(lái)

8、說(shuō)產(chǎn)生的價(jià)值可能截然不同。要想科 學(xué)確定和量化數(shù)據(jù)價(jià)值,必須對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的特性進(jìn)行全面系統(tǒng)的了解,這是確定數(shù) 據(jù)價(jià)值的基礎(chǔ)和前提,也是區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)價(jià)值與實(shí)物價(jià)值的關(guān)鍵點(diǎn)。創(chuàng)新數(shù)據(jù)價(jià)值分析理論和方法至關(guān)重要。目前國(guó)內(nèi)外關(guān)于價(jià)值分析的方法主要基 于幾個(gè)維度:成本、市場(chǎng)價(jià)格、收入、資產(chǎn)負(fù)債表、用戶數(shù)量等。但這些理論和 方法并不完全適用于數(shù)據(jù)價(jià)值分析。比如,數(shù)據(jù)多半是組織運(yùn)營(yíng)過(guò)程中產(chǎn)生的中 間產(chǎn)品甚至附屬品,其成本估算很難開(kāi)展;與市場(chǎng)上現(xiàn)有商品不同,供求雙方的考 慮對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)格的影響很大,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行客觀的市場(chǎng)定價(jià)比較困難。收入分析法是 根據(jù)衍生出來(lái)的未來(lái)現(xiàn)金流量估算值來(lái)確定價(jià)值,但有時(shí)數(shù)據(jù)不是最終產(chǎn)品,難以

9、進(jìn)行估值。目前,從數(shù)據(jù)定價(jià)的角度分析數(shù)據(jù)價(jià)值已出現(xiàn)很多方式方法,有學(xué)者從 數(shù)據(jù)的價(jià)值構(gòu)成提出定價(jià)策略,有學(xué)者運(yùn)用博弈論下的魯賓斯坦討價(jià)還價(jià)模型研 究數(shù)據(jù)交易價(jià)格,還有學(xué)者基于客戶感知價(jià)值的方式對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)的成本和收 益進(jìn)行權(quán)衡后做出定價(jià),都是開(kāi)創(chuàng)性的嘗試。未來(lái),深度學(xué)習(xí)技術(shù)和區(qū)塊鏈技術(shù)有望成為助力。深度學(xué)習(xí)技術(shù)模擬大腦中生物 神經(jīng)元的運(yùn)作和互動(dòng)方式,能夠自發(fā)地從輸入中提取特征,并形成更復(fù)雜的特征維 度,進(jìn)而根據(jù)這些特征進(jìn)行映射,最終得到所需輸出,它有著良好的自組織、自學(xué)習(xí) 與自適應(yīng)能力,能夠適應(yīng)數(shù)據(jù)種類(lèi)復(fù)雜、規(guī)模大、維度多與變化頻率高的特征。 而且,深度學(xué)習(xí)技術(shù)能夠處理海量數(shù)據(jù),且模型靈活,具有較強(qiáng)的推理能力,在構(gòu)建 數(shù)據(jù)價(jià)值分

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