統(tǒng)計學(xué)學(xué)習(xí)順序

1、統(tǒng)計學(xué)學(xué)習(xí)順序-統(tǒng)計學(xué)科技樹很多朋友在問數(shù)理統(tǒng)計的教材，參考書這些，其實數(shù)學(xué)是一個系統(tǒng)，各 個分支并不是孤立的，如果想學(xué)好的話，各種分支多少都要懂一點才行。但是鑒于中國考研 以及各種非數(shù)學(xué)專業(yè)朋友的情況，現(xiàn)總結(jié)統(tǒng)計學(xué)學(xué)習(xí)升級樹如下，個人總結(jié)有限，請大家 補充。（圖見文章末）教材和參考書：其他的我不是很清楚，概率論強烈推薦復(fù)旦老三本的第一本，數(shù)理統(tǒng)計本科教材推薦北大的 一本藍皮書，講的很全，而且面很廣，包括完全充分統(tǒng)計量，NP引理，Gauss-Markov定理， 實驗設(shè)計，序貫分析，Bayes統(tǒng)計，抽樣調(diào)查的初步內(nèi)容。研究生教材么絕對是陳希儒的數(shù) 理統(tǒng)計引論。至于隨機過程的話，要學(xué)理論的，就推薦

2、北大錢敏平那本，雖然印刷錯誤不 少，但是書架子不錯，以后幾版肯定會好的，只不過要求有環(huán)論和測度論、泛函的基礎(chǔ)，要 求有點高。如果工科學(xué)的話，推薦西安電子科技大學(xué)的那本隨機過程，很不錯，可以當公式 和定理手冊查。關(guān)于數(shù)學(xué)軟件：C是經(jīng)典的，大家都要學(xué)好。Matlab是數(shù)值計算專長，一定要學(xué)好。Maple是符號計算專長， 熟悉的話平時計算要省不少事，可以專心把心思放在思路和思想的理解上。S-plus是用來統(tǒng) 計編程的（其實我的老師更傾向于用matlab的統(tǒng)計包），時序、非參數(shù)檢驗這些用起來很 方便，因為用的是S語言，所以要學(xué)好，因為SAS里好多都要調(diào)用S語言。至于Spss個人 認為看看就可以了，實在

3、登不上場面，偷懶的時候用用還不錯。關(guān)于考研：考研很簡單，步驟就是選定學(xué)- 去學(xué)校主頁查指定參考書和考試科目- 買來狠嗑題目-ok 至于研究生搞研究的話，還是多看看書，不然是搞不出真東西的。關(guān)于貌似無關(guān)的課程的說明：在圖里有幾門大家可能認為貌似和統(tǒng)計無關(guān)的課：解析幾何：說實話，解析幾何如果不和微分流型這些聯(lián)系起來的話，的確也就是高等代 數(shù)和數(shù)學(xué)分析的應(yīng)用。不過可以為以后的課提供直觀的例子（比如學(xué)近世代數(shù)和拓撲的時候）微分方程穩(wěn)定性分析：現(xiàn)代統(tǒng)計有很大一塊是在搞現(xiàn)在智能算法的設(shè)計（什么是現(xiàn)代智能 算法？就是聽起來很玄的什么神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、模擬退火算法、微粒群算法），算法里算法的 穩(wěn)定性是很重要的，所

4、以知道為什么要學(xué)這門課了吧。抽象代數(shù)：現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)也有一塊是在搞模式識別、信息融合的，扯到信息的東西就要編碼， 抽象代數(shù)是現(xiàn)代編碼技術(shù)的基礎(chǔ)。矩陣論：哎，說到這門課就傷心，現(xiàn)在沒幾個大學(xué)還在開這門課，不過你要是不學(xué)這門的 話，保證你看各種現(xiàn)代統(tǒng)計方法的時候一頁也看不懂，全是矩陣表達的。蘇聯(lián)人那套分析表 達的方法已經(jīng)過時了。泛函分析、拓撲學(xué)、微分方程：貌似很基礎(chǔ)的課，但是在統(tǒng)計中的信號處理，金融數(shù)學(xué)里 的Ito積分，隨機分析都要用算子，拓撲結(jié)構(gòu)這些?，F(xiàn)代數(shù)學(xué)不是孤立看某個式子了，而是 把有相同屬性的東西看成一類，然后研究這一類（夠泛吧）。數(shù)值計算，統(tǒng)計計算：還有不少學(xué)統(tǒng)計的是沖著銀行、保險公司去的吧，公司招統(tǒng)計的人 就是讓你替它寫程序的，到時候要的是貨真價實的貨，光靠matlab里的現(xiàn)成函數(shù)可就不行 了，所以大家要學(xué)好C，最好再學(xué)門C+或者Delph，以后就好混了。最